數據挖掘工程師崗位的工作職責
在生活中，我們都跟崗位職責有著(zhù)直接或間接的聯(lián)系，制定崗位職責可以有效地防止因職務(wù)重疊而發(fā)生的工作扯皮現象。那么相關(guān)的崗位職責到底是怎么制定的呢？下面是小編精心整理的數據挖掘工程師崗位的工作職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數據挖掘工程師崗位的工作職責1
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業(yè)務(wù)相關(guān)的數據挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優(yōu)化工作;
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;
4、協(xié)助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;
5、配合架構師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。
數據挖掘工程師崗位的工作職責2
1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;
2、數據庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災方案制定等;
3、對數據庫性能分析與調優(yōu)，排錯，保證數據安全;
4、負責對開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化;
5、配合研發(fā)制定數據庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現有表結構優(yōu)化，數據遷移方案;
6、負責Mysql自動(dòng)化相關(guān)事宜;
數據挖掘工程師崗位的工作職責3
1.負責海量數據的分析開(kāi)發(fā)工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;
3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進(jìn)行數據分析和挖掘;
4.根據用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;
5.參與相關(guān)數據標準和規范的制定。
數據挖掘工程師崗位的工作職責4
1、負責所調試項目的調試方案編制、技術(shù)培訓等工作;
2、參與裝置水聯(lián)動(dòng)前的聯(lián)合驗收，監督、核實(shí)缺陷處理情況;
3、負責裝置水聯(lián)動(dòng)、整套啟動(dòng)、負荷通煙氣運行，指導業(yè)主操作人員運行;
4、收集整理運行數據，協(xié)助公司技術(shù)部門(mén)解決裝置工藝、技術(shù)問(wèn)題;
5、負責裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報告;
6、工程項目質(zhì)保期內服務(wù)，在收到業(yè)主通知或公司安排后及時(shí)聯(lián)系，有需要立即到場(chǎng)進(jìn)行服務(wù);
7、參與工程項目移交并到場(chǎng)核對驗證，與業(yè)主建立聯(lián)系;
8、質(zhì)保期結束前質(zhì)保金支付事宜的跟進(jìn)、手續辦理;
9、對工程項目存在問(wèn)題、裝置共性問(wèn)題及疑難問(wèn)題及時(shí)提出匯總給公司技術(shù)部門(mén);
10、在工作過(guò)程中注意維護公司形象，保守公司機密，宣傳公司品牌及文化。
數據挖掘工程師崗位的工作職責5
1、針對具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數據分析及挖掘問(wèn)題;
2、使用統計學(xué)分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進(jìn)行驗證、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現數據挖掘的'功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領(lǐng)導安排的其他工作。
數據挖掘工程師崗位的工作職責6
1.針對用戶(hù)行為預測業(yè)務(wù)，負責用戶(hù)畫(huà)像、訂單特征體系建設，包括離線(xiàn)數據產(chǎn)出以及服務(wù)化;
2.針對用戶(hù)端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數據流，挖掘實(shí)時(shí)特征并服務(wù)化;
3.針對客服場(chǎng)景，挖掘實(shí)時(shí)用戶(hù)行為異常以及進(jìn)線(xiàn)異常;
4.針對智能客服場(chǎng)景用戶(hù)標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營(yíng)方向的業(yè)務(wù);
5.負責開(kāi)發(fā)并維護智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統。
數據挖掘工程師崗位的工作職責7
1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過(guò)活動(dòng)運營(yíng)、內容運營(yíng)等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶(hù)量及影響力。
2、熟悉公文寫(xiě)作，配合完成工作匯報材料的撰寫(xiě)及分析報告。
3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調和維護，強化合作關(guān)系，維護好項目參與方的關(guān)系。
4、面向進(jìn)出口企業(yè)開(kāi)展調研，主動(dòng)挖掘系統需求，進(jìn)行需求分析，形成調研報告或業(yè)務(wù)需求報告。
5、項目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項目立項、進(jìn)度管理等根據項目管理規范開(kāi)展相關(guān)工作。
6、完成領(lǐng)導交辦的其他工作事項。
數據挖掘工程師崗位的工作職責8
1.結合公司運營(yíng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定義數據分析及挖掘問(wèn)題;
2.使用統計學(xué)分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業(yè)務(wù)并適應業(yè)務(wù)的不斷拓展;
3.挖掘數據建模應用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場(chǎng)景：推薦、風(fēng)險控制、用戶(hù)挖掘等。
數據挖掘工程師崗位的工作職責9
1、完成除塵器設計、技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)創(chuàng )新和市場(chǎng)技術(shù)支持工作，組織標準化文件的編制;
2、負責電、袋、電袋除塵器初步設計和圖紙繪制，設計文件的編制工作;
3、協(xié)助工程人員解決現場(chǎng)技術(shù)問(wèn)題，并在二次設計中不斷修正和改進(jìn);
4、與業(yè)主的技術(shù)交流與技術(shù)談判。
5、完成領(lǐng)導交辦的其他任務(wù)。
數據挖掘工程師崗位的工作職責10
1、參與部門(mén)項目的售前工作，參與現場(chǎng)交流，深入挖掘用戶(hù)需求，編寫(xiě)投標方案，參與投標;
2、完成所負責項目的需求規格說(shuō)明書(shū)的編寫(xiě)，并向項目組開(kāi)發(fā)人員和測試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時(shí)調整需求。
3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進(jìn)展過(guò)程中的需求與設計問(wèn)題;
4、可承擔部分項目經(jīng)理的職責，組織相關(guān)資源對項目工作進(jìn)行計劃/控制/調整;
數據挖掘工程師崗位的工作職責11
1、負責生產(chǎn)環(huán)境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;
2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預防方案;
3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化;
4、對開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核及SQL優(yōu)化;
5、負責redis、memcache等非關(guān)系數據庫的管理和擴展，能夠根據業(yè)務(wù)需求完成系統設計、架構設計工作;
6、參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數據庫相關(guān)疑難問(wèn)題。
數據挖掘工程師崗位的工作職責12
1、從事國土規劃類(lèi)項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫(xiě)、圖件與數據庫的制作;
2、從事土地開(kāi)發(fā)整理項目的前期踏勘、文本編寫(xiě)、圖件制作及預算編制;
3、能制定合理的實(shí)施計劃，保證項目的有序開(kāi)展。
數據挖掘工程師崗位的工作職責13
1.負責企業(yè)級數據倉庫設計、規劃、建設、實(shí)施、管理,數據倉庫架構設計與數據開(kāi)發(fā)，創(chuàng )建數據倉庫、數據集市
2.熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識，從架構和技術(shù)層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質(zhì)量、主數據管理、性能優(yōu)化和調優(yōu)。
3.負責數據倉庫平臺相關(guān)數據管理工作，如研發(fā)規范、質(zhì)量規范、保障規范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地
4.配合和協(xié)助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
數據挖掘工程師崗位的工作職責14
1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開(kāi)展和編制;
2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開(kāi)展和編制;
3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開(kāi)發(fā)、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價(jià)等規劃項目的開(kāi)展和編制。
4、負責規劃類(lèi)的其他項目的開(kāi)展和編制。
數據挖掘工程師崗位的工作職責15
1、針對海量用戶(hù)行為數據進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數據的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機器學(xué)習或統計學(xué)習領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項目中。
2、基于對汽車(chē)廣告投放業(yè)務(wù)及用戶(hù)的理解，參與精準營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦等模型建設和領(lǐng)域研究，提升轉化率等業(yè)務(wù)指標。
3、根據業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數據，對原始數據進(jìn)行ETL和歸類(lèi)整理，并實(shí)現流程自動(dòng)化。
4、其他大數據處理及項目開(kāi)發(fā)工作等。
數據挖掘工程師崗位的工作職責16
1.負責數據分析,數據挖掘相關(guān)的算法、應用的設計與開(kāi)發(fā);
2.負責公司產(chǎn)品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點(diǎn)對車(chē)輛行為數據進(jìn)行分析和挖掘，利用數據分析結論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;
3.對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶(hù)潛在信息，為營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數據支持。
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