中國農業(yè)生態(tài)效率測度及時(shí)空差異研究論文

　　農業(yè)生態(tài)效率測度對于促進(jìn)農業(yè)生態(tài)化和可持續發(fā)展具有重要作用�；�于1993—2013年農業(yè)投入產(chǎn)出相關(guān)數據，采用勞動(dòng)、土地、化肥、農藥、農膜、機械動(dòng)力、灌溉、役畜八類(lèi)投入指標，農業(yè)碳排放和農業(yè)污染兩類(lèi)非期望產(chǎn)出指標以及農業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標，利用SBMUndesirable擴展模型測算全國、東中西、八經(jīng)濟區及省際農業(yè)(種植業(yè))生態(tài)效率，并分解無(wú)效率項。

　　結果顯示：

　�、贅颖酒趦戎袊�農業(yè)生態(tài)效率總體呈現“降-升-降-升”平緩右偏型“W”結構，總體上中國農業(yè)經(jīng)濟的生態(tài)效率趨于提升;

　�、跂|中西部三個(gè)地區和八大經(jīng)濟區農業(yè)生態(tài)效率總體趨勢與全國基本一致，但又各具特點(diǎn)，三區域中東部地區差異較大，八經(jīng)濟區中西北地區和西南地區差異較大;

　�、凼‰H農業(yè)生態(tài)效率總體上也存在差別，農業(yè)生態(tài)效率總體較高的省份既有上海、江蘇等經(jīng)濟發(fā)達的沿海地區，又有貴州、新疆等經(jīng)濟落后地區。

　　從效率損失結構來(lái)看，農業(yè)生態(tài)效率損失總體上主要是由投入冗余和非期望產(chǎn)出冗余導致的，但投入和非期望產(chǎn)出冗余內部結構又存在諸多不同�？傮w而言，化肥、農藥、農膜過(guò)度使用及其負面作用在較多地區表現較為突出。農業(yè)生態(tài)效率測度實(shí)質(zhì)是平衡農業(yè)投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三者的關(guān)系，提升農業(yè)生態(tài)效率，促進(jìn)農業(yè)生態(tài)化發(fā)展和可持續發(fā)展。同時(shí)，在農業(yè)生態(tài)效率評價(jià)中，要基于資源稟賦現實(shí)、基于要素替代關(guān)系、基于生態(tài)負面影響等，結合地區發(fā)展現實(shí)和不同的發(fā)

　　改革開(kāi)放以來(lái)，中國經(jīng)濟高速增長(cháng)，農業(yè)產(chǎn)出水平也不斷提高，2004—2015年中國糧食產(chǎn)量已經(jīng)實(shí)現“十二連增”，至2015年達到6.214億 t。農業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展除家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制及市場(chǎng)經(jīng)濟體制改革的“政策紅利”外，還得益于石油農業(yè)模式的推行。石油農業(yè)又稱(chēng)“化學(xué)農業(yè)”、“工業(yè)式農業(yè)”等，20世紀40年代發(fā)端于美國，繼而在全世界得到快速發(fā)展，60年代被確立為農業(yè)現代化的必由之路。石油農業(yè)模式以高投入、高產(chǎn)出為典型特征，通過(guò)在農業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中大量使用以石油能源為動(dòng)力的農業(yè)機械及石油制品為原料的農業(yè)化學(xué)制品，實(shí)現農業(yè)生產(chǎn)的“高產(chǎn)、高效、省時(shí)、省力”的效果。然而，這一模式本質(zhì)是一種依靠“無(wú)機肥料”的生產(chǎn)模式，具有“逆生態(tài)化”特征，隨其“逆生態(tài)化”堆積效應的顯現，日益遭受質(zhì)疑。

　　石油農業(yè)“逆生態(tài)化”效應突出表現在兩個(gè)方面：其一，農業(yè)生產(chǎn)直接或間接導致大量溫室氣體排放，為全球氣候變暖貢獻了重要份額;其二，農業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)環(huán)境污染負面效應，主要表現在對土壤及水質(zhì)等的污染、對土壤長(cháng)期地力的侵蝕、對人身體健康的危害等方面。前者的主要原因在于農業(yè)生產(chǎn)直接或間接使用石油、煤炭等化石能源;后者則主要在于化肥、農藥、農膜等化學(xué)制品的過(guò)度使用產(chǎn)生的負面作用。石油農業(yè)的“逆生態(tài)化”效應在中國已累積到較為嚴重的程度，如據《第一次全國污染源普查公報(2010)》，中國農業(yè)污染源排放的三類(lèi)主要污染物(COD、TN、TP)分別達到1 324.09、270.46、28.47萬(wàn) t，占比分別為43.7%、57.2%、67.3%，農業(yè)污染源已成為中國第一大污染源。

　　另?yè)�《全國土壤污染狀況調查報告(2014)》，中國土壤污染超標率總體上已達到16.1%，其中無(wú)機污染占82.8%。在生態(tài)危機和可持續發(fā)展壓力之下，國內外低碳發(fā)展、生態(tài)發(fā)展、可持續發(fā)展的呼聲日益高漲，農業(yè)生態(tài)化發(fā)展的呼聲和動(dòng)力也日益增強。農業(yè)生態(tài)化發(fā)展要求在農業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，不但要重視短期利益更要重視長(cháng)期利益，不但要重視經(jīng)濟效益還要重視生態(tài)效益，平衡農業(yè)投入、農業(yè)產(chǎn)出、生態(tài)影響三者的關(guān)系，這決定了考察農業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)傳統經(jīng)濟效率視角已變得局限，必須將生態(tài)影響注入效率考察中衡量農業(yè)經(jīng)濟生態(tài)效率(簡(jiǎn)稱(chēng)生態(tài)效率)。

　　生態(tài)效率(Ecoefficiency)概念最早由Schaltegger和Sturm提出，20世紀90年代隨著(zhù)世界可持續發(fā)展工商業(yè)聯(lián)合會(huì )(WBCSD)的推廣而廣受重視。雖然生態(tài)效率有眾多定義，但其核心在于生產(chǎn)評價(jià)中引入經(jīng)濟和生態(tài)雙重維度[1]。依照生態(tài)效率思想，在農業(yè)生態(tài)效率評價(jià)中不但要重視合意產(chǎn)出(經(jīng)濟效益)最大化，還要重視非合意產(chǎn)出(生態(tài)負面影響)最小化。目前，對農業(yè)生態(tài)效率評價(jià)的常用方法包括隨機前沿法(SFA)和數據包絡(luò )分析法(DEA)[2]。

　　其中，DEA法因無(wú)需預設函數關(guān)系，能更好地減少主觀(guān)因素影響，而成為各類(lèi)效率評價(jià)中最為常用的方法。DEA是一種評價(jià)決策單元相對效率的方法，1978年由運籌學(xué)家Charne、Cooper及Rhodes提出[3]，后經(jīng)一系列擴展。2001年Tone構建了非徑向、非角度的DEASBM模型，將松弛變量直接納入目標函數，解決了傳統模型忽視投入產(chǎn)出松弛問(wèn)題[4]，繼而非期望產(chǎn)出被納入模型中，逐漸成為衡量生態(tài)效率的主流模型。DEASBM模型，在國內生態(tài)效率評價(jià)中也得到廣泛應用，如李靜、程丹潤測算地區環(huán)境效率[5]，楊良杰、吳威等測算公路運輸效率[6]，楊清可、段學(xué)軍等測算城市土地利用效率等[7]。同時(shí)，許多學(xué)者將其用于農業(yè)生態(tài)效率測算，如潘丹、應瑞瑤[8]，李谷成[9]均以農業(yè)面源污染為非期望產(chǎn)出，劉應元、馮中朝等[10]，田偉、楊路嘉等[11]均以農業(yè)碳排放為非期望產(chǎn)出，測算了相應年份中國農業(yè)生態(tài)效率，但這些研究因選用的指標及模型設定等不同，結論也有所區別。

　　縱觀(guān)當前研究，對農業(yè)生態(tài)效率的測算研究總體上還存在以下幾方面需補充或深化的內容：一是將農業(yè)碳排放和污染雙重因素納入非期望產(chǎn)出中;二是針對狹義農業(yè)(種植業(yè))生態(tài)效率的衡量;三是農業(yè)生態(tài)效率區域差異分析�；�于此，本文擬以農業(yè)(種植業(yè))為研究對象，將碳排放和污染作為非期望產(chǎn)出，利用1996—2013年相關(guān)數據測度中國農業(yè)生態(tài)效率，并分析其時(shí)空差異，同時(shí)對農業(yè)生態(tài)效率損失結構進(jìn)行分解。

　　1研究方法和數據選擇

　　1.1研究方法

　　本研究基于SBMUndesirable模型[4，11-12]，其基本原理如下：

　　假定農業(yè)生產(chǎn)中有n個(gè)決策單元，每一決策單元包含一個(gè)投入向量和兩個(gè)產(chǎn)出向量(期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出)，

　　影響最重要的組成部分，本文以狹義農業(yè)(種植業(yè))為研究對象測度農業(yè)生態(tài)效率。其投入產(chǎn)出指標及變量選擇見(jiàn)表1。

　　農業(yè)生產(chǎn)包含多種投入指標，參考以往研究，本文選取了8項主要投入指標，并選用8個(gè)變量對其表征。變量中除勞動(dòng)力投入數據根據農林牧副漁業(yè)從業(yè)人員進(jìn)行估算外，其余均為直接數據。為保持統計口徑的統一，農業(yè)期望產(chǎn)出指標以農業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行表征。同時(shí)，為了消除物價(jià)因素的影響，所有數據均調整為以2002年為不變價(jià)格。

　　農業(yè)非期望產(chǎn)出包含碳排放和污染排放兩類(lèi)。一般而言，農業(yè)碳排放主要來(lái)源于以下幾個(gè)方面：化肥、農藥、農膜三大農業(yè)化學(xué)制品生產(chǎn)和使用過(guò)程中引起的排放;農業(yè)機械消耗化石燃料(主要是柴油)引起的排放;農業(yè)灌溉消耗電能(主要是火力發(fā)電)間接引起的排放;農業(yè)翻耕引起的有機碳的流失。參照以往研究，六類(lèi)排放源排放系數分別為化肥0.895 6(kg/kg)[13]、農藥4.934 1(kg/kg)、農膜5.18(kg/kg)、柴油0.592 7(kg/kg)、農業(yè)灌溉20.476(kg/hm2)、農業(yè)播耕312.6(kg/km2)[14]。

　　農業(yè)污染典型表現為面源污染，種植業(yè)面源污染主要由化肥、農藥、農膜等過(guò)度使用所造成的，本文采用化肥氮磷流失量、農藥無(wú)效使用量、農膜殘留量表征污染水平�；�肥氮磷流失量核算方式分別為復合肥含氮量與氮肥使用量總和乘以氮流失系數，復合肥含磷量與磷肥使用量總和乘以磷流失系數;農藥無(wú)效利用量核算方式為農藥使用量乘以農藥無(wú)效利用系數;農膜殘留量核算方式為農膜使用量乘以農膜殘留系數。相關(guān)系數主要采用文獻調研法及國家統計局公布的相關(guān)數據，同時(shí)參考《第一次全國污染普查：肥料流失、農藥流失、地膜殘留系數手冊》，在核算過(guò)程中盡可能考慮地域差距的影響[15-16]。

　　基礎數據均來(lái)自國家統計局國家數據、《中國農村統計年鑒》及相應省市統計年鑒，個(gè)別缺失數據根據時(shí)序數據前后兩期推測代替。因1997年重慶設立直轄市，1996年以前重慶數據與四川省合并使用。

　　2中國農業(yè)生態(tài)效率測度分析

　　基于一般規模報酬(λ≥0且0.8≤∑λ≤1.2)，在期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出總體比重為1∶1的情況下，利用DEASOLVER PRO計算平臺，測算各種情況下農業(yè)生態(tài)效率。

　　2.1全國農業(yè)生態(tài)效率測度分析

　　從1993—2013年中國農業(yè)投入產(chǎn)出樣本數據來(lái)看，除勞動(dòng)力投入總體呈現下降趨勢外，其余數據均呈現上升趨勢，這意味著(zhù)，中國農業(yè)發(fā)展一定程度上實(shí)現了其它生產(chǎn)要素對勞動(dòng)力要素投入的替代，但同時(shí)說(shuō)明，生產(chǎn)要素投入的不斷增長(cháng)不但帶來(lái)期望產(chǎn)出的增加，也不可避免地造成非期望產(chǎn)出的增加，農業(yè)產(chǎn)出的增加也是以犧牲生態(tài)福利為代價(jià)的。利用中國1993—2013年農業(yè)投入產(chǎn)出時(shí)序數據，以每一年為一個(gè)決策單元，共21個(gè)決策單元，測算樣本期內的農業(yè)生態(tài)效率，結果見(jiàn)圖1。

　　1993—2013年中國農業(yè)生態(tài)效率平均值為0.86，其中1993、1999、2000、2013四個(gè)年份實(shí)現相對完全效率狀態(tài)，總體上中國農業(yè)生態(tài)效率呈現逐漸改善的`狀況。樣本期，農業(yè)生態(tài)效率總體呈現“降-升-降-升”平緩右偏型“W”結構，四個(gè)階段分別對應于：1993—1996、1997—1999、2000—2004、2005—2013年。1993、1999—2000、2013年分別對應“W”上方的三個(gè)頂點(diǎn)，“W”左側及右側兩頂點(diǎn)間農業(yè)生態(tài)效率平均值分別為0.77、0.84。

　　除完全效率年份外，勞動(dòng)力、土地、化肥、農藥、農膜、機械動(dòng)力、灌溉、役畜八大農業(yè)生產(chǎn)投入冗余的平均值分別為16.09%、14.81%、12.9%、13.79%、8.49%、4.61%、13.17%、20.2%;農業(yè)碳排放、氮流失、磷流失、農藥無(wú)效利用量、農膜殘留量五類(lèi)非期望產(chǎn)出冗余平均值分別為12.52%、15.43%、11.2%、13.71%、7.81%。

　　由此可見(jiàn)，農業(yè)生態(tài)效率損失主要反應在投入無(wú)效率和非期望產(chǎn)出無(wú)效率兩類(lèi)指標的多個(gè)方面，其中勞動(dòng)力、土地、役畜投入過(guò)多及氮流失、農藥無(wú)效利用尤為突出。通過(guò)無(wú)效率分解式測算，除去完全效率年份，其余年份投入無(wú)效率和非期望產(chǎn)出無(wú)效率平均值分別為13.01%、12.13%，其中1994—1998年樣本期分別為16.2%、17.14%;2001—2012年樣本期分別為11.68%、10.05%，全樣本期和2001—2012年樣本期投入產(chǎn)出無(wú)效率均高于非期望產(chǎn)出無(wú)效率，但1994—1998年樣本期非期望產(chǎn)出無(wú)效率高于投入無(wú)效率，總體上兩者差距不大。

　　從政策因素視角考察中國農業(yè)生態(tài)效率的演變趨勢。1992年黨的“十四大”正式確立了社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟體制改革的目標，1993年十四屆三中全會(huì )通過(guò)《關(guān)于建立社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟體制若干問(wèn)題的決定》，同時(shí)這一年國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于加快糧食流通體制改革的通知》，全國人大還通過(guò)了《中華人民共和國農業(yè)法》，一系列政策影響了農業(yè)生產(chǎn)，可能促進(jìn)了農業(yè)生態(tài)效率的提高。

　　1998年中國遭遇長(cháng)江特大洪水，引起國人對生態(tài)環(huán)境保護的關(guān)注和思考，同年10月，十五屆三中全會(huì )通過(guò)《農業(yè)和農村工作若干重大問(wèn)題的決定》，2000年中央經(jīng)濟工作會(huì )議要求加強農業(yè)和農村經(jīng)濟結構戰略性調整，這些政策影響了同時(shí)期的農業(yè)生產(chǎn)，尤其是1999、2000年農業(yè)總產(chǎn)值獲得較高提升，這兩年農業(yè)生態(tài)效率也相對較高。同時(shí)近年來(lái)生態(tài)環(huán)境不斷惡化，日益引起人們對農業(yè)生產(chǎn)方式的思考，可持續發(fā)展的呼聲日益高漲，國家對化肥、農藥等化學(xué)制品的使用規制不斷增強，生態(tài)農業(yè)、有機農業(yè)、綠色農業(yè)等自然農業(yè)不斷興起，一定程度上促進(jìn)了農業(yè)生態(tài)效率的提高。 2.2區域農業(yè)生態(tài)效率測度分析

　　2.2.1三區域農業(yè)生態(tài)效率測度分析

　　采用常用的11∶8∶12東中西三區域劃分方法，利用1993—2013年時(shí)序數據測度每一區域相應年份的農業(yè)生態(tài)效率，結果見(jiàn)表2。

　　東中西部地區農業(yè)生態(tài)效率總體趨勢與全國基本一致，三大地區總體上也呈現平緩右偏“W”結構，但東部地區差異相對較大，其“W”頂點(diǎn)較寬闊。三地區樣本期內平均效率值分別為0.864、0.845、0.896，從平均效率值來(lái)看三個(gè)地區差距不大，但相對而言西部地區總體效率相對較高。除去1993、1999、2000、2013四年，三地區總體可以分為1994—1998、2001—2012年兩個(gè)階段，前一階段平均效率值分別為0.738 7、0.743 8、0.777 9;后一階段平均效率值分別為0.871 3、0.836、0.909 9。

　　除1993、1999、2000、2013年三大地區均實(shí)現完全效率外，東部地區2002、2003年，西部地區2009、2012年也分別實(shí)現完全效率。三個(gè)地區2003年差距較大，東部地區實(shí)現完全效率，而其它兩個(gè)地區尤其是中部地區農業(yè)生態(tài)效率相對較低，較之2002年實(shí)現大幅下降。通過(guò)無(wú)效率分解式，除去完全效率年份，測算其余年份投入無(wú)效率和非期望產(chǎn)出無(wú)效率，東部地區分別為13.46%、14.27%，其中，1994—1998年樣本期分別為18.66%、20.25%，2004—2012年樣本期分別為11.79%、12.04%。中部地區分別為13.77%、17.79%，其中1994—1998年樣本期分別為18.16%、20.13%;2001—2012年樣本期分別為11.94%、11.15%。西部地區分別為10.73%、9.47%，其中1994—1998年樣本期分別為15.99%、16.16%;2001—2012年樣本期分別為8.1%、6.12%�？傮w而言，東部和中部地區非期望產(chǎn)出冗余超過(guò)投入冗余，而西部地區則相反。

　　全國農業(yè)生態(tài)效率時(shí)空差異與三區域時(shí)空差異基本一致，三區域農業(yè)發(fā)展構成了全國農業(yè)的發(fā)展，說(shuō)明三區域時(shí)空差異基本類(lèi)同的結構同時(shí)作用了全國農業(yè)生態(tài)效率差異趨勢。這種情況可能因全國農業(yè)政策的一致影響，一定程度上也說(shuō)明農業(yè)政策對農業(yè)生態(tài)效率有較為明顯的影響。

　　2.2.2八區域農業(yè)生態(tài)效率測度分析

　　國務(wù)院發(fā)展研究中心提出八大經(jīng)濟區分類(lèi)標準，具體為：東北地區含遼寧、吉林、黑龍江;北部沿海含北京、天津、河北、山東;東部沿海含上海、江蘇、浙江;南部沿海含福建、廣東、海南;黃河中游含陜西、山西、河南、內蒙古;長(cháng)江中游含湖北、湖南、江西、安徽;西南地區含云南、貴州、四川、重慶、廣西;西北地區含甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆。利用八大經(jīng)濟區1993—2013共21年農業(yè)投入產(chǎn)出橫截面數據，以經(jīng)濟區為決策單元，測算每一年八區域農業(yè)生態(tài)效率，結果表明樣本期內八大經(jīng)濟區農業(yè)生態(tài)效率差別不大。利用八大經(jīng)濟區1993—2013年時(shí)序數據測算各區域歷年農業(yè)生態(tài)效率，綜合結果見(jiàn)表3。

　　八大經(jīng)濟區農業(yè)生態(tài)效率總體趨勢與全國基本一致，但也存在一定差異，相比較而言，西北地區和西南地區差異稍大。2013年所有區域實(shí)現完全效率;1993年除東部沿海和西南地區，1999年除黃河中游和西北地區，2000年除東北地區，2002年除南部沿海、長(cháng)江中游和西南地區，相應年份其余地區均實(shí)現完全效率。除此外，東北地區在1994、2001年，北部沿海在2001、2003、2009年，南部沿海在2005、2007年，黃河中游和長(cháng)江中游在2012年，西南地區在2008、2009年，西北地區在1994、1995、1998、2004、2006、2012年均實(shí)現完全效率。

　　總體而言，西北地區有10個(gè)年份實(shí)現完全效率，而東部沿海只有4個(gè)年份實(shí)現完全效率，其余地區則介于5—8個(gè)年份之間。全樣本期內西北地區農業(yè)生態(tài)效率的平均值最高，為0.929 4，其余則相差不大，整個(gè)樣本區間除效率相對較高的節點(diǎn)年份外，大致還包含1994—1998、2001—2012年兩個(gè)農業(yè)生態(tài)效率相對較低的區間。

　　尤其是前一區間內各區域平均水平均相對較低，特別是北部沿海、南部沿海、長(cháng)江中游與全樣本期平均水平差距較大;后一區間平均水平相對較高，除東北地區、東部沿海、西北地區外，平均水平均高于前一區間及全樣本期平均水平。東北地區較為特殊，在后一區間不僅低于前一樣本期還低于全樣本平均值，且差距還較大;東部沿海和西北地區后一區間值高于前一區間值，但后一區間與全樣本期平均水平相差不大。

　　從八大經(jīng)濟區投入產(chǎn)出冗余情況來(lái)看，大部分地區化肥、農藥、役畜等生產(chǎn)資料投入過(guò)多，農業(yè)碳排放相對過(guò)多，氮磷肥料流失、農藥無(wú)效利用等因素成為效率損失的主要原因;而機械動(dòng)力、勞動(dòng)力投入等因素影響則相對較小，同時(shí)效率缺失也較少受農業(yè)期望產(chǎn)出不足的影響。

　　但不同區域也有所區別，如東北地區土地、役畜、農藥投入及無(wú)效利用影響較為突出，而勞動(dòng)力、機械動(dòng)力及灌溉投入影響則相對較弱;北部沿海地區役畜、灌溉、農藥投入及無(wú)效利用、農膜投入及殘留影響較為突出，同時(shí)除機械動(dòng)力外其余因素也有較強影響;東部沿海地區役畜、農藥投入及無(wú)效利用、化肥投入及氮磷流失影響較大，農膜投入及殘留、機械動(dòng)力投入影響較小，同時(shí)期望產(chǎn)出不足也對個(gè)別年份效率損失造成一定影響;南部沿海役畜、勞動(dòng)力、化肥投入及氮磷流失有較大影響，除機械動(dòng)力投入外其它因素影響也相對較強，同時(shí)，1994—1997年期望產(chǎn)出不足也造成一定影響;

　　黃河中游地區役畜、灌溉、土地投入，農藥投入及無(wú)效利用影響較為突出，農膜投入及殘留、機械動(dòng)力投入影響相對較小;長(cháng)江中游地區化肥投入及氮磷流失、農藥投入及無(wú)效利用、農膜投入及殘留、役畜投入影響突出，但除機械動(dòng)力及灌溉投入外其它方面也有相當程度的影響;西南地區灌溉投入及氮磷流失影響較大，但除農膜和機械動(dòng)力投入外，總體上各因素影響較為均衡;西北地區化肥投入及氮磷流失、土地投入、農業(yè)碳排放、農膜殘留影響較大，其余則相對較小。

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