信息化環(huán)境下的管理會(huì )計工作的發(fā)展路徑探索論文

　　摘要：管理會(huì )計是會(huì )計體系中的重要組成部分, 其工作重點(diǎn)主要是對企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境進(jìn)行改善, 并提升經(jīng)濟效益。文章根據以往工作經(jīng)驗, 對大數據時(shí)代下管理會(huì )計工作的發(fā)展變革進(jìn)行總結, 并從不斷進(jìn)行理論的完善、對管理會(huì )計重要性認知進(jìn)行強化、構建管理會(huì )計信息平臺、以云計算為基礎構建大數據處理系統四方面, 論述大數據環(huán)境下管理會(huì )計的具體發(fā)展建議。

　　關(guān)鍵詞：大數據時(shí)代; 環(huán)境管理; 會(huì )計發(fā)展;

　　在環(huán)境管理會(huì )計工作涉及的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域有很多, 如統計學(xué)、環(huán)境管理學(xué)、計算機等, 為相應的環(huán)境管理工作提供支持。在有效核算方法和結果評估過(guò)程中, 系統會(huì )對企業(yè)某個(gè)會(huì )計期間的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)進(jìn)行評價(jià), 做好銷(xiāo)售情況的分析工作, 從而對未來(lái)企業(yè)的發(fā)展情況做出合理預測。另外, 在大數據的作用下, 促使物聯(lián)網(wǎng)與云計算加入相關(guān)工作之中, 為環(huán)境管理會(huì )計的發(fā)展奠定基礎。

　　1 大數據時(shí)代下管理會(huì )計工作的發(fā)展變革

　　1.1 從服務(wù)屬性轉變成管理屬性

　　受大數據時(shí)代環(huán)境的影響, 企業(yè)管理會(huì )計的職能變得更具時(shí)代特色, 具體屬性也發(fā)生了極大變化。在傳統管理會(huì )計工作開(kāi)展過(guò)程中, 主要為企業(yè)提供數據方面的信息, 屬于服務(wù)性范疇。而在大數據環(huán)境的作用下, 企業(yè)對信息數據情況提出了更高要求。通過(guò)對大數據平臺的資源信息整合, 可以幫助企業(yè)獲得更多的有價(jià)值信息, 可促使企業(yè)朝著(zhù)更好的方向發(fā)展。從這里也可以看出, 由于大數據的作用, 企業(yè)可以獲得更多對自身有利的發(fā)展信息, 進(jìn)而在企業(yè)管理工作開(kāi)展過(guò)程中做出針對性變革, 這也是管理會(huì )計所展示出來(lái)的具體管理屬性。

　　1.2 從工作后總結轉變成全程控制

　　整體來(lái)看, 我國企業(yè)主要的經(jīng)營(yíng)模式是在某一項工作全部結束之后再開(kāi)展工作總結, 從中對各項信息數據進(jìn)行獲取。在這種工作模式的限制之下, 無(wú)法對工作中所產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數據做出指導, 很可能導致企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)與最初制訂的發(fā)展計劃不相符, 增加了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本。而在大數據的作用之下, 數據信息顯得更具全面性和時(shí)效性, 管理會(huì )計工作也可以通過(guò)大數據平臺對財務(wù)進(jìn)行全程監督和控制, 避免企業(yè)出現實(shí)際與計劃的錯位情況。

　　1.3 從傳統統計轉變成信息技術(shù)管理

　　傳統的企業(yè)統計工作主要是將經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中的實(shí)時(shí)數據信息進(jìn)行匯總和整理, 其信息的準確性和真實(shí)性無(wú)法得到全面保障。如此一來(lái), 在下一步發(fā)展計劃的制訂上便可能出現很多錯誤引導情況, 對企業(yè)發(fā)展極為不利。而在大數據環(huán)境之下, 很多企業(yè)已經(jīng)將傳統數據信息處理工作轉變成數據處理, 并將更多的信息技術(shù)引入其中, 提升數據管理水平, 將大數據平臺的作用充分發(fā)揮出來(lái), 最終確保信息數據的及時(shí)和有效, 為后續管理會(huì )計工作的開(kāi)展奠定基礎。

　　1.4 從財務(wù)報告審計轉變?yōu)楦�蹤審�?/p>

　　在過(guò)去的企業(yè)財務(wù)審計工作開(kāi)展過(guò)程中, 很多企業(yè)都是以財務(wù)報告形式為主, 由各部門(mén)負責人做定期的財務(wù)報告匯總。此時(shí), 會(huì )計部門(mén)會(huì )根據財務(wù)報告具體數據對企業(yè)財務(wù)信息進(jìn)行審計, 這也為企業(yè)不規范的資金流動(dòng)改善創(chuàng )造了良好條件。但這種財務(wù)審計形式也存在很多不完善的地方, 如果部門(mén)負責人想要牟取一些不正當的個(gè)人利益, 可以利用企業(yè)經(jīng)濟活動(dòng), 對資金進(jìn)行挪用, 而這種行為卻無(wú)法在財務(wù)報告之中顯示出來(lái)。站在該角度來(lái)說(shuō), 人們可以利用大數據開(kāi)展跟蹤式的審計手段, 對每一筆費用的使用情況進(jìn)行跟蹤, 并做到嚴格把控。[1]

　　2 大數據環(huán)境下管理會(huì )計的具體發(fā)展建議

　　大數據時(shí)代的影響之下, 管理會(huì )計的發(fā)展和完善屬于一個(gè)長(cháng)期而又系統的過(guò)程, 各個(gè)工作人員需要站在不同維度對該項工作進(jìn)行重新考慮, 正確認識大數據時(shí)代的特點(diǎn)和在工作過(guò)程中存在的問(wèn)題, 為管理會(huì )計工作的發(fā)展帶來(lái)更多機遇。在此基礎上, 人們還應該本著(zhù)科學(xué)性和實(shí)用性原則, 來(lái)完善管理會(huì )計工作體系, 促使其與企業(yè)實(shí)際發(fā)展情況相適應。

　　2.1 不斷進(jìn)行理論的完善

　　從目前實(shí)際發(fā)展情況來(lái)看, 管理會(huì )計理論體系并不具備完善性特點(diǎn)。因此, 企業(yè)首先要做的便是根據自身發(fā)展需求和特點(diǎn), 對管理會(huì )計的理論體系進(jìn)行不斷更新, 將新的經(jīng)濟活動(dòng)及國內外理論與管理會(huì )計日常工作相結合, 努力實(shí)現會(huì )計理論的本土化發(fā)展, 為人才創(chuàng )新、管理手段創(chuàng )新提供基礎條件。在大數據時(shí)代的影響下, 管理會(huì )計活動(dòng)還需要對其他形式的專(zhuān)業(yè)技術(shù)進(jìn)行借鑒, 并利用現代化手段, 對大數據信息進(jìn)行挖掘和匯總, 最終為管理會(huì )計理論的發(fā)展注入新的時(shí)代活力, 做到理論發(fā)展的長(cháng)期性, 從而迎合大數據時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn), 同時(shí)也是企業(yè)管理會(huì )計開(kāi)展的必然要求。

　　2.2 對管理會(huì )計重要性認知進(jìn)行強化

　　大數據時(shí)代的來(lái)臨, 為管理會(huì )計工作創(chuàng )造了更多機遇, 再加上新的技術(shù)手段和新的運行管理模式, 均會(huì )為管理會(huì )計帶來(lái)新的工作思維, 降低管理會(huì )計的工作難度, 最終實(shí)現工作效能的穩固性提升。但由于傳統工作思維限制, 管理會(huì )計在工作過(guò)程中展示出更多價(jià)值, 最終導致管理效果的降低。為了避免上述問(wèn)題的出現, 企業(yè)管理人員需要從宏觀(guān)角度出發(fā), 將管理會(huì )計的重要性凸顯出來(lái), 最終做到思維理念的有效轉變。與此同時(shí), 相關(guān)企業(yè)部門(mén)還需要對大數據優(yōu)勢進(jìn)行利用, 將工作重點(diǎn)放在人才培養和工作觀(guān)念的轉變上, 在提升管理會(huì )計工作作用的同時(shí), 為相關(guān)工作的優(yōu)化和升級奠定基礎, 并對人員配置情況進(jìn)行完善。[2]

　　2.3 構建管理會(huì )計信息平臺

　　為了實(shí)現企業(yè)日常數據處理的高效性和可行性, 在管理會(huì )計發(fā)展過(guò)程中, 應該對計算機技術(shù)、云計算技術(shù)等進(jìn)行升級處理, 從而對管理會(huì )計信息平臺進(jìn)行構建。除此之外, 在管理會(huì )計信息平臺構建過(guò)程中�？梢詫�數據處理的難度降低, 同時(shí)對各種管理會(huì )計之中的數據進(jìn)行獲取、加工, 提升數據的使用能。在管理會(huì )計工作開(kāi)展過(guò)程中, 工作人員可以在最短時(shí)間內為企業(yè)的各項決策提供數據支持, 從而滿(mǎn)足企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中對數據的需求。與此同時(shí), 在管理信息平臺建設過(guò)程中, 數據信息加密處理手段得到了有效應用, 確保各項工作有序開(kāi)展的同時(shí), 提升了整體工作的安全程度。管理會(huì )計信息平臺是加強信息保護的重要方式之一, 降低數據信息丟失、泄露等事件的發(fā)生概率, 為企業(yè)健康發(fā)展提供有力支持。

　　2.4 以云計算為基礎構建大數據處理系統

　　云計算主要是由互聯(lián)網(wǎng)、計算機技術(shù)及網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的融合下而產(chǎn)生的, 具備快速交付、資源共享等特點(diǎn), 該項核心技術(shù)內容主要涉及分布式存儲和分布式并行計算兩大內容。其中, 分布式存儲既包括存儲結構化, 還涉及很多半結構化、非結構化等知識。在數據保存過(guò)程中, 可以將互聯(lián)網(wǎng)當作數據存儲中心, 避免自身空間出現大幅度占用情況, 將存儲不足問(wèn)題合理解決, 同時(shí)還可以實(shí)現對海量數據的并行訪(fǎng)問(wèn), 實(shí)現工作效率的全面提升。另外, 在分布式計算原則下, 人們還可以實(shí)現對海量數據的分批處理, 在提升處理效率的同時(shí), 做好數據的深度挖掘工作。因此, 站在某種角度來(lái)說(shuō), 在云計算技術(shù)的作用下, 大數據處理系統將會(huì )顯得更加全面, 在對海量管理會(huì )計信息處理及作用發(fā)揮上顯示出了巨大優(yōu)勢, 同時(shí)也是提升管理會(huì )計職能的最好方式。[3]

　　3 結論

　　綜上所述, 任何一個(gè)時(shí)代均具備專(zhuān)屬的時(shí)代性特征, 大數據時(shí)代同樣也不會(huì )例外, 主要是幫助人們對數據進(jìn)行處理和運用, 并將數據信息轉變成企業(yè)發(fā)展的指導思想, 提升管理會(huì )計的工作效果。傳統的管理會(huì )計主要對企業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行總結, 而大數據將管理會(huì )計的工作重點(diǎn)逐步引向戰略策略制定和管理指導, 成為企業(yè)發(fā)展不可缺少的重要途徑。

　　參考文獻

　　[1]趙靜.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助力管理會(huì )計新理念的融合發(fā)展研究[J].財會(huì )學(xué)習, 2018 (13) :156.

　　[2]帥開(kāi)劍.管理會(huì )計在建筑施工企業(yè)中的運用現狀及發(fā)展對策[J].財經(jīng)界 (學(xué)術(shù)版) , 2018 (5) :89-90.

　　[3]王麗娟.國企轉型升級中管理會(huì )計與財務(wù)會(huì )計的融合發(fā)展研究[J].企業(yè)改革與管理, 2018 (7) :105-106.

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