電力營(yíng)銷(xiāo)數據管理的整合與創(chuàng )新論文
隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟的快速發(fā)展以及供電業(yè)務(wù)的不斷增加，電力營(yíng)銷(xiāo)數據量呈現爆炸增長(cháng)態(tài)勢。如何適應大數據環(huán)境，并通過(guò)數據管理的整合與創(chuàng )新提升電力營(yíng)銷(xiāo)效率，是擺在電力企業(yè)面前的一道課題。因為大數據時(shí)代賦予了變革的力量，電力營(yíng)銷(xiāo)數據正成為電力企業(yè)巨大的財富。對大量數據進(jìn)行分析、提煉和挖掘潛能，使之轉化為有用的信息和知識是電力營(yíng)銷(xiāo)的新思路、新手段。因此，本文對大數據背景下電力營(yíng)銷(xiāo)數據管理的整合與創(chuàng )新進(jìn)行了研究。
電力營(yíng)銷(xiāo)數據管理的整合
基于電力營(yíng)銷(xiāo)數據的上述特點(diǎn)，如果仍采用過(guò)去的數據分析系統，不僅難以發(fā)現隱藏的決策信息，而且還浪費大量時(shí)間和資源，因此必須推廣和應用大數據技術(shù)，解決數據的存儲和處理問(wèn)題。由于硬件技術(shù)的迅猛發(fā)展，數據存儲和交換已不是太大問(wèn)題，而最關(guān)鍵的是數據處理技術(shù)，即利用數據挖掘技術(shù)從海量數據中發(fā)現新的價(jià)值聯(lián)系。數據挖掘融合了統計學(xué)、在線(xiàn)分析處理、情報搜索、機器學(xué)習、人工智能、專(zhuān)家系統、模式識別等眾多學(xué)科和技術(shù)，主要包括估計、預測、關(guān)聯(lián)規則、聚類(lèi)分析等方法。例如聚類(lèi)分析可將沒(méi)有明顯分類(lèi)特征的數據，根據不同屬性進(jìn)行分類(lèi)。同時(shí)，大數據還意味著(zhù)多專(zhuān)業(yè)數據的融合。在新的數據采集系統幫助下，可實(shí)現電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)信息資源的整合，例如用電業(yè)務(wù)與業(yè)擴新裝業(yè)務(wù)銜接，采集到的信息對整體營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)流和信息流產(chǎn)生積極影響，利用數據挖掘得到的信息支持業(yè)務(wù)新發(fā)展。因為新數據在企業(yè)內部不同部門(mén)之間、行業(yè)內部不同企業(yè)之間多種環(huán)節的融合、提煉和關(guān)聯(lián)，實(shí)現跨部門(mén)、跨專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數據分析和共享，發(fā)揮數據更大的優(yōu)勢。大數據技術(shù)也支持可視化，借助圖形描述簡(jiǎn)便地展示復雜數據的細節和規律，以便更好地洞察和理解數據背后隱藏的信息。
電力營(yíng)銷(xiāo)數據管理創(chuàng )新
基于GIS的大數據管理電力營(yíng)銷(xiāo)數據具有明顯的地理分布特征。如果說(shuō)單個(gè)設備是“點(diǎn)”，線(xiàn)路是“線(xiàn)”，那么用戶(hù)的分布具有“面”特征，而且點(diǎn)、線(xiàn)、面之間存在密切的.邏輯關(guān)系，所以電力營(yíng)銷(xiāo)數據與地理信息系統（GIS）融合具有跨時(shí)代意義。以業(yè)擴報裝決策為例，傳統模式主要通過(guò)工作人員從檔案系統中查詢(xún)毫無(wú)邏輯關(guān)系數據來(lái)實(shí)現，不僅效率低，而且質(zhì)量差，若與GIS整合，就能從近負荷端的配電設備中找到最佳接入點(diǎn)，不但減小供電距離，而且也使配網(wǎng)供電范圍清晰、負載均衡，對提高配網(wǎng)經(jīng)濟性和可靠性?xún)r(jià)值非凡，因而建立基于GIS的大數據管理系統是電力營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )新的重要體現。為此，應建立配網(wǎng)GIS數據庫，將現有CAD圖形數據轉換格式后導入GIS庫中，再經(jīng)過(guò)數據的組織，錄入矢量化圖形數據和屬性數據，編輯后存入GIS數據庫。利用基于GIS的大數據可加強電網(wǎng)運行管理、電網(wǎng)分析、輔助決策并與其他系統對接，從而創(chuàng )新?tīng)I銷(xiāo)管理模式。例如利用故障搶修可視化管理實(shí)現停電用戶(hù)分析到戶(hù)、搶修信息實(shí)時(shí)更新、故障主動(dòng)推送等。再如線(xiàn)損精益化管理，將線(xiàn)損管理分壓、分區、分線(xiàn)、分臺，使線(xiàn)損管理更精確高效。
基于電力微信平臺的數據管理
自從微信公眾平臺推出以來(lái)，迅速成為公共機構、商業(yè)機構、政府部門(mén)、事業(yè)單位、新聞媒體聯(lián)系溝通廣大用戶(hù)的平臺。利用微信平臺開(kāi)展電力營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)不是為了“趕時(shí)髦”，微信已成為時(shí)下國內最流行的社交工具，不利用好它實(shí)為不智。目前，微信公眾平臺具有群發(fā)、自動(dòng)回復、自定義菜單、在線(xiàn)留言、數據統計五大功能，特別是點(diǎn)對點(diǎn)的通信機制在電力營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)服務(wù)方面優(yōu)勢明顯，非常契合“以客戶(hù)為中心”的服務(wù)理念。為了整合微信平臺，需要搭建安全、高效的應用服務(wù)平臺，實(shí)現用戶(hù)綁定、電量與電費查詢(xún)、賬單催繳、停電信息查詢(xún)、繳費服務(wù)、網(wǎng)點(diǎn)信息、微信人工服務(wù)、95598鏈接等功能，后臺功能包括統計新增關(guān)注、關(guān)注總量、咨詢(xún)人數、微網(wǎng)站流量等�？梢�(jiàn)，微信平臺為電力營(yíng)銷(xiāo)數據管理增添了一個(gè)新的渠道，也為廣大電力用戶(hù)和內部電力員工提供高效、優(yōu)質(zhì)、便捷、安全的服務(wù)。
基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智能互動(dòng)數據管理
“互聯(lián)網(wǎng)+”強調從底層重構傳統產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)行業(yè)高效率、高質(zhì)量發(fā)展，突出行為的數據化、聯(lián)接化、共享化和要素化。對于電力營(yíng)銷(xiāo)來(lái)說(shuō)，就是要構建智能化、互動(dòng)化的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)體系，為用戶(hù)提供全天候、個(gè)性化、高效便捷的服務(wù)�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)+”以數據為核心，通過(guò)建立溝通、互動(dòng)、協(xié)同的機制，實(shí)現對原有工作機制的改造，以消除雙方信息不對稱(chēng)，實(shí)現資源優(yōu)化配置。構建“互聯(lián)網(wǎng)＋電力營(yíng)銷(xiāo)”的架構體系，并從運營(yíng)管理、業(yè)務(wù)管理、數據支撐、資源保障四個(gè)層面實(shí)現協(xié)同、互動(dòng)。首先，運營(yíng)管理以數據運營(yíng)為核心，通過(guò)數據驅動(dòng)，關(guān)注客戶(hù)感知，改進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品，為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)化、個(gè)性化的服務(wù)。業(yè)務(wù)管理通過(guò)全面采集用戶(hù)數據，快速識別客戶(hù)需求，實(shí)現渠道協(xié)同、客戶(hù)協(xié)同、服務(wù)協(xié)同，打造O2O營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)模式。數據支撐源于不同信息匯總融合，通過(guò)數據規劃、數據整合和動(dòng)態(tài)更新，創(chuàng )建統一的數據平臺，提升數據的可用性。資源保障包括人才隊伍、資金、技術(shù)、組織、制度、法務(wù)等方面的保障。目前，基于“互聯(lián)網(wǎng)＋”智能互動(dòng)數據管理已成功用于O2O業(yè)擴辦電、供電服務(wù)快速響應、基于客戶(hù)特征的個(gè)性化服務(wù)等領(lǐng)域。時(shí)代在發(fā)展，社會(huì )在進(jìn)步，電力營(yíng)銷(xiāo)管理也需與時(shí)俱進(jìn)。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，電力營(yíng)銷(xiāo)管理必須在技術(shù)、管理方面進(jìn)行變革，電力營(yíng)銷(xiāo)數據管理的整合與創(chuàng )新就是適應發(fā)展趨勢的必然選擇，也是電力營(yíng)銷(xiāo)管理精益化、優(yōu)質(zhì)化的迫切需求。
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