數據挖掘在培訓管理中的應用論文

　　1、引言

　　對很多培養機構而言，目前急需解決的問(wèn)題主要有：如何根據不同成員需求設置合理的課程、如何通過(guò)教學(xué)方式提高成員學(xué)習積極性、如何提高成員培訓效果、如何通過(guò)考核檢驗成員學(xué)習成果等，都是培養機構發(fā)展過(guò)程中必須面對的問(wèn)題。隨著(zhù)我國信息化進(jìn)程的加快，一些培養機構也開(kāi)始進(jìn)行信息化建設，通過(guò)信息系統對培訓相關(guān)事宜進(jìn)行管理。但目前在針對培養機構的信息系統中，所實(shí)現的功能和模塊是進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢(xún)、統計。在了解培訓評估效果時(shí)，目前的信息系統中，學(xué)員通過(guò)系統對不同課程的教師進(jìn)行打分，系統自對進(jìn)行匯總、統計，得出教師評價(jià)。但這種匯總、統計是最簡(jiǎn)單的，對教師評價(jià)也缺乏全面性和深度。

　　2、數據挖掘在培訓管理系統中的應用

　　大數據時(shí)代下，數據信息呈現出海量特點(diǎn)。如何從海量、不完全的'信息中尋找到真正有用的信息，是大數據時(shí)代中重要的問(wèn)題。由此便利用到數據挖掘，顧名思義，數據挖掘就是從眾多數據信息中尋找到有用、有價(jià)值的信息。大數據時(shí)代下，教育行業(yè)中，信息量也是海量的，要想提高教學(xué)質(zhì)量就需要運用數據挖掘找尋到有用的教育信息，并運用到實(shí)際教學(xué)中。信息系統通過(guò)一段實(shí)際應用后，里面存儲了大量數據，相應的，學(xué)習管理系統也是如此，里面蘊含了大量數據信息。如在線(xiàn)課程等功能中藏有大量師生應用過(guò)程中的數據資料。如圖1為數據挖掘在培訓管理中的流程圖。

　　2.1初步探索

　　培訓管理系統中一般具有數據統計功能，將相關(guān)事宜進(jìn)行統計。如網(wǎng)絡(luò )課程開(kāi)展過(guò)程中，數據挖掘在培訓管理系統中的應用文/張宏亮在大數據時(shí)代，如何使用現有的數據對學(xué)員進(jìn)行培訓管理，從而提高培訓效率是當前培訓管理中所面臨的問(wèn)題。本文分析了數據挖掘在培訓管理中的應用主要表現在初步探索、數據預處理以及數據挖掘過(guò)程。其中數據預處理和數據挖掘是培訓系統的核心功能。

　　2.2數據預期處理

　　數據預處理時(shí)，原始數據庫會(huì )發(fā)生轉變，以適應數據挖掘、數據挖掘算法等的要求。在處理結構化的數據時(shí)，數據預處理需要完成兩項任務(wù)，即消除數據缺陷現象的存在和為數據挖掘奠定良好基礎。數據處理是對現有的數據進(jìn)行前期處理，方便后期數據挖掘。如圖2為培訓管理系統中數據預處理模塊。

　　2.3數據挖掘

　　WangJ開(kāi)發(fā)了一個(gè)將數據挖掘技術(shù)與基于模擬的培訓相結合的混合框架，以提高培訓評估的有效性。以信仰為基礎的學(xué)習概念，用于從知識/技能水平和信心水平的兩個(gè)維度來(lái)評估學(xué)員的學(xué)習成果。數據挖掘技術(shù)用于分析受訓人員的個(gè)人資料和基于模擬的培訓產(chǎn)生的數據，以評估學(xué)員的表現和學(xué)習行為。提出的方法論以臺灣基于模擬的步兵射擊訓練的實(shí)例為例。結果表明，提出的方法可以準確地評估學(xué)員的表現和學(xué)習行為，并且可以發(fā)現潛在的知識來(lái)提高學(xué)員的學(xué)習成果。BodeaCN使用數據挖掘技術(shù)進(jìn)行了培訓學(xué)習管理，用于分析參加在線(xiàn)兩年制碩士學(xué)位課程項目管理的學(xué)生的表現。系統數據來(lái)源是收集學(xué)生意見(jiàn)的調查數據，學(xué)生記錄的操作數據和電子學(xué)習平臺記錄的學(xué)生活動(dòng)數據。

　　3、總結

　　目前培訓機構在進(jìn)行教學(xué)評估時(shí)，所選擇的指標都是參考其他機構的，并沒(méi)有真正從自身實(shí)際出發(fā)進(jìn)行評估，因此教學(xué)評估時(shí)存在諸多問(wèn)題。其中最明顯的兩個(gè)問(wèn)題是：第一教學(xué)評估方式單一化嚴重，只以數字評估為主；第二評估時(shí)容易受各種主觀(guān)因素影響。

　　參考文獻

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