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商務(wù)會(huì )館管理系統的設計與實(shí)現論文

時(shí)間:2021-06-29 09:29:23 論文 我要投稿

商務(wù)會(huì )館管理系統的設計與實(shí)現論文

  從信息時(shí)代的企業(yè)文化構建考慮,商務(wù)會(huì )館是商務(wù)精英的交流、互助的平臺,它使得會(huì )員們成為長(cháng)期合作伙伴;從微觀(guān)的經(jīng)濟效益理解,商務(wù)會(huì )館也是企業(yè)實(shí)力和尊榮的象征,它能夠提升企業(yè)形象、有效增強員工忠實(shí)度,在這方面都起到了較好的作用;它也給城市文化增添了新的亮點(diǎn),最終成為推動(dòng)城市前進(jìn)的新動(dòng)力。因此,一個(gè)商務(wù)會(huì )館管理系統應該保證具有更新的技術(shù),能夠體現高科技的發(fā)展戰略。由于基于虹膜的生物特征識別技術(shù)常常具有識別精度高、不能偽造以及具有非侵犯性等特點(diǎn),所以在門(mén)禁系統、海關(guān)出入境、機場(chǎng)和金融等各個(gè)領(lǐng)域具有很廣的應用。本書(shū)將虹膜識別技術(shù)用于會(huì )員的識別,并提出了基于虹膜識別的商務(wù)會(huì )館管理系統的設計方法并實(shí)現。

商務(wù)會(huì )館管理系統的設計與實(shí)現論文

  一、虹膜識別過(guò)程介紹

  虹膜識別過(guò)程通常包括虹膜質(zhì)量評價(jià)、虹膜內外輪廓定位以及虹膜識別算法設計。1.虹膜質(zhì)量評價(jià):在虹膜識別應用中,一幅虹膜圖像的質(zhì)量常常由多測度共同決定。單一測度的虹膜圖像質(zhì)量評價(jià)結果不能較好的反映虹膜樣本的整體質(zhì)量狀態(tài)。本文研究思路從單一質(zhì)量測度評價(jià)向多質(zhì)量測度評價(jià)上轉換。這些年,最簡(jiǎn)單的方法就是將單測度虹膜圖像質(zhì)量評價(jià)分值通過(guò)級聯(lián)方法進(jìn)行連接,通常先判斷單一的因子值是否能滿(mǎn)足質(zhì)量的要求,如果不滿(mǎn)足,馬上將其丟棄以便丟掉低質(zhì)量的虹膜圖像,如果滿(mǎn)足質(zhì)量要求,該方法將繼續測試下一個(gè)質(zhì)量的測度,直到所有的質(zhì)量測度檢查結束。這種方法可有效地將單一質(zhì)量變化突出的低質(zhì)量虹膜圖像去除,然而對多測度包括綜合作用下的虹膜圖像質(zhì)量變化的敏感性卻比較弱。于是也就使得多測度虹膜圖像質(zhì)量評價(jià)開(kāi)始發(fā)展。2.虹膜內外輪廓檢測:本文使用基于K-Means聚類(lèi)和圓的Hough變換的算法檢測虹膜外輪廓、基于膚色信息檢測虹膜外輪廓和內輪廓的檢測方法,經(jīng)過(guò)基于虹膜識別的商務(wù)會(huì )館管理系統的驗證,證明這些方法都具有很好的`分割效果。

 。1)基于K-Means聚類(lèi)和圓Hough變換的方法檢測外輪廓:為了能更好地對虹膜外輪廓進(jìn)行檢測,本文使用基于K-Means聚類(lèi)和圓的Hough變換方法檢測虹膜外輪廓,基于K-Means聚類(lèi)和圓Hough變換檢測外輪廓的方法包括3部分,分別是基于共生直方圖特征的K-Means聚類(lèi)分割方法、邊緣檢測和橢圓Hough變換準確檢測人眼子圖像和改進(jìn)的基于圓的Hough變換檢測虹膜外輪廓。

 。2)在彩色圖像中,膚色是人臉的一個(gè)特征信息。它不依賴(lài)人的面部細節特征,它具有相對的穩定的特征。在色度空間中,人臉的膚色分布展示出非常好的聚類(lèi)性。利用膚色的特征可快速去除大量的背景因素同時(shí)可迅速得到目標區域。

 。3)虹膜表面包含許多斑點(diǎn)、凹陷區和皺紋,這些特征具有豐富的信息并且終生不變,這些信息可以按照不同的特征形式被提取并進(jìn)行分析。本文使用了經(jīng)典的方法即Daugman提出的多尺度Gabor濾波器提取虹膜特征的方法對身份進(jìn)行識別。

  二、系統的需求分析

  根據用戶(hù)描述,本文將系統需求分為以下幾個(gè)部分:

  1.首先顧客進(jìn)入會(huì )館時(shí),需填寫(xiě)會(huì )員注冊信息單;

  2.然后操作人員輸入會(huì )員的基本信息,然后采集虹膜圖像并且提取虹膜特征,最后根據會(huì )員的特征以及基本信息收取會(huì )員的會(huì )費,并且將所有信息,包括會(huì )員基本信息、虹膜特征信息、會(huì )員會(huì )費全部寫(xiě)入會(huì )員信息表中;

  3.如果會(huì )員是老會(huì )員,則采集虹膜圖像同時(shí)提取虹膜特征,然后將提取的虹膜特征與數據庫中存放的虹膜特征進(jìn)行匹配,如果匹配成功則完成各種消費,所有消費的基本信息在基本信息的維護工作中完成,并將消費信息存儲在基本信息表中,其中消費信息可包括住宿、餐飲、娛樂(lè )、洗浴和商務(wù)等消費,完成各種消費后,可以進(jìn)入結賬操作,同時(shí)產(chǎn)生費用清單返回給會(huì )員。

  三、系統模塊設計

  如圖1所示,該系統包括4個(gè)模塊,分別是:會(huì )員基本信息處理模塊、基本信息管理模塊、會(huì )員消費處理模塊和查詢(xún)打印消費清單模塊。

  1.會(huì )員基本信息預處理模塊將調用輸入會(huì )員基本信息模塊,該模塊需要錄入數據會(huì )員的基本信息,接著(zhù)將會(huì )員的基本信息寫(xiě)入后臺會(huì )員基本信息表;然后將虹膜圖像傳遞給采集虹膜特征信息模塊,將虹膜圖像的信息轉成虹膜的特征信息;最后通過(guò)虹膜特征信息查詢(xún)會(huì )員的基本信息。

  2.基于虹膜識別的商務(wù)會(huì )館管理系統通過(guò)調用基本信息管理模塊可對系統的消費基本信息和操作人員基本信息進(jìn)行管理,調用該模塊需輸入數據消費的基本信息、操作人員基本信息和查詢(xún)信息。

  3.該模塊需得到模塊會(huì )員基本信息模塊傳遞過(guò)來(lái)的虹膜特征信息,該信息再傳給虹膜特征匹配模塊,這個(gè)過(guò)程會(huì )得到會(huì )員號,通過(guò)會(huì )員號會(huì )員消費處理模塊將調用住宿處理模塊、餐飲處理模塊、商務(wù)處理模塊、洗浴處理模塊以及娛樂(lè )模塊,這些模塊將完成會(huì )員在會(huì )館中的所有消費,并且在會(huì )員消費處理模塊中還提供了查詢(xún)和修改消費信息表的模塊,該模塊可完成了消費信息表的插入、刪除、修改等操作。

  4.該模塊需輸入虹膜特征信息、會(huì )員號和報表信息,通過(guò)虹膜特征信息或者會(huì )員號該模塊可完成查詢(xún)消費信息模塊,這個(gè)模塊可以查詢(xún)會(huì )員在會(huì )館中的所有操作;并且查詢(xún)打印消費清單模塊能通過(guò)報表信息調用打印消費報表模塊,該模塊可完成月報表和年報表的輸出。

  四、系統實(shí)現

  如圖2所示,該系統的主界面整體結構為上中下三個(gè)部分,上面顯示系統的名稱(chēng),中間是系統功能菜單,包括會(huì )員基本信息預處理、基本信息管理、會(huì )員消費處理和查詢(xún)打印消費清單4個(gè)部分,點(diǎn)擊菜單中子菜單進(jìn)入功能模塊;最下面顯示了應用該系統的商務(wù)會(huì )館的圖片信息。圖2系統主界面五、結語(yǔ)本文提出為了提高商務(wù)會(huì )館管理效率,使顧客的身份認證具有高效性是必要的,但傳統的身份認證方式卻降低了商務(wù)會(huì )館管理的效率。因此本文設計了一個(gè)基于虹膜識別技術(shù)的企業(yè)商務(wù)會(huì )館管理系統,這大大提高了該系統的效率。

  參考文獻:

  [1]J.Daugman.HighConfidenceVisualRecognitionofPersonsbyaTestofStatisticalIndependence[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,1993,15(11).

  [2]J.Canny.AComputationalApproachtoEdgeDetection[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,1986,8(6).

  [3]劉曉敏.虹膜識別中預處理算法的研究與實(shí)現[D].哈爾濱:黑龍江大學(xué),2009.

  [4]劉鳳鳴.基于虹膜識別的酒店管理系統的設計與實(shí)現[D].北京:北京郵電大學(xué),2012.

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