碳排放約束下中國農業(yè)生產(chǎn)效率研究論文
摘 要：以往的文獻對農業(yè)生產(chǎn)效率的度量多是基于傳統的勞動(dòng)、資本和土地等要素，往往忽略隨機誤差以及環(huán)境效應，對規模效率也不能作出客觀(guān)判斷，無(wú)法反映出相關(guān)農業(yè)生產(chǎn)者的決策與管理水平。本文將碳排放同生產(chǎn)率的研究結合起來(lái)，利用三階段DEA模型對我國區域農業(yè)生
關(guān)鍵詞：農業(yè)生產(chǎn)論文
以往的文獻對農業(yè)生產(chǎn)效率的度量多是基于傳統的勞動(dòng)、資本和土地等要素，往往忽略隨機誤差以及環(huán)境效應，對規模效率也不能作出客觀(guān)判斷，無(wú)法反映出相關(guān)農業(yè)生產(chǎn)者的決策與管理水平。本文將碳排放同生產(chǎn)率的研究結合起來(lái)，利用三階段DEA模型對我國區域農業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行較為系統的研究， 以期能較為準確地評估我國農業(yè)生產(chǎn)效率發(fā)展的真實(shí)狀況。
論文關(guān)鍵詞:農業(yè)生產(chǎn)論文
一、研究方法及數據說(shuō)明
1.三階段DEA模型
三階段DEA模型是一種能夠更加準確的評價(jià)DMU0（決策單元）效率的方法，是由Fried等（2002）經(jīng)過(guò)多年研究提出的。共分三個(gè)階段。
�。�1）式中： θ表示各決策單元的純技術(shù)效率（PTE） ，即DMU0（決策單元）的有效值。n表示決策單元個(gè)數，m表示輸入變量個(gè)數，s表示輸出變量個(gè)數，xij表示投入要素，yir表示產(chǎn)出要素，如果θ=1，且s+≠0，或s-≠0時(shí)，則DMU0（決策單元）為弱DEA有效；如果θ=1，且s+=0，同時(shí)s-=0，則DMU0（決策單元）DEA有效；如果θ?1，則DMU0（決策單元）非DEA有效。在考慮規模報酬不變的條件下，CCR模型可表示為：
�、螂A段：相似SFA分析模型。通過(guò)Ⅰ階段的分析，得出的投入/產(chǎn)出松弛變量取決于環(huán)境因素、隨機因素和管理效率因素等三個(gè)影響因素。接下來(lái)，再通過(guò)構建類(lèi)似SFA模型，對這三個(gè)因素的影響作用分別進(jìn)行測算，將環(huán)境因素和隨機因素加以剝離，得出管理無(wú)效率是造成的DMU投入冗余的唯一因素。
�、箅A段： 調整后的DEA模型。選用Ⅱ階段得到的調整后的投入數據，取代初始數據，同時(shí)，產(chǎn)出數據不變，仍然選取初始產(chǎn)出數據，代入原先的BCC模型，從而得到各決策單元的效率值即為剔除了環(huán)境因素和隨機因素影響后的效率值。
2.樣本數據和環(huán)境變量的選取
本文選用2003--2014年，我國的30個(gè)地區（西藏除外）作為研究對象，投入變量為：土地（本文選用農作物播種總面積表示土地投入）、資本（本文選用代理指標為：農林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投入）、技術(shù)（本文選用代理指標為：化肥施用量以及農業(yè)機械總動(dòng)力兩個(gè)指標）、勞動(dòng)（本文選用代理指標為：各省份第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數，忽略勞動(dòng)種類(lèi)、質(zhì)量的'不同）；將農林牧漁業(yè)增加值（以2003年為不變價(jià)根據農林牧漁業(yè)增加值指數平減）和農村居民家庭純收入（以2003年為不變價(jià)根據農村居民消費價(jià)格指數平減）作為好產(chǎn)出，；將各地區的農業(yè)碳排放量作為壞產(chǎn)出。農業(yè)碳排放量的具體測算公式為：
環(huán)境隨著(zhù)二氧化碳排放量的加大而愈發(fā)惡劣，從而會(huì )導致農村全要素生產(chǎn)率愈低，因此需對其進(jìn)行負向化處理，而且DEA模型一般要求樣本數據大于0，故用公式：對碳排放量進(jìn)行負向標準化處理，將其轉化為[1，100]之間的數值。
另外，環(huán)境變量的選取如下：農村基礎教育水平（Labor）（本文選用代理指標為：農村勞動(dòng)力中初中及以上文化程度勞動(dòng)者所占比例）；自然災害（Disas）（本文選用代理指標為：農田受災率（受災面積/播種總面積））；農村用電量（Elect）。
以上各指標數據均來(lái)自相應年份的《中國農村統計年鑒》，經(jīng)整理而得。
二、實(shí)證分析
1.Ⅰ階段傳統DEA實(shí)證結果
運用DEA--SOLVER Pro5.0軟件對我國三十個(gè)地區農村全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)行分析， 分別得到地區2003--2014年的技術(shù)效率（ITE）、純技術(shù)效率（PTE）和規模效率（GE），結果見(jiàn)表2所示。排除環(huán)境變量因素和隨機因素的影響，2003-2014年，各地區農業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率平均值為0.70；全國來(lái)看，農業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率均值為0.82，規模效率均值為0.86。三項效率值均為1的三個(gè)地區，即北京、上海和海南，技術(shù)效率處于前沿，而其余各省份，在純技術(shù)效率和規模效率上有著(zhù)提升改進(jìn)的空間。從結果還可以看出，在三十個(gè)地區中有十三個(gè)地區純技術(shù)效率大于規模效率，有14個(gè)地區規模效率大于純技術(shù)效率，意味著(zhù)技術(shù)無(wú)效率，有的地區來(lái)源于規模無(wú)效，有的地區來(lái)源于技術(shù)無(wú)效。從Ⅰ階段結果來(lái)看，無(wú)論是規模無(wú)效還是技術(shù)無(wú)效導致農業(yè)生產(chǎn)效率不高的主要因素，但沒(méi)有考慮環(huán)境因素和隨機因素的干擾情況下，規模效率或者純技術(shù)效率有沒(méi)有高估或者低估？還需要進(jìn)一步測算。
2.Ⅱ階段SFA回歸結果
將Ⅰ階段得出的決策單元中各投入變量的松弛量作為應變量，將前述三個(gè)環(huán)境變量作為自變量，利用Frontier4.1軟件進(jìn)行SFA回歸分析，SFA回歸結果見(jiàn)表3。從表3可以看出，三個(gè)環(huán)境變量對五種投入松弛變量的系數都不為0。這表明，外部環(huán)境因素對各地區農業(yè)生產(chǎn)的投入冗余影響明顯。這一結果表明管理因素和隨機因素對農村全要素生產(chǎn)率存在著(zhù)顯著(zhù)的影響。對效率影響因素中的管理因素和隨機因素進(jìn)行SFA回歸分析，勢在必行。
仔細研究各環(huán)境因素對五種投入松弛變量的系數，會(huì )發(fā)現，如果回歸系數<0，則意味著(zhù)，隨著(zhù)環(huán)境變量值的增加，將有利于降低投入松弛量，反之亦然。由表3可知：（1）基礎教育水平與農村全要素生產(chǎn)率正相關(guān)，但影響并不顯著(zhù)；（2）農田受災率與農村全要素生產(chǎn)率負相關(guān)；（3）農村用電量與農村全要素生產(chǎn)率正相關(guān)，這與當前農業(yè)發(fā)展實(shí)際相符合。
3.Ⅲ階段投入調整后的DEA實(shí)證結果
將調整后的投入變量值與初始產(chǎn)出值，再代入BCC模型， 獲得Ⅲ階段各決策單元的效率值，如表4所示。
將表2和表4對比可知，在剝離環(huán)境變量和隨機干擾的影響后，有四個(gè)地區處于技術(shù)效率前沿面，比調整前增加了一個(gè)，其中北京、上海和海南仍處于技術(shù)效率前沿面，說(shuō)明這幾個(gè)地區的農村全要素生產(chǎn)率確實(shí)比較好。相比Ⅰ階段，浙江晉升至效率前沿，這表明，在剔除環(huán)境因素和隨機因素后，浙江的農業(yè)生產(chǎn)是高效的。全國的綜合技術(shù)效率均值由0.70上升到0.71，純技術(shù)效率均值由0.81上升到0.88，規模效率均值由0.88上升至0.93。從橫向看，各地區Ⅲ階段的農村全要素生產(chǎn)率與Ⅰ階段相比，無(wú)論綜合技術(shù)效率、技術(shù)效率還是規模效率均有一定程度變化。天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、甘肅和新疆等十個(gè)地區的綜合技術(shù)效率，均有所下降，這說(shuō)明了他們所處的相對有利的環(huán)境以及較好的運氣導致了他們以前的高效率，而實(shí)際上，他們實(shí)際的技術(shù)管理水平并不怎么高；新疆降幅最明顯，其綜合技術(shù)效率由0.79下降至0.68，純效率的下降導致的這個(gè)結果的方生；其余九個(gè)地區的純效率也有不同程度的下降。Ⅲ階段農村全要素生產(chǎn)率相比Ⅰ階段上升的地區分別為江蘇、浙江、安徽、江西、福建、寧夏等十七個(gè)地區，其中，寧夏綜合技術(shù)效率整體上升是基于純技術(shù)效的提高，而其他地區是因為規模效率的提高而導致綜合技術(shù)效率的上升。這表明，由于相對不利的環(huán)境或不好的運氣，導致了這些地區之前較低的綜合技術(shù)效率，而不是因為他們的技術(shù)管理水平低。
三、結論
本文將農業(yè)增長(cháng)、資源節約與碳排放量納為一個(gè)整體框架進(jìn)行研究，運用三階段DEA模型， 選取2003--2014年的樣本數據，分析我國農村全要素生產(chǎn)率。主要結論：在Ⅱ階段調整前后，各地區農村全要素生產(chǎn)率，變化明顯！表明環(huán)境因素和隨機因素的介入，對農村全要素生產(chǎn)率確實(shí)影響顯著(zhù)；將Ⅰ、Ⅲ階段得出的效率值進(jìn)行比較看出， Ⅱ階段的環(huán)境因素調整之后，各地區的農業(yè)綜合技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值和規模效率，值均有明顯提高。環(huán)境因素中，基礎教育水平對農村全要素生產(chǎn)率的提高是有利因素；自然災害會(huì )對農村全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生不利的影響；農村用電量對農村全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生有利影響。
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