海洋科技及經(jīng)濟增長(cháng)效益論文
1模型的設定與數據說(shuō)明
1.1模型設定
對柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數進(jìn)行拓展，將科技投入作為除勞動(dòng)和資本外的另一投入品，生產(chǎn)函數為柯布－道格拉斯函數:Y(t)=f(K，L)=A(KFβKT1－β)αL1－α(1)在此模型中，Y表示產(chǎn)出，K表示資本，L表示勞動(dòng)。資本投入有兩種用途:一是用來(lái)生產(chǎn)最終產(chǎn)品，二是提供最終產(chǎn)品的中間投入————科技成果。KF和KT分別表示固定資本的生產(chǎn)總額和科技投入額。對(1)式兩邊分別取對數:lnY(t)=lnA(t)+αβlnlnKF(t)+α(1－β)lnKT(t)+(1－α)lnL(t)(2)由于對各時(shí)間序列取對數后不影響變量之間的關(guān)系，而且對經(jīng)濟時(shí)間序列取對數后可以避免模型的異方差，因此對指標的原始數據都取其自然對數，建立雙對數模型進(jìn)行計量檢驗;同時(shí)，單純的時(shí)間序列分析和橫截面分析沒(méi)有控制異質(zhì)性，估計通常是有偏的，而且，我國沿海地區包括11個(gè)省份，為了考慮各地區海洋經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性，我們采用了面板數據模型。因為面板數據包含的信息量更大，降低了變量間共線(xiàn)性的可能性，增加了自由度和估計的有效性。具體的計量模型如下:lnyit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnTit+εit(3)其中，lnyit是地區i在第t年海洋經(jīng)濟總量的自然對數值，是本模型的被解釋變量。lnKit是地區i在第t年固定資產(chǎn)投資的自然對數，代表的是海洋經(jīng)濟資本投入情況。lnLit是地區i在第t年主要海洋產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的自然對數。lnTit是地區i在第t年海洋科技投入的自然對數，反映海洋科技資金投入水平。一般而言，海洋科技政策的直接資金投入水平越高，對海洋經(jīng)濟增長(cháng)的推動(dòng)越大，因此，預期的模型回歸系數的符號為正。
1.2海洋科技投入代理變量的說(shuō)明
在現有的研究文獻中，一般把財政投入或財政投入比例作為科技投入的代理變量，但是，海洋產(chǎn)業(yè)是多個(gè)產(chǎn)業(yè)的復合體，依據國標GB/T20794—2006的解釋?zhuān)Ｑ蠼?jīng)濟是開(kāi)發(fā)、利用和保護海洋的各類(lèi)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)以及與之相關(guān)聯(lián)活動(dòng)的總和，包括海洋產(chǎn)業(yè)和海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)兩大類(lèi)。其中海洋產(chǎn)業(yè)分為22大類(lèi)，海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)分為7個(gè)大類(lèi)，共涉及《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(lèi)》中的20個(gè)門(mén)類(lèi)，76個(gè)大類(lèi)，183個(gè)中類(lèi)和330個(gè)小類(lèi)。顯然，現有的統計制度不能支持這樣的細分統計數據。政府海洋科技投入分為政府直接財政資金撥付和以科研項目為載體的科技投入。根據現行科研管理體制，海洋科技創(chuàng )新政府投入的資金審批權分散在各涉海行政管理部門(mén)。盡管我國科研管理體制改革已進(jìn)行了多年，涉�？蒲袡C構及高校的單位屬性是事業(yè)單位，其管理權隸屬于涉海政府部門(mén)，即使目前成為獨立核算的法人實(shí)體，但是仍與政府部門(mén)保持著(zhù)千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。隨著(zhù)市場(chǎng)體制改革的深入，涉海的非國有企業(yè)日漸增多，由于關(guān)系、人情、科技實(shí)力等因素，很難受益于來(lái)自政府部門(mén)直接投入的各類(lèi)科研資金，他們在科技創(chuàng )新方面收益更多的是公共科技政策領(lǐng)域�；谏鲜隼斫�，我們可以得知，涉�？蒲袡C構獲得科研資助的比例最高，企業(yè)受惠科技政策的主要來(lái)源是非涉海管理部門(mén)的金融支持。非國有企業(yè)通過(guò)與高校、科研機構的合作，在科研項目資金可以分一杯羹，但是，相比涉�？蒲袡C構、高校及國有企業(yè)，獲得資金支持的比例低很多。對于這一點(diǎn)，我們在海洋科技投入的直接產(chǎn)出———海洋科技成果的擁有主體的分析中得到驗證。本研究采用國內專(zhuān)利授予數量來(lái)衡量科技投入的產(chǎn)出，選擇這個(gè)指標的原因主要基于兩點(diǎn):隨著(zhù)中國專(zhuān)利保護制度的不斷健全和完善，越來(lái)越多的科研人員選擇以申請專(zhuān)利的形式對其研究成果進(jìn)行保護，因此專(zhuān)利申請數量有著(zhù)較強的代表性;其次，在各種研發(fā)數據中，專(zhuān)利數據較為全面和比較容易取得。分析專(zhuān)利數據得知，2000年以來(lái)海洋科技專(zhuān)利的授予單位70%是涉�？蒲袡C構及高校。綜上所述，可以把政府科研資金的載體科研項目作為投入品從總投資中分離出來(lái)，并用課題數量來(lái)衡量科技投入的多寡，將海洋科技投入項目作為科技投入代理變量。
1.3數據來(lái)源
本文選取全國11個(gè)沿海省、直轄市和自治區2000—2008年的面板數據。本文數據選自歷年《中國統計年鑒》、《中國勞動(dòng)統計年鑒》、《中國海洋統計年鑒》、《中國海洋經(jīng)濟公報》、《各地區統計年鑒》，數據跨度為2000—2008年�？紤]到估計模型的真實(shí)性，需要剔除價(jià)格因素對時(shí)間序列的影響造成數據的不可比性，模型中的產(chǎn)出及固定資本投入均以2000年為基期進(jìn)行了換算。
2模型的估計與檢驗
2.1面板變量的平穩性檢驗
板單位根檢驗特殊的困難是既要考慮橫截面的異質(zhì)性，又要形成一個(gè)具有較高“勢”(power)的檢驗統計量。自L(fǎng)evin與Lin［22－23］和Quah［24］等人開(kāi)創(chuàng )性的研究之后，有關(guān)面板單位根檢驗方法的研究得到了迅速的發(fā)展。為使結論具有穩健性，本文面板框架下采用了Breitung檢驗［25］、LLC檢驗［26］、Fisher類(lèi)型檢驗［27］進(jìn)行協(xié)整檢驗。檢驗的結果表明，所有的檢驗統計量在5%的顯著(zhù)性水平下拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設，這就充分地表明非平穩時(shí)間序列Y、KF、L、KT之間存在著(zhù)協(xié)整關(guān)系。
2.2數據分析結果
對于靜態(tài)的面板數據估計方法，主要有固定效應和隨機效應模型。本文對模型(3)式分別采用兩種不同的估計模型，估計結果見(jiàn)表1所示。兩個(gè)模型的估計系數均在5%的水平下顯著(zhù)，固定效應模型和隨機效應模型的擬合度均超過(guò)0.9。進(jìn)行Hausman檢驗，以了解固定效應和隨機效應兩種方法所得的系數是否存在顯著(zhù)性差異。零假設是不存在顯著(zhù)性差異，經(jīng)驗分析結果拒絕零假設，并且在1%的顯著(zhù)水平下接受固定效應模型估計結果。進(jìn)一步地，我們消除時(shí)間趨勢因素的影響，采用廣義最小二乘法(GLS)進(jìn)行了固定效應模型，并進(jìn)行了截面異方差、序列相關(guān)的檢驗。勞動(dòng)力的彈性系數均為正數，與最初的預計符號相符，并且均在1%的顯著(zhù)水平下顯著(zhù)，其中:固定資產(chǎn)投資的彈性最大，為0.658，其次是科技投入的'彈性系數，為0.171;彈性系數最小的是勞動(dòng)力，小于0.1。
3結論及討論
進(jìn)入新世紀以來(lái)，海洋經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的比重逐漸增加，沿海地區均把發(fā)展海洋經(jīng)濟作為地區經(jīng)濟發(fā)展的重要舉措。本文實(shí)證分析了2000—2008年我國沿海地區海洋經(jīng)濟科技投入對海洋經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻，結論如下:固定資產(chǎn)投資對沿海地區海洋經(jīng)濟增長(cháng)具有顯著(zhù)的正向推動(dòng)作用，固定資產(chǎn)存量投資每增長(cháng)1%，可以促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)0.65%;勞動(dòng)力增長(cháng)與海洋經(jīng)濟增長(cháng)之間呈現出弱正相關(guān)關(guān)系，勞動(dòng)投入每增長(cháng)1%，可以促進(jìn)海洋經(jīng)濟增長(cháng)0.097%。這說(shuō)明，我國海洋經(jīng)濟增長(cháng)主要是依賴(lài)于投資驅動(dòng)。在此研究關(guān)注的中心問(wèn)題是科技投入對海洋經(jīng)濟增長(cháng)的影響作用，分析結果顯示，海洋科技投入每增長(cháng)1%，可促進(jìn)海洋經(jīng)濟增長(cháng)0.17%，是勞動(dòng)力投入要素貢獻率的2倍。具體分析，海洋科技投入對海洋經(jīng)濟增長(cháng)產(chǎn)生影響不高的主要原因有以下三個(gè)方面:
第一，從我國海洋經(jīng)濟所涵蓋的產(chǎn)業(yè)組成來(lái)看，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值如海洋漁業(yè)、海洋船舶業(yè)占的份額比較大，這些產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的吸納力很強但是增長(cháng)率較低，對科技投入的敏感度不高，而現有的海洋科技投入主要集中在這些產(chǎn)業(yè)，因此海洋科技投入對整個(gè)海洋經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻率不高。
第二，海洋經(jīng)濟的增長(cháng)主要依賴(lài)于固定資產(chǎn)投資拉動(dòng)，說(shuō)明我國海洋經(jīng)濟增長(cháng)方式仍是粗放型增長(cháng)。粗放型增長(cháng)模式的主要特點(diǎn)是重復性低水平建設，這意味著(zhù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)結構趨同，科技投入難以徹底改造傳統產(chǎn)業(yè)。而且，我國海洋經(jīng)濟中海洋產(chǎn)業(yè)的前后向聯(lián)系關(guān)系較弱，傳統產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度不高，占海洋經(jīng)濟份額較少的海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對相關(guān)聯(lián)動(dòng)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)力不強。
第三，我國海洋科技政策投入對象主要是高校及科研機構，雖然提升了海洋科技成果的層次和海洋科技成果的數量，但是，海洋科技成果轉化為生產(chǎn)力的機制并不是很暢通，持有海洋科技成果的是科研機構，需求方是海洋企業(yè)，由于成果交易的市場(chǎng)機制不完善，因此，海洋科技成果的轉化率不高。也就是說(shuō)，海洋科技成果只是潛在的生產(chǎn)力，成為現實(shí)的生產(chǎn)力會(huì )有時(shí)滯效應。
促進(jìn)海洋經(jīng)濟可持續增長(cháng)、海洋社會(huì )發(fā)展是海洋科技投入的根本目標。政府應加大海洋科技投入力度，考慮海洋科技政策的重點(diǎn)領(lǐng)域和海洋經(jīng)濟發(fā)展的實(shí)際，將政府海洋科技投入與海洋產(chǎn)業(yè)結構升級優(yōu)化結合起來(lái)，引導多渠道、多元化投資增加海洋科技成果產(chǎn)出，促進(jìn)海洋科技成果轉化，使海洋科技投入對海洋經(jīng)濟增長(cháng)發(fā)揮更多的正面效應，為海洋經(jīng)濟可持續發(fā)展提供智力支持。
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