人工智能的畢業(yè)論文
人工智能雖然是模擬人的智能創(chuàng )造出來(lái)的，但是，反過(guò)來(lái)也讓我們對于人的智能，對于如何培養批判性思維有了更深入的思考。以下是小編整理分享的關(guān)于人工智能的畢業(yè)論文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!
【摘 要】 淘寶推出Buy+和AlphaGo戰勝李世石，進(jìn)一步催熱了VR和AI市場(chǎng)。本文的分析表明，VR和AI都有一個(gè)共同的基礎――真實(shí)、準確的數據。同樣，人工智能和人的智能也有很多類(lèi)似之處，不僅依賴(lài)個(gè)體對于符號(數字、文字)的準確解讀，而且還需要對多種信息來(lái)源進(jìn)行比較、評判和確認。人工智能雖然是模擬人的智能創(chuàng )造出來(lái)的，但是，反過(guò)來(lái)也讓我們對于人的智能，對于如何培養批判性思維有了更深入的思考。
【關(guān)鍵詞】 虛擬現實(shí);人工智能;批判性思維;媒介技術(shù)
【中圖分類(lèi)號】 G40-057 【文獻標識碼】 B 【文章編號】 1009―458x(2016)05―0041―02
最近，微信朋友圈的兩大熱點(diǎn)話(huà)題無(wú)疑是新推出的虛擬現實(shí)(Virtual Reality，VR)應用淘寶Buy+[1]和人工智能(Artificial Intellegence，AI)棋手AlphaGo。淘寶Buy+推出當天，有人就驚呼：“嚇得馬上剁了還剩下的那只手!”AlphaGo戰勝韓國圍棋國手李世石以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)大腦[2]的話(huà)題也一直是朋友圈的討論熱點(diǎn)。從互聯(lián)網(wǎng)的底層運行邏輯來(lái)看，無(wú)論VR還是AI，基礎都是數據――準確、真實(shí)、可信的數據。數據對于VR、AI的意義，就如同知識(真正的真知灼見(jiàn))對人的意義。我們從VR、AI這兩個(gè)應用入手，聊一聊人工智能和人的智能。
首先，對于淘寶Buy+，我的看法是：淘寶基礎數據的造假，將使VR購物體驗大打折扣。
作為一個(gè)計算機科班出身的偏執狂，我懷疑一切網(wǎng)絡(luò )支付的安全性，所以，以前從來(lái)沒(méi)有綁定過(guò)銀行卡，網(wǎng)購只買(mǎi)書(shū)，貨到付款。春節前預定出境游一時(shí)貪便宜(用支付寶便宜200元)，綁定了支付寶，遂加入剁手黨，并在春節期間拿出專(zhuān)業(yè)的研究精神，付出上萬(wàn)元的研究“經(jīng)費”，對我國電子商務(wù)平臺進(jìn)行了全面深入的研究，為此，還獲得了京東、淘寶頒發(fā)的剁手獎!研究結論：中國電子商務(wù)平臺購物的便利、流程的順滑，絕對世界一流!為中國電商生態(tài)點(diǎn)贊!
可是，從4月2號開(kāi)始，我還是退出了剁手黨，重新回到專(zhuān)賣(mài)店、各類(lèi)商城去買(mǎi)服裝、鞋帽等日用品。原因是淘寶服裝的號碼太不靠譜了!我買(mǎi)的好幾家不同店的羊毛、純棉、羊絨(號稱(chēng))開(kāi)衫，不管標的是L、XL，還是XXL，收到的實(shí)物全都比以前在商場(chǎng)買(mǎi)的小1、2公分。你說(shuō)號碼不準，我好好看產(chǎn)品說(shuō)明，按照尺寸來(lái)選服裝。結果，白紙黑字的尺寸數據也全無(wú)信用!
你說(shuō)你弄個(gè)VR，無(wú)非就是幫我試個(gè)衣服，看看合不合適、好不好看嗎?這倒好，按照商家提供的數據，VR試出來(lái)效果特別好，收到實(shí)物一看，完全不是一回事兒。原來(lái)我還以為淘寶的造假只是抄襲名牌，現在才發(fā)現造假也是一個(gè)生態(tài)鏈，從基本數據開(kāi)始，每個(gè)環(huán)節都可能有假。所以，沒(méi)有基礎數據的標準化以及誠實(shí)守信的商業(yè)環(huán)境，服裝類(lèi)VR會(huì )嚴重失真、失信。數據與實(shí)物不對標，會(huì )導致VR技術(shù)應用的作用大打折扣。
其次，AlphaGo贏(yíng)了李世石，是否意味著(zhù)機器已經(jīng)比人聰明了?人是否應該有危機感了?我想說(shuō)，大可不必，為時(shí)尚早。我們舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)明人工智能的不同層次。
比如說(shuō)，《星球大戰》里的機器人部隊要來(lái)攻打北京，我們怎么辦?第一層次，如果是比較傻的、只會(huì )按照導航指令進(jìn)行智能判斷的機器人(近似于單機版的AlphaGo)，可以采用軟件打擊。先派偵察兵弄清楚機器人用什么地圖導航(包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)、無(wú)人機等這類(lèi)新應用都依賴(lài)三維立體地圖的導航)，然后用黑客手段把三維立體地圖數據全部換掉，用一套假地圖數據為機器人導航，把它們引到某死亡之地。
第二層次，假如機器人不但有一套導航系統，還具有批判性思維能力，并且有一套由衛星、各路傳感器系統組成的“觀(guān)察”體系，幫助機器人用周邊事實(shí)景物信息跟地圖信息進(jìn)行比較，判斷地圖的真偽，情況就比較復雜了。對于這類(lèi)機器人的進(jìn)攻，最適當的應對措施就是硬件打擊，當機立斷斷電斷網(wǎng)。不過(guò)，需要說(shuō)明的是，這種運算(機器學(xué)習)要復雜得多，系統配置也昂貴得多，而且要求網(wǎng)絡(luò )具備強大的容錯性能，防止信息被長(cháng)城防火墻之類(lèi)的攔截。
分清人工智能的這兩個(gè)層次，對于我們認識人的智能，認識媒介與認知的關(guān)系，具有重大的啟發(fā)。
討論人的智能首先需要區分兩種完全不同的認知論：個(gè)體認知論與社會(huì )認知論。教育心理學(xué)聚焦學(xué)習者個(gè)人的認知規律，偏重于個(gè)體認知論;互聯(lián)網(wǎng)大腦更多關(guān)注的是社會(huì )群體認知論。今天，教育技術(shù)學(xué)和教育學(xué)的“壞理論”根源往往在于將兩者混為一談。
簡(jiǎn)單說(shuō)，今天人類(lèi)用書(shū)本、網(wǎng)絡(luò )所承載的全部知識，是從荷馬史詩(shī)、圣經(jīng)、蘇格拉底、柏拉圖、亞里士多德、哥白尼一直到牛頓、達爾文、愛(ài)因斯坦等數千年來(lái)人類(lèi)對世界全部觀(guān)察的積累。把這些分散于不同時(shí)空的“人類(lèi)智慧”連接在一起的就是口傳、手工抄寫(xiě)的羊皮書(shū)、印刷技術(shù)、廣播電視、互聯(lián)網(wǎng)等媒介技術(shù)。所以，當一個(gè)6歲的孩子坐在教室里拿起書(shū)本的時(shí)候，他面臨的巨大認知難題，是一個(gè)幼小的僅僅有6年人生經(jīng)驗的個(gè)體跟人類(lèi)整體經(jīng)驗積累的對話(huà)。他首先要做的事情，是像海倫凱勒那樣，在數十次、數百次的重復后，認“字”[3]。這樣的個(gè)體學(xué)習，不采用行為主義的學(xué)習方式，難道你讓他/她拒絕認字，自我建構一套表達符號?
人類(lèi)知識就是由跨越時(shí)空的一個(gè)個(gè)個(gè)體，借助于媒介技術(shù)的記錄、匯聚、復制、傳承、批判等過(guò)程生產(chǎn)形成的。這是一個(gè)跨越時(shí)空的人借助媒介技術(shù)支持，以社會(huì )認知的方式生產(chǎn)知識的過(guò)程[4]。個(gè)體的學(xué)習，則是個(gè)人經(jīng)驗，跟人類(lèi)知識、規則對話(huà)，融入及參與社會(huì )合作，借以實(shí)現個(gè)人生存和發(fā)展的過(guò)程。區分個(gè)體的人、群體的人和作為人類(lèi)的人，是我們分析和解決教育問(wèn)題的出發(fā)點(diǎn)。我以為，當下中國教育研究中最大的問(wèn)題，恰恰在于一直在討論一個(gè)抽象的、理想主義的、沒(méi)有具體所指的概念――人。因此，無(wú)論“全人”，還是技術(shù)與“人”，都是爭論不清的話(huà)題。
與人類(lèi)整體的知識建構(社會(huì )認知論)相比，個(gè)體的人其實(shí)相當于處于三維地圖情境下的機器人，我們的感知傳感器能探測到的其實(shí)只是自己周?chē)苌俚?真實(shí))信息，如果你接收到的知識體系是被黑客“黑”過(guò)的'一套假三維地圖的話(huà)，你如何判斷正確的方向?20世紀很多偉大的哲學(xué)思想，包括�？碌摹爸R考古學(xué)”、波蘭尼的“個(gè)人知識”、哈耶克的“自生自發(fā)秩序”等，其實(shí)或多或少都跟“個(gè)體的人”“某個(gè)群體的人”與“整體的人類(lèi)知識”這個(gè)典型對話(huà)情景有關(guān)，恰如三維地圖情境下的機器人。換句話(huà)說(shuō)，在制造一個(gè)人工大腦的機器的過(guò)程中，促進(jìn)了我們對人類(lèi)智慧的省察與深度思考。
不過(guò)，迄今為止，我們能做的仍然主要是在社會(huì )認知體系上的建構，用外在的認知形成去推演腦內的“運算”過(guò)程，人腦內部真正的意義形成至今還是一個(gè)未知領(lǐng)地(腦科學(xué)的研究主要還是在Function，而不是Meaning層面)。
對人工智能第一、第二層智慧的分析也說(shuō)明，批判性思維的培養太復雜了，而應試教育(知道、信奉一套被輸入的知識)則要簡(jiǎn)單得多。批判性思維不僅自己(學(xué)生、老師)要有質(zhì)疑的意識，還需要一套社會(huì )化的“傳感器”系統的支持和驗證。所以，教育改革真的是天下最難的改革，也可以說(shuō)，所有的改革本質(zhì)上都是人的思維和認知方式的改革。
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