對于基礎Web服務(wù)信息評價(jià)指標體系研究的論文
1 基礎Web 服務(wù)信息評價(jià)指標體系
針對Web 網(wǎng)站的服務(wù)評估包含準確性、時(shí)效性、客觀(guān)性、全面性和安全性等方面，在對具體評價(jià)指標進(jìn)行考核時(shí)，有的指標只能根據專(zhuān)家打分、問(wèn)卷調查等方式主觀(guān)定性評定，無(wú)法進(jìn)行客觀(guān)定量測定。本文力圖找出可以定量評定的指標，客觀(guān)地對Web 網(wǎng)站的服務(wù)進(jìn)行評估�；谇笆鰧ΜF狀的分析及思考，本課題以互聯(lián)基礎Web 服務(wù)(應用)為研究對象，著(zhù)力找出能對網(wǎng)上信息的組織、存貯、分布、傳遞、相互引證和開(kāi)發(fā)利用等進(jìn)行定量描述和統計分析，能揭示其數量特征和內在規律的評價(jià)指標體系。
1.1 評價(jià)指標體系框架。
通過(guò)深入分析研究，按照普適、可測、客觀(guān)、
直觀(guān)的原則，提出了針對當前Web 應用服務(wù)信息評價(jià)指標體系，從Web 網(wǎng)站鏈接數量、鏈接分布、影響力、用戶(hù)體驗、安全五個(gè)方面進(jìn)行評估。
1.2 評價(jià)指標體系指標及其內涵的界定。對所提出的評價(jià)指標體系具體指標及其內涵界定如下：
1.2.1 衡量網(wǎng)站的鏈接數量特征指標。
1.2.1.1 網(wǎng)站的鏈接總數是一項很重要的指標。一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)資源豐富與否、體系組織是否完整、以及信息的披露程度高低，都是由網(wǎng)絡(luò )連接總數起決定性作用的。它是衡量網(wǎng)絡(luò )連接數量的其中一項重要指標。
1.2.1.2 鏈接數的指向。鏈接數分為內部和外部?jì)煞N指向。指向內部的有鮮明的自身特色，和專(zhuān)業(yè)色彩，能夠滿(mǎn)足特定用戶(hù)群的需要，但如果占用比例過(guò)高，會(huì )造成開(kāi)放程度不夠，隨之而來(lái)的結果是使用者獲取的信息量會(huì )相對減少。主機外和域外的鏈接數，分別在網(wǎng)站的內外資源中得以體現。對于外部指向，大家熟知的就是“站”，將獨立的系統及主機聯(lián)系起來(lái)，便構成了“站”，主機外和域外的數量及所占比例，影響著(zhù)站性質(zhì)。
1.2.2 網(wǎng)站的鏈接密度和平均的頁(yè)面鏈接數是衡量網(wǎng)站鏈接分布的重要指標。鏈接密度“byte/link”。網(wǎng)站的信息含量高低、揭示信息的程度、以及體系是否嚴謹，都是由鏈接出現頻率高低和密度值大小決定的。通常鏈接密度越小越好。排除大媒體文件的影響，網(wǎng)站可以根據指標變化的活躍與否，來(lái)預測用戶(hù)想得到資源的.位置。頁(yè)面平均鏈接數“l(fā)inks/page”。頁(yè)面平均鏈接數和鏈接密度是相對而言的。它越大，網(wǎng)頁(yè)信息含量就越多，信息自組程度就越高。
1.2.3 網(wǎng)站被鏈接次數、網(wǎng)站的影響因子、網(wǎng)絡(luò )可見(jiàn)度，是衡量網(wǎng)站影響力的重要指標。網(wǎng)站影響力和價(jià)值是通過(guò)網(wǎng)站鏈接數來(lái)衡量的。被鏈接次數多的網(wǎng)站必定有其獨特的資源和較高的價(jià)值。想要全面的了解指向某一網(wǎng)站的鏈接，依靠當今的搜索引擎技術(shù)是很難實(shí)現的，必須通過(guò)特定的范圍及條件才能實(shí)現。網(wǎng)站的影響因子定義為：網(wǎng)站被鏈接數、網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)總數。特定資源網(wǎng)頁(yè)被搜索引擎索引的數量稱(chēng)作網(wǎng)絡(luò )可見(jiàn)度。
1.2.4 網(wǎng)站影響力指標的衡量。訪(fǎng)問(wèn)人數的多寡，是網(wǎng)絡(luò )信息資源影響力最直接的反映。人均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數可以是動(dòng)態(tài)的，也可以是靜態(tài)的。人均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數和人均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間是衡量網(wǎng)絡(luò )信息資源“黏性”的指標，相較而言，人均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數反映指標衡量“黏性”更為合理。瀏覽下載速度。瀏覽速度用于衡量用戶(hù)在使用瀏覽器顯示網(wǎng)站首頁(yè)時(shí)的速度，通常遵循“2-5-10”原則：用戶(hù)操作在2S以?xún)软憫�，感覺(jué)很快; 2-5S 響應，感覺(jué)還可以授受;5-10S 以上響應，感覺(jué)很慢;
1.2.5 衡量Web 網(wǎng)站安全的指標。因Web 網(wǎng)站機房均具備相關(guān)硬件安全要求，所以主要考查硬件環(huán)境以外的指標。
1.2.5.1 Web 網(wǎng)站可用性。衡量Web 網(wǎng)站持續提供服務(wù)的能力。定義為評估考查時(shí)間內Web 網(wǎng)站可用時(shí)間與評估考查時(shí)間之比。
1.2.5.2 Web 網(wǎng)站漏洞數。在評估考查時(shí)間內，利用Web 應用安全深度掃描技術(shù)、Web 應用漏洞識別技術(shù)、Web 和數據庫異常檢測技術(shù)等對Web 網(wǎng)站掃描發(fā)現的漏洞總數。
1.2.5.3 Web 網(wǎng)站漏洞修補率。在時(shí)限要求內，漏洞修補數與所發(fā)現漏洞總數的比率。
1.3 評價(jià)指標體系綜合評價(jià)、權重策略及動(dòng)態(tài)調整。
所提出的評價(jià)指標體系是對Web 服務(wù)的具體指標進(jìn)行評估，取得評價(jià)指標體系中各項指標的評估值之后，還需要對Web 服務(wù)進(jìn)行綜合評估。綜合評估時(shí)，首先由于各項指標量綱、函數關(guān)系不同，進(jìn)行綜合評估時(shí)不具備可比性，必須進(jìn)行歸一化處理;其次，各項指標在整個(gè)評價(jià)指標體系中對Web服務(wù)影響的權重是不同的，需要采用適當的權重策略賦予權重值。
1.3.1 指標歸一化處理方法。根據相關(guān)模糊數學(xué)理論，采用如下方法對指標進(jìn)行歸一化處理。將評價(jià)指標體系中的指標分為3 類(lèi)：取值越大越好的指標;取值越小越好的指標;取值在某一區間適中的指標。
1.3.1.1取值越大越好指標歸一化處理方法。其歸一化處理函數公式為：其中，(a，b)為x 估值區間。
1.3.1.2 取值越小越好指標歸一化處理方法。其歸一化處理函數公式為：其中，(a，b)為x 估值區間。
1.3.1.3 取值在某一區間適中指標歸一化處理方法。其歸一化處理函數公式為：其中，(a，b)為x 估值區間。
1.3.2 綜合評價(jià)。
綜合評價(jià)采取百分制，對歸一化處理后的單項指標加權求和，計算公式如下。其中fi為各項指標模糊化后的值，qi為各指標對應權重。1.3.3 指標權重的選取。對于各個(gè)指標的權重，采用基于層次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)的算法，建立判斷矩陣，得到各項評估指標的單項和綜合權重，并采用兩級指標體系對Web 服務(wù)信息進(jìn)行評估。
2 基礎Web 服務(wù)信息評價(jià)指標體系的實(shí)現
上述基礎Web 服務(wù)信息評價(jià)指標體系要在具體應用中實(shí)現，還需要進(jìn)一步重點(diǎn)對以下技術(shù)進(jìn)行深入研究：評價(jià)系統指標權重策略確定及動(dòng)態(tài)調整技術(shù);相關(guān)評價(jià)指標的計算模型和分析診斷技術(shù);Web 應用安全深度掃描技術(shù)、Web 和數據庫異常檢測技術(shù)、海量數據快速檢索技術(shù)、交互式安全事件追溯技術(shù)、Web 應用系統風(fēng)險檢測技術(shù)等內容。在對上述技術(shù)深入研究的基礎上，采用系統集成的方法，可以實(shí)現基礎Web 服務(wù)信息評價(jià)指標的采集、測量，從而為Web 應用使用者、Web 應用開(kāi)發(fā)人員和管理員、網(wǎng)絡(luò )管理員、信息服務(wù)發(fā)布部門(mén)和管理部門(mén)提供基礎的服務(wù)信息數據。為網(wǎng)站優(yōu)化服務(wù)工作提供數據支撐。
結束語(yǔ)
本研究對Web 信息資源系統的服務(wù)信息影響力指標進(jìn)行界定，并提出了一個(gè)適合的測量(評價(jià))指標體系，從客觀(guān)的角度揭示W(wǎng)eb 應用數量特征、內在規律和安全程度，提供滿(mǎn)足各級網(wǎng)絡(luò )管理人員(部門(mén))需求的基礎管理數據。
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