論題報告前的思考論文

　　一、選題依據：

　　技術(shù)創(chuàng )新預測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新決策的前提和依據。通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新預測和評估, 可以使企業(yè)對未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新決策提供科學(xué)的依據, 以減少技術(shù)創(chuàng )新決策過(guò)程中的主觀(guān)性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新工作才能沿著(zhù)正確方向開(kāi)展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競爭力才能得到不斷加強。在市場(chǎng)競爭日趨激烈的現代商業(yè)中, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新決定著(zhù)企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運, 為了確保技術(shù)創(chuàng )新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng )新的預測和評估提出了更高的要求。

　　二、本課題國內外研究現狀及發(fā)展趨勢

　　現有的技術(shù)創(chuàng )新預測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和預測法三大類(lèi)。

　　(1)趨勢外推法。指利用過(guò)去和現在的技術(shù)、經(jīng)濟信息, 分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規律, 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下, 將過(guò)去和現在的趨勢向未來(lái)推演。生長(cháng)曲線(xiàn)法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng )新預測方法,美國生物學(xué)家和人口統計學(xué)家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(xiàn)(數學(xué)模型為: Y=L∕[1+A?exp(-B·t)] )及英國數學(xué)家和統計學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(xiàn)(數學(xué)模型為: Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長(cháng)曲線(xiàn), 其預測值Y為技術(shù)性能指標, t為時(shí)間自變量, L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長(cháng)曲線(xiàn)預測法, 但它假定新技術(shù)的成長(cháng)速度與熟悉該項技術(shù)的人數成正比, 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預測。

　　(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數、因果關(guān)系數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認為, 一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的, 這樣, 通過(guò)已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進(jìn)行預測。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數等因素的相關(guān)分析及目標與手段的相關(guān)分析等方法。

　　(3)預測法。以專(zhuān)家意見(jiàn)作為信息來(lái)源, 通過(guò)系統的調查、征詢(xún)專(zhuān)家的意見(jiàn), 分析和整理出預測結果。預測法主要有: 專(zhuān)家個(gè)人判斷法、專(zhuān)家會(huì )議法、頭腦風(fēng)暴法及德?tīng)柗品ǖ? 其中, 德?tīng)柗品ㄎ�收了前幾種預測法的長(cháng)處, 避免了其缺點(diǎn), 被認為是技術(shù)預測中最有效的預測法。

　　趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新預測時(shí), 只能利用過(guò)去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標來(lái)預測它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì )及政策等多方面因素。在現代商業(yè)經(jīng)濟中, 對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預測不能簡(jiǎn)單地歸結為產(chǎn)品過(guò)去技術(shù)性能指標按時(shí)間的進(jìn)展來(lái)類(lèi)推, 而應系統綜合地考慮現代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數據和縱向數據來(lái)進(jìn)行預測, 但由于它是利用過(guò)去的歷史數據中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實(shí)際問(wèn)題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗, 往往帶有主觀(guān)性, 難以滿(mǎn)足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng )新預測準確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng )新預測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新工作的開(kāi)展做出了很大的貢獻, 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新的預測提供了科學(xué)的方法論, 但在新的經(jīng)濟和市場(chǎng)環(huán)境下, 技術(shù)創(chuàng )新預測的方法和技術(shù)應有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進(jìn)一步適應時(shí)代發(fā)展的需要, 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新工作的開(kāi)展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎理論和技術(shù)方法。

　　目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新評估中, 一般只考慮如下四個(gè)方面的因素: (1) 技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續性; (2) 經(jīng)濟效果; (3) 社會(huì )效果; (4) 風(fēng)險性, 在對此四方面內容逐個(gè)分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專(zhuān)家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹(shù)法、戰略方法及各種圖例法等, 但技術(shù)創(chuàng )新的評估是一個(gè)非常復雜的系統, 其中存在著(zhù)廣泛的非線(xiàn)性、時(shí)變性和不確定性, 同時(shí), 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會(huì )等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿(mǎn)足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng )新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng )新評估的研究, 在我國的歷史還不長(cháng), 無(wú)論是指標體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng )新評估指標體系; (2) 建立一種適應于多因素、非線(xiàn)性和不確定性的綜合評估方法。

　　這種情況下, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢, 以其并行分布、自組織、自適應、自學(xué)習和容錯性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應技術(shù)創(chuàng )新預測和評估這類(lèi)多因素、不確定性和非線(xiàn)性問(wèn)題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型構建的基礎, BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經(jīng)元數目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新預測和評估時(shí), 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新預測值和評估值的n個(gè)因素信息, 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新技術(shù)性能指標的預測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新的評估值。這種n個(gè)因素指標的設置, 考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性, 力求全面、客觀(guān)地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預測和評估, 但事實(shí)證明它自身的強大學(xué)習能力可將需考慮的多種因素的數據進(jìn)行融合, 輸出一個(gè)經(jīng)非線(xiàn)性變換后較為精確的預測值和評估值。

　　據文獻查閱, 雖然在技術(shù)創(chuàng )新預測和評估的`現有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用于技術(shù)創(chuàng )新預測與評估方面的研究, 在當前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下, 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為基礎來(lái)建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新預測與評估模型, 是對技術(shù)創(chuàng )新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

　　三、論文預期成果的理論意義和應用價(jià)值

　　本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估技術(shù), 豐富和完善技術(shù)創(chuàng )新預測和評估方法體系; (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng )新的預測和評估, 有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新預測和評估方法的發(fā)展。

　　本項目研究的應用價(jià)值體現在: (1) 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng )新定量預測技術(shù), 有利于提高預測的正確性; （2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學(xué)性; (3) 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

　　研究目標：

　　以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型為基礎研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型, 并建立科學(xué)的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業(yè)的具體實(shí)際, 對指標和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析, 使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

　　研究?jì)热荩?/p>

　　1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其量化和規范化。從企業(yè)的宏觀(guān)環(huán)境和微觀(guān)環(huán)境兩個(gè)方面入手, 密切結合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新的影響, 系統綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新的各相關(guān)因素, 建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規范化的原則及方法。

　　2、影響技術(shù)創(chuàng )新預測和評估各相關(guān)指標的相對權重確定。影響技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時(shí), 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。

　　3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型研究。 根據技術(shù)創(chuàng )新預測的特點(diǎn), 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為基礎, 構建基于多因素的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型。

　　4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型的基本特點(diǎn), 設計其相應的計算方法。

　　5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型學(xué)習樣本設計。根據相關(guān)的歷史資料, 構建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型的學(xué)習樣本, 對預測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習和訓練, 使模型適合實(shí)際情況。

　　6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新預測與評估工作為背景, 對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

　　四、創(chuàng )新點(diǎn)

　　1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估指標體系。目前,在技術(shù)創(chuàng )新的預測和評估指標體系方面, 一種是采用傳統的指標體系, 另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標體系, 如何結合我國實(shí)際當前經(jīng)濟形勢, 參考國外先進(jìn)發(fā)達國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創(chuàng )新。

　　2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線(xiàn)性和不確定性預測和評估的現實(shí)問(wèn)題, 本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估, 這也是一項創(chuàng )新。

　　五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線(xiàn)的可行性論證

　　1、重視系統分析。以系統科學(xué)的思想為指導來(lái)分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展和變化的宏觀(guān)因素和微觀(guān)因素, 并研究影響因素間的內在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規范化的方法, 將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實(shí)際相結合, 建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新預測和評估的指標體系。

　　2、重視案例研究。從國內外技術(shù)創(chuàng )新預測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現問(wèn)題、分析問(wèn)題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術(shù)創(chuàng )新預測與宏觀(guān)因素與微觀(guān)因素之間的內在關(guān)系。

　　3、采用先簡(jiǎn)單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復雜度。

　　4、理論和實(shí)踐相結合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新實(shí)際相結合, 進(jìn)行實(shí)證研究, 在實(shí)踐中豐富和完善, 研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

　　六、開(kāi)展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問(wèn)題及解決措施

　　本人長(cháng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和技術(shù)創(chuàng )新方面的研究工作, 編寫(xiě)出版了《現代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)》和《現代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著(zhù)作, 發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新與營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng )新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新與營(yíng)銷(xiāo)組織創(chuàng )新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新與營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)念創(chuàng )新”等與技術(shù)創(chuàng )新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文, 對企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過(guò)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗, 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系, 同時(shí), 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)也進(jìn)行過(guò)專(zhuān)門(mén)的學(xué)習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術(shù)基礎及實(shí)驗場(chǎng)所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。

　　七、論文研究的進(jìn)展計劃

　　2003.07-2003.09：完成論文開(kāi)題。

　　2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規范化。

　　2003.11-2004.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型的構建。

　　2004.01-2004.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型計算方法研究。

　　2004.03-2004.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型體系的實(shí)證研究。

　　2004.04-2004.06：完成論文寫(xiě)作、修改定稿，準備答辯。

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