糧食生產(chǎn)技術(shù)效率研究的論文
【摘要】隨著(zhù)農業(yè)科學(xué)技術(shù)的廣泛應用,提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率逐漸成為增加糧食產(chǎn)量重要手段,引起了各界人士的廣泛關(guān)注,并形成了一系列理論體系,本文將從糧食生產(chǎn)效率的研究歷程、研究?jì)热、研究方法等角度對現有研究成果進(jìn)行歸納、分析和述評,最后指出未來(lái)努力方向。
【關(guān)鍵詞】糧食生產(chǎn);技術(shù)效率;綜述
改革開(kāi)放以來(lái),我國糧食生產(chǎn)取得顯著(zhù)成績(jì),創(chuàng )造了用7%的耕地養活世界上22%人口的中國奇跡,但中國糧食生產(chǎn)仍然面臨巨大的挑戰,隨著(zhù)城市化的推進(jìn),耕地面積不斷減少,通過(guò)擴大糧食生產(chǎn)面積來(lái)增加糧食產(chǎn)量的途徑已不能實(shí)現,知識經(jīng)濟時(shí)代背景下,提高糧食產(chǎn)量只能依靠技術(shù),從1982年起,中央一號文件就開(kāi)始強調要通過(guò)發(fā)展農業(yè)科學(xué)技術(shù)來(lái)提高效益,直到2015年中央一號文件仍然在強調技術(shù)支農的重要性,提出強化農業(yè)科技創(chuàng )新驅動(dòng)作用,實(shí)施糧食豐產(chǎn)科技工程,以提高糧食產(chǎn)量。近年來(lái),糧食生產(chǎn)技術(shù)效率問(wèn)題受到廣大學(xué)者的關(guān)注,研究糧食生產(chǎn)技術(shù)效率不僅能夠全面掌握糧食生產(chǎn)現狀,還能夠明確我國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的制約因素。本文將對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的相關(guān)文獻進(jìn)行歸納和分析,為今后的相關(guān)研究提供依據。
一、研究概況
在中國知網(wǎng)設定“糧食生產(chǎn)技術(shù)效率”為主題,檢索到期刊1189篇、碩博士論文1210篇(截止到2016年4月),歷史地看,中國學(xué)者對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的研究大致可以分為三個(gè)歷程(如圖1):第一階段:1950-1994年,糧食生產(chǎn)技術(shù)效率研究萌芽期。盡管該時(shí)期橫跨了44年,但僅發(fā)表了164篇論文,這一階段對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的研究不夠系統,研究主要集中于技術(shù)和技術(shù)效率概念被引入糧食生產(chǎn)中或單純的對某一項政府政策的解讀,以定性分析為主。第二階段:1995-2003年,糧食生產(chǎn)技術(shù)效率研究成長(cháng)期。該時(shí)期9年的時(shí)間里發(fā)表論文251篇,年均28篇,是前44年年均論文數量的7倍,該時(shí)期對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的研究方法由定性研究向簡(jiǎn)單的定量分析轉變,如:蘇基才(1996)運用邊界生產(chǎn)函數探討了測算糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的方法,用此法對廣東省的糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行了測度,并提出了提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的建議。第三階段:2004-2016年(3月),糧食生產(chǎn)技術(shù)效率研究的蓬勃發(fā)展期,該時(shí)期發(fā)表論文2445篇,占整個(gè)歷程論文總數的85%以上,該時(shí)期基本以定量研究為主,研究方法逐漸確定,研究視角逐漸從宏觀(guān)向微觀(guān)轉移,研究逐漸細化深入,對影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的因素也進(jìn)行了探討。
二、主要研究?jì)热?/strong>
1、糧食生產(chǎn)技術(shù)效率測算在穩定的糧食生產(chǎn)過(guò)程中,糧食生產(chǎn)技術(shù)的效能得以發(fā)揮的程度就是我們要測算的技術(shù)效率。目前,大多數學(xué)者對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的研究主要采用兩種方法,即參數方法和非參數方法。參數方法的代表是隨機前沿分析方法(StochasticFrontierA-nalysis,SFA),最早出現上世紀70年代,由Meeusen(1977)、Aigner(1977)和Battesse(1977)三者幾乎同時(shí)發(fā)表的相關(guān)論文為誕生標志。該方法將生產(chǎn)函數分為技術(shù)效率和隨機前沿面兩部分,技術(shù)效率反映實(shí)際產(chǎn)出與理想前沿產(chǎn)出之間的差距;而隨機前沿面指在既定的技術(shù)水平下,單位投入對應的最大產(chǎn)出或者不同產(chǎn)量對應的最小投入所形成的'邊界線(xiàn),位于邊界線(xiàn)上的生產(chǎn)者是技術(shù)有效的,反之則無(wú)效。我國學(xué)者將此法廣泛運用到糧食生產(chǎn)技術(shù)效率測算中,喬世君(2004)采用超越對數隨機前沿生產(chǎn)函數研究了我國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率情況;亢霞等(2005)利用1992-2002年樣本數據,運用SFA方法測算了小麥等7種作物的技術(shù)效率和變動(dòng)趨勢,提出了提高這幾種糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率的方法;范群芳等(2008)系統的對SFA在糧食生產(chǎn)技術(shù)效率中的應用情況進(jìn)行了闡述,進(jìn)一步測算了全國31個(gè)省份1998-2005年的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率;姚增福等(2010)利用該法對我國13個(gè)糧食主產(chǎn)區的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)步和損失進(jìn)行了全面的估計;趙紅雷(2011)對我國1995-2008年玉米主產(chǎn)區的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了測算,全面反映了我國玉米生產(chǎn)現狀;孫昊(2014)利用2001-2010年小麥主產(chǎn)區的樣本數據,對中國小麥生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了測度,并進(jìn)一步對技術(shù)變化趨勢進(jìn)行了描述。非參數方法的典型代表是數據包絡(luò )分析法(DataEnvelopmentAnalysisDEA),由Charnessetal于1978年基于“相對效率”概念提出,是一種線(xiàn)性規劃模型,其原理是通過(guò)規劃確定一個(gè)理想的生產(chǎn)前沿面,比較各個(gè)決策單元偏離生產(chǎn)前沿面的程度來(lái)評價(jià)其有效性。李光金等(2002)系統研究了DEA模型在測算投入產(chǎn)出型技術(shù)效率中的應用,提出了同時(shí)基于投入和產(chǎn)出估計技術(shù)效率的DEA模型,對采用DEA方法測算糧食生產(chǎn)技術(shù)效率具有一定指導意義。目前國內學(xué)者多將DEA多與其他模型結合使用,王千等(2010)將DEA和Malmquist指數結合使用,對河北省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率、全要素效率等進(jìn)行了全面的測度;劉戰偉(2011)運用同樣的組合對我國欠發(fā)達地區1998-2009年糧食生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行測算,并具體分析了欠發(fā)達地區糧食生產(chǎn)技術(shù)效率低下的原因;肖洪波(2012)年同樣也用DEA結合Malmquist指數估計了我國2000-2009年我國糧食生產(chǎn)綜合技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的變化,指出了我國糧食生產(chǎn)中存在的問(wèn)題。由于DEA不像SFA可以直接進(jìn)行無(wú)效率分析,因此學(xué)者將DEA與線(xiàn)性回歸模型相結合使用,以分析影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的因素。例如:薛龍等(2012)采用DEA方法測算了2000-2010年河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,用Tobit模型進(jìn)一步分析了影響河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的主要因素。單獨運用DEA方法可以對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行測算,從投入角度分析各要素對技術(shù)效率的影響,姚倩茹(2014)運用DEA方法對江蘇省2004-2011年小麥、中秈稻、粳稻的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了測算,結果表明江蘇農戶(hù)投入要素過(guò)多而導致技術(shù)效率損失。2、影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的因素分析隨著(zhù)研究進(jìn)一步細化和深化,研究視角逐步從宏觀(guān)向微觀(guān)轉移,對影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的因素的研究也逐步的精細化,近年來(lái)研究集中在分析某個(gè)因素對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響上。張海鑫等(2012)從耕地細碎化的角度出發(fā),研究其對安徽丘陵地區糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響,得出了耕地細碎化不利于農業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率提高的結論;馬林靜等(2014)利用全國30個(gè)省份樣本數據重點(diǎn)考察了農村勞動(dòng)力資源變遷對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響,結果表明,農村勞動(dòng)力的非農轉移有利于對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提高;王琛等(2015)利用2001-2012年農業(yè)部對全國30個(gè)省份資本投入數據,分析了我國農業(yè)部門(mén)資本投入對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響;彭代彥等(2016)利用2000-2010年省級面板數據研究了中國農村勞動(dòng)力老齡化和女性化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。
三、結論與展望
縱觀(guān)中國對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的研究歷程,從上世紀中葉開(kāi)始,經(jīng)歷了不同的研究發(fā)展階段,研究?jì)热葜饾u深化、細致,測算糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的方法逐漸多元化,研究學(xué)者從不同角度出發(fā)得出的不同研究成果,對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提高提供了理論支持。從研究方法上看,學(xué)者們?yōu)榱搜芯康挠行院涂茖W(xué)性各選擇不同的研究方法,主要采用參數方法和非參數方法兩種;從研究?jì)热萆峡,所屬學(xué)者聚焦于糧食生產(chǎn)技術(shù)效率測算及影響因素分析上;研究范圍上,既有立足于全國宏觀(guān)范圍的研究,也有立足于省、市、區域的小范圍研究;既有對整體糧食進(jìn)行的研究、也有對某一種糧食作物單獨進(jìn)行的研究;既有對影響糧食技術(shù)效率因素的整體探討,也有對單獨影響要素的研究;谝延形墨I的比較可以發(fā)現,當前的研究還有很大的發(fā)展空間。由于當前研究?jì)热莸木劢剐悦黠@,對于糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的研究還有很多內容可供發(fā)掘。從研究方法上,學(xué)者們已經(jīng)運用的方法是有限的,而且缺乏綜合性,仍有很多適用的科學(xué)方法可供參考。在研究視角上,現有研究角度雖然較為全面,但對全國范圍的糧食生產(chǎn)進(jìn)行分區域或者分省研究還不夠完善,針對某一糧食種類(lèi)及各種條件約束下的微觀(guān)視角的研究仍有很大空間。
【參考文獻】
。1]何楓等.SFA模型及在我國技術(shù)效率測算中的應用[J].系統工程理論與應用,2004(5)
。2]喬世君.中國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的實(shí)證研究[J].數理統計與管理,2004(5)
。3]亢霞等.我國糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率分析[J].中國農村觀(guān)察,2005(4)
。4]范群芳等.隨機前沿生產(chǎn)函數在糧食生產(chǎn)技術(shù)效率研究中的應用[J].節水灌溉,2008(6)
。5]姚增福.我國糧食主產(chǎn)區生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)步與效率損失測度[J].電子科技大學(xué)學(xué)報,2010(6)
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