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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )經(jīng)典論文
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。那么關(guān)于人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的論文應該怎么寫(xiě)呢？下面就和小編一起來(lái)看看吧。
摘要：軟件需求分析不僅僅是為了讓開(kāi)發(fā)者滿(mǎn)足用戶(hù)要求，而且還可以幫助用戶(hù)了解軟件的性能和功能，具有一舉兩得的效果，但是如果軟件需求不符合實(shí)際需求，就會(huì )出現風(fēng)險，導致返工。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的基礎上，我們建立了軟件需求分析風(fēng)險評估模型，以減少軟件開(kāi)發(fā)的失敗率，規避因軟件需求分析失誤而帶來(lái)的實(shí)際存在的或潛在的風(fēng)險。
關(guān)鍵詞：風(fēng)險；軟件需求；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )；研究；分析
軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，需求分析是一個(gè)關(guān)鍵性的階段。導致它失敗的原因有很多，例如開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)之間的溝通障礙、軟件本身的隱含性、需求信息的不對稱(chēng)等等。這些問(wèn)題導致的返工，增加了開(kāi)發(fā)的成本，也損壞了企業(yè)形象，更可能流失掉部分用戶(hù)。因此，我們必須對軟件需求分析進(jìn)行風(fēng)險評估管理，把負面影響降到最低�，F代商業(yè)發(fā)展中，各企業(yè)和企業(yè)之間的競爭日趨激烈,掌握最新的技術(shù)，對技術(shù)進(jìn)行創(chuàng )新，才是企業(yè)在行業(yè)內立足腳跟，獲得更加長(cháng)遠發(fā)展的方法，因此要想牢牢地把握企業(yè)的運命就需要我們保持對技術(shù)創(chuàng )新的熱情，并在這條道路上樂(lè )此不疲。21世紀，只有掌握了最新和最具有創(chuàng )造性的技術(shù)，才能贏(yíng)的最后的勝利，本文把BP網(wǎng)絡(luò )與軟件需求分析風(fēng)險評估模型相結合，具有十分重要的意義。
1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是開(kāi)發(fā)者使用最多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )之一，它具有算法簡(jiǎn)單、極強的魯棒性、收斂速度極快等優(yōu)點(diǎn)。最重要的一點(diǎn)是能夠最大限度的接近其真實(shí)系統，非常適合于線(xiàn)性的、不確定的、模糊的軟件風(fēng)險數據。BP算法是一種用于前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的的反傳學(xué)習算法。采用BP算法的數層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，它的基本思想是，學(xué)習過(guò)程由信號的正向傳播和誤差的反向傳播兩個(gè)過(guò)程組成。模糊理論采用模糊數學(xué)的方法，通過(guò)抽象思維，對處于多種因素作用下的事物做出總體評價(jià)。它的兩大主要特征是：第一，結果清晰；第二，系統性強，這非常適合于各種非確定性問(wèn)題的解決。
2軟件需求分析風(fēng)險評估模型
開(kāi)發(fā)過(guò)程中，了解軟件需求是很重要的。軟件開(kāi)發(fā)主要是依據需求的不同而設計出的產(chǎn)品。它包括了業(yè)務(wù)需求（組織和客戶(hù)高層次的目標）、用戶(hù)需求（用戶(hù)要求必須具備的需求）、功能需求（用戶(hù)可以通過(guò)完成任務(wù)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品中必須體現的軟件功能）。各種不同的需求都以不同的角度來(lái)呈現，需要進(jìn)行多方位的分析方可得出準確的結論。軟件需求分析就是對用戶(hù)所需軟件應具備的屬性進(jìn)行分析，滿(mǎn)足用戶(hù)的真正需求。在完成軟件需求分析后，我們要能得出用戶(hù)所需的軟件系統要能夠做到哪些功能，對此還要有詳細準確的說(shuō)明書(shū)，也就是用戶(hù)的使用說(shuō)明書(shū)，讓他們更快的了解產(chǎn)品。優(yōu)秀的需求具有以下特點(diǎn)：完整性、準確性、可行性、必要性、無(wú)歧義性和可行性。軟件需求分析風(fēng)險是指由于多方面的影響，如用戶(hù)參與度、用戶(hù)需求的拓展變化、多角度的考慮、設計的精準度和用戶(hù)與開(kāi)發(fā)者的充分溝通等等，而造成需求分析的不準確使得用戶(hù)的軟件需求得不到滿(mǎn)足。該風(fēng)險評估模型主要是為了降低軟件需求分析中存在的風(fēng)險，從而使得評估需求分析更具加有效和更易操作。
3一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的軟件需求分析風(fēng)險評估模型
本文把BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和模糊理論加入到軟件需求分析風(fēng)險評估模型中，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的`非線(xiàn)性映射屬性和模糊理論的超強表達能力與被理解力，幫助提高風(fēng)險評估的有效性和預測性。軟件需求分析風(fēng)險的評估模型包括風(fēng)險識別、風(fēng)險分析、風(fēng)險評估三個(gè)模塊。風(fēng)險識別的主要目的是考察研究軟件需求分析階段具體的情況，識別并記錄該階段存在的或潛在的風(fēng)險，輸入來(lái)源是專(zhuān)家的經(jīng)驗分析和歷史風(fēng)險數據庫。
一般步驟包括：
a:找出軟件需求分析風(fēng)險指標；
b:搜索歷史數據庫，列出存在的數據庫中的歷史案例；
c:通過(guò)專(zhuān)家分析，列出具有風(fēng)險等級的列表；
d:將確定了的風(fēng)險列表提交數據庫并更新。風(fēng)險分析是細化第一階段的風(fēng)險，分析其產(chǎn)生的影響和等級，找出各指標與風(fēng)險級別之間的線(xiàn)性關(guān)系亦或非線(xiàn)性關(guān)系。本文引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和模糊理論，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現風(fēng)險評估指標和風(fēng)險級別之間的非線(xiàn)性映射關(guān)系，還利用模糊理論的超強表達能力和容易理解的屬性，提高整個(gè)風(fēng)險評估模型的學(xué)習能力和表達能力，得出更符合實(shí)際的評估報告。
主要的方法包括：
a:揭示原因和結果之間的聯(lián)系，追根溯源；
b:建立模型進(jìn)行認識和理解；
C:通過(guò)嘗試各種組合找出導致失敗的因素。風(fēng)險評估需最后明確所有存在的風(fēng)險和它們的等級，給予開(kāi)發(fā)者一個(gè)詳細的報告。本階段只要利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的輸入層、輸出層、隱含層數、隱含層節點(diǎn)數。輸入層節點(diǎn)是經(jīng)過(guò)模糊預處理的17個(gè)需求分析風(fēng)險評估指標；輸出層節點(diǎn)是需求分析風(fēng)險等級；隱含層數越多性能越高誤差越低；隱含節點(diǎn)越多，網(wǎng)絡(luò )功能越強大，但是過(guò)多則會(huì )使網(wǎng)絡(luò )功能減弱。
在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )基礎上，建立的軟件需求分析風(fēng)險評估模型，它操作的流程大致是三個(gè)方向。首先，識別軟件需求分析階段存在的、潛在的風(fēng)險；然后，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和模糊理論的特有屬性、眾多優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行分析，通過(guò)歷史數據庫，專(zhuān)家知識、專(zhuān)家討論，列出風(fēng)險表格；最后，對風(fēng)險進(jìn)行最后的評估，從而有效預測軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中所遇到的風(fēng)險，并且進(jìn)行規避。
4結束語(yǔ)
隨著(zhù)經(jīng)濟的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )軟件也成為人們工作生活中一個(gè)非常重要的工具。軟件需求的增多帶來(lái)了很多的問(wèn)題，軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程充滿(mǎn)了阻礙，軟件需求的滿(mǎn)意度也在日漸降低。因此，提高軟件開(kāi)發(fā)的速度、保證開(kāi)發(fā)軟件的質(zhì)量，降低風(fēng)險、減少開(kāi)發(fā)成本、滿(mǎn)足用戶(hù)真正的需求等等，對軟件需求分析風(fēng)險進(jìn)行評估，建立軟件需求分析風(fēng)險評估模型，是一件非常值得研究和實(shí)施的事情。本文研究的內容不僅僅達到了需求分析的目的，提出了新的思維方式和參考方向，而且還能更有效的預測軟件需求分析風(fēng)險，真正滿(mǎn)足用戶(hù)的軟件需求�；痦椖浚杭质〗逃龔d“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項目“基于A(yíng)HP和群決策向量分析高校干部綜合測評方法和系統實(shí)現”（吉教科合字第2013402號）；吉林省教育科學(xué)“十二五”規劃課題“構建以學(xué)習者為主體的遠程教育支持服務(wù)體系的研究”。
參考文獻：
[1]李華,曹曉龍,成江榮.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在軟件項目風(fēng)險評估中的應用[J].計算機仿真,2011,28(07):374-378.
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