分析在課程教學(xué)中數據挖掘技術(shù)的選擇論文
隨著(zhù)職業(yè)教育信息化進(jìn)程的推進(jìn)，教育教學(xué)手段正逐步實(shí)現了信息化，教學(xué)工作涉及的范圍日趨廣泛、教學(xué)信息種類(lèi)日益繁雜，在各種教學(xué)管理系統中積累了大量的、寶貴的數據。這為數據挖掘技術(shù)在教學(xué)管理中的應用奠定了基礎。通過(guò)數據挖掘技術(shù)可以發(fā)現隱藏在大量數據信息背后的一些有用的知識，用這些知識來(lái)指導教學(xué)者改進(jìn)教學(xué)手段，去發(fā)掘隱藏在數據中的規律或模式，有針對性地加強教學(xué)質(zhì)量并提供創(chuàng )新性。
目前從數據挖掘技術(shù)的現狀、研究方向和應用上，伴隨數據挖掘技術(shù)的日漸成熟，在投入教育教學(xué)的工作中逐漸被重視和使用，本文重點(diǎn)研究放在學(xué)院工商管理系部，以工商管理系整個(gè)下設專(zhuān)業(yè)中的核心主干課程為坐標，以各專(zhuān)業(yè)學(xué)生應用反饋為射線(xiàn)，以教師在逐步課程改革中實(shí)現理論結合實(shí)際為方向，以教學(xué)首要結果為防線(xiàn)，形成一個(gè)龐大的課程與企業(yè)合作，企業(yè)與人員合作，人員與課程接軌，課程應用數據化，以ERP作為模擬訓練，以數據挖掘技術(shù)作為整合匯總分析，以人員整體適應和實(shí)際收益作為說(shuō)明和成果，針對工商下屬各系，形成尖銳有效省時(shí)的教育教學(xué)輔助工具。針對商務(wù)管理專(zhuān)業(yè)如何應用數據挖掘技術(shù)，數據挖掘技術(shù)在商務(wù)管理專(zhuān)業(yè)中的有效性，以及教學(xué)方法與邏輯思維的適應性從幾個(gè)系部核心課程依次列舉。
1.數據挖掘技術(shù)的概念
數據挖掘是通過(guò)挖掘數據倉庫中存儲的大量數據，從中發(fā)現有意義的新的關(guān)聯(lián)模式和趨勢的過(guò)程。從商業(yè)的角度定義，數據挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對商業(yè)數據庫中的大量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數據。利用功能強大的數據挖掘技術(shù)，可以使教學(xué)管理者把數據轉化為有用的信息輔助課堂教學(xué)，從而在教育教學(xué)中獲得效果。
2.挖掘專(zhuān)業(yè)課程數據的研究步驟
第一，數據準備。在開(kāi)始數據挖掘之前，結合教學(xué)課程和質(zhì)量評價(jià)這一問(wèn)題，廣泛收集學(xué)生的`各種信息，建立對教學(xué)課程質(zhì)量分析的數據，為數據挖掘做準備。
第二，建立數據挖掘模型。運用挖掘技術(shù)通過(guò)匯總將數據轉換成適合挖掘的形式，挖掘教育管理所需要的各種規則、趨勢、類(lèi)別等。
第三，結果評估。數據挖掘的結果有些是有實(shí)際意義的，而有些是沒(méi)有實(shí)際意義的，這就需要進(jìn)行專(zhuān)業(yè)課程質(zhì)量評估。
對發(fā)現的規則、趨勢、類(lèi)別進(jìn)行評估，可以保證發(fā)現的模式的正確性。
第四，分析決策。數據挖掘的最終目的是輔助決策。將數據挖掘獲取的信息轉成便于理解和觀(guān)察的形式反饋給教學(xué)管理者，結合實(shí)際情況，調整教學(xué)專(zhuān)業(yè)課程質(zhì)量評價(jià)的方法。
3.在課程教學(xué)中數據挖掘技術(shù)的選擇
數據挖掘的任務(wù)是從數據中發(fā)現模式。根據挖掘任務(wù)，數據挖掘可分為概念描述、聚集發(fā)現、關(guān)聯(lián)規則發(fā)現、分類(lèi)發(fā)現和序列模式發(fā)現等。在選擇使用某種數據挖掘技術(shù)之前，首先要將待解決的商業(yè)問(wèn)題轉化成正確的數據挖掘的任務(wù)，然后根據挖掘的任務(wù)來(lái)選擇具體使用某一種或幾種挖掘技術(shù)。
具體用關(guān)聯(lián)規則和序列模式發(fā)現在商務(wù)管理專(zhuān)業(yè)課程中的使用進(jìn)行描述。在教學(xué)過(guò)程中，教師可以采用多種教學(xué)方法來(lái)完成自己的教學(xué)任務(wù)：比如講授法、討論法、實(shí)驗法、計算機輔助教學(xué)法、調查法等。在通常情況下，一般可以采取一種或幾種方法進(jìn)行。據此可以用數據挖掘的方法來(lái)挖掘數據庫中的數據，判定下一步應采取什么樣的教學(xué)方法，以滿(mǎn)足教學(xué)的需要，更利于學(xué)生對知識的吸收。如從每個(gè)學(xué)生對教學(xué)方法的評價(jià)以及不同的教學(xué)方法得出的教學(xué)成績(jì)來(lái)進(jìn)行分析，關(guān)聯(lián)規則的方法來(lái)判定此種教學(xué)方法適合哪一類(lèi)學(xué)生或哪門(mén)課程，使得分層次教學(xué)能夠得到更進(jìn)一步的實(shí)施。
4.數據挖掘技術(shù)在商務(wù)管理專(zhuān)業(yè)課程中的應用
根據時(shí)間序列模型和關(guān)聯(lián)規則合理設置專(zhuān)業(yè)課程。利用學(xué)生成績(jì)數據庫和調查問(wèn)卷，從這些海量數據中挖掘出有用的信息，分析數據之間的相關(guān)性、因果關(guān)系，對可以挖掘的數據進(jìn)行分析，探尋具有價(jià)值的規則和信息，最終找到影響教學(xué)效果的原因，提出合理設置課程的建議。
4.1 國際金融專(zhuān)業(yè)
國際金融是商務(wù)管理國際經(jīng)濟與貿易專(zhuān)業(yè)的主要課程，其核心點(diǎn)在外匯套利期權期貨交易上，分為基礎、管理和實(shí)務(wù)三大版塊。實(shí)務(wù)版塊大力發(fā)揮數據挖掘技術(shù)在國際金融課程中的應用，如國際收支平衡表章節下設的歷年國民收入賬戶(hù)分析，國際收支調節分析，都需要龐大的數據和有效的信息作為基底支撐，在外匯市場(chǎng)業(yè)務(wù)中，即期遠期掉期等交易方式都匯總了大量的單據和數字，如何在這些大批量的數據中提取有效信息縮減范圍，應對某一待解決的問(wèn)題。
通過(guò)數據分析綜合應用于課堂教學(xué)舉例：按照復式簿記原理，運用貨幣計量單位以簡(jiǎn)明的表格形式總括地反映一個(gè)國家在一定時(shí)期內（通常為一年）全部對外經(jīng)濟交易活動(dòng)的報告文件。以2005年國際收支平衡表狀況，延續數年總量彈性綜合分析：2005年我國經(jīng)濟平穩較快發(fā)展，對外貿易快速增長(cháng)，外商直接投資保持規模較大，國際收支保持雙順差，其中經(jīng)常項目順差明顯擴大，比2004年增長(cháng)134%，資本和金融項目順差下降43%，國家外匯儲備提升。2006年至2009年持續雙順差局面，2010年我國繼續加強改善宏觀(guān)調控，經(jīng)濟保持平穩增長(cháng)，除2008年受全球經(jīng)濟危機影響幅度較小，其他年份時(shí)間都取得可喜成果。
4.2 國際貿易專(zhuān)業(yè)
國際貿易主課程分為理論篇和專(zhuān)用實(shí)務(wù)操作術(shù)語(yǔ)篇，教學(xué)工作中為理論結合實(shí)際，與現實(shí)情況接軌應用，著(zhù)重在術(shù)語(yǔ)方面下了大量功夫。在國際貿易教學(xué)里經(jīng)常遇到學(xué)生反饋回來(lái)的問(wèn)題在術(shù)語(yǔ)區分和如何準確使用上，先用數據挖掘的分類(lèi)技術(shù)分成傳統的CDEF，然后再根據提取有效分類(lèi)組合成各種跟單使用情況的分類(lèi)，最終以數列原理列舉出每一種術(shù)語(yǔ)和其他術(shù)語(yǔ)結合在一起如何最佳使用。
在基本術(shù)語(yǔ)構建起的狀態(tài)下排列組合商業(yè)企業(yè)跨國公司最有可能進(jìn)行的術(shù)語(yǔ)搭配，包括歷年來(lái)針對的案例，提出問(wèn)題便捷，分析問(wèn)題明顯，解決問(wèn)題清晰，有此解決大量疑惑，使時(shí)間降到最低，效率提升最高。國際貿易學(xué)中引進(jìn)對術(shù)語(yǔ)的支持檢索和分類(lèi)說(shuō)明，取得顯著(zhù)成果。
學(xué)生在課堂內通過(guò)分類(lèi)技術(shù)學(xué)習課程，在實(shí)習期間通過(guò)校內ERP實(shí)驗室客戶(hù)根據學(xué)科興致和方向的不同，采用的數據挖掘方法也要適當調整，以西方經(jīng)濟學(xué)舉例。微觀(guān)經(jīng)濟學(xué)主要內容在供求原理，消費者行為理論，生產(chǎn)成本理論，市場(chǎng)結構與廠(chǎng)商均衡理論，生產(chǎn)要素與收入分配理論，市場(chǎng)失靈與微觀(guān)經(jīng)濟政策。在教學(xué)工作環(huán)節中，微觀(guān)經(jīng)濟學(xué)理論推證需要大量的圖標、坐標、公式以及分析、組合和論證。以供求原理舉例，通過(guò)數據挖掘技術(shù)對微觀(guān)經(jīng)濟學(xué)圖標的匯總，形成大量的供求原理圖形，其中按照用于重點(diǎn)、難點(diǎn)、應試、論文不同方向分類(lèi)，講課以傳統坐標圖形為核心：由此引起需求彈性、供給彈性的變化，又由此引出補償彈性等連帶問(wèn)題等諸多關(guān)聯(lián)圖形，大量節省課堂時(shí)間。
4.3 宏觀(guān)經(jīng)濟學(xué)
主要研究方向在國民收入核算，失業(yè)與通貨膨脹，經(jīng)濟周期與增長(cháng)、開(kāi)放經(jīng)濟下的經(jīng)濟均衡與宏觀(guān)經(jīng)濟政策調節、發(fā)展經(jīng)濟學(xué)、環(huán)保經(jīng)濟等，以AD-AS模型舉例：在對圖形、坐標等經(jīng)濟學(xué)大量曲線(xiàn)分類(lèi)集成、篩選羅列的過(guò)程中，該數學(xué)和計算機模式的應用完全符合教學(xué)大綱需突顯的內容重點(diǎn)，依次每章節延續，完全符合數據挖掘技術(shù)應用初期特征一一面向主題、集成、時(shí)變、非易失。當我們確定宏觀(guān)經(jīng)濟學(xué)的研究對象后，通過(guò)數據挖掘技術(shù)進(jìn)行數據準備和提存、預處理和轉換，最后是分析和知識同化。在課堂提煉配合舉例時(shí)，以數據挖掘技術(shù)整合出的大量圖表制作成的PPT，能以最快的速度配合理論條文映入眼簾，并隨著(zhù)課堂轉換產(chǎn)生不同重點(diǎn)的變化。
4.4 經(jīng)濟法/管理學(xué)
經(jīng)濟法中涉及的大量數字信息和管理學(xué)中涉及的有效信息提煉服務(wù)決策恰恰可以完整的結合到一起，如經(jīng)濟法教學(xué)中，學(xué)生反饋最多的問(wèn)題是不好記和記不住，記后遺忘，幾經(jīng)周折，只應對了學(xué)期考試，無(wú)法做到舉一反三學(xué)以致用，在教學(xué)中的頑固性知識點(diǎn)，該知識點(diǎn)特征為固定式記憶，條文式羅列，概念式篇幅，以法律規定居多，大都涉及案例，而學(xué)生則很難記住經(jīng)濟法規定涉及的數字和典型案例信息，通過(guò)挖掘技術(shù)對全書(shū)的整合，羅列出常見(jiàn)數字后跟隨的經(jīng)濟法律事項規則，常見(jiàn)數字如5、10、15、20、25，高頻百分號為3%、15%、13%等，這些數字包羅了申請工商登記營(yíng)業(yè)時(shí)間，上訴時(shí)間、提交材料時(shí)間、稅收管理條例時(shí)間、董事會(huì )會(huì )議時(shí)間等等，每一數字后跟隨四到五項經(jīng)濟法律規定，每個(gè)規定下導入幾大案例，每一案例應用一次模擬教學(xué)，每一次教學(xué)解決一章重點(diǎn)問(wèn)題，每一個(gè)問(wèn)題形成深刻記憶。
在管理學(xué)的應用中，學(xué)生在對教學(xué)管理活動(dòng)的演變、定義、角色、職能和屬性進(jìn)行掌握后，將關(guān)聯(lián)規則挖掘應用于課程相關(guān)分析，貫穿到古典管理理論、行為管理理論、數量管理理論、系統管理理論、權變管理理論、質(zhì)量管理理論中，為教師提供了決策支持信息。學(xué)生在使用ERP實(shí)驗室時(shí)，能通過(guò)虛擬網(wǎng)絡(luò )模型，從中正確解決課堂設障起的法律糾紛，以經(jīng)濟法律常識作為基礎知識，管理學(xué)的計劃組織領(lǐng)導決策控制創(chuàng )新作為手段，以達到應用幾種學(xué)科解決實(shí)際問(wèn)題為結果，取得可觀(guān)成績(jì)，現學(xué)生已經(jīng)完全可以獨立進(jìn)行三門(mén)或三門(mén)以上具有學(xué)科連帶性產(chǎn)生在生活和工作中的實(shí)際問(wèn)題，這才是教育一直力圖達到的目的，避免脫節，學(xué)以致用。
5.結束語(yǔ)
科學(xué)地設置商務(wù)管理專(zhuān)業(yè)課程，不僅能提高學(xué)生的學(xué)習積極性，優(yōu)化教學(xué)管理，還可以為加強教學(xué)基本建設和優(yōu)化配置教學(xué)資源。在教學(xué)管理過(guò)程中匯集了大量反映教學(xué)質(zhì)量的數據信息，如各種類(lèi)型的教學(xué)文檔、詞頻數據、學(xué)科術(shù)語(yǔ)及多媒體數據等，從中發(fā)現有用知識，不僅可以促進(jìn)教育體制上進(jìn)一步改革、發(fā)展和完善，而且能夠比較客觀(guān)地反映教育中存在的問(wèn)題，期待更多的教學(xué)管理者對數據挖掘在教學(xué)管理中的應用有更全面的理解和分析。
【分析在課程教學(xué)中數據挖掘技術(shù)的選擇論文】相關(guān)文章：
我國的數據挖掘技術(shù)現狀分析論文04-28
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中數據挖掘技術(shù)的應用論文07-07
數據挖掘技術(shù)在WEB的運用論文04-26
數據挖掘在CRM中的應用論文04-10
數據挖掘論文03-31
數據挖掘論文07-15