信息交流曝隱私幕后原是大數據論文

　　詩(shī)曰：

　　天下奇事數不清，無(wú)緣和尚不登門(mén)。

　　掐指欲算明日運，信息高速走一程。

　　如果有一天接到電話(huà)，你被告知正在生病的媽媽吃一種某某藥可能會(huì )有效果。而電話(huà)里的人你根本不認識，但他關(guān)于你的信息全部正確，你會(huì )怎么想?

　　如果有一天，你正在宜家興致勃勃地逛家具，然后手機收到一條微信：《逛宜家會(huì )導致情侶分手》，你還會(huì )接著(zhù)逛下去嗎?

　　如果有不認識的人對你說(shuō)，你的體重超標，因為你的朋友圈中胖子太多啦。你會(huì )不會(huì )真的相信?

　　不管你相信不相信，但你一定會(huì )非常好奇：對方怎么會(huì )知道你在想什么，做什么?

　　有一種叫通信的東西，正是左右這些事情的“看不見(jiàn)的手”。而生活中的每個(gè)人，正在被這只“看不見(jiàn)的手”控制。如果只知其果，不知其因，盲目相信，我們稱(chēng)它為新迷信。

　　不管你是不是相信，如果你周邊交往的胖子更多，過(guò)不了多久，你的體重也會(huì )跟著(zhù)發(fā)胖。

　　這是麻省理大學(xué)的科學(xué)怪人PENTLAND的結論。他是麻省理大學(xué)人類(lèi)動(dòng)力學(xué)實(shí)驗室的主任。

　　這個(gè)頭銜說(shuō)明他至少不會(huì )無(wú)根據地亂說(shuō)。

　　他的根據是，人類(lèi)并不能完全理性地主宰自己的行為，無(wú)一例外地會(huì )受周?chē)�環(huán)境的影響。而這種影響是透過(guò)人與人之間廣泛的交流與信息傳播實(shí)現的。

　　而這些交流與傳播中，每個(gè)人都會(huì )留下自己的信息與喜好。就比如吃面包，總會(huì )有一些面包屑無(wú)意中掉下來(lái)，它們記錄著(zhù)你吃過(guò)東西的痕跡。

　　這些無(wú)意中掉落下來(lái)的“面包屑”，記錄著(zhù)人們的行為方式，思考問(wèn)題的方式以及潛意識。這些數據一旦被別人掌握，想了解你的家庭、你的身體狀況和你的過(guò)去、你的未來(lái)，就真的是小菜一碟。

　　舉個(gè)例子。如果你在朋友圈中轉發(fā)大量養育孩子的文章，而且時(shí)不時(shí)地曬出你家孩子的照片，大數據就會(huì )分析出，你的孩子將來(lái)會(huì )長(cháng)成一個(gè)什么樣的人。

　　PENTLAND的實(shí)驗室有一個(gè)寵大的家庭數據庫，里面有對人們30個(gè)多個(gè)行為指標的分析與跟蹤，而且每6分鐘更新一次。換句話(huà)說(shuō)，如果恰好在他的數據庫中，你的一切行為都逃不過(guò)他的眼睛。

　　也許你會(huì )說(shuō)，美國人離我那么遠，我才不會(huì )進(jìn)入他的數據庫中呢。話(huà)一定不能這么說(shuō)，你也許不會(huì )合法地進(jìn)入美國人的跟蹤系統，但誰(shuí)也說(shuō)不好會(huì )不會(huì )有人非法地把你納入他的'跟蹤系統。還是那句話(huà)，吃過(guò)面包，就會(huì )留下面包屑。除非不接觸所有的電子科技。

　　現在人們知道，電子科技這東西真的是一把雙刃劍。過(guò)去，人們去和另外一個(gè)人商量事情，會(huì )走到他家直接找他，然后面對面把事情說(shuō)清楚。即使隔墻有耳，也傳播不了多大范圍�，F在，一個(gè)電話(huà)或者幾條微信就解決問(wèn)題。與此同時(shí)，你們兩個(gè)人商量的事情已經(jīng)不再是你們兩個(gè)人之間的秘密，可能有無(wú)數個(gè)第三者同時(shí)知道。

　　而且，還有無(wú)數個(gè)第三者試圖從你們兩個(gè)商量的事情中得到新的信息，生出新的事情。

　　比如新的迷信。如果你不知道大數據的作為，你很可能會(huì )被一個(gè)能把你的所有家庭情況說(shuō)中的人忽悠。

　　據說(shuō)地球上專(zhuān)門(mén)有人在干這種行當——大數據下的算命先生。具體做法是：他在前面問(wèn)你的姓名，后臺就有人飛快地在電腦上搜尋有關(guān)你的一切，并通過(guò)聲電等方式傳給前臺的“算命先生”。于是，你在不知不覺(jué)中，還真以為撞上了大仙，遇到了先知。

　　宜家家居是源自北歐瑞典的著(zhù)名家具品牌，以其簡(jiǎn)約、時(shí)尚、大方的風(fēng)格深受年輕人喜愛(ài)。世界上有許多即將結婚的年輕人愿意千里之外訂購宜家家居，為的是親手體驗組裝的快感和成就感。

　　但最近有一篇文章很是嚇人。題目是《逛宜家必分手，看情侶們誰(shuí)還敢去宜家約會(huì )?》。

　　這又是咋回事?

　　這背后還是大數據得出的結論。美國一本叫作《公民科學(xué)》的雜志報道說(shuō)，有17%的情侶因為組裝家具而產(chǎn)生摩擦和爭吵。而恰巧宜家家居的特色就是，用戶(hù)買(mǎi)回去的只是釘子的板材，所有家具都得自己組裝。

　　美國加利福尼亞州一位臨床心理醫生Ramani Durvasula說(shuō)，許多情侶向她傾訴說(shuō)，買(mǎi)宜家家居時(shí)感受到的壓力特別大，走到廚房區，會(huì )討論誰(shuí)來(lái)洗碗的問(wèn)題，走到兒童區，又會(huì )討論將來(lái)怎么照顧孩子的問(wèn)題等等。等到組裝家具時(shí)，又開(kāi)始吵。

　　其實(shí)，宜家家居真的非常好用。這個(gè)來(lái)自瑞典的品牌已經(jīng)得到了全球消費者的歡迎，它在全球26個(gè)國家都有分店，每年的財政貢獻達到360億美元。

　　一個(gè)家具公司，財政貢獻能達到2400多億人民幣，這得有多了不起，如果被那篇《逛宜家家居必分手》的文章黑掉，還真是得不償失。

　　所以，宜家家居北美市場(chǎng)的發(fā)言人在得知心理學(xué)家的研究數據后馬上向人們解釋說(shuō)，建議情侶去宜家購買(mǎi)之前先就家具風(fēng)格達成一致。意思是，你們決定買(mǎi)我們宜家的家具，就得準備好組裝，別把分手的事情推到我們家居店身上。

　　其實(shí)，事情可真的沒(méi)有那么糟糕。一旦人們的心理問(wèn)題解決掉，就沒(méi)有那么可怕。許多大數據下的迷信也并非不可破。

　　比如，在中國的宜家家居店，就有專(zhuān)門(mén)的作人員上門(mén)組裝。如果喜歡自己動(dòng)手，你可以將板材拉回家，按照圖示體驗組裝家具的樂(lè )趣，如果用戶(hù)天生就懶，或者沒(méi)有時(shí)間組裝，有專(zhuān)業(yè)人員收費為他做這一切。這樣一來(lái)，再難組裝的家具也不會(huì )引起情侶間的爭吵與分手。

　　心理學(xué)家也同時(shí)配合宜家家居發(fā)布了另外一組大數據說(shuō)，如果能夠“相安無(wú)事”地完成宜家家具的組裝，這會(huì )標志著(zhù)情侶關(guān)系更健康。

　　一件壞事恰到好處地變成了好事。兩組不同的數據，讓人們把恐懼變成測試。以前說(shuō)逛宜家會(huì )分手，現在成了組裝宜家家具，關(guān)系更健康。

　　如果是你，逛還是不逛?

　　這件事再次說(shuō)明，有恐懼便有迷信。解鈴還需系鈴人，大數據能制造迷信，大數據也能破除迷信。知道了迷信從哪里來(lái)，就能找到破除迷信的方法。

　　從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，宜家家居真的聰明，他們巧妙借助大數據制造的迷信，進(jìn)行了一次成功的營(yíng)銷(xiāo)。

　　所有的迷信都有一個(gè)特征，它強調一種不知所以的因與果。

　　換句話(huà)說(shuō)，迷信是你只知道結果，并不明白原因，但你卻堅信不疑。

　　大數據也會(huì )告知你結果，但只能告訴你A和B的相關(guān)性，也并不明白原因。

　　比如，前一段時(shí)間，谷歌的一款搜索具告訴人們，美國波士頓地區要爆發(fā)流感。果不其然，很快，這個(gè)地區，就因為流感，進(jìn)入全區的公共衛生緊急狀態(tài)。

　　這個(gè)具的作原理是這樣的：當人們感到自己有流感癥狀時(shí)，就會(huì )自覺(jué)地上網(wǎng)搜索相關(guān)條目。只要用戶(hù)輸入了一些關(guān)鍵詞，比如疼痛，打噴T，流鼻涕，等等，系統就開(kāi)始展開(kāi)分析跟蹤，創(chuàng )建流感圖表和流感地圖。

　　《大數據時(shí)代》的作者舍恩伯格說(shuō)，在大數據時(shí)代，人們只知道是什么就行，不必要知道為什么。

　　比如，吸煙有害健康這件事。對于吸煙是否真的致癌，有大量數據已經(jīng)證明了相關(guān)性，沒(méi)必要證明吸煙一定會(huì )致癌。

　　但有些人認為，如果沒(méi)有充分的理由證明吸煙致癌，那就是一種迷信。

　　美國有一位名叫達萊爾·哈夫的自由撰稿人，專(zhuān)門(mén)寫(xiě)過(guò)一本書(shū)叫作《統計數字會(huì )撒謊》。 他在一次聽(tīng)證會(huì )上擔任證人說(shuō)，雖然吸煙與肺癌之間也許有關(guān)系，但兩者并不存在已被證明了的、令人信服的因果關(guān)系。

　　達萊爾·哈夫還因此舉了個(gè)例子：丹麥流傳著(zhù)一種說(shuō)法，嬰兒是鸛鳥(niǎo)送來(lái)的。因為丹麥人根據一家人房子上的鸛窩數量可以判定這家人能生幾個(gè)孩子。事實(shí)是，大房子使鸛鳥(niǎo)和孩子有更大的生存空間，鸛鳥(niǎo)與孩子數量間也許有相關(guān)性，但很顯然，孩子不是鸛鳥(niǎo)送來(lái)的。

　　意思是：房子大，鸛鳥(niǎo)的窩就多，孩子也可能就多(孩子少了沒(méi)必要住大房子嘛)。但如果說(shuō)孩子是鸛鳥(niǎo)送來(lái)的，就是迷信。

　　他的意思是，你知道吸煙的人有的得了癌癥，就得出結論說(shuō)吸煙一定致癌，那可以判定為一種迷信。

　　這位自由撰稿人說(shuō)出了他對大數據的不滿(mǎn)：人們從來(lái)沒(méi)有放棄對于因果的追求。如果只知道果，而不知道因，這對于人類(lèi)這種理性動(dòng)物而言，顯然遠遠不夠。

　　但隨著(zhù)大數據應用的發(fā)展，人們普遍已經(jīng)形成了一種共識：雖然大數據還不能提供具體的因果，但人們應該尊重相關(guān)性。比如吸煙致癌這件事，人們雖然還無(wú)法證明吸煙一定致癌，但在對于因果的研究中已經(jīng)發(fā)現，不吸煙的人患肺癌的比例明顯低于吸煙者。

　　再比如，許多商家普遍選擇周二降價(jià)。在世界上許多大城市，周二的折扣要好于平時(shí)。難道周二降價(jià)就比平時(shí)好嗎?

　　人們并不知道因果，但這是大數據根據人們的消費數據得出的結論，也就姑且信之吧。

　　當然，大數據時(shí)代的新迷信與真正的“迷信”完全不同。所謂“迷信”是完全不知曉原因地相信某件事。比如未曾謀面的人怎么就知道了你的一切。而大數據提供的果雖然不知確切的因，但卻知道相關(guān)性是從哪里來(lái)的。

　　知道了相關(guān)性，就可以找到破局的方法�！捌瞥�迷信”也就成為可能。比如前面提到的宜家的巧妙公關(guān)。比如知道流感要來(lái)，提前準備防衛用藥等等。

　　這正是：

　　是非因果知不易，大千世界多奇跡。

　　你言東來(lái)他言西，信人不如信自己。

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