數據挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理中的應用論文
摘要：網(wǎng)絡(luò )輿情危機事件發(fā)生后, 能否對網(wǎng)絡(luò )輿情危機進(jìn)行有效管理, 關(guān)系到輿情危機的成功處理, 也事關(guān)社會(huì )的和諧與發(fā)展。因此, 加強網(wǎng)絡(luò )輿情危機事件的管理研究, 對提升社會(huì )的危機管理能力具有重要意義。隨著(zhù)信息化技術(shù)快速發(fā)展, 數據挖掘技術(shù)應用范圍越加廣泛, 信息化管理在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )輿情危機的應對方法和改善輿情危機管理中發(fā)揮著(zhù)重要作用。本次研究通過(guò)對數據挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理中的融合特征進(jìn)行分析的基礎上, 基于網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理現狀, 對數據挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理中的應用進(jìn)行了詳盡論述。
關(guān)鍵詞：數據挖掘技術(shù); 網(wǎng)絡(luò )輿情; 危機應對能力; 輿情危機管理;
Data mining technology research on network public opinion management
TENG Jie GU Yanan
School of Management, Shanghai University of Engineering Science
Abstract：
After the crisis of network public opinion occurs, whether the crisis of network public opinion could effectively be managed is related to the successful handling of the crisis and the stability and harmony of the society. Therefore, it is of great significance to enhance the ability of the social crisis management. With the rapid development of information technology, the application of data mining technology is becoming more and more extensive. Information management plays an important role in optimizing the crisis intervention method of the network public opinion and improving the public opinion crisis management.Based on the analysis of the fusion characteristics of data mining technology in network public opinion crisis management, the paper outlines the application of data mining technology in the social network public opinion crisis management.
Keyword：
data mining technology; network public opinion; crisis response ability; public opinion crisis management;
引言
數據挖掘是從大量數據中提取可信、新穎、有效、且具有可理解模式的數據分析技術(shù), 并與數據庫中的知識發(fā)現 (Knowledge Discovery in Database, KDD) 有著(zhù)緊密的聯(lián)系。而KDD則是一個(gè)多步驟的處理過(guò)程, 一般可以分為如下設計內容:問(wèn)題定義、數據提取、數據預處理、數據挖掘、知識評估[1]。
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展, 新的進(jìn)化技術(shù)促進(jìn)了信息的共享和大規模的信息串聯(lián), 不準確和誤導性的信息得以蔓延傳播[2]。錯誤信息的傳播是網(wǎng)絡(luò )輿情危機爆發(fā)的基礎根源。目前, 國內社會(huì )對輿情危機管控日益重視, 但在具體的應對處理中仍存在一定的問(wèn)題。對此, 一些學(xué)者已經(jīng)在社會(huì )應對輿情危機能力上做出了探索。鄭萬(wàn)軍[3]提出突發(fā)事件危機政府網(wǎng)絡(luò )輿情疏導的三大路徑:提升政府輿情監控和引導力、完善新聞發(fā)布機制、即時(shí)依法查處和懲戒網(wǎng)絡(luò )謠言, 以此提升社會(huì )危機管理能力。李立煊等[4]構建出了網(wǎng)絡(luò )輿情態(tài)勢評價(jià)指標體系, 提出了政府負面網(wǎng)絡(luò )輿情態(tài)勢評價(jià)指標體系中3級指標的量化方法。蘭月新等[5]建立了網(wǎng)絡(luò )輿情風(fēng)險管理的HHM框架, 為社會(huì )輿情危機管理提供參考。張磊[6]則設計了針對網(wǎng)絡(luò )輿情的不同生命周期階段以及在各階段的知識集成, 建立了基于生命周期理論的知識集成框架。
總體來(lái)說(shuō), 目前學(xué)術(shù)界在輿情危機事件中涉及社會(huì )應對效果的研究都是基于單一角度的, 比如知識集成視角, 群體極化角度, 媒體管理視域等。缺乏在大技術(shù)背景支持下, 社會(huì )通過(guò)信息化管理對輿情危機展開(kāi)實(shí)效干預的研究, 難以深入挖掘現實(shí)突發(fā)輿情危機的更深層次信息特征。因此, 本文擬將研究數據挖掘技術(shù)在社會(huì )網(wǎng)絡(luò )輿情危機應對管理中的應用, 這將對提升社會(huì )危機管理能力和建立出臺未來(lái)輿情危機應對方案具有重要意義。
1 數據挖掘技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)分析
隨著(zhù)國內信息技術(shù)的迅速發(fā)展, 對網(wǎng)絡(luò )輿情危機的社會(huì )化管理正逐漸朝著(zhù)數字化方向邁進(jìn)。在此背景下, 將數據挖掘技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理研究相結合即已成為潮流所向的必然選擇。這里, 就探討給出了數據挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理中的實(shí)用優(yōu)勢, 研究?jì)热菘煞质鋈缦隆?/p>
1.1 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )輿情信息資源
數據挖掘技術(shù)的基礎應用就是要通過(guò)分析采集數據, 對網(wǎng)絡(luò )輿情發(fā)展狀況獲得全方位了解, 從而為接下來(lái)的網(wǎng)絡(luò )輿情危機應對提供參考。數據挖掘技術(shù)可以在最大程度上優(yōu)化采集得到的網(wǎng)絡(luò )輿情數據資源。其最大的好處就在于可以對數據庫中的信息引入全面的匯總、整合與分析, 有利于社會(huì )職能部門(mén)的管理層對網(wǎng)絡(luò )輿情進(jìn)行全面的調控和導引。
1.2 優(yōu)化信息檢索方式
研究時(shí), 可將發(fā)生的網(wǎng)絡(luò )輿情事件錄入系統, 組建案例研究集合數據庫, 可供在下次發(fā)生同類(lèi)事件時(shí)調取參閱。在信息時(shí)代的背景下, 傳統的檢索系統已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足當前的處理需求。為了更好地提升有關(guān)部門(mén)對網(wǎng)絡(luò )輿情危機處理的應變能力, 則可通過(guò)將數據挖掘技術(shù)應用在檢索方面, 即能有效縮短信息檢索時(shí)間, 而且還能夠在最短時(shí)間內獲取最全面的信息。
1.3 提升數據管理水平
數據挖掘技術(shù)能夠顯著(zhù)提升數據管理水平。具體來(lái)說(shuō), 利用數據挖掘技術(shù)能夠對動(dòng)態(tài)數據進(jìn)行監視、預警。例如:以2003年非典搶購板藍根為例, 通過(guò)對市場(chǎng)中搜集到的數據進(jìn)行挖掘, 則能為監管部門(mén)做出抑制搶購風(fēng)潮決策發(fā)揮強大輔助作用。同時(shí), 數據挖掘技術(shù)還有助于及時(shí)發(fā)現搶購風(fēng)的爆發(fā)征兆, 通過(guò)挖掘輿情事件本身和發(fā)生進(jìn)展狀況, 加強對搶購風(fēng)的監視與預警效果。
2 數據挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理中的應用
網(wǎng)絡(luò )輿情是在各種事件的刺激下, 網(wǎng)民通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)表達和傳播的各種不同情感、認知、態(tài)度和行為交錯的總和[7]。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展, 網(wǎng)民的公共空間得到了極大的拓展, 網(wǎng)絡(luò )平臺為網(wǎng)民提供發(fā)表意見(jiàn)和參與議事的捷徑。
網(wǎng)絡(luò )輿情危機是指社會(huì )事件發(fā)生出現在網(wǎng)絡(luò )上, 在短時(shí)間內產(chǎn)生大量信息, 網(wǎng)民的個(gè)人意見(jiàn)在眾多觀(guān)點(diǎn)的碰撞下, 最終形成占據主導性的意見(jiàn), 同時(shí)就可能使得事件變得更為敏感、甚至尖銳。
網(wǎng)絡(luò )輿情危機的管理需職能部門(mén)建立敏捷的反應機制和推出較為妥善的解決策略。而在計算機技術(shù)呈現蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下, 相關(guān)部門(mén)對網(wǎng)絡(luò )輿情的積極應對就需要借助信息化管理。本次研究即對數據挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理中的應用展開(kāi)如下的分析與闡述。
2.1 在輿情質(zhì)量管理指標的應用
(1) 對網(wǎng)絡(luò )輿情危機應對數據進(jìn)行分析。在整個(gè)網(wǎng)絡(luò )輿情應對事例系統中, 基礎性的關(guān)鍵部分就是輿情危機應對數據。因而, 就可以使用數據挖掘技術(shù), 對輿情應對數據中危機的發(fā)生頻率和種類(lèi)的規律進(jìn)行統計和分析, 從這些網(wǎng)絡(luò )輿情危機的種類(lèi)中提取得到危機發(fā)生頻率最高的事件, 在此基礎上, 就可根據這些統計結果與數據申報專(zhuān)項研究課題, 進(jìn)而同步增加該方面研究投入。
(2) 對整體危機管理水平進(jìn)行評價(jià)。在網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理系統中, 可以利用數據挖掘技術(shù)對整體的危機管理水平實(shí)現綜合性的預估和評價(jià)�？偟卣f(shuō)來(lái), 數據挖掘技術(shù)可以對已有的網(wǎng)絡(luò )輿情危機應對處理信息進(jìn)行分析和篩選, 進(jìn)而對該類(lèi)危機處理質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò )輿情危機系統的使用情況等形成全局性的認知和了解, 如此將不僅有利于改善現實(shí)危機應對水平, 也有助于對未來(lái)的非常規突發(fā)情況在第一時(shí)間調動(dòng)應急部署, 做出合理規劃。
(3) 對管理效果進(jìn)行分析。在網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理中, 應該對常見(jiàn)的同類(lèi)網(wǎng)絡(luò )輿情危機的管理效果進(jìn)行分析。以在網(wǎng)絡(luò )輿情危機中職能部門(mén)直接或間接地參與到事件數據為依據, 通過(guò)應用數據挖掘技術(shù)可以對危機處理過(guò)的具體情況、應對危機時(shí)采用的方法、危機處理后的結果引入過(guò)濾、分析等優(yōu)化集成環(huán)節, 從而制定出針對該類(lèi)網(wǎng)絡(luò )輿情突發(fā)事件的處理方案, 為未來(lái)危機發(fā)生時(shí)的迅捷應對增加了可供參照的應用范例。
2.2 在網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理工作量中的應用
研究可知, 職能部門(mén)可以通過(guò)應用數據挖掘技術(shù), 對影響其應對輿情危機數量的相關(guān)因素進(jìn)行分析和歸類(lèi)提取描述, 有助于該部門(mén)及時(shí)對現有工作人員按需實(shí)施及時(shí)變動(dòng)與合理調整。
職能部門(mén)關(guān)于應對的工作量指標與該部門(mén)應對危機的工作質(zhì)量有著(zhù)直接的關(guān)系, 而其關(guān)注和參與的危機數量則能直接體現該部門(mén)工作量的執行情況。在對這些數據進(jìn)行統計和分析時(shí), 部門(mén)工作人員還應注意靈活運用數據挖掘技術(shù)辨識各類(lèi)輿情危機數量的增減態(tài)勢, 從而為政府未來(lái)危機的爆發(fā)預測積累第一手的`豐富素材與依據。
2.3 對網(wǎng)絡(luò )輿情進(jìn)行分組聚類(lèi)方面的應用
在應對網(wǎng)絡(luò )輿情危機系統數據的挖掘中, 比較常見(jiàn)的就是聚類(lèi)分析技術(shù)。在實(shí)際的工作中, 根據職能部門(mén)的特點(diǎn)和工作要求, 將各類(lèi)網(wǎng)絡(luò )輿情危機數據信息建立起不同的特征獨具的模型倉庫, 對輿情危機事件信息進(jìn)行深度挖掘。在此過(guò)程中, 可以將輿情危機信息作為基礎, 以輿情危機事件的爆發(fā)時(shí)間作為標識, 使用數據挖掘技術(shù)在各類(lèi)網(wǎng)絡(luò )輿情事件全程涌現的描述性信息、關(guān)鍵詞匯等因子中找出不同輿情危機時(shí)間之間的聯(lián)系, 再依據這些聯(lián)系節點(diǎn)就能得出不同分組事件的輿情信息和處理結果。至此, 可以把這些規律和輿情事件進(jìn)行有機緊密結合, 再對輿情危機的運用方法施以適當調整, 即可達到良好的危機應對效果。
2.4 在提供個(gè)性化服務(wù)中的應用
在所有的服務(wù)行業(yè)中, 個(gè)性化服務(wù)是最高的標準, 同時(shí)也是公共服務(wù)發(fā)展的終極目標[8]。網(wǎng)絡(luò )輿情的爆發(fā)往往是信息的不對稱(chēng)導致的事態(tài)走向趨于嚴峻。職能部門(mén)對網(wǎng)絡(luò )輿情危機的應對處理需要在專(zhuān)門(mén)的系統平臺上向網(wǎng)民做出透明化公示。網(wǎng)民希望在最短時(shí)間里找到對自己有價(jià)值的信息, 由部門(mén)定制的個(gè)性化服務(wù)即能從根本上解決這一問(wèn)題。個(gè)性化服務(wù)的核心是培養網(wǎng)民的個(gè)人習慣, 利用科學(xué)的方式引導網(wǎng)民的使用習慣朝著(zhù)科學(xué)方向轉變, 在大數據技術(shù)下就能達到這一預設性目標。
數據挖據技術(shù)在設計衍生個(gè)性化服務(wù)時(shí)主要體現在2個(gè)方面, 研究要點(diǎn)可闡析如下。
(1) 數據挖掘技術(shù)可以滿(mǎn)足職能部門(mén)工作人員和網(wǎng)民的實(shí)際需求, 助其及時(shí)找到對自己有價(jià)值的信息。
(2) 職能部門(mén)可以根據輿情危機事件和網(wǎng)民的實(shí)際情況, 運用大數據技術(shù)提供具有針對性、多樣性的信息和服務(wù)。
實(shí)際上, 前者主要強調的是部門(mén)工作人員和網(wǎng)民需發(fā)揮主觀(guān)能動(dòng)性, 而后者則著(zhù)重強調了智慧政府的建設。在一定程度上, 智慧政府即是未來(lái)社會(huì )的潮流發(fā)展趨勢。
3 結束語(yǔ)
隨著(zhù)信息化技術(shù)的快速發(fā)展, 數據挖掘技術(shù)的應用領(lǐng)域日趨廣泛。數據挖掘技術(shù)在職能部門(mén)輿情危機應對的信息化和決策支持中具有重要作用。通過(guò)運用數據挖掘技術(shù)可以最大限度地發(fā)揮數字化優(yōu)勢, 對輿情危機的數據信息進(jìn)行深入的挖掘和分析, 進(jìn)而提高社會(huì )整體的網(wǎng)絡(luò )輿情危機應對能力。
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