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年度股東公開(kāi)信

時(shí)間:2020-12-06 20:22:34 公開(kāi)信 我要投稿

年度股東公開(kāi)信

  亞馬遜CEO杰夫-貝索斯(Jeff Bezos)在周三發(fā)布的年度股東信中表示,該公司正在擁抱人工智能技術(shù),希望借此加快送貨速度、提升Alexa語(yǔ)音助理的能力、開(kāi)發(fā)新的云計算工具。

  在貝索斯最新的備忘錄中,列出了一些支持他“首日”(Day One)理念的核心原則:

  “首日”代表著(zhù)亞馬遜的旅程剛剛開(kāi)始,并且每一天都是一個(gè)新開(kāi)始,這不僅是貝索斯的信念,也是亞馬遜的格言。

  成為一家“次日”(Day Two)公司,則是“苦惱、痛苦的下滑、死神跟隨”的同義詞。

  貝索斯寫(xiě)道,“保持成為一家‘首日’公司的關(guān)鍵在于敏捷、前瞻性思維、不讓經(jīng)營(yíng)公司的過(guò)程‘主宰我們。’”

  貝索斯還表示,成為‘首日’公司的另一大組成部分,是接納最新的趨勢,而不是選擇觀(guān)望,最終被超越。

  貝索斯在備忘錄中提到的首要技術(shù)趨勢是人工智能,他認為人工智能已助推了亞馬遜若干重要服務(wù)的增長(cháng),其中包括無(wú)人機送貨服務(wù)Prime Air、Amazon Go便利店和Alexa語(yǔ)音助手。

  “不過(guò)我們從事的機器學(xué)習工作大部分發(fā)生在表象之下,”貝索斯解釋說(shuō)。“機器學(xué)習推動(dòng)了需求預測算法、產(chǎn)品搜索排名、產(chǎn)品和交易推薦、商品調換、欺詐檢測、翻譯、交易等。但更不易被人看到的是,機器學(xué)習的很多影響都是對我們的核心運營(yíng)展開(kāi)悄無(wú)聲息但卻行之有效的促進(jìn)。”

  他還表示,亞馬遜的深度學(xué)習算法正在被用來(lái)簡(jiǎn)化一系列復雜的問(wèn)題,如早期病害檢測與提升農作物產(chǎn)量,以及自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)言分析等等。

  貝索斯宣稱(chēng)人工智能和機器學(xué)習是目前開(kāi)發(fā)的最令人興奮、“錢(qián)景”最大的技術(shù),這是有道理的。市場(chǎng)調研公司IDC指出,到2020年,全球人工智能市場(chǎng)規模將達到470億美元,遠遠超過(guò)2016年的約80億美元。

  硅谷多家科技巨頭預測人工智能市場(chǎng)將會(huì )在未來(lái)幾年實(shí)現爆炸性地增長(cháng)。Alphabet子公司谷歌(微博)CEO桑達爾-皮查伊(Sundar Pichai)在該公司上一財季的電話(huà)會(huì )議中曾表示,機器學(xué)習和人工智能領(lǐng)域取得的進(jìn)步,將開(kāi)拓新一輪消費互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng )新浪潮。

  此外,微軟、Facebook和英偉達等公司的高管均表達了類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn)。這些企業(yè)也都在人工智能領(lǐng)域投入了巨資。

  以下為貝索斯年度股東信全文:

  “杰夫,‘次日’公司是什么模樣?”

  這是有人在最近召開(kāi)的公司全體員工會(huì )議中提出的問(wèn)題。二十多年來(lái),我一直提醒人們,亞馬遜是一家“首日”公司。我在亞馬遜的一幢名為“首日”(Day One)的建筑內工作。在我搬進(jìn)這幢建筑時(shí),給它起了這個(gè)名字。我一直在花時(shí)間思考這個(gè)話(huà)題。

  “‘次日’則是停滯。緊隨而至的是無(wú)足輕重;苦惱、痛苦的下滑、死神跟隨。這就是為何永遠要成為‘首日’的原因。”

  可以肯定的是,這種下降會(huì )以極端緩慢的形式出現。一家發(fā)展成熟的公司可能需要數十年才能成為“次日”公司,但最終的結果還是會(huì )出現。

  我對如何防御“次日”這個(gè)問(wèn)題很感興趣。有什么樣的技巧和策略?如何讓一家規模龐大的企業(yè)保持“首日”的活力?

  這樣的問(wèn)題無(wú)法簡(jiǎn)單的回答。這將有許多元素,多條路徑和許多陷阱。我不知道完整答案,但我可能知道它的一部分。

  這是一個(gè)初學(xué)者的“首日”防御要點(diǎn):

  顧客癡迷,對代理的懷疑態(tài)度,渴望采用外部趨勢,以及高速決策。

  真正的顧客癡迷

  有許多種途徑可以集中業(yè)務(wù)。你可以專(zhuān)注于競爭對手,專(zhuān)注于產(chǎn)品,專(zhuān)注于技術(shù),專(zhuān)注于業(yè)務(wù)模式等等。但在我看來(lái),偏執地專(zhuān)注于顧客是截至目前保持“首日”活力最具保護性的做法。

  為什么這么說(shuō)?以顧客為中心擁有許多優(yōu)勢,但最大的優(yōu)勢在于:即便是業(yè)務(wù)完美,顧客也永遠會(huì )感到不滿(mǎn)意。顧客并不知道自己想要什么,而取悅顧客的欲望會(huì )驅使你去代表他們創(chuàng )造價(jià)值。沒(méi)有顧客要求亞馬遜推出“金牌會(huì )員”服務(wù),但它確實(shí)是用戶(hù)希望獲得的服務(wù)。這樣的例子數不勝數。

  停留在首日需要你耐心的嘗試,接受失敗,撒下種子,保護樹(shù)苗,并在看到顧客的喜悅后加倍努力。顧客至上的文化最能創(chuàng )造所有可能發(fā)生的情況。

  抵制代理

  隨著(zhù)企業(yè)規模變大,架構變得復雜,會(huì )產(chǎn)生代理管理的趨勢。這會(huì )以許多形式和規模出現,這相當地危險、微妙,是典型的“次日”。

  進(jìn)程代理是一種常見(jiàn)的例子。良好的服務(wù)程序使你能為客戶(hù)服務(wù)。但是如果你沒(méi)有警覺(jué),這個(gè)過(guò)程就會(huì )變成現實(shí)。這種情況在大型企業(yè)會(huì )輕松的出現。進(jìn)程成為你想要的結果的代理。你不再觀(guān)察結果,只是確保做事的程序是正確的。對于糟糕的結果,乳臭未干的領(lǐng)導者會(huì )說(shuō),“我們都是照章辦事”,這種情況并不稀奇。但是一位富有經(jīng)驗的領(lǐng)導者會(huì )把它當作機遇,調查過(guò)程并進(jìn)行改進(jìn)。過(guò)程不是實(shí)際事物,但它永遠值得我們思考:是我們主宰過(guò)程,還是過(guò)程主宰我們?如果是“次日”公司,你會(huì )發(fā)現第二種答案。

  另外一個(gè)例子:市場(chǎng)調研和客戶(hù)調查可以成為消費者的代理——當你在發(fā)明和設計產(chǎn)品時(shí),這極度的危險。“55%的測試者對這個(gè)功能感到滿(mǎn)意,比例高于第一次測試時(shí)的47%。”這很難解釋?zhuān)⒖赡軣o(wú)意中產(chǎn)生誤導。

  優(yōu)秀的發(fā)明家和設計師對客戶(hù)了如指掌。他們花費了巨大的精力來(lái)開(kāi)發(fā)這種直覺(jué)。他們學(xué)習和掌握許多軼事,而不只是在調查中發(fā)現的平均結果。他們與設計生活在一起。

  我并不是反對產(chǎn)品測試或市場(chǎng)調查。不過(guò)作為產(chǎn)品或服務(wù)的提供者,你必須了解客戶(hù),擁有自己的愿景并喜歡推出的產(chǎn)品。其次,產(chǎn)品測試和市場(chǎng)調查能夠幫助你找到盲點(diǎn)。卓越的客戶(hù)體驗始于心、直覺(jué)、好奇心、游戲、膽量、品味。你在客戶(hù)調查中找不到這些東西。

  接納外部趨勢

  如果不盡快接納強大的趨勢,外部世界很快將把你推向“次日”。

  如果對抗趨勢,你可能是在對抗未來(lái)。接納趨勢,你將會(huì )一帆風(fēng)順。

  這些大趨勢并不難發(fā)現,但是大型企業(yè)想要接納它的難度非常大。如今,我們就身處一個(gè)明顯的大趨勢當中:機器學(xué)習和人工智能。

  在過(guò)去的幾十年里,計算機有著(zhù)廣泛的自動(dòng)化任務(wù),程序員可以用規則和算法來(lái)清晰地描述它們,F代機器學(xué)習技術(shù)允許我們?yōu)槿蝿?wù)做同樣的事情,但描述精確的規則要困難得多。

  在亞馬遜,我們參與機器學(xué)習的實(shí)際應用已有許多年時(shí)間。其中的一些工作極具前瞻性:無(wú)人機送貨服務(wù)Prime Air;不需要人類(lèi)收銀員的亞馬遜Go便利店和基于云端的Alexa語(yǔ)音助手。(盡管竭盡所能,但我們仍無(wú)法解決Echo供不應求的局面。我們正致力于解決該問(wèn)題)

  不過(guò)我們從事的機器學(xué)習工作大部分發(fā)生在表象之下。機器學(xué)習推動(dòng)了需求預測算法、產(chǎn)品搜索排名、產(chǎn)品和交易推薦、商品調換、欺詐檢測、翻譯、交易等。但更不易被人看到的是,機器學(xué)習的很多影響都是對我們的核心運營(yíng)展開(kāi)悄無(wú)聲息但卻行之有效的促進(jìn)。

  在A(yíng)WS內部,我們很高興能夠降低機器學(xué)習和人工智能的成本和障礙,所以各種規模的組織可以利用這些先進(jìn)的技術(shù)。

  使用我們運行在P2計算實(shí)例中的預裝版深度學(xué)習框架,客戶(hù)早已開(kāi)發(fā)出了一系列強大的系統,如早期病害檢測與提升農作物產(chǎn)量等等。我們還把亞馬遜更高級的服務(wù)以方便的形式提供給客戶(hù)。

  Amazon Lex、Amazon Polly和Amazon Rekognition簡(jiǎn)化了自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音生成和圖像分析的工作。他們可以通過(guò)簡(jiǎn)單的API指令實(shí)現,不要求用到機器學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識。請關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域,還會(huì )有更多的新技術(shù)出現。

  高速決策

  “次日”公司可以作出高質(zhì)量的決策,但是決策的速度很慢。為了保持“首日”公司的干勁與活力,你必須快速地作出高質(zhì)量的決策。這對于初創(chuàng )公司來(lái)說(shuō)很容易,對大型企業(yè)來(lái)說(shuō)卻很難。亞馬遜的高管團隊決定必須保證決策的快速性。速度對企業(yè)來(lái)說(shuō)很重要,而且快速決策也會(huì )讓經(jīng)營(yíng)環(huán)境變得更有趣。我們不知道完整的'答案,但我們有一些想法。

  首先,永遠不要使用一成不變的決策模式。很多決策是可以逆轉的,是雙向的。這些決策可以通過(guò)簡(jiǎn)單地模式來(lái)作出。如果決策錯誤怎么辦?我在去年的股東公開(kāi)信中詳細談過(guò)這個(gè)問(wèn)題。你們可以去問(wèn)問(wèn)Alexa:“六十要素是什么?”

  其次,大多數決策應該在你希望掌握的信息中的大約70%的信息基礎之上作出。如果你等到掌握了90%的信息再去做決策,大多數情況下你可能就慢了。而且,不管怎么說(shuō),你都必須善于迅速發(fā)現和糾正錯誤的決策。如果你擅長(cháng)改正錯誤,那么即便犯錯也不會(huì )讓你付出超出想象的代價(jià),而決策太慢導致的代價(jià)肯定很大。

  第三,使用“雖然不同意但仍執行”。這樣做可以節省大量的時(shí)間。如果你堅信某一個(gè)決定是正確的,哪怕公司內沒(méi)有達成共識,你就可以說(shuō):“我知道我們在這個(gè)問(wèn)題上還有不同的意見(jiàn),但是你們愿意跟我一起搏一把嗎?即使你們不同意,也繼續執行下去?”此時(shí)此刻,沒(méi)有人知道答案是什么,但你可能會(huì )得到肯定的回答。

  這并不是單向的。如果你是老板,你也可以這么做。我并不總是同意下屬的觀(guān)點(diǎn),但有時(shí)我也會(huì )在不同意的情況下支持他們。

  我們最近批準了一部亞馬遜工作室制作的原創(chuàng )劇。我對制作團隊講了我的看法:先不管它是不是有趣,制作起來(lái)是不是很復雜,商業(yè)術(shù)語(yǔ)是不是很地道,我們至少還有很多其他的機會(huì )。但是他們有一個(gè)完全不同的觀(guān)點(diǎn),希望繼續把這部原創(chuàng )劇制作下去。

  我給他們的回復是:“我不同意你們的觀(guān)點(diǎn),但我會(huì )支持你們,希望它能夠成為我們制作出來(lái)的收視率最高的原創(chuàng )劇。”試想一下,如果我沒(méi)有單純地表達出我對他們的支持,而是讓他們來(lái)說(shuō)服我的話(huà),那么這個(gè)決策速度會(huì )慢到什么程度?

  注意,我并不是想通過(guò)這個(gè)例子來(lái)表達這樣一種觀(guān)點(diǎn),即“這些人錯了,沒(méi)有抓住重點(diǎn),但是不值得我去跟他們爭論。”這是一種明智表達不同意的觀(guān)點(diǎn)的方式,一種坦誠表達我的觀(guān)點(diǎn)的方式,一個(gè)讓制作團隊慎重考慮我的觀(guān)點(diǎn)的方式,一個(gè)快速、誠摯地支持他們的方式?紤]到這個(gè)制作團隊已經(jīng)為公司贏(yíng)得了11項艾米獎、6項金球獎和3項奧斯卡獎,我很高興他們來(lái)征求我的意見(jiàn)。

  第四,及早發(fā)現真正的意見(jiàn)不統一的問(wèn)題并立即糾正它們。有時(shí)候制作團隊有著(zhù)不同的目標和截然不同的觀(guān)點(diǎn)。他們的觀(guān)點(diǎn)也不統一,沒(méi)有進(jìn)行充分的討論,也沒(méi)有召開(kāi)會(huì )議來(lái)解決意見(jiàn)不統一的問(wèn)題。不用把問(wèn)題擴大升級,在這種情況下解決爭議的機制就是消耗。誰(shuí)能堅持到最后,誰(shuí)就能做決定。

  多年來(lái),我在亞馬遜內部見(jiàn)過(guò)很多意見(jiàn)不統一的例子。當我們決定邀請第三方賣(mài)家到我們自己的產(chǎn)品說(shuō)明網(wǎng)頁(yè)上與我們直接競爭的時(shí)候,很多亞馬遜員工都對此很不理解。這個(gè)重大的決定還牽涉到無(wú)數個(gè)小決定,很多決策需要上報給高管團隊,由公司高層來(lái)作決策。

  “你把我磨死了”是一個(gè)非?膳碌臎Q策過(guò)程。它不僅決策速度慢,而且消磨人的干勁。如果快速升級到高管團隊的話(huà),情況就好多了。

  因此,你是否只考慮到了決策的質(zhì)量?有沒(méi)有同時(shí)兼顧決策的速度?全世界的潮流是否對你有利?你成為了代理的犧牲品?還是代理在為你服務(wù)?最重要地是,你是否取悅了客戶(hù)?我們可以擁有一家大公司的規模和能力,同時(shí)具備小公司的精神和活力。但是我們必須作出選擇。

  感謝每一位顧客讓我們?yōu)槟⻊?wù),感謝股東們提供的支持,感謝每一位亞馬遜員工的辛勤勞動(dòng),感謝你們的智慧與熱情。

  隨信附上1997年公司發(fā)布的第一封公開(kāi)信,那時(shí)亞馬遜還是“首日”公司。

  杰夫敬上

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