大數據下統計學(xué)課程教學(xué)研究論文
摘要：統計學(xué)是經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)核心課程，主要是通過(guò)定量分析方法培養學(xué)生對統計數據的分析處理能力。大數據時(shí)代的到來(lái)對統計學(xué)人才的培養既是挑戰也是機遇，因此本文從大數據時(shí)代對統計學(xué)教學(xué)的要求入手，針對當前高校經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教學(xué)中存在的問(wèn)題，提出統計學(xué)教學(xué)應從教學(xué)模式、教學(xué)內容、教學(xué)方法以及加強實(shí)踐能力的培養等四個(gè)方面探索改革途徑，以提高統計學(xué)教學(xué)質(zhì)量，培養更加契合時(shí)代發(fā)展的專(zhuān)業(yè)人才。
關(guān)鍵詞：大數據時(shí)代;經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè);統計學(xué);教學(xué)改革
一、引言
《統計學(xué)》課程是以研究數據為中心，借助概率論和數理統計的原理和方法，通過(guò)對數據的收集、整理、分析和推斷，研究數據之間的內在規律性的一門(mén)應用性課程。它是高等院校經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)的核心課程之一，培養目標是使學(xué)生能夠把統計學(xué)知識應用到經(jīng)濟領(lǐng)域解決實(shí)際問(wèn)題�！督y計學(xué)》在經(jīng)管類(lèi)學(xué)生的知識體系中占有重要位置。但隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)對經(jīng)管理學(xué)生的數據挖掘、數據處理及分析能力有了更高的要求，因此以往我們在《統計學(xué)》課程的教學(xué)過(guò)程中著(zhù)重偏重于理論講授的授課模式很難滿(mǎn)足當前社會(huì )的需求。大數據時(shí)代如何改革統計學(xué)教學(xué)方式，如何提升學(xué)生的實(shí)踐能力，是我們在統計學(xué)教學(xué)過(guò)程中迫切要解決的問(wèn)題。
二、大數據時(shí)代對統計學(xué)教學(xué)的要求
大數據是當今高科技時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，它是大量、多樣、有價(jià)值的數據集合，以多元形式，由許多來(lái)源搜集而來(lái)的龐大數據組，是伴隨網(wǎng)絡(luò )發(fā)展形成的信息數據流。在當今高速發(fā)展的社會(huì )，大數據已成為重要的發(fā)展戰略，在全球的生產(chǎn)、流通、分配、消費、科技發(fā)展、人際溝通等方面將產(chǎn)生重要的影響。2015年8月31日，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》�！毒V要》指出，目前我國在大數據發(fā)展和應用方面已具備一定基礎，擁有巨大市場(chǎng)優(yōu)勢和發(fā)展潛力。與大數據相關(guān)的職位需要復合型人才，能夠對數學(xué)、統計學(xué)、數據分析、機器學(xué)習和自然語(yǔ)言處理等多方面知識綜合掌控。為此，高校經(jīng)管類(lèi)統計學(xué)課程的教學(xué)目標為契合當前社會(huì )的發(fā)展要求，在統計學(xué)課程的教學(xué)中應著(zhù)重對學(xué)生突出以下兩個(gè)方面能力的培養。
1.加強數據的分析處理能力
傳統的統計學(xué)理論研究是建立在小樣本基礎上的，主要采用抽樣估計、假設檢驗等方法對樣本數據進(jìn)行分析來(lái)推斷總體概況。但在大數據時(shí)代，所研究的數據數量不再區分總體與樣本，統計數據數量非常龐大且種類(lèi)繁多，與傳統的數據分析相比，數據的含義已經(jīng)大大超出傳統范疇，數據處理理論、方法、手段日新月異，這就要求我們在統計學(xué)課程的教學(xué)中重點(diǎn)培養學(xué)生對數據的分析處理能力。一方面要提升學(xué)生的數據挖掘能力，數據類(lèi)型除數字形式外，文字，圖像、圖片、音頻、視頻、網(wǎng)絡(luò )日志等也都是數據，意味著(zhù)統計數據的收集方式、渠道、數據的整理方式都將會(huì )改變；另一方面，由于傳統統計研究方法難以處理復雜的海量數據，因此在統計學(xué)的教學(xué)中除了讓學(xué)生掌握傳統的數據處理方法，還需掌握一些新的數據分析方法，這就要求學(xué)生具有扎實(shí)的數學(xué)基礎，能夠設計統計分析流程，建立統計模型并對結果進(jìn)行有效性評價(jià)。
2.提升學(xué)生的軟件操作能力及實(shí)踐能力
大數據時(shí)代的數據分析面臨的不是數據匱乏，而是數據過(guò)剩。在大數據背景下，學(xué)生不但要能收集海量數據，還要把不同類(lèi)型的數據恰當處理后進(jìn)行數據分析，通過(guò)模擬運算得出分析結論。因此，統計教學(xué)不但要讓學(xué)生掌握統計知識，還要擁有很強的軟件操作能力。此外，在統計理論的教學(xué)中要注重培養學(xué)生實(shí)踐能力，培養學(xué)生能夠運用理論知識解決某一領(lǐng)域實(shí)際問(wèn)題的能力。
三、經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)課程教學(xué)中存在的問(wèn)題
統計學(xué)是經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)的核心課程之一，是一門(mén)應用性很強的課程。但目前統計學(xué)課程的教學(xué)效果并不理想，通過(guò)研究發(fā)現主要存在以下方面的問(wèn)題。
1.學(xué)生數學(xué)功底參差不齊
統計學(xué)的研究對象主要是統計數據，分析統計數據之間的內在聯(lián)系，所以統計學(xué)又是一門(mén)一定量研究為主的科學(xué)，在學(xué)習中必然要有大量的統計理論、繁雜的'公式推導以及統計建模，這些需要扎實(shí)的數學(xué)功底。但這恰恰也是很多經(jīng)管專(zhuān)業(yè)學(xué)生的軟肋。經(jīng)管類(lèi)學(xué)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設的很多課程主要是進(jìn)行形象思維和識記能力的培養，但缺乏抽象思維和數學(xué)推導及分析方面的系統訓練，學(xué)生數學(xué)知識的基礎比較薄弱。在學(xué)習統計學(xué)課程時(shí)，一些同學(xué)反映聽(tīng)課像聽(tīng)“天書(shū)”，短時(shí)間內對統計學(xué)知識點(diǎn)不能完全掌握。
2.教學(xué)內容與大數據時(shí)代脫節
現有的統計學(xué)課程重點(diǎn)在于統計思想和統計理論的講解，統計研究的對象主要針對統計數據，參數估計和假設檢驗是利用樣本數據推斷總體的主要方法。但在大數據時(shí)代，統計數據的形式已經(jīng)多樣化，海量的統計數據也是研究對象，不再區分總體與樣本，傳統的統計方法難以處理復雜的統計數據，因此在教學(xué)內容中還應講授一些新的數據處理方法。
3.教學(xué)方法陳舊
當前經(jīng)管專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)課程主要以講授為主，授課內容主要是有教師在課堂上講述，學(xué)生通過(guò)課堂聽(tīng)講、課后復習及作業(yè)對知識點(diǎn)進(jìn)行理解和消化。這種傳統的授課方法有一定的優(yōu)勢，如授課內容直觀(guān)、重點(diǎn)突出。但缺點(diǎn)也很突出，首先這種填鴨式的教學(xué)模式，學(xué)生難以整堂課集中精神聽(tīng)課，而且授課內容又是相對枯燥乏味的數字分析，授課質(zhì)量難以保證；其次這種授課模式傳遞的信息量有限，有限的授課時(shí)間傳統的知識點(diǎn)都難以講完，更不用說(shuō)要講授大數據時(shí)代接軌的統計理論、方法和模型了。
4.對實(shí)踐教學(xué)不夠重視
統計學(xué)是一門(mén)應用型的科學(xué)，培養目標是利用統計理論分析實(shí)際問(wèn)題。因此統計學(xué)課程也應對學(xué)生的實(shí)踐能力進(jìn)行培養。當前統計學(xué)課程對學(xué)生實(shí)踐能力的培養主要通過(guò)兩條途徑：其一是上機實(shí)驗，主要是讓學(xué)生熟悉統計軟件的操作。但目前專(zhuān)業(yè)的統計軟件較多，各有特色，不同的學(xué)校選擇也不盡相同。在有限的上機課時(shí)中，選擇哪個(gè)軟件講授，講哪些內容是，值得我們思考和合理安排的。其二是實(shí)訓訓練。由于種種原因，統計實(shí)訓環(huán)節安排的課時(shí)比較少，甚至根本沒(méi)有實(shí)訓環(huán)節，學(xué)生對課堂中學(xué)習的理論不知道該如何使用，學(xué)習的目標更多是應付理論考試，獲得學(xué)分，無(wú)法理解統計研究的現實(shí)意義。
四、大數據背景下經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)課程教學(xué)改革的措施
大數據技術(shù)以及新的教育技術(shù)的出現，對傳統的統計學(xué)教學(xué)提出了新的要求。經(jīng)管類(lèi)統計學(xué)的教學(xué)改革應結合經(jīng)管專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn)，轉變教學(xué)思路，創(chuàng )新教學(xué)方法，加強實(shí)踐環(huán)節和軟件的訓練，構筑統計理論、實(shí)踐訓練、軟件操作三位一體的教學(xué)體系。
1.建立任務(wù)驅動(dòng)型的教學(xué)模式
就本科統計學(xué)的教學(xué)而言，一方面統計學(xué)課程是以定量分析為主，繁雜的數學(xué)公式、數學(xué)推導以及統計模型導致學(xué)習起來(lái)相對枯燥；另一方面由于沒(méi)有科研壓力，大多學(xué)生的學(xué)習目的就是拿到學(xué)分，缺乏主動(dòng)學(xué)習的熱情，所以統計學(xué)的教學(xué)效果并不理想。要提高統計學(xué)的教學(xué)效果，關(guān)鍵還要從內因入手，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習主動(dòng)性，僅僅通過(guò)有限課時(shí)的課堂講解，學(xué)生無(wú)法了解更多的統計知識，只有調動(dòng)學(xué)生的學(xué)習主動(dòng)性，通過(guò)學(xué)生自學(xué)為主、教師輔導的方式才能讓學(xué)生了解更多的統計知識。任務(wù)驅動(dòng)是教師通過(guò)設計項目、布置任務(wù)的方式主導學(xué)生，學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò )、APP或組間團隊進(jìn)行自學(xué)或復習的一種主動(dòng)學(xué)習模式。要使任務(wù)驅動(dòng)學(xué)習模式取得更好的效果，統計學(xué)考核方式也要進(jìn)行相應的改革，增加平時(shí)成績(jì)的比重，將任務(wù)的完成效果也納入考核的一部分。
2.教學(xué)內容緊密結合大數據時(shí)代特色
在大數據時(shí)代，數據的采集、類(lèi)型及分析方法都發(fā)生了很大的變化，傳統的統計方法已難以滿(mǎn)足海量數據分析的要求。因此，除了傳統的統計學(xué)理論的講解外，教學(xué)內容還應增加針對大數據采集、導入、分析、挖掘的統計方法。此外，教師也可以結合經(jīng)管類(lèi)學(xué)生的不同專(zhuān)業(yè)，有針對性地選取案例進(jìn)行實(shí)例講解，提高學(xué)習效率。
3.采用多元化的教學(xué)方法
傳統的統計教學(xué)多采用課堂板書(shū)或多媒體的形式上課，板書(shū)的優(yōu)勢在于授課重點(diǎn)突出，教學(xué)內容直觀(guān)，缺點(diǎn)是授課信息量有限。多媒體上課的優(yōu)勢是能夠將聲音、視頻、圖片、圖像等融入其中，授課內容呈現形式多樣，缺點(diǎn)是傳遞的信息量大，教學(xué)節奏快，部分學(xué)生難以跟上教學(xué)進(jìn)度。在大數據時(shí)代，統計信息更加龐雜，統計理論及統計方法更加復雜，因此教師可以在教學(xué)中采用一些現代科技手段。例如，在授課前后教師可以采用微課、慕課的形式讓學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò )資源進(jìn)行預習和復習；利用網(wǎng)絡(luò )交流的群組織課后的統計答疑及輔導；直接在課堂上利用手機進(jìn)行即時(shí)的輔助教學(xué)。
4.強化對學(xué)生實(shí)踐能力的培養
在大數據時(shí)代，學(xué)生實(shí)踐能力是反映統計學(xué)教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵指標，統計學(xué)教學(xué)的主要目的是學(xué)生具備應用統計理論處理及分析實(shí)際問(wèn)題的能力。提高實(shí)踐能力和水平的主要途徑包括：
�。�1）融入案例教學(xué)。案例教學(xué)是統計理論與實(shí)踐之間的橋梁，教師在課堂上通過(guò)對案例進(jìn)行梳理與分析，可以讓學(xué)生直觀(guān)地了解統計分析的過(guò)程。
�。�2）課后教師可以設計案例，以慕課的形式引導學(xué)生對案例進(jìn)行操作分析。
�。�3）組建學(xué)習小組，給每個(gè)小組分配任務(wù)，引導學(xué)生完成從統計案例選題——數據收集——數據整理——數據分析等整個(gè)統計分析流程，教師隨時(shí)跟進(jìn)指導。
�。�4）提升統計軟件操作水平。目前專(zhuān)用的統計軟件很多，各有特點(diǎn)，在大數據時(shí)代，鼓勵學(xué)生除了掌握一般統計軟件的操作之外，還要具備處理和海量數據的能力�？傊�，在經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)的教學(xué)改革中，我們要注重結合當前大數據時(shí)代特色，讓學(xué)生除了掌握傳統的統計學(xué)知識外，更要具備大數據思維和對海量數據的處理和分析的能力，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習和研究興趣，提升學(xué)生的實(shí)踐能力及軟件操作水平，培養出適應時(shí)代需要的專(zhuān)業(yè)人才。
參考文獻：
[1]劉帆.大數據時(shí)代經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)管理統計學(xué)教學(xué)改革研究[J].中國管理信息化，2016
[2]陶雪萍,邱紅.經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教學(xué)效果提升策略研究[J].高教學(xué)刊，2016
[3]黃小艷,李君.應用型本科經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)實(shí)踐教學(xué)調查分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2017
[4]孟生旺,袁衛.大數據時(shí)代的統計學(xué)教育[J].統計研究，2015
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