高職統計學(xué)基礎教學(xué)對策研究論文
由于統計學(xué)學(xué)科特點(diǎn)明顯，深入研究學(xué)科特點(diǎn)將對統計學(xué)課程教學(xué)改革大有益處;通過(guò)以統計學(xué)學(xué)科特點(diǎn)為切入點(diǎn)，剖析高職學(xué)生在統計學(xué)基礎課程學(xué)習上的瓶頸問(wèn)題，并提出相應的教學(xué)策略。
統計學(xué)是研究統計數據的藝術(shù)和科學(xué)，凡需要用數字來(lái)分析的地方，就有統計存在。統計學(xué)作為認識論和方法論，其重要性不言而喻。高職經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)通常以社會(huì )經(jīng)濟統計為內容開(kāi)設統計學(xué)基礎課程，該課程是各專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)基礎課程，但一直以來(lái)教學(xué)效果不盡如人意。原因有很多方面，隨之而來(lái)的教學(xué)改革層出不窮。學(xué)者們大多從教學(xué)目標、教學(xué)內容、教學(xué)方法與手段等方面進(jìn)行嘗試和探討，取得一定的成果。本文將選取另外一個(gè)切入點(diǎn)作進(jìn)一步探討，即從統計學(xué)學(xué)科特點(diǎn)入手，著(zhù)眼于分析高職學(xué)生學(xué)習統計學(xué)基礎課程的瓶頸問(wèn)題，進(jìn)而提出有針對性的教學(xué)策略。
一、統計學(xué)學(xué)科特點(diǎn)
“統計”一詞從字面上理解可以拆分為“統”與“計”，“統”指的是把社會(huì )經(jīng)濟中總體現象的數量方面歸集到一起，為“計”提供前提和依據;“計”指的是對總體數據進(jìn)行匯總、計算、分析，找出社會(huì )經(jīng)濟現象總體的規律。由此可以看出統計學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)比較明顯，即：數量性、總體性、具體性和實(shí)用性。
二、學(xué)生學(xué)習瓶頸分析
(一)從數量性分析
由于社會(huì )經(jīng)濟統計的研究對象是社會(huì )經(jīng)濟現象的總體數量方面，因此，數量性就成為社會(huì )經(jīng)濟統計的首要特點(diǎn)。數量性特點(diǎn)具體包含三個(gè)方面的內容：數量特征，即社會(huì )經(jīng)濟現象的規模、大小、水平等;數量關(guān)系，即社會(huì )經(jīng)濟現象的內部結構、比例關(guān)系、相關(guān)關(guān)系等;數量界限，即引起社會(huì )經(jīng)濟現象質(zhì)量互變的數量界限。例如，完成計劃與未完成計劃有質(zhì)的差別，計劃完成程度100%就是質(zhì)與量互變的界限�？梢�(jiàn)，對數量性認識的關(guān)鍵就是需要學(xué)生理解數量的特征和涵義，即對統計指標的理解，并運用數學(xué)方法，通過(guò)數學(xué)公式計算并理解數量之間的關(guān)系以及數量的界限問(wèn)題。
學(xué)習瓶頸一：對統計指標認識不清，缺乏理解和應用。統計指標是十分重要的統計學(xué)基本范疇，是統計的語(yǔ)言。不管是統計初學(xué)者還是統計學(xué)家，都應該非常重視統計指標的理解和應用。然而統計指標從概念上來(lái)看似乎非常簡(jiǎn)單，即統計指標簡(jiǎn)稱(chēng)指標，是反映總體數量特征的概念和數值。例如，“2014年我國的GDP為63.64萬(wàn)億元，同比增長(cháng)7.4%”，這里有兩個(gè)指標，前者是總量指標，后者是相對指標。對于初學(xué)者的高職學(xué)生來(lái)說(shuō)，往往只是簡(jiǎn)單的認為這只是兩個(gè)數字，前者是個(gè)很大的數字，后者說(shuō)明“多了些”。具體指標含義是什么?說(shuō)明什么社會(huì )經(jīng)濟現象?怎么統計得到的?有何意義?學(xué)生對這一系列說(shuō)明統計指標的涵義、特征及意義的問(wèn)題，缺乏認知和理解，也就不會(huì )去思考和計算分析數量關(guān)系以及數量界限了，更談不上對指標的應用以及拓展了。
學(xué)習瓶頸二：對數學(xué)公式有一種天生的恐懼感，只為考試記憶，不去理解其涵義。統計學(xué)研究的是數據，需要用到很多數學(xué)公式，而在高職統計學(xué)基礎課程中，需要運用的公式是比較基礎、相對簡(jiǎn)單的，比如，相對指標的計算、平均指標的計算、動(dòng)態(tài)水平指標的計算等，計算公式通常只涉及基本的四則運算。但高職學(xué)生往往覺(jué)得這些公式抽象而復雜，不容易理解;通常只是簡(jiǎn)單的采取死記硬背的方式來(lái)應付考試，其結果或者是記漏了公式中個(gè)別重要符號或數字，導致計算錯誤;或者完整把公式記住了，但不懂怎么把數據代入公式，究其原因是對公式的涵義不理解。因此，高職學(xué)生對于數學(xué)公式在計算上應該有足夠信心，摒棄對數學(xué)公式這種天生的恐懼感，把主要精力放在對公式涵義的理解上，以及拓展到現實(shí)案例的應用上，即做到從理解中應用公式，從應用中認識公式。
(二)從總體性分析
統計的研究對象不是個(gè)體現象的數量方面，而是社會(huì )經(jīng)濟現象總體的數量方面。研究現象總體的數量特征，首先需要明確界定統計總體，即根據一定的目的和要求所確定的研究事物的整體，是由客觀(guān)存在的、具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)別事物所構成的整體，簡(jiǎn)稱(chēng)總體。構成總體的每個(gè)個(gè)別事物稱(chēng)為總體單位。例如，研究某地區物流企業(yè)的發(fā)展狀況，該地區所有的物流企業(yè)構成的.整體就是總體，而每一個(gè)物流企業(yè)就是總體單位�？傮w具有三個(gè)特征：同質(zhì)性、大量性和變異性。從概念上來(lái)講，總體和總體的數量特征是兩個(gè)不同概念。
學(xué)習瓶頸三：容易混淆總體與總體的數量特征，造成對基本概念“總體”的理解混亂。統計總體是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的整體，即具體事物的集合;而總體的數量特征指的是這些事物的數量方面，即數據的集合;顯而易見(jiàn)，統計研究的對象不是事物的集合，而是數據的集合。所以，總體從概念上可以理解為具體事物的集合，而在統計上總體是一組觀(guān)測數據，而不是一群人或一些物品的集合。例如，研究某企業(yè)員工的工資水平，從概念上總體是該企業(yè)所有員工集合，而在統計上總體是該企業(yè)所有員工工資收入的數據集合。其實(shí)在這個(gè)問(wèn)題上，對于有經(jīng)驗的統計人員來(lái)說(shuō)沒(méi)有區分的必要，但對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)卻很容易造成對總體概念理解的混亂。
(三)從具體性分析
統計學(xué)研究的是具體社會(huì )現象的數量方面，不同于數學(xué)上純粹的、抽象的數量研究，統計學(xué)所研究的數量是在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的具體事物的數量表現。例如“數據顯示，2015年1-3月我國累計進(jìn)口汽車(chē)25.8萬(wàn)輛，同比負增長(cháng)17.1%”，就是很具體的。如若沒(méi)有了具體性，那就只剩下數字了，失去了統計指標的意義。
學(xué)習瓶頸四：對統計信息職能重視不夠，容易忽略數量的具體性。統計最基本的職能就是統計信息，指的是統計具有信息服務(wù)的功能，也就是通過(guò)系統的搜集、整理和分析統計資料，提供大量有價(jià)值的、以數量描述為基本特征的統計信息，服務(wù)于經(jīng)濟社會(huì )。忽略數量的具體性，信息將毫無(wú)意義。高職學(xué)生面對一個(gè)數據往往容易只關(guān)注數量本身，而忽略了這個(gè)數據所處的具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件，這對于一個(gè)現實(shí)數據來(lái)說(shuō)是不充分的，而從中獲取的信息也是不完整的，甚至是錯誤的。
(四)從實(shí)用性分析
統計學(xué)的發(fā)展歷史悠久，其含義也在不斷發(fā)生變化，通常所說(shuō)的社會(huì )統計學(xué)是介紹有關(guān)社會(huì )現象調查資料收集、整理、分析和推論的統計方法，是人們認識經(jīng)濟社會(huì )有力的工具。其應用領(lǐng)域非常廣泛，是為自然科學(xué)、社會(huì )科學(xué)的多個(gè)領(lǐng)域而發(fā)展起來(lái)的，為多個(gè)學(xué)科提供了一種通用的數據分析方法。比如，自然學(xué)科領(lǐng)域的農業(yè)、醫學(xué)、地理、工程等;社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域的精算、金融、管理、社會(huì )學(xué)等。統計學(xué)的多學(xué)科性及其通用性就需要初學(xué)者具備一定的社會(huì )經(jīng)濟常識，為更好的理解和應用統計知識做好準備。
學(xué)習瓶頸五：缺乏社會(huì )經(jīng)濟常識，宏觀(guān)理解能力不足。高職統計學(xué)基礎課程屬于專(zhuān)業(yè)基礎課程，通常在第一學(xué)期或第二學(xué)期開(kāi)設。學(xué)生從高中剛進(jìn)入大學(xué)，對社會(huì )經(jīng)濟常識的積累和理解還相對欠缺。筆者曾經(jīng)做過(guò)一個(gè)對比，在同一個(gè)學(xué)期給大一新生和大二學(xué)生分別講授統計學(xué)原理這門(mén)課程，發(fā)現學(xué)生的理解接受能力有較大差別，其主要原因就在于大一新生相對于大二學(xué)生來(lái)說(shuō)，對社會(huì )經(jīng)濟常識的積累和理解有明顯欠缺，具體體現在：一是大一新生的社會(huì )經(jīng)濟常識嚴重匱乏，比如一個(gè)班55人，聽(tīng)說(shuō)過(guò)GDP的人數不多，聽(tīng)說(shuō)過(guò)CPI的幾乎沒(méi)有;二是大一新生對社會(huì )經(jīng)濟現象不是很感興趣，有點(diǎn)“事不關(guān)己高高掛起”的意思;三是大一新生對社會(huì )經(jīng)濟現象的觀(guān)察和理解不足。
三、教學(xué)對策
(一)強化統計指標的理解與應用是認識數量性特點(diǎn)的最主要內容
統計指標是統計學(xué)中最重要的一個(gè)概念，是學(xué)習統計知識的基礎和重要內容：描述統計通過(guò)統計指標來(lái)描述總體的數量特征;推斷統計需要用樣本指標來(lái)推斷總體指標。兩者都會(huì )涉及到統計指標概念、類(lèi)別、性質(zhì)的理解和應用。然而，傳統的高職教學(xué)對于統計指標側重于理論概念和類(lèi)別的講解，通常是按照統計指標內容體系(見(jiàn)圖1)逐一講解、舉例、分析、計算。試想，學(xué)生面對這么多指標概念和分類(lèi)，忙于死記硬背之外，就沒(méi)有更多的時(shí)間來(lái)理解體會(huì )了，更不會(huì )把指標應用到實(shí)際當中。
因此，對統計指標的課堂講解應該以實(shí)際應用為主線(xiàn)，以培養學(xué)生的思考能力、實(shí)踐能力、創(chuàng )新能力為目標，按照綜合指標和動(dòng)態(tài)數列指標兩大類(lèi)，選取合適的熱點(diǎn)論題開(kāi)展課堂討論，讓學(xué)生在理解和應用統計指標的同時(shí)，提高統計學(xué)學(xué)習的興趣。具體做法如圖2所示，首先課堂圍繞合適的熱點(diǎn)論題展開(kāi)，比如學(xué)校評價(jià)問(wèn)題、房?jì)r(jià)問(wèn)題、經(jīng)濟發(fā)展總量和速度問(wèn)題等。其次，學(xué)生分組討論，進(jìn)行指標設計，與其他小組相互分享思路和結果。第三，教師參與討論，主要任務(wù)是引導學(xué)生的思路，幫助學(xué)生確定科學(xué)合理的指標。最后，由教師根據教學(xué)內容和目標歸納總結統計指標，并就其概念、分類(lèi)、作用及拓展進(jìn)行分析。
(二)弱化數學(xué)公式講解，注入統計思想分析
統計思想指的是關(guān)于“為何統計、統計什么、如何統計”的認識、理解或觀(guān)念，也是人們關(guān)于統計的世界觀(guān)和方法論。統計學(xué)中的數學(xué)公式，不同于數學(xué)上純粹的、抽象的數學(xué)公式，它其中往往蘊含著(zhù)具體現實(shí)問(wèn)題的基本統計思想。例如，組中值的基本計算公式為“上限加下限除以二”，其統計思想是：組中值是上下限之間的中點(diǎn)數值，以代表各組標志值的一般水平;組中值并不是各組標志值的平均數，各組標志數的平均數在統計分組后很難計算出來(lái)，就常以組中值近似代替;使用組中值代表一組數據時(shí)有一個(gè)必要的假定條件，即各組數據在本組內呈現均勻分布或在組中值兩側呈對稱(chēng)分布。如果實(shí)際數據的分布不符合這一假定，用組中值作為一組數據的代表就會(huì )有一定的誤差。認識了組中值的基本統計思想，組中值的計算公式就好理解了，進(jìn)而，開(kāi)口組組中值公式中“通過(guò)相鄰組組距作為該組組距來(lái)計算”也就不難掌握了。
(三)強調教學(xué)案例的實(shí)際化、專(zhuān)業(yè)化，有助于總體性與具體性特點(diǎn)的理解
教學(xué)案例的選擇是關(guān)系到案例教學(xué)成功與否的關(guān)鍵，一個(gè)合適的案例能讓學(xué)生豁然開(kāi)朗，達到應有的教學(xué)目的;一個(gè)失敗的案例反而會(huì )讓學(xué)生對所學(xué)的知識更加困惑。目前，高職案例教學(xué)有兩個(gè)較明顯趨勢：一是考慮到學(xué)生的理解和接受能力，案例越來(lái)越通俗易懂。比如，班級人數統計案例、班級成績(jì)統計案例、學(xué)生消費統計案例等;二是考慮到學(xué)生的計算能力，案例中的數據越來(lái)越簡(jiǎn)單、好算。誠然，這兩個(gè)趨勢的出發(fā)點(diǎn)都是為學(xué)生考慮，但這樣的教學(xué)案例未免有些枯燥、脫離實(shí)際，不利于學(xué)生對總體性和具體性的理解，同時(shí)也影響了學(xué)生對統計學(xué)的興趣。統計學(xué)教學(xué)案例的運用，應該把統計概念同經(jīng)濟實(shí)際聯(lián)系起來(lái)，站在企業(yè)角度分析經(jīng)濟關(guān)系和經(jīng)濟問(wèn)題;應通過(guò)對經(jīng)濟過(guò)程和經(jīng)濟實(shí)踐中的一些實(shí)際問(wèn)題的分析、比較，引導學(xué)生準確地運用統計知識去認識經(jīng)濟現象總體。
(四)引導學(xué)生對社會(huì )經(jīng)濟常識的課后閱讀與思考，有助于實(shí)用性特點(diǎn)體會(huì )
社會(huì )經(jīng)濟常識是理解統計基礎知識必備的前提，也是知識延伸、創(chuàng )新能力提高應具備的基礎。比如涉及到經(jīng)濟熱點(diǎn)的一些常見(jiàn)名詞和概念：GDP、CPI、財政收入、人均可支配收入等。社會(huì )經(jīng)濟常識的獲取是要靠日常生活中的多留意、多閱讀、多思考的，這其中教師的引導作用效果明顯。有了社會(huì )經(jīng)濟常識的準備，學(xué)生才能對社會(huì )經(jīng)濟中的數量進(jìn)行分析，可以透過(guò)數字看現象本質(zhì)，能讀懂經(jīng)濟數據資料，能寫(xiě)統計分析報告， 具備較強的處理和分析數據的能力，特別是具備應用統計思想和方法解決實(shí)際經(jīng)濟或管理問(wèn)題的能力。
(五)通過(guò)統計調查實(shí)踐，幫助學(xué)生自主構建學(xué)科特點(diǎn)體系
傳統的統計教學(xué)課堂通常以教師為主體，學(xué)生的學(xué)習主要靠的是外界的強加性輸入，已有很多研究表明，學(xué)生在這種灌輸式的學(xué)習方式下獲取的知識，其輸出效果是不佳的。如何使學(xué)生由知識的被動(dòng)接受者轉變?yōu)橹R主動(dòng)吸收和主動(dòng)建構者，成為統計課堂教學(xué)的改革方向之一。統計調查實(shí)踐將幫助學(xué)生自主構建學(xué)科特點(diǎn)體系，具體做法是：由教師擬定一些真實(shí)的、有現實(shí)意義的調查任務(wù)，讓學(xué)生分組完成。每個(gè)小組需要完成的任務(wù)有：選定調查主題或自擬感興趣的、有現實(shí)意義并可行的主題;擬定調查方案;實(shí)地調查;整理數據，分析數據;撰寫(xiě)調查報告;PPT演示、分享。這些任務(wù)在教師的指導下由學(xué)生自主完成，有利于學(xué)生知識能力的提高。首先，通過(guò)統計調查實(shí)踐，學(xué)生能更有效的理解和拓展抽象的統計概念與指標。其次，學(xué)生能較系統的運用所學(xué)統計基礎知識完成統計調查實(shí)踐。第三，學(xué)生通過(guò)努力完成一項自己感興趣的、有現實(shí)意義的“系統工程”，有利于興趣的培養以及職場(chǎng)能力的提升。第四，學(xué)生構建了團隊意識，強化了溝通交流能力。
在我國高等教育毛入學(xué)率逐漸提高目標的要求下，高職的入學(xué)門(mén)檻整體在降低。高職學(xué)生的文化基礎薄弱，學(xué)習興趣和積極性不強日益凸顯。為適應新的形勢，高職院校必須深化教學(xué)改革，高職教師必須從不同角度，不斷改革和提升教育教學(xué)方法。統計學(xué)原理課程是高職經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的核心基礎課程，具有明顯的學(xué)科特點(diǎn)，是學(xué)生感覺(jué)到最難學(xué)的課程之一。本文通過(guò)對統計學(xué)學(xué)科特點(diǎn)的剖析，歸納總結了學(xué)生學(xué)習統計學(xué)基礎課程的瓶頸問(wèn)題，并提出相應的教學(xué)對策。在課程教學(xué)改革上，為統計學(xué)原理課程教學(xué)改革提供了新的角度，也對別的專(zhuān)業(yè)基礎課程教學(xué)改革有一定的借鑒意義。
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