私家車(chē)擁有量計量論文

　　導語(yǔ)：論文常用來(lái)指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章，簡(jiǎn)稱(chēng)之為論文。它既是探討問(wèn)題進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的一種手段，又是描述學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的一種工具。下面由小編為大家整理的私家車(chē)擁有量計量論文，希望可以幫助到大家！

　　私家車(chē)擁有量計量論文

　　[摘 要]私人汽車(chē)作為高檔消費品，如今逐步走入了普通家庭的生活之中。本文為探究私人汽車(chē)擁有量受哪些因素影響，建立了精確并且符合實(shí)際的計量經(jīng)濟模型，研究了私人汽車(chē)擁有量與全國汽車(chē)產(chǎn)量、城鎮家庭人均可支配收入、全國公路里程和城鎮居民人口數量之間的相關(guān)關(guān)系。

　　[關(guān)鍵詞]私人汽車(chē)擁有量；全國公路里程數；回歸分析

　　隨著(zhù)我國經(jīng)濟實(shí)力的增強，人民生活水平的提高，私人汽車(chē)的需求量也逐年增加。進(jìn)入2000年以來(lái)，私家車(chē)購買(mǎi)比率逐年提升，全國汽車(chē)市場(chǎng)掀起了私家車(chē)的購買(mǎi)狂潮。按照國際上通用的車(chē)價(jià)與國內生產(chǎn)總值的增長(cháng)比較系數來(lái)看，未來(lái)10年中國約有1.5億個(gè)家庭具備購買(mǎi)私家車(chē)的能力，人口總數將達到5億。未來(lái)20年中國更將成為世界上頭號汽車(chē)銷(xiāo)售大國。正是由于私家車(chē)慢慢占據了汽車(chē)銷(xiāo)售市場(chǎng)的領(lǐng)導地位，并直接反映了全球汽車(chē)行業(yè)的現狀，私家車(chē)銷(xiāo)售市場(chǎng)受到了眾人的矚目。

　　1 數據收集

　　為了對影響我國私人汽車(chē)擁有量的因素進(jìn)行全面的分析，筆者選取了以下幾個(gè)變量，具體見(jiàn)表1。

　　X1――城鎮人口數（萬(wàn)人）：隨著(zhù)城鎮化進(jìn)程的加速，越來(lái)越多的農村人口成為城鎮居民中的一員。私人汽車(chē)作為實(shí)用型的高檔耐用品，為居民出行帶來(lái)很多便利。因此，城鎮居民人口數量會(huì )對私人汽車(chē)擁有量產(chǎn)生一定影響。

　　X2――城鎮人均可支配收入：城鎮的發(fā)展帶動(dòng)了區域經(jīng)濟的發(fā)展，也使得居民收入水平隨之提高，城鎮居民有更多機會(huì )購買(mǎi)必需品以外的高檔耐用品，私人汽車(chē)就是其中重要的一種交通工具，因此兩者之間必定存在聯(lián)系。

　　X3――全國汽車(chē)產(chǎn)量（萬(wàn)輛）：根據需求―供應理論，當私人汽車(chē)的需求量增大時(shí)，反映到生產(chǎn)環(huán)節需要一定時(shí)間，且當私人汽車(chē)的生產(chǎn)商接收到這一信息之后，必然會(huì )迎合市場(chǎng)需求提高汽車(chē)供應量，反之亦然，因此全國汽車(chē)產(chǎn)量與私人汽車(chē)擁有量之間存在內在聯(lián)系。

　　X4――全國公路里程（萬(wàn)公里）：大多數私人汽車(chē)由于其本身的特性，更適合在公路上行駛，而不適于在山路等崎嶇道路行駛，因此，公路里程數會(huì )影響消費者對私人汽車(chē)的喜愛(ài)程度，從而影響私人汽車(chē)的擁有量。

　　2 計量經(jīng)濟模型求解與檢驗

　　2.1 模型求解

　　歸納表1所提供的數據可建立多元線(xiàn)形回歸模型為：Y=β+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4。

　　2.2 模型檢驗

　　2.2.1 經(jīng)濟意義檢驗

　　從回歸分析得出的初步模型可發(fā)現上述幾個(gè)解釋變量的系數都為正，其中X3的系數是2.544 5，是其中最高的，其次是X4的系數，為2.094 3，說(shuō)明這兩個(gè)變量對Y值的.影響較大。

　　2.2.2 擬合優(yōu)度檢驗

　　根據估計結果可得該模型的可決系數為0.995 2，說(shuō)明本次分析所選取的幾個(gè)變量可以對樣本選取年份99%以上的私人汽車(chē)擁有量變化因素給出解釋?zhuān)�因此擬合優(yōu)度是很好的。

　　2.2.3 F統計量檢驗

　　在擬合優(yōu)度檢驗的基礎上，經(jīng)過(guò)查F分布表得在5%顯著(zhù)性水平下F值2.93，而該模型所得的F值為932.545 9遠大于臨界值，說(shuō)明整個(gè)模型對變量Y的估計效果很好，幾個(gè)解釋變量結合在一起對于全國私家車(chē)擁有量有著(zhù)明顯的影響。

　　2.2.4 t統計量檢驗

　　查t分布表得到在5%顯著(zhù)性水平下，t統計量的臨界值為2.101，β1，β2，β3，β4的估計值的t統計量分別為0.387 3，0.106 1，8.749 2，3.588 9，β1和β2的t統計量小于臨界值2.101，β3和β4對應的t統計量則大于臨界值，這說(shuō)明X4和X3變量對Y的影響比較顯著(zhù)，而X1和X2對Y的影響并不顯著(zhù)，然而這個(gè)結果和現實(shí)情況并不相符，因此，判斷該模型存在多重共線(xiàn)性。

　　2.2.5 多重共線(xiàn)性檢驗

　　根據以上分析，認為模型可能存在嚴重的多重共線(xiàn)性問(wèn)題，為修正多重共線(xiàn)性，采用逐步回歸法檢驗和解決多重共線(xiàn)性。分別做Y對X1、X2、X3、X4的一元回歸。其中，加入X3的方程可決系數值最大。因此，以X3作為基礎，逐步加入X1、X2、X4做回歸，發(fā)現加入X4所得的可決系數為0.994是擬合程度最好的，所以加入X4，在X3、X4基礎上進(jìn)一步加入X1和X2，發(fā)現加入了X1的回歸方程可決系數值為0.985，較之前有所下降并且X1的參數值為負值，這不合理。加入X2的回歸方程的t統計值小于臨界值，由此，說(shuō)明X1和X2之間存在多重共線(xiàn)性。

　　3 實(shí)證結果分析

　　通過(guò)該回歸模型可以得出以下結論。

　　全國汽車(chē)產(chǎn)量（X3）及全國公路的里程數（X4）對全國私人汽車(chē)擁有量的影響最大，而且三者之間存在正相關(guān)的關(guān)系。

　　在樣本選取年份，其余解釋變量不變的前提之下，全國汽車(chē)產(chǎn)量的增加率小于由于汽車(chē)產(chǎn)量增加帶來(lái)的私家車(chē)增加率，因此，汽車(chē)產(chǎn)量的逐年增長(cháng)對于私家車(chē)擁有量的影響是最顯著(zhù)的。

　　對私家車(chē)擁有量有影響的另一因素便是全國公路里程（X4），全國公路里程數和全國私家車(chē)擁有量之間存在正相關(guān)。這說(shuō)明了隨著(zhù)近年來(lái)我國對于公路及各項交通設施的逐年完善，使居民的出行更加便利，越來(lái)越多的人通過(guò)駕車(chē)的方式來(lái)往于各省市，從而對私家車(chē)的需求也逐年上升，但與此同時(shí)，我們也意識到由于私家車(chē)增多對交通產(chǎn)生的壓力也促使我國加快各項交通設施的完善。

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