【精選】設計方案范文匯總五篇

　　為了確保工作或事情有序地進(jìn)行，就不得不需要事先制定方案，方案是闡明具體行動(dòng)的時(shí)間，地點(diǎn)，目的，預期效果，預算及方法等的企劃案。方案要怎么制定呢？下面是小編為大家整理的設計方案5篇，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

設計方案 篇1

　　訓練目標：

　�。保�用鋼筆描紅。

　�。玻�看圖認識部首，再寫(xiě)出屬于這個(gè)部首的字。

　�。常�詞語(yǔ)搭配。

　�。矗�依照擬人手法造句。

　�。担�熟記成語(yǔ)。

　�。叮�讀讀背背三字經(jīng)。

　�。罚�口語(yǔ)交際；水里的火山。

　�。福畬W(xué)寫(xiě)毛筆字。

　　訓練時(shí)間：3課時(shí)

　　第一課時(shí)

　　一．教學(xué)目標：

　　1、用鋼筆描紅。

　　2、看圖認識部首，再寫(xiě)出屬于這個(gè)部首的字。

　　3、詞語(yǔ)搭配。

　　二．教學(xué)過(guò)程：

　�。ㄒ唬┙虒W(xué)第一題。

　�。保畬忣}。

　�。玻�指導。

　�。ǎ保┲该�讀句子。（２）理解句子的意思。

　�。ǎ常┲笇�學(xué)生看清行款布局及每個(gè)字的間架。

　�。常�練習：

　�。ǎ保�學(xué)生練習描紅。

　�。ǎ玻└鶕�描紅情況，教師及時(shí)進(jìn)行小結。

　�。矗�反饋：

　�。ǎ保┱故緦�(xiě)得好的字，評點(diǎn)好在哪里。

　�。ǎ玻┲赋霾蛔�，根據情況進(jìn)行矯正性練習。

　�。ǘ�）教學(xué)第二題。

　�。保畬忣}。

　�。玻�指導。

　�。�1）認識部首：攵。

　�。�2）生看圖，師提問(wèn)：第一豎排有什么特點(diǎn)？第二豎排有什么特點(diǎn)？第三豎排有什么特點(diǎn)？

　�。�3）集體交流。

　�。�4）學(xué)生說(shuō)一說(shuō)屬于這些部首的字。

　�。常�練習：

　　在表格中填寫(xiě)分別屬于這些部首的字。

　　教師巡回個(gè)別指導。同座位互相大聲朗讀所填的字。

　�。ㄈ�）教學(xué)第三題。

　　1．審題。

　　2．指導。

　�。�1）用小黑板出示豎線(xiàn)左邊的詞語(yǔ).

　�。�2）指名讀詞。并說(shuō)說(shuō)這些詞有什么共同點(diǎn)。（表示動(dòng)作）

　�。�3）用小黑板出示豎線(xiàn)右邊的詞，

　�。�4）指名讀詞，說(shuō)說(shuō)這些詞有什么共同點(diǎn)。（說(shuō)明怎樣動(dòng)作）

　�。�5）將可以搭配的詞用線(xiàn)連起來(lái)。

　�。�6）將搭配好的詞語(yǔ)讀一讀。

　�。�7）教師歸納搭配詞語(yǔ)的方法步驟：一讀，二想，三畫(huà)線(xiàn)。

　　3．練習。

　�。�1）讓學(xué)生用一讀、二想、三畫(huà)線(xiàn)的方法完成豎線(xiàn)右邊的詞語(yǔ)搭配。

　�。�2）教師根據學(xué)生的自練情況，進(jìn)行針對性的輔導。

　　4．反饋。

　�。�1）討論自練情況，確定正確答案。（2）讓學(xué)生修改自己的答案。

　�。�3）同座位互查練習的情況。（4）讓學(xué)生朗讀搭配好的詞語(yǔ)。

　　第二課時(shí)

　　一．教學(xué)目標：

　　1．依照擬人手法造句。

　　2．熟記成語(yǔ)。

　　3．讀讀背背三字經(jīng)。

　　二．教學(xué)過(guò)程：

　�。ㄒ唬┙虒W(xué)第四題。

　　1．審題。

　　2．指導。

　�。�1）出示第一組的兩個(gè)句子，指名學(xué)生朗讀。

　�。�2）讓學(xué)生比較兩個(gè)句子的不同。

　�。�3）師啟發(fā)學(xué)生：兩個(gè)句子用詞不一樣，但句子的意思一樣不一樣呢？

　�。�4）師進(jìn)一步啟發(fā)學(xué)生：兩個(gè)句子的意思一樣，但用詞不同，請同學(xué)們讀一讀，比較一下，哪個(gè)句子寫(xiě)得好呢？為什么？

　�。�5）練習朗讀句子。

　　3．練習。

　�。�1）出示第二組的兩個(gè)句子。

　�。�2）學(xué)生自己朗讀比較。

　�。�3）學(xué)生交流自己的看法。

　�。�4）出示練習題：

　　出示句子：（根據句子的意思，依照每組的后一個(gè)句子造句）

　　一陣微風(fēng)吹過(guò)，小稻秧晃動(dòng)起來(lái)。

　　一陣微風(fēng)吹過(guò)，小稻秧高興得跳起舞來(lái)。

　　一陣微風(fēng)吹過(guò)，小稻秧微微點(diǎn)頭。

　　4．反饋。

　�。�1）學(xué)生依照第組的后一個(gè)句子造句。

　�。�2）學(xué)生之間互相交流。

　�。�3）教師糾正學(xué)生造句中的錯誤。

　�。ǘ�）教學(xué)第五題。

　　1．審題。

　　2．指導。

　�。�1）學(xué)生自由讀１２條成語(yǔ)。不認識的字可以查字典。

　�。�2）教師范讀。

　�。�3）學(xué)生自由讀。

　�。�4）理解成語(yǔ)的意思。

　　3．練習。

　�。�1）學(xué)生大聲朗讀。

　�。�2）同座位練習背誦。

　�。�3）教師巡回抽背。

　　4．反饋。

　�。�1）指名讀。

　�。�2）集體練讀。

　�。�3）集體齊背。

　�。�4）指名背。

　�。ㄈ�）教學(xué)第六題。

　　1．審題。

　　2．指導。

　�。�1）讓學(xué)生自讀從《三字經(jīng)》中選出的韻文。

　�。�2）指名試讀。

　�。�3）教師根據學(xué)生的情況進(jìn)行范讀和領(lǐng)讀。

　�。�4）教師分行講解《三字經(jīng)》的意思。

　�。�5）教師再次范讀三字經(jīng)的節選。

　　3．練習。

　�。�1）學(xué)生自由朗讀，教師糾正學(xué)生讀錯的字音。

　�。�2）指名朗讀。

　�。�3）在充分朗讀的基礎上，讓學(xué)生練習背誦。

　　4．反饋。

　�。�1）檢查學(xué)生的朗讀情況。

　�。�2）指名背誦。

　　第三課時(shí)

　　一．教學(xué)目標：

　　1．口語(yǔ)交際；水里的火山。

　　2．學(xué)寫(xiě)毛筆字。

　　二．教學(xué)過(guò)程：

　�。ㄒ唬┙虒W(xué)第七題。

　　1．審題。

　　2．指導。

　�。�1）仔細觀(guān)察老師做的實(shí)驗。

　　實(shí)驗材料：一只小瓶子、一只裝滿(mǎn)水的大玻璃罐、一根細繩子、紅墨水。

　　用細繩系住小瓶子的瓶頸，在小瓶子里裝滿(mǎn)冷水，再加上幾滴紅墨水，將小瓶子慢慢放進(jìn)大玻璃罐的熱水中，安放在罐底。

　�。�2）說(shuō)說(shuō)實(shí)驗經(jīng)過(guò)。

　　教師提示：用“先……接著(zhù)……最后……”的句式說(shuō)一說(shuō)實(shí)驗的過(guò)程。

　�。�3）說(shuō)說(shuō)實(shí)驗結果。

　　教師啟發(fā)學(xué)生：小瓶子放進(jìn)大玻璃罐子里后，出現了什么有趣的現象？這是什么道理？

　�。�4）指名練說(shuō)實(shí)驗的過(guò)程和自己的想法。

　　3．練習。

　�。�1）學(xué)生先分組在小組內練說(shuō)。

　�。�2）第組派代表到講臺前來(lái)說(shuō)話(huà)。

　　4．反饋。

　�。�1）教師對學(xué)生的說(shuō)話(huà)進(jìn)行評議。

　�。�2）鼓勵學(xué)生大膽說(shuō)出自己的想法。

　�。ǘ�）練寫(xiě)毛筆字

　　1、分析寫(xiě)法。

　　2、練寫(xiě)。

設計方案 篇2

　　配送中心是連接工廠(chǎng)與客戶(hù)的中間橋梁，其選址方式往往決定著(zhù)物流的配送距離和配送模式，進(jìn)而影響著(zhù)物流系統的運作效率。因此，研究物流配送中心的選址具有重要的理論和現實(shí)應用意義。

　　本文對近年來(lái)國內外有關(guān)物流配送中心選址方法的文獻進(jìn)行了梳理和研究，并對各種方法進(jìn)行了比較。選址方法主要有定性和定量的兩種方法。定性方法有專(zhuān)家打分法、Delphi法等，定量方法有重心法、P中值法、數學(xué)規劃方法、多準則決策方法、解決NP hard問(wèn)題（多項式復雜程度的非確定性問(wèn)題）的各種啟發(fā)式算法、仿真法以及這幾種方法相結合的方法等。由于定性研究方法及重心法、P中值法相對比較成熟，因此，本文將主要分析定量方法中的數學(xué)規劃、多準則決策、解決NP hard問(wèn)題的各種啟發(fā)式算法、仿真在配送中心選址中應用的研究狀況。

　　數學(xué)規劃方法

　　數學(xué)規劃算法包括線(xiàn)性規劃、非線(xiàn)性規劃、整數規劃、混合整數規劃和動(dòng)態(tài)規劃、網(wǎng)絡(luò )規劃算法等。在近年來(lái)的研究中，規劃論中常常引入了不確定性的概念，由此進(jìn)一步產(chǎn)生了模糊規劃、隨機規劃、模糊隨機規劃、隨機模糊規劃等等。不確定性規劃主要是在規劃中的C(價(jià)值向量)、A(資源消耗向量)、b(資源約束向量)和決策變量中引入不確定性，從而使得不確定規劃更加貼近于實(shí)際情況，得到廣泛地實(shí)際應用。

　　國內外學(xué)者對于數學(xué)規劃方法應用于配送中心的選址問(wèn)題進(jìn)行了比較深入的研究。姜大元(20xx)應用Baumol-wolf模型，對多物流節點(diǎn)的選址問(wèn)題進(jìn)行研究，并通過(guò)舉例對模型的應用進(jìn)行了說(shuō)明，該模型屬于整數規劃和非參數規劃結合的模型。各種規劃的方法在具體的現實(shí)使用中，常常出現NP hard問(wèn)題。因此，目前的進(jìn)一步研究趨勢是各種規劃方法和啟發(fā)式算法的結合，對配送中心的選址進(jìn)行一個(gè)綜合的規劃與計算。

　　多準則決策方法

　　在物流系統的研究中，人們常常會(huì )遇到大量多準則決策問(wèn)題，如配送中心的選址、運輸方式及路線(xiàn)選擇、供應商選擇等等。這些問(wèn)題的典型特征是涉及到多個(gè)選擇方案(對象)，每個(gè)方案都有若干個(gè)不同的準則，要通過(guò)多個(gè)準則對于方案(對象)做出綜合性的選擇。對于物流配送中心的選址問(wèn)題，人們常常以運輸成本及配送中心建設、運作成本的總成本最小化，滿(mǎn)足顧客需求，以及滿(mǎn)足社會(huì )、環(huán)境要求等為準則進(jìn)行決策。多準則決策的方法包括多指標決策方法與多屬性決策方法兩種，比較常用的有層次分析法(AHP)、模糊綜合評判、數據包絡(luò )分析(DEA),TOPSIS、優(yōu)序法等等。

　　多準則決策提供了一套良好的決策方法體系，對于配送中心的選址不管在實(shí)務(wù)界還是理論方面的研究均有廣泛的應用與研究。關(guān)志民等(20xx)提出了基于模糊多指標評價(jià)方法的配送中心選址優(yōu)化決策。從供應鏈管理的實(shí)際需要分析了影響配送中心選址的主要因素，并建立相應的評價(jià)指標體系，由此給出了一種使定性和定量的方法有機結合的模糊多指標評價(jià)方法。Chen-Tung Chen(20xx)運用了基于三角模糊數的模糊多準則決策對物流配送中心的選址問(wèn)題進(jìn)行了研究。文章以投資成本、擴展的可能性、獲取原材料的便利性、人力資源、顧客市場(chǎng)的接近性為決策準則，并對各個(gè)準則采用語(yǔ)義模糊判定的方式進(jìn)行了權重上的集結。

　　有關(guān)多準則決策方法，特別是層次分析法和模糊綜合評判的方法，在配送中心的選址研究中有著(zhù)廣泛的應用。但是，這兩種方法都是基于線(xiàn)性的決策思想，在當今復雜多變的環(huán)境下，線(xiàn)性的決策思想逐漸地暴露出其固有的局限性，非線(xiàn)性的決策方法是今后進(jìn)一步的研究的重點(diǎn)和趨勢。

　　啟發(fā)式算法

　　啟發(fā)式算法是尋求解決問(wèn)題的一種方法和策略，是建立在經(jīng)驗和判斷的基礎上，體現人的主觀(guān)能動(dòng)作用和創(chuàng )造力。啟發(fā)式算法常常能夠比較有效地處理NP hard問(wèn)題，因此，啟發(fā)式算法經(jīng)常與其它優(yōu)化算法結合在一起使用，使兩者的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)一步得到發(fā)揮。目前，比較常用的啟發(fā)式算法包括：遺傳算法；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法；模擬退火算法。

　�。ㄒ唬┻z傳算法

　　遺傳算法（genetic algorithm, GA）是在 20 世紀 60 年代提出來(lái)的，是受遺傳學(xué)中自然選擇和遺傳機制啟發(fā)而發(fā)展起來(lái)的一種搜索算法。它的基本思想是使用模擬生物和人類(lèi)進(jìn)化的方法求解復雜的優(yōu)化問(wèn)題，因而也稱(chēng)為模擬進(jìn)化優(yōu)化算法。遺傳算法主要有三個(gè)算子：選擇；交叉；變異。通過(guò)這三個(gè)算子，問(wèn)題得到了逐步的優(yōu)化，最終達到滿(mǎn)意的優(yōu)化解。

　　對于物流配送中心的選址研究，國內外有不少學(xué)者將遺傳算法同一般的規劃方法結合起來(lái)對其進(jìn)行了研究。蔣忠中等（20xx）在考慮各種成本(包括運輸成本等)的基礎上，結合具體的應用背景，建立的數學(xué)規劃模型(混合整數規劃或是一般的線(xiàn)性規劃)。由于該模型是一個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題，具有NP hard問(wèn)題，因此，結合了遺傳算法對模型進(jìn)行求解。通過(guò)選擇恰當的編碼方法和遺傳算子，求得了模型的最優(yōu)解。

　　遺傳算法作為一種隨機搜索的、啟發(fā)式的算法，具有較強的全局搜索能力，但是，往往比較容易陷入局部最優(yōu)情況。因此，在研究和應用中，為避免這一缺點(diǎn)，遺傳算法常常和其它算法結合應用，使得這一算法更具有應用價(jià)值。

　�。ǘ�）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(artificial neural- network, ANN)是由大量處理單元(神經(jīng)元)廣泛互連而成的網(wǎng)絡(luò )，是對人腦的抽象、簡(jiǎn)化和模擬，反應人腦的基本特征�？梢酝ㄟ^(guò)對樣本訓練數據的學(xué)習，形成一定的網(wǎng)絡(luò )參數結構，從而可以對復雜的系統進(jìn)行有效的模型識別。經(jīng)過(guò)大量樣本學(xué)習和訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在分類(lèi)和評價(jià)中，往往要比一般的分類(lèi)評價(jià)方法有效。

　　對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )如何應用于物流配送中心的選址，國內外不少學(xué)者進(jìn)行了各種有益的嘗試。韓慶蘭等（20xx）用BP網(wǎng)絡(luò )對物流配送中心的選址問(wèn)題進(jìn)行了嘗試性地研究，顯示出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對于解決配送中心選址問(wèn)題具有一定的可行性和可操作性。

　　這一研究的不足是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練需要大量的數據，在對數據的獲取有一定的困難的情況下，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)研究是不恰當的。在應用ANN時(shí)，我們應當注意網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習速度、是否陷入局部最優(yōu)解、數據的前期準備、網(wǎng)絡(luò )的結構解釋等問(wèn)題，這樣才能有效及可靠地應用ANN解決實(shí)際存在的問(wèn)題。

　�。ㄈ�）模擬退火算法

　　模擬退火算法(Simulated Annealing, SA)又稱(chēng)模擬冷卻法、概率爬山法等，于1982年由Kirpatrick提出的另一種啟發(fā)式的、隨機優(yōu)化算法。模擬退火算法的基本思想由一個(gè)初始的解出發(fā)，不斷重復產(chǎn)生迭代解，逐步判定、舍棄，最終取得滿(mǎn)意解的過(guò)程。模擬退火算法不但可以往好的方向發(fā)展,也可以往差的方向發(fā)展,從而使算法跳出局部最優(yōu)解,達到全局最優(yōu)解。

　　對于模擬退火算法應用于物流配送中心選址的研究，大量的文獻結合其它方法（如多準則決策、數學(xué)規劃等）進(jìn)行了研究。任春玉(20xx)提出了定量化的模擬退火遺傳算法與層次分析法相結合來(lái)確定配送中心地址的方法。該方法確�？傮w中個(gè)體多樣性以及防止遺傳算法的提前收斂，運用層次分析法確定 物流配送中心選址評價(jià)指標權重，并與專(zhuān)家評分相結合進(jìn)行了綜合評價(jià)。該算法對于解決物流配送中心的選址具有較好的有效性和可靠性。

　　除以上三種比較常用的方法之外，啟發(fā)式算法還包括蟻群算法、禁忌搜索算法、進(jìn)化算法等。各種算法在全局搜索能力、優(yōu)缺點(diǎn)、參數、解情況存在著(zhù)一定的差異。各種啟發(fā)式算法基本上帶有隨機搜索的特點(diǎn)，已廣泛地應用于解決NP hard問(wèn)題，同時(shí)也為物流配送中心選址的智能化處理提供了可能。用解析的方法(包括線(xiàn)性規劃等)建立數學(xué)模型，然后運用啟發(fā)式算法進(jìn)行求解是目前以及未來(lái)研究物流配送中心選址的一種較為可行和可操作的研究方法。

　　仿真方法

　　仿真是利用計算機來(lái)運行仿真模型，模擬時(shí)間系統的運行狀態(tài)及其隨時(shí)間變化的過(guò)程，并通過(guò)對仿真運行過(guò)程的觀(guān)察和統計，得到被仿真系統的仿真輸出參數和基本特征，以此來(lái)估計和推斷實(shí)際系統的.真實(shí)參數和真實(shí)性能。國內外已經(jīng)不少文獻將仿真的方法運用于物流配送中心選址或是一般的設施選址的研究，研究結果相對解析方法更接近于實(shí)際的情況。

　　張云鳳等(20xx)對汽車(chē)集團企業(yè)的配送中心選址運用了仿真的方法進(jìn)行了研究。先確定了配送中心選址的幾種方案，應用了Flexim軟件對各方案建立了仿真模型，根據仿真結果進(jìn)行了分析和方案的選擇。該方法為集團企業(yè)配送中心選址問(wèn)題提供了一種較為理想的解決方法。薛永吉等(20xx)通過(guò)建立數學(xué)模型對物流中心的最優(yōu)站臺數問(wèn)題進(jìn)行研究，在一定假設和一系列限制條件下，求解最優(yōu)站臺數量，并針對數學(xué)模型的復雜性和求解的種種不足，以ARENA仿真軟件為平臺，建立仿真模型確定了最優(yōu)化方案。Kazuyoshi Hidaka等(97)運用仿真對大規模的倉庫選址進(jìn)行了研究。該研究對倉庫的固定成本、運輸成本，和同時(shí)滿(mǎn)足6800名顧客進(jìn)行了仿真，以求得臨近的最優(yōu)解(near-optimal solution)。在求解的過(guò)程中，結合了貪婪－互換啟發(fā)式算法(Greedy-Interchange heuristics)和氣球搜索算法(Balloon Search)兩種啟發(fā)式算法進(jìn)行求解。該算法能比較有效地避免陷入局部最優(yōu)解和得到比較滿(mǎn)意的選址方案。但是，研究的結果容易受到運輸車(chē)輛的平均速度變化的影響。

　　仿真方法相對解析的方法在實(shí)際應用中具有一定的優(yōu)點(diǎn)，但是，也存在一定的局限性。如仿真需要進(jìn)行相對比較嚴格的模型的可信性和有效性的檢驗。有些仿真系統對初始偏差比較敏感，往往使得仿真結果與實(shí)際結果有較大的偏差。同時(shí)，仿真對人和機器要求往往比較高，要求設計人員必須具備豐富的經(jīng)驗和較高的分析能力，而相對復雜的仿真系統，對計算機硬件的相應要求是比較高的。關(guān)于未來(lái)的研究，各種解析方法、啟發(fā)式算法、多準則決策方法與仿真方法的結合，是一種必然的趨勢。各種方法的結合可以彌補各自的不足，而充分發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn)，從而提高選址的準確性和可靠性。

　　物流配送中心的選址決策對于整個(gè)物流系統運作和客戶(hù)滿(mǎn)意情況有著(zhù)重要的影響。本文在對國內外有關(guān)物流配送中心選址方法文獻研究的基礎上，對比分析了數學(xué)規劃方法、多準則決策、啟發(fā)式算法、仿真方法在配送中心選址中的應用。研究發(fā)現數學(xué)規劃方法、多屬性決策方法、啟發(fā)式算法、仿真方法各自有自己的優(yōu)缺點(diǎn)和一定的適用范圍，各種方法的組合研究是未來(lái)研究的一種趨勢。同時(shí)，由于選址問(wèn)題本身具有的動(dòng)態(tài)性、復雜性、不確定性等特性，因此，開(kāi)發(fā)和研究新的模型與方法也是進(jìn)一步解決配送中心選址問(wèn)題的必需途徑。

設計方案 篇3

　　整改原因

　　據市場(chǎng)反映，客戶(hù)提出了如下問(wèn)題，急需總部進(jìn)行改善：

　　1、時(shí)效問(wèn)題——近期客戶(hù)反映物流公司交貨時(shí)效較慢，延遲送達票數比率偏高；

　　2、送貨費用——對于客戶(hù)臨時(shí)決定送貨上門(mén)的，物流公司向客戶(hù)無(wú)理要求高額送貨費；

　　3、付費方式——對于金額達3萬(wàn)元以上的訂單（一單多次發(fā)貨），客戶(hù)對送貨及運費支付方式不滿(mǎn)（總部在執行公司月結或客戶(hù)到付政策時(shí)有偏差）；

　　4、服務(wù)態(tài)度——物流公司的服務(wù)態(tài)度不好，常出現不及時(shí)通知提貨的情況；

　　5、提貨路程——某些城市提貨點(diǎn)距客戶(hù)較遠，提貨不方便。

　　■整改目的

　　1、保證運期準時(shí)、可靠地達到客戶(hù)要求；

　　2、使送貨與運費支付方式同時(shí)滿(mǎn)足公司相關(guān)規定與客戶(hù)的合理要求；

　　3、提高公司運費付款速度，增強物流公司與本司的合作信心，從而提高服務(wù)質(zhì)量；

　　4、改善公司相關(guān)部門(mén)自身的工作。

　　■整改方式

　　1、重申公司送貨與運費付款方式的相關(guān)規定如下：

　　2、提升物流公司的整體服務(wù)水平：

　　運輸時(shí)效方面 為提高運輸時(shí)效，進(jìn)行以下工作改善：

　　及時(shí)配送的規范化 嚴格要求承運方進(jìn)行及時(shí)配送，不允許物流公司將我司貨物隨意滯留在江門(mén)或廣州延遲配送；

　　承運方信息的公開(kāi)透明化 把物流公司的運價(jià)/時(shí)效資料給市場(chǎng)部各總監參考（目前有7-8家），

　　運輸時(shí)效的公開(kāi)透明化 將與我司合作的物流公司到達各城市的時(shí)效公告各辦事處，由各辦事處與經(jīng)銷(xiāo)商共同監督承運方是否按合同規定的到達時(shí)間到貨；

　　異常反應的快速化 要求與我司合作之物流公司，在運輸過(guò)程中出現異常情況時(shí)要及時(shí)、快速地做出反饋與妥善處理措施；

　　操作時(shí)間的公開(kāi)透明化 要求物流公司向我司提供其出貨的常規時(shí)間安排的書(shū)面資料，并在有變動(dòng)前與我司進(jìn)行充分的溝通，同時(shí)對資料及時(shí)更新與維護，商務(wù)部將最新資料知會(huì )相關(guān)單位（各辦事處、各出貨分廠(chǎng)），以便大家共同監督與執行。

　　服務(wù)態(tài)度方面 為提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，使銷(xiāo)售渠道更暢通，要求物流公司在服務(wù)方面進(jìn)行以下改善：

　　運輸過(guò)程中確保產(chǎn)品質(zhì)量不受損 承運方有義務(wù)為工廠(chǎng)運輸包裝提供專(zhuān)業(yè)的合理化建議，裝車(chē)前對包裝不合格的貨物提出改進(jìn)要求，以保證產(chǎn)品在運輸途中不受損壞；

　　貨到目的地后及時(shí)通知收貨人 不管是送貨上門(mén)或是客戶(hù)自提，都要及時(shí)通知收貨人，以免延誤交貨時(shí)間；

　　不得亂收費 所有客戶(hù)自提的貨物,若客戶(hù)臨時(shí)需要承運方送貨上門(mén)的,其送貨費不得高于合同約定的額度(目前為40-50元/票)

　　交貨時(shí)要態(tài)度友好 承運方在與收貨人交接貨物時(shí)，要耐心、熱情、態(tài)度友好，如發(fā)現異常要及時(shí)與相關(guān)方進(jìn)行溝通反饋，切忌耍蠻或與收貨人爭吵；

　　及時(shí)回傳簽收單 承運方要及時(shí)將客戶(hù)簽收單傳回發(fā)貨點(diǎn)，以免延誤收貨確認或結算時(shí)間；

　　3、改善公司相關(guān)運作：

　　縮短運費結算周期 目前，物流公司當月的運費要在第二個(gè)月的25日以后（甚至更遲）方可到帳，這是影響合作的重要原因之一，現建議做出如下改善：

　　提高付款效率 現在公司對運費結算單據的審核時(shí)間達15天左右,建議今后規范各環(huán)節的審核停留時(shí)間,爭取在10天左右走完付款流程;

　　規定審單付款時(shí)間

　　每月初物流專(zhuān)員與物流公司對完單后，各環(huán)節停留時(shí)間規定如下：

　　共10天)

　　改善出貨狀況 目前，分廠(chǎng)生產(chǎn)進(jìn)度落后，入倉時(shí)間很晚（晚上九、十點(diǎn)以后才陸續入倉），造成發(fā)出的貨無(wú)法在當晚配送出去，而是停留在承運方的貨運站檔口，要到第二天或第二天晚上才可配送出去。故現做如下改善：

　　規范入倉與走車(chē)時(shí)間 要求出貨分廠(chǎng)務(wù)必在晚上

　　8：30前（周六在下午4點(diǎn)前），

　　將當晚需出貨的產(chǎn)品入倉到國內出貨倉，晚上9：30準時(shí)走車(chē)離廠(chǎng)（周六在下午5點(diǎn)前），因延期入倉造成當晚無(wú)法按期出貨所產(chǎn)生的損失由分廠(chǎng)承擔；

　　每天分兩次出貨 周一至周五，安排上午、晚上各出一次貨：上午，主要出前一天晚上來(lái)不及出貨的產(chǎn)品；需發(fā)空運、快運的產(chǎn)品必須在當晚按時(shí)出貨。

　　4、改善與物流公司的合作：

　　1、召集新邦、安泰物流公司的領(lǐng)導分開(kāi)進(jìn)行會(huì )談，就如何改善現有的物流問(wèn)題進(jìn)行討論并制定出有效的處理方案和預防糾正措施；

　�。�落實(shí)到實(shí)處）

　　2、德邦物流在運輸時(shí)效和服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)方面有一定的優(yōu)勢，但德邦的價(jià)格較高且出貨時(shí)間要求較早,還有一些其它方面存在分歧,故試圖與德邦物流做進(jìn)一步的洽談。

　　3、華宇物流在服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)方面有一定優(yōu)勢,價(jià)格略低于德邦,運輸時(shí)效稍遜于德邦,但要求每月月結在次月15日前付款,如果我司能做到這一點(diǎn),便可與華宇簽約。

　�。ㄅc德邦或華宇簽約，為上策）

設計方案 篇4

　　班級：中班

　　科目：語(yǔ)言科學(xué)

　　執教人：李秋花

　　一、活動(dòng)名稱(chēng)：《采蜜》

　　二、活動(dòng)目標：

　　l 激發(fā)幼兒對數學(xué)的興趣。

　　l 培養幼兒細致地觀(guān)察能力與初步的統計能力。

　　l 引導幼兒學(xué)習10的形成，能手口一致地點(diǎn)數10個(gè)物體，知道9添上1是10。

　　三、活動(dòng)準備：

　　l 花園背景圖，畫(huà)有9朵紅花、9朵黃花。

　　l 小蜜蜂移動(dòng)卡片10張，紅花與黃花移動(dòng)卡片各一張。

　　l 幼兒統計表。

　　四、活動(dòng)過(guò)程：

　　開(kāi)始部分：

　　教師出示花園背景圖，請幼兒數一數紅花有幾朵？黃花有幾朵？誰(shuí)多誰(shuí)少？還是一樣多？

　　基本部分：

　　教師操作花朵卡片，幫助幼兒理解9添上1是10，并認讀數字10。

　　教師利用小蜜蜂到花園采蜜的情節，鞏固幼兒對9添上1是10的理解。

　　請幼兒自己數一數幼兒用書(shū)上的物品，數一數哪些物品是9個(gè)？哪些物品是10個(gè)？并用自己喜歡的符號記錄結果

　　組織幼兒交流統計的結果，并集體想辦法讓物品一樣多。

　　結束部分：教師總結，講評幼兒表現。

　　五、活動(dòng)延伸：區角活動(dòng)中，讓幼兒繼續觀(guān)察擺放的物品哪些是10種或10個(gè)。

設計方案 篇5

　　為弘揚中華民族傳統文化，進(jìn)一步促使我校教師重視寫(xiě)字教學(xué)，重視良好書(shū)寫(xiě)習慣的培養，讓學(xué)生從小練就一手好字，全面提高學(xué)生寫(xiě)字水平，結合新課標精神和我校的寫(xiě)字工作計劃要求，開(kāi)展整班性寫(xiě)字比賽活動(dòng)。

　　一、活動(dòng)形式：

　　開(kāi)展各班級團體賽。

　　二、參賽人員：

　　一至六年級全體學(xué)生。

　　三、評委組成員

　　評委組：z

　　監考老師：各班主任

　　三、比賽時(shí)間和地點(diǎn)

　　時(shí)間：20xx年1月12日（周二）下午第二節

　　地點(diǎn)：各班教室

　　四、比賽的內容

　　教導處指定書(shū)寫(xiě)內容;

　　五、評比方法：

　　1、監考老師下發(fā)比賽用紙，用ppt展示書(shū)寫(xiě)內容，讓學(xué)生抄寫(xiě)。

　　2、監考老師在學(xué)生比賽過(guò)程中，要提醒學(xué)生注意寫(xiě)字姿勢、握筆方法。

　　五、注意事項：

　　1、比賽用紙學(xué)校統一提供。

　　2、本次比賽以班級為單位，不得弄虛作假。

　　3、比賽時(shí)間：35分鐘（以下課鈴聲為準）

　　六、獎勵方法：

　　評出各年級段班級團體第一、二名。

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