數據工程崗位職責
現如今，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理，科學(xué)的進(jìn)行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，以下是小編整理的.數據工程崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數據工程崗位職責1
1、負責國內外上市公司、股票、基金、債券等金融相關(guān)數據進(jìn)行收集、整理和分類(lèi)；
2、根據業(yè)務(wù)需求和相關(guān)算法模型公式，對原始數據進(jìn)行加工、清洗工作；
3、協(xié)助處理項目反饋的數據問(wèn)題，保證數據質(zhì)量和精準度；
4、搭建和完善數據采集平臺，保證平臺的高效和穩定性。
數據工程崗位職責2
1、負責數據平臺數據整合與數據倉庫模型的建立、維護和優(yōu)化；
2、參與指標體系與報表的設計、開(kāi)發(fā)與維護；
3、了解、監控應用需求及數據源的變化，并評估對數據倉庫模型的影響；
4、設計數據模型的etl實(shí)現，參與團隊etl流程的優(yōu)化以及相關(guān)技術(shù)問(wèn)題的解決。
5、基于數據分析和數據資源的挖掘，提升數據的商業(yè)應用價(jià)值。
數據工程崗位職責3
1、具備大數據或者數據庫工作經(jīng)驗2年以上；
2、熟悉主流nosql數據庫技術(shù)hbase，mongodb圖數據庫等其中兩種；
3、熟悉hadoop生態(tài)圈技術(shù)；熟悉3個(gè)以上大數據開(kāi)發(fā)框架和中間件：hive、kafka、flume、spark等；
4、具有java、python調試、linux、shell編程能力；
5、思路清晰、良好的學(xué)習能力、善于協(xié)作、溝通和具備團隊合作意識，能夠適應出差。
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