統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)在大數據時(shí)代的改革探討論文
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及各領(lǐng)域數字化的提高，大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這對傳統的統計數據收集、處理與分析方法帶來(lái)巨大的沖擊，給統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)帶來(lái)了挑戰。為了適應大數據時(shí)代的變革，統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)需要在課程設計、實(shí)踐教學(xué)以及畢業(yè)生就業(yè)導向上進(jìn)行改革。
2011年2月，國務(wù)院學(xué)位委員會(huì )進(jìn)行了學(xué)科調整，統計學(xué)完全從數學(xué)和經(jīng)濟學(xué)中獨立出來(lái)，上升為一級學(xué)科，設在理學(xué)門(mén)類(lèi)中，編號為0714。統計學(xué)上升為一級學(xué)科后，下設的二級學(xué)科包括數理統計學(xué)、社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)、生物衛生統計學(xué)、金融統計、風(fēng)險管理和精算學(xué)、應用統計學(xué)。統計學(xué)上升為一級學(xué)科對統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)帶來(lái)巨大影響。
同時(shí)，隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，使得傳統的統計數據收集、處理與分析方法面臨新的挑戰，從而推動(dòng)統計學(xué)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。在統計學(xué)上升為一級學(xué)科以及大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的大背景下，統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程教學(xué)也面臨著(zhù)新的挑戰，需要進(jìn)一步改革與調整。
一、大數據時(shí)代的到來(lái)
(一)大數據的生成
伴隨著(zhù)人類(lèi)對客觀(guān)世界各領(lǐng)域數字化程度的不斷提高，每天都有大量的數據產(chǎn)生，并且其產(chǎn)生的速度也越來(lái)越快。這些數據來(lái)源廣泛，其中最主要的來(lái)源有：科學(xué)研究(如天文學(xué)、生物學(xué)、高能物理等實(shí)驗數據)、社交網(wǎng)絡(luò )、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等。
(二)大數據的定義
為了應對數據大規模增長(cháng)帶來(lái)的機遇和挑戰，美國《Nature》雜志在2008年9月4日率先提出了“大數據”的概念。國際數據中心IDC 是研究大數據及其影響的先驅?zhuān)?011年的報告中定義了大數據：“大數據技術(shù)描述了一個(gè)技術(shù)和體系的新時(shí)代， 被設計于從大規模多樣化的數據中通過(guò)高速捕獲、發(fā)現和分析技術(shù)提取數據的價(jià)值”。但是大數據是一個(gè)新興而且內涵不斷發(fā)展的概念，尚沒(méi)有統一公認的定義，只能從其特點(diǎn)上加以認識。
(三)大數據的特點(diǎn)
與傳統數據相比，大數據的特征可以用五個(gè)“V”來(lái)表示，即Volume(容量大)、Variety(種類(lèi)多)、Velocity(時(shí)效性強)、Value(價(jià)值高)、Visualization(可視化呈現)。大數據容量大是個(gè)相對的概念，受時(shí)間、行業(yè)和數據類(lèi)型等因素的影響;種類(lèi)多是指數據集的結構異質(zhì)性，科技進(jìn)步導致了結構化、半結構、非結構化數據的日益增多;時(shí)效性強是指大數據被生成、處理、移動(dòng)的速度相當快，是區別于傳統數據最顯著(zhù)的特征，這也增加了對即時(shí)分析、加工數據的需求;價(jià)值高是指大數據潛在的高價(jià)值能為評價(jià)和決策提供依據�？梢暬谴髷祿治龅年P(guān)鍵步驟，是對有價(jià)值信息加以提煉并顯示的過(guò)程。
(四)大數據的應用
大數據具有5Vs(Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity)特點(diǎn)，蘊含著(zhù)巨大的社會(huì )價(jià)值、經(jīng)濟價(jià)值和科研價(jià)值，已引起了產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、政府部門(mén)和其他組織的'高度關(guān)注和重視。
近年來(lái)，世界發(fā)達國家相繼布局大數據戰略，諸如聯(lián)合國“數據脈動(dòng)”計劃、美國大數據戰略、英國“數據權”運動(dòng)，大力推動(dòng)大數據發(fā)展和應用。大數據已納入我國國家發(fā)展戰略，國務(wù)院2015年8月31日印發(fā)了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》的通知(國發(fā)[2015]50號)，指出：“大數據成為推動(dòng)經(jīng)濟轉型發(fā)展的新動(dòng)力，大數據成為重塑?chē)腋偁巸?yōu)勢的新機遇，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。以數據流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，將深刻影響社會(huì )分工協(xié)作的組織模式，促進(jìn)生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng )新。探索發(fā)揮大數據對變革教育方式、促進(jìn)教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用”
二、大數據給傳統統計學(xué)帶來(lái)的沖擊
(一)數據收集方法上
不同于傳統的調查抽樣方法獲取數據，大數據的收集來(lái)源渠道通常為現代網(wǎng)絡(luò )渠道，如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等。不同的數據源的數據采集需要專(zhuān)用數據采集技術(shù)， 如包含格式文本、圖像和視頻的網(wǎng)站數據，通常需要web爬蟲(chóng)技術(shù)。
(二)數據存儲上
大數據的存儲不同于傳統的數據存儲方式，有固定的格式和結構，對于大數據的數據庫來(lái)說(shuō)，可以直接將所探測到的信號自動(dòng)容納到其中;大數據需要有先進(jìn)的存儲設備，傳統的存儲設備已經(jīng)不能容納如此大量的數據。
(三)數據分析上
傳統的統計分析方法，難以勝任對非結構化的大數據的分析。當前大數據分析技術(shù)的研究可以分為6個(gè)重要方向：結構化數據分析、文本數據分析、多媒體數據分析、web數據分析、網(wǎng)絡(luò )數據分析和移動(dòng)數據分析。
(四)數據展示上
數據可視化的目標是以圖形方式清晰有效地展示數據的信息。一般來(lái)說(shuō)，圖表和地圖可以幫助人們快速理解信息。但是，當數據量增大到大數據的級別，傳統的電子表格等技術(shù)已無(wú)法處理海量數據。大數據的可視化展示需要專(zhuān)業(yè)的軟件來(lái)完成。
三、大數據時(shí)代統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)改革
大數據時(shí)代的到來(lái)對統計學(xué)也帶來(lái)了新的機遇和挑戰，特別是大數據對于數據分析人才產(chǎn)生了巨大需求，同時(shí)也要求統計專(zhuān)業(yè)學(xué)生掌握更為復雜統計軟件的編程和操作。大數據背景下，統計學(xué)要適應新的形勢，需要對課程教學(xué)進(jìn)行有針對性的改革。
(一)大數據時(shí)代統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生就業(yè)方向定位
大數據時(shí)代的到來(lái)，使各行各業(yè)，包括政府、企業(yè)、個(gè)人都希望能從大數據這座金礦中挖掘出對自己有價(jià)值的金子，從而增加了對統計專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的需求。一直以來(lái)，我國統計工作領(lǐng)域主要是政府統計、部門(mén)統計、民間統計。傳統意義上，政府及各個(gè)部門(mén)是統計學(xué)學(xué)生就業(yè)的首選。然而，隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，越來(lái)越多的畢業(yè)生選擇發(fā)展空間更為廣闊的民間統計。民間統計相對于政府統計來(lái)說(shuō)，涉及范圍十分廣泛，包括各類(lèi)統計咨詢(xún)公司、統計調查公司、統計研究院等，介于市場(chǎng)和企業(yè)、行業(yè)之間。民間統計的發(fā)展前景十分廣闊，可以預見(jiàn)，隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，統計學(xué)作用的提高，民間統計必會(huì )成為統計專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生選擇就業(yè)的主要渠道之一。
(二)大數據時(shí)代統計學(xué)專(zhuān)業(yè)課程設置改革
大數據時(shí)代，在對統計數據分析人才需求增加的同時(shí)，也對統計專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的大數據處理能力提出了更高的要求，這就需要統計學(xué)專(zhuān)業(yè)在課程設置上，增加大數據處理與分析方法課程，如《大數據分析方法》、《數據挖掘》等，培養學(xué)生能夠使用專(zhuān)業(yè)統計軟件(R/SAS/Python)進(jìn)行大數據的挖掘、清洗、分析等。
(三)大數據時(shí)代統計學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力培養改革
在課堂教學(xué)之外，通過(guò)廣泛舉辦大數據技術(shù)創(chuàng )新大賽、大數據技術(shù)創(chuàng )新與創(chuàng )業(yè)大賽、數據挖掘挑戰賽，支持學(xué)生成立大數據研究協(xié)會(huì )，舉辦大數據相關(guān)講座論壇等方式，增強學(xué)生分析和處理大數據的能力。另外，還要加強校外大數據實(shí)踐教學(xué)基地建設，通過(guò)與通信、互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等企業(yè)大數據開(kāi)發(fā)中心以及大數據研究咨詢(xún)機構合作，為學(xué)生提供給更多的實(shí)習、實(shí)踐機會(huì )。
四、總結
總之，面對大數據時(shí)代的到來(lái)，統計學(xué)專(zhuān)業(yè)需要積極改革與調整課程的設置，注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養，以適應各行各業(yè)對大數據分析與挖掘人才的需求。
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