評估企業(yè)投資與投資項目論文
1針對預測資料的統計分析方法
預測資料是在投資統計分析行為中比較常見(jiàn)的數據類(lèi)型之一。按照參數屬性的不同，可通過(guò)參數方式或者是非參數方式對此類(lèi)型資料進(jìn)行統計分析與檢驗。該類(lèi)型資料的統計分析檢驗方法比較常見(jiàn)。例如t檢驗、F檢驗以及秩和檢驗等。其中，前面兩種檢驗方法均適用于參數檢驗。其特點(diǎn)是：t檢驗依賴(lài)于將預測數據與前段期間所獲取實(shí)際數據進(jìn)行直觀(guān)對比的方式，探究?jì)深?lèi)組合數據的變化規律，并對數據進(jìn)行重新預測，縮短所預測數據與真實(shí)數據之間的偏差;而F檢驗則是以上述數據為對象，依賴(lài)于方差對比的方式，對預測數據進(jìn)行校正，控制預測偏差。而對于后一種檢驗方法而言，則適用于非參數檢驗。其特點(diǎn)是以秩和作為統計量，在假設條件下進(jìn)行了檢驗。此種檢驗方法由于不受資料總體分布限制的因素影響，因而具有較高的`適用性?xún)?yōu)勢。針對等級資料的統計分析方法等級資料是在預測資料與計數資料概念中間區域內的一種特殊資料，其觀(guān)察單位無(wú)確切數值表述，但各個(gè)單位組別下的數據性質(zhì)存在明顯的差異性。等級資料一般通過(guò)數據構成比或率的方式加以表述。在統計分析的過(guò)程當中，通常根據數據的特點(diǎn)屬性，總結若干等級，將數據分別納入以上等級，以計數方式使資料量化。
2投資項目后評價(jià)方法
對于企業(yè)而言，在項目投資行為實(shí)施下，所對應獲取的資料豐富且內容繁多，如何選擇最為合理的統計方法，這一問(wèn)題值得思考。根據工作經(jīng)驗來(lái)看，在選擇統計方法的過(guò)程當中，需要按照如下步驟展開(kāi)：第一步，需要根據投資項目后評價(jià)目的宗旨，對數據特征加以明確，判斷統計資料的類(lèi)型歸屬問(wèn)題;第二步，在把握數據類(lèi)型的基礎之上，選擇適宜的統計分析方法;第三，綜合對相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識的吸取，遵循統計學(xué)處理基本原則，靈活運用分析方法。例如某企業(yè)需要針對所投資建設的產(chǎn)能區塊一次加密、二次加密以及聚合物驅投資項目展開(kāi)后評價(jià)工作，根據該評價(jià)目標，可以基本確定統計分析的思路，即將大量屬于定量屬性的指標，以一定方法進(jìn)行統計歸類(lèi)，研究各組別數據中的內在規律，從而獲取對應的評價(jià)結論。例如，可定量的指標包括：初期產(chǎn)液量、初期產(chǎn)油量、初期含水量、泵徑、泵效、載荷利用率以及扭矩利用率等。由于上述數據指標均屬于計數資料，根據本文前述分析，對于定量計數資料而言，建議通過(guò)R×C表的方式進(jìn)行分析。因此，可以通過(guò)建立該項目R×C表的方式，對初期產(chǎn)液量、最高產(chǎn)液量等指標進(jìn)行預測分析，衡量其與實(shí)際數值之間的偏差，從而評估該項目所選取的抽油機型號是否能夠滿(mǎn)足該產(chǎn)能區塊的實(shí)際生產(chǎn)需求。
3結語(yǔ)
投資是企業(yè)參與市場(chǎng)經(jīng)濟體制運行的重要途徑之一。合理且科學(xué)的投資行為有助于企業(yè)經(jīng)濟效益的提升。從統計學(xué)角度上來(lái)說(shuō)，做好對投資項目的統計以及評價(jià)工作，有助于為企業(yè)投資行為的規范化、科學(xué)化發(fā)展提供支持與保障�？偠灾�，本文從統計學(xué)分析的角度入手，對企業(yè)投資統計的主要方法進(jìn)行了概述，并配合實(shí)際案例，研究了在項目投資后評價(jià)中，對于各類(lèi)統計數據所采取的統計分析方法，希望能夠有助于統計分析質(zhì)量的提升與完善。
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