統計學(xué)論文
在學(xué)習和工作的日常里，大家都經(jīng)常接觸到論文吧，論文是指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章。那要怎么寫(xiě)好論文呢？以下是小編為大家整理的統計學(xué)論文，僅供參考，歡迎大家閱讀。
統計學(xué)論文1
1.統計學(xué)應用在物業(yè)管理
統計學(xué)在物業(yè)管理中的應用物業(yè)管理是一種經(jīng)營(yíng)型的管理服務(wù)，是融管理，經(jīng)營(yíng)，服務(wù)為一體，在服務(wù)中完善經(jīng)營(yíng)與管理，三者相互聯(lián)系，相互促進(jìn)的系統工程。在經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中，是一項重要的基礎工作。統計亦是物業(yè)管理工作中一項重要的基礎工作。物業(yè)管理統計包括統計工作，統計資料和統計科學(xué)三大組成部分。統計的目的是探索、認識和掌握客觀(guān)現象的發(fā)展變化規律。在物業(yè)管理工作中，應該重視統計工作，運用專(zhuān)門(mén)的手段，全面，完整的記錄，探索，認識和掌握客觀(guān)現象的發(fā)展變化規律，促進(jìn)和拓展物業(yè)管理的內涵，使物業(yè)管理工作規范化和標準化。本文將根據統計學(xué)的基礎理論，物業(yè)管理實(shí)質(zhì)工作和實(shí)際物業(yè)管理工作經(jīng)驗，對統計學(xué)在物業(yè)管理中的應用加以探討。借此提高和推廣統計在物業(yè)管理中的實(shí)際應用。統計和物業(yè)管理統計統計既是動(dòng)詞又是一個(gè)名詞，既是人們的一項活動(dòng)又是對客觀(guān)事物的現象的描述。在物業(yè)管理中，就是要通過(guò)日常物業(yè)管理人員對經(jīng)營(yíng)，服務(wù)，管理中的大量數據的采集，整理，分析和計算，直觀(guān)的表現出物業(yè)管理過(guò)程中的工作水平和工作質(zhì)量。找出事物的變化規律，用以提高和完善物業(yè)管理工作的細節。分析對比后用以指導實(shí)踐工作。在物業(yè)管理統計中，因物業(yè)管理的范圍相當廣泛，工作性質(zhì)多元化，所以它的研究對象也是包羅萬(wàn)象。涉及了從經(jīng)營(yíng)，服務(wù)到管理的各個(gè)層面。通過(guò)對這些日常工作或活動(dòng)的數量特征和數量關(guān)系，揭示物業(yè)管理的本質(zhì)和其規律性。從物業(yè)接管，驗收開(kāi)始，統計活動(dòng)就滲透到每一項物業(yè)管理活動(dòng)之中。這樣才能通過(guò)對數據特征和數據關(guān)系的研究，為正常物業(yè)管理活動(dòng)提供有效，可靠的佐證。同時(shí)，通過(guò)準確、及時(shí)、全面的搜集，以及整理和分析各方面的統計資料，掌握各項工作活動(dòng)的現狀和發(fā)展變化規律，還可制訂出正確的工作應對策略和發(fā)展工作計劃。對執行情況進(jìn)行監督，檢查和反饋。如此循環(huán)往復，物業(yè)管理工作才能得到科學(xué)有序的發(fā)展。
2.統計學(xué)應用在房地產(chǎn)
社會(huì )經(jīng)濟的運行表現為兩種狀態(tài)，即均衡運行和非均衡運行。經(jīng)濟學(xué)上的均衡通常指瓦爾拉斯均衡，其基本假設是存在完善的市場(chǎng)體系和價(jià)格體系，如果市場(chǎng)完善，市場(chǎng)信息是完備的、通暢的，價(jià)格靈敏，價(jià)格隨供求變化而調整，那么市場(chǎng)上商品的需求與供給必然相等，社會(huì )經(jīng)濟中的超額供給和超額需求都不會(huì )存在，這是一種理想狀態(tài)，現實(shí)經(jīng)濟中很難實(shí)現。而非均衡是指不存在完善的市場(chǎng)，不存在靈敏的價(jià)格體系的條件下所達到的均衡，經(jīng)濟學(xué)上的非均衡通常指非瓦爾拉斯均衡，它以更為一般的假設為前提，展開(kāi)對社會(huì )經(jīng)濟的研究，因此研究更具現實(shí)性。非均衡計量經(jīng)濟學(xué)是在非均衡理論的基礎上發(fā)展起來(lái)的，它為運用非均衡理論來(lái)分析現實(shí)問(wèn)題，提供了更為有效的工具。通過(guò)數據分析，我們發(fā)現非均衡狀態(tài)在房地產(chǎn)市場(chǎng)更為突出，我國房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的20年來(lái)始終沒(méi)有逃出供求總量非均衡的現實(shí)。我國房地產(chǎn)市場(chǎng)本身起步較晚，發(fā)展過(guò)程中非均衡問(wèn)題突出，而且呈現出某種程度的不穩定，應此僅拘泥于一般均衡理論來(lái)分析我國房地產(chǎn)市場(chǎng)是不完善的，必須嘗試運用非均衡理論來(lái)分析我國房地產(chǎn)市場(chǎng)，需要指出的是非均衡理論和均衡理論并非對立體，應將兩個(gè)理論聯(lián)合起來(lái)，均衡是經(jīng)濟運行的目標，非均衡分析是實(shí)現均衡目標的有利手段。
根據房地產(chǎn)市場(chǎng)的特點(diǎn)，對非均衡計量經(jīng)濟模型的選擇進(jìn)行確定，通過(guò)理論分析明確了我國房地產(chǎn)市場(chǎng)的非均衡不僅表現為供求總量的非均衡問(wèn)題，還表現在市場(chǎng)結構和體系方面；結合統計年鑒的分類(lèi)，對我國房地產(chǎn)市場(chǎng)非均衡計量經(jīng)濟模型進(jìn)行了設定，明確模型的有關(guān)變量，運用統計分析軟件對模型參數進(jìn)行了估計，得出了我國房地產(chǎn)市場(chǎng)非均衡模擬的最終模型，通過(guò)對模型的分析，發(fā)現我國房地產(chǎn)市場(chǎng)的價(jià)格機制出現了暫時(shí)性的失靈，根據非均衡理論，市場(chǎng)調節由價(jià)格調節和數量調節共同進(jìn)行，因此當前的調節主體只能是數量調節，也就是說(shuō)政府的宏觀(guān)調控十分重要。通過(guò)對結構性非均衡的進(jìn)一步分析，發(fā)現在就單一的房地產(chǎn)市場(chǎng)而言，各種房地產(chǎn)產(chǎn)品、市場(chǎng)的層次上都表現出不同程度的非均衡，所以在宏觀(guān)調控時(shí)應做到細分化，只有這樣才能提高宏觀(guān)調控的效果、維持房地產(chǎn)市場(chǎng)的非均衡穩定運行。根據統計數據的分析結果，認為今后宏觀(guān)調控的重點(diǎn)在于控制供給，尤其控制非住宅產(chǎn)品的供給。那么在宏觀(guān)調控時(shí)究竟應該掌握什么樣的度，才會(huì )使房地產(chǎn)市場(chǎng)的運行朝均衡的方向逼近呢?根據模型測算的非均衡度這個(gè)指標為我們提供了定量分析的基礎，結合宏觀(guān)調控警戒線(xiàn)模型，可以為確定宏觀(guān)調控的手段和方法提供參考，通過(guò)分析，認為我國房地產(chǎn)市場(chǎng)在宏觀(guān)調控方面應采取直接調控的方法，即采取行政手段和法律手段來(lái)規范市場(chǎng)行為，而我國房地產(chǎn)管理的一些政策和法規為這種類(lèi)型的宏觀(guān)調控提供了可能，也就是說(shuō)當數量調節占主體地位時(shí)，政府充當數量調節的主體是注定的事情。
3結語(yǔ)
總的來(lái)說(shuō)，通過(guò)運用非均衡理論來(lái)分析房地產(chǎn)市場(chǎng)的實(shí)際操作，發(fā)現我國均衡理論對于暴露市場(chǎng)運行的問(wèn)題，提供解決問(wèn)題的途徑和方法是十分有效的，它為房地產(chǎn)市場(chǎng)的穩定運行提供了控制和管理的新方法和新思路。
統計學(xué)論文2
一、應用型大學(xué)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)發(fā)展形勢
1.現代統計學(xué)人才培養目標的轉變
應用型大學(xué)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)發(fā)展要適應社會(huì )需求，優(yōu)良的課程教學(xué)是人才培養的關(guān)鍵。傳統的統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)中， 專(zhuān)業(yè)課程往往由教師通過(guò)課堂講解的方式來(lái)進(jìn)行，教學(xué)過(guò)于依賴(lài)教材，過(guò)分重視學(xué)生基礎知識的掌握，通過(guò)閉卷考試的方式考察學(xué)生的掌握情況;但是學(xué)生“考前突擊”的情況十分嚴重，這種教學(xué)模式既沒(méi)有真正幫助學(xué)生理解統計學(xué)基礎知識，也缺乏對學(xué)生實(shí)務(wù)操作能力的鍛煉，導致學(xué)生掌握了期望、方差的計算方法，會(huì )做各種估計，卻不能理解數理統計分析結果的現實(shí)意義，不懂得如何應用各種統計信息解決實(shí)際經(jīng)濟問(wèn)題。因此，應用型大學(xué)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)應該轉變人才培養目標，提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
2.專(zhuān)業(yè)性質(zhì)對實(shí)踐教學(xué)的要求
統計學(xué)是一種處理數據的方法，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數據爆炸，海量數據的處理、分析、價(jià)值挖掘和輔助決策都依賴(lài)統計學(xué)原理來(lái)解決�，F代統計學(xué)向著(zhù)應用性更強和與其他學(xué)科交叉的方向發(fā)展，掌握統計思想與數據處理方法需要進(jìn)行必要的實(shí)踐操作練習。但是長(cháng)期以來(lái)，許多學(xué)校開(kāi)設的應用型統計學(xué)專(zhuān)業(yè)都缺少實(shí)踐操作教學(xué)環(huán)節，或者是實(shí)踐內容偏少且分散，沒(méi)有形成系統的實(shí)踐教學(xué)體系，學(xué)生沒(méi)有接受過(guò)完整的統計應用流程實(shí)踐操作訓練，導致實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量不高，學(xué)生技術(shù)能力不強。
二、應用型大學(xué)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系創(chuàng )新策略
1.教學(xué)方式創(chuàng )新
要積極探索應用型大學(xué)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)的方法創(chuàng )新，針對基礎理論知識課，要采取教師精講配合學(xué)生討論的方式開(kāi)展教學(xué)，并積極應用典型案例進(jìn)行講解，實(shí)現對學(xué)生實(shí)際操作能力的培養。教師可以選擇合適的案例，領(lǐng)導學(xué)生進(jìn)行理論和實(shí)踐相結合的統計模擬分析和社會(huì )調查實(shí)踐，利用案例將數理統計理論知識和實(shí)踐操作方法高度整合，便于學(xué)生有意識地通過(guò)掌握統計學(xué)知識方法來(lái)分析實(shí)際問(wèn)題。教師要鼓勵學(xué)生不要局限于書(shū)本知識的學(xué)習，而是要關(guān)注實(shí)際生活，多多查閱圖書(shū)、報紙、雜志，多看新聞，擴大知識面，形成用統計學(xué)方法解決社會(huì )問(wèn)題的思想。教師自身要具備扎實(shí)的統計學(xué)理論知識，同時(shí)，還要不斷豐富自身的實(shí)踐技能，要具有較高的職業(yè)技能水平，才能夠提高教學(xué)質(zhì)量。
2.實(shí)踐實(shí)訓教學(xué)創(chuàng )新
實(shí)訓課內教學(xué)內容主要有統計調查方案、問(wèn)卷設計、統計數據分析等，課外教學(xué)可以由學(xué)生組成合作社會(huì )調查小組，將課堂知識和課外調查充分結合起來(lái)進(jìn)行學(xué)習，從而系統鍛煉學(xué)生統計調查方案設計的能力。教師可以組織學(xué)生參與數學(xué)建模、統計學(xué)建模、統計調查大賽，學(xué)�？删幹拼髮W(xué)生科技創(chuàng )新行動(dòng)計劃，為學(xué)生提供更多的實(shí)訓實(shí)習機會(huì )，充分調動(dòng)學(xué)生的學(xué)習積極性，引導學(xué)生在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中逐步培養實(shí)踐操作能力。學(xué)�？梢越M織學(xué)生統一開(kāi)展有關(guān)從業(yè)認證資格證書(shū)的學(xué)習與培訓，例如，統計從業(yè)資格證、會(huì )計從業(yè)資格證等，提高學(xué)生的就業(yè)競爭力。
3.加強統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教師在崗實(shí)訓
專(zhuān)業(yè)教師的技能水平對應用型統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養質(zhì)量有著(zhù)決定性的影響，因此高�？梢怨膭顚�(zhuān)業(yè)教師積極參加統計實(shí)踐工作，積極接受在崗技能培訓;新入職的教師可以參加企業(yè)崗位實(shí)訓，掌握統計學(xué)崗位實(shí)踐技能，實(shí)現教師自身的發(fā)展。與此同時(shí)，學(xué)校還可以通過(guò)校企合作方式，吸引統計從業(yè)人員到學(xué)校擔任實(shí)踐指導教師，全面提高專(zhuān)業(yè)教師的實(shí)踐操作能力，為統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養儲備足夠的師資力量。
實(shí)踐教學(xué)是應用型大學(xué)統計專(zhuān)業(yè)教學(xué)中非常關(guān)鍵的內容，是培養應用型統計人才就業(yè)崗位技能的關(guān)鍵環(huán)節，高校要積極開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)體系創(chuàng )新，引導學(xué)生將統計學(xué)方法應用于實(shí)際生活中，從而培養綜合素質(zhì)高、專(zhuān)業(yè)技能全面的應用型統計專(zhuān)業(yè)人才。
統計學(xué)論文3
一、培養學(xué)生的統計理念
統計學(xué)教學(xué)的根本目的是培養學(xué)生的統計理念。學(xué)生應能看懂大部分統計學(xué)課程教材的內容，不需要教師照本宣科。統計學(xué)是經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)通開(kāi)的一門(mén)專(zhuān)業(yè)基礎課，不僅要教授學(xué)生統計學(xué)知識，更主要的是提高學(xué)生的基本素質(zhì)，培養學(xué)生具備一種統計理念，養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經(jīng)濟理論研究偏重于演繹推理，較少用數字說(shuō)話(huà)，有時(shí)由于數據不足使讀者懷疑其科學(xué)性，大大降低了說(shuō)服力。為了避免此種情況，在教學(xué)中就應培養學(xué)生用數據說(shuō)話(huà)的習慣，學(xué)會(huì )搜集、整理和分析使用數據的技能，通過(guò)調查或試驗，搜集某方面研究的數據，采用科學(xué)的方法進(jìn)行整理和分析，并將定性分析和定量分析相結合，由數據到結論，才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學(xué)的教學(xué)中，教師應將講授課程作為手段，更重要的是向學(xué)生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學(xué)方法
統計學(xué)教師應選擇適當的教學(xué)方法，有利于學(xué)生對知識的“消化”。針對不同特點(diǎn)的學(xué)生，采取不同的教學(xué)方法，才能達到預期的教學(xué)效果。
(一)在教學(xué)過(guò)程中找到適當的教學(xué)方法。
教師應先簡(jiǎn)明直觀(guān)地介紹基本內容，并突出重點(diǎn)、講清難點(diǎn)，力求學(xué)生容易理解和接受，在此基礎上，利用現實(shí)生活中的真實(shí)案例，理論聯(lián)系實(shí)際進(jìn)行分析，既可以加深學(xué)生對基本內容、基本知識、基本原理的理解，又可以使學(xué)生體會(huì )理論與實(shí)際相結合的應用，最后及時(shí)總結基本內容，一個(gè)知識點(diǎn)應有一個(gè)小結，全部的內容應有一個(gè)總結，小結和總結是對基本知識點(diǎn)的強調和歸納。
(二)在教態(tài)上運用各種教學(xué)方法，來(lái)提高學(xué)生的學(xué)習興趣。
1.利用適當的教師用語(yǔ)，來(lái)提高學(xué)生對統計學(xué)課程學(xué)習的興趣。在本課程的教學(xué)中，教師應注重語(yǔ)言表達的生動(dòng)性和豐富性，如對基本知識介紹時(shí)，教師用語(yǔ)的使用必須準確、嚴謹，節奏平緩，以期達到學(xué)生能夠準確無(wú)誤地理解。作案例分析時(shí)，教師的語(yǔ)言則應輕松、活潑、幽默，節奏富于變化，以活躍課堂氣氛，但對基本內容總結時(shí)，教師用語(yǔ)則應簡(jiǎn)潔精練、濃縮概括，節奏稍慢一些，這樣有利于學(xué)生記憶和應用。
2.通過(guò)對知識加工，增加知識的應用性和趣味性。統計學(xué)是一門(mén)夾雜數學(xué)內容的學(xué)科，大部分學(xué)生都很畏懼繁瑣的公式，所以在講授統計學(xué)時(shí)，教師必須消除學(xué)生的畏難情緒，教師應盡量列舉統計與社會(huì )、統計與經(jīng)濟、統計與日常生活相關(guān)聯(lián)的事物，引導學(xué)生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時(shí)教師要為學(xué)生提供搜集資料的途徑，如國家公布的國民經(jīng)濟各種統計資料或各類(lèi)媒體報道中的統計調查數據，以及在實(shí)際調查中得到的各種資料和生活中學(xué)生認為有意義的案例等，如用本班的出勤率、團員所占百分比來(lái)講解“結構相對數”。
(三)在統計學(xué)考試試卷安排上來(lái)說(shuō)，可以借鑒西方經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)考試的方法，把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實(shí)上，這與強調學(xué)習統計學(xué)重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的，對公式的推導證明是統計專(zhuān)業(yè)的學(xué)生要掌握的東西，而非統計專(zhuān)業(yè)的學(xué)生只要能熟練使用統計公式，能注意到不同公式的特定應用條件就可以了，這種將統計學(xué)的相關(guān)公式給出的做法，在國內統計學(xué)考試中幾乎沒(méi)有出現過(guò)，而在西方的相應課程考試中則是普遍現象，如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學(xué)法。
案例教學(xué)法在經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)普遍采用的，統計學(xué)也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學(xué)教師的指導下，學(xué)生通過(guò)對案例情況的熟悉，運用所學(xué)的統計理論和統計方法對案例中待解決問(wèn)題進(jìn)行思考、分析、研究和辯論，并選擇若干統計方法進(jìn)行實(shí)際計算和分析，對計算過(guò)程和計算結果進(jìn)行討論、分析、比較和評價(jià)，從而選擇一個(gè)比較優(yōu)良的解決方案的過(guò)程。
三、提高教師的專(zhuān)業(yè)知識素養
教師水平的高低直接關(guān)系到教學(xué)質(zhì)量。在新形勢下，教師不僅要有牢固的本專(zhuān)業(yè)知識，還要具有足夠的經(jīng)濟管理知識，能在實(shí)踐訓練中指導學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題。要做到這些，教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識，加強各個(gè)方面技能的培訓。
高校經(jīng)濟管理專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)教學(xué)，雖然對學(xué)生不需要講授過(guò)多復雜、高深的統計理論和方法，但是這并不意味著(zhù)降低了對統計學(xué)授課教師的要求，相反，對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學(xué)教師應做到以下幾點(diǎn)：
(一)對統計學(xué)學(xué)科知識結構的把握。
在統計學(xué)學(xué)科上要達到一定的積累，及時(shí)更新和完善知識框架，不但需要掌握統計學(xué)原理、概率論、數理統計及相關(guān)的統計知識，還要掌握計算機的基本知識和相關(guān)的統計軟件，如Excel、Eviews、SPSS等，了解統計學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)。
(二)掌握一定的教育理論和教學(xué)技能。
教師在上崗前必須經(jīng)過(guò)教學(xué)理論的培訓，對學(xué)生的心理進(jìn)行剖析，結合學(xué)科的特點(diǎn)，針對學(xué)生的屬性，采取不同的教學(xué)技能，必須能熟練運用各種教學(xué)手段組織教學(xué)，達到較好的教學(xué)效果。
(三)對任課班級的專(zhuān)業(yè)相關(guān)課程的了解。
教師應對所授班級的專(zhuān)業(yè)核心課程有所了解，盡量利用學(xué)生熟悉的專(zhuān)業(yè)實(shí)例來(lái)講解統計理論方法，在介紹最新統計知識時(shí)能與學(xué)生熟悉的專(zhuān)業(yè)應用相聯(lián)系。這樣，不但使學(xué)生將知識貫穿起來(lái)，應用自如，而且還可以加深師生間的感情，更便于與學(xué)生溝通，進(jìn)而得到更好的教學(xué)效果。
(四)提高與統計學(xué)課程相關(guān)的實(shí)踐活動(dòng)能力。
統計學(xué)教師多數是從學(xué)校畢業(yè)后直接走上講臺的，他們長(cháng)期從事教學(xué)活動(dòng)而缺乏統計實(shí)踐活動(dòng)的鍛煉。因此對企業(yè)經(jīng)營(yíng)的規劃、預測和管理的統計工作，教師的實(shí)踐經(jīng)驗明顯不足。這樣統計課程就無(wú)法和經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的實(shí)際聯(lián)系起來(lái)，教師的講課無(wú)法給管理的專(zhuān)業(yè)實(shí)踐提供幫助，學(xué)生的學(xué)習積極性自然很難得到提高，這恰恰是一些統計學(xué)教師需要提高的方面。
學(xué)習理論是在課堂，檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實(shí)際問(wèn)題的實(shí)踐活動(dòng)中，這就需要教師注重理論與實(shí)際之間的關(guān)系。運用案例教學(xué)法時(shí)，可以把案例設計成問(wèn)題，讓學(xué)生利用已有知識嘗試解決問(wèn)題，把學(xué)生的各種解決方案與實(shí)際解決方案進(jìn)行比較并開(kāi)展評價(jià)，使學(xué)生在解決問(wèn)題的同時(shí)鞏固專(zhuān)業(yè)知識，提高判斷能力。
四、注重理論聯(lián)系實(shí)際
理論來(lái)源于實(shí)際，又高于實(shí)際，在實(shí)際中完善理論，反過(guò)來(lái)理論還應應用于實(shí)踐中，指導實(shí)踐。在統計學(xué)課堂上，傳授理論的同時(shí)，還要注重統計學(xué)理論與現實(shí)的實(shí)際生活緊密聯(lián)系起來(lái)。
(一)課前準備方面，在每章結束的時(shí)間，安排學(xué)生對下一章預習，除了對新知識有一定的了解外，更重要的是找到該章在現實(shí)中的應用體現，為自己和他人提出相關(guān)的問(wèn)題，引起大家的思考。
(二)課程安排方面，在統計調查、抽樣調查等章節的教學(xué)中，安排學(xué)生以組為單位，對周?chē)钠髽I(yè)單位或社會(huì )進(jìn)行問(wèn)卷調查。每一小組通過(guò)設計調查問(wèn)卷的問(wèn)題、確定調查方式等，整理調查問(wèn)卷數據，歸納調查結論，為企業(yè)和社會(huì )提供有價(jià)值的建議和意見(jiàn)，促進(jìn)企業(yè)或社會(huì )在某方面的發(fā)展。
(三)教材設計方面，設立附錄收集一些從政府部門(mén)發(fā)布的統計信息，及報刊雜志中有關(guān)企業(yè)管理等方面的資料，說(shuō)明如何利用統計知識解決經(jīng)濟管理專(zhuān)業(yè)方面的實(shí)際問(wèn)題；還可列出典型案例，培養學(xué)生的動(dòng)手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55239人，后期統計捐款總數為441億元；受美國次貸危機帶來(lái)的影響，我國共持有美國國債5187億美元，較6月份大幅增持149億美元，中國仍是美國國債第二大持有國；世界上每4個(gè)新生嬰兒中有一個(gè)中國人等。
五、結論
在統計學(xué)教學(xué)中，針對學(xué)生的特點(diǎn)，教師需要選擇適當的教學(xué)方法，注重理論與實(shí)際相結合，還需要不斷的提高統計學(xué)教師自身的專(zhuān)業(yè)水平和知識素質(zhì)，進(jìn)而使統計學(xué)的教學(xué)得到進(jìn)一步發(fā)展。
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統計學(xué)論文4
1學(xué)生對醫學(xué)統計學(xué)的認知情況
83·7%的學(xué)生認為是專(zhuān)業(yè)學(xué)習和工作的需要,有14·3%的學(xué)生是為了應付考試。醫學(xué)統計學(xué)對以后工作的重要程度:有68·5%的學(xué)生認為很重要或重要,30·0%的學(xué)生認為一般,認為不重要的學(xué)生只有1·5%。經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習,97·5%的學(xué)生認為對醫學(xué)統計學(xué)有了大致了解或了解,但其中只有21·2%學(xué)生對醫學(xué)統計學(xué)的學(xué)習感興趣,75·4%的學(xué)生則認為一般,沒(méi)什么特別的感受,3·5%開(kāi)始厭倦和討厭。由此可見(jiàn),學(xué)生對醫學(xué)統計學(xué)的重要性有一定的認識,但學(xué)習的積極性不高。
2學(xué)生對統計學(xué)教學(xué)內容的把握
81·7%的學(xué)生認為醫學(xué)統計學(xué)的重點(diǎn)應該是方法的選擇和結果報告的書(shū)寫(xiě)。難點(diǎn)依次為:數值變量的統計推斷(t檢驗、Z檢驗和秩和檢驗),方差分析,分類(lèi)變量假設檢驗,生存資料的分析和分類(lèi)變量和數值變量的統計描述。關(guān)于教材使用的難度,有30·1%的學(xué)生認為很難或有難度,而69·0%的學(xué)生認為基本合適。醫學(xué)統計學(xué)與其他一般醫學(xué)課程相比,有30·0%的學(xué)生認為難度大;難度大的原因是方法多,難以選擇和原理抽象。
3教學(xué)內容的選擇和安排情況
在本次調查中,62·0%的學(xué)生對醫學(xué)統計學(xué)的課程內容及學(xué)時(shí)安排認為很滿(mǎn)意或滿(mǎn)意,36·0%覺(jué)得一般,不滿(mǎn)意4人(2·0%)。對于醫學(xué)統計學(xué)的理論教學(xué)內容的安排,62·0%的學(xué)生認為很滿(mǎn)意或滿(mǎn)意,36·9%的學(xué)生認為一般,不滿(mǎn)意的有2人(1·0%)。醫學(xué)統計學(xué)的實(shí)踐教學(xué)內容的安排,69·5%認為很滿(mǎn)意或滿(mǎn)意,29·1%的學(xué)生認為一般,3人(1·5%)感覺(jué)不滿(mǎn)意。另有60·1%學(xué)生認為有必要設討論課,討論課內容應為統計方法誤用分析、醫學(xué)統計學(xué)問(wèn)題的答疑,對個(gè)別難點(diǎn)和重點(diǎn)內容建議開(kāi)設專(zhuān)題講座。2·2·2授課和考核方式78·3%的學(xué)生認為最適合的授課方式是多媒體和板書(shū);考核方式最為贊同的是閉卷考試(筆試)結合上機操作考(61·6%的學(xué)生選擇),其次20·7%的學(xué)生認為只要上機操作考就可以,16·7%學(xué)生建議開(kāi)卷的形式。
4教學(xué)效果評價(jià)
目前,該課程的考核方式主要是理論考核和上機操作考。其中筆試的題型包括選擇題、是非題、名詞解釋、簡(jiǎn)答題和綜合分析題。綜合分析題的內容主要是如何進(jìn)行醫學(xué)統計學(xué)方法的選擇和SPSS分析結果的閱讀。203名學(xué)生的理論考試成績(jì)呈正態(tài)分布,平均成績(jì)?yōu)?2·54±12·64分,及格率83%。從試卷的失分情況分析,綜合分析題的錯誤率最高,說(shuō)明學(xué)生對分析方法的選擇還有一定的困難。通過(guò)一學(xué)期的學(xué)習,203名被調查者中,179名(88·2%)的學(xué)生認為自己能或基本能獨立對一般資料進(jìn)行分析,而有11·8%的學(xué)生不能獨立對一般資料進(jìn)行分析。能獨立完成資料分析的179名學(xué)生中,32·5%的認為自己能夠獨立進(jìn)行統計描述和計量資料的統計推斷,28·6%的認為自己能進(jìn)行計數資料的統計推斷,36·5%能進(jìn)行直線(xiàn)相關(guān)與回歸;而能進(jìn)行原始數據庫的統計分析并給出簡(jiǎn)單報告的比例占調查者的8·4%(17/203),說(shuō)明學(xué)生對實(shí)踐的掌握程度不如理論部分。
統計學(xué)論文5
一、我國旅游經(jīng)濟核算現狀
在進(jìn)行旅游行業(yè)的核算時(shí)，主要采用的是抽樣調查、定期調查和專(zhuān)項調查等。調查的項目由國家旅游局和相關(guān)單位共同制定，并且由專(zhuān)門(mén)的調查人員執行。在進(jìn)行調查時(shí)，國家和地方進(jìn)行核算的方法不同，國際進(jìn)行的是抽樣調查，通過(guò)選取樣本進(jìn)行調查，以此推算全國的旅游人數和相關(guān)的收入。地方的旅游經(jīng)濟核算主要是對當地的旅行社、旅店等進(jìn)行核算，并且將各個(gè)景點(diǎn)的統計人數作為補充調查。
二、我國旅游經(jīng)濟核算存在的問(wèn)題
(一)核算范圍不全面
我國旅游經(jīng)濟進(jìn)行的相關(guān)統計并不全面，其數據缺少連貫性，并且由于缺少科學(xué)的統計方法，使得統計數據沒(méi)有很高的權威性。從經(jīng)濟的核算統計上看，現階段的經(jīng)濟統計并不能夠全面的代表全國的旅游統計，因此存在著(zhù)統計范圍不全面的問(wèn)題。在進(jìn)行旅游數據的統計時(shí)，存在和相關(guān)項目漏算的現象，在進(jìn)行旅游人員統計時(shí)，只進(jìn)行星級飯店旅游人員的統計，而忽略招待所等住宿地的人員統計，再有就是對調查表中相關(guān)項目的認識不準確，使得核算的內容不全面。
(二)核算數據缺乏權威性
旅游經(jīng)濟在進(jìn)行核算時(shí)并沒(méi)有建立相應的賬戶(hù)體系，因此在進(jìn)行相關(guān)的統計時(shí)，數據的核算缺乏精準性和權威性，各地方的經(jīng)濟核算不能進(jìn)行較好的比較，由于數據的不統一使得其提供的數據沒(méi)有信任度。
(三)核算指標不合理
從核算的方式上看，很多方式的核算都不合理，在進(jìn)行旅游經(jīng)濟核算時(shí)發(fā)現，有很多非貨幣形式的指標，比如對旅游人數的統計，再有就是對旅游的消費核算部準確。旅游中的消費占據了旅游經(jīng)濟中的很大部分，但是其相關(guān)的統計指標并不規范，使得很多項目沒(méi)有得到合理的計算。
(四)核算方法不嚴謹
從經(jīng)濟核算的方法上看，很多地方的旅游經(jīng)濟存在核算方法不嚴謹的問(wèn)題，比如國家級的旅游經(jīng)濟和地方級的經(jīng)濟核算方法不同使得計算的數據很難統一，現階段我國旅游計算調查采用的還是回憶式的方法，使得核算的結果和實(shí)際有很大的差別，很多調查者對調查內容不熟悉，容易出現漏查的現象。從核算的頻率上看，很多地方在進(jìn)行經(jīng)濟核算時(shí)通常是一年進(jìn)行一次，使得誤差很大。再有就是調查的樣本分布不均，沒(méi)有很好的代表性，用某一地區的經(jīng)濟核算估量其他地區，存在著(zhù)很大的誤差。
三、加強旅游經(jīng)濟核算的措施
加強旅游經(jīng)濟核算，不僅能夠對旅游經(jīng)濟更好的評估，同時(shí)還能更好的促進(jìn)旅游行業(yè)的發(fā)展。要對旅游行業(yè)核算的范圍進(jìn)行全面的統計，將影響旅游行業(yè)核算的每一個(gè)因素都要包含在內，并且進(jìn)行調查表的優(yōu)化設計，讓項目的設置和規劃更加合理。進(jìn)行統計算法的優(yōu)化處理，。讓國家和個(gè)地方的核算方式相同，從而讓統計的數據更加具有權威性和信服度。提升調查人員的素質(zhì)，讓調查人員對相關(guān)的統計程序更了解，從而進(jìn)行更加精準的統計。國家要重視旅游行業(yè)的經(jīng)濟核算，并且要推出相關(guān)的政策幫助進(jìn)行經(jīng)濟的核算，從而讓旅游經(jīng)濟的核算更加順利和精準。
四、結語(yǔ)
在進(jìn)行旅游經(jīng)濟的核算時(shí)，要結合現階段我國旅游行業(yè)核算的現狀和存在的問(wèn)題進(jìn)行有針對性的提升�？刂坪寐糜涡袠I(yè)計算的范圍，將旅游行業(yè)經(jīng)濟所涉及的經(jīng)濟都納入到經(jīng)濟核算的范圍中，并且提升相關(guān)的計算方法，讓計算更加的精準。我國現階段的經(jīng)濟核算存在著(zhù)很多的問(wèn)題，在進(jìn)行提升時(shí)要按照相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行有針對性的提升。加大旅游行業(yè)經(jīng)濟核算的管理力度，讓旅游經(jīng)濟數據更加的精準，從而更好的提升我國旅游行業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展，讓旅游行業(yè)為我國的經(jīng)濟發(fā)展做出更多的貢獻。
統計學(xué)論文6
一、對經(jīng)濟統計學(xué)各個(gè)方面的認識
�。ㄒ唬⿲ζ湫再|(zhì)方面的認識
對于統計學(xué)的性質(zhì)和內容來(lái)說(shuō)，在學(xué)術(shù)界一直都是頗具爭議的，并沒(méi)有統一認可的說(shuō)法。從17世紀中葉開(kāi)始，由德國的學(xué)者正式提出“統計學(xué)”這一概念，在后期的逐漸發(fā)展過(guò)程中，人們都將統計學(xué)劃分為社會(huì )科學(xué)的范疇中。但是通過(guò)分析統計學(xué)的性質(zhì)就能夠看出，統計學(xué)實(shí)質(zhì)上是屬于自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的交叉領(lǐng)域，與數學(xué)學(xué)科密切相關(guān)。目前學(xué)術(shù)界比較認可的一種說(shuō)法是：統計學(xué)作為一種數據，主要是對客觀(guān)現象總體數量的一種分析、收集以及測定，便于人們做出正確認識的一種方法論科學(xué)。由此可以得出，統計學(xué)大致上可以分為應用統計學(xué)和理論統計學(xué)兩種，分別是對具體數量和抽象數量進(jìn)行研究。
經(jīng)濟統計學(xué)具有自身獨特的綜合評價(jià)、核算以及估算的方法，體現出明確的研究獨特性。在經(jīng)濟統計學(xué)中，并不是直接研究相關(guān)的經(jīng)濟規律，而是向其他經(jīng)濟學(xué)科提供相關(guān)工具和方法。因此，在經(jīng)濟統計學(xué)中，包含著(zhù)很多的統計方法和數學(xué)方法。一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟的發(fā)展就能夠促進(jìn)國家的強大，而對于經(jīng)濟發(fā)展來(lái)說(shuō)，與經(jīng)濟統計學(xué)之間緊密聯(lián)系，另外經(jīng)濟統計學(xué)也發(fā)揮出了一定的促進(jìn)作用。由此可見(jiàn)，實(shí)質(zhì)上經(jīng)濟統計學(xué)的性質(zhì)是屬于自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)。
�。ǘ⿲ζ浒l(fā)展方向的認識
通過(guò)對經(jīng)濟統計學(xué)性質(zhì)的分析可以得出，其本身就具有兩種不同的性質(zhì)。就目前來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)界還是認同這兩種性質(zhì)能夠相互融合，并逐漸趨于統一。在上個(gè)世紀，國際統計學(xué)中數理統計學(xué)一直占據著(zhù)重要的地位，但是隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟的發(fā)展，社會(huì )統計學(xué)也逐漸發(fā)揮出一定的積極作用。就目前相關(guān)的研究結果表示，對于統計學(xué)的發(fā)展方向來(lái)說(shuō)，就是與數學(xué)之間相互分離，并且相互之間的差異越來(lái)越明顯，逐漸靠近計算機科學(xué)，逐漸有效的結合其他與經(jīng)濟相關(guān)的實(shí)質(zhì)性科學(xué)。這也就表示，在未來(lái)的某一天，統計學(xué)與數學(xué)之間會(huì )處于相互獨立的位置。
一直以來(lái)，大部分的學(xué)者對統計學(xué)的認識都具有一定的單一性，這也就導致對經(jīng)濟統計學(xué)的認識比較少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制著(zhù)統計學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步。從另一個(gè)角度來(lái)看，實(shí)質(zhì)上就是限制著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟的發(fā)展。隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展與進(jìn)步，人們逐漸正確、全面、客觀(guān)地認識統計學(xué)。對于統計學(xué)中的各種類(lèi)型來(lái)說(shuō)，相互之間的共同發(fā)展、借鑒和促進(jìn)的，并不屬于競爭性的關(guān)系。但同時(shí)也需要注意的是，根據種類(lèi)的差異，其知識體系、理論基礎以及研究的對象必然也就會(huì )存在一定的差異性，這也就表示相互之間并不存在取代關(guān)系，實(shí)現相關(guān)之間的差異共存是十分必要的。
�。ㄈ⿲ζ滢k學(xué)模式的認識
隨著(zhù)社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟的不斷發(fā)展和進(jìn)步，市場(chǎng)需求一直都處于持續變化的動(dòng)態(tài)過(guò)程，那么原先各個(gè)院校中設立的相關(guān)專(zhuān)業(yè)就會(huì )顯現出一定的狹隘性，如對于各個(gè)專(zhuān)業(yè)之間的劃分過(guò)于明確和詳細，在這種模式下培養出的人才就會(huì )具有一定的片面性和單一型，自然難以滿(mǎn)足當前綜合性的市場(chǎng)需求，學(xué)生的綜合能力比較差，難以適應多樣化的工作需求。針對這一現象，當前的高校逐漸注重對“寬口徑”人才的培養與教育，有針對性的培養高素質(zhì)的綜合型專(zhuān)業(yè)人才。對于當前的社會(huì )來(lái)說(shuō)，主要有兩種教育統計學(xué)組織方法：一是讓學(xué)生全面、詳細的了解和掌握統計學(xué)方法理論，認可統計學(xué)的理學(xué)性質(zhì)，實(shí)現對統計學(xué)的精通。當學(xué)生已經(jīng)充分的掌握所有的統計學(xué)理論之后，再結合設計的相關(guān)統計學(xué)性質(zhì)課程，一般主要是數理統計方法和概率論，這樣就能夠從理論角度全面的掌握所有的統計學(xué)知識。但是在實(shí)際教學(xué)的過(guò)程中，由于統計學(xué)涉及到很多的領(lǐng)域，就“精通”這一方面來(lái)說(shuō)的話(huà)，幾乎沒(méi)有學(xué)生能夠做到。為了滿(mǎn)足當前社會(huì )對統計學(xué)人才的要求，首先是需要具備良好的數學(xué)基礎，然后掌握一定的專(zhuān)業(yè)知識。二是根據經(jīng)濟類(lèi)的學(xué)科來(lái)設計統計學(xué)課程。一般來(lái)說(shuō)，統計學(xué)課程除了專(zhuān)業(yè)內容之外，還應該適當的添加經(jīng)濟學(xué)方面的內容，只有這樣，才能夠培養出符合社會(huì )要求的人才。當前社會(huì )中所需要的綜合型、進(jìn)步型的人才主要指的是，一方面擁有堅實(shí)的理論知識基礎，另一方面精通相關(guān)的經(jīng)濟統計方法、數理統計方法等，如果條件允許的話(huà)，最好還能夠掌握一定的現代技術(shù)經(jīng)濟手段。由此可見(jiàn)，當前經(jīng)濟統計學(xué)的辦學(xué)模式，一定要實(shí)現教學(xué)路徑的多樣化和靈活性，而且各個(gè)院校都需要具備自身獨特的優(yōu)勢和特色，這樣才能夠培養出符合社會(huì )需求的高素質(zhì)綜合型專(zhuān)業(yè)人才四。
二、當前經(jīng)濟統計學(xué)存在的問(wèn)題
�。ㄒ唬├碚摶A較為薄弱
經(jīng)濟統計學(xué)要具有較強的實(shí)踐性和應用性，在研究統計分析、設計統計指標與公式、確定研究目的等方面都需要社會(huì )經(jīng)濟學(xué)方面的相關(guān)指導。但是就目前來(lái)說(shuō)，在經(jīng)濟統計學(xué)理論內容中相關(guān)的社會(huì )經(jīng)濟學(xué)理論根據還較為缺乏，在對社會(huì )現象進(jìn)行分析的時(shí)候只是依據統計定量的方法，所以理論基礎較為薄弱，缺乏必要的深度，僅僅是從表面階段來(lái)進(jìn)行相關(guān)分析，在一定程度上限制著(zhù)統計學(xué)的應用。
�。ǘ⿷眯员容^差
就當前所設置的經(jīng)濟統計學(xué)內容來(lái)看，在很大程度上還是受到了計劃經(jīng)濟的嚴重影響，對相關(guān)指標的計算和解釋比較多，因此其應用性也就會(huì )比較差。這樣一來(lái)，當前高校培養出的統計人才就難以適應社會(huì )發(fā)展需求。這也就表示，在實(shí)際工作的過(guò)程中，統計學(xué)理論知識的有效作用難以得到充分的發(fā)揮，很多問(wèn)題難以得到有效解決。
�。ㄈ├碚撝R與社會(huì )實(shí)踐之間的同步性較差
對于任何理論知識來(lái)說(shuō)，都是來(lái)源于實(shí)踐的，如果兩者之間相互脫離的話(huà)，其理論知識就失去了原有的意義。但是就當前的經(jīng)濟統計學(xué)來(lái)說(shuō)，其理論知識與社會(huì )實(shí)踐之間的同步性就比較差，這主要表現在相關(guān)指標和分析方法的提出并不是專(zhuān)業(yè)的統計人才，這樣實(shí)際的指標和方法就會(huì )缺少必要的專(zhuān)業(yè)性，在一定程度上限制著(zhù)經(jīng)濟統計學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步。
三、改進(jìn)當前存在問(wèn)題的有效措施
�。ㄒ唬┘訌妼�(jīng)濟統計學(xué)理論基礎的提高
為了有效的改進(jìn)經(jīng)濟統計學(xué)，首先最關(guān)鍵的就是需要實(shí)現其理論基礎的提高，注重對相關(guān)學(xué)科理論知識的借鑒和學(xué)習，將先進(jìn)理論中的合理部分有效的融合，將經(jīng)濟統計學(xué)的高度與社會(huì )統計學(xué)保持一致，加強對統計學(xué)與經(jīng)濟學(xué)兩者之間有機結合和密切聯(lián)系的強調。在當前的市場(chǎng)經(jīng)濟環(huán)境中，經(jīng)濟統計學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步應該面向全社會(huì )，其發(fā)展的依據主要就是社會(huì )需求，并發(fā)揮出一定的監督和咨詢(xún)功能，有效的指導經(jīng)濟決策。在設置經(jīng)濟統計學(xué)課程的時(shí)候，應該加強對多領(lǐng)域、多行業(yè)的涉及，最大限度滿(mǎn)足社會(huì )對統計專(zhuān)業(yè)人才的需求。
�。ǘ⿲�(shí)現統計工作模式的進(jìn)一步完善
在實(shí)際應用經(jīng)濟統計學(xué)的過(guò)程中，需要實(shí)現其有效作用的最大化，因此，需要加強統計工作模式的健全性，增強其合理性和科學(xué)性。無(wú)論是在應用統計方法、收集統計數據的時(shí)候，還是在整理和分析報告格式與統計數據的時(shí)候，都應該應用科學(xué)的統計工作模式。另外，對于企業(yè)和政府來(lái)說(shuō)，應該全面分析自身的實(shí)際發(fā)展需求、面臨的困難、經(jīng)濟工作特征等各個(gè)方面，促進(jìn)統計工作模式的進(jìn)一步完善，使其工作的實(shí)效性也得到有效提升，最大限度發(fā)揮經(jīng)濟統計學(xué)的有效作用。
�。ㄈ┘訌妼�(jīng)濟統計方法的改進(jìn)
一般來(lái)說(shuō)，根據不同的統計方法，即使是相同的數據也會(huì )得到差異化的統計結果。在實(shí)際應用經(jīng)濟統計方法的過(guò)程中，所有的數據都應該是真實(shí)的，都是通過(guò)實(shí)際的社會(huì )調查得到的，通過(guò)這些數據能夠真實(shí)的表現出當前社會(huì )經(jīng)濟的變化趨勢以及發(fā)展水平。如果始終都是應用單一的經(jīng)濟統計方法的話(huà)，在數據統計的過(guò)程中就會(huì )忽視很多的變量，這樣最終的結果就會(huì )表現出一定的單一性和片面性，必要的準確性和科學(xué)性嚴重缺乏。因此，加強對經(jīng)濟統計方法的改進(jìn)，實(shí)現統計手段的創(chuàng )新，就能有效提高統計結果的科學(xué)性，從而在相關(guān)經(jīng)濟決策中的依據就會(huì )更加合理、科學(xué)，對經(jīng)濟水平的提高也就會(huì )具有更大的促進(jìn)意義和作用。
結語(yǔ)
總的來(lái)說(shuō)，在經(jīng)濟發(fā)展的進(jìn)程中經(jīng)濟統計學(xué)能夠發(fā)揮著(zhù)重要的作用，并隨著(zhù)逐漸發(fā)展的市場(chǎng)經(jīng)濟，不斷深化的社會(huì )主義市場(chǎng)改革，經(jīng)濟統計學(xué)也就會(huì )越來(lái)越重要。從統計學(xué)的性質(zhì)來(lái)說(shuō)的話(huà)，主要是針對分析、整理和收集各種數據信息進(jìn)行研究和分析，如果在研究的過(guò)程中出現問(wèn)題的話(huà)，就需要及時(shí)的進(jìn)行預測，并做出準確判斷，提高相關(guān)決策的合理性和科學(xué)性。當前的市場(chǎng)經(jīng)濟環(huán)境日益復雜，加強對各種信息數據的嚴格觀(guān)察，合理、科學(xué)的分析各種問(wèn)題，充分的發(fā)揮出經(jīng)濟統計學(xué)的有效作用，能夠進(jìn)一步的加快我國經(jīng)濟發(fā)展，實(shí)現社會(huì )管理水平的進(jìn)一步完善。
統計學(xué)論文7
統計是一門(mén)通用的基礎課程,現已成為眾多管理類(lèi)學(xué)科不可缺少的實(shí)用型課程,是經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的重要內容。本文就統計創(chuàng )新談經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計教育亟待改革的幾個(gè)問(wèn)題。
一、統計學(xué)教材體系的創(chuàng )新是提高統計教學(xué)質(zhì)量的根本
(一)統計學(xué)教材應更加注重新統計方法的介紹以及統計應用
作為經(jīng)濟管理類(lèi)的各個(gè)專(zhuān)業(yè),開(kāi)設統計學(xué)主要目的是為學(xué)生更好地學(xué)習專(zhuān)業(yè)理論知識,提供數量分析的理論和方法。對經(jīng)濟管理專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教材的創(chuàng )新,應以統計思想為主線(xiàn),以統計案例為依托,以介紹方法應用為目的,以應用統計軟件技術(shù)為手段,突出教材的科學(xué)性、系統性和實(shí)用性。同時(shí)不要忽視統計概念的準確性及統計術(shù)語(yǔ)的標準性,注意處理好統計學(xué)與其他課程內容相重復的問(wèn)題。
(二)統計學(xué)教材內容應與統計軟件有機結合
統計軟件的應用使分析從繁雜的計算中解脫出來(lái),它不僅使統計數據的計算和顯示變得簡(jiǎn)單、準確而且使統,計教學(xué)由繁瑣、抽象變得相對簡(jiǎn)單輕松、由枯燥變得趣味盎然。統計學(xué)教材中適當地介紹一些統計軟件的應用是相當必要的,在講解立體或案例過(guò)程中同時(shí)應用,這樣有利于培養學(xué)生的動(dòng)手能力和利用統計方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力,在EXCEL基礎上進(jìn)一步介紹SPSS統計分析軟件。
二、教學(xué)方法的創(chuàng )新是提高統計學(xué)教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵
統計學(xué)教師應注重學(xué)生統計分析能力的培養,教學(xué)方法的創(chuàng )新是提高統計學(xué)教學(xué)效果和質(zhì)量的關(guān)鍵。
(一)教師有機合專(zhuān)業(yè)知識講授統計分析方法
目前統計教學(xué)存在著(zhù)統計教學(xué)與相關(guān)專(zhuān)業(yè)內容嚴重脫節的問(wèn)題。統計學(xué)教師在講授統計理論、統計思想與方法時(shí)缺乏針對性,脫離實(shí)際的設例教學(xué)模式,沒(méi)有結合專(zhuān)業(yè)實(shí)際的案例教學(xué)方式。學(xué)生學(xué)習了統計課程之后,在遇到專(zhuān)業(yè)問(wèn)題時(shí)不知如何選擇正確的統計分析方法解決問(wèn)題,不會(huì )利用統計學(xué)的方法與技術(shù)結合自己的專(zhuān)業(yè)知識對所研究的問(wèn)題做出推斷與預測。這種狀況與統計學(xué)的教學(xué)目的相悖。
(二)教師有機結合統計軟件與統計學(xué)教學(xué)
為了推動(dòng)統計教學(xué)方式、方法改革,應強化統計軟件在統計教學(xué)中的應用�，F在的教學(xué)安排中統計學(xué)沒(méi)有上機操作的要求,有些統計學(xué)老師不能有針對性地對學(xué)生進(jìn)行統計軟件的操作方法的傳授,還有些老師由于發(fā)現學(xué)生知識結構對掌握統計軟件有一定難度,學(xué)習統計軟件有畏難情緒,就不介紹統計軟件,使得統計軟件的應用成為統計教學(xué)中的瓶頸問(wèn)題。這種現狀與市場(chǎng)對統計的需求相悖。
(三)教師應注重教學(xué)手段的多樣性
現代教育的目標是培養應用型人才,講授統計方法時(shí)應結合學(xué)生所學(xué)專(zhuān)業(yè)知識,注重統計方法在其他各個(gè)專(zhuān)業(yè)學(xué)科中的應用,這對老師提出更高的要求:
1.啟發(fā)式教學(xué),學(xué)會(huì )按照個(gè)體與總體、具體與抽象、動(dòng)態(tài)與靜態(tài)、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問(wèn)題和解決問(wèn)題。
2.雙向互動(dòng)式教學(xué),通過(guò)案例分析與情景教學(xué)啟發(fā)學(xué)生的思維,使學(xué)生形象、快捷地接受知識,發(fā)揮獨立思考與創(chuàng )造能力,培養學(xué)生創(chuàng )造性思維能力。
3.構建多元化的立體教育教學(xué)體系。多元化的立體教育教學(xué)體系是以課堂、實(shí)驗室和社會(huì )實(shí)踐為元素的教學(xué)體系。利用傳授和學(xué)習已經(jīng)形成的一定知識基礎,加強實(shí)踐能力鍛煉,提高學(xué)生的動(dòng)手能力和創(chuàng )新能力。只有找到統計學(xué)的方法和實(shí)際的結合點(diǎn),才能使統計學(xué)獲得強大的生命力。
三、通過(guò)考核方式的創(chuàng )新激發(fā)學(xué)生學(xué)習興趣
統計學(xué)的考核應圍繞理論知識和綜合應用這兩部分內容而展開(kāi)。
(一)通過(guò)筆試進(jìn)行理論知識的考核
統計學(xué)的理論知識主要包括概念、作用、種類(lèi)、特點(diǎn)、原則和程序等,要注意把理論知識盡量轉化實(shí)際問(wèn)題去測試,考查學(xué)生對理論的理解程度。
(二)重視綜合應用能力的考核
綜合應用能力的考核形式是多種多樣的,可以根據不同的專(zhuān)業(yè)進(jìn)行設置,考核的方式可以根據教學(xué)內容分階段進(jìn)行。
1.撰寫(xiě)調查報告
統計調查是經(jīng)常性工作,它可以反映事物的真實(shí)情況。在經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)教學(xué)中,應安排學(xué)生結合本專(zhuān)業(yè)開(kāi)展一定的調查研究,讓他們親身感受調查工作,以調查報告的形式去考核他們,這樣會(huì )比單純說(shuō)教方式更好。
2.案例分析
在教學(xué)中可通過(guò)具體案例,讓學(xué)生以分析報告的形式表明自己的觀(guān)點(diǎn)。案例分析主要考核學(xué)生應用統計方法分析和解決本專(zhuān)業(yè)實(shí)際問(wèn)題的能力。
3.計算機操作
統計學(xué)教學(xué)還要求學(xué)生會(huì )利用現代化信息工具開(kāi)展統計調查、統計整理和統計分析。在教學(xué)中,教師應加強統計電算化教學(xué),課堂教學(xué)通過(guò)計算機演示,結合每一階段的特點(diǎn)適時(shí)安排學(xué)生上機操作,如繪制統計圖表、計算統計指標、統計軟件的使用等,并把它作為檢驗學(xué)生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。隨著(zhù)我國市場(chǎng)經(jīng)濟體制的建立,市場(chǎng)對人才的素質(zhì)要求不斷提高。綜合素質(zhì)好、業(yè)務(wù)能力強的應用型、復合型人才越來(lái)越受到市場(chǎng)的青睞,這就對經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教學(xué)工作提出了更高的要求。這就要求我們的統計學(xué)教學(xué)要不斷地改進(jìn)教學(xué)方法,更新教學(xué)手段,提高教師素質(zhì),以達到統計教學(xué)的培養目標。
統計學(xué)論文8
考試是大學(xué)教學(xué)活動(dòng)中的重要環(huán)節之一，其主要目的在于了解學(xué)生的學(xué)習情況，考核教學(xué)水平，評價(jià)教學(xué)效果。傳統的考試多為單一的閉卷筆試考試模式，內容過(guò)于書(shū)本化，不能充分激發(fā)學(xué)生的創(chuàng )新實(shí)踐能力。醫學(xué)統計學(xué)是高等醫學(xué)院校必修的專(zhuān)業(yè)基礎課，其教學(xué)不僅有理論講授，還有統計軟件的操作實(shí)踐，在教學(xué)過(guò)程中一方面要增強學(xué)生對基本原理和方法的理解和應用，另一方面要提高學(xué)生對數據的實(shí)際處理能力。因此，為了更好地調動(dòng)學(xué)生的學(xué)習積極性和培養學(xué)生的實(shí)踐能力，減輕教師的工作負擔，適應醫學(xué)統計學(xué)精品課程建設的需要，將網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和計算機技術(shù)應用于醫學(xué)統計學(xué)考試已成為必然趨勢。
一、傳統考試模式的弊端
1.考試模式過(guò)于格式化、理論化、單一化和結果化，無(wú)法客觀(guān)、全面和科學(xué)地評價(jià)教學(xué)效果。這種模式將導致學(xué)生普遍形成“平時(shí)玩、考前看、考后丟”的規律。因此，傳統的考試模式將滋長(cháng)投機心理和浮躁學(xué)風(fēng)，不利于形成良好的學(xué)習習慣，不利于實(shí)踐能力和創(chuàng )新能力的提高。
2.考試內容片面化，難以真實(shí)地反映教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習情況。傳統考試基本是考核學(xué)生“劃范圍、圈重點(diǎn)”的識記力，考試成績(jì)有很大的機會(huì )性與偶然性。這種考試既不能全面了解學(xué)生知識的運用能力與創(chuàng )新思維能力，也不能科學(xué)評價(jià)教師的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。易于導致學(xué)生高分低能，不利于學(xué)生知識運用能力和整體素質(zhì)的提高。
3.考試不具備公正性與科學(xué)性，難以實(shí)現考教分離。傳統考試模式從出題、監考、閱卷、統計到登錄成績(jì)，均由任課教師完成，教師工作量大，效率低，試題選擇的隨意性大，僅憑教師的主觀(guān)意愿來(lái)評價(jià)試卷的難易程度。閱卷時(shí)也難以避免人情分現象。
4.考試后信息反饋能力較弱�？荚嚭髮荚嚦煽�(jì)的分析也將花費教師大量的時(shí)間和精力，但其分析結果主要是最高分、最低分、平均分、及格率、優(yōu)秀率等表面層次上，難以從分析結果中了解學(xué)習情況及對知識點(diǎn)的掌握程度，不利于教學(xué)質(zhì)量的提高。
因此，傳統考試模式已不能適應網(wǎng)絡(luò )教育環(huán)境下醫學(xué)統計學(xué)教學(xué)需求及精品課程建設的要求。
二、基于A(yíng)SP技術(shù)“三級三分”制式考試模式的設計
1.考試內容的構成。試題庫由三部分構成，包括基本知識(elementary knowledge，E分，60%)、拓展知識(prolongation knowledge，P分，20%)和創(chuàng )新知識(innovation knowledge，I分，20%)。其中E分(均為客觀(guān)題)和P分(均為主觀(guān)題)為開(kāi)放式題庫，分別考核學(xué)生掌握的基本知識和運用知識的能力�；局R考試必須達到合格，在計算機考試中完成。由ASP自動(dòng)識別系統預約考生后從題庫自動(dòng)提取10個(gè)選擇題/章，每一題答題時(shí)間為20秒鐘，正確率必須達到80%以上，其相應章節或系統即可記合格(60分)。拓展知識考試按實(shí)際記分，由ASP系統從題庫自動(dòng)提取2個(gè)主觀(guān)題/大類(lèi)(或系統)，每題按10分計算，每一題答題時(shí)間為3分鐘，并由計算機識別考生后自動(dòng)提供一張帶二維碼的拓展知識考試的答題紙，學(xué)生答題后通過(guò)掃描直接存入系統提供給老師閱卷，只按百分比評分(不得超過(guò)95%)，計算機可根據其計算出實(shí)際得分計入總分。創(chuàng )新知識考試按實(shí)際記分，由計算機識別考生后，自行提供帶有二維碼創(chuàng )新知識分答題紙，學(xué)生根據自己所學(xué)知識，解答題目或發(fā)表觀(guān)點(diǎn)，答題后放進(jìn)掃描系統，每個(gè)項目按10分計算，只按百分比評分(不得超過(guò)95%)，計算機可根據其計算出實(shí)際得分計入總分。為充分調動(dòng)學(xué)生創(chuàng )新的積極性，對于申請獲得相關(guān)拓展項目、創(chuàng )新項目或者獲獎?wù)�，可按相應比例計入�?chuàng )新知識分。
2.考試難易程度的設置。將醫學(xué)統計學(xué)考試難度劃分為三個(gè)級別，即I級(低難度)、II級(中等難度)、III級(高難度)，根據不同專(zhuān)業(yè)、不同學(xué)科方向、不同學(xué)習層次設置考試級別。學(xué)生可在規定考試級別上，根據自己的學(xué)習狀況選擇高于規定級別的考試，但不能選擇低于規定級別的考試。I級題庫為100%低難度題目構成;II級題庫為30%低難度題目和70%中等難度題目構成;III級題庫為10%低難度題目、20%中等難度題目和70%高難度題目構成。例如，臨床、中藥學(xué)和中醫學(xué)本科必選III級，中藥學(xué)、護理學(xué)、影像學(xué)、檢驗學(xué)本科必選II級，其他專(zhuān)科選I級。不同專(zhuān)業(yè)考試級別設置如下表。
3.考試類(lèi)型的選擇�？荚囶�(lèi)型包括章考、類(lèi)考和會(huì )考三種類(lèi)型。章考指分章節考試，由任課教師授完相應章節后，24小時(shí)內授權準考章節或由計算機按課程表自動(dòng)在正常授課時(shí)間后，24小時(shí)內自動(dòng)完成考試授權。若有調課、停課等課程變動(dòng)情況，由教師按調課申請重新設置考試時(shí)間。類(lèi)考是根據知識結構，將多個(gè)同類(lèi)章節分成幾大類(lèi)進(jìn)行考試。如：緒論、統計描述、統計推斷等。會(huì )考是整個(gè)課程結束后的綜合考試。學(xué)習結束后，學(xué)生可按自己的學(xué)習情況選擇考試類(lèi)型，并通過(guò)ASP考試預約系統預約考試時(shí)間。
4.考試題型的設置�；A知識考試內容的題型為10個(gè)選擇題，包括8個(gè)單選，2個(gè)多選，正確6個(gè)單選和1個(gè)多選，即可合格。拓展考試內容的題型為簡(jiǎn)答題(4個(gè))和計算分析題(2個(gè))。
5.考試成績(jì)的評閱�？陀^(guān)題由計算機自動(dòng)閱卷。主觀(guān)題由任課教師在登錄界面登錄后，確認信息無(wú)誤后開(kāi)始閱卷�？荚嚵鞒虉D如下。
該考試模式具有多樣化、靈活化、過(guò)程化、常態(tài)化及章節化特性，使得出卷、印卷、監考、閱卷、統計、歸檔等多個(gè)環(huán)節化繁為簡(jiǎn)，大大降低了考試成本，優(yōu)化了考試模式。同時(shí)，減輕了學(xué)生的考試壓力，讓學(xué)生平時(shí)輕松學(xué)習，輕松掌握，輕松考試;促使學(xué)生的學(xué)習變被動(dòng)為主動(dòng)，養成“課堂要聽(tīng)、平時(shí)要看、考后要學(xué)”的習慣，消除投機心理;能真正實(shí)行考教分離，考試公平，杜絕考試作弊現象;既能科學(xué)地考核出學(xué)生基本知識的全面性，又能體現學(xué)生運用知識的能力，還能啟發(fā)學(xué)生的創(chuàng )新思維，有利于學(xué)生實(shí)踐能力的培養和創(chuàng )新素質(zhì)的提高;減少了教師的工作量，節約了考試成本，并且可以考核出教師及教學(xué)管理人員的教學(xué)水平和科學(xué)創(chuàng )新思維，有利于教學(xué)質(zhì)量的整體提升。因此，基于A(yíng)SP技術(shù)“三級三分”制式考試模式具有較好的應用前景和推廣價(jià)值。
統計學(xué)論文9
摘要：隨著(zhù)馬可維茨投資組合理論“均值---方差”模型的引入，傳統的偏重于經(jīng)驗、定性等方式進(jìn)行的金融研究借助統計思維，邁入數量化分析階段。當前證券市場(chǎng)信息高度集中化、數字化也為統計學(xué)在證券投資領(lǐng)域的應用提供了數據基礎。此外，在證券市場(chǎng)發(fā)展過(guò)程中機構投資者的興起，使得基于統計及數理思維建立起的交易策略及風(fēng)險測度模型得到廣泛應用。本文主要針對統計學(xué)在證券投資及風(fēng)險測度中的應用進(jìn)行研究。
關(guān)鍵詞： 統計學(xué)； 證券投資； 風(fēng)險預測
在現代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的時(shí)代中，統計學(xué)的應用范圍越來(lái)越廣泛。在證券投資市場(chǎng)中，統計學(xué)也能夠起到十分重要的作用。統計學(xué)是一門(mén)通用方法論的學(xué)科，是一種通過(guò)定量來(lái)認識問(wèn)題的工具，其能夠在證券投資市場(chǎng)上進(jìn)行結構分析，開(kāi)展有效投資組合的研究，實(shí)現價(jià)值預測，對證券發(fā)行與上市價(jià)格進(jìn)行理論定價(jià)，分析證券期貨的價(jià)格走勢、進(jìn)行風(fēng)險測度等。由此可見(jiàn)，統計學(xué)已高度滲透到在證券投資的諸多細分領(lǐng)域中，并成為其中不可或缺的重要一環(huán)。
一、統計學(xué)在證券投資中應用的重要性
在現代化社會(huì )中證券市場(chǎng)是高度集中的信息化市場(chǎng)，能夠將社會(huì )經(jīng)濟市場(chǎng)中的諸多信息都集中顯示反映出來(lái)，其中包括經(jīng)濟信息、非經(jīng)濟信息、上市企業(yè)信息、證券市場(chǎng)自身信息等。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，證券市場(chǎng)就是一個(gè)信息集中地，信息引導著(zhù)社會(huì )資金分配至不同的實(shí)體部分，進(jìn)而實(shí)現證券市場(chǎng)的資源配置功能[1].在近幾年內，我國的證券市場(chǎng)得到了迅猛的發(fā)展，市價(jià)總值占據全國生產(chǎn)總值的比例越來(lái)越大，證券市場(chǎng)在市場(chǎng)經(jīng)濟中所起到的作用也越來(lái)越明顯，某種程度上已經(jīng)成為了國民經(jīng)濟發(fā)展動(dòng)態(tài)的晴雨表。在金融市場(chǎng)縱深發(fā)展的背景下，數字化已經(jīng)成為了傳遞信息、記錄信息的重要載體，也是未來(lái)炙手可熱的發(fā)展趨勢，大量的數學(xué)與統計工具將會(huì )在證券分析中發(fā)揮著(zhù)重大的作用[2].在證券投資活動(dòng)中風(fēng)險是相伴而生且廣泛存在的。風(fēng)險主要是指未來(lái)所存在的各種不確定性，但是對于統計學(xué)來(lái)說(shuō)這種不確定性可以通過(guò)概率來(lái)進(jìn)行表達。金融業(yè)的現代化發(fā)展使得統計與數理方法的應用更加普及。在1995年，美國斯坦福大學(xué)教授就通過(guò)實(shí)證研究，模糊評價(jià)等方式推算出菲律賓、韓國等地有可能出現金融危機，后來(lái)的事實(shí)證明這一推算是正確的。經(jīng)濟理論的統計學(xué)趨勢也導致各項經(jīng)濟行為變得更加量化。統計學(xué)是一門(mén)通用方法論的學(xué)科，是一種通過(guò)定量來(lái)認識問(wèn)題的`工具。在證券金融市場(chǎng)中，投資者在投資活動(dòng)過(guò)程中進(jìn)行資產(chǎn)優(yōu)化配置的最終目標是實(shí)現既定風(fēng)險下的收益最大化或既定收益下的風(fēng)險最小化，而在這一過(guò)程中對風(fēng)險進(jìn)行預估是核心環(huán)節。馬柯威茨組合理論總結了投資損失改了的分布以及可能收益與預估收益的偏離程度，結果得出投資者應該同時(shí)根據合適的比例來(lái)購買(mǎi)各種證券，而并非只購買(mǎi)某一種證券，只有進(jìn)行分散化投資，才能夠實(shí)現更加確定的收益。馬柯威茨組合理論通過(guò)分析得出上述結論，不單單迎合了投資者的需要，同時(shí)還實(shí)踐了統計學(xué)在證券投資中的應用。在近幾十年中，伴隨著(zhù)量化的不斷探索，統計學(xué)組合理論的運用方式愈加完善，已經(jīng)成為了現代投資領(lǐng)域中的主流工具之一。
二、統計學(xué)在證券投資中的應用
證券投資活動(dòng)是一項復雜性較強，風(fēng)險性較高的金融活動(dòng)，其不單單可以給投資者帶來(lái)經(jīng)濟收益，同時(shí)還有可能對投資者帶來(lái)經(jīng)濟損失。因此，投資者需要在對其所投資的證券收益進(jìn)行預估之外，同時(shí)還要對證券投資的風(fēng)格進(jìn)行準確合理的估計，才能夠在進(jìn)行投資決策的過(guò)程中做到心中有數。
�。ㄒ唬┙y計學(xué)在流通市場(chǎng)中的應用
證券的流通市場(chǎng)就是將已經(jīng)發(fā)行的股票進(jìn)行轉讓?zhuān)瑢α魍ㄊ袌?chǎng)進(jìn)行統計能夠對市場(chǎng)的運作情況進(jìn)行更加熟悉、深入的了解[3].統計學(xué)在流通市場(chǎng)中對于經(jīng)營(yíng)，主要對股票市價(jià)總值、股票流通市值等進(jìn)行統計[4].例如，股票市場(chǎng)總值統計即為根據某個(gè)時(shí)點(diǎn)上全部上市公司股票市值總和，其統計公式為：∑發(fā)行股本×收市價(jià)。而對于各類(lèi)上市公司的總市值，其計算公式： （A股流通股+非流通股）× A股股價(jià)+ B股流通股本× B股價(jià)格×匯率。又例如，股票價(jià)格指數的統計。股票價(jià)格指數主要是綜合反映股票價(jià)格變動(dòng)的趨勢與變動(dòng)程度的指標，其主要用于分析股價(jià)對股票市場(chǎng)股價(jià)整體水平影響程度，對股價(jià)進(jìn)行長(cháng)期的預測。由于不同股票其價(jià)格指數不同，因此其價(jià)格變動(dòng)的相對幅度以及對股市影響的程度也是不一致的。因此，在計算指數的過(guò)程中需要使用加權綜合平均法來(lái)對股價(jià)指數進(jìn)行計算。
�。ǘ┰谘芯孔C券指標中的應用
投資者在進(jìn)行證券投資的行為中所進(jìn)行的每一決策都是經(jīng)過(guò)慎重考慮以及權衡利弊而做出的決定，其最終目的就是為了獲得更大的經(jīng)濟效益。根據Markowitz投資組合理論，投資者進(jìn)行收益與風(fēng)險權衡的過(guò)程中以股票漲跌的期望收益作為決策參考，而方差值的大小則作為度量證券投資風(fēng)險的重要指標之一�！熬�---方差”模型的引入，使得傳統的偏重于經(jīng)驗、定性等方式進(jìn)行的金融研究借助統計思維，邁入數量化分析方向。此外，投資者基于更加透徹的了解股票實(shí)際收益與企業(yè)資產(chǎn)真實(shí)情況的目的下，還可以利用統計學(xué)對股票的近期實(shí)際收益、企業(yè)近期資產(chǎn)水平指標平均值進(jìn)行研究。在證券投資分析過(guò)程中利用統計學(xué)概率的方法來(lái)進(jìn)行分析是最為常見(jiàn)的。投資者在購入證券的過(guò)程中，一般情況下都是該投資者認為該證券將會(huì )在未來(lái)的某個(gè)時(shí)間段中上漲。然而證券投資過(guò)程會(huì )受到所中因素的影響，各種指標僅僅只是起到參考的作用，因此利用統計學(xué)的概率來(lái)進(jìn)行判斷，投資者就可以根據統計學(xué)計算的相關(guān)數據來(lái)看待各項指標，根據統計學(xué)中的概率只是來(lái)判斷指標的準確性與可靠性，從而輔助證券投資決策。
�。ㄈ┰陲L(fēng)險與風(fēng)險測度中的應用
1.單一證券投資風(fēng)險測度
單一正確投資風(fēng)險計算。如果投資者將期望的收益率作為依據來(lái)進(jìn)行證券投資決策，則實(shí)際收益率之間存在的差異即為投資者所存在的投資風(fēng)險。因此，期望收益率即為讓可能存在的實(shí)際值與預測值之間的平均偏差獲得最小的估計值。收益率越分散，其期望收益率的偏差也就愈加明顯，投資者在進(jìn)行證券投資的過(guò)程中所承擔的風(fēng)險也會(huì )相應的增加。因此，證券投資的風(fēng)險可以使用未來(lái)可能收益與期望收益率之間的偏差程度來(lái)進(jìn)行真實(shí)的展現。在統計學(xué)中，該偏離程度即為收益率的方差或標準差度量。其公式為：
2.組合證券投資風(fēng)險測度
證券組合即為由一定數量的單一證券所構成的，單只證券對應一定的投資比例。利用統計學(xué)對組合證券投資風(fēng)險進(jìn)行測度的過(guò)程中可以將證券組合視為一支證券，所以測度證券組合的風(fēng)險也可以通過(guò)方差來(lái)進(jìn)行計量�，F假設有證券A與證券B,投資者將一筆資金通過(guò)Xa的比例來(lái)投資證券A,以Xb的比例來(lái)投資證券B,并且Xa + Xb = 1,那么該投資者則購買(mǎi)了證券A與證券B之間的組合P.假如證券時(shí)間到期，證券A與證券B的收益率將分別為Ra與Rb,證券組合P的收益為r P = XaRa+ XbRb.其中，Ra與Rb為變量，因此組合P收益Rp同時(shí)也成為隨機變量。因此，投資組合P的收益率即為：
根據上述證券組合收益與風(fēng)險的統計學(xué)計算記錄，可以將兩個(gè)證券之間的組合任意拓展延伸到多個(gè)證券的情況。假設存在m證券，將其標記為A1,A2,. . . . Am.每一種類(lèi)證券的收益率為r1,r2,. . .,rm.證券組合P =（x1,x2,. . . xm） ,表示將資金分別以權數x1,x2,. . . xm投資到證券A1,A2,. . . . Am中。如果設為允許賣(mài)空，則權數可以為負數，負權數則表示賣(mài)空證券所占據總投資資金的比例�？偟膩�(lái)說(shuō)，證券組合風(fēng)險與各個(gè)證券之間的風(fēng)險關(guān)系較為復雜，不單單與各個(gè)證券的風(fēng)險、加權系數之間存在的密切關(guān)系，同時(shí)還與證券之間的相關(guān)性存在一定的聯(lián)想。證券相關(guān)系數的數值與政府會(huì )直接影響著(zhù)證券的風(fēng)險。不同證券處于不同環(huán)境下其系數也不盡相同，對其進(jìn)行組合亦會(huì )產(chǎn)生不同的風(fēng)險結果。因此，在進(jìn)行證券組合的過(guò)程中還需要對證券之間的相關(guān)系進(jìn)行研究與計算。當證券組合中的證券數量超過(guò)兩個(gè)的時(shí)候，就需要對證券兩兩之間的相關(guān)性進(jìn)行深入探究。
三、結束語(yǔ)
總的來(lái)說(shuō)，統計學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券投資中的重要性已經(jīng)被越來(lái)越多人所意識到。初等統計與簡(jiǎn)單的數學(xué)方法已經(jīng)難以滿(mǎn)足不斷變化、持續復雜的金融發(fā)展的需求。伴隨著(zhù)統計學(xué)與數學(xué)工具應用的普及，統計學(xué)在金融量化分析領(lǐng)域將得到長(cháng)足發(fā)展，在證券投資市場(chǎng)上起到不可替代的重要作用。
統計學(xué)論文10
為了確保決策的正確性，企業(yè)必須經(jīng)過(guò)市場(chǎng)調查這一環(huán)節，當今市場(chǎng)競爭呈現白熱化的趨勢，如果沒(méi)有真實(shí)可靠的數據做支持，企業(yè)的決策就成了空中樓閣。本文對統計學(xué)角度下的市場(chǎng)調查做了一些分析，并指出了一些問(wèn)題。
針對某一市場(chǎng)問(wèn)題，組織采用科學(xué)手段，對相關(guān)市場(chǎng)信息進(jìn)行搜集、整理并分析，以此來(lái)反映、描述市場(chǎng)的當前狀況，并對市場(chǎng)發(fā)展變化的內在規律進(jìn)行總結的過(guò)程就是市場(chǎng)調查。當前經(jīng)濟迅猛發(fā)展，成熟的市場(chǎng)機制得以建立，企業(yè)之間在產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量上的差距越來(lái)越小。大量的產(chǎn)品被生產(chǎn)出來(lái)，“同質(zhì)化”現象出現在各個(gè)企業(yè)之間，所以，生產(chǎn)出獨具特色并為消費者所喜愛(ài)的產(chǎn)品，樹(shù)立別具一格的企業(yè)特征、形象，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理任務(wù)中的重中之重[1]。為了實(shí)現這個(gè)目標，市場(chǎng)調查必不可少。要想做好市場(chǎng)調查活動(dòng)，應該注意以下幾個(gè)問(wèn)題：
一、調查目標要明確，調查方案要全面
明確調查目標是市場(chǎng)調查的第一步。市場(chǎng)調查的目標根據企業(yè)需求的不同而有所差異。在對經(jīng)營(yíng)戰略進(jìn)行布局時(shí)，企業(yè)必須對宏觀(guān)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)展變化所呈現出來(lái)的趨勢進(jìn)行調查，對其自身所處行業(yè)未來(lái)的發(fā)展情況要做到心中有數;在對市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行制定時(shí)，企業(yè)要對市場(chǎng)需要、競爭情況、消費者購買(mǎi)行為以及營(yíng)銷(xiāo)要素進(jìn)行調查;在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中如果有問(wèn)題出現，企業(yè)就要調查問(wèn)題本身和問(wèn)題出現的原因[2]。一個(gè)全面的市場(chǎng)調查方案要具備以下幾個(gè)要素：
1.調查目的要求。要從市場(chǎng)調查目標出發(fā)，把市場(chǎng)調查所有目的要求列在調查方案之中。
2.調查對象。消費者、零售商以及批發(fā)商是市場(chǎng)調查的主要對象。在對消費者進(jìn)行市場(chǎng)調查時(shí)，產(chǎn)品的購買(mǎi)者與使用者不一致是一個(gè)需要重視的問(wèn)題。另外某些特定商品的消費人群較為集中固定，這時(shí)在進(jìn)行市場(chǎng)調查時(shí)，應該選取該種產(chǎn)品的主要消費群體作為調查對象。
3.調查內容。作為搜集資料的依據，調查內容是服務(wù)于調查目標的，可以從市場(chǎng)調查目的出發(fā)對具體調查內容進(jìn)行確定。對調查內容進(jìn)行確定時(shí)，要對所搜集資料的需要性及可能性加以考慮，確定內容時(shí)，要做到既全面又簡(jiǎn)練[3]。
4.調查表。作為市場(chǎng)調查用到的基本工具，調查表設計質(zhì)量如何直接對市場(chǎng)調查質(zhì)量造成影響。以下幾點(diǎn)是設計調查表時(shí)需要注意的問(wèn)題：設計應緊密聯(lián)系調查主題，對重點(diǎn)要加以突出;要提出可被調查者接受的問(wèn)題，以免出現調查者拒絕回答、難以回答的問(wèn)題;要條理清晰，具有邏輯性;內容要簡(jiǎn)明扼要，所用詞匯要做到簡(jiǎn)單、直接、不含偏見(jiàn)。
5.全面的調查工作計劃。調查工作計劃要對工作人員配備問(wèn)題、訪(fǎng)問(wèn)人員招聘以及培訓問(wèn)題、工作進(jìn)度安排問(wèn)題等等進(jìn)行涵蓋。
二、使用科學(xué)手段進(jìn)行調查工作
所謂科學(xué)方法主要就是指對統計學(xué)相關(guān)方法的運用，在整個(gè)市場(chǎng)調查工作中都予以了很好的體現。
1.選取調查對象。根據調查方式的不同，可以把市場(chǎng)調查分為普通調查、重點(diǎn)調查、典型調查以及抽樣調查等。抽樣調查因為具有成本較低、用時(shí)較短、精度較高種種優(yōu)點(diǎn)，而得以被廣泛運用于商業(yè)調查中。當在市場(chǎng)調查過(guò)程中使用抽樣方法時(shí)，因為調查對象具有分布范圍廣的特點(diǎn)，所以要確定抽樣方案的科學(xué)合理，這樣抽取樣本才能對總體狀況進(jìn)行反映。根據市場(chǎng)調查對于準確程度要求的不同而對樣本的抽取數量進(jìn)行確定，一般說(shuō)來(lái)，市場(chǎng)調查的結果想要達到的準確度越高，需要抽取的樣本越多，隨之而來(lái)的是更多的調查費用。在進(jìn)行具體的抽樣活動(dòng)時(shí)，要控制好抽取樣本的人口特征因素，所抽取樣本和調查對象總體人口在人口特征分布方面要做到一致。
2.收集、整理資料。調查法、觀(guān)察法以及實(shí)驗法是市場(chǎng)調查中被經(jīng)常使用的收集資料的方法。調查法對于描述性研究十分適用，另外兩種方法對探測性研究十分適用。在進(jìn)行市場(chǎng)調查時(shí)，企業(yè)普遍使用調查法。在進(jìn)行實(shí)地調查之后，就應該開(kāi)始著(zhù)手對資料進(jìn)行整理和分析了。把填寫(xiě)好的調查表收集完畢以后，調查人員會(huì )對其逐份檢查，并把不合格的調查表剔除出去，之后對確認合格的調查表進(jìn)行統一編號，以便對調查數據進(jìn)行統計�？墒褂肊xcel電子表格軟件對調查數據進(jìn)行統計計算，最后依據調查目的以及調查要求，使用計算出的結果，全面分析調查內容。
3.重視調查信度以及效度。調查問(wèn)卷只有具備信度、效度才有了生命力，在正式進(jìn)行調查之前，必須加強對問(wèn)卷的信度以及效度的檢驗評價(jià)工作。重測可信度、內部一致性可信度等是被經(jīng)常使用的信度評價(jià)分析方法。把問(wèn)卷的研究目的作為依據，可以把效度分為內容有效度、效標關(guān)聯(lián)有效度等幾種。一旦發(fā)現問(wèn)卷具有的信度和效度較低，就要修改相應項目，之后再評估，直至出現滿(mǎn)意結果。
市場(chǎng)調查是決定企業(yè)決策正確與否的關(guān)鍵，對企業(yè)的未來(lái)發(fā)展造成重大影響。
統計學(xué)論文11
一、引言
隨著(zhù)社會(huì )的整體經(jīng)濟水平迅猛提升，社會(huì )發(fā)展對于經(jīng)濟型人才的需求量也在不斷的增加。作為一名中學(xué)生，我們在進(jìn)行中學(xué)課堂知識的學(xué)習過(guò)程中，應當明確自身的方向，進(jìn)而有針對性的完善自身的不足之處。在中學(xué)數學(xué)課堂上全面的掌握統計學(xué)知識，熟練地應用在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中，為將來(lái)成為一名合格的經(jīng)濟學(xué)人才奠定穩定的基礎。
二、經(jīng)濟學(xué)中，統計學(xué)的重要性
由于經(jīng)濟學(xué)具有復雜性和精確性的特點(diǎn)，因此需要將統計學(xué)應用于其系統的建立進(jìn)程中，而統計學(xué)的準確、靈活的應用，則需要我們具備合格的數學(xué)理論基礎，方能在經(jīng)濟學(xué)中找到其發(fā)展規律。由此可見(jiàn)，成為一名合格的、優(yōu)秀的經(jīng)濟學(xué)人才，需要我們在中學(xué)數學(xué)課堂的學(xué)習中，盡可能的豐富自身的統計學(xué)知識，并且將學(xué)習到的統計學(xué)知識，靈活的應用于我們的日常學(xué)習生活當中，例如進(jìn)行班費的管理工作、班級活動(dòng)經(jīng)費的統計工作、外出活動(dòng)的經(jīng)費預算與控制等等，在提升了我們的統計學(xué)知識應用能力的同時(shí)，實(shí)際生活中的鍛煉也使得我們的綜合素質(zhì)和能力都得到了迅速的提升，為成為優(yōu)秀的經(jīng)濟學(xué)人才打下了良好的基礎。
三、探究經(jīng)濟學(xué)中統計學(xué)的運用方式
在明確了經(jīng)濟學(xué)中統計學(xué)的探究思考重要性后，可以使我們在學(xué)習高中數學(xué)的過(guò)程中，以更加明確、科學(xué)的方式培養自身的統計學(xué)理論掌握和應用能力，進(jìn)而實(shí)現高效的自我提升。
1.發(fā)散自身的思維，有方向的鍛煉統計學(xué)知識的掌握和應用能力
我們在中學(xué)數學(xué)課堂上學(xué)習統計學(xué)的相關(guān)理論知識過(guò)程中，應當注重自身的思維發(fā)散性和靈活性。很多同學(xué)在數學(xué)課堂上計算統計學(xué)習題的過(guò)程中，由于思路過(guò)于死板，因此無(wú)法根據老師所講解的統計學(xué)理論內容和傳授的理論學(xué)統計方式靈活的進(jìn)行解題，進(jìn)而認為統計學(xué)十分難以掌握，喪失了對于學(xué)習統計學(xué)的信心和興趣。實(shí)際上這些同學(xué)是進(jìn)入了學(xué)習思維上的誤區。如果我們能夠在數學(xué)課堂上進(jìn)行發(fā)散思維，靈活的將數學(xué)知識應用于思考過(guò)程中，問(wèn)題便能夠迎刃而解。例如，我們在學(xué)習參數的過(guò)程中，可以將樣本參數、方差以及函數的理論概念靈活的運用其中，進(jìn)而明確統計學(xué)中的估量值和估量極值的概念，參數統計問(wèn)題也就隨著(zhù)這些函數的靈活應用被成功的解答出來(lái)。
2.應用模型的建立，更加直觀(guān)的、高效的掌握經(jīng)濟學(xué)中的統計學(xué)
當我們在學(xué)習統計學(xué)知識的過(guò)程中遭遇瓶頸時(shí)，也可以通過(guò)數學(xué)模型的建立幫助我們度過(guò)學(xué)習上的難關(guān)。由于數學(xué)模型具有直觀(guān)性較強以及精確度較高的特點(diǎn)，因此數學(xué)模型的建立可以引導我們運用更加簡(jiǎn)潔的方式，理解經(jīng)濟學(xué)中的統計學(xué)理念，并且完成經(jīng)濟學(xué)中的統計學(xué)的學(xué)習。例如我們在統計班級內部同學(xué)的身高分布狀況時(shí)，就可以建立數學(xué)統計模型，將身高標準分為幾個(gè)區間，分別統計，這樣，所得出來(lái)的統計結果會(huì )更加具有直觀(guān)性。
開(kāi)展經(jīng)濟學(xué)中統計學(xué)的學(xué)習方式探究，主要可以將經(jīng)濟學(xué)中的統計學(xué)掌握方式得以有效運用。發(fā)散自身的思維，有方向的學(xué)習統計學(xué)知識，數量的應用和掌握應用模型的建立，更加直觀(guān)的、高效的掌握統計學(xué)的知識要點(diǎn)。通過(guò)研究可知，統計學(xué)的良好的學(xué)習和掌握，需要我們在中學(xué)學(xué)習課堂上充分的調動(dòng)自身學(xué)習的積極主動(dòng)性，努力的去思考和探究老師所教授的內容，并且將其進(jìn)行靈活的運用，在生活中，我們可以統計日常零用錢(qián)的消費，記錄消費的種類(lèi)與用途，這樣，在月末的時(shí)候，就可以知道自己最大的支出模塊，根據自己的支出總結，合理的調控各項支出比例，使消費更加合理化，各模塊支出均衡，初步做一個(gè)簡(jiǎn)單的經(jīng)濟統計結果。掌握統計學(xué)，將使得我們在經(jīng)濟學(xué)行業(yè)中，充分的發(fā)揮自身的實(shí)力，體現出我們的個(gè)人能力和個(gè)人價(jià)值。
四、結束語(yǔ)
開(kāi)展經(jīng)濟學(xué)中的統計學(xué)探究，首先應當明確探究它的重要性，進(jìn)而進(jìn)行學(xué)習掌握方式的探究和思考。進(jìn)行經(jīng)濟學(xué)中的統計學(xué)探究可知，我們也應當在中學(xué)學(xué)習課堂上認真學(xué)習數學(xué)知識，良好的完成統計學(xué)的掌握，在中學(xué)數學(xué)課堂上熟練、全面的掌握統計學(xué)知識，實(shí)現自我綜合素質(zhì)的全面提升，才能使得我們在日后真正成長(cháng)為社會(huì )所需要的經(jīng)濟學(xué)人才。
參考文獻：
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統計學(xué)論文12
數學(xué)學(xué)科作為所有自然學(xué)科的基礎，對科學(xué)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域有著(zhù)極強的推動(dòng)作用，而信息科學(xué)作為新時(shí)代的主流技術(shù)，也已經(jīng)逐漸滲透到人們生產(chǎn)生活的方方面面。當然，二者在發(fā)展中還面臨著(zhù)許多的挑戰和阻力，對于概率統計與信息科學(xué)二者的結合研究，其意義就在于加強學(xué)科間的滲透從而給各個(gè)學(xué)科帶來(lái)更加廣泛的運用，給學(xué)科自身發(fā)展探究帶來(lái)便捷。
1簡(jiǎn)介概率統計與信息科學(xué)的發(fā)展
1.1關(guān)于概率統計學(xué)
概率與統計是一門(mén)從數量方面研究隨機現象規律性的數學(xué)學(xué)科，概率與統計的概念被廣泛運用到各個(gè)領(lǐng)域及部門(mén)。概率統計學(xué)的運用及其廣泛，隨機事件的研究結果對于當代各類(lèi)數據分析整合都有著(zhù)重要的作用。與此同時(shí)，概率與統計的學(xué)科特點(diǎn)也決定了其研究的難度較大，概率與統計的結論得出往往建立在大量的實(shí)驗與實(shí)踐基礎上。作為一門(mén)應用型數學(xué)學(xué)科，其廣泛性必將為未來(lái)科學(xué)技術(shù)和人們生活水平帶來(lái)不可估量的影響，而其自身研究條件的局限性，尤其是實(shí)驗條件的不足，將直接影響到未來(lái)自然科學(xué)發(fā)展，也勢必會(huì )減慢人類(lèi)在科技創(chuàng )新之路的發(fā)展進(jìn)程。
1.2關(guān)于信息科學(xué)
信息科學(xué)主要包含信息論、控制論、計算機理論、人工智能理論和系統論，其中，信息論、控制論和系統論在信息科學(xué)中占有主要地位，而計算機理論是數學(xué)研究中的應用重點(diǎn)。信息科學(xué)的興起直接帶領(lǐng)人類(lèi)走向了信息化時(shí)代，對于人類(lèi)文明的有著(zhù)不可估量的作用。信息科學(xué)發(fā)展到今天，其作用已經(jīng)不僅僅針對于學(xué)科本身以及信息行業(yè)，在信息化趨于高度發(fā)達的今天，將會(huì )為人們的生活帶來(lái)質(zhì)的飛躍，對于不同的行業(yè)領(lǐng)域，都將有信息科學(xué)的推動(dòng)，信息化帶來(lái)的是未來(lái)自動(dòng)化和智能化的飛速前進(jìn)。而信息科學(xué)自身也在不斷地發(fā)展完善，數學(xué)學(xué)科作為自然科學(xué)的基礎理論學(xué)科，對于信息科學(xué)的發(fā)展也不例外，只有從基礎上進(jìn)行完善和補充，才能幫助信息科學(xué)走上更加成熟更加美好的未來(lái)之路。
2信息科學(xué)與概率統計學(xué)的內在聯(lián)系
在信息科學(xué)已經(jīng)逐步成熟的今天，其所包含的各項技術(shù)已經(jīng)為人們的生活帶來(lái)了更加智能化、便捷化的體驗。當然，信息科學(xué)是建立在數學(xué)基礎上的學(xué)科，其技術(shù)須有數學(xué)理論、數學(xué)方法的支持與論證。[1]概率統計對于現代數學(xué)更有著(zhù)重要的意義，其所涉及的隨機規律的研究將更加符合生產(chǎn)生活的需求，而隨機規律的運用在信息科學(xué)中體現的更淋漓盡致，信息科學(xué)的大多數結果都需要建立在龐大計算與實(shí)踐的基礎上，這就需要對結果的普遍性進(jìn)行概率與統計的研究分析，同樣，對于概率統計學(xué)科的發(fā)展，信息科學(xué)能夠很大程度的減少研究過(guò)程的繁冗，加速概率統計學(xué)的發(fā)展和進(jìn)步。由此可見(jiàn)，這兩個(gè)科學(xué)領(lǐng)域存在緊密的內在聯(lián)系，將概率統計與信息科學(xué)整合研究對于其自身發(fā)展以及整個(gè)應用型科學(xué)的發(fā)展都有著(zhù)重要的意義。
3信息科學(xué)與概率統計學(xué)的整合策略
3.1重視對二者探究觀(guān)念的結合
信息科學(xué)的發(fā)展帶來(lái)了許多先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，將其應用于概率學(xué)的研究探討可以帶來(lái)事半功倍的效果，而如何將二者更加緊密的結合在一起，創(chuàng )造出更大的社會(huì )價(jià)值，首先就要要求在思想觀(guān)念上將概率統計學(xué)與信息科學(xué)聯(lián)系起來(lái)。例如，在對于概率統計的研究或者論證中，根據其研究特點(diǎn)將概率統計中的數學(xué)模型抽象出來(lái)，針對其特點(diǎn)進(jìn)行信息化的整合，力求將繁冗的步驟簡(jiǎn)化，減少人力物力的過(guò)度消耗。同樣，對于信息科學(xué)，要在對其先進(jìn)性進(jìn)行發(fā)展改進(jìn)時(shí)考慮到概率統計的運用，利用概率與統計的結果和普遍性規律對信息科學(xué)技術(shù)進(jìn)行改良與進(jìn)化，使得信息科學(xué)在實(shí)際中的應用更具有合理性�？茖W(xué)具有廣泛的共同性，并且都不是單一存在的，只有建立起學(xué)科間穿插研究、互相滲透的觀(guān)念，才能在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程中更大程度的的實(shí)現多樣化，挖掘出自然科學(xué)更大的潛力。[2]
3.2重視將整合后的理論用于實(shí)踐
理論是實(shí)踐的基礎，而實(shí)踐才使得理論具有意義，這句話(huà)對于各個(gè)領(lǐng)域，尤其是自然科學(xué)的探究上有著(zhù)重要的意義。對于概率統計與信息科學(xué)的滲透發(fā)展，僅僅局限于“敢想”是不夠的，在充分的思考后，要將想法勇于實(shí)踐才能真正的實(shí)現二者的結合發(fā)展。而如何將理論用于實(shí)踐，不知是需要專(zhuān)業(yè)知識的支持，還需要對環(huán)境因素、人為操作因素、結果預估等等進(jìn)行全方位的統計，在推行到實(shí)踐的過(guò)程中，始終保持科學(xué)嚴謹的態(tài)度，把控每一個(gè)環(huán)節，抓好每一個(gè)細節，才能更好的將理論運用于實(shí)踐中去，才能賦予學(xué)科間滲透結合更完整的意義。
3.3重視對實(shí)踐結果的推廣
成熟的技術(shù)需要進(jìn)行推廣才能創(chuàng )造更大的效益，眾所周知，概率統計學(xué)的研究過(guò)程面臨著(zhù)龐大的實(shí)驗數據，要將這些數據分析并不是人力所能承受的，這就需要在對此學(xué)科的研究中大力推行計算機科學(xué)以及信息科學(xué)的技術(shù)。將二者充分的結合滲透，研究出兼具科學(xué)性、合理性和操作性的技術(shù)模式，為研究人員、教師和學(xué)生都創(chuàng )造出極大的便利，也為其自身技術(shù)水平的先進(jìn)化和自然科學(xué)的整體發(fā)展水平提升做出了杰出貢獻。
4結束語(yǔ)
概率統計學(xué)發(fā)展至今，其所研究的隨機規律已經(jīng)帶給了人們許多便利，為人們的生產(chǎn)生活創(chuàng )造了可觀(guān)的經(jīng)濟效益，信息科學(xué)也是如此。在時(shí)代的要求下，二者的結合滲透已經(jīng)成為了突破自身發(fā)展瓶頸的必要途徑，加強二者在研究觀(guān)念上的結合、在實(shí)踐應用中的結合、在技術(shù)推廣上的結合將會(huì )在未來(lái)創(chuàng )造出更加優(yōu)異的成績(jì)。當然，在二者的結合發(fā)展中還將會(huì )面臨各種各樣的難題，要努力將專(zhuān)業(yè)知識與實(shí)踐經(jīng)驗結合在一起，多角度的考慮問(wèn)題，解決問(wèn)題，勢必會(huì )為科學(xué)的進(jìn)步添上其濃墨重彩的一筆。
統計學(xué)論文13
統計學(xué)是財會(huì )專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)基礎課，是財會(huì )專(zhuān)業(yè)學(xué)生的知識結構中不可缺少的重要部分。目前高校財會(huì )專(zhuān)業(yè)開(kāi)設的統計學(xué)課程在教學(xué)上仍存在較多問(wèn)題，包括教材內容過(guò)于廣泛、教學(xué)重“理論”輕“實(shí)踐”、考核忽視能力培養結果等。通過(guò)對文獻進(jìn)行梳理，針對當前財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計教學(xué)中的問(wèn)題，提出了一些財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計教學(xué)改革的建議。
統計學(xué)在財會(huì )專(zhuān)業(yè)學(xué)生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規定，統計學(xué)要作為高等院校財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)必修的核心課程之一。然而，實(shí)際情況是，統計學(xué)在財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)過(guò)程中并未得到其應有的地位體現�！半y、繁、枯燥、無(wú)用”等是學(xué)生們對這門(mén)課程最常見(jiàn)的形容和評價(jià)。
甚至，很多教師也認為這門(mén)課程本身的特點(diǎn)致使教學(xué)過(guò)程難以調動(dòng)學(xué)生的學(xué)習積極性和參與性。特別在針對財會(huì )專(zhuān)業(yè)等特定細分應用專(zhuān)業(yè)時(shí)，目前，統計課程教學(xué)在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實(shí)際應用，最終培養出來(lái)的學(xué)生不能滿(mǎn)足很多現實(shí)工作需要，如不知道如何開(kāi)展企業(yè)財務(wù)基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問(wèn)題。本文以財會(huì )專(zhuān)業(yè)為例，探討統計學(xué)教學(xué)在特定專(zhuān)業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節進(jìn)行教學(xué)改革等問(wèn)題。
1財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計教學(xué)中存在的問(wèn)題
通過(guò)文獻梳理，目前在本科、專(zhuān)科等財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計教學(xué)中主要存在以下幾個(gè)問(wèn)題。
1.1教材求“全”，不求“專(zhuān)”
自從1992年統計學(xué)經(jīng)國家技術(shù)監督局正式批準上升為一級學(xué)科后，大統計學(xué)的思想逐漸影響到了高校在財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計學(xué)的教學(xué)內容，除了教授社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)原理中的內容之外，同時(shí)增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時(shí)還涉及了大量的數學(xué)證明和手工計算。大多本科、專(zhuān)科教學(xué)中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務(wù)專(zhuān)業(yè)在實(shí)際工作中的運用引導等在課時(shí)安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)，其學(xué)生大多數學(xué)基礎較差，而統計學(xué)原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學(xué)生學(xué)習難度大，容易散失學(xué)習信心;另一方面，專(zhuān)業(yè)關(guān)聯(lián)性不足致使學(xué)生在其他課程比如企業(yè)財務(wù)分析等的學(xué)習中無(wú)法付諸實(shí)踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學(xué)習興趣受挫。
1.2教學(xué)重“理論”，輕“實(shí)踐”
由于當前財會(huì )專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)教材內容廣泛，且受到教學(xué)條件及課時(shí)等因素以及個(gè)人專(zhuān)業(yè)知識的局限，教師在實(shí)際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進(jìn)行講解，而沒(méi)有足夠的精力跳出教材局限根據專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn)和自身知識面的關(guān)聯(lián)擴展來(lái)設置教學(xué)內容。此外，當前高校，特別是專(zhuān)科類(lèi)學(xué)校在財會(huì )等社科類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)資源配置方面明顯不足，很少有學(xué)校在財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計教學(xué)方面有專(zhuān)門(mén)的案例庫，有校外實(shí)訓基地的更是寥寥無(wú)幾。
1.3考核以“筆試成績(jì)”代替“能力培養”
財會(huì )專(zhuān)業(yè)學(xué)生的統計學(xué)期末成績(jì)考核，一直以來(lái)都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學(xué)質(zhì)量、維持正常的教學(xué)秩序等方面起到了一定積極的作用，同時(shí)也存在著(zhù)較多的不足，不能有效適應素質(zhì)教育。當前《統計學(xué)》教科書(shū)主要都是通過(guò)各種例題向學(xué)生展示如何運用公式進(jìn)行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養目標。這種導向，將學(xué)生在學(xué)習《統計學(xué)》課程過(guò)程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學(xué)習也變成了應付考試的題海戰術(shù)。很多學(xué)生能夠在統計學(xué)課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時(shí)缺不知道該如何著(zhù)手運用統計方法進(jìn)行分析。這與財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)培養新世紀高素質(zhì)的經(jīng)濟管理人才有些不適應。
2財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教改的幾點(diǎn)建議
根據以上這些現存的問(wèn)題，同時(shí)結合筆者在財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教學(xué)過(guò)程中的經(jīng)歷，筆者認為財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教改應該從以下幾個(gè)方面入手：
2.1教學(xué)內容化繁為簡(jiǎn)，側重易學(xué)易用
筆者以為面向財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)教學(xué)活動(dòng)應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門(mén)通用的方法論科學(xué)，各種具體的統計分析方法是統計學(xué)主要的外在表現形式，也是其主要的社會(huì )功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過(guò)簡(jiǎn)單淺顯介紹以避免學(xué)生誤用或濫用統計方法即可。
一是在教學(xué)內容設置上，針對財會(huì )專(zhuān)業(yè)學(xué)生，除了要考慮非統計專(zhuān)業(yè)實(shí)際應用中所需設計統計學(xué)基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學(xué)專(zhuān)業(yè)中來(lái)分析和解決實(shí)際問(wèn)題。重點(diǎn)講解統計基本思想、原理及應用條件，重點(diǎn)培養學(xué)生學(xué)會(huì )應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學(xué)中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專(zhuān)業(yè)的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專(zhuān)業(yè)學(xué)生卻并不常用，如SPSS、SAS、Minitab、Stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個(gè)別還需要使用特有的程序語(yǔ)言，這對于財經(jīng)類(lèi)非統計專(zhuān)業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō)并不適用。相比之下，Excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿(mǎn)足財會(huì )專(zhuān)業(yè)學(xué)生在今后工作學(xué)習中有關(guān)統計和分析的需要，這樣使得統計學(xué)的教學(xué)內容變得簡(jiǎn)單而易于掌握，同時(shí)也增加了學(xué)生的學(xué)習興趣。
2.2教學(xué)方法多樣化，側重實(shí)踐應用
統計學(xué)作為財會(huì )專(zhuān)業(yè)的核心課程之一，在課堂教學(xué)上應當做到將這門(mén)主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動(dòng)、引人入勝，讓非統計專(zhuān)業(yè)的學(xué)生感受到統計學(xué)的使用價(jià)值，建立統計學(xué)的必修地位，讓其產(chǎn)生強烈的求知欲望。這就對統計學(xué)教師提出了更高的教學(xué)要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經(jīng)驗，也要掌握靈活的多種教學(xué)方法，把滿(mǎn)堂灌變成多樣教學(xué)方法融合的教學(xué)課堂。
2.2.1以案例教學(xué)為主，培養統計思維
課堂上，教師用小部分的時(shí)間簡(jiǎn)單介紹統計方法的數學(xué)原理和數學(xué)證明，用大部分的時(shí)間與學(xué)生共同探討具有典型性的案例，通過(guò)案例向學(xué)生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。
財會(huì )類(lèi)專(zhuān)業(yè)的統計教學(xué)中要更加注重“實(shí)踐”和“應用”，案例教學(xué)法能把學(xué)生引導到具體的實(shí)際事件中，通過(guò)讓學(xué)生運用教材理論知識，直接對現實(shí)問(wèn)題的現象、背后原因、未來(lái)趨勢等進(jìn)行認知和分析，從復雜多變的現實(shí)問(wèn)題中尋找解決問(wèn)題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近“實(shí)戰”要求，不僅有助于學(xué)生加深對所學(xué)理論知識的理解，也有利于學(xué)生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動(dòng)教學(xué)，把社會(huì )時(shí)事帶入課堂
在統計學(xué)教學(xué)中還應安排專(zhuān)用學(xué)時(shí)，挖掘日常生活中某些實(shí)際問(wèn)題或社會(huì )熱點(diǎn)問(wèn)題，結合統計學(xué)相關(guān)知識點(diǎn)，組織學(xué)生開(kāi)展小組討論。針對指定問(wèn)題，組織學(xué)生應用所學(xué)的理論知識進(jìn)行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來(lái)幫助學(xué)生加深對書(shū)本上的知識的理解。這種教學(xué)方式能促使教師與學(xué)生雙方在課堂中通過(guò)行為、語(yǔ)言的互動(dòng)，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生、個(gè)體與集體之間全面的、立體交叉式的教學(xué)互動(dòng)氛圍，產(chǎn)生教學(xué)共振，提高教學(xué)效果。此外，把社會(huì )時(shí)事引入課堂的教學(xué)方式，不單是實(shí)現了師與生、教與學(xué)之間的互動(dòng)，更是實(shí)現了課堂內與課堂外的互動(dòng)，也是實(shí)現了理論知識與實(shí)踐應用的互動(dòng)。
2.3變更考核方式，提升教與學(xué)積極性
期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學(xué)生為雙方皆為應付考試而學(xué)，平時(shí)學(xué)習中不求甚解，期末臨陣磨槍時(shí)則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實(shí)際應用毫無(wú)益處。
為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計學(xué)考試中降低期末筆試成績(jì)在整體考核的比重，同時(shí)大幅度提升實(shí)踐環(huán)節的比重。實(shí)踐環(huán)節可以采用案例型小課題研究的方式，考核學(xué)生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。
同時(shí)，為避免教師在教學(xué)中因循守舊，繼續沿用傳統死板僵化的灌輸式教學(xué)方式，確保財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計教學(xué)改革的有效推進(jìn)，需要對教師教學(xué)考核的方式也進(jìn)行調整。除了考核教學(xué)任務(wù)完成度、學(xué)生期末考試成績(jì)之外，還應將學(xué)生對所學(xué)統計學(xué)課程實(shí)用性的評估、學(xué)生對教師授課方式接受程度的評價(jià)等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
統計學(xué)論文14
摘要：
大數據所應用的是一種新處里模式，這種處理模式擁有非常強大的決策力和洞察發(fā)現力，同時(shí)具備多樣化的信息資產(chǎn)。對大數據的研究過(guò)程當中應用統計學(xué)，可以有效地對大數據進(jìn)行簡(jiǎn)化，在大數據中進(jìn)行搜索和分類(lèi)時(shí)需要應用統計學(xué)，大數據具有統計學(xué)的一些特點(diǎn)。統計學(xué)當中并沒(méi)有吸收大數據的完全特點(diǎn)，大數據和統計學(xué)仍然存在著(zhù)一定的區別，在大數據時(shí)代快速發(fā)展的背景之下，需要對應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行深刻的研究。
關(guān)鍵詞：大數據；應用統計學(xué)；改革
一、對統計學(xué)的研究分析。
統計學(xué)在原來(lái)就有一定的發(fā)展基礎，其中主要是對數據進(jìn)行比較深刻的研究，一直發(fā)展到今天，已經(jīng)形成了較為成熟的數據研究體系。市場(chǎng)調查公司、銀行、會(huì )計事務(wù)所、企業(yè)單位，這些是統計學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的未來(lái)就業(yè)方向，統計學(xué)教育主要是為了培養獨立完成問(wèn)卷設計的高級統計人才，其中所要教授的專(zhuān)業(yè)課程范圍非常的廣泛，包括市場(chǎng)調查實(shí)務(wù)、高等概率論、數理統計、應用回歸。
現代統計學(xué)專(zhuān)業(yè)仍然保留著(zhù)傳統的課程設置，隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，需要對統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科培養內容進(jìn)行有效的調整，根據未來(lái)就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，可以對基本院校的應用統計學(xué)培養模式進(jìn)行轉變。大數據潮流已經(jīng)成為未來(lái)的發(fā)展趨勢，大數據的發(fā)展給統計學(xué)專(zhuān)業(yè)帶來(lái)的挑戰，需要對統計學(xué)的課程內容進(jìn)行資源有效的分配，通過(guò)對數據進(jìn)行不斷的分析和處理，改變以往依賴(lài)隨機抽樣的教學(xué)模式。通過(guò)分析數據挖掘和統計分析之間的聯(lián)系和差異，有效地去培養出高級統計人才，向企業(yè)單位輸送高級多元化的人才，應用型本科院校應該順應時(shí)代的發(fā)展，培養統計學(xué)專(zhuān)業(yè)高層次人才。
二、統計分析與數據挖掘的區別與聯(lián)系。
運用統計學(xué)當中的統計方法，可以對分析的對象進(jìn)行定量和定性的活動(dòng)，這個(gè)過(guò)程就是統計分析，在整個(gè)過(guò)程當中需要對數據的性質(zhì)進(jìn)行確定，仔細的對群體當中的數據關(guān)系進(jìn)行有效的劃分。通過(guò)建立有效的模型來(lái)總結數據和基礎群體之間的關(guān)系，對于未來(lái)數據的發(fā)展趨勢，一定要通過(guò)預測來(lái)進(jìn)行分析。在判斷數據之間是否存在關(guān)系的過(guò)程當中，需要采用推斷統計的方法來(lái)進(jìn)行確定，對于每一個(gè)統計值都要進(jìn)行總體特征來(lái)進(jìn)行推測。
總體參數估計還有一系列的方法都可以進(jìn)行龐大數據分析，在分析之前首先就是要確定目標數據群，其次才可以在大量的數據當中篩選出具有決策的信息內容。數據挖掘的數據量是非常大的，在龐大的數據群當中需要找出一些規律，這樣才可以進(jìn)行精準的數據挖掘和數據分類(lèi)。在數據挖掘的整體過(guò)程當中，需要對業(yè)務(wù)進(jìn)行定義需求分析，明確問(wèn)題所發(fā)生的整體范圍，對相關(guān)的模型進(jìn)行最初的定義。在準備數據的過(guò)程當中，需要對一些錯誤的數據進(jìn)行刪除，如果在數據當中出現數據員的不穩定性，就要對數據源進(jìn)行精準的測定。數據挖掘過(guò)程當中需要瀏覽大量的數據群，在大量的數據中需要計算出最大值和最小值，通過(guò)相應的數據測量可以得出最新的模型。對于模型的性能以及相關(guān)配置要進(jìn)行不斷的驗證，驗證完成之后才可以對模型進(jìn)行初級測試，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。在所有的基礎測驗完成之后就可以生成模型，生成模型的過(guò)程當中，首先要對模型的結構進(jìn)行創(chuàng )建，然后再對數據列以及一些數據結構鏈進(jìn)行數據源測定。
三、大數據對統計人才及統計教育的機遇與挑戰。
對大數據的應用現狀和未來(lái)的發(fā)展趨勢展開(kāi)一系列的調查，其中最受關(guān)注的大數據技術(shù)就是數據分析、數據處理、數據采集。在大數據發(fā)展的背景之下，企業(yè)在數據管理方面面臨著(zhù)許多挑戰，在企業(yè)當中缺乏專(zhuān)業(yè)的大數據管理人才，由于缺乏該方面的人才，就導致在大數據處理上存在著(zhù)一些困難。在對大數據進(jìn)行分析和處理的過(guò)程當中，沒(méi)有結構化的系統調整，沒(méi)有引進(jìn)新型的大數據處理技術(shù)，傳統技術(shù)在處理大數據的過(guò)程當中非常困難，想要引入新技術(shù)但是門(mén)檻過(guò)高。在大數據快速發(fā)展的背景之下，許多企業(yè)都在爭先恐后地挖掘大量的數據，但是在擁有大量的數據之后，卻不懂得如何進(jìn)行大數據處理。
數據的結構包括結構化、半結構化和非結構化，只有對數據進(jìn)行深入的分析和討論，才可以將數據的價(jià)值發(fā)揮到最大化。就目前我國企業(yè)對于大數據的利用情況來(lái)看，并沒(méi)有真正的對大數據的應用進(jìn)行規劃，所以在應用的過(guò)程當中并沒(méi)有將大數據的優(yōu)勢發(fā)揮到最大化。許多企業(yè)大多數都復制了大數據，但是企業(yè)當中缺乏大數據專(zhuān)業(yè)人才，在應用的過(guò)程當中就會(huì )影響大數據市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展。傳統的工作人員對于大數據的運用不清楚，大數據運用真正需要的是復合型人才，復合型人才需要掌握的知識范圍非常廣泛，包括數據分析、數學(xué)、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和統計學(xué)。統計學(xué)專(zhuān)業(yè)下面開(kāi)設不同的方向，學(xué)生需要結合自己的學(xué)習特長(cháng)來(lái)選擇適合自己的統計學(xué)方向，結合大數據所需人才的特點(diǎn)，有效地區制定應用型人才培養方案。對于統計學(xué)課程教學(xué)內容進(jìn)行深化改革，通過(guò)更新教學(xué)的整體內容，使統計學(xué)專(zhuān)業(yè)更加貼近于時(shí)代的發(fā)展。重視教學(xué)方法的改革，為了有效提高統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)習效率，需要更新教師的教學(xué)理念，轉變教學(xué)的整體模式。通過(guò)應用一些教學(xué)案例來(lái)引出實(shí)際的問(wèn)題，注重對于學(xué)生綜合能力的培養，不斷的去提高他們的動(dòng)手操作能力和創(chuàng )新能力。建立較為完善的實(shí)踐教學(xué)系統，在用的過(guò)程當中去充實(shí)基本知識技能，不斷的去提高人才的培養效率。
四、結語(yǔ)。
對大數據的研究過(guò)程當中應用統計學(xué)，大數據具有統計學(xué)的一些特點(diǎn)，需要對應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行深刻的研究。統計學(xué)教育主要是為了培養獨立完成問(wèn)卷設計的高級統計人才，現代統計學(xué)專(zhuān)業(yè)仍然保留著(zhù)傳統的課程設置，根據未來(lái)就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，需要對統計學(xué)的課程內容進(jìn)行資源有效的分配。通過(guò)建立有效的模型來(lái)總結數據和基礎群體之間的關(guān)系，數據挖掘的數據量是非常大的，在數據挖掘的整體過(guò)程當中，需要對一些錯誤的數據進(jìn)行刪除，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。
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統計學(xué)論文15
大部分經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)都將統計學(xué)作為專(zhuān)業(yè)基礎課進(jìn)行課程設置，學(xué)分制管理中，統計學(xué)一般為2.5～3.5學(xué)分的閉卷考試課程。針對個(gè)別經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)從實(shí)用角度出發(fā)，以減輕學(xué)生學(xué)習負擔為目的，盲目地將統計學(xué)課程從專(zhuān)業(yè)基礎課中刪除的做法，筆者的觀(guān)點(diǎn)是：停止開(kāi)設統計學(xué)課程絕對是學(xué)生的損失，高職高專(zhuān)教育培養的不是技術(shù)工人，而是達到一定素質(zhì)標準的大專(zhuān)畢業(yè)生。因而絕對不能因為難度大，就將《高等數學(xué)》、《統計學(xué)》等基礎課程從教學(xué)計劃中刪除。但課程的改革是必不可少的，筆者結合幾年來(lái)對統計學(xué)教學(xué)的經(jīng)驗和感受，探討對非統計學(xué)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教學(xué)的一些認識及改革建議。
1統計學(xué)對高職學(xué)生的重要性
統計學(xué)是一門(mén)收集、組織、展示、分析和解釋統計數據資料，從而幫助人們做出更為有效的科學(xué)決策的工具學(xué)科。高職高專(zhuān)院校進(jìn)行的是職業(yè)教育，職業(yè)教育的最高目標是養成學(xué)生的職業(yè)行為能力，職業(yè)行為能力包括專(zhuān)業(yè)知識和關(guān)鍵能力。關(guān)鍵能力指為完成今后任務(wù)應獲取的跨專(zhuān)業(yè)、多功能和不受時(shí)間限制的能力，專(zhuān)業(yè)知識需要一生不斷地學(xué)習來(lái)加強，而關(guān)鍵能力的培養才是職業(yè)教育的最高目標。統計知識作為學(xué)生今后不斷獲取新知識以提升自我的工具，對學(xué)生在今后工作中進(jìn)行決策及提高自身的文化素質(zhì)都起到了非常重要的作用，因而統計學(xué)課程的學(xué)習理所當然成為關(guān)鍵能力培養的一個(gè)重要環(huán)節。
2非專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教學(xué)中存在的問(wèn)題
在經(jīng)濟全球化的今天，數據的收集、整理、分析顯得異常重要，統計學(xué)作為工具學(xué)科的地位絕對不容否認，然而經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)課程建設中卻存在諸多問(wèn)題，概括起來(lái)，主要包括如下4個(gè)方面：
2.1學(xué)生的數學(xué)基礎薄弱
高職高專(zhuān)批錄取的學(xué)生智育大體上低于本科批錄取的學(xué)生，加之大部分學(xué)生是因為數學(xué)不好才放棄理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)而報考經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)，此類(lèi)專(zhuān)業(yè)基本上都是文理兼收，因而學(xué)生的數理功底普遍較差，學(xué)習傳統的統計學(xué)理論課程通常都感到力不從心。
2.2教學(xué)內容不科學(xué)
教材的無(wú)針對性導致了教學(xué)內容缺乏針對性，在難度上沒(méi)有把握好，教材中從公式的表示到證明，數學(xué)味太濃，根本不適合經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的需求，完全忽略了學(xué)生的數學(xué)功底。
2.3沒(méi)有合適的教材
由于大部分教材內容過(guò)于理論化，導致與當今高速發(fā)展的計算機時(shí)代完全脫節�；旧纤械母呗毟邔�(zhuān)統計學(xué)教材都有一個(gè)共同的缺點(diǎn)：不利于學(xué)生自學(xué)。而且教材中缺乏專(zhuān)業(yè)性強的理論聯(lián)系實(shí)際的案例，忽視了統計方法在現實(shí)中的操作，使學(xué)生感覺(jué)枯燥乏味，對統計學(xué)失去興趣，更不可能做到主動(dòng)學(xué)習。
2.4師資缺乏
許多院校擔任統計學(xué)課程的教師數量不夠，特別是民辦高校為了節約成本，經(jīng)�？梢钥吹揭晃唤y計學(xué)教師負責全院的統計學(xué)課程教學(xué)。因而教師沒(méi)有精力去根據學(xué)生的專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行有針對性的備課。
3非專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教改對策
3.1教學(xué)內容上的調整
針對學(xué)生數學(xué)基礎較差的特點(diǎn)，應本著(zhù)實(shí)用、夠用為度的原則，在教學(xué)內容上進(jìn)行較大的調整。因而課程安排上，為了變學(xué)生的被動(dòng)接受為主動(dòng)學(xué)習，建議減少理論知識的講授課時(shí)，取而代之的是統計案例分析、統計軟件操作、實(shí)際統計調查等實(shí)驗課時(shí)。整體的思想是這樣的：作為經(jīng)濟管理類(lèi)非專(zhuān)業(yè)統計學(xué)課程，更多的是把統計學(xué)當作一個(gè)工具，對于統計計算公式的來(lái)源、具體的計算方法等專(zhuān)業(yè)性問(wèn)題可以不予要求，而結合現代統計分析軟件，如SAS、Eview、SPSS、Excel等等進(jìn)行教學(xué)。筆者根據自身幾年的教學(xué)經(jīng)驗，具體列舉了幾個(gè)章節的教改建議：
�、俳y計整理，大多數統計學(xué)教材上提供的統計整理方法早已過(guò)時(shí)，如手工匯總法，與現今的計算機時(shí)代完全是格格不入，變量數列的編制完全可以利用Excel進(jìn)行操作。
�、谙嚓P(guān)與回歸分析中的公式都較為復雜，公式的推導更是教學(xué)中的難點(diǎn)，特別對于連《微積分》都沒(méi)開(kāi)設的專(zhuān)業(yè)，學(xué)生對求偏導知識一無(wú)所知，根本就無(wú)從下手，所以許多老師都要求學(xué)生死記硬背，學(xué)生基本上都在考試結束后將之拋諸腦后，根本沒(méi)有真正掌握。筆者認為，對于非專(zhuān)業(yè)經(jīng)濟管理類(lèi)學(xué)生，可以不要求公式的推導與記憶，只要求學(xué)生理解相關(guān)與回歸分析的作用及其應用，至于具體相關(guān)系數與回歸方程系數可以通過(guò)SPSS、Eview等統計分析軟件得到，學(xué)生只需掌握軟件的應用即可。
�、劢y計指數這塊內容基本上所有教材中的實(shí)例都比較陳舊，無(wú)法引起學(xué)生的學(xué)習興趣，教師應該在教學(xué)中結合學(xué)生的專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)。以國際經(jīng)濟與貿易專(zhuān)業(yè)為例，可以引入與貿易相關(guān)的指標作為實(shí)例，如貿易依存度是強度相對指標等等，并應用最新的數據來(lái)提高學(xué)生的關(guān)注度，使學(xué)生在學(xué)習統計學(xué)的同時(shí)又對本專(zhuān)業(yè)的最新動(dòng)態(tài)有所了解。
�、軙r(shí)間數列分析的講授方面，許多老師還是運用傳統的板書(shū)教學(xué)或是以多媒體替代板書(shū)教學(xué)，仍然要求學(xué)生通過(guò)計算器來(lái)計算季節比率等。但季節比率的計算完全可以利用Excel進(jìn)行，應該讓學(xué)生通過(guò)該內容的學(xué)習進(jìn)一步掌握辦公軟件在統計分析中的作用。
3.2考核方式上的改變
在課程考核上，應改變以往只是理論知識的卷面考試，因為這種方式雖有計算題，但都經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化，學(xué)生的實(shí)際應用能力得不到體現，而且對于數學(xué)基礎差的學(xué)生根本無(wú)法順利通過(guò)，導致了學(xué)生對該課程的恐懼。因此，應該把該課程的考核分為兩部分：理論和實(shí)驗。理論部分的考核著(zhù)重于統計學(xué)的基本思想和基本知識，以期末閉卷考試為主；而實(shí)驗部分的考核著(zhù)重于平時(shí)考查，包括上機操作測試，以及分組進(jìn)行統計調查方案的設計和實(shí)施、統計調查報告的撰寫(xiě)等等。其中，在上機操作時(shí)，可以讓學(xué)生接觸到與實(shí)際相符的本專(zhuān)業(yè)相關(guān)的案例和數據資料，從而提高他們的應用能力和對課程的興趣。通過(guò)這樣的考核方式，減少了學(xué)生學(xué)習該門(mén)課程的精神負擔，使他們不再認為統計學(xué)是一門(mén)枯燥乏味的課程，而是一門(mén)實(shí)用性極強、不可或缺的專(zhuān)業(yè)基礎課。
3.3其他對策
首先，許多高職院校為了節約成本，統計學(xué)教學(xué)都采用了大班授課，對于傳統板書(shū)教學(xué)或許此方式可取，但傳統板書(shū)教學(xué)的弊端就是完全忽略了該課程的實(shí)踐性，學(xué)生對于自己掌握的統計學(xué)知識無(wú)從應用。如果在教學(xué)內容上做出上述重大調整以加強統計學(xué)課程的實(shí)踐性，授課規模就不宜過(guò)大，授課效果才能得以保證。
其次，從事統計學(xué)教學(xué)的教師一般是從數理統計專(zhuān)業(yè)或是社會(huì )統計專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的，社會(huì )統計專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的教師有一定的經(jīng)濟學(xué)基礎，更能勝任高職高專(zhuān)經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)教學(xué)。對于數理統計專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的教師，則必須加強經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識的培訓，以適應教改需要。
再次，有些高職院校計算機房數量有限，無(wú)法滿(mǎn)足此類(lèi)課程的需要，因而這些院校要加大機房建設經(jīng)費投入。同時(shí)高職院校應該通過(guò)政策多鼓勵教師參與本專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教材的編寫(xiě)及出版，以改變無(wú)合適教材的現狀。
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