大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責

　　在現在的社會(huì )生活中，越來(lái)越多地方需要用到崗位職責，任何崗位職責都是一個(gè)責任、權力與義務(wù)的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務(wù)，任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì )發(fā)生問(wèn)題。一般崗位職責是怎么制定的呢？以下是小編為大家收集的大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責1

　　1、負責結構化數據和文本的數據處理、建模、分析等工作，如：數據清洗、中文分詞、情感分析、文本分類(lèi)等；

　　2、負責數據需求的收集、整理和分析，配合其他同事完成結構化數據和文本的'需求分析；

　　3、負責分析結果的可視化展現；

　　4、負責核心算法的設計與優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、全日制本科畢業(yè)；

　　2、計算機或數學(xué)或軟件類(lèi)或統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　3、熟悉數據挖掘和文本挖掘的理論基礎，掌握統計模型、機器學(xué)習相關(guān)原理；

　　4、熟悉r/python/java等編程語(yǔ)言，熟悉常用數據結構和算法，熟悉正則表達式的使用。

大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責2

　　1.參與大數據精準學(xué)平臺設計與研發(fā)，在大數據采集、存儲、分析及應用領(lǐng)域都會(huì )有所涉及。

　　2.參與需求分析、系統架構設計、并完成需求設計相應文檔的編寫(xiě)。

　　3.參與核心代碼實(shí)現、系統性能優(yōu)化。

　　4.保質(zhì)保量地完成項目組分配的開(kāi)發(fā)任務(wù)。

　　5.協(xié)助項目經(jīng)理進(jìn)行技術(shù)支持工作，共同解決產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程遇到的技術(shù)難題。

大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責3

　　1、根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數據模型的調研、設計、開(kāi)發(fā)及驗證工作，并持續進(jìn)行模型的優(yōu)化；

　　2、負責數據模型架構的構建，建立數據抽取、清洗、校驗等數據加工流程規范及olap多維數據分析模型；

　　3、持續對系統的技術(shù)架構進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提升海量數據的查詢(xún)性能和用戶(hù)體驗。

大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責4

　�。�1）根據業(yè)務(wù)進(jìn)行數據需求的調研、設計、開(kāi)發(fā)及驗證工作，并持續進(jìn)行數據業(yè)務(wù)的優(yōu)化；

　�。�2）負責大數據整體設計和開(kāi)發(fā)工作，包括數據接入、清洗、計算、校驗等數據加工流程，并沉淀文檔；

　�。�3）持續對系統的技術(shù)架構進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提升海量數據的查詢(xún)性能和用戶(hù)體驗。

　�。�4）此崗位需駐場(chǎng)開(kāi)發(fā)半年左右（地點(diǎn)：新疆）

大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責5

　　1.參與產(chǎn)品和項目研發(fā)工作，基于spark完成產(chǎn)品大數據架構和功能開(kāi)發(fā)；

　　2.搭建和調優(yōu)大數據基礎平臺，包括hadoop/hbase/hive/sqoop/kafka/flume/spark/storm等大數據組件的環(huán)境搭建；

　　3.維護線(xiàn)上系統的穩定性、可靠性，通過(guò)分析現象快速定位問(wèn)題，進(jìn)而提出優(yōu)化方案，改進(jìn)要求；

大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責6

　　1.基于公司大數據產(chǎn)品進(jìn)行數據開(kāi)發(fā)，包括數據的采集，清洗，預處理，存儲，建模，分析挖掘等

　　2.根據業(yè)務(wù)用戶(hù)需要分析數據，提供數據支持

　　3.參與公司大數據產(chǎn)品的運維和監控，保障數據質(zhì)量和服務(wù)穩定性

大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責7

　　1、運用大數據分析工具和技術(shù)解決風(fēng)險管理業(yè)務(wù)中遇到的實(shí)際問(wèn)題與需求，如風(fēng)險評估、成長(cháng)評價(jià)等，包括對模型進(jìn)行設計、開(kāi)發(fā)、驗證、測試、部署及監控、優(yōu)化。。

　　2、基于海量用戶(hù)數據和特征，進(jìn)行數據質(zhì)量檢查、特征加工、數據清洗等，建立數據挖掘模型。

　　3、評估數據源的質(zhì)量和價(jià)值，能結合業(yè)務(wù)需求和場(chǎng)景，從各種數據維度中挖掘數據價(jià)值，并設計不同的模型，應用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責8

　　1、規劃車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全架構，不斷完善車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的安全規范和要求，跟進(jìn)、解決存在的安全隱患；

　　2、對上線(xiàn)前的軟件或者車(chē)上產(chǎn)品進(jìn)行安全方面驗證及測試；

　　3、跟進(jìn)最新漏洞的研究工作，理解漏洞的原理，編制漏洞研究報告和防范措施；

　　4、負責行業(yè)/國家車(chē)聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)網(wǎng)絡(luò )安全部分的技術(shù)及標準規范的研究工作。

大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責9

　　1、從事大數據分布式存儲/應用服務(wù)的設計和開(kāi)發(fā)，挑戰大規模、高并發(fā)、易運維的分布式系統設計構建；

　　2、參與負責大數據運營(yíng)/風(fēng)控/分析等數據應用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)迭代，包括需求討論需求/系統/算法的討論、設計及實(shí)現；

　　3、定位和解決集群組件如spark、hive、hbase、kafka的性能和高可用問(wèn)題，協(xié)助集群監控系統的開(kāi)發(fā)。

大數據開(kāi)發(fā)工程師崗位職責10

　　1.基于hadoop生態(tài)系統進(jìn)行大數據平臺建設；

　　2.負責各業(yè)務(wù)條線(xiàn)相關(guān)指標數據的數據建模

　　3.負責基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數據開(kāi)發(fā)

　　4.負責離線(xiàn)運算、實(shí)時(shí)計算平臺項目的設計、開(kāi)發(fā)及運維

　　5.負責對數據平臺進(jìn)行性能調優(yōu)

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