統計學(xué)課程心得體會(huì )（精選11篇）
某些事情讓我們心里有了一些心得后，應該馬上記錄下來(lái)，寫(xiě)一篇心得體會(huì )，它可以幫助我們了解自己的這段時(shí)間的學(xué)習、工作生活狀態(tài)。那么心得體會(huì )怎么寫(xiě)才能感染讀者呢？下面是小編精心整理的統計學(xué)課程心得體會(huì )，希望能夠幫助到大家。
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇1
在兩天的統計學(xué)實(shí)驗學(xué)習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時(shí)也對Excel操作軟件的應用。下面是我這次實(shí)驗的一些心得和體會(huì )。
統計學(xué)（statistics）一門(mén)收集，整理，顯示和分析統計數據的科學(xué)，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學(xué)是一門(mén)針對數據而展開(kāi)探求的科學(xué)。在實(shí)驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時(shí)對數據的分析也離不開(kāi)相關(guān)軟件的支持。因此，Eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務(wù)。
實(shí)驗過(guò)程中，對Excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡(jiǎn)單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實(shí)驗中通過(guò)具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來(lái)的重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按Excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過(guò)程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個(gè)數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個(gè)統計實(shí)驗的基礎。
數據的輸入固然重要，但如果沒(méi)有分析的數據則是一點(diǎn)意義都沒(méi)有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關(guān)鍵的關(guān)鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個(gè)初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問(wèn)題以及時(shí)間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進(jìn)行描述和分析的過(guò)程中，Excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問(wèn)題解決起來(lái)是事半功倍。
通過(guò)實(shí)驗過(guò)程的進(jìn)行，對統計學(xué)的有關(guān)知識點(diǎn)的復習也與之同步。在將課本知識與實(shí)驗過(guò)程相結合的過(guò)程中，實(shí)驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個(gè)啟發(fā)，在實(shí)驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著(zhù)問(wèn)題和知識點(diǎn)去做實(shí)驗可以讓我們的實(shí)驗過(guò)程不在那么枯燥無(wú)謂。同時(shí)在實(shí)驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節，實(shí)現自己的全面提高。本次實(shí)驗是我大學(xué)生活中不可或缺的重要經(jīng)歷，其收獲和意義可見(jiàn)一斑。首先，我可以將自己所學(xué)的知識應用于實(shí)踐中，理論和實(shí)際是不可分的，在實(shí)踐中我的知識得到了鞏固,解決問(wèn)題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實(shí)驗開(kāi)闊了我的視野，使我對統計在現實(shí)中的運作有所了解，也對統計也有了進(jìn)一步的掌握。
在實(shí)驗過(guò)程中還有些其它方面也讓我學(xué)到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng )造性的活動(dòng)，要出一流成果，就必須要有專(zhuān)業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實(shí)踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過(guò)本次實(shí)驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實(shí)驗任務(wù)而已，更重要的是在實(shí)驗中驗
證自己的所學(xué)知識的掌握和運用。統計學(xué)的學(xué)習就是對數據的學(xué)習，而通過(guò)實(shí)驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學(xué)習統計學(xué)的知識。雖然實(shí)驗時(shí)間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒(méi)有因時(shí)間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學(xué)的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進(jìn)統計學(xué)的新發(fā)展。以上就是我這次實(shí)驗的一些心得體會(huì )，希望可以對自己有所幫助。
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇2
本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網(wǎng)絡(luò )培訓中心參加了為期三天的《統計學(xué)導論》精品課程培訓，通過(guò)李勇教授詳細的講解該課程，作為該門(mén)課程的老師，我感覺(jué)收獲頗豐。不論在專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)還是課程建設中，都有很大的幫助�，F將通過(guò)參加本次培訓對統計學(xué)課程教學(xué)的一些心得體會(huì )總結如下：
首先：要更新理念，轉變策略，適應現代社會(huì )對教學(xué)的要求
大學(xué)教學(xué)工作在于“教書(shū)育人”，主旨在于育人，但仍需以教學(xué)作為前提。教學(xué)工作是學(xué)校的中心工作，是學(xué)校工作的主旨和主線(xiàn)。學(xué)校的一切工作都要圍繞這個(gè)中心，實(shí)際教學(xué)工作中，要根據學(xué)生的心理特征和實(shí)際情況，靈活運用各種教學(xué)技巧和方法。發(fā)揮課堂教學(xué)的調控和組織能力;掌握現代教育技術(shù)，李教授給大家講述了在教學(xué)中要運用多媒體教學(xué)的優(yōu)勢及必要性，在繼續學(xué)習和實(shí)際教學(xué)中運用自如;自覺(jué)加強中外文化修養，拓寬知識面。同時(shí)，要根據教學(xué)目標、學(xué)生的需要以及當地客觀(guān)條件，積極地和有創(chuàng )造性地探索有效的教學(xué)方法;不斷對自己的教學(xué)行為進(jìn)行反思，努力使自己成為具有創(chuàng )新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鉆教材、研究學(xué)生的前提下，才能做到精心備課，在教學(xué)中胸有成竹和有的放矢。
其次，恰當的采用先進(jìn)的教學(xué)方法
首先應該思考的就是運用多種教學(xué)方法來(lái)提高教學(xué)水平，但是在運用這些現代教學(xué)方法的同時(shí)不能忽略傳統的教學(xué)方法，正如李教授所說(shuō)，多媒體課件教學(xué)錄像不能取代老師的作用，要根據課程的特點(diǎn)做到傳統與現代教學(xué)方法相結合。再有，我們在教學(xué)過(guò)程中還可以采用其他教學(xué)方法，如互動(dòng)式，教師引導學(xué)生講;提問(wèn)式;案例式;課內教學(xué)、課外輔導相結合;教師授課和師生研討相結合;精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等，以便能夠更好的來(lái)培養學(xué)生的自學(xué)能力，創(chuàng )新能力，口頭表達能力，文字表達等綜合能力。
再次，盡量結合經(jīng)濟管理的實(shí)際，設置一些應用性問(wèn)題
根據經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)需要，我們可以在不同章節設置一些應用問(wèn)題，可以將時(shí)下學(xué)生關(guān)心的經(jīng)濟數據與概率統計的知識相結合，引導學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際。在講解假設檢驗問(wèn)題時(shí)，以我國人民幣匯率的變化為例，可以讓學(xué)生分析人民幣匯率變化對于我國進(jìn)出口的影響，以及對于各行業(yè)對外貿易波動(dòng)性的影響;又或者提出近期的物價(jià)、房地產(chǎn)等熱門(mén)話(huà)題，讓學(xué)生去預測政策變化對于某一經(jīng)濟指標的影響。在實(shí)際應用過(guò)程中讓學(xué)生去區分Z檢驗與t檢驗的差別，均值檢驗和方差檢驗的區別。為此可參考國家統計局網(wǎng)站、各地統計年鑒搜集相關(guān)數據，建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學(xué)生參加社會(huì )調查，并在學(xué)期末開(kāi)設實(shí)驗報告評講課。
最后，明確了《統計學(xué)》精品課程的建設思路
通過(guò)瀏覽參觀(guān)李勇教授建設的《統計學(xué)導論》精品課程網(wǎng)站和他對建設的國家級精品課程的講解，對本人的統計學(xué)精品課程建設提供了有益的借鑒，相信經(jīng)過(guò)本次培訓，我校的統計學(xué)建設步伐將進(jìn)一步加快，使廣大學(xué)子受益。
總之，這次培訓使我受益匪淺，使我更加的清楚的是作為一名教師，應該如何培養新時(shí)代的人才，應該如何不斷的努力學(xué)習、研究和探討教學(xué)理念、教學(xué)方法，來(lái)提高不斷自身的教學(xué)水平和教育科學(xué)素質(zhì)。
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇3
經(jīng)過(guò)這一個(gè)學(xué)期對統計學(xué)的學(xué)習，深刻地了解到統計學(xué)和我們的生活息息相關(guān)，我們每一天都會(huì )遇到大量的統計問(wèn)題，無(wú)論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會(huì )接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語(yǔ)是：全國每賣(mài)出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會(huì )這句話(huà)的真假，我們單從這句話(huà)來(lái)看很明顯的就是極大地運用了統計數字來(lái)表現其產(chǎn)品的銷(xiāo)量大。還有我們去菜市場(chǎng)買(mǎi)菜的話(huà)，也會(huì )粗略地對一個(gè)菜的價(jià)格進(jìn)行一個(gè)統計，就是會(huì )走幾個(gè)菜攤子，對同一個(gè)菜的價(jià)格進(jìn)行詢(xún)問(wèn)，然后對這些價(jià)格進(jìn)行比較，最后得到一個(gè)比較平均的價(jià)格，進(jìn)而在自己認為比較合理的價(jià)格范圍進(jìn)行采購�？梢�(jiàn)統計學(xué)與我們的生活已經(jīng)是密不可分的了。
在學(xué)習統計學(xué)的教學(xué)過(guò)程中，很多例子也是我們生活中常見(jiàn)的例子，比如說(shuō)學(xué)生的身高，體重等等，我們在學(xué)習中學(xué)習分析這些從生活中得來(lái)的數據，并經(jīng)過(guò)統計得出合理的結論。這對于我們學(xué)生來(lái)說(shuō)就大大提高了我們學(xué)習的興趣，對于老師老說(shuō)更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經(jīng)歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過(guò)程，并能利用結論進(jìn)行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學(xué)的眼光來(lái)看待生活，用數學(xué)的思維思考生活，可以說(shuō)這也是一種對于理智的培養，統計學(xué)的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網(wǎng)絡(luò )、媒體報道和專(zhuān)家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過(guò)一本書(shū)叫《統計數學(xué)會(huì )說(shuō)謊》，這里面就有一個(gè)有趣的例子：用平均數來(lái)掩蓋異常值。一個(gè)富翁走入一家坐滿(mǎn)了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個(gè)窮人并沒(méi)有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實(shí)。除了《統計數學(xué)會(huì )說(shuō)謊》這本書(shū)里的這個(gè)例子，其實(shí)我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經(jīng)�？吹�，勞動(dòng)者平均工資相比過(guò)去有了大幅度增長(cháng)，但卻只強調了這個(gè)平均工資的增長(cháng)，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學(xué)習中培養了統計學(xué)的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質(zhì)。
學(xué)習統計學(xué)，我們不僅要學(xué)習統計學(xué)中的這種思維，我們還應該掌握統計學(xué)中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來(lái)完成，特別是在當今迎來(lái)的大數據時(shí)代，只有掌握統計學(xué)工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學(xué)及時(shí)從海量數據中發(fā)現潛在需求，是企業(yè)能否準確把握創(chuàng )新機遇而贏(yíng)得競爭的關(guān)鍵。例如我們統計書(shū)上209頁(yè)10.1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個(gè)月的銷(xiāo)售額是廣告費用的函數，并想通過(guò)廣告費用對銷(xiāo)售額做出估計。下面是相關(guān)數據：
現在我們來(lái)看一下這道題的第(2)問(wèn)：用月銷(xiāo)售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說(shuō)明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進(jìn)行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說(shuō)說(shuō)明意義了。這時(shí)我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進(jìn)行分析，而且很快得出結論：
這時(shí)我們就可以得出得到這個(gè)回歸方程：y=83.230+2.290x1+1.301x2。而且我們可以很快說(shuō)出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬(wàn)元，月銷(xiāo)售額將增加2.29萬(wàn)元，報紙廣告費用增加1萬(wàn)元，月銷(xiāo)售額增加1.301萬(wàn)元。這就說(shuō)明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的.比例，為企業(yè)贏(yíng)得更高的銷(xiāo)售額。這個(gè)例子就充分說(shuō)明了掌握數據分析軟件的重要性了：
有效的分析數據是提高工作以及發(fā)展效率的關(guān)鍵。
所以學(xué)習統計學(xué)絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學(xué)生而言掌握統計學(xué)的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問(wèn)題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會(huì )，或者進(jìn)入企事業(yè)單位和經(jīng)濟管理部門(mén)從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個(gè)學(xué)期以來(lái)對我們在統計學(xué)上的教導，以及和我們分享的一些書(shū)籍。
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇4
本學(xué)期我們專(zhuān)業(yè)開(kāi)設了統計學(xué)課程，通過(guò)一學(xué)期的學(xué)習我們對統計學(xué)應用領(lǐng)域及其類(lèi)型喝基本概念有了一個(gè)基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術(shù)。但這都是些書(shū)本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來(lái)指導實(shí)踐，把我們學(xué)習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學(xué)習的目的也是教育改革的方向。為此，在本學(xué)期即將結束之時(shí)，我們教研室特安排了一周的試驗時(shí)間。通過(guò)實(shí)踐提高我們動(dòng)手操作的能力和把理論應用到實(shí)踐中去的思想，也通過(guò)試驗加深我們對課本上理論的認識和掌握。實(shí)習時(shí)間為大三上學(xué)期第十八周一周時(shí)間，實(shí)習地點(diǎn)為法律系機房，指導老師為李君平。
統計是處理數據的一門(mén)科學(xué)，統計學(xué)是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學(xué)，統計方法是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會(huì )用到統計方法。隨著(zhù)人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的眾多領(lǐng)域。幾乎所有的的研究領(lǐng)域都要用到統計方法，比如政府部門(mén)、學(xué)術(shù)研究領(lǐng)、日常生活中、公司和企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中都要統計。因此學(xué)好統計學(xué)對我們以后的工作和生活斗有好處，通過(guò)時(shí)間加深對統計學(xué)理論的掌握和應用顯得更為重要。
本次實(shí)習是通過(guò)上機試驗的形式，主要通過(guò)運用EXCEL軟件對數據進(jìn)行處理、分析、解釋?zhuān)詫W(xué)習過(guò)的理論為指導和老師的現場(chǎng)指導。數據來(lái)源是簡(jiǎn)介來(lái)源，一部分是老師從平頂山市統計局取得，一部分是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )取得。
我們小組的課題是《城鎮居民家庭人均平均每人全年消費性支出及比重》。老師從市統計局取得的是2007年平頂山市城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出及比重，我們自己又從國家統計局網(wǎng)站上收集了從1995-2005（2002年的數據缺乏除外）十年間的全國消費性支出城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出及比重的數據。先對各年的數據分別制成餅圖進(jìn)行分析。其分析主要是消費性支出的八大類(lèi)（1、食品2、衣著(zhù)3、家庭設備、用品及服務(wù)4、醫療保健5、交通和通訊6、教育及文化服務(wù)7、居住8、雜項商品和服務(wù)各項支出占總消費性支出的比重的分析。然后再匯成線(xiàn)條比較全國近十年其消費性各項支出總額及占消費性總支出的比重的變化趨勢。最后將平頂山市的統計信息與全國平均水平相比較分析平頂山市和去全國平均水平相比處于一個(gè)什么樣的水平。
在這次試驗過(guò)程中我們運用到的課本上的理論主要有數據的搜集、數據的圖表展示。另外還注意運用到了EXCEL數據處理技術(shù)。
1、數據的搜集
統計數據的來(lái)源渠道主要有兩個(gè)。一個(gè)是數據的間接來(lái)源，另一個(gè)是數據的直接來(lái)源。城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出狀況的調查是一項系統龐大的調查任務(wù)，需要投入大量的人力、物力、財力。我們作為學(xué)生沒(méi)有那樣的能力也沒(méi)有那個(gè)時(shí)間來(lái)通過(guò)自己的調查來(lái)獲得的一手的資料，更主要是因為，我們只是試驗沒(méi)有那個(gè)必要來(lái)親自調查，因此在數據的來(lái)源方面主要是間接來(lái)源。由老師從市統計局取得和自己從網(wǎng)絡(luò )上取得別人調查好的數據。數據來(lái)源是平頂山市統計局和國家統計局公布的數據其來(lái)源具有可靠性和真實(shí)性。
2、數據的圖表展示
表格性的數據，我們不易從中找出規律性的東西，不便于我們對其分析。而將表格性的出具同圖表的形式展示出來(lái)使數據說(shuō)明更加形象直觀(guān)。便于我們從中發(fā)現其規律。本次試驗所分析的數據是數值型尋呼機。數值型數據的展示方法很多，對分類(lèi)數據和順序數據的展示方法都適用于數值型數據而數值型數據還有自己的一些圖示方法。餅圖是用圓形及圓內扇形的角度來(lái)表示數值大小的圖形，它主要用于表示，一個(gè)樣本中（或總體）個(gè)組成部分的數據占全部數據的比例，對于研究結構性問(wèn)題十分有用。在本次試驗中研究各個(gè)年份消費性各項
支出占全部消費性支出的比重是一個(gè)結構性的問(wèn)題，因此適合用餅圖展示。
如果數據是在不同時(shí)間上取得的，即時(shí)將序列數據，則可以繪制線(xiàn)圖。線(xiàn)圖主要用于反映現象隨時(shí)間變化的特征，在縱向比較近十年各項消費性支出總額和占全部消費性支出中變化的趨勢時(shí)是一個(gè)時(shí)間序列數據，因此適合用線(xiàn)圖展示。
3、 EXCEL數據處理技術(shù)
我們學(xué)習的教材的一個(gè)特點(diǎn)就是更加突出了與計算機的結合主要是突出了與EXCEL的結合。因此我們在試驗中更主要的是運用EXCEL軟件對數據處理分析。EXCEL數據處理技術(shù)貫穿與整個(gè)試驗過(guò)程的始終。EXCEL是我們統計試驗的基礎知識。若不知EXCEL的運用則無(wú)法進(jìn)行試驗。因此在試驗中運用最多的還是EXCEL技術(shù)。書(shū)本上的統計知識學(xué)會(huì )學(xué)不會(huì )暫且不說(shuō)這EXCEWL技術(shù)也練的可以了。
試驗結果展示
這張圖是平頂山市2007年消費性各項支出在全部消費性支出里的比重的餅圖。從中可以看出在整個(gè)消費性支出之中食品的支出所占的比重最大，占到35%其次是衣著(zhù)占14%而其他方面的支出所占的比重明顯低于這兩項的支出。恩格爾系數還比較高。
這張圖是2005年全國城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出結構圖。與2007年平頂山市消費性支出結構相比，食品方面的支出變化不大，衣著(zhù)方面的支出相差較大，平頂山市衣著(zhù)支出明顯高于全國平均水平。
這張是全國近十年來(lái)消費性支出金額變化情況，從圖中可以看出從1995年到2005年各項消費性支出金額都在上升，其中消費性支出總金額增長(cháng)比率最大。但這張總金額的變化趨勢并不能說(shuō)明居民的生活水平。畢竟今天的物價(jià)與十年前不一樣，工資水平不一樣，同樣100元前的購買(mǎi)力更不一樣。因此應結合下圖來(lái)分析居民消費性水平狀況。
這張圖中就剔除了工資收入、物價(jià)水平、單位金額購買(mǎi)力的影響。從比例狀況來(lái)分析才能看出居民真實(shí)的消費水平。在這張圖中食品方面的支出和衣著(zhù)方面的支出比例都在下降，也就是恩格爾系數在下降，說(shuō)明居民的生活水平在提高。
試驗中的問(wèn)題
本次試驗在指導老師的指導下和各組組長(cháng)的認真負責下進(jìn)行的還算順利，對數據分析中遇到的問(wèn)題都得到了解決，試驗結果和幻燈片的制作在規定的時(shí)間內完成。但在試驗中也存在不少的問(wèn)題。
1、本次試驗與其說(shuō)是一次統計學(xué)實(shí)習還不如說(shuō)是計算機常用辦公軟件的實(shí)習。在本次實(shí)習中我負責的課題是《城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出及比重》先對平頂山市2007年的數據和全國近十年的數據制成餅圖，分析消費性各項支出占全消費性支出的比重。又做了一個(gè)線(xiàn)圖縱向比較消費性支出金額和其比重的變化趨勢。在加上后來(lái)的WORD文檔報告和幻燈片，在整個(gè)過(guò)程中運用到的統計學(xué)知識有數據的搜集和圖示。其他統計學(xué)理論幾乎沒(méi)有用到。數據搜集和展示部分的內容在整個(gè)統計學(xué)理論體系中只是很小的一部分，也是很基礎的部分而在試驗中數據的搜集占用的時(shí)間又不是很多，一個(gè)小時(shí)搞定。圖示方面的理論在試驗中占很大部分，二年圖示部分也不算是統計學(xué)的核心理論，在以前學(xué)習計算機市也講過(guò)。在整個(gè)實(shí)習過(guò)程中大部分時(shí)間都在學(xué)習EXCEL數據處理技術(shù)，而對統計學(xué)實(shí)踐效果不強。沒(méi)有真正達到實(shí)習的目的。
2、對課本統計學(xué)理論了解的太少，不是以理論指導實(shí)踐而是用實(shí)踐結合課本來(lái)學(xué)習理論。我們學(xué)習的專(zhuān)業(yè)是社會(huì )保障，開(kāi)設的統計學(xué)屬于經(jīng)濟學(xué)系列的課程，好多同學(xué)都不對其感興趣再加上其是數學(xué)的分類(lèi)學(xué)科，由于數學(xué)學(xué)習的不好，因此學(xué)習起來(lái)比較困難。好多同學(xué)都沒(méi)怎么去學(xué)，在實(shí)踐之前對統計學(xué)理論了解太少，又怎么去指導實(shí)踐，好多的同學(xué)也都是用到哪方面的知識再去從新翻課本。
3、同學(xué)們的學(xué)習不強，試驗不積極。在試驗過(guò)程中好多同學(xué)都是趁機放個(gè)假休息幾天。好多同學(xué)到了機房也不做實(shí)驗而是上網(wǎng)弄博客，玩游戲。組長(cháng)的工作無(wú)法展開(kāi)。又的同學(xué)也就是勉強著(zhù)胡亂做點(diǎn)工作了事，結果出來(lái)也是馬馬虎虎，錯誤不少。整個(gè)試驗結果不是小組成員共同完成的，而是個(gè)別同學(xué)做出來(lái)的。
學(xué)習心得
此次試驗雖說(shuō)收獲不大，但還是有收獲的。至少我自己有收獲。在實(shí)習過(guò)程中我一直用認認真真的態(tài)度去努力學(xué)習，學(xué)習理論知識和上機試驗相結合。通過(guò)實(shí)習我不僅復習了課本知識，通過(guò)與實(shí)踐相結合，我對理論知識有了更深入的了解也學(xué)會(huì )了對理論的實(shí)踐應用，也增強了我的動(dòng)手操作的能力和理論與實(shí)踐相結合的思想。在與小組成員的合作中我學(xué)會(huì )了以與隊友合作的技能和處理和隊友之間因工作產(chǎn)生的意見(jiàn)不合的能力。而這些都是在學(xué)習理論知識之中學(xué)不到的，這將對我個(gè)人以后走上工作崗位都是很有用的技能
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇5
通過(guò)半個(gè)多學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)這門(mén)課程有了一定的了解，對學(xué)習這門(mén)課程也有了一定的感想。
首先，我談?wù)勎覍@門(mén)課程的理解。
一）對統計學(xué)新的認識
在學(xué)習統計學(xué)之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長(cháng)串的數學(xué)計算式。在我眼中，統計學(xué)是一門(mén)非�？菰锓浅握{的學(xué)科，它不像數學(xué)那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學(xué)公式而已，我甚至不是很喜歡這門(mén)課程。
但是經(jīng)過(guò)半個(gè)學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)有了全新的認識。統計學(xué)是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學(xué)科。我開(kāi)始意識到統計學(xué)在學(xué)術(shù)研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時(shí)??在社會(huì )生活的各個(gè)方面都發(fā)揮著(zhù)重要作用，我開(kāi)始了解到統計學(xué)是一個(gè)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科，非常具有實(shí)踐性，統計的原始資料全部來(lái)源于實(shí)際生活。統計學(xué)也是一種成熟的學(xué)科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學(xué)的，它是以數學(xué)作為它的基本工具，但它有比數學(xué)更有實(shí)際用途，它可以對生活中大量的無(wú)序的數據進(jìn)行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學(xué)科的一切理論的基礎和來(lái)源。
二）統計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的關(guān)系
統計學(xué)并不是一門(mén)淺顯的學(xué)科，人們從事統計工作已經(jīng)有幾千年的歷史了，但是統計作為一門(mén)學(xué)科而存在僅有300多年的歷史。統計學(xué)這個(gè)名稱(chēng)起始于國家管理，起始于社會(huì )經(jīng)濟的數量考察。于是統計學(xué)就和經(jīng)濟學(xué)就有了密不可分的聯(lián)系。
經(jīng)濟學(xué)來(lái)源于統計學(xué)。我們知道經(jīng)濟現象是現實(shí)世界的一個(gè)重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發(fā)展的，容易通過(guò)實(shí)驗解剖等方法來(lái)被人們掌握。但是人類(lèi)社會(huì )的經(jīng)濟現象就大不一樣，它們是由人的活動(dòng)而形成的，復雜多樣，變化多端，沒(méi)有任何實(shí)驗的方法可以來(lái)準確的研究。因此我們就只有借助于統計學(xué)，通過(guò)統計分析社會(huì )經(jīng)濟的各種數據，我們就可以發(fā)現社會(huì )的經(jīng)濟問(wèn)題，為經(jīng)濟學(xué)的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實(shí)踐。
同時(shí)，統計學(xué)也是檢驗經(jīng)濟學(xué)的理論是否符合客觀(guān)事物的發(fā)展規律的重要工具。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經(jīng)濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實(shí)際,能否達到預期的目的,只有依靠實(shí)踐來(lái)檢驗，然而對實(shí)踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經(jīng)濟學(xué)與實(shí)際的一個(gè)重要橋梁。沒(méi)有統計學(xué)，就沒(méi)有經(jīng)濟學(xué)今天的發(fā)展。
正因為經(jīng)濟學(xué)和統計學(xué)這樣密切的關(guān)系，我意識到，光學(xué)好經(jīng)濟學(xué)理論知識是不夠的，我必須還要同時(shí)學(xué)好統計學(xué)。不然的話(huà)，我的經(jīng)濟學(xué)是無(wú)法深入研究下去的，這些知識是沒(méi)有生命力的，它們不能從現實(shí)生活中補充新鮮的養分和空氣。
三）統計學(xué)的歷史
從馬克思主義哲學(xué)中，我們可以知道學(xué)習、研究都不能缺少歷史觀(guān)，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學(xué)習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學(xué)的發(fā)展歷史才能全面深入地學(xué)習統計學(xué)。在課堂上我學(xué)習了一些統計學(xué)的歷史，下來(lái)過(guò)后我又自己找資料了解了一下。一下說(shuō)一下我的理解。
統計學(xué)的發(fā)展分為兩個(gè)階段古典統計學(xué)和近現代統計學(xué)。
古典統計學(xué)出現于17世紀，一般說(shuō)，古典統計學(xué)有兩個(gè)來(lái)源，按時(shí)間順序，先有德國的國勢學(xué)派，繼有英國的政治算術(shù)學(xué)派，最后匯合而成為古典統計學(xué)。國勢學(xué)派的代表人物康令，他以敘述國家顯著(zhù)事項和國家政策關(guān)系為內容，在大學(xué)開(kāi)設了“國勢學(xué)”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開(kāi)設“國勢學(xué)”，并于1749年首次使用統計學(xué)來(lái)代替國勢學(xué)，認為統計學(xué)是關(guān)于各國基本制度的學(xué)問(wèn)，是一個(gè)國家顯著(zhù)事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術(shù)學(xué)派產(chǎn)生于英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學(xué)派是用數字來(lái)表述，取用數字、重量和尺度來(lái)計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學(xué)的方法和內容相同。但是他卻沒(méi)有用統計學(xué)這個(gè)名稱(chēng)。古典統計學(xué)是以研究國家顯著(zhù)事項，包括人口、領(lǐng)土、財政、軍事、政治、法律等出發(fā)而產(chǎn)生的，即以社會(huì )經(jīng)濟現象為研究對象，并且通過(guò)數量來(lái)表示。因而古典統計學(xué)實(shí)際就是社會(huì )統計學(xué)或社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)。
凱特萊把概率論引入統計學(xué)之后的統計學(xué)，稱(chēng)之為近現代統計學(xué)。近現代統計學(xué)是古典統計學(xué)的繼承和發(fā)展，是古典統計學(xué)的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀(guān)察法，進(jìn)行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動(dòng)規律，加以分析和運用。凱特萊開(kāi)創(chuàng )了統計理論和應用的新領(lǐng)域，但當時(shí)并沒(méi)有給以確切的名稱(chēng)，直到1867年德國數學(xué)家威特斯坦才把它定名為數理統計學(xué)。
四）統計學(xué)的一些基本理論
通過(guò)這門(mén)課的學(xué)習，我了解了統計學(xué)的基本論理。剛開(kāi)始接觸一門(mén)學(xué)科，都必須了解大量的術(shù)語(yǔ)，統計學(xué)也是一樣。學(xué)習這門(mén)課的開(kāi)始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學(xué)習的都是一些統計學(xué)的基本的術(shù)語(yǔ)，對于這些枯燥的術(shù)語(yǔ)，我甚至感到一些頭疼，下來(lái)都不想去看書(shū)。但是，我也知道這是學(xué)好一門(mén)課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領(lǐng)域的統計問(wèn)題，它可以和各種學(xué)科結合起來(lái)，如人口統計學(xué)、心理統計學(xué)、教育統計學(xué)、社會(huì )統計學(xué)、衛生統計學(xué)、地質(zhì)統計學(xué)等等，應用統計學(xué)有更廣泛的用途，但是應用統計學(xué)的發(fā)展又和理論統計學(xué)的發(fā)展有著(zhù)密切的關(guān)系。
統計學(xué)的分析法有很多，如大量觀(guān)察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類(lèi)事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類(lèi)事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀(guān)性、大量性、同質(zhì)性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時(shí)候
經(jīng)常不能把所有的總體單位都進(jìn)行調查研究，所以需要抽取一部分出來(lái)研究，然后通過(guò)樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程體現了一種科學(xué)的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個(gè)環(huán)節都需要運用科學(xué)的方法，謹慎地進(jìn)行。
統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時(shí)序數據。說(shuō)明統計特征的概念與具體數字稱(chēng)為指標，他由指標名稱(chēng)和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個(gè)層次，定類(lèi)尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經(jīng)過(guò)2個(gè)步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來(lái)作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡(jiǎn)單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學(xué)性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來(lái)反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。
最后，我想談?wù)勎覍W(xué)習這門(mén)課程的一些心得。
在學(xué)習統計學(xué)之前，我一直把統計學(xué)看成另外一種數學(xué)，但是學(xué)習之后我才發(fā)現它和數學(xué)有很大的不同。統計學(xué)更加地貼近實(shí)際，我們在學(xué)習中必須緊密聯(lián)系到它的現實(shí)意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學(xué)那樣就完了，我們必須要理解分析出來(lái)的數據所具有的實(shí)際的經(jīng)濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學(xué)和數學(xué)的緊密聯(lián)系，統計中會(huì )用大量的數學(xué)工具，所以必須要復習一下相關(guān)的數學(xué)知識，這樣才能在學(xué)習中靈活運用。
學(xué)習統計學(xué)，我們不能零散的學(xué)習，而是需要從系統的，比較的角度來(lái)學(xué)習。比如當我們學(xué)到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時(shí)，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點(diǎn)。同樣在學(xué)習假設檢驗時(shí)也一樣，要對單個(gè)總體、兩個(gè)總體和多總體的情況進(jìn)行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進(jìn)行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個(gè)公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時(shí)候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇6
統計，從我的理解來(lái)看，就是為了探究某件事情，查詢(xún)某種關(guān)系而去進(jìn)行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學(xué)類(lèi)課程，統計并不執著(zhù)于數據的因果關(guān)系，更側重于數據之間的相關(guān)關(guān)系，最近在讀維克托的《大數據時(shí)代》，作者也在強調大數據時(shí)代是相關(guān)關(guān)系的時(shí)代。所以在這個(gè)信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進(jìn)行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開(kāi)以上觀(guān)念不談，這學(xué)期統計課最喜歡的還是老師在講課的時(shí)候能夠時(shí)刻把知識連貫起來(lái)，從來(lái)沒(méi)有零零散散的講過(guò)某個(gè)知識點(diǎn)。為什么會(huì )有中位數?它是用來(lái)干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會(huì )出現四分位點(diǎn)和箱圖?為什么會(huì )這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學(xué)完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問(wèn)卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來(lái)，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個(gè)完整的統計體系，即使以后覺(jué)得知識不夠用時(shí)，我仍能夠在當前體系繼續完善它。
另外，我養成了看課件，看書(shū)先看目錄和重點(diǎn)的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺(jué)得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來(lái)看，看到好的便覺(jué)得不錯，也不管整個(gè)體系是什么樣子的。如今深刻覺(jué)得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問(wèn)題非常全面，好像在飛機上觀(guān)察一個(gè)城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺(jué)以前的課程老師也很少注重這方面，總是說(shuō)今天講什么，沒(méi)有前文，也沒(méi)有后果。
以上兩點(diǎn)我覺(jué)得比我收獲整個(gè)統計體系的知識更重要，這是對我學(xué)習方法的進(jìn)一步完善。之后將總結一下我在統計課上學(xué)到的知識。
首先是收集數據：其主要的方法就是調查問(wèn)卷和從網(wǎng)上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業(yè)中我們都嘗試過(guò)了�，F在網(wǎng)絡(luò )很發(fā)達，調查問(wèn)卷也可以直接發(fā)放到網(wǎng)上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時(shí)做調查問(wèn)卷感悟最大的是怎樣去讓問(wèn)題更有吸引力，我們對有個(gè)小組由于做了關(guān)于我是歌手這個(gè)非�；鸬念}目，所以收到300多份問(wèn)卷，而我們做的是有關(guān)考研班的調查問(wèn)卷，所以收到的問(wèn)卷才40多份。當數據收集到之后，一般來(lái)講是做描述性統計，這是一種簡(jiǎn)單而又直白的，但卻富
有表現力的展現方式�？梢灾苯佑^(guān)察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當時(shí)我們組做得大作業(yè)是有關(guān)全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過(guò)餅圖，最直觀(guān)的感受是美國GDP占全世界的四分之一，這是個(gè)體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統計直方圖
頻率表
定量分析
Ogive
數值特征位置特征離散特征
形態(tài)特征
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學(xué)習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，平均數對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個(gè)確切的點(diǎn)，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進(jìn)而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時(shí)候我們更關(guān)系數據的波動(dòng)和密集程度，比如打靶的成績(jì)。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動(dòng)程度。對于身高和體重來(lái)講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動(dòng)程度。通過(guò)位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態(tài)特征表現出來(lái)。
描述性統計是對單個(gè)變量?jì)炔刻卣鞯奶幚�，從而得到關(guān)于單個(gè)變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說(shuō)研究多變量的基礎。
研究多個(gè)變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態(tài)分布。正態(tài)和非正態(tài)，意味著(zhù)之后選取的方法將截然不同。正態(tài)將會(huì )以平均數作為核心，比如ANOVA,LSD等，
非正態(tài)則會(huì )以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個(gè)漸進(jìn)的的過(guò)程。ANOVA是只研究在一個(gè)因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個(gè)方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個(gè)因子下，Block是研究多個(gè)無(wú)相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個(gè)因子對于多個(gè)方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡(jiǎn)單的中位數開(kāi)始，從單變量開(kāi)始拓展。秩和檢驗解決了多個(gè)方
案，并不配對的問(wèn)題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。K-W則是通過(guò)比較各樣本和總體平均秩來(lái)判定多個(gè)方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關(guān)性分析了，正態(tài)的時(shí)候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過(guò)一個(gè)是用平均值，另一個(gè)使用中位數。我們在做軍事建模的時(shí)候就選用了spearman。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )(2)
花幾天時(shí)間，整體復習了一遍統計學(xué)，準確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細的閱讀了一遍《統計學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統計為我打開(kāi)了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統計學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數抽象公式的代名詞，而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡(jiǎn)單，引出概念，復習以往學(xué)習過(guò)的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來(lái)說(shuō)《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解�！督y計學(xué)》這本書(shū)喜歡先向學(xué)生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來(lái)說(shuō)，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的，需要一段時(shí)間的適應過(guò)程。
《假設檢驗與方差分析》開(kāi)篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來(lái)闡明假設檢驗的基本思想。個(gè)人認為，這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習的開(kāi)頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實(shí)際應用中的意義。就像寫(xiě)小說(shuō)先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì )不禁思考，如果實(shí)際中遇到類(lèi)似的問(wèn)題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著(zhù)疑問(wèn)去學(xué)習，才是真正的自主學(xué)習的過(guò)程。
《相關(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規律可循，更不容說(shuō)計算出事物的內在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數可以計算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析預測。我想起了一句話(huà)：任何學(xué)科脫離了統計都將不是科學(xué)。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務(wù)的內在聯(lián)系，給我們呈現出一個(gè)更明朗的世界。
《時(shí)間序列分析》在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)---國貿聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運用所學(xué)到的知識可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(cháng)情況，公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個(gè)模型對未來(lái)的財務(wù)情況做出預測。
《統計指數與綜合評價(jià)》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過(guò)統計學(xué)的學(xué)習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識又學(xué)到了許多有用的新知識。
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇7
為期半個(gè)學(xué)期的統計學(xué)實(shí)驗就要結束了，這段以來(lái)我們主要通過(guò)excl的軟件對一些數據進(jìn)行處理，比如抽樣分析，方差分析等，心得體會(huì )《統計學(xué)實(shí)驗心得體會(huì )》。經(jīng)過(guò)這段時(shí)間的學(xué)習我學(xué)到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學(xué)與實(shí)踐相結合，加深知識掌握的同時(shí)也鍛煉了操作能力，回顧整個(gè)學(xué)習過(guò)程我也有很多體會(huì )。
統計學(xué)是比較難的一個(gè)學(xué)科，作為工商專(zhuān)業(yè)的一名學(xué)生，統計學(xué)對于我們又是相當的重要。因此，每次實(shí)驗課我都堅持按時(shí)到實(shí)驗室，試驗期間認真聽(tīng)老師講解，看老師操作，然后自己獨立操作數遍，不懂的問(wèn)題會(huì )請教老師和同學(xué)，有時(shí)也跟同學(xué)商量找到更好的解決方法。幾次實(shí)驗課下來(lái)，我感覺(jué)我的能力確實(shí)提高了不少。 統計學(xué)是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化的分析、總結，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上�？梢�(jiàn)統計學(xué)的重要性，認真學(xué)習顯得相當必要，為以后進(jìn)入社會(huì )有更好的競爭力，也為多掌握一門(mén)學(xué)科，對自己對社會(huì )都有好處。
幾次的實(shí)驗課，我每次都有不一樣的體會(huì )。個(gè)人是理科出來(lái)的，對這種數理類(lèi)的課程本來(lái)就很感興趣，經(jīng)過(guò)書(shū)本知識的學(xué)習和實(shí)驗的實(shí)踐操作更加加深了我的興趣。每次做實(shí)驗后回來(lái)，我還會(huì )不定時(shí)再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。根據記憶曲線(xiàn)的理論，學(xué)而時(shí)習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實(shí)驗來(lái)說(shuō)吧，我們做的是“平均發(fā)展速度”的問(wèn)題，這是個(gè)比較容易的問(wèn)題，但是放到軟件上進(jìn)行操作就會(huì )變得麻煩，書(shū)本上只是直接給我們列出了公式，但是對于其中的原理和意義我了解的還不夠多，在做實(shí)驗的時(shí)候難免會(huì )有很多問(wèn)題。不奇怪的是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了麻煩，因為內容比較多又是一些沒(méi)接觸過(guò)的東西。我個(gè)人感覺(jué)最有挑戰性也最有意思的就是編輯公式，這個(gè)東西必須認真聽(tīng)認真看，稍微走神就會(huì )什么都不知道，很顯然剛開(kāi)始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終于大致明白了�；氐綄嬍伊ⅠR獨自專(zhuān)研了好久，到現在才算沒(méi)什么問(wèn)題了。
實(shí)驗的時(shí)間是有限的，對于一個(gè)文科專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，能有操作的機會(huì )不是很多，而真正利用好這些難得的機會(huì )，對我們的大學(xué)生涯有很大意義。不僅是學(xué)習上，能掌握具體的應用方法，我感覺(jué)更大的意義是對以后人生路的作用。我們每天都在學(xué)習理論，久而久之就會(huì )變成書(shū)呆子，問(wèn)什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問(wèn)題和學(xué)校的設施問(wèn)題，但是如果我們能利用好很少的機會(huì )去鍛煉自己，得到的好處會(huì )大于他自身的價(jià)值很多倍。例如在實(shí)驗過(guò)程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專(zhuān)業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。這就在我們的實(shí)踐工作中，不知覺(jué)中知道一絲不茍的真正內涵。以后的工作學(xué)習我們再把這些應用于工作學(xué)習，肯定會(huì )很少被挫折和浮躁打敗，因為統計的實(shí)驗已經(jīng)告知我們只有專(zhuān)心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。
最后感謝老師的耐心指導，教會(huì )我們知識也教會(huì )我們操作，老師總是最無(wú)私最和藹的人，我一定努力學(xué)習，用自己最大的努力去回報。
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇8
經(jīng)過(guò)對統計學(xué)專(zhuān)題的學(xué)習，我對于統計學(xué)有了更加深入的了解。統計學(xué)運用的范圍十分廣泛，可以說(shuō)幾乎每個(gè)領(lǐng)域都會(huì )用到統計學(xué)來(lái)作為研究工具。20xx年1-12期的《經(jīng)濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實(shí)證。所謂實(shí)證，就是運用統計工具�！笨梢�(jiàn)其應用范圍之廣泛。在這幾次課的學(xué)習中，我從以下幾個(gè)方面對統計學(xué)有了進(jìn)一步的認識。
一、最基本的統計方法
統計被用做統計工具來(lái)解決許許多多的問(wèn)題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來(lái)有效學(xué)習統計工具。我們要對所搜集的數據進(jìn)行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進(jìn)行分析，異方差性、自相關(guān)性、多重共線(xiàn)性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類(lèi)也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問(wèn)題時(shí)也是十分必要的，能夠使我們的研究過(guò)程更加便捷，省時(shí)省力，Eviews、SPSS、還有老師介紹的R軟件等等。
二、統計學(xué)的應用領(lǐng)域十分廣闊
從小學(xué)期對統計學(xué)的學(xué)習中，充分地體會(huì )到統計學(xué)應用領(lǐng)域的廣泛性。 首先，統計學(xué)對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個(gè)生活中的例：怎樣買(mǎi)舊車(chē)。國外的舊車(chē)市場(chǎng)很多，出國留學(xué)或訪(fǎng)問(wèn)的人有時(shí)話(huà)很少的錢(qián)就可以買(mǎi)一輛相當不錯的車(chē)，開(kāi)上幾年也沒(méi)問(wèn)題，但運氣不好時(shí)，開(kāi)不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車(chē)的錢(qián)是買(mǎi)車(chē)錢(qián)的好幾倍，還會(huì )帶來(lái)很多麻煩。于是，為了幫助買(mǎi)舊車(chē)的人了解各種舊車(chē)的質(zhì)量和性能，國外出版一種專(zhuān)門(mén)介紹各品牌舊車(chē)以及各年代不同車(chē)型各主要部件質(zhì)量數據的舊車(chē)雜志。這樣，想買(mǎi)舊車(chē)的人就會(huì )很輕松的通過(guò)雜志里的數據來(lái)判斷應該購買(mǎi)哪種車(chē)型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問(wèn)題會(huì )用到我們的統計學(xué)，能夠使我們的生活更加便捷。
其次，統計學(xué)對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場(chǎng)的管理者過(guò)去每年均飼養600頭肉牛，現在市場(chǎng)上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場(chǎng)上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷(xiāo)售利潤哪個(gè)比較大就是管理者要解決的問(wèn)題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學(xué)的知識通過(guò)計算和對比判斷出飼養小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來(lái)選擇最好的投資組合，工廠(chǎng)中也用統計學(xué)的知識來(lái)解決產(chǎn)品質(zhì)量控制能否降低成本的問(wèn)題�？偠灾�，統計學(xué)的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。
最后，對于整個(gè)社會(huì )而言，統計學(xué)在社會(huì )調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關(guān)系，最令人感到意外的是，愛(ài)情統計學(xué)中對愛(ài)情所經(jīng)歷的三個(gè)階段的分析竟然運用了大數定律。
統計學(xué)運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會(huì )生活。
三、統計學(xué)的意義
人們習慣于運用指數來(lái)描述一些客觀(guān)現象。指數是指所測量的一個(gè)變量對另一個(gè)特定變量的相對比率。指數被用來(lái)反應研究對象的變化方向和變化程度，連
續編制的指數序列可以反映事物發(fā)展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發(fā)展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來(lái)，把握機會(huì )，克服將來(lái)可能遇到的障礙。
統計學(xué)在生產(chǎn)生活中有著(zhù)極其廣泛的應用，這已是不爭的事實(shí)。統計學(xué)的應用涉及到了自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的幾乎所有領(lǐng)域，統計學(xué)的方法應用于生物學(xué)形成了生物統計學(xué)，應用于醫學(xué)形成醫療衛生統計學(xué)。在管理學(xué)中有管理統計，在人口學(xué)中有人口統計等等。
總之，統計學(xué)的應用領(lǐng)域廣闊，對于人們的生產(chǎn)生活、社會(huì )發(fā)展都具有十分重要的作用。
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇9
統計學(xué)是我們班這個(gè)學(xué)期開(kāi)設的課程，雖然只有短短一個(gè)學(xué)期的課程，但是通過(guò)這一學(xué)期的學(xué)習，我們對統計學(xué)應用領(lǐng)域及其內性和基本概念有了一個(gè)基本的了解，可以說(shuō)，這一學(xué)期我的收獲頗豐。
就統計學(xué)這門(mén)課程來(lái)說(shuō)，了解到統計學(xué)是一門(mén)研究如何根據事物的隨機性規律來(lái)收集、分析、處理數據并利用其進(jìn)行推斷的科學(xué)，只要有數據的地方，就會(huì )用到統計學(xué)；是研究如何用科學(xué)的方法收集、整理、分析實(shí)際數據，并通過(guò)統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發(fā)展規律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件的作用下，描述其現象數量之間的關(guān)系和變動(dòng)規律。
其實(shí)這門(mén)學(xué)科有兩大難點(diǎn)：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實(shí)際應用。對于公示不能像數學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個(gè)符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會(huì )應用的靈活性。通過(guò)老師上課授教和課后不斷的學(xué)習，對這兩大難點(diǎn)已經(jīng)克服。結合到平時(shí)的工作學(xué)習，我能比較快的理解并能掌握統計學(xué)的一些知識。
我們學(xué)習統計學(xué)的目的是運用統計思想進(jìn)行分析，在實(shí)踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會(huì )實(shí)踐中，要學(xué)會(huì )發(fā)現數字、分析數字、并使用數字說(shuō)話(huà)；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時(shí)，能夠自己處理常見(jiàn)的統計問(wèn)題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學(xué)習體會(huì )，我要樹(shù)立終身學(xué)習的理念，不斷學(xué)習，不斷充實(shí)，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學(xué)習中，要學(xué)會(huì )自己運用統計學(xué)知識處理各種問(wèn)題，為生活提供便利。
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇10
11月5日至7日，我有幸參加了由教育部全國高校網(wǎng)絡(luò )培訓中心組織的《統計學(xué)導論》精品課程培訓。本次培訓為期三天，在《統計學(xué)導論》課程教學(xué)方式、建設和內容選取方面，都有一定的收獲，
我院屬于高職院校，《統計學(xué)原理》是經(jīng)濟管理類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的一門(mén)專(zhuān)業(yè)基礎課。是一門(mén)研究如何根據事物的隨機性規律來(lái)收集、分析數據并利用其進(jìn)行推斷的科學(xué)。是研究如何用科學(xué)的方法收集、整理、分析實(shí)際數據，并通過(guò)統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發(fā)展規律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的作用，描述其現象數量之間的關(guān)系和變動(dòng)規律。主要內容有統計指標、統計指數、抽樣調查、綜合指標、時(shí)間數列、相關(guān)與回歸分析等。屬于統計學(xué)科入門(mén)內容。
這門(mén)課程有兩大特點(diǎn)：統計有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實(shí)際應用。對于公式不能像數學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公式整體和每個(gè)符號的統計含義，掌握公式的適用條件，體會(huì )應用的靈活性。
我主要從事市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)，《統計學(xué)原理》也上過(guò)多遍。課程的教學(xué)資源也非常豐富。但在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)的另外一門(mén)專(zhuān)業(yè)課《市場(chǎng)調研與預測》課程中，市場(chǎng)調研涉及到調研數據的分析與整理，《統計學(xué)原理》的課程內容就略顯單薄。所以，需要學(xué)習一些有關(guān)數據整理與分析的相關(guān)統計知識。本次培訓，李勇教授介紹了《統計學(xué)導論》的課程基本結構，重點(diǎn)介紹了抽樣估計、假設檢驗的基本思路和方法，對我對統計方法的總體認識有較大的幫助。
《統計學(xué)導論》一般先向學(xué)生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來(lái)說(shuō)，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓學(xué)習者無(wú)所適從。李教授在講這個(gè)內容時(shí)，從最簡(jiǎn)單的發(fā)生在我們身邊的例子入手，如用拋硬幣，引入概率、抽樣、假設檢驗等內容。
《假設檢驗與方差分析》這章也是舉了兩個(gè)例子來(lái)闡明假設檢驗的基本思想。個(gè)人認為，這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習的開(kāi)頭就讓我們了解到本章的基本內容，以及假設檢驗在實(shí)際應用中的意義。就像寫(xiě)小說(shuō)先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。這兩個(gè)例子后我會(huì )不禁思考，如果實(shí)際中遇到類(lèi)似的問(wèn)題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著(zhù)疑問(wèn)去學(xué)習，才是真正的自主學(xué)習的過(guò)程。
除了理論教學(xué)內容外，李教授講解了多媒體教學(xué)的利弊及如何解決這個(gè)問(wèn)題。還有一些統計軟件的應用問(wèn)題，教學(xué)軟件的使用可以教學(xué)生學(xué)習現在流行的一些統計軟件如SAPSPSS等，這些軟件應用非常廣泛，日后找工作比較容易。
三天的時(shí)間匆匆過(guò)去，李教授的課程培訓使我收獲良多，不論在專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)還是課程建設中，都有較大的幫助。
統計學(xué)課程心得體會(huì ) 篇11
在學(xué)習統計學(xué)之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長(cháng)串的數學(xué)計算式。在我眼中，統計學(xué)是一門(mén)非�？菰锓浅握{的學(xué)科，它不像數學(xué)那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學(xué)公式而已，我甚至不是很喜歡這門(mén)課程。但是經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)有了全新的認識。我開(kāi)始意識到統計學(xué)在學(xué)術(shù)研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時(shí)??在社會(huì )生活的各個(gè)方面都發(fā)揮著(zhù)重要作用，我開(kāi)始了解到統計學(xué)是一個(gè)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科，非常具有實(shí)踐性，統計的原始資料全部來(lái)源于實(shí)際生活。統計學(xué)也是一種成熟的學(xué)科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學(xué)的，它是以數學(xué)作為它的基本工具，但它有比數學(xué)更有實(shí)際用途，它可以對生活中大量的無(wú)序的數據進(jìn)行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學(xué)科的一切理論的基礎和來(lái)源。
期末，老師布置了分組調查問(wèn)題的任務(wù)，我們小組分工地完成了大學(xué)生男女婚戀觀(guān)的差異，通過(guò)一整套的調查流程，從問(wèn)卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶著(zhù)問(wèn)題去尋找答案并得出結論，是一件很意義的事情。
因為要考試，所以花幾天時(shí)間，整體復習了一遍統計學(xué)，準確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細的閱讀了一遍《統計學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統計為我打開(kāi)了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統計學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數抽象公式的代名詞，而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)。
總論和統計數據的內容比較簡(jiǎn)單，引出概念，復習以往學(xué)習過(guò)的知識。理論上來(lái)說(shuō)假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估計。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統計學(xué)這本書(shū)喜歡先向學(xué)生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計來(lái)說(shuō)，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的，需要一段時(shí)間的適應過(guò)程。相關(guān)與回歸分析同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規律可循，更不容說(shuō)計算出事物的內在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數可以計算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析預測。我想起了一句話(huà)：任何學(xué)科脫離了統計都將不是科學(xué)。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務(wù)的內在聯(lián)系，給我們呈現出一個(gè)更明朗的世界。
時(shí)間序列分析在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)---會(huì )計聯(lián)系最緊密的知識。運用所學(xué)到的知識可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(cháng)情況，公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個(gè)模型對未來(lái)的財務(wù)情況做出預測。
這么快一個(gè)學(xué)期統計學(xué)的學(xué)習就結束了，我才剛剛了解統計學(xué)，我知道統計學(xué)知識還能運用到店鋪開(kāi)設選址等等的問(wèn)題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續深入了解統計學(xué)，并且運用它服務(wù)生活。
【統計學(xué)課程心得體會(huì )】相關(guān)文章：
統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )02-24
統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )08-05
大學(xué)統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )08-08
關(guān)于統計學(xué)課程教學(xué)改革論文04-08
《統計學(xué)》課程教學(xué)方法改革勢在必行論文06-27
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)數學(xué)基礎課程改革的研究論文06-20
統計學(xué)課程教學(xué)的現狀與改革建議論文06-18