- 相關(guān)推薦
人工智能論文2500字（通用21篇）
在社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域，大家或多或少都會(huì )接觸過(guò)論文吧，論文一般由題名、作者、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成。為了讓您在寫(xiě)論文時(shí)更加簡(jiǎn)單方便，以下是小編收集整理的人工智能論文，歡迎閱讀與收藏。
人工智能論文 1
摘要：隨著(zhù)社會(huì )信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展，人們對網(wǎng)絡(luò )應用的需求也原來(lái)越多，這就需要不斷研究計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個(gè)國家對人工智能的發(fā)展越來(lái)越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應用過(guò)程中的作用，提出以下內容。
關(guān)鍵詞：計算機；人工智能；應用；分析
目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過(guò)程中，智能化產(chǎn)品隨處可見(jiàn)。這不僅對人們在工作中的效率進(jìn)行提高，同時(shí)還對其生活質(zhì)量進(jìn)行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開(kāi)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，只有對計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)進(jìn)行相應的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
1、 計算網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用人工智能所具有的重要意義
由于計算機技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )信息安全問(wèn)題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò )管理系統應用中，其網(wǎng)絡(luò )監控以及網(wǎng)絡(luò )控制是其比較重要的功能，信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對其起著(zhù)決定性作用。所以，對計算機技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導致用戶(hù)對網(wǎng)絡(luò )安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò )犯罪現象比較多，計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀(guān)察力的狀況下，才能夠對用戶(hù)信息進(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對較系統化的管理，讓其不僅對信息進(jìn)行自動(dòng)的收集，同時(shí)還能夠對網(wǎng)絡(luò )出現的故障進(jìn)行及時(shí)診斷，對網(wǎng)絡(luò )故障及時(shí)遏制，運用有效的措施對計算機網(wǎng)絡(luò )系統進(jìn)行及時(shí)的恢復，保證用戶(hù)信息的安全。計算機技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中對人工智能應用起著(zhù)決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對計算機技術(shù)的發(fā)展起著(zhù)促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息，為用戶(hù)提供準確的信息資源�？偟膩�(lái)說(shuō)，計算機網(wǎng)絡(luò )在管理的過(guò)程中有效的運用人工智能，對網(wǎng)絡(luò )管理水平進(jìn)行不斷的提高。
2、 應用分析
2.1安全管理應用
網(wǎng)絡(luò )安全所具有的漏洞相對比較多，用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )中自身的資料信息安全是現階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問(wèn)題。在對網(wǎng)絡(luò )安全進(jìn)行管理時(shí)，可以對人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運用，在一定程度上能夠對用戶(hù)自身的隱身進(jìn)行有效的保護。主要表現為：一是，智能防火墻的應用；二是，智能反應垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術(shù)，通過(guò)概率以及統計方式、決策方法和計算等對信息數據不僅進(jìn)行有效的識別，同時(shí)還能對其相應的處理，對匹配檢查過(guò)程中需要的計算進(jìn)行消除，充分認識網(wǎng)絡(luò )行為特征值，訪(fǎng)問(wèn)可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò )及時(shí)發(fā)現，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應的管理和控制，反之就會(huì )導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護墻后的第二安全閘門(mén)，在對網(wǎng)絡(luò )安全保證方面起著(zhù)重要的作用。針對入侵檢測技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對網(wǎng)絡(luò )中的數據進(jìn)行有效的分析，并且對其進(jìn)行及時(shí)的'處理，把部分數據過(guò)濾出去，數據檢測后的報告分析報告給用戶(hù)。入侵檢測在對網(wǎng)絡(luò )性能不產(chǎn)生影響的前提下監測網(wǎng)絡(luò )，為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統能夠對用戶(hù)郵箱進(jìn)行有效的監測，對郵箱進(jìn)行相應識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來(lái)。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會(huì )進(jìn)行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類(lèi)信息發(fā)給用戶(hù)，提醒用戶(hù)要對其進(jìn)行及時(shí)的處理，避免給郵箱安全帶來(lái)影響。
2.2人工智能Agent技術(shù)應用分析
針對人工智能Agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體，包括：一是，知識域庫；二是數據庫；三是解釋推理器；四是各個(gè)Agent之間的通訊部分等。人工智能Agent技術(shù)通過(guò)任何一個(gè)Agent域庫對新數據的相關(guān)信息進(jìn)行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能Agent技術(shù)能夠在一定程度上通過(guò)用戶(hù)自定義對信息獲得自動(dòng)搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過(guò)Agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如：用戶(hù)在用電腦查相關(guān)信息時(shí)，該技術(shù)不僅能對信息進(jìn)行處理，同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶(hù)，充分節省用戶(hù)的時(shí)間。Agent技術(shù)為用戶(hù)在日常生活中提供相應的服務(wù)，例如：在網(wǎng)上進(jìn)行購物以及會(huì )議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習性，讓計算機對用戶(hù)所分配的任務(wù)自動(dòng)完成，進(jìn)一步推動(dòng)機計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展。
2.3在網(wǎng)絡(luò )系統管理以及評價(jià)過(guò)程中的應用分析
針對網(wǎng)絡(luò )管理系統來(lái)說(shuō)，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網(wǎng)絡(luò )綜合管理系統進(jìn)行建立的過(guò)程中，不僅可以對人工智能中的專(zhuān)家知識庫進(jìn)行充分的利用，同時(shí)還能夠對存在的技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò )存在著(zhù)動(dòng)態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò )在管理的過(guò)程中會(huì )面臨著(zhù)困難，這就需要對網(wǎng)絡(luò )管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現。在人工智能技術(shù)中，其專(zhuān)家知識庫主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域專(zhuān)家的知識以及經(jīng)驗進(jìn)行相應的結語(yǔ)出來(lái)，錄入系統中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統，促進(jìn)智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問(wèn)題的過(guò)程中，要充分利用專(zhuān)家經(jīng)驗程序對其進(jìn)行及時(shí)的處理。專(zhuān)家知識經(jīng)驗系統促進(jìn)計算機網(wǎng)絡(luò )管理得到順利開(kāi)展的同時(shí)，對系統評價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強。
3、 結語(yǔ)
科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高，計算機在網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類(lèi)對人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，會(huì )在未來(lái)開(kāi)創(chuàng )出更多的應用領(lǐng)域。
參考文獻
[1]周晶.面向產(chǎn)品全生命周期的網(wǎng)絡(luò )化技術(shù)服務(wù)研究[D].東北大學(xué)，2009.12(08)：123-124.
[2]任巍.人工智能技術(shù)在計算機游戲軟件中的應用[D].西安電子科技大學(xué)，2006.13(07)：145-147.
[3]黃麗萍.人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò )教育中的應用[J].計算機光盤(pán)軟件與應用，2014，10(12)：134-135.
人工智能論文 2
【摘要】隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能被廣泛的應用于各個(gè)行業(yè)，計算機領(lǐng)域就是其中之一。目前，計算機的功能已經(jīng)從數值計算發(fā)展到問(wèn)題的求解和知識處理等方面，計算機功能的轉變依靠的核心技術(shù)就是人工智能。本文對人工智能的基本概念進(jìn)行了介紹，并分析了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的應用。
【關(guān)鍵詞】人工智能；網(wǎng)絡(luò )技術(shù)；安全管理
一、人工智能概述
人工智能技術(shù)是通過(guò)運用語(yǔ)言學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科來(lái)模仿人類(lèi)智能的技術(shù)，其最終目的是超越人類(lèi)智能。在人工智能技術(shù)中，通過(guò)多種學(xué)科技術(shù)的應用，可以使機器模擬人的視聽(tīng)說(shuō)以及思維，從而使機器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問(wèn)題，使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術(shù)的發(fā)展和計算機技術(shù)是密不可分的，二者是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的應用可以大幅度的提升計算機的功能。通過(guò)人工智能技術(shù)可以提升計算機處理信息的能力，更加準確的掌握系統資源，并且對系統資源的變化做出迅速的反應，從而更好的處理信息和進(jìn)行信息的防護。同時(shí)，人工智能技術(shù)在資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢，能夠更好的實(shí)現用戶(hù)之間的信息共享。人工智能還能夠提高網(wǎng)絡(luò )管理的效率，其具有的學(xué)習能力和推理能力使其在網(wǎng)絡(luò )護理中具有重要的作用。通過(guò)利用人工智能技術(shù)可以使計算機處理信息的準確性和效率得到提升，與此同時(shí)還能夠利用人工智能的記憶功能提升計算機的信息存儲能力和效率。綜上所述，人工智能的應用可以全面的提升計算機網(wǎng)絡(luò )的管理水平。
二、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的應用
2.1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )安全管理上的應用
人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進(jìn)行計算機網(wǎng)絡(luò )的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墻、入侵檢測系統以及智能反垃圾郵件等計算機網(wǎng)絡(luò )安全管理技術(shù)方面有著(zhù)重要的應用，在保護計算機網(wǎng)絡(luò )安全方面發(fā)揮了重要的作用。智能防火墻技術(shù)相較于傳統的防火墻，能夠大幅度的提升安全監測的效率，更好的進(jìn)行安全服務(wù)。通過(guò)智能防火墻中應用的智能識別技術(shù)可以高效的進(jìn)行數據的識別和處理工作，能夠迅速的發(fā)現網(wǎng)絡(luò )中存在的風(fēng)險并及時(shí)的進(jìn)行處理。智能防護墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計算機的安全威脅。入侵檢測系統是保護計算機網(wǎng)絡(luò )安全的一種重要方式，對保證計算機網(wǎng)絡(luò )安全具有十分重要的作用。通過(guò)入侵檢測系統，能夠有效的保護計算機中的數據資源，保證數據的保密性、完整性、安全性。入侵檢測系統通過(guò)進(jìn)行數據的采集、篩選和分類(lèi)，及時(shí)的向用戶(hù)反映計算機網(wǎng)絡(luò )的安全狀態(tài)，從而使用戶(hù)可以對自己計算機的安全狀態(tài)有著(zhù)充分的了解。目前人工智能在入侵檢測系統應用主要在模糊識別、專(zhuān)家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等方面。將人工智能應用到反垃圾郵件中，能夠在不影響用戶(hù)使用的前提下對用戶(hù)的郵件進(jìn)行掃描、檢測和及時(shí)的標記，使用戶(hù)能夠及時(shí)的'處理掉存在安全風(fēng)險的郵件，保護計算機的安全。
2.2人工智能Agent技術(shù)推動(dòng)計算機網(wǎng)絡(luò )信息服務(wù)水平的提高
將人工智能應用到計算機網(wǎng)絡(luò )系統中能夠提高計算機網(wǎng)絡(luò )信息服務(wù)水平，改善計算機的使用方式。人工智能代理（ArtificalIntelligenceAgent）技術(shù)，也就是人們常說(shuō)的人工智能Agent技術(shù)是一種實(shí)體軟件，其主要包括知識域庫、解釋推理器、數據庫、各個(gè)Agent之間的通訊等部分，其主要功能是為用戶(hù)提供人性化、個(gè)性化的服務(wù)。利用這種技術(shù)，能夠幫助用戶(hù)過(guò)濾、整理信息，并且快速的發(fā)現需要的信息，從而幫助用戶(hù)提高效率，節約時(shí)間。除此之外，人工智能Agent還能夠實(shí)現信息的有效集成為知識域庫，從而使信息的檢索和管理變得更加簡(jiǎn)捷、便利，人工智能Agent還能夠實(shí)現知識的挖掘以及提供導航服務(wù)。通過(guò)人工智能Agent可以幫助人們進(jìn)行日程安排、網(wǎng)上購物以及郵件處理等工作，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，給人們的生活帶來(lái)便利。
2.3人工智能在網(wǎng)絡(luò )管理和系統評價(jià)中的應用
應用人工智能可以實(shí)現計算機網(wǎng)絡(luò )的綜合管理，通過(guò)利用人工智能中的專(zhuān)家知識庫可以解決遇到的問(wèn)題。由于計算機網(wǎng)絡(luò )具有動(dòng)態(tài)性和瞬變性，因此進(jìn)行計算機網(wǎng)絡(luò )的管理非常困難，而基于人工智能技術(shù)發(fā)展起來(lái)的專(zhuān)家級決策和支持方法可以有效的進(jìn)行計算機網(wǎng)絡(luò )系統的管理。通過(guò)將各領(lǐng)域的專(zhuān)家的知識經(jīng)驗進(jìn)行總結，并將其錄入到系統之中可以使領(lǐng)域內專(zhuān)家的經(jīng)驗匯集，在出現問(wèn)題時(shí)可以通過(guò)專(zhuān)家的經(jīng)驗進(jìn)行快速的解決。在計算機網(wǎng)絡(luò )管理和評價(jià)中應用專(zhuān)家系統，可以提高網(wǎng)絡(luò )管理和系統評價(jià)水平。
參考文獻
[1]李陽(yáng).人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的運用[J].通訊世界，2015(6)：100-100.
[2]盧昌龍.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的運用[J].電子制作，2015(5)：87-88.
[3]許家琪.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的運用[J].無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技，2016(23)：139-140.
人工智能論文 3
隨著(zhù)新型科技的持續更新，工程中逐漸應用新科技，這也是科技朝著(zhù)應用式與開(kāi)放式方向發(fā)展的開(kāi)始。電子工程在傳統工程基礎上的革新，隨著(zhù)人工智能化發(fā)展，逐漸轉換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟效益與產(chǎn)量提升，我國逐漸進(jìn)入到智能化階段。
—、機械電子工程的發(fā)展與特征
(一）發(fā)展歷程
在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著(zhù)機械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線(xiàn)階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線(xiàn)生產(chǎn)，實(shí)現標準化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場(chǎng)方面缺少適應力；靈活性較差，難以滿(mǎn)足不斷變化的市場(chǎng)需求。
在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應市場(chǎng)的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿(mǎn)足。
(二）機械電子工程主要特征
機械電子工程是復雜綜合性學(xué)科，同各類(lèi)學(xué)科之間都有著(zhù)密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎，結合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設計。在設計的過(guò)程中，要求每一個(gè)模塊都能夠實(shí)現有機結合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來(lái)。機械電子產(chǎn)品內部結構簡(jiǎn)單明了，并不復雜，無(wú)需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴大消費市場(chǎng)。
二、人工智能簡(jiǎn)述
人工智能是一門(mén)復雜，并且綜合性較強的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說(shuō)，21世紀人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現了對人的智能模擬，并且能通過(guò)計算機使認得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門(mén)學(xué)科有著(zhù)較好的發(fā)展潛力。人工智能在發(fā)展的過(guò)程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。
初步階段。人工智能在17世紀開(kāi)始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的'能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內，對這項技術(shù)開(kāi)始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒(méi)有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過(guò)程中積累與總結知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實(shí)的基礎。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專(zhuān)業(yè)用語(yǔ)。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現，在這一時(shí)期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著(zhù)人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現，要想使人工智能模仿和人類(lèi)思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒(méi)有突破性進(jìn)展。不論怎么說(shuō)，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng )新，特別是在系統方面、計算機機器人以及語(yǔ)言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會(huì )議的召開(kāi)，人工智能逐漸朝著(zhù)知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì )結合相應的知識工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應用于實(shí)際工程中。
穩步發(fā)展階段。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉變，由原本的單一主體朝著(zhù)集中統一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò )的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì )后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
三、機械電子工程與人工智能之間的關(guān)系
隨著(zhù)我國社會(huì )經(jīng)濟的持續發(fā)展，社會(huì )不斷的進(jìn)步，對于信息人們越來(lái)越重視。在21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液�；ヂ�(lián)網(wǎng)應用的普及說(shuō)明人們正朝著(zhù)信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會(huì )逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著(zhù)重要作用，機械電子系統本身缺少一定的穩定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著(zhù)較大阻礙存在。在現代社會(huì )中，信息的處理量持續增大，并且較為復雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對不同類(lèi)型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統傾向于對人腦結構的綜合分析，模糊推理系統更加重視對于語(yǔ)言信號的分析與理解。隨著(zhù)現代社會(huì )的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無(wú)法適應目前社會(huì )中不斷變化的市場(chǎng)需求，所以，對于人工智能相關(guān)問(wèn)題的研宂正逐漸朝著(zhù)多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統通過(guò)模糊推理系統和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統相互統一的方式，揚長(cháng)補短，將二者有效的結合起來(lái)，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
四、總結
智能同機械電子工程之間在相互影響的過(guò)程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過(guò)現代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展潛力得到充分挖掘。其次隨著(zhù)機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來(lái)新的要求，這從某種程度上來(lái)推動(dòng)了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結合的基礎上，促進(jìn)社會(huì )生產(chǎn)力發(fā)展，同時(shí)也能促進(jìn)有關(guān)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應將會(huì )對整個(gè)社會(huì )產(chǎn)生一定影響，使我國經(jīng)濟得到全面發(fā)展。
人工智能論文 4
摘 要：人工智能是用人工的方法和技術(shù)模仿、延伸和擴展人的智能，實(shí)現某些“機器思維”。本文在闡述人工智能定義的基礎上，詳細分析了人工智能的應用領(lǐng)域和當前的發(fā)展狀況，深入探討了人工智能未來(lái)的發(fā)展。
關(guān)鍵詞：人工智能；應用；問(wèn)題；發(fā)展
當前，人工智能這個(gè)術(shù)語(yǔ)已被用作“研究如何在機器上實(shí)現人類(lèi)智能”這門(mén)學(xué)科的名稱(chēng)。從這個(gè)意義上說(shuō)，可把它定義為：是一門(mén)研究如何構造智能機器或智能系統，使它能模擬、延伸、擴展人類(lèi)智能的學(xué)科。具體來(lái)說(shuō)，人工智能就是研究如何使機器具有能聽(tīng)、會(huì )說(shuō)、能看、會(huì )寫(xiě)、能思維、會(huì )學(xué)習、能適應環(huán)境變化、能解決各種實(shí)際問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科。
一、人工智能的應用現狀
大部分學(xué)科都有各自的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有其獨有的研究課題和研究技術(shù)。在人工智能中，這樣的分支包含自動(dòng)定理證明、問(wèn)題求解、自然語(yǔ)言處理、人工智能方法、程序語(yǔ)言和智能數據檢索系統及自動(dòng)程序設計等等。在過(guò)去的30年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的微機軟件系統。
目前，人工智能的應用領(lǐng)域主要有以下幾個(gè)方面：一是問(wèn)題求解。到目前為止，人工智能程序能知道如何思考他們解決的問(wèn)題；二是邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一。定理尋找一個(gè)證明或反證，不僅需要有根據假設進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理證明是一個(gè)極其重要的論題。三是自然語(yǔ)言處理。自然語(yǔ)言的處理是人工智能技術(shù)應用與實(shí)際領(lǐng)域的典范，目前該領(lǐng)域的主要課題是計算機系統如何以主題和對話(huà)情景為基礎，注重大量的嘗試一一世界知識和期望作用，生成和理解自然語(yǔ)言。四是智能信息檢索技術(shù)。信息獲取和凈精華技術(shù)已成為當代計算機科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應用于這一領(lǐng)域是人工智能走向廣泛實(shí)際應用的契機與突破口。五是專(zhuān)家系統。專(zhuān)家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內大量知識與經(jīng)驗的程序系統。
二、人工智能的發(fā)展瓶頸
人工智能(AI)學(xué)科自1956年誕生至今已走過(guò)50多個(gè)年頭，就研究解釋和模擬人類(lèi)智能、智能行為及其規律這一總目標來(lái)說(shuō)，已經(jīng)邁出了可喜的一步，某些領(lǐng)域已取得了相當的進(jìn)展。但從整個(gè)發(fā)展的過(guò)程來(lái)看，人工智能發(fā)展曲折，而且還面臨不少難題，主要有以下幾個(gè)方面：
(一)研究方法不足
人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)取得了長(cháng)足進(jìn)步，但人類(lèi)對人腦結構和工作模式的認識還不全面、不深入，這也就決定了現階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型無(wú)法真正實(shí)現對人腦的模擬；硅基元素組成的電子器件與碳基元素組成的神經(jīng)元組織在物理及化學(xué)屬性上有很大的不同，適合于人腦的工作模式，但并不適應神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算機；根據馬克思主義實(shí)踐論觀(guān)點(diǎn)，人腦是人類(lèi)長(cháng)期勞動(dòng)實(shí)踐的產(chǎn)物，僅靠在實(shí)驗室里電子器件以及線(xiàn)路的排列組合是不可就能實(shí)現模擬的。
(二)機器翻譯存在困難
目前機器翻譯所面臨的主要問(wèn)題仍然是構成句子的單詞和歧義性問(wèn)題。歧義性問(wèn)題一直是自然語(yǔ)言理解中的一大難關(guān)，要消除歧義性就要對原文的每一個(gè)句子及其上下文進(jìn)行分析理解，尋找導致歧義的詞和詞組在上下文中的`準確意義。然而，計算機卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外，即使對原文有了一定的理解，理解的意義如何有效地在計算機里表示出來(lái)也存在問(wèn)題。目前的NLU系統幾乎不能隨著(zhù)時(shí)間的增長(cháng)而增強理解力，系統的理解大都局限于表層上，沒(méi)有深層的推敲，沒(méi)有學(xué)習，沒(méi)有記憶，更沒(méi)有歸納。導致這種結果的原因是計算機本身結構和研究方法的問(wèn)題�，F在NLU的研究方法很不成熟，大多數研究局限在語(yǔ)言這一單獨的領(lǐng)域，而沒(méi)有對人們是如何理解語(yǔ)言這個(gè)問(wèn)題做深入有效的探討。
(三)模式識別存在困惑
雖然使用計算機進(jìn)行模式識別的研究與開(kāi)發(fā)已取得大量成果，有的已成為產(chǎn)品投入實(shí)際應用，但是它的理論和方法與人的感官識別機制是全然不同的。人的識別手段、形象思維能力，是任何最先進(jìn)的計算機識別系統望塵莫及的，另一方面，在現實(shí)世界中，生活并不是一項結構嚴密的任務(wù)，一般家畜都能輕而易舉地對付，但機器不會(huì )，這并不是說(shuō)它們永遠不會(huì )，而是說(shuō)目前不會(huì )。
三、人工智能發(fā)展的思考
人工智能具有十分巨大的發(fā)展潛力，當前人工智能雖然經(jīng)過(guò)多年研究已取得了一定成績(jì)，但這也僅僅是剛剛開(kāi)始而已，繼續研究下去在很多方面都會(huì )有重大的突破。尤其是在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，各種新科技的出現層出不窮，人工智能將來(lái)的發(fā)展將不可限量：一是構建智能計算機，代替人類(lèi)從事腦力勞動(dòng)。將人類(lèi)從繁雜的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，從而極大的提高運算速度和效率；二是機器學(xué)習�？茖W(xué)家一直在致力于研究計算機怎樣模擬或實(shí)現人類(lèi)的學(xué)習行為，以獲取新的知識或技能。雖然在過(guò)去的很長(cháng)的一段時(shí)間內都沒(méi)有取得十分顯著(zhù)的成果，但許多新的學(xué)習方法相繼問(wèn)世，并且已經(jīng)有了實(shí)際的應用，這充分說(shuō)明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。二是自然語(yǔ)言處理。它是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。在經(jīng)過(guò)人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領(lǐng)域中已取得了大量令人矚目的理論與實(shí)際應用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近年來(lái)發(fā)展勢頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個(gè)獨立研究分支。
人工智能始終處于計算機這門(mén)學(xué)科的前沿，其研究的理論和成果在很大程度上將控制科學(xué)與技術(shù)，決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向�，F如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果進(jìn)入到人們的日常生活中。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必將會(huì )給人們的工作、生活和教育等帶來(lái)長(cháng)遠深刻的影響。
人工智能論文 5
[摘要]人工智能是一門(mén)交叉性的前沿學(xué)科，也是一門(mén)極富挑戰性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對其人才的培養也是重中之重。
[關(guān)鍵詞]人工智能；信息技術(shù)；智能教育
人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計算機科學(xué)、信息論、數學(xué)、哲學(xué)和認知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著(zhù)科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應用的不斷擴延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域將愈來(lái)愈多，它已和人們的學(xué)習、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì )需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開(kāi)設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
一、高中開(kāi)設人工智能課程的意義
�。�1）人工智能定義
人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門(mén)具有廣泛應用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學(xué)習、規劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類(lèi)專(zhuān)家才能解決的復雜問(wèn)題，例如咨詢(xún)、探測、診斷、策劃等。
�。�2）開(kāi)設人工智能課程的意義
現實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結構化程度劃分成三個(gè)層次：結構化問(wèn)題，是能用形式化(或稱(chēng)公式化)方法描述和求解的一類(lèi)問(wèn)題；非結構化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述，主要根據經(jīng)驗來(lái)求解；半結構化問(wèn)題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗、認識人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對非結構化、半結構化問(wèn)題解決過(guò)程的了解，從而使學(xué)生了解計算機解決問(wèn)題方法的多樣性，培養學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現實(shí)問(wèn)題。
二、高中人工智能教育現狀及存在問(wèn)題
目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學(xué)專(zhuān)門(mén)開(kāi)設獨立的人工智能類(lèi)課程，Internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：
�。ㄒ唬┙虒W(xué)條件參差不齊
開(kāi)設好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì )到人工智能對我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機操作或利用網(wǎng)絡(luò )資源來(lái)學(xué)習交流，這就對教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學(xué)在開(kāi)設人工智能課程上存在很大困難。
�。�1）對硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò )資源，使用計算機進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計算機網(wǎng)絡(luò )教學(xué)機房，若其性能較差，會(huì )延長(cháng)學(xué)生在線(xiàn)進(jìn)行人機對話(huà)的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò )堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開(kāi)，這不僅浪費了僅有的.上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習興趣。
�。�2）對軟件性能的要求
為了降低成本，學(xué)�？梢岳没ヂ�(lián)網(wǎng)上提供的免費下載軟件和免費在線(xiàn)教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開(kāi)發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò )不通、網(wǎng)絡(luò )擁擠或在線(xiàn)網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò )資源進(jìn)行教學(xué)，可見(jiàn)，軟件的依賴(lài)性較強也存在很大的問(wèn)題。
�。ǘ⿲θ斯ぶ悄芸茖W(xué)的認識不足
�。�1）學(xué)生的認識誤區
提及人工智能，給大多數學(xué)生的感覺(jué)是一門(mén)神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門(mén)科學(xué)是少數科學(xué)家的事情，從而對該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門(mén)漸漸成長(cháng)的科學(xué)，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。
�。�2）教師對人工智能學(xué)科開(kāi)設存在偏見(jiàn)
一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒(méi)有接觸過(guò)人工智能方面的知識，在接觸過(guò)后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開(kāi)設了這門(mén)課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開(kāi)設。
�。ㄈ┮痪�(xiàn)教師經(jīng)驗不足
在我國大學(xué)教育中，開(kāi)展人工智能專(zhuān)業(yè)課程的大學(xué)為數不多，師范類(lèi)院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專(zhuān)業(yè)素養的教師來(lái)?yè)胃咧行畔⒓夹g(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線(xiàn)教師并沒(méi)有接受過(guò)人工智能課程的專(zhuān)業(yè)培訓，在授課內容上的著(zhù)重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標不夠明確；在授課形式上也沒(méi)有前人的經(jīng)驗可尋，這就給一線(xiàn)教師帶來(lái)了極大的挑戰。
三、解決上述問(wèn)題的幾點(diǎn)建議
�。ㄒ唬┘訌娷�、硬件建設
在學(xué)校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網(wǎng)絡(luò )傳遞信息的效率，同時(shí)加強軟件資源建設。鼓勵師生上網(wǎng)搜索更多適合AI教學(xué)的網(wǎng)站，教師應整理出和AI相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤(pán)等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。
�。ǘ┒苏J識，增強支持
作為教師要樹(shù)立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過(guò)對課標中規定的相關(guān)內容的深入了解和學(xué)習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀(guān)的看待人工智能技術(shù)及其應用，明確在高中開(kāi)設該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因為該課程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。
作為學(xué)生不應該僅僅看見(jiàn)這門(mén)課程的娛樂(lè )趣味性，應把一些重要的技術(shù)理論知識重視起來(lái)，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標。家長(cháng)也應該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應認識不到這門(mén)課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習而反對學(xué)生積極參與。
校方領(lǐng)導也不應條件限制就輕易放棄這門(mén)課程的開(kāi)設，應給予積極的配合。社會(huì )各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門(mén)逐漸成長(cháng)的科學(xué)，開(kāi)設好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
�。�1］張劍平.人工智能技術(shù)與“問(wèn)題解決”［J］.中小學(xué)信息技術(shù)教育，2003(10).
�。�2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［J］.新鄉教育學(xué)院學(xué)報，第19卷第二期2006，6.
�。�3］教育部.普通高中技術(shù)課程標準（實(shí)驗稿）.人民教育出版社，2003年4月.
�。�4］張家華，張劍平.開(kāi)展高中人工智能教學(xué)存在的問(wèn)題及對策［J］.
人工智能論文 6
摘要
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛地應用到各行業(yè)的發(fā)展中，尤其是在電氣工程自動(dòng)化中得到有效的應用，同時(shí)也推動(dòng)了電氣工程自動(dòng)化的長(cháng)遠發(fā)展。
關(guān)鍵詞人工智能技術(shù)；電氣工程自動(dòng)化；電氣設備；診斷維修
隨著(zhù)智能化技術(shù)的普及，人工智能技術(shù)的改進(jìn)和完善，其功能、技術(shù)特點(diǎn)以及自身的運行特性等受到各行各業(yè)的青睞，將其應用到電氣工程自動(dòng)化系統中，對提升電氣設備維護效率、電氣工程自動(dòng)化系統運行管理水平以及提高電氣設備故障診斷維修質(zhì)量等有著(zhù)極大地作用，而本文主要對人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應用進(jìn)行分析。
1、 人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)主要是將人工網(wǎng)絡(luò )與智能化技術(shù)、信息化技術(shù)進(jìn)行有效地結合，形成一個(gè)完整的智能系統，被廣泛地應用到電氣工程自動(dòng)化系統中，對提升電氣工程自動(dòng)化系統運行的安全性、可靠性、穩定性有著(zhù)極大地作用。另外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應用，主要體現出以下幾方面優(yōu)勢。
1）穩定性高，誤差小。該技術(shù)在應用的過(guò)程中，本身具有較強的抗干擾能力，能夠免疫外界因素的干擾，技術(shù)實(shí)施的穩定性較高，在沒(méi)有受到外界干擾的情況下，對電氣工程自動(dòng)化系統的運行數據分析精度較高，誤差較小，為電氣工程自動(dòng)化系統的正常運行提供了可靠的數據，系統會(huì )根據這些數據進(jìn)行運營(yíng)，同時(shí)工作人員也會(huì )根據這些數據對電氣工程自動(dòng)化系統的實(shí)際運行情況進(jìn)行分析，可見(jiàn)數據分析誤差小對電氣工程自動(dòng)化系統運行的作用。
2）便于調節。人工智能技術(shù)在使用的過(guò)程中，會(huì )根據電氣工程自動(dòng)化系統的實(shí)際運行情況來(lái)調整各項參數，使其更好地適應電氣工程自動(dòng)化系統的運行，尤其是在對電氣設備監控的工作中實(shí)現了較大的作用。
2、 人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應用分析
2.1在電氣設備維護中應用人工智能技術(shù)
隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟的飛速發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展也極為迅速，為滿(mǎn)足人們的使用需求，電氣工程自動(dòng)化也在不斷地進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng )新，提升電氣工程自動(dòng)化的運行水平已成為電氣發(fā)展中重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題[2]。電氣工程自動(dòng)化系統在運行的過(guò)程中，電氣設備運行可靠性會(huì )影響到系統的運行效率，因此，為保證電氣工程自動(dòng)化系統運行的可靠性、安全性、效率性，應做好電氣設備的維護工作。通過(guò)大量的數據調查顯示，電氣工程自動(dòng)化系統在運行的過(guò)程中，電氣設備的運行經(jīng)常會(huì )受到各種因素的影響，導致電氣設備運行出現異常，電氣設備的運行效率不高將影響到電氣工程自動(dòng)化系統的正常運行，因此，應做好電氣設備的日常維護工作。將人工智能技術(shù)應用到電氣設備維護工作中，發(fā)揮出人工智能數據采集功能，對電氣設備的運行數據進(jìn)行采集和分析，及時(shí)發(fā)現電氣設備運行中的問(wèn)題，并確定引起問(wèn)題的主要原因，以便于采取針對性的維護措施。另外，人工智能技術(shù)在電氣設備維護中的應用，主要是通過(guò)模糊邏輯，將其應用到潮流計算、模糊控制、系統規劃等工作中，對應用范圍內的電氣設備進(jìn)行有效地監控，更準確地對電氣設備運行異常因素進(jìn)行定位，有效地提升電氣設備的維護效率。
2.2在電氣工程自動(dòng)化系統運行管理中應用人工智能技術(shù)
運行管理是保證電氣自動(dòng)化系統穩定運行的關(guān)鍵，因此，相關(guān)部門(mén)必須重視電氣工程自動(dòng)化系統的運行管理工作，不斷地用先進(jìn)的技術(shù)提升運行管理的效率[3]。如，將人工智能技術(shù)應用到電氣工程自動(dòng)化系統運行管理中，對提升電氣工程自動(dòng)化系統的運行效率有著(zhù)極大地作用。電氣工程自動(dòng)化系統運行管理中人工智能技術(shù)的應用，主要以專(zhuān)家系統、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、啟發(fā)式探索技術(shù)、模糊理論等先進(jìn)技術(shù)為主，每項技術(shù)的應用都能凸顯出不同的`優(yōu)勢，如，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統，主要以完全分布的方式為主，實(shí)現對大規模信息的處理，而且，該技術(shù)對數據具有較強的分類(lèi)能力、識別能力，確保對大規模數據處理的可靠性、穩定性，并通過(guò)構建不同周、日的預測模型，來(lái)對電氣工程自動(dòng)化系統運行的短期負荷進(jìn)行預測，對保障電氣工程自動(dòng)化系統的穩定運行有著(zhù)極大地作用。除此之外，專(zhuān)家系統的應用，可以充分發(fā)揮出數據庫技術(shù)、信息技術(shù)的優(yōu)勢，為電氣工程自動(dòng)化系統運行管理提供可靠的數據信息。
2.3在電氣設備故障診斷維修中應用人工智能技術(shù)
電氣工程自動(dòng)化系統在運行的過(guò)程中，由于受到不同因素的影響，電氣設備可能出現不同類(lèi)型的故障，會(huì )影響到整個(gè)電氣工程自動(dòng)化系統的正常運行，如人為因素、自然因素、外力因素等，因此，需要做好電氣設備的故障維修工作，及時(shí)發(fā)現電氣設備的故障，并對其展開(kāi)針對性的處理，這樣才能保證電氣工程自動(dòng)化系統的穩定運行[4-5]。以往對電氣設備故障診斷維修，主要是在故障發(fā)生后對故障進(jìn)行診斷維修，而且，診斷效率不高，不能有效地確定故障原因，使得電氣自動(dòng)化系統的運行效率不高。在電氣設備故障診斷維修中應用人工智能技術(shù)，可以通過(guò)人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以及專(zhuān)家系統等，對范圍內的變壓器、發(fā)電機等電氣設備進(jìn)行故障診斷，一方面可以及時(shí)發(fā)現故障隱患，及時(shí)消除故障隱患避免故障的發(fā)生影響到系統的正常運行，另一方面在發(fā)生突發(fā)性故障、不可預測故障的情況下，可以對故障進(jìn)行準確的定位，分析引發(fā)故障的主要原因，并對其展開(kāi)針對性的處理，確保電氣設備運行的安全性、可靠性，從而有效地保證電氣工程自動(dòng)化系統運行的穩定性。
3、 結論
綜上所述，隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，智能化、網(wǎng)絡(luò )化技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛地應用到各行業(yè)的發(fā)展中，例如以上本文所提到的人工智能技術(shù)，主要是將人工網(wǎng)絡(luò )和智能化技術(shù)、信息技術(shù)的有效結合，來(lái)建立一個(gè)完整的運行系統，將其應用到電氣工程自動(dòng)化系統中，有效的提升了自動(dòng)化系統的運行效率，實(shí)現了最佳的運行效果，有助于促進(jìn)電氣工程自動(dòng)化的良好發(fā)展。
參考文獻
[1]谷頌.智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應用價(jià)值研究[J].硅谷，2014（14）.
[2]劉建廷.淺析智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應用[J].科技致富向導，2014（12）.
[3]陳薇.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應用分析[J].無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技，2014（01）.
[4]何美瓊.試論電氣工程及其自動(dòng)化的智能化技術(shù)應用[J].江西建材，2015（11）.
[5]全紅梅，陳輝.分析智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應用[J].科技與企業(yè)，2015（09）.
人工智能論文 7
新興計算機技術(shù)的發(fā)展為我國眾多行業(yè)帶來(lái)技術(shù)支持。根據社會(huì )的廣泛需要，計算機領(lǐng)域延伸出一個(gè)重要的分支就是人工智能技術(shù)。在我國，人工智能技術(shù)、基因工程和納米科學(xué)被稱(chēng)為21世紀三大尖端技術(shù)。人工智能技術(shù)的逐漸進(jìn)步完善，對我國航空業(yè)帶來(lái)了非常大的貢獻。隨著(zhù)我國經(jīng)濟的不斷擴展，現代航空業(yè)也得到了空前的發(fā)展，提高了我國的綜合國力，帶來(lái)空中交通流量的飛速增長(cháng)。但是隨著(zhù)航空業(yè)的發(fā)展，也出現了諸多的問(wèn)題，航空業(yè)經(jīng)常出現交通堵塞、擁擠等情況的發(fā)生，這就要求我國對航空業(yè)的改革加大支持力度，迫切需要先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)給予支持，在有限的空間內提升利用價(jià)值，改善空中交通技術(shù)，不斷的對空中交通進(jìn)行嚴格的管理，最大限度的提升空間利用率。本文就針對如何將人工智能技術(shù)合理運用到空中交通管理系統中做出系統性的分析，有效地提升空中交通管理水平，最大限度的加強空中交通業(yè)的發(fā)展，使得空中交通變得更加有序，為人民群眾提供一個(gè)良好的空中交通環(huán)境。
1、 人工智能技術(shù)概述闡述
對于人工智能技術(shù)的概念也可以簡(jiǎn)單的稱(chēng)之為機器智能，是通過(guò)計算機操控技術(shù)對一整套的系統進(jìn)行合理的控制，將眾多的理念融合起來(lái)，最大限度地提升某項領(lǐng)域的技術(shù)。如果單單從計算機領(lǐng)域去理解人工智能，人工智能則是主要依靠科學(xué)的手段對某項技術(shù)或者某個(gè)系統進(jìn)行電腦控制，將人造機器進(jìn)行智能控制，達到人們想要的技術(shù)水平。通過(guò)智能水平按照時(shí)能技術(shù)手段進(jìn)行控制，這樣能夠使得機器或者系統按照人們智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們智能的一門(mén)科學(xué)。
2、 空中交通管理人工智能系統構成簡(jiǎn)述
在空中交通管理中，通過(guò)合理的運用人工智能技術(shù)，能夠有效的幫助科學(xué)家建立一套完整的人工智能輔助系統，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空間利用效率，特別是在新興技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，通過(guò)人工智能技術(shù)在空中交通管理技術(shù)中的應用，能夠有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的進(jìn)行工作，有助于空中交通飛行沖突的解決�？罩薪煌ü芾淼暮诵木褪菐椭茖W(xué)合理安排空中的交通流量�？罩薪煌ü芾硗ㄟ^(guò)人工智能輔助系統能夠實(shí)現空中模塊之間系統的實(shí)施，這樣有利于幫助空中飛行相互輔助，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測和解脫模塊系統，這樣能夠在有效的時(shí)間內向空中管理員提供有效的解決措施，輔助空中飛行任務(wù)的順利完成，有效的減輕空中管理員的工作負擔。經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間的實(shí)驗，能夠有效的提高空中管理的質(zhì)量的同時(shí)提升了空中飛行的安全性和有序性。
3、 空中交通管理人工智能輔助系統的實(shí)現方式
3.1飛行流量管理輔助決策的實(shí)現
在我國專(zhuān)家學(xué)者的努力研究下，人工智能這項技術(shù)得到了不斷的完善發(fā)展，從理論、專(zhuān)家研究、語(yǔ)言等眾多的項目展開(kāi)研究，不斷的擴展人工智能領(lǐng)域研究的范圍，使得人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。在飛行管理方面，飛行流量管理系統應該通過(guò)輔助決策系統相結合，構成人工智能輔助決策系統的飛行流量管理模塊，避免飛行流量的沖突。隨著(zhù)我國計算機行業(yè)的快速發(fā)展，這就進(jìn)一步的為人工智能技術(shù)提供了技術(shù)支持，有利于人工智能技術(shù)運用到人們的生產(chǎn)生活中，為人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)更多的便利，能夠使得人工智能技術(shù)為空中交通管理提供有效的幫助。同時(shí)，建立準確客觀(guān)的飛行流量管理數據庫是非常重要的，這樣能夠保持原始數據的可靠性，因為它能夠直接影響到輔助決策的有效性，能夠保證空中交通依據數據庫的準確信息，合理的安排飛行路線(xiàn)，這樣有效地提高了空中空間的利用效率，提高了飛行的安全性。通過(guò)人工智能技術(shù)合理的安排飛機的飛行時(shí)間，合理的`列出飛行沖突時(shí)間和地點(diǎn)，這樣能夠有效地避免出現空中交通堵塞的現象。同時(shí)，空中管理員通過(guò)人工智能技術(shù)可以對航空的航班時(shí)間做出調整，確保航空通道的暢通無(wú)阻。
3.2飛行沖突探測與解脫輔助決策的實(shí)現
航空飛行的速度是比較快的，但是在安全上還需要我國相關(guān)部門(mén)進(jìn)行嚴格的偵測，在航空技術(shù)的基礎上，利用人工智能手段，對飛行沖突進(jìn)行檢測，這樣能夠最大限度的避免在空中出現兩機相撞的事件。這需要在空中交通管理員進(jìn)行檢測的基礎上，通過(guò)飛行沖突檢測和解脫輔助決策兩種方案進(jìn)行幫助空中管理員工作，及時(shí)地找出空中飛行過(guò)程中的不足，通過(guò)采取相對應的措施提升飛行的安全。這兩個(gè)方面主要是將人工智能技術(shù)的進(jìn)步應用到飛行當中，將空中航空器進(jìn)行評估工作，制定合理的方案設計避撞方案，加強管理力度，提升我國航空檢測技術(shù)，幫助航空交通管理工作高效的運行。從以往的空中交通管理的相關(guān)資料來(lái)看，在空中交通管理中運用人工智能技術(shù)引起了我國的足夠重視，在實(shí)踐的過(guò)程中取得了非常重要的成就，在人工技術(shù)中的人工網(wǎng)絡(luò )管理以及飛行間隔控制技術(shù)、飛行沖突智能調配等方面都對空中交通管理做出了非常重要的貢獻。所以，將人工智能技術(shù)運用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理輔助系統，在發(fā)展的過(guò)程中不斷地完善，這樣才能夠使我國空中交通業(yè)更加繁榮昌盛。人工智能技術(shù)保證了系統推理的有效性，管制人員需要在平時(shí)做好知識庫系統的更新和維護，保證系統推理的有效性，順利的進(jìn)行飛機航班的排序工作。
4、 結束語(yǔ)
人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應用，能夠幫助空中交通管理高效有序的進(jìn)行工作，最大限度地提升空中領(lǐng)域的利用效率，隨著(zhù)我國智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，隨著(zhù)人工智能技術(shù)運用領(lǐng)域的不斷拓展，人工智能將在今后的眾多領(lǐng)域得到運用，以提高人們的生產(chǎn)生活水平，加強我國的綜合國力。
人工智能論文 8
隨著(zhù)數字智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統中的應用也日益廣泛。因此，在電氣自動(dòng)化控制系統中，為提高生產(chǎn)力水平、方便人們日常生活，需要加大對人工智能技術(shù)的應用研究，實(shí)現自動(dòng)化體系的升級和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術(shù)的應用理論和現狀入手，具體介紹了電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應用對策，最終提高經(jīng)濟效益和社會(huì )效益。
引言
電氣自動(dòng)化是一門(mén)實(shí)踐性較強的應用性科學(xué)，主要研究電氣系統的運行控制和研發(fā)。人類(lèi)社會(huì )文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實(shí)現了系統中機械設備運行和控制的自動(dòng)化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應用，有助于推動(dòng)電氣系統自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現系統運行的智能化，使得其更加安全穩定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場(chǎng)競爭力。
1、 人工智能技術(shù)的應用理論
人工智能是一門(mén)新型的計算機科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語(yǔ)言問(wèn)題和感知問(wèn)題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類(lèi)思維進(jìn)行信息編碼的過(guò)程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類(lèi)大腦機制進(jìn)行模擬，制造出類(lèi)似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類(lèi)大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機，順利地模擬人類(lèi)大腦思維進(jìn)行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類(lèi)大腦運行的顯著(zhù)特征主要有四個(gè)方面：是機械的無(wú)意識的物理過(guò)程；無(wú)社會(huì )性；不具備人類(lèi)意識的創(chuàng )造力；功能是在人類(lèi)大腦思維之后產(chǎn)生的。應用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統中，可以極大地節省人力資源，降低成本。同時(shí)，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規范，提高性能。
2、 人工智能技術(shù)的應用現狀
近年來(lái)，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數的專(zhuān)業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動(dòng)化系統中的應用開(kāi)展了眾多工作，現下的人工智能技術(shù)主要應用在電氣設備的'設計、事故及故障診斷和電氣控制過(guò)程中的監控預警等工作。首先，在電氣自動(dòng)化系統中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預警監控工作。最后，在電氣控制過(guò)程中應用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模糊控制和專(zhuān)家系統三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以AI控制為主。
3、 電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應用對策
根據上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統的應用現狀，可知為實(shí)現電氣自動(dòng)化控制系統運行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應用性，對策主要有以下三個(gè)方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過(guò)程。
3.1 應用于電氣設備設計
根據諸多電氣工程的實(shí)踐證明，只有具備各相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科知識和技藝才能真正實(shí)現電氣自動(dòng)化控制系統的高效性，使其穩定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術(shù)，可以簡(jiǎn)化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設計團隊，這是電氣自動(dòng)化控制系統實(shí)現高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設備設計時(shí)主要是采用遺傳算法升級計算機系統，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設計和生產(chǎn)，優(yōu)化設計產(chǎn)品。
3.2 應用于事故及故障診斷
電氣故障診斷，指的是對電氣自動(dòng)化控制系統中機械設備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時(shí)確定故障的具體內容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時(shí)，不確定因素較多，使得系統容易出現各種類(lèi)型的故障和事故，如果無(wú)法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位，將會(huì )給員工的人身安全帶來(lái)威脅，企業(yè)也會(huì )承受較大的經(jīng)濟損失。因此，及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關(guān)重要的工作�？梢栽趥鹘y的電氣控制系統中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說(shuō)，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動(dòng)機和發(fā)電機等電氣機械設備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達到良好的工作效果，實(shí)現企業(yè)的經(jīng)濟效益。
3.3 應用于電氣控制過(guò)程
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統中起著(zhù)關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現電氣自動(dòng)化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實(shí)現資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統的電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，由于過(guò)程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統的控制、專(zhuān)家系統的高效控制和模糊控制�，F在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過(guò)模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現電氣自動(dòng)化控制系統的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來(lái)調速控制。
在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現對電氣自動(dòng)化控制系統的遠程操作控制。具體來(lái)說(shuō)，是通過(guò)采用人工智能技術(shù)預先設計好的既定程序控制操作過(guò)程，實(shí)現設備智能化，及時(shí)掌控全局。
4、 總結
綜上所述，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應用研究，既能實(shí)現工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實(shí)現電氣系統的自動(dòng)化智能化控制。此外，隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應用面臨著(zhù)巨大的機遇和挑戰，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。
人工智能論文 9
簡(jiǎn)要地介紹了人工智能科技技術(shù)的基本概念。對專(zhuān)家系統、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進(jìn)行了介紹，并對這些技術(shù)在電力系統中的應用和存在問(wèn)題進(jìn)行了分析。
1、人工智能技術(shù)
人工智能技術(shù)(AI artificial intelligence)是一項將人類(lèi)知識轉化為機器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規劃、設計、思考和學(xué)習等思維活動(dòng)，解決需要由專(zhuān)家才能處理好的復雜問(wèn)題。在應用方面，以專(zhuān)家系統、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法等最為普遍 。
1.1 專(zhuān)家系統(ES)
專(zhuān)家系統是利用知識和推理來(lái)解決專(zhuān)家不能解決的問(wèn)題。傳統程序需要固定程序和復雜算法，輸入數據并得出結果。專(zhuān)家系統集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專(zhuān)家的推理過(guò)程，通過(guò)推理，利用知識解決問(wèn)題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來(lái)知識，適合于電力系統問(wèn)題的分析。
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(ANN)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò )，是一種模擬動(dòng)物神經(jīng)系統的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )具有自適應和自學(xué)習的能力，能并行處理分布信息。電力系統應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以進(jìn)行實(shí)時(shí)控制、狀態(tài)評估等。
1.3 遺傳算法(GA)
遺傳算法是一種進(jìn)化論的數學(xué)模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個(gè)體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統搜索方法難以解決的非線(xiàn)性問(wèn)題。
1.4 模糊邏輯(FL)
當輸入是離散的變量，難以建立數學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統規劃、故障診斷等電力系統問(wèn)題。
1.5 混合技術(shù)
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統實(shí)際問(wèn)題。因此需要結合各個(gè)算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術(shù)。其中包括：模糊專(zhuān)家系統、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模糊系統、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家系統等技術(shù)。
2、人工智能技術(shù)的在電力自動(dòng)化的應用
2.1在電能質(zhì)量研究中的.應用
人工智能技術(shù)可以對電壓波動(dòng)、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數進(jìn)行在線(xiàn)監測和分析。在檢測和識別電能質(zhì)量擾動(dòng)時(shí)能克服傳統方法的缺陷。專(zhuān)家系統隨著(zhù)經(jīng)驗的積累、擾動(dòng)類(lèi)型變化而不斷擴充和修改，便于用戶(hù)的掌握[3] 。
此外，專(zhuān)家系統和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2 變壓器狀態(tài)監測與故障診斷專(zhuān)家系統
變壓器事故原因判斷起來(lái)十分復雜。判斷過(guò)程中，必須通過(guò)內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監測和診斷專(zhuān)家系統首先對油中氣體進(jìn)行分析。異常時(shí)，根據異常程度結合試驗進(jìn)行分析，決定變壓器的停運檢查。若經(jīng)分析發(fā)現變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。
變壓器監測和診斷專(zhuān)家系統通過(guò)診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內部故障的診斷水平，實(shí)現了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線(xiàn)監測。
2.3 人工智能技術(shù)在低壓電器中的應用
低壓電器的設計以實(shí)驗為基礎，需要分析靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)過(guò)程。人工智能技術(shù)能進(jìn)行分段過(guò)程的動(dòng)態(tài)設計，對變化規律進(jìn)行曲線(xiàn)擬合并進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練，建立變化規律預測模型，降低了開(kāi)發(fā)成本。
低壓電器需要通過(guò)試驗進(jìn)行性能認證。而低壓電器的壽命很難進(jìn)行評價(jià)。模糊識別方法，從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā)，將動(dòng)態(tài)測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
2.4 人工智能在電力系統無(wú)功優(yōu)化中的應用
無(wú)功優(yōu)化是保證電力系統安全，提高運行經(jīng)濟性的手段之一。通過(guò)無(wú)功優(yōu)化，可以使各個(gè)性能指標達到最優(yōu)。但是無(wú)功優(yōu)化是一個(gè)復雜的非線(xiàn)性問(wèn)題 。
人工智能算法能應用于電力系統無(wú)功優(yōu)化。如改進(jìn)的模擬退火算法，在求解高中壓配電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題中，采用了記憶指導搜索方法來(lái)加快搜索速度。模式法進(jìn)行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線(xiàn)性、離散性的問(wèn)題時(shí)有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡(jiǎn)單，適用范圍廣。
2.5 人工智能在電力系統繼電保護中應用
自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類(lèi)型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息，還能利用其自學(xué)習和自適應能力，根據不同運行工況，自適應地調整保護定值和動(dòng)作特性。
2.6 人工智能在抑制電力系統低頻振蕩的應用
大規模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，嚴重威脅著(zhù)電力系統的安全。人工智能為電力系統低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模糊理論、GA等人工智能技術(shù)應用于FACTS控制器和自適應PSS的研究，為抑制電力系統低頻振蕩提供了新的手段。
3、人工智能在電力系統中存在的前景
作為一門(mén)交叉學(xué)科，人工智能將隨著(zhù)其他理論的發(fā)展而進(jìn)入新的發(fā)展階段。應用新方法解決問(wèn)題，或促進(jìn)各種方法的融合，保持簡(jiǎn)單的數學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來(lái)發(fā)展的趨勢。
隨著(zhù)電力系統的發(fā)展，電力系統的復雜性不斷增加，不確定因素越來(lái)越多。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術(shù)來(lái)解決電力系統的問(wèn)題將會(huì )受到越來(lái)越多的重視。
4、結語(yǔ)
隨著(zhù)我國電力系統的持續穩步發(fā)展，電力系統數據量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長(cháng)，市場(chǎng)競爭的加大，為人工智能技術(shù)在電力系統的應用提供了廣闊前景。
但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實(shí)驗階段。人工智能的開(kāi)發(fā)是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，需要不斷改進(jìn)和完善，并在實(shí)際應用中接受檢驗。
人工智能論文 10
電氣自動(dòng)化控制系統是由計算機控制系統對電氣設備的運行進(jìn)行自動(dòng)控制，電氣自動(dòng)化控制系統的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟效益，但是隨著(zhù)電氣設備自動(dòng)化程度的不斷提高，要求電氣設備自動(dòng)化控制系統要實(shí)現智能化操作。人工智能技術(shù)是通過(guò)計算機系統模擬人的智能，在計算機的控制下，實(shí)現電氣設備控制系統的模擬人的智能，例如進(jìn)行圖像分析與處理、語(yǔ)音識別以及專(zhuān)家控制系統等等�？梢哉f(shuō)將人工智能技術(shù)應用在電氣自動(dòng)化控制系統中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。
1、 人工智能技術(shù)的綜述
人工智能技術(shù)是以計算機技術(shù)為基礎，融合多門(mén)學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過(guò)計算機模擬構建人的智能，并且創(chuàng )建機器人系統和專(zhuān)家系統實(shí)現對電氣自動(dòng)控制系統的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計算機的控制實(shí)現對電氣設備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強的邏輯性，便于控制人員進(jìn)行操作；二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計算機技術(shù)，而且其還實(shí)現了對電氣設備的自動(dòng)化控制與監測，實(shí)現了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節，進(jìn)而為企業(yè)節省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統，實(shí)現對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設備的運行情況進(jìn)行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
2、 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統中應用的必要性
人工智能技術(shù)的.最大優(yōu)勢就是通過(guò)對電氣控制系統信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替傳統的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應用到電氣自動(dòng)化控制系統中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結構問(wèn)題
電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因為電氣設備精密度越來(lái)越高，因此在運行過(guò)程中所出現的病態(tài)結構很難應用傳統的方式表達出來(lái)，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類(lèi)問(wèn)題，其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進(jìn)行計算與分析。
2.2實(shí)現自動(dòng)控制系統的數據采集與處理功能
將人工智能技術(shù)應用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專(zhuān)家系統對電氣設備進(jìn)行實(shí)時(shí)監視，并且對相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲存，一旦發(fā)現存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會(huì )自動(dòng)采取相應的控制方式，對故障進(jìn)行自動(dòng)處理，進(jìn)而避免了電氣系統故障的進(jìn)一步擴大化。
2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程，降低了人工操作造成的損失
人工智能技術(shù)通過(guò)計算機設備就可以實(shí)現對電氣設備的自動(dòng)化控制，比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過(guò)鼠標對控制開(kāi)關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制，并且對勵磁電流進(jìn)行調整。同時(shí)電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實(shí)現了專(zhuān)人專(zhuān)崗制度，細化了操作責任制度。
3、 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應用的思路分析
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設備中的應用
我們知道電氣自動(dòng)化控制系統屬于非常負責的控制系統，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動(dòng)化控制系統的要求進(jìn)行操作，而將人工智能技術(shù)應用到電氣設備中可以實(shí)現計算機的自動(dòng)化操作，最重要的就是可以代替傳統的需要人工進(jìn)行設備檢測的落后模式，實(shí)現了對電氣設備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見(jiàn)等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業(yè)節省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應用
將智能技術(shù)應用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要動(dòng)力，通過(guò)人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專(zhuān)家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制和集成智能控制。本文以專(zhuān)家控制為例，專(zhuān)家控制就是將專(zhuān)家系統的設計規范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實(shí)現實(shí)時(shí)控制系統的設計，其主要是對自動(dòng)控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應用分析
人工智能技術(shù)在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動(dòng)機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜，依靠人工很難對其進(jìn)行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過(guò)對油體氣體的分析，找出故障的原因，進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術(shù)在電氣設備操作中的應用價(jià)值也比較大。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現電氣自動(dòng)化控制環(huán)節的簡(jiǎn)單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠對機床的運行信息進(jìn)行收集與儲存，便于日后對相關(guān)信息的查詢(xún)。
4、 結束語(yǔ)
總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統的數字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營(yíng)的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此，相關(guān)部門(mén)應加強對人工智能技術(shù)的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會(huì )的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能論文 11
伴隨社會(huì )經(jīng)濟的飛速發(fā)展，電氣市場(chǎng)也得到了較快的發(fā)展，如今電氣工程在人們的日常生活中顯得越來(lái)越重要。作為新型自動(dòng)化控制技術(shù)，智能化技術(shù)在進(jìn)行人工智能的同時(shí)，還會(huì )大量運用到計算機等各種各樣的高科技。這在很大程度上不但提高了電氣工程的智能化控制效率，而且也對電氣工程的發(fā)展起到了一定的推動(dòng)作用。本文主要對智能化的概況、電氣工程人工智能技術(shù)的特點(diǎn)與應用進(jìn)行了分析與探究。
一、智能化的概況
智能化理論是開(kāi)發(fā)及研究如何延伸、如何模擬人的智能理論。作為當今新興計算機科學(xué)技術(shù)的一個(gè)分支，人工智能化技術(shù)充分解釋了智能的本質(zhì)，并在此基礎上生產(chǎn)出一種和人類(lèi)智能有類(lèi)似智能反應的智能機器。電氣工程行業(yè)研究與電氣有關(guān)科學(xué)研究及控制，如電子電氣技術(shù)、信息收集與處理等，智能化技術(shù)的應用，可以在不同程度上提升自動(dòng)化控制的工作效率，減少成本投入，將工程控制人員從原來(lái)比較復雜的工作中解放出來(lái)，既減輕了員工的壓力，又能安排他們去進(jìn)行其他項目工程且不影響電氣工程自動(dòng)化控制的效率，實(shí)現人力資源的合理分配。把計算機技術(shù)應用到電氣工程中早有先例，事實(shí)證明具有很強適應性和實(shí)用性，高端技術(shù)作為計算機的一個(gè)分支，電氣工程自動(dòng)化控制已把智能化技術(shù)帶到工作中去，事實(shí)表明這種應用模式已見(jiàn)成效。
二、電氣工程人工智能技術(shù)的特點(diǎn)
1、不用建立控制模型�？刂破魇莻鹘y的自動(dòng)化過(guò)程必不可少的，如果被控制對象動(dòng)態(tài)方程較復雜，傳統的控制自動(dòng)化過(guò)程就無(wú)法對其進(jìn)行準確的控制，以至于在對此進(jìn)行模型設計時(shí)會(huì )出現很多無(wú)法估量、無(wú)法預測等問(wèn)題。如果沒(méi)有解決好這些問(wèn)題，就會(huì )直接影響所設計出來(lái)模型的精確性，將直接導致實(shí)際工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用可以減少對被控對象模型的設計工作，從而在源頭上解決了無(wú)法估量等問(wèn)題，保證不再需要建立控制模型。
2、便于調整控制電氣系統。智能化技術(shù)可以影響控制和調節時(shí)間，同時(shí)對系統的控制程度也能調節，從而能大大地提高其自身的工作性能。此外，在對電氣設備進(jìn)行調節控制的過(guò)程中，智能化技術(shù)進(jìn)行自行調節通常只需要改變相關(guān)數據，而不需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作。甚至，它還可以在一定程度上進(jìn)行遠距離的控制，這體現了電氣工程無(wú)人控制的自能化這一最終目標。因此，智能化技術(shù)在運用過(guò)程中具有便于對電氣系統進(jìn)行調整控制的極大好處。
3、有較強的一致性。智能化技術(shù)有較強的一致性，尤其是在處理不同數據的問(wèn)題上，智能化技術(shù)的一致性表現的'更加明顯。在所輸入的數據較為陌生的情況下，通過(guò)智能化技術(shù)也可以獲取到較高的估值�？刂菩Ч诤艽蟪潭壬先Q于被控制對象的相同與否。智能化技術(shù)在對部分對象進(jìn)行控制時(shí)即使沒(méi)有及時(shí)采取相關(guān)的措施，也能有較好的控制效果，有時(shí)也會(huì )出現控制對象的改變導致控制達不到預計的效果的現象產(chǎn)生。
三、人工智能技術(shù)在電氣工程中的應用
在電氣工程自動(dòng)化的很多環(huán)節中，人工智能技術(shù)都得到了良好的運用，在本文中，我們主要以人工智能在電氣設備的控制、設計、故障診斷及日常的操作的影響這四個(gè)方面來(lái)具體談一下人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應用表現。
1、日常管理中的應用
人工智能技術(shù)的應用對于電氣工程建設自動(dòng)化水平的提高有著(zhù)重要的作用，同時(shí)對電氣工程日常管理方面的工作也帶來(lái)了很大的影響，使設備操作、電流調整的界面被簡(jiǎn)化，實(shí)現了日志以及報表的生成和存儲的自動(dòng)化。此外，人工智能技術(shù)在電氣系統日常操作中的應用一方面可以對不同文件的規格和樣式進(jìn)行規范、使各種操作被簡(jiǎn)化，一方面還使這種操作更加的簡(jiǎn)單易行并具有可視性。
2、電氣設備控制中的應用
在電氣工程中，可以實(shí)現流通、分配、交換和生產(chǎn)增強的一個(gè)重要的環(huán)節就是電氣的自動(dòng)化控制，增強控制自動(dòng)化水平，就可以使財力、人力方面的資金投入得到縮減，系統運行的質(zhì)量和效率得到提高。人工智能具體應用于電氣設備控制的方式主要是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制、模糊控制以及專(zhuān)家系統控制，其中，模糊控制因其本身的簡(jiǎn)單性以及聯(lián)系實(shí)際的緊密型，在實(shí)際中得到了最多的應用。
3、電氣設備故障診斷中的應用
在人工智能相關(guān)技術(shù)中，應用于電氣設備特別是發(fā)電機和變壓器的故障診斷方面最多的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模糊理論和專(zhuān)家系統。比如說(shuō)在對發(fā)動(dòng)機和電動(dòng)機的故障進(jìn)行診斷時(shí)，運用了人工智能化的診斷方法，并與模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相結合，使相對比較強的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和故障診斷知識模糊性一起進(jìn)行了診斷，提高了診斷的準確性。不同于原先的以設備故障的非線(xiàn)性、復雜性和未知性作為依據的低效率的故障診斷方法，人工智能方法的采用使診斷的準確率得到了大大的提高。
4、電氣設備設計中的應用
電氣設備的設計需要應用到電氣自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)中的電力電子技術(shù)、電機、變壓器等很多方面的專(zhuān)業(yè)知識，是一個(gè)極端具有復雜性的過(guò)程，需要投入很多的物力、財力和人力。而在電氣設備的設計過(guò)程中應用人工智能技術(shù)，就可以以很快的速度計算出人腦很難計算的非常繁瑣的問(wèn)題并實(shí)現過(guò)程的模擬，大大提高設計工作的效率和質(zhì)量。同時(shí)，在電氣設備的設計中，要對不同的算法在不同的實(shí)際情況中的具體使用予以注意，如優(yōu)化設計通常使用遺傳算法，開(kāi)發(fā)性設計通常采用專(zhuān)家系統方法。此外，要保證設計工作的較高的效率和較好的質(zhì)量，還需要相關(guān)工作人員在人工智能軟件應用方面具備足夠高的能力以及足夠多的工作經(jīng)驗。
四、結束語(yǔ)
綜上所述，在電氣自動(dòng)化控制工程中智能化技術(shù)已經(jīng)非常常見(jiàn)，并在逐步的向著(zhù)更廣更深的方向發(fā)展，會(huì )使得電氣工程自動(dòng)化變得更加簡(jiǎn)單，同時(shí)智能化也在不斷發(fā)展變化的，這樣在電氣工程中的應用將更加廣泛，所以智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中可發(fā)揮最大的效用，促進(jìn)電氣診斷故障、優(yōu)化設計和智能控制等方面。
人工智能論文 12
和傳統機械工程相比，機械電子工程是在傳統機械工程基礎上，融合了電子工程及信息工程技術(shù)，并充分發(fā)揮了兩者的優(yōu)點(diǎn)和長(cháng)處，從而逐漸將機械功能轉變?yōu)橹悄芑�。以下是“機械電子工程與人工智能關(guān)系論文”希望能夠幫助的到您！
機械電子工程中人工智能的融入，使得機械電子工程更加智能化，促使其獲得了更好的發(fā)展。
1 機械電子工程
一般常說(shuō)的機械工程大概有兩類(lèi)，一類(lèi)是制造，一類(lèi)是動(dòng)力。第一類(lèi)的制造機械工程主要包括了裝配、制造毛坯和進(jìn)行機械的加工等工藝內容。第二類(lèi)的動(dòng)力類(lèi)機械工程主要是發(fā)電機相關(guān)的。而電子工程比起常規機械工程來(lái)說(shuō)，還含有其他的更多的高科技元素[1]。機械電子工程則有效利用了兩者的優(yōu)勢，形成機械電子工程。
機械電子工程從其發(fā)展歷程來(lái)看可以分為三個(gè)發(fā)展階段：
第一階段，主要是手工加工，由于生產(chǎn)力較低，且受制于人力資源因此生產(chǎn)力發(fā)展受到一定的限制，并由此促進(jìn)了機械工藝的發(fā)展。
第二階段，是流水線(xiàn)的批量生產(chǎn)階段，生產(chǎn)規模開(kāi)始擴大，生產(chǎn)力得到一定程度的提高，出現大批量的生產(chǎn)，但這一階段的產(chǎn)品質(zhì)量并不高，產(chǎn)品類(lèi)型缺乏靈活性，不能很好的滿(mǎn)足社會(huì )的對商品質(zhì)量的要求。
第三階段，是目前的機械電子工程發(fā)展階段，隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展進(jìn)步，進(jìn)入快節奏發(fā)展社會(huì )，因此也要求機械電子工程同樣具備較強的適應性、靈活性，要求產(chǎn)品的轉產(chǎn)時(shí)間要快，產(chǎn)品質(zhì)量要高，要包含高科技生產(chǎn)工藝，其中最為成功的是柔性制造系統。這一系統主要是由信息、物流和加工三個(gè)方面構成，通過(guò)信息化手段實(shí)現自動(dòng)化加工，并實(shí)現信息流和物料流的自動(dòng)化。
2 人工智能
人工智能的發(fā)展也分為三個(gè)主要的發(fā)展階段：
第一階段，是人工智能的初始發(fā)展階段，起源于1956年，由美國首次發(fā)明并提出人工智能這一說(shuō)法。在這一時(shí)期人工智能大部分用于知識證明、博弈和翻譯，不能模仿人類(lèi)進(jìn)行邏輯思考[2]。即使在60年代中期，美國繼續對人工智能進(jìn)行開(kāi)發(fā)和研究，但仍然沒(méi)有解決機器模仿人類(lèi)思維的問(wèn)題，這一時(shí)期的開(kāi)發(fā)沒(méi)有讓機械脫離簡(jiǎn)單的映射方式，使得機械無(wú)邏輯分析能力。
第二階段，是自1977年開(kāi)始人工智能出現了一個(gè)發(fā)展的轉折點(diǎn)，人工智能開(kāi)始以知識作為發(fā)展的動(dòng)力，這一時(shí)期人工智能知識工程很快被普及到人類(lèi)工作生活的各個(gè)領(lǐng)域，人工智能的實(shí)用性得到有效提高。同時(shí)人工智的商業(yè)化也開(kāi)始逐漸發(fā)展起來(lái)，呈現出強有力的發(fā)展勢頭。
最后階段，就是現階段的人工智能的平穩發(fā)展階段。人工智能不僅是單獨的個(gè)體，開(kāi)始向分布式的主體發(fā)展，到現在人工智能的實(shí)用性已經(jīng)被得到廣泛應用，其系統更加科學(xué)和復雜化。
3 機械電子工程與人工智能的關(guān)系
人類(lèi)實(shí)現發(fā)展的兩大基本因素是信息和物質(zhì)，當人類(lèi)社會(huì )科技還不夠發(fā)達時(shí)，生產(chǎn)能力不高，物質(zhì)是人類(lèi)生存和發(fā)展的根本。但隨著(zhù)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展和進(jìn)步，信息的重要性越來(lái)越明顯，文字曾一度為信息傳遞的“紐帶”[3]。但是近幾十年隨著(zhù)計算機技術(shù)及網(wǎng)絡(luò )的普及應用，信息傳遞具備了更大的技術(shù)基礎，使得人類(lèi)進(jìn)入了信息化時(shí)代，在信息社會(huì )人類(lèi)更加離不開(kāi)人工智能技術(shù)。
在機械電子系統發(fā)展中，由于其系統有著(zhù)一定的不穩定性，使得機械電子系統中的輸出和輸入關(guān)系的描述較為困難，在描述方面其實(shí)現方式主要有三種：第一，建立規則庫；第二，學(xué)習并生成知識的方式；第三，推導數學(xué)方程的方式。第三種方式，相對來(lái)說(shuō)較為穩定和精確，但是智能應用于較為簡(jiǎn)單的系統中，如線(xiàn)性定常的系統，不能應用于復雜的系統，復雜的系統智能通過(guò)操作來(lái)完成，但是操作有著(zhù)非精確和嚴謹的缺點(diǎn)。
隨著(zhù)社會(huì )進(jìn)步，對系統的要求也越來(lái)越高，而且需要同時(shí)處理多類(lèi)型的數據。因此出現了應用人工智能來(lái)處理更多的信息，提高處理的復雜性和精確性。通過(guò)人工智能構建的系統可以?xún)煞N：第一種是模糊推理系統，主要是借助模擬人腦來(lái)分析數據、語(yǔ)言；第二種是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統，主要模擬人腦結構，對信號和數據進(jìn)行分析，并給出相對的參考數據。這兩種系統既有相同的輸出輸入關(guān)系，也具備不同的輸出輸入關(guān)系。其不同之處在于前者有明確的物理意義，而后者不具備準確的物理意義；二者的相同之處是都具備相同的`網(wǎng)絡(luò )結構形式以任意精度逼近相應的連續性函數。
但是隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展和進(jìn)步，單純的人工智能不能完全滿(mǎn)足社會(huì )的日常需求，很多的研發(fā)機構開(kāi)始研發(fā)和制造綜合性的人工智能系統。將上述兩種系統形成綜合性的人工智能系統，充分利用兩種系統的優(yōu)點(diǎn)和長(cháng)處，取長(cháng)補短，以獲得更為精準、全面、科學(xué)的描述方式，其最為成功的例子就是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統。這一系統把兩種系統相互結合，讓信息在該網(wǎng)絡(luò )系統中獲得最為完美的表達空間，從而解決多變量的工程應用問(wèn)題[4]。人工智能技術(shù)在機械電子工程中的有效應用，解決了傳統系統的缺點(diǎn)，為機械電子工程提供了更為寬廣的發(fā)展路徑。
4 結語(yǔ)
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，高科技層出不窮，人工智能也是科技發(fā)展的產(chǎn)物。人工智能是各學(xué)科相互交叉融合發(fā)展的產(chǎn)物。把人工智能有效的融入機械電子工程發(fā)展中，有效解決了機械電子工程發(fā)展中遇到的一些問(wèn)題，促進(jìn)其在更加寬廣的領(lǐng)域發(fā)展，使機械工程產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了革命性變化，為其獲得更大的經(jīng)濟利益提供技術(shù)支撐。作為學(xué)生，我們不僅需要了解一個(gè)行業(yè)的技術(shù)，還需要多行業(yè)多角度的接觸和學(xué)習最新的技術(shù)知識，做到相互融會(huì )貫通，促進(jìn)不同知識和技術(shù)之間的完美融合，促進(jìn)社會(huì )技術(shù)的創(chuàng )新發(fā)展。
人工智能論文 13
摘要：人工智能技術(shù)是一種科技的自動(dòng)化技術(shù)，在電氣工程的自動(dòng)化技術(shù)中有著(zhù)十分重要的重要作用，我們可以利用人工智能技術(shù)提升電氣工程的自動(dòng)化水平，確保我國電力系統的穩定發(fā)展。電氣工程自動(dòng)化作為不必可少的一項重要技術(shù),對各行各業(yè)生產(chǎn)效率的提高有著(zhù)巨大的影響,在對于人工智能的應用中能夠實(shí)現提高自動(dòng)化的效率。所以,加強對于電氣工程自動(dòng)化當中人工智能化技術(shù)水平的提高是很重要的。本文主要就電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應用進(jìn)行分析探討。
【關(guān)鍵詞】人工智能;自動(dòng)化;電氣工程
工程師們將人工智能技術(shù)運用于電氣工程自動(dòng)化中，可以隨時(shí)監控和分析電氣工程自動(dòng)化中的數據，方便我們做出及時(shí)有效的處理，確保電力系統運行的穩定與安全運行。
1、電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應用優(yōu)勢
1.1受外界因素干擾程度小
在構建電氣自動(dòng)化模型時(shí)，傳統的電氣工程的控制器一般會(huì )受到很多因素的影響，比如，模型的參數變化、數值計算的不同數據和類(lèi)型等，而如果運用人工智能的電氣工程自動(dòng)化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時(shí)，人工智能化的電氣工程控制器沒(méi)有必要或得十分精確的動(dòng)態(tài)數據模型，對模型環(huán)境及相關(guān)參數的要求程度不高。
1.2自動(dòng)化控制能力比較強
智能化技術(shù)有著(zhù)十分強大的控制功能，可以對形式不同的數據進(jìn)行多方位的分析評估與處理，并得到相比人工計算出來(lái)的數據更加的精確。人工智能化的控制系統對數據的處理有著(zhù)相對一致性的特點(diǎn)，由于具有不同的控制對象，其具體的內容呈現出豐富的多樣性變化，根據現實(shí)的問(wèn)題的需要，進(jìn)行智能化技術(shù)的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問(wèn)題。
1.3參數的調整更為方便
相對于傳統的電氣自動(dòng)化技術(shù)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)對參數的調整及方式的控制更為簡(jiǎn)單方便快捷，在實(shí)際的應用中，人工智能系統較為簡(jiǎn)單，易于操作與學(xué)習。人工智能技術(shù)在具體的應用中適應能力極強，可以在無(wú)人操作成為未來(lái)的可能，無(wú)需工作人員到現場(chǎng)進(jìn)行控制，便可以實(shí)現對電氣系統的故障排查與處理，并自動(dòng)調整電氣工程運行中出現的不確定性參數。電氣系統的參數出現的現象，往往是無(wú)法避免的。由于測量的不是非常精準，參數的實(shí)際值將會(huì )與其設計值有所偏差，電氣系統在運行中受環(huán)境的影響，會(huì )引起參數的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時(shí)間與響應的'時(shí)間，能夠十分有效地節省電氣工程系統的人力、物力和財務(wù)。
1.4計算具有超高的精確性
鑒于人工智能技術(shù)受外部因素影響不是很大，有著(zhù)十分強烈的抗干擾性。工程師們提前對電氣系統的參數進(jìn)行設定，在實(shí)際的操作中不用過(guò)多的考慮參數的變化，這些參數會(huì )在劃分在一個(gè)固定的范圍內，不會(huì )出現差值較大的情況，在一定程度上提升了計算的精確度。工程師們在實(shí)際的電氣工程控制中，借助參數模型對一些常見(jiàn)的故障進(jìn)行簡(jiǎn)單的模擬處理，科學(xué)合理地預防故障。比如高鐵故障程序的精確計算和科學(xué)預防。
2、電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應用
2.1智能控制
運用智能化的一些技術(shù)手段，可實(shí)現電氣工程的無(wú)人化操作，實(shí)行對電氣項目的遠程化管理與監控，節省了較多的人力與物力，同時(shí)使得電氣項目得以更加便捷有效的開(kāi)展。人工智能于電氣設備控制方面的一些具體應用，涉及到模糊控制、專(zhuān)家系統控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制，簡(jiǎn)化設備的操作與電流的簡(jiǎn)單調整，實(shí)現報表的自動(dòng)化生成與存儲，更好地規范不同類(lèi)型文件的格式，減輕工作人員后期對數據查找、篩選的負擔。除此之外，工作者們通過(guò)傳統控制過(guò)程的直、交流傳動(dòng)，有效控制整個(gè)電氣工程系統，這些大多體現在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動(dòng)化的操作效率、簡(jiǎn)化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著(zhù)較為顯著(zhù)的成效。
2.2故障診斷
我們通常所說(shuō)的電氣工程故障診斷，是根據電氣工程的設備在工作中的有關(guān)信息，來(lái)判斷其狀態(tài)是否有異常，對故障進(jìn)行準確的定性，確定發(fā)生故障的位置，探查故障的發(fā)生的原因，預測故障的發(fā)展趨勢，尋求相應的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機理與技術(shù)檢測為根本，以信號的處理與模式的識別為基本方法。在電氣系統的實(shí)際運行中，變壓器、發(fā)電機等電氣設備出現故障是不可避免的，我們傳統的故障診斷方法存在諸多問(wèn)題，比如說(shuō)耗時(shí)多、診斷難等�；谌斯ぶ悄艿纳窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò )、專(zhuān)家系統和模糊理論的運用，檢測并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯的發(fā)生，來(lái)達到出錯率降最低。
2.3優(yōu)化設計
對電氣工程自動(dòng)化設備的優(yōu)化設計，涵蓋許多方面的內容，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，電壓、電動(dòng)機、變壓器等，這是一個(gè)覆蓋面廣、復雜性高、耗時(shí)耗力的過(guò)程，需要設計人員具備豐富的電氣自動(dòng)化知識、相關(guān)經(jīng)驗及動(dòng)手操作的能力。由于人工智能與計算機技術(shù)的快速發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化設備的完善設計，已經(jīng)由原來(lái)的手工設計轉變?yōu)橛嬎銠C自動(dòng)化輔助設計，減少了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的周期。人工智能借助CAD技術(shù)與計算機輔助技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化設備的優(yōu)化設計，通常采用比較先進(jìn)的計算方法，在操作結構的對象方面更加直接，在計算方面有著(zhù)準確性與高效性。電氣設備所發(fā)生的故障多數設計的十分復雜，只有明確地把握問(wèn)題出現的預兆與隱患，才能使得電氣設備的設計更加優(yōu)化。
3、結論
綜上所述，人工智能技術(shù)作為新興的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)，其作用是不容忽視的，在具體的實(shí)踐中得到較好的驗證。人工智能技術(shù)于工程自動(dòng)化中的應用，是對系統的感知、分析、判斷與行動(dòng)，使得機械化的電氣系統如同人類(lèi)一般，有著(zhù)一定的邏輯思維，可以取代人的位置來(lái)完成一些特定的工作。通過(guò)人工智能技術(shù)對電氣工程的智能控制、故障診斷、優(yōu)化設計，加強其穩定性與安全性，推動(dòng)電力產(chǎn)業(yè)的結構調整，實(shí)現經(jīng)濟效益與社會(huì )效益的統一。
參考文獻
[1]劉振鵬.電氣自動(dòng)化控制人工智能技術(shù)的應用分析[J].科技資訊,2014.
[2]孥磊.淺談電氣自動(dòng)化控制系統中智能化技術(shù)的應用[J].大科技科學(xué)之謎,2012.
[3]陳薇.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應用分析[J].無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技,2014.
人工智能論文 14
摘要：隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，我國電氣自動(dòng)化領(lǐng)域越來(lái)越呈現出自動(dòng)化、智能化的發(fā)展趨勢，而其中以人工智能技術(shù)的發(fā)展最為迅猛，它在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域當中的應用使電氣自動(dòng)化領(lǐng)域更加具備了智能化的鮮明特點(diǎn)，并且極大推動(dòng)了電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展。本文通過(guò)對人工智能技術(shù)的內涵進(jìn)行淺要的分析，指出了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應用，明確了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的重要意義，并基于人工智能技術(shù)對電氣自動(dòng)化的未來(lái)發(fā)展前景做出了分析。
【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；應用；發(fā)展前景
我國電氣自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)展時(shí)間較短，因此在發(fā)展過(guò)程中遇到了許多阻礙與壓力，而人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應用，為電氣自動(dòng)化領(lǐng)域提供了新的動(dòng)力，實(shí)現了電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)也為電氣自動(dòng)化領(lǐng)域提供了全新的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)為電氣自動(dòng)化的發(fā)展提供了一個(gè)里程碑式的意義，它在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應用改變了原本非常繁瑣的生產(chǎn)過(guò)程，并充分解放了生產(chǎn)力，極大提升了生產(chǎn)效率。當前，我國電氣自動(dòng)化要想得到進(jìn)一步發(fā)展，就必須從人工智能技術(shù)進(jìn)行著(zhù)手，才能保證電氣自動(dòng)化擁有一個(gè)美好的發(fā)展前景。
1、淺析人工智能技術(shù)的內涵
人工智能技術(shù)的誕生是依托于當前強大的時(shí)代發(fā)展背景，科學(xué)技術(shù)的不斷提高與飛躍為人工智能技術(shù)提供了充足的動(dòng)力。人工智能技術(shù)所涉及到的知識眾多，涵蓋范圍非常廣，通過(guò)對人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，其主要對象共有兩大類(lèi)，其一就是自然科學(xué)，其二是社會(huì )科學(xué)，人工技術(shù)中所有涉及到的知識都是對這兩大主要研究對象進(jìn)行研究的。而人工智能技術(shù)是建立在計算機技術(shù)的基礎上，并對計算機技術(shù)進(jìn)行了充分的延伸與結合，可以說(shuō)，這兩種是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)的本質(zhì)在于能夠利用計算機編程來(lái)對人的思維和行為進(jìn)行模擬，從而使機械實(shí)現了人的部分功能。人工智能技術(shù)對人的模仿主要模仿以下功能，它們分別是圖像與數字的識別功能、較為簡(jiǎn)單的反應功能、信息收集功能、邏輯思維功能、較為簡(jiǎn)單的動(dòng)作功能等�？梢哉f(shuō)，人工智能技術(shù)在某些方面的應用已經(jīng)初步實(shí)現了對人類(lèi)某些功能的替代。而在未來(lái)很長(cháng)的一段時(shí)間，人工智能技術(shù)必將成為電氣行業(yè)重點(diǎn)發(fā)展的一大方向。
2、關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化的應用
2.1電氣設備設計中的應用
電氣設備設計是電氣自動(dòng)化的一種構思實(shí)現的過(guò)程，也是電氣自動(dòng)化理念的一種初步應用，對電氣設備進(jìn)行設計是一件很困難的事情，因為它牽扯到一個(gè)很復雜繁瑣的過(guò)程，并且其涉及到的知識非常巨大，涵蓋范圍非常廣，例如電力電子知識、力學(xué)知識、電磁場(chǎng)知識等。而就目前我國電氣設備使用情況來(lái)看，民眾對電氣設備的使用要求更高，而這也為電氣設備的設計增加了更大的難度，傳統的電氣設備的設計方法已經(jīng)難以符合當前的時(shí)代要求，特別是在當前市場(chǎng)競爭激烈的形勢下，傳統的電氣設備的設計方法造成了很多資源浪費，因此必須尋找到先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)來(lái)彌補這一缺陷。而人工智能技術(shù)在電氣行業(yè)的應用使得這一缺陷得以彌補，從而真正實(shí)現了由人的設計經(jīng)驗進(jìn)行設計轉變?yōu)橛捎嬎銠C對電氣設備進(jìn)行設計，使得許多非常復雜的計算公式的計算變得簡(jiǎn)單化、效率化，并且通過(guò)計算機還能進(jìn)行自主的演算，大大提升了設計的準確性與科學(xué)性，并且對設計人員的要求也得到了大幅度的降低。
2.2電氣控制中的應用
人工智能技術(shù)在電氣控制中的應用也很重要，由于電氣控制是一個(gè)非常重要的環(huán)節，它直接影響到整個(gè)電氣自動(dòng)化系統的運行效率與控制性能，而人工智能技術(shù)不僅會(huì )使電氣控制的性能更加完善、高效，還能大大降低人力物力等資源的投入，并且能夠有效保障人工系統工作時(shí)的流暢性。人工智能技術(shù)在電氣控制的模式主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制、專(zhuān)家系統及模糊控制。其中在模糊控制方面取得的成績(jì)較為突出，這是因為相比于其他兩種控制，模糊控制應用較為簡(jiǎn)單，并且和生產(chǎn)活動(dòng)有著(zhù)密不可分的聯(lián)系。
2.3電力系統中的應用
人工智能技術(shù)在電力系統的應用也十分重要，因為電力系統運行效率的高低將直接關(guān)系到我們的日常生活。因此，必須在電力系統中充分應用人工智能技術(shù)，這樣才能確保電力系統的高效穩定安全運行。人工智能技術(shù)在電力系統中應用較為廣泛，其發(fā)展集中于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統、專(zhuān)家系統和模糊集理論這三個(gè)方面。在電力系統中，以專(zhuān)家系統的應用最為普遍，它能夠通過(guò)實(shí)時(shí)的變化與更新來(lái)不斷積累自己的數據庫，保障了服務(wù)的優(yōu)質(zhì)性。
2.4日常操作中的應用
人工智能技術(shù)如今已經(jīng)延伸到了我們的日常操作當中，人工智能技術(shù)在日常操作的應用包括對報表的自動(dòng)生成、對相關(guān)數據及文件進(jìn)行自動(dòng)存儲、對電腦中的`某些程序進(jìn)行實(shí)時(shí)的操作等很多功能，而人工智能技術(shù)在日常操作中的應用，極大簡(jiǎn)化了我們的操作，方便了我們的日常管理工作，如今更是已經(jīng)成為了未來(lái)電力系統的未來(lái)發(fā)展趨勢。
2.5故障檢測中的應用
自動(dòng)化控制系統難免會(huì )有發(fā)生故障的時(shí)候，而人工智能技術(shù)在故障檢測中也得到了很好的應用，極大方便了技術(shù)人員對自動(dòng)化控制系統故障的判斷與維修工作。人工智能技術(shù)在故障檢測中的應用，其應用主要集中在三個(gè)方面，一個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面、一個(gè)是專(zhuān)家系統方面，還有模糊理論方面。這三個(gè)方面實(shí)現了相輔相成的作用，并能非常有效地對電氣自動(dòng)化系統進(jìn)行配合、合作與維護，從而保障了系統的安全運行。
3、電氣自動(dòng)化的發(fā)展前景分析
從當前人工智能技術(shù)的發(fā)展情況來(lái)看，人工智能技術(shù)必然會(huì )使電氣自動(dòng)化系統越來(lái)越具備智能化的優(yōu)勢，而人工智能技術(shù)也必然會(huì )進(jìn)一步優(yōu)化電氣自動(dòng)化系統的控制性能，并逐步解放生產(chǎn)力，使我國電氣行業(yè)真正邁向全新的發(fā)展方向，并且，其應用范圍也必將更加廣泛。
4、結語(yǔ)
本文通過(guò)對人工智能技術(shù)的內涵進(jìn)行了簡(jiǎn)明扼要的分析，并指出了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中電氣設備設計、控制、系統、操作、檢測等所有方面的應用，闡明了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的重要意義，并基于人工智能技術(shù)，對電氣自動(dòng)化的未來(lái)發(fā)展前景做出分析與展望。筆者希望能夠通過(guò)本篇論文的闡述，來(lái)推動(dòng)人工智能技術(shù)的革新與應用，使其在電氣自動(dòng)化等多個(gè)領(lǐng)域中大放異彩，從而真正實(shí)現我國電氣自動(dòng)化高度智能化的發(fā)展目標，使電氣自動(dòng)化領(lǐng)域在未來(lái)?yè)碛幸黄瑥V闊的發(fā)展天地。
參考文獻
[1]戴玉,梁榮釗.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2014(23):17-19
[2]楊啟濤,張裕林.電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)探討[J].電子制作,2015(18):6-9
人工智能論文 15
摘要：隨著(zhù)工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，自動(dòng)化、智能化被當做是電氣控制領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展趨勢。為了讓電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用，本文概括了人工智能技術(shù)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的使用實(shí)例，以此期望對有關(guān)工作人員能有幫助。
關(guān)鍵詞：電氣控制；自動(dòng)化控制；人工智能
近年來(lái)隨著(zhù)國內外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來(lái)越多的傳統領(lǐng)域開(kāi)始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線(xiàn)上使用人工智能技術(shù)，所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛�，F代社會(huì )的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的使用，特別是在現代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。
1、人工智能技術(shù)的概述
國內的創(chuàng )新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競相展現，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當今社會(huì )中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計算機技術(shù)知識進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類(lèi)來(lái)工作的智能化機器人，將來(lái)許多崗位都可以由機器來(lái)替代人類(lèi)工作[2]。隨著(zhù)科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類(lèi)似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動(dòng)中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現實(shí)使用效率非常高。
2、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的'應用廣闊前景
電氣自動(dòng)化中應用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動(dòng)化設備，還極大地減少了電氣自動(dòng)化的使用成本，這說(shuō)明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。
2.1電氣自動(dòng)化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性
人工智能技術(shù)同人類(lèi)的工作方式相比有許多人類(lèi)不能替代的優(yōu)勢，例如人工智能對于數字和程式非常敏感，可以長(cháng)時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問(wèn)題，這些優(yōu)勢可以幫助人類(lèi)解決一些繁復的工作，所以電氣自動(dòng)化控制中應用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類(lèi)創(chuàng )造更大的價(jià)值[3]。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應用優(yōu)勢
因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求，所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專(zhuān)業(yè)要求，除了具備非常扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識以外，還要求他們的設計最好可以結合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會(huì )帶來(lái)很多便利性，具體表現為下面這4點(diǎn)：
�。�1）數據的收集與運算都能利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現，因為擁有了這一作用，以此一來(lái)就能對電氣設備的每樣數值開(kāi)展收集，還可立即對數據進(jìn)行運算，因此能讓電氣自動(dòng)化的現實(shí)管控效果得以大范圍提高。
�。�2）人工智能技術(shù)可實(shí)現連續的監管并實(shí)現必要的報警。人工智能技術(shù)能同步監控電氣系統中主要設備的模擬數據值。
�。�3）人工智能管控的操縱監控系統較高效。能夠通過(guò)鼠標、鍵盤(pán)來(lái)對電氣設備實(shí)行自動(dòng)化管控，因為使用管控流程就能夠實(shí)現同步并網(wǎng)帶負荷操縱，以此以來(lái)不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動(dòng)時(shí)間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的現實(shí)需要非常符合[4]。
�。�4）差錯記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨特特點(diǎn)，人類(lèi)可以更好的運用這個(gè)技術(shù)來(lái)監測每一個(gè)運行環(huán)節中出現的點(diǎn)滴差池，以此來(lái)調試設備使其達到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度，使其更好的為人類(lèi)服務(wù)。
3、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應用分析
因為目前從根本上升級了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來(lái)越多的電氣設備開(kāi)始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀(guān)的介紹人工智能設備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性，筆者主要對電氣自動(dòng)化設備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開(kāi)展了辨析。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設備中的應用
電氣自動(dòng)化系統有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動(dòng)化設備的員工提出了很高的要求，他們應該擁有很高的職業(yè)素養，而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動(dòng)化體系相當繁雜，所以在現實(shí)操控中的效率性要加強，這樣才能極大程度地降低因為不合理使用，導致出現非常規錯誤，有時(shí)更可能導致安全事故等。這些問(wèn)題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來(lái)達成，就人工智能技術(shù)自身來(lái)看，其系統中心主要是計算機系統，經(jīng)由編輯每種操控系統，能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應用
就電氣自動(dòng)化的管控流程來(lái)看，人工智能可以幫助人類(lèi)更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統中，引入人工智能的現金技術(shù)后，能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個(gè)操作過(guò)程實(shí)現無(wú)人化監管，這樣一來(lái)達到了企業(yè)節約成本的目的，尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個(gè)控制過(guò)程來(lái)看，人工智能技術(shù)可以實(shí)現同多臺設備的同時(shí)控制，專(zhuān)家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )操控是其首要應用的人工智能系統[6]。
4、總結
科技的發(fā)展讓人類(lèi)的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來(lái)越推進(jìn)了現代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術(shù)具備相當多的優(yōu)點(diǎn)，它是這些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興高科技技術(shù)，它在實(shí)際應用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動(dòng)化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)；同時(shí)電氣設備上結合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動(dòng)化設備的操控系統變得更加簡(jiǎn)潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的結合是非常有必要的研究。
參考文獻：
[1]湯石敏.基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制探討[J].中國科技博覽,2011(01)．
[2]陳浩.電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)探究[J].商品與質(zhì)量：消費研究,2014(02)．
[3]孫偉.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應用研究[J].科技創(chuàng )新與應用,2014(07)．
[4]何翔.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應用研究[J].科技風(fēng),2012(15)．
[5]黃開(kāi)平.高級項目中自動(dòng)化系統的應用[J].電氣時(shí)代,2013(02)．
[6]趙小慶,劉健.中國配電自動(dòng)化的進(jìn)展及若干建議[J].電力系統自動(dòng)化,2012(10)．
人工智能論文 16
1、現代社會(huì )中機械電子工程的特點(diǎn)
十九世紀末到二十世紀以來(lái)科學(xué)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，在這個(gè)時(shí)期里很多學(xué)科都得到了提高和補充，學(xué)科間的關(guān)系也越來(lái)越密切，一系列利好因素的共同作用下，機械電子工程學(xué)得以產(chǎn)生并發(fā)展。
顧名思義，機械電子工程就是電子信息技術(shù)與傳統的機械技術(shù)的一個(gè)結合，充分的發(fā)揮了兩個(gè)不同學(xué)科在技術(shù)上的共同點(diǎn)，達到了物理上和信息功能上的連結。這是一個(gè)跨學(xué)科的嘗試，更是一個(gè)挑戰，它可以將所有的機械工程信息進(jìn)行分析，達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業(yè)，但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點(diǎn)。
1）不同的設計方法
機械電子工程與傳統工程相比，已經(jīng)不是單一的一個(gè)學(xué)科，它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術(shù)和科學(xué)共同組成的一個(gè)新學(xué)科，并且在工程設計上充分的吸納了信息技術(shù)、機械技術(shù)，并為了使工程的各模塊結構布局更加完整，設計人員一般都會(huì )采取自上而下的設計方法。
2）產(chǎn)品上的差異
從結構上來(lái)說(shuō)，機械電子產(chǎn)品的構成非常簡(jiǎn)單，但是小機器卻融入了大智慧，與傳統機械相比，機械電子產(chǎn)品有很高的科技含量，也沒(méi)有了臃腫龐大的外觀(guān)，變得更加小巧、輕便，給機械電子產(chǎn)品走進(jìn)社會(huì )生活創(chuàng )造了條件，同時(shí)也代表著(zhù)生產(chǎn)力水平的一次飛躍。、
2、機械電子工程的發(fā)展過(guò)程
機械電子工程學(xué)并不是一個(gè)孤立的學(xué)科，它與很多工程和技術(shù)都有著(zhù)密切的聯(lián)系，是機械工程學(xué)科和電子信息工程、智能管理技術(shù)共同作用下，形成的一個(gè)新的發(fā)展體系。在信息系統不斷完善的過(guò)程中，機械電子工程體系也更加完善，并日益成熟。機械電子工程學(xué)的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個(gè)方面：
1）機械電子工程學(xué)的開(kāi)端
機械電子工程學(xué)在剛起步的階段，其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn)，此時(shí)社會(huì )的生產(chǎn)能力很低，沒(méi)有充足的勞動(dòng)力資源，發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個(gè)窘迫的狀況，科學(xué)家進(jìn)行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機械工程終于得到了一定的發(fā)展。
2）機械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段
在經(jīng)歷了起初艱難的開(kāi)始階段以后，機械電子工程迎來(lái)了高速發(fā)展時(shí)期，隨著(zhù)標準件生產(chǎn)在同一的流水線(xiàn)下得以實(shí)現，這一時(shí)期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標準，并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒(méi)有缺點(diǎn)的，生產(chǎn)的過(guò)程過(guò)于標準，使產(chǎn)品過(guò)于單一，滿(mǎn)足不了不同用戶(hù)和社會(huì )不斷變化的需要。
3）機械電子工程的成熟階段
經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展，機械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的`體系，并與現代化科學(xué)技術(shù)有了一定的融合，進(jìn)入了現代機械電子發(fā)展階段。歸根結底，機械電子工程的發(fā)展是為了滿(mǎn)足社會(huì )工作和生活的需要，現代社會(huì )工作節奏加快，生產(chǎn)也更加靈活，對機械電子工程提出了更高的要求，機械電子行業(yè)的特點(diǎn)是柔性制造，這也為機械電子同信息化社會(huì )的融合創(chuàng )造了條件。
3、人工智能在機械電子工程的運用
人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展始終離不開(kāi)能源、信息。在古代，生產(chǎn)力水平及其低下，人們對信息的獲取能力也十分有限，能源和物質(zhì)是維持人類(lèi)生產(chǎn)生活的必需品。長(cháng)久以來(lái)，人類(lèi)往往都沒(méi)有認識到信息的作用。隨著(zhù)人類(lèi)文明的不斷發(fā)展，生產(chǎn)力水平的不斷提高人類(lèi)對信息的概念逐漸了解，同時(shí)也產(chǎn)生了對信息的需求，信息的價(jià)值逐漸被發(fā)現。
隨著(zhù)電子計算機技術(shù)的逐漸應用，人類(lèi)的生活發(fā)生了質(zhì)的變化，人類(lèi)社會(huì )至此進(jìn)入了高科技的信息時(shí)代。人工智能系統作為電子技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，在近兩年出現，并且迅速的應用到了機械電子工程領(lǐng)域。
電子信息技術(shù)在方便快捷的同時(shí)，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩定性，這使機械信息系統在輸入和輸出上就會(huì )變得十分混亂，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建設規則庫、推導數學(xué)方程、學(xué)習并生成知識。
一般的解析方法都比較精密、準確，但是應用范圍十分有限，只能應用于比較簡(jiǎn)單的系統，而對比較繁瑣復雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實(shí)現。隨著(zhù)人們對系統的要求越來(lái)越高，處理的信息變得復雜多樣，信息的內容不僅包括數據的形式，也出現了數字信息和語(yǔ)言信息等新形式。為了適應時(shí)代形勢的發(fā)展，人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點(diǎn)成為了解析數學(xué)的新方法、新手段。
人工智能處理體系一般是這樣進(jìn)行分類(lèi)的，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系。這兩個(gè)系統存在著(zhù)聯(lián)系，也有所不同。模糊推理系統一般通過(guò)對大腦功能進(jìn)行模擬，從而分析出語(yǔ)言的信號;而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統模擬的卻是大腦的結構，通過(guò)對數字信號的處理得出參考數值。
1）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系的相同點(diǎn)
我們可以說(shuō)，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系都是利用網(wǎng)絡(luò )結構，然后在某一精度上趨近一個(gè)函數。
2）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系的不同點(diǎn)
�。�1）映射方式
在映射方式的運用方面，模糊推理系統運用域和域之間的映射，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系則是點(diǎn)到點(diǎn)的映射。
�。�2）物理性質(zhì)
模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。
�。�3）計算量和計算精度
模糊推理體系沒(méi)有固定的連接，計算量和計算精度都十分有限，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系則很好的克服了這一點(diǎn)，在輸入的過(guò)程中使每個(gè)神經(jīng)元相互作用，大大的提高了計算量，并且能夠保證較高的輸出精度。
�。�4）儲存方式
在儲存信息的過(guò)程中，模糊推理體系采用的是比較規則的方式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系則是利用分布式對信息進(jìn)行儲存。
社會(huì )作為一個(gè)不斷發(fā)展變化的有機結合體，單一的處理手段是無(wú)法滿(mǎn)足人類(lèi)發(fā)展的需要的。為此，智能系統研究專(zhuān)家開(kāi)始了對綜合智能系統的開(kāi)發(fā)與探索。綜合智能系統是對以往人工智能體系的繼承和發(fā)展，它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點(diǎn)，使數學(xué)描述變得更加全面。
4、結論
機械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國工業(yè)信息化過(guò)程的一個(gè)寫(xiě)照，在工程制造的過(guò)程中充分利用現代化科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢，實(shí)現了生產(chǎn)力的提高，滿(mǎn)足社會(huì )發(fā)展的需求，機械電子工程和人工智能和完美結合實(shí)現了不同學(xué)科之間的融合，為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗和新思路。
人工智能論文 17
1、前言
人工智能技術(shù)是近年來(lái)新興的一門(mén)學(xué)科，是伴隨計算機的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的科學(xué)分支，與納米技術(shù)、基因工程并成為21世紀的三大尖端技術(shù)。人工智能的研究已經(jīng)涉入到不同的學(xué)科領(lǐng)域，如哲學(xué)、數學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、仿生學(xué)等，不同學(xué)科的交叉更是促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，從某一意義上來(lái)看，人工智能是自然學(xué)科和社會(huì )學(xué)科的交叉。本文主要研究人工智能技術(shù)在電氣化控制中的應用，通過(guò)對人工智能概念的解讀，分析了人工智能的優(yōu)勢，并對當前人工智能在電氣自動(dòng)化中的應用進(jìn)行了闡述。
2、人工智能的概念人工智能的概念
在1956年就已經(jīng)被科學(xué)家提出，經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀的發(fā)展，已經(jīng)在不同的學(xué)科上得到了深入應用，并取得了令人矚目的成就，人工智能的具體應用可以簡(jiǎn)單概括為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模糊集理論、專(zhuān)家系統、啟發(fā)式搜索。在人工智能領(lǐng)域追求的目標就是讓機器能夠最大程度的代替人腦工作�，F在的人工智能在智能控制和機器人語(yǔ)言上有著(zhù)突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，可以讓機器智能化，盡可能的感知人的思維和行為，乃至意識。電氣工程的人工智能控制主要電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，引入人工智能模擬人腦進(jìn)行數據和信息的處理、分析、處理和反饋，這樣可以大大的提高效率，實(shí)現產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化。
3、人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢
人工智能在電氣工程中有著(zhù)傳統模型不可取代的優(yōu)勢，人工智能相比傳統控制系統更加不容易受到外界因素的干擾，方便了人們參數的調節，而且具有優(yōu)良的一致性，同時(shí)還兼有誤差較小，節約成本的優(yōu)勢。
3.1不易受到其他因素的干擾
傳統古典控制器在模型構建時(shí)容易受到不同因素的干擾，比如模型設置參數的干擾，比如不同數值的類(lèi)型干擾，但人工智能的設計不需要獲得精準的模型，也不需要指定參數或者環(huán)境，這就提高了人工智能技術(shù)的精確度，無(wú)論是在模型的設計、還是設備的.運行過(guò)程中，遇到的參數可以直接輸入，不必考慮特定的環(huán)境，可以直接進(jìn)行參數設計，這就大大減少了干擾因素，提高了人工智能的使用范圍和使用效果，對人工智能的普及有著(zhù)很好的推廣效果。
3.2參數調節方便
對人工智能的參數適當的調整，可以提高智能函數的性能，相比以前的控制器，人工智能更加簡(jiǎn)單，便于調節，即使專(zhuān)家不在，普通人員也很容易對語(yǔ)言和信息進(jìn)行設定，而不同的參數設定也可以根據實(shí)際情況進(jìn)行改變，這就解放了專(zhuān)家和操作人員，操作人員在進(jìn)行人工智能控制時(shí)，可以擁有更強的靈活性。參數調節是人工智能科技的核心所在，人工智能簡(jiǎn)化了操作方式，可以為企業(yè)節約人工成本，還可以提高產(chǎn)品的精度，這也是人工智能科技改革的方向。
3.3具有優(yōu)良的一致性
傳統的控制是基于特定目標的設計，針對特定對象非常好，但換個(gè)對象的話(huà)就難以保證其效果。而電氣工程中的人工智能則具有更好的適應性，對系統輸入的任何數據都可以產(chǎn)生精確的結果，不會(huì )受到特定環(huán)境的干擾，智能化的程序也將提升產(chǎn)品的規范性，利于產(chǎn)品的生產(chǎn)，對于不同精度的產(chǎn)品，通過(guò)人工智能的干預，可以保證生產(chǎn)產(chǎn)品的誤差很小，保證流水線(xiàn)生產(chǎn)產(chǎn)品的一致性和精度。
人工智能除了上述優(yōu)勢之外，還有自身其它的優(yōu)勢，比如誤差較小，節約人力和電力等諸多優(yōu)勢，因此，人工智能在電氣工程自動(dòng)化中應用的非常廣泛。
4、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應用
人工智能在電氣工程自動(dòng)化工程中應用廣泛，就目前的情況來(lái)看，最突出的應用是在設計、故障檢修和運行控制三個(gè)環(huán)節上的應用。
4.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設計
電氣產(chǎn)品優(yōu)化設計需要科學(xué)的設計和長(cháng)期經(jīng)驗的積累，才能使產(chǎn)品科學(xué)而實(shí)用。近些年來(lái)，隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展，利用人工智能技術(shù)對電氣產(chǎn)品進(jìn)行設計已經(jīng)逐漸開(kāi)始流行，人工智能的應用可以大大的縮短設計周期，還可以使設計出的產(chǎn)品更加實(shí)用、科學(xué)，對于在設計階段需要修改的產(chǎn)品，也可以根據設計需要利用智能設計輔助軟件隨時(shí)進(jìn)行修改，提高了設計效率。
電氣產(chǎn)品的設計和其他產(chǎn)品設計不同，其自身的重要性不言而喻，電氣產(chǎn)品設計精度和設計難度也要求電氣產(chǎn)品必須走向人工智能化，電氣產(chǎn)品自身的復雜性更是加重了傳統設計人員的負擔，人工智能的出現大大解放了電氣產(chǎn)品的設計人員，為電氣設計的發(fā)展做出突出貢獻。
4.2人工智能在電氣產(chǎn)品故障中的應用
電氣設備出現問(wèn)題后，所表現出來(lái)的癥狀是十分復雜的，有時(shí)候很難根據經(jīng)驗去判斷和查找，人工智能的出現成功的解決了這個(gè)問(wèn)題，由于人工智能技術(shù)自身的模糊理論和專(zhuān)家系統比較精確，可以將故障的不確定性和復雜性降低，確保診斷結果的快速，精確，對于出現的問(wèn)題，人工智能立即報警并指示出故障位置，便于維修工作的開(kāi)展。由于人工智能可以大大減少維修時(shí)間，提高維修效率，對企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以減少無(wú)效工作時(shí)間，提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率，人工智能的出現也為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了更大的效益。
4.3人工智能在運行過(guò)程中的控制
隨著(zhù)電氣自動(dòng)化水平的提高，人工智能控制技術(shù)必然成為未來(lái)的發(fā)展趨勢，電氣設備的控制是一個(gè)輔助的工作，對技術(shù)要求比較高，還要有各種不同的專(zhuān)業(yè)知識和工作經(jīng)驗，能夠應用理論知識對數據進(jìn)行分析，通過(guò)人工智能技術(shù)的發(fā)展，結合模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等一系列的知識，可以確保最終計算的速度、精度，不但節約了大量的人力物力，還可以解放勞動(dòng)力，降低企業(yè)成本。在機械操作過(guò)程中，一旦發(fā)現操作失誤，會(huì )有可能造成嚴重的后果，但電氣化操作通過(guò)人工智能，可以大大提高操作效率，降低操作人員失誤造成的影響，杜絕生產(chǎn)過(guò)程中的隱患，提高生產(chǎn)安全性和穩定性。
5、結語(yǔ)
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展造就了人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能推動(dòng)者我國電氣工程的發(fā)展，人工智能技術(shù)自身所具有的先天優(yōu)勢，已經(jīng)發(fā)展成為跨領(lǐng)域、多學(xué)科、多應用的成功典范，引用人工智能技術(shù)到電氣工程中，掀起了傳統電氣控制領(lǐng)域翻天覆地的變化，也提高了電氣工程領(lǐng)域的效率，促進(jìn)電氣工程領(lǐng)域成本的降低，效率的提高和自動(dòng)化的發(fā)展。我們相信，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步完善，人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域的會(huì )得到更廣、更多的發(fā)展。
參考文獻：
[1]朱金芳。人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運用[J].化學(xué)工程與裝備，2013（05） :175 ~ 177,183.
[2]劉建廷。淺析智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應用[J].科技致富向導，2014（12） :188.
[3]吳桂林。淺談電氣控制技術(shù)的應用及其發(fā)展[J].企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)，2015（05） :37 ~ 39.
人工智能論文 18
【摘 要】隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò )的廣泛普及，人們教育觀(guān)念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機網(wǎng)絡(luò )遠程教育迅速發(fā)展，然而由于計算機網(wǎng)絡(luò )遠程教育發(fā)展尚不成熟，實(shí)際應用過(guò)程中存在諸多問(wèn)題，而人工智能技術(shù)的引入，則使計算機網(wǎng)絡(luò )教育水平提升到一個(gè)全新的發(fā)展臺階，并展現了其廣闊的發(fā)展前景。本文對人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò )教育中的應用進(jìn)行了淺顯地探析。
【關(guān)鍵詞】計算機 人工智能技術(shù) 系統
人工智能(Artificial Intelligence)是研究使計算機模擬人的學(xué)習、推理、思考、規劃等思維過(guò)程和智能行為的學(xué)科，用過(guò)對計算機實(shí)現智能的原理的研究，制造出類(lèi)似于人腦智能的計算機，使計算機實(shí)現更高層次的應用。隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò )的廣泛普及，人們教育觀(guān)念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機網(wǎng)絡(luò )遠程教育迅速發(fā)展，然而由于計算機網(wǎng)絡(luò )遠程教育發(fā)展尚不成熟，實(shí)際應用過(guò)程中存在諸多問(wèn)題，而人工智能的引入，則使計算機網(wǎng)絡(luò )教育水平提升到一個(gè)全新的發(fā)展臺階，并展現了其廣闊的發(fā)展前景[1]。
一、人工智能技術(shù)概況
人工智能是通過(guò)研究人的智慧機理和思維過(guò)程，利用計算機體現和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內取得飛速的發(fā)展，已經(jīng)成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在進(jìn)行信息分析處理時(shí)可以采取語(yǔ)音識別，實(shí)現人機對話(huà)，所以其應用范圍自其發(fā)展以來(lái)逐步向諸多領(lǐng)域擴展，如醫學(xué)、建筑學(xué)、地質(zhì)學(xué)、機械等，而其研究課題也不斷深入，如專(zhuān)家系統、機器人、自然語(yǔ)言處理系統、博弈等。人工智能具有理解經(jīng)驗并從中學(xué)習、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對新環(huán)境做出反應、在解決問(wèn)題時(shí)使用推理進(jìn)行有效的推導、能處理復雜的情況、應用知識控制環(huán)境等諸多能力。人工智能是一個(gè)知識信息系統，知識在人工智能中占據重要的地位，計算機的智能只有通過(guò)對知識的發(fā)現、儲存、學(xué)習、推理和決策才能展現出來(lái)。人工智能主要有以下優(yōu)勢：首先，由于知識儲存與計算機系統中，為人們知識傳播和復制帶來(lái)了極大的便利，計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展，使知識的傳播和復制突破時(shí)間和空間的限制，為人們帶來(lái)無(wú)限的知識共享。其次，人工智能系統拓展了知識信息獲取渠道，同時(shí)在某些任務(wù)處理的質(zhì)量和速度上，人工智能展現的能力驚人的能力，遠非人類(lèi)所能及[2]。
二、人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò )教育中的應用
(一)智能決策支持系統
智能決策支持系統(IntelligentDecision Support System)是由決策支持系統與人工智能結合的產(chǎn)物，在網(wǎng)絡(luò )教育領(lǐng)域的應用展現出廣闊的發(fā)展前景。智能決策支持系統在數字圖書(shū)館中的應用，則使得決策目標和進(jìn)行問(wèn)題的識別更加明確，幫助決策者建立起完善的決策模型，提供多種備選方案，同時(shí)對各種備選方案進(jìn)行選擇、優(yōu)化、比較、分析，從而使決策者的決策更加準確、有效[3]。
(二)智能教學(xué)專(zhuān)家系統
智能教學(xué)專(zhuān)家系統ITES(Intelligent Teaching Expert System)是傳統CAI系統轉向的.主要方向，是一種開(kāi)放式交互教學(xué)系統，通過(guò)智能教學(xué)專(zhuān)家系統利用計算機對專(zhuān)家教授教學(xué)思維的模擬，從而為教學(xué)提供一個(gè)良好的智能環(huán)境。一方面，學(xué)生可以通過(guò)智能專(zhuān)家系統獲取知識，另一方面，智能教學(xué)專(zhuān)家系統能根據學(xué)生的具體實(shí)際情況(包括知識儲備、能力、學(xué)習方式等)進(jìn)行知識傳授，從而使教學(xué)效果大大提升。在智能教學(xué)專(zhuān)家系統中，智能計算機輔助教學(xué)占據重要地位，具有以下智能：首先，自動(dòng)生成各種問(wèn)題和練習，并在教學(xué)內容理解的基礎上，形成問(wèn)題解決方案，同時(shí)還能自動(dòng)生成和理解自然語(yǔ)言;其次，能根據學(xué)生的自身實(shí)際情況，對學(xué)生的學(xué)習內容和教學(xué)進(jìn)度進(jìn)行合理調整，并對教學(xué)內容具有解釋咨詢(xún)的能力;再次，能對學(xué)生的錯誤進(jìn)行判斷，評價(jià)學(xué)生學(xué)習行為，并幫助學(xué)生糾正錯誤，同時(shí)使自身教學(xué)策略得到完善。
(三)智能導學(xué)系統
智能導學(xué)系統(Intelligent Induct-learning System)是現代繼續安吉網(wǎng)絡(luò )教育系統的重要組成部分，是實(shí)現計算機網(wǎng)絡(luò )教育項目的保障。通過(guò)智能導學(xué)系統，能為學(xué)生提供一個(gè)良好的學(xué)習環(huán)境，并能快速地獲取其所需要的各種資源，從而使學(xué)習者獲得學(xué)習的全方位服務(wù)，進(jìn)而達到學(xué)習的成功。智能Agent技術(shù)的智能導學(xué)系統，可根據學(xué)生的具體情況制定符合學(xué)生實(shí)際的導學(xué)策略，并為學(xué)生提供個(gè)性化、針對性的服務(wù)。在這種導學(xué)策略下，系統不僅能自動(dòng)生成各種問(wèn)題和解決方案，并且能合理規劃、調整學(xué)習內容和進(jìn)度，同時(shí)能針對信息反饋內容及時(shí)修正導學(xué)策略，使導學(xué)策略更加合理科學(xué)[4]。除了上述3各種系統在計算教學(xué)中的應用，還有智能仿真技術(shù)(Intelligent Simulation Technology)、智能硬件網(wǎng)絡(luò )IHN(Intelligent Hardware Network)、智能網(wǎng)絡(luò )組卷系統INES (Intelligent Network Examine System)、智能信息檢索引擎 (Intelligence Information Retrieval Engine)等系統在計算機網(wǎng)絡(luò )教學(xué)中應用，這些人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )教學(xué)中的應用，共同推進(jìn)了計算機網(wǎng)絡(luò )教學(xué)的發(fā)展。
三、結語(yǔ)
計算機網(wǎng)絡(luò )教育中加強對人工智能技術(shù)的引入，使我國現代計算機網(wǎng)絡(luò )教育呈現蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，通過(guò)多種智能系統的應用，使計算機網(wǎng)絡(luò )教育的學(xué)習環(huán)境得到極大的改善，計算機網(wǎng)絡(luò )教育的時(shí)空制約進(jìn)一步突破，大大延伸了計算機網(wǎng)絡(luò )教育的服務(wù)領(lǐng)域。隨著(zhù)人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò )教育中應用的深入研究和發(fā)展，未來(lái)計算機網(wǎng)絡(luò )教育的個(gè)性化將會(huì )更加突出，遠程教育也將實(shí)現更好的發(fā)展。
參考文獻：
[1]潘瑞玲，余輪.具有Agent功能的遠程教育系統的設計[J].福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版).2012(03)：105-106.
[2]何丕廉，蘇成君，郝禎亮.網(wǎng)上虛擬教室中筆記系統的設計與實(shí)現[J].計算機工程與應用.2011(18)：239-241.
[3]李力.關(guān)于采用AGENT技術(shù)構建遠程教育智能導學(xué)系統的研究[J].電化教育研究.2011(05)：177-178.
[4]地麗熱巴克依木，劉界，黃冠.人工智能技術(shù)在遠程教育中的應用現狀與前景[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會(huì )科學(xué)版).2012(04)：301-302.
人工智能論文 19
�。壅�計算機技術(shù)在科技不斷發(fā)展生產(chǎn)力水平提高的前提下已應用到各個(gè)行業(yè)。計算機技術(shù)能快速傳播信息，使人們的工作生活更加高效。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中應用計算機技術(shù)，將會(huì )提升其人工智能效果，實(shí)現生產(chǎn)、流通等交換互通性，降低人力資源、生產(chǎn)成本的投入。人工智能技術(shù)的高效運作使電氣自動(dòng)化控制發(fā)展到全新的階段。
�。坳P(guān)鍵詞］電氣自動(dòng)化控制；計算機技術(shù)；人工智能技術(shù)
電氣自動(dòng)化控制主要研究電氣工程學(xué)，保證電氣工程系統正常運行，能對收集到的信息進(jìn)行及時(shí)地處理分析。計算機技術(shù)的應用能更快地對試驗結果進(jìn)行總結，實(shí)現機械自動(dòng)化。這種人工智能技術(shù)將會(huì )使人工操作與控制發(fā)生脫離，實(shí)現人工智能與電氣自動(dòng)化的結合。電氣自動(dòng)化控制是對人工智能技術(shù)應用最為直接的結果，同時(shí)也是電氣自動(dòng)化發(fā)展的必然趨勢。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中應用人工智能技術(shù)將會(huì )不斷提升生產(chǎn)效率。
1、人工智能技術(shù)含義
通過(guò)應用計算機技術(shù)實(shí)現對人類(lèi)活動(dòng)的模擬，并且能對相似人類(lèi)活動(dòng)發(fā)出指令，還能解決傳統科學(xué)中復雜的問(wèn)題，這是人工智能技術(shù)最為突出的特點(diǎn)。人工智能技術(shù)融合了數學(xué)、哲學(xué)、工程學(xué)等學(xué)科，在計算機技術(shù)引導下綜合運用了現代科技。在一定程度上可以表現為人工智能技術(shù)是對人類(lèi)大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機械完成一系列的復雜性行為反應。這樣能提升工作效率，保證人類(lèi)在工作過(guò)程中的安全性。人工智能技術(shù)將會(huì )對信息進(jìn)行采集，在問(wèn)題的處理上比人類(lèi)大腦具有更加明顯的優(yōu)勢。復雜性腦力活動(dòng)在人工智能技術(shù)的影響下，將會(huì )降低人工成本，推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展。
2、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應用
隨著(zhù)人工智能技術(shù)的設計思路不斷地擴展，人工智能產(chǎn)品豐富起來(lái)。人工智能科學(xué)技術(shù)的應用使人們能更好地解決人類(lèi)不能直接面對的問(wèn)題。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中會(huì )受到多種因素的影響，人工智能技術(shù)的應用能對因素進(jìn)行合理化推斷，并且提升對產(chǎn)品的保護，能更加全面地規劃電氣自動(dòng)化控制效果，使生產(chǎn)效率不斷的得到提升。
2.1優(yōu)化產(chǎn)品設計
傳統電氣產(chǎn)品在設計時(shí)主要依靠設計經(jīng)驗與試驗手段，設計出的產(chǎn)品在一定程度上技術(shù)含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規模的生產(chǎn)活動(dòng)的開(kāi)展，設計需要較高的時(shí)間，影響工作效率地提升。新時(shí)期我國經(jīng)濟快速發(fā)展，對科技生產(chǎn)建設不斷投入，人工智能技術(shù)得到全面提升，在電氣產(chǎn)品設計的過(guò)程中應用人工智能技術(shù)實(shí)現了智能化生產(chǎn)。人工智能技術(shù)的應用將會(huì )提升人工生產(chǎn)效率，并且在制作上更加精良，實(shí)現了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率水平的`提升，保證了產(chǎn)品的質(zhì)量，還能為企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的進(jìn)一步開(kāi)展提供充足的發(fā)展動(dòng)力。
2.2及時(shí)發(fā)現問(wèn)題進(jìn)行預防處理
電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中會(huì )出現運行設備故障等問(wèn)題，這種情況在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中較為常見(jiàn)。因此，完善人工智能化將會(huì )有助于電氣自動(dòng)化控制的順利進(jìn)行，并且會(huì )根據設備運行故障制定相應的預防措施，這在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中能發(fā)揮較大的功能優(yōu)勢。變壓器在運行的過(guò)程中發(fā)生故障，可以采用傳統的分離方式對氣體進(jìn)行分析，并且根據分析的結果判斷變壓器發(fā)生故障的原因。但是采用傳統的分析方式會(huì )在檢修的過(guò)程中造成嚴重的浪費，人力資源沒(méi)有得到合理的應用，并且在檢修上花費更多的時(shí)間，同時(shí)還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現誤診情況，將會(huì )進(jìn)一步影響到電氣自動(dòng)化控制效果。人工智能技術(shù)與傳統方法相比優(yōu)勢體現在維修預防等方面，并且人工智能技術(shù)將會(huì )自動(dòng)匹配專(zhuān)家技術(shù)進(jìn)行指導，將類(lèi)似的故障進(jìn)行對比，并且根據產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行分析指導，找到其他的解決方式。采用人工智能技術(shù)對故障問(wèn)題進(jìn)行分析，能提升工作效率、降低維修時(shí)間、節約大量的資源。
2.3簡(jiǎn)化控制流程，提升運行效率
電氣產(chǎn)品在生產(chǎn)操作過(guò)程中相比較其他產(chǎn)品過(guò)程較為復雜，并且生產(chǎn)環(huán)節都需要進(jìn)行嚴格地控制，對于操作水平要求較高。電氣產(chǎn)品內部結構較為繁瑣，細部特征較為明顯，不容易進(jìn)行整體性把握，對于工作人員的經(jīng)驗要求較高。因此，在生產(chǎn)過(guò)程中出現一點(diǎn)小小的錯誤都會(huì )直接造成巨大的經(jīng)濟損失，嚴重時(shí)將會(huì )直接導致生產(chǎn)停工。為了能保證電氣自動(dòng)化控制的有效運行，工作人員在面對問(wèn)題時(shí)需要利用人工智能化技術(shù)對電氣自動(dòng)化控制過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統方式能快速地收集資料并進(jìn)行必要地分析整理，在第一時(shí)間發(fā)現控制過(guò)程中存在的問(wèn)題找出解決方案。在整個(gè)控制過(guò)程中會(huì )降低檢修時(shí)間、保證成本的有效運用，能夠更好地控制電氣自動(dòng)化的運行。
3、結語(yǔ)
計算機技術(shù)使人工智能技術(shù)得到了完善，同時(shí)電氣自動(dòng)化控制在人工智能化技術(shù)的影響下實(shí)現了更新進(jìn)步。目前，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到了應用，并且受到各行業(yè)的認可。電氣自動(dòng)化控制應用人工智能技術(shù)將會(huì )提升工作效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量。筆者通過(guò)對電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應用進(jìn)行分析，認為在計算機技術(shù)發(fā)展的前提下，人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制相互促進(jìn)完美結合。
參考文獻
�。�1］馬仲雄.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］.電子技術(shù)與軟件工程,2014(11).
�。�2］賈剛,張萌.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］.中小企業(yè)管理與科技,2011(27).
�。�3］丁望松.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］.電子制作,2015(11).
�。�4］孫愛(ài)文.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］.科技致富向導,2013(23)
人工智能論文 20
摘要：社會(huì )在發(fā)展、時(shí)代在進(jìn)步， 信息技術(shù)水平也在不斷的提高， 在此時(shí)代背景下， 越來(lái)越多的技術(shù)手段開(kāi)始在各個(gè)領(lǐng)域滲透和融入， 而科技的進(jìn)步， 使得各類(lèi)的先進(jìn)技術(shù)衍生出來(lái)， 其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表， 許多的技術(shù)人員意識到人工智能技在計算機中的發(fā)展和應用， 所以對人工智能技術(shù)在計算機中的應用和發(fā)展這一課題進(jìn)行分析具有一定的必然性， 以下內容是個(gè)人的見(jiàn)解。
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)； 計算機； 發(fā)展； 應用；
受科學(xué)技術(shù)手段的推動(dòng)性影響， 人類(lèi)文明的發(fā)展步伐日漸加快， 現階段， 已經(jīng)基本步入到了信息化的時(shí)代背景下， 計算機在當下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見(jiàn)的輔助工具， 甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計算機技術(shù)為基本的動(dòng)力支撐， 同時(shí)增加了技術(shù)應用的要求， 在此社會(huì )不斷發(fā)展的趨勢下， 只有使得計算機技術(shù)逐步朝向著(zhù)個(gè)性化以及智能化的方向發(fā)展， 方可體現人工智能技術(shù)手段的作用， 并為計算機技術(shù)手段的長(cháng)遠化發(fā)展提供相應的保障。
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展
人工智能一般指的是借助計算機技術(shù)手段， 將其作為有效的基礎， 對人類(lèi)的行為以及思想進(jìn)行模擬的綜合學(xué)科， 它所涉及的行業(yè)較多， 比如， 心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型， 而后實(shí)現對人體觸覺(jué)或是感知方面的模擬， 通常會(huì )將其安裝到機械設備之上， 并使得機器更具智能化特色， 借助智能化處理方式或是智能化編程等方法， 逐步實(shí)現自動(dòng)化操作、智能化運行， 對人類(lèi)難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進(jìn)行有效處理， 極大的提高工作效率， 進(jìn)而保證人們的人身財產(chǎn)安全。
人工智能技術(shù)手段本身具有超強的處理性能， 尤其是針對些許不確定的數據信息時(shí)， 可為用戶(hù)提供更為完善的、全方位的運作情況展示， 還可對相關(guān)數據信息進(jìn)行高效處理， 體現其自身的輔助性功能。[1]
現階段， 人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就， 相關(guān)的專(zhuān)家學(xué)者在研究和探討以后， 也發(fā)現了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系構建的發(fā)展方向， 希望借此完成工程項目設計工作， 實(shí)現軟件系統和智能化模塊的有機結合， 對軟件的性能進(jìn)行改良， 進(jìn)而符合用戶(hù)的實(shí)際需求， 在基本達到了人工智能的目標以后， 還需要對用戶(hù)界面進(jìn)行優(yōu)化和改良， 最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。
二、人工智能技術(shù)手段在計算機中的應用
�。ㄒ唬� 網(wǎng)絡(luò )安全方面的應用
最近幾年來(lái)， 人工智能技術(shù)的運用已經(jīng)成為未來(lái)幾年來(lái)許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向， 它的利用將計算機網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)勢全方位的體現， 值得一提的是， 它在計算機網(wǎng)絡(luò )安全方面所占據的地位在日漸提高， 同時(shí)其應用價(jià)值也不斷凸顯。
與智能防火墻相比較， 此種技術(shù)手段， 具有識別技術(shù)中的記憶和統計功能， 可對數據信息進(jìn)行精準度的判斷和識別， 還能進(jìn)行準確的計算和檢測， 運用此手段將網(wǎng)絡(luò )運行中的威脅性因素及時(shí)發(fā)現， 并做好定位， 極大的提高計算機運行的有效性、穩定性和安全性。[2]
而后， 入侵檢測也是計算網(wǎng)絡(luò )安全工作落實(shí)的主要工作， 這一過(guò)程中， 防火墻可發(fā)揮自身的作用， 這一過(guò)程中它的運行效果， 將會(huì )給整體的系統運作安全性帶來(lái)極大的影響， 可通過(guò)數據整合、搜集的方式， 將有價(jià)值的參數呈現給用戶(hù)， 通過(guò)郵件的形式發(fā)送給用戶(hù)， 隨著(zhù)時(shí)間的推移， 郵件數量也會(huì )不斷的增加。經(jīng)過(guò)筆者的分析和探討， 建議將智能型垃圾郵件系統安裝到用戶(hù)的系統之中， 而后再實(shí)施風(fēng)險檢測， 及時(shí)告知用戶(hù)相關(guān)的風(fēng)險信息， 并給予一定的提示， 引導用戶(hù)妥善處理垃圾信息。
�。ǘ� 企業(yè)管理方面的應用
現階段， 人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來(lái)越多的'企業(yè)管理者所認知， 比如， 自動(dòng)報警系統和監控系統的應用就為典型代表， 它們的運用， 利于企業(yè)實(shí)現智能化的管理目標， 為企業(yè)的內部運作營(yíng)造安全的氛圍和環(huán)境， 此外， 還可以一定程度的減少企業(yè)的運作成本， 逐步達到資源配置和優(yōu)化的效果， 將企業(yè)的運營(yíng)和發(fā)展目標落實(shí)到實(shí)處， 體現出企業(yè)管理的智能化和現代化特色。
�。ㄈ� 教學(xué)領(lǐng)域的應用
隨著(zhù)新課程改革的推進(jìn)， 使得標準化教學(xué)體制也在日趨深化， 逐步實(shí)現了計算機技術(shù)和教學(xué)工作的有機融合， 人工智能計算機輔助教學(xué)系統的運用體現了極大的應用優(yōu)勢， 為傳統教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力， 可借此方法， 完成教學(xué)方法和教學(xué)內容的表達， 進(jìn)而相應的的提高教學(xué)效率， 確保教學(xué)質(zhì)量。
此外， 引入人工智能技術(shù)的過(guò)程中， 也需要重視知識庫的運用， 將其作為教學(xué)中有效的輔助工具， 而后把教學(xué)中的要點(diǎn)以及相關(guān)定義等融入到知識庫職之中， 教師的在落實(shí)教學(xué)工作之時(shí)， 可對知識庫之內的理論知識加進(jìn)行準確推理， 為學(xué)生呈現更加直觀(guān)的推理過(guò)程和運算過(guò)程， 得出推理后的結果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來(lái)講， 人工智能技術(shù)理念的引入， 可謂是以此教學(xué)模式的革新， 也是突破傳統教學(xué)模式桎梏的有效途徑。
�。ㄋ模� 家居行業(yè)的應用
當前， 人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高， 從而自然而然的增加了對于住房家居的應用需要， 在此社會(huì )發(fā)展形勢之下， 可將人工智能技術(shù)手段應用到家居生活中， 盡可能滿(mǎn)人們的日常生活需要， 比如， 運用人工智能技術(shù)， 對門(mén)窗的閉合進(jìn)行有效控制， 或是對家居環(huán)境進(jìn)行調整， 營(yíng)造良好的生活氛圍。
三、結語(yǔ)
綜上所述， 在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時(shí)代背景下， 人工智能技術(shù)手段的運用被許多行業(yè)所認識和關(guān)注， 此項技術(shù)是一項典型的新型技術(shù)手段， 它的應用體現了極大的優(yōu)勢， 與域外發(fā)達國家相比較， 我國的人工智能技術(shù)水平仍舊不足， 但是， 其發(fā)展速度卻相對較快， 在我國的諸多行業(yè)中得到了廣泛運用， 它的未來(lái)發(fā)展前景相對較佳， 值得大力推廣。
參考文獻
[1]金鑫。人工智能技術(shù)中計算機相關(guān)技術(shù)的運用解析[J].電子測試， 201615, （13） :94-94, 107.
[2]黃鑫。分析計算機人工智能識別技術(shù)的應用瓶頸[J].數字技術(shù)與應用， 2016, 26 （7） :244.
人工智能論文 21
摘要：隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟的高速發(fā)展，我國科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)，電氣自動(dòng)化已成為社會(huì )發(fā)展的必然趨勢�，F如今，電氣工程的發(fā)展急需人工智能的參與。人工智能改變了傳統電氣老套的運作方式，人工智能與電氣工程的結合有利于發(fā)揮雙方最大的優(yōu)勢。因此將人工智能引用到電氣工程中將成為一個(gè)誘人的話(huà)題。本文將結合人工智能的概念及技術(shù)優(yōu)勢，對其在電氣工程中的應用進(jìn)行相關(guān)探討。
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；應用探討
0引文
人工智能作為當代社會(huì )新興的科學(xué)技術(shù)，已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，但在之前社會(huì )生產(chǎn)領(lǐng)域并沒(méi)有過(guò)多應用，也沒(méi)有涉及有關(guān)電氣工程方面的工作。近年來(lái)，隨著(zhù)人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展，以及科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人工智能已經(jīng)普遍被引用到各個(gè)行業(yè)。因此，國家對人工智能的開(kāi)發(fā)和利用給予了高度重視，許多科研機構也就人工智能開(kāi)展了一系列研究活動(dòng)，以電氣工程為例，其在人工智能研發(fā)與運用的道路上越走越遠。
1人工智能的概念及技術(shù)優(yōu)勢
從根本上說(shuō)，人工智能屬于計算機應用中的一個(gè)分支，其是指人類(lèi)制造出代替人力資源進(jìn)行工作的智能機器。但從總體上來(lái)看，人工智能又是通過(guò)計算機模擬技術(shù)來(lái)模擬人類(lèi)思維，是一門(mén)結合思維與實(shí)踐的學(xué)科。人工智能涉及的范圍非常廣泛，包括了人類(lèi)生活的方方面面，最突出的成果莫過(guò)于智能機器人的誕生，還有對語(yǔ)言與圖像的識別。它最大的特點(diǎn)就是代替了人腦進(jìn)行一系列復雜的“腦力”活動(dòng)，包括對信息的收集處理與執行。這樣一來(lái)，可以對信息進(jìn)行統一準確的處理，降低了人們的勞動(dòng)強度，有效的提高了工作效率與準確率。將人工智能應用于電氣工程，其對參數和環(huán)境并沒(méi)有特殊的要求，與傳統控制器相比，人工智能適應力更強，其不需要獲得精確的動(dòng)態(tài)模型，相對而言，受環(huán)境因素影響較小。另外，人工智能操作相對來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)潔，它不具有人工方面的運算難度，操作誤差較小，再加上其受環(huán)境因素影響較小，那么系統之前所設定的參數將不會(huì )發(fā)生變動(dòng)，因此實(shí)際值和理論值就不會(huì )有太大的誤差，從而保證了電氣工程的運作質(zhì)量。就以上而言，人工智能優(yōu)于傳統人工的方面，主要體現在降低當代人們的勞動(dòng)強度，提高工作效率和準確率等方面。當然對電氣工程而言，人工智能的引入也極大的節約了電力企業(yè)的生產(chǎn)成本，最大程度的節約了人力資源，對企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了極大的改善，也為中國電力工程事業(yè)提供了發(fā)展良機。
2人工智能在電氣工程中的應用
2.1人工智能在電氣設備中的應用
在電氣工程設備的運行中，電氣化運行工作是比較復雜的，涉及的領(lǐng)域也比較廣，在操控方面也有更高的要求，操控人員必須具有較高的知識量和綜合素質(zhì)。如果電氣基于傳統的設備上發(fā)展，電氣工程的發(fā)展勢必是緩慢的，因為傳統的電氣設備設計過(guò)于復雜，容易損壞，并且維修成本較高。而借助人工智能發(fā)展起來(lái)的電氣工程，科學(xué)合理并很好的實(shí)現了電氣設備的運行。
2.2人工智能在電氣控制中的應用
在電氣發(fā)展的階段上，電氣控制是電氣發(fā)展前沿的.總線(xiàn)。在電氣工程的長(cháng)遠發(fā)展史中，如何實(shí)現高效穩定的運行系統一直都是備受爭議，電氣控制人員必須對其高度警惕和嚴肅對待。由于技術(shù)人員的疏漏造成電氣故障的例子屢見(jiàn)不鮮，但人工智能卻能有效解決這個(gè)問(wèn)題，人工智能融入電氣控制，實(shí)現控制自動(dòng)化，不僅降低設備成本和人力資源，還有效的提高了工作效率。人工智能還可以縮減控制的流程，降低復雜度，在控制方面減少工作人員的負擔，主要因為人工智能可以在短時(shí)間生成報表，對信息進(jìn)行保存和完善，減少查找數據的負擔。
2.3人工智能在電氣故障診斷中的應用
現如今，電氣的自動(dòng)化和合成度相對較高，所以出現故障的幾率也較高，但一旦發(fā)生故障，運用原始的處理與分析方法很難準確找到故障發(fā)生的部位，也不能以最快的速度去解決這個(gè)問(wèn)題，甚至會(huì )發(fā)生二次事故或其他不可預見(jiàn)性的后果。比如發(fā)動(dòng)機、發(fā)電機、變壓器出現的事故等。這就容易造成經(jīng)濟損失，而且費時(shí)費力，往往大費周章后還是不能提出有效的解決方法。而人工智能在電氣工程的各個(gè)方面都安裝監控，對比智能數據，準確的找到錯誤地點(diǎn)，提高了診斷率，避免了二次事故的發(fā)生，同時(shí)避免了在電力維修方面的人力物力的浪費。
2.4人工智能實(shí)現了對電氣工程保護與控制的雙重功效
人工智能在電氣設備中，對模擬量、開(kāi)關(guān)量數據進(jìn)行了實(shí)時(shí)采集和自動(dòng)化的管理，并可以科學(xué)的收集、整理、存儲，還可以對電力運轉歷史情況進(jìn)行模擬，以畫(huà)面演示的方法展示出來(lái)，使人們準確觀(guān)察到電力的運轉情況。電力方面的技術(shù)工作人員可以根據現狀建立工作圖表，對電力系統進(jìn)行完善。另外，在電流的控制方面，可以通過(guò)鍵盤(pán)和鼠標進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，這樣就縮減了工作時(shí)間，大幅度的提高了工作效率。
2.5人工智能在電力系統中的應用
隨著(zhù)地球電力系統的高速運轉，人們對電力行業(yè)的要求也不斷提高，開(kāi)始越來(lái)越注重電力行業(yè)生產(chǎn)的穩定性和流暢性。但就現階段而言，人工系統在電力系統自動(dòng)化中應用較為普遍的是專(zhuān)家系統和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。專(zhuān)家系統集各種規則、經(jīng)驗于一身，是一種極為復雜的系統工程，它的運作是通過(guò)模擬專(zhuān)家決策的過(guò)程來(lái)解決電力系統中的問(wèn)題的。
3結語(yǔ)
綜上所述，隨著(zhù)全球經(jīng)濟高速運轉，電子技術(shù)和軟件技術(shù)得到了快速提高，而人工智能則作為一種比較高深的科技，在這種高深科技的輔助下，人們的日常生活得到了很大的提高，越來(lái)越多的科研成果融入到現實(shí)生活中來(lái)，不只是在電力領(lǐng)域取得了非常大的成果，在人力、物力的成本問(wèn)題上也頗有成就，降低了人力物力的成本。硬件方面的技術(shù)和工藝水平也得到了很好的提升，人工智能的控制范圍和精確度越高，應用越為廣泛，高度的電力自動(dòng)化使人們體驗到人工智能的便利性，人工智能在潛移默化的改變著(zhù)我們的生產(chǎn)方式，提高著(zhù)我們的生活水平。根據本文的分析，要想進(jìn)一步提高電氣工程的水平和促進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，我們就應當在未來(lái)電氣工程的研究中加強人工智能的植入，人工智能的發(fā)展才是電氣工程發(fā)展強有力的推動(dòng)力量。
參考文獻：
[1]胡春龍.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應用研究[J].山東工業(yè)技術(shù),2018(04):195.
[2]邢大成.人工智能技術(shù)在電力自動(dòng)化系統的應用[J].農村電氣化,2016(10):43-44.
[3]李鑫.試論電氣工程自動(dòng)化中智能技術(shù)的應用[J].中國高新技術(shù)企業(yè),2015(35):51-52.
【人工智能論文】相關(guān)文章：
關(guān)于人工智能的議論文05-24
高二人工智能議論文05-24
人工智能高二作文11-01
關(guān)于人工智能的英語(yǔ)作文（精選16篇）11-14
人工智能改變了生活態(tài)度作文09-16
人工智能的弊端作文400字（精選8篇）11-21
有關(guān)人工智能的英語(yǔ)作文（通用30篇）06-14
2024年河南高考作文及范文：人工智能06-13