電信運營(yíng)商在大數據時(shí)代的發(fā)展策略論文
摘 要：隨著(zhù)分布式文件系統、非關(guān)系型數據庫、并行處理架構以及大數據分析平臺等相關(guān)技術(shù)的逐步成熟，我們正在迅速邁入大數據時(shí)代。筆者從電信運營(yíng)商發(fā)展的角度，通過(guò)分析大數據的特點(diǎn)，闡述其在大數據時(shí)代下的現狀，并提出相關(guān)應對策略。
關(guān)鍵詞：大數據;電信運營(yíng)商;發(fā)展策略
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展與普及，人類(lèi)社會(huì )的信息量呈爆炸式增長(cháng)態(tài)勢，我們也迎來(lái)了大數據時(shí)代的春天。對于基礎電信運營(yíng)商而言，如何在大數據時(shí)代背景下，解決所面臨的挑戰，不斷突破創(chuàng )新，提升企業(yè)價(jià)值，就成為了一個(gè)迫在眉睫需要解決的問(wèn)題。
1 大數據的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢
IDC曾指出，“大數據”是為了更有效、更高速的從不同結構類(lèi)型的數據中采集、分析有價(jià)值的信息。它具有以下4個(gè)特點(diǎn)。
Volume(巨量)，數據量巨大，伴隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、購物交易平臺、社交網(wǎng)絡(luò )等內容的快速發(fā)展，將產(chǎn)生海量數據，全球在2010年正式進(jìn)入ZB時(shí)代，IDC預計到2020年，全球將共擁有40ZB的數據(1TB=1024GB;1PB=1024TB;1EB=1024PB;1ZB=1024EB)。
Variety(多樣性)，大數據種類(lèi)眾多包括非結構化數據、結構化數據以及半結構化數據，現在傳送的數據類(lèi)型已非簡(jiǎn)單的文本消息，更多的是如訂單、日志、音頻、視頻、位置信息等，呈現多樣化，對系統的信息處理能力提出了更苛刻的要求。
Value(價(jià)值密度)，單位信息量較少，價(jià)值密度低，幾小時(shí)的影音資料，可能有用的數據僅僅只有一兩秒，如何在海量信息中找到有用的信息成為關(guān)鍵。
Velocity(快速)，高速甚至實(shí)時(shí)的獲取所需要的信息。種類(lèi)繁多的數據與用戶(hù)的及時(shí)行為存在緊密聯(lián)系，普遍具有實(shí)時(shí)、離散、非結構化特征，數據的時(shí)效性極強，在海量數據面前，如何及時(shí)對數據進(jìn)行提取、分析和挖掘就是企業(yè)的生命。
2011年麥肯錫全球研究所就在研究報告中指出大數據正在以很多方式創(chuàng )造價(jià)值。各領(lǐng)域都在不斷挖掘大數據的潛力，使得大數據不斷驅動(dòng)生產(chǎn)力的提高、經(jīng)濟的增長(cháng)以及新價(jià)值的產(chǎn)生。據賽迪顧問(wèn)數據顯示，2012年我國大數據市場(chǎng)規模為4.5億元，2013年增至34.3億元，到2015年市場(chǎng)規模將突破140億元，呈爆發(fā)式增長(cháng)態(tài)勢。
2 電信運營(yíng)商的現狀
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日新月異，伴隨而來(lái)的電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展對于電信運營(yíng)商來(lái)講存在著(zhù)巨大的沖擊，例如騰訊微信的推出，大大降低了運營(yíng)商短信、固話(huà)等主要業(yè)務(wù)的收入，電信運營(yíng)商面臨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)公司巨大的威脅與挑戰，而大數據又因技術(shù)和運營(yíng)模式等原因仍處在探索階段，致使電信運營(yíng)商運營(yíng)大數據存在諸多問(wèn)題：前期建設的業(yè)務(wù)系統與支撐系統相對獨立，諸如網(wǎng)管監測系統、經(jīng)營(yíng)分析系統、流量控制系統、違法信息監測系統等都是分專(zhuān)業(yè)建設，且各系統普遍是各省獨立建設運營(yíng)，這不僅造成系統的重復建設，而且各類(lèi)資源也無(wú)法共享。數據來(lái)源及種類(lèi)眾多，各系統數據模型差異較大，主要針對結構化數據的處理，無(wú)法滿(mǎn)足非結構化、半結構化數據的處理，不能適應當前數據種類(lèi)的復雜性要求。大數據運營(yíng)中存在信息泄露的隱患，隨著(zhù)信息安全問(wèn)題越來(lái)越被重視，使得電信運營(yíng)商在使用這些信息時(shí)如履薄冰。大數據商業(yè)運營(yíng)模式目前仍不明朗，即使電信運營(yíng)商可以將其掌握的大量數據篩選出有用的信息，也不一定能用這些信息換取相應的價(jià)值，在巨大投入的背景下，能否帶來(lái)可觀(guān)的利潤，這些問(wèn)題也亟需解答�；ヂ�(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的崛起。目前諸如騰訊的.微信、阿里巴巴的來(lái)往都對電信行業(yè)造成了巨大的沖擊，他們的業(yè)務(wù)代替了電信運營(yíng)商的語(yǔ)音、短信業(yè)務(wù)，相比短信、語(yǔ)音業(yè)務(wù)的收費，電信運營(yíng)商不得不尷尬的充當了傳輸管道的角色。
3 電信運營(yíng)商的應對策略
雖然電信運營(yíng)商對大數據的應用尚在開(kāi)發(fā)初期，但是由于運營(yíng)商既具備經(jīng)營(yíng)大數據的先天網(wǎng)絡(luò )優(yōu)勢，又擁有龐大的用戶(hù)群體，在此基礎上進(jìn)行大力開(kāi)發(fā)是電信運營(yíng)商未來(lái)發(fā)展的核心。
電信運營(yíng)商在建設大數據采集處理平臺方面還處于探索與嘗試中，缺乏可借鑒的經(jīng)驗。雖然客觀(guān)現實(shí)不利，但是運營(yíng)商仍需加緊建設的大數據集中處理平臺，大力培養針對網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)數據和用戶(hù)業(yè)務(wù)數據的分析能力，為形成新的核心競爭力奠定基礎。
網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)數據從運營(yíng)商自身的運營(yíng)支撐系統提取，通過(guò)對這些數據的多層篩選和分析，首先可以找到延長(cháng)信令響應時(shí)間和影響帶寬資源合理動(dòng)態(tài)分配的結點(diǎn)，在此基礎上可以大幅度提升電信網(wǎng)絡(luò )的服務(wù)質(zhì)量和精確網(wǎng)絡(luò )資源配置;其次，通過(guò)對運營(yíng)數據的深入分析，可以進(jìn)一步對業(yè)務(wù)流程、管理職責進(jìn)行優(yōu)化，從而提高運維質(zhì)量和管理效率。
對用戶(hù)業(yè)務(wù)數據的分析是精細化運營(yíng)的基礎。電信運營(yíng)商掌握的用戶(hù)數據相對于其它商業(yè)公司所擁有的用戶(hù)數據有著(zhù)明顯的優(yōu)勢：首先，用戶(hù)數量巨大，我國電信用戶(hù)總量超過(guò)11億，運營(yíng)商積累了大量的各種用戶(hù)數據;
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