高級數據工程師崗位職責描述
現如今，各種崗位職責頻頻出現，制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門(mén)之間或是員工之間出現工作推脫、責任推卸等現象發(fā)生。制定崗位職責需要注意哪些問(wèn)題呢？以下是小編為大家整理的高級數據工程師崗位職責描述，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
高級數據工程師崗位職責描述1
識別，分析和解決計劃支持問(wèn)題。
與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數據和統計要求，包括要收集的特定數據元素。
協(xié)助開(kāi)發(fā)和實(shí)施數據庫，數據收集系統/工具，數據分析以及其他優(yōu)化統計效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進(jìn)以更好地滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求)。
分析大量數據集，提出有見(jiàn)地的業(yè)務(wù)建議。
通過(guò)查看報告和績(jì)效指標來(lái)確定和糾正數據收集問(wèn)題，從而確保數據的準確性和完整性。
識別，分析，解釋和建模數據湖中數據的趨勢或模式。
為各種受眾設計和生成準確有效的統計數據可視化產(chǎn)品和報告。
通過(guò)促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團隊了解計劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長(cháng)期目標
準時(shí)交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。
參與構建機器學(xué)習策略平臺。
對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問(wèn)題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情
促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力
出色的書(shū)面和口頭交流能力。
高級數據工程師崗位職責描述2
1、負責每日的數據倉庫運維工作，保障數據的穩定性、一致性等;
2、參與數據倉庫的優(yōu)化設計，如元數據、數據權限、調度優(yōu)化;
3、負責數據質(zhì)量和數據標準化的設計與開(kāi)發(fā);
4、負責滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)的.日常業(yè)務(wù)提數與報表需求的開(kāi)發(fā)。
高級數據工程師崗位職責描述3
1、從事GIS數據制作、分析、數據管理等工作;
2、編寫(xiě)工作總結和作業(yè)流程等文件;
3、通過(guò)已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數據庫入庫和檢查工作;
4、利用軟件對圖形和屬性進(jìn)行檢查，并進(jìn)行錯誤修改;
5、其他數據制作處理工作。
高級數據工程師崗位職責描述4
在行業(yè)擔任數據工程師或后端工程師超過(guò)4年
您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)
您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL
您精通Python或任何其他腳本語(yǔ)言和軟件開(kāi)發(fā)
您在分布式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經(jīng)驗
您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗
您受到探索數據的好奇心和動(dòng)力的驅動(dòng)
您具有處理數據管道的DevOps問(wèn)題的經(jīng)驗
對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問(wèn)題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情
獲得認可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位
高級數據工程師崗位職責描述5
1、高質(zhì)量地完成集團內外各類(lèi)數據生產(chǎn)集成、數據分析應用建設工作，涉及投研、市場(chǎng)、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;
2、需求及源系統數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫(xiě)、開(kāi)發(fā)、自測及上線(xiàn)部署;
3、數據質(zhì)量稽核、問(wèn)題分析及處理,優(yōu)化數據處理程序;
4、洞察數據、滿(mǎn)足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
【高級數據工程師崗位職責描述】相關(guān)文章：
分析工程師崗位職責描述11-24
數據挖掘工程師崗位職責06-04
數據中心工程師崗位職責10-19
數據庫工程師崗位職責10-20
高級數據庫工程師的工作職責05-12
高級軟件工程師崗位職責06-19
高級IC驗證工程師崗位職責10-13
《數據的描述》練習題06-23