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軌道交通客流分析論文
導語(yǔ)：城市軌道交通客流預測是為軌道交通建設規模決策的主要依據，并在項目設計中起著(zhù)重要作用。以下是小編為大家整理的軌道交通客流分析論文，歡迎大家閱讀與借鑒！
1. 引言
城市軌道交通工程是城市一項百年大計的工程，因此必須要預知軌道交通未來(lái)年的客流規模，并對軌道交通工程規模充分預留，而不能僅僅是用來(lái)緩解現狀的交通壓力，因此客流預測就顯得尤為重要。
毫無(wú)疑問(wèn)，客流預測是城市軌道交通項目前期研究中最重要的專(zhuān)項，它決定了軌道交通設置規模、設施形式以及投融資等方方面面。然而，客流預測不像其它的研究專(zhuān)項，可以分析出對與錯，它是對未來(lái)城市若干年后的預測，城市發(fā)展的復雜性和不確定性增加了客流預測的風(fēng)險性。
目前，國內部分軌道交通方面的研究學(xué)者對客流預測并不重視(認為其技術(shù)性不高，誤差很大)，設計方案也往往根據其經(jīng)驗而定，然而，如此重要的專(zhuān)項研究太缺少我們的反思，到底客流預測為什么不準，是客流預測研究者出了問(wèn)題，還是基礎資料方面出了問(wèn)題，或者還是我們的研究方法論(交通模型)出了問(wèn)題。
2. 國內外客流預測研究歷程
2.1 國內外客流預測研究歷程
1962 年美國芝加哥市發(fā)表的《Chicago Area Transportation Study》為標志，交通規劃理論和方法得以誕生，并首次提出了四階段預測理論。1962 年美國制訂的聯(lián)邦公路法規定凡 5萬(wàn)人口以上城市，必須制訂以城市綜合交通調查為基礎的都市圈交通規劃，方可得到聯(lián)邦政府的公路建設財政補貼。
目前，歐美主要發(fā)達國家非常重視交通預測模型的建立與維護，部分地方政府甚至通過(guò)頒布地方法規的形式對交通預測模型的地位、重要性，以及交通模型師的收入等進(jìn)行了規定，主要城市均已建立一套適合本地區的成熟的交通模型，隨著(zhù)城市發(fā)展不斷穩定與成熟，預測精度逐步提高。
2.2 國內外客流預測研究對比分析
從國內外客流預測研究發(fā)展歷程來(lái)看，國內外客流預測研究均有一個(gè)由簡(jiǎn)單、誤差較大到一個(gè)逐步完善、成熟的交通預測體系發(fā)展趨勢。
國外客流預測研究初期誤差仍然較大，簡(jiǎn)單分析可以由以下幾個(gè)方面的因素：
(1)城市發(fā)展較快，基礎資料特別是城市規劃以及相關(guān)政策仍然存在不確定性;
(2)交通預測理論尚不成熟，處于探索階段;
(3)交通模型師對城市現狀及未來(lái)客流發(fā)展趨勢認識不足，對適合于本城市的交通模型參數修改及調整經(jīng)驗不足。
隨著(zhù)國外城市發(fā)展逐步穩定，城市規劃的穩定，交通模型理論的成熟以及交通模型師的經(jīng)驗成熟均為客流預測帶來(lái)了可信度，預測結果誤差越來(lái)越小。這也給地方主管部門(mén)帶來(lái)了信心，甚至出臺相關(guān)政策規定交通規劃以及交通設施建設研究階段必須要使用交通模型。
3. 客流預測的復雜性分析
從國內外客流預測發(fā)展歷程來(lái)看，影響客流預測的因素主要可分為三個(gè)方面：客流預測基礎資料、交通預測理論、交通模型師。三者組成客流預測復雜的系統，每一項都是影響客流預測精度的關(guān)鍵要素。
3.1 客流預測基礎資料
客流預測基礎資料是交通模型的輸入源，很明顯，如果把交通模型作為一個(gè)黑箱，那么如果輸入源本身就有誤差，那么客流預測結果也必然會(huì )產(chǎn)生誤差�？土黝A測基礎資料收集也相當復雜，主要分為四大類(lèi)：
3.1.1 基礎信息類(lèi)
基礎信息類(lèi)主要包括城市人口、就業(yè)以及社會(huì )經(jīng)濟等方面的數據信息�；A信息類(lèi)數據有助于交通模型師研判歷史變化趨勢，并對未來(lái)年作出合理預測。主要包括未來(lái)年就業(yè)率、時(shí)間價(jià)值等。
3.1.2 交通調查類(lèi)
交通調查類(lèi)主要包括居民出行調查、流動(dòng)人口出行調查，城市對外出入調查等等，交通調查的目的，不僅僅可以用于分析現狀城市的客流分布特征，以便于模型師判斷城市未來(lái)客流發(fā)展特征及變化趨勢，同時(shí)，有助于交通模型參數的標定，為建立適合本城市的交通模型。
3.1.3 城市規劃類(lèi)
城市規劃類(lèi)主要包括城市總體規劃、綜合交通規劃以及專(zhuān)項規劃等等，這些規劃主要對城市未來(lái)年的發(fā)展規模，城市空間結構、基礎設施分布及規模進(jìn)行了詳細的論證和規劃。
應該說(shuō)，城市規劃類(lèi)的相關(guān)資料對未來(lái)年的交通模型的建立發(fā)揮舉足輕重的作用，其規劃的穩定性以及合理、可信性非常關(guān)鍵，決定了對未來(lái)年預測結果的誤差。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，規劃一個(gè)新區未來(lái)人口是 50 萬(wàn)人，然而規劃年僅僅容納了 30 萬(wàn)，這樣必然導致客流預測結果的誤差。
3.2 客流預測理論
從國內外采用的預測方法來(lái)看，可以大致分為趨勢外延法、吸引范圍法和交通規劃的四階段法等三種形式(趨勢外延法、吸引范圍法、四階段法)。
前兩種方法僅考慮了軌道線(xiàn)路及其吸引范圍內客流的變化，沒(méi)有考慮軌道交通系統作為整個(gè)城市交通骨干建成后，將導致整個(gè)城市客流在城市路網(wǎng)上分布狀態(tài)的變化。在客流預測研究初期采用較多，目前已經(jīng)很少使用。
3.3 交通模型師
交通模型師不能游離于客流預測系統之外，因為他是交通數據分析、交通模型建立者，直接決定了客流預測的精度。事實(shí)上，不同的交通模型師，在同樣的基礎資料的前提條件下，客流預測結果必然會(huì )有差別，因此，交通模型師也是產(chǎn)生客流預測結果誤差的主要原因。
4. 客流預測的可控性分析
盡管客流預測系統非常復雜，涉及到方方面面，使得客流預測存在風(fēng)險，存在不確定性，但是其風(fēng)險是否可控值得進(jìn)一步探討。
在客流預測系統中，三大因素決定其客流預測精度，其中交通預測理論目前已經(jīng)較為成熟，這方面的風(fēng)險與誤差是可以度量的，目前還沒(méi)有更好的、更先進(jìn)的預測理論出現。
因此，只要控制了輸入端(基礎資料)以及使用端(交通模型師)所帶來(lái)的誤差就能夠較好地控制風(fēng)險，事實(shí)上，這方面的風(fēng)險是可控的。
在這里以南京地鐵一號線(xiàn)南延線(xiàn)、二號線(xiàn)開(kāi)通期客流預測為例說(shuō)明風(fēng)險的可控性。
5. 結語(yǔ)
本文從軌道交通客流預測的復雜性與可控性進(jìn)行分析，分析我國目前客流預測主要的誤差來(lái)源，以及可以控制的相關(guān)因素。隨著(zhù)國內對城市交通模型越來(lái)越重視，交通模型隊伍的培養與壯大，城市規劃的不斷穩定，相信客流預測的精度將更上一個(gè)臺階。
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