數據治理崗位職責

　　在我們平凡的日常里，大家逐漸認識到崗位職責的重要性，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會(huì )寫(xiě)嗎？以下是小編精心整理的數據治理崗位職責，希望對大家有所幫助。

數據治理崗位職責1

　　1、負責或領(lǐng)導數據治理解決方案規劃及咨詢(xún)服務(wù)，包括數據治理體系框架，數據標準、數據質(zhì)量、數據架構與模型、元數據等

　　2、負責或領(lǐng)導數據治理類(lèi)方案的市場(chǎng)銷(xiāo)售

　　3、負責或領(lǐng)導各類(lèi)數據管理平臺/工具咨詢(xún)、實(shí)施服務(wù)

　　4、負責數據治理類(lèi)項目實(shí)施管理

數據治理崗位職責2

　　崗位職責:

　　1.識別、分析客戶(hù)數據治理需求,為客戶(hù)提供數據集成、數據治理、數據管理解決方案;

　　2.承擔大數據解決方案及架構的規劃與設計,產(chǎn)品和技術(shù)規劃,以解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn),并提供有競爭力的解決方案功能和技術(shù)特性,主要方向為數據治理解決方案,包括數據架構設計、數據標準管理、元數據管理、數據質(zhì)量管理的方法等

　　3.參與數據集成和數據治理類(lèi)產(chǎn)品的設計與研發(fā)。

　　職位要求:

　　1.具備大數據相關(guān)的設計原理和基本架構理念,對業(yè)界技術(shù)的發(fā)展很深的理解,有大數據項目實(shí)施經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2.深入理解大數據和數據倉庫項目中數據架構與數據管理體系,熟悉數據集成、元數據管理、數據質(zhì)量管理常用工具和方法論;

　　3.理解hadoop、hive、hbase、mapreduce、flume、kafka、storm一種或者幾種;

　　4.能很好的融合業(yè)務(wù)需求和業(yè)界技術(shù)的發(fā)展,完成方案設計并指導開(kāi)發(fā);

　　5.從事過(guò)數據集成、數據倉庫、元數據管理或商業(yè)智能架構設計工作,三年以上工作經(jīng)驗。

數據治理崗位職責3

　　1、配合公司戰略規劃學(xué)習網(wǎng)，協(xié)調公司相關(guān)資源配置，推動(dòng)集團數據治理體系建設。具體包括協(xié)調集團以及相關(guān)部門(mén)的需求，制定集團層面數據治理、數據標準、數據質(zhì)量相關(guān)的制度和流程，規范公司數據質(zhì)量管理相關(guān)程序;

　　2、根據國家、證券行業(yè)和集團實(shí)際情況，理解集團內部各類(lèi)業(yè)務(wù)具體內容和實(shí)際數據結構，牽頭相關(guān)方建立健全集團層面覆蓋監管、客戶(hù)、業(yè)務(wù)、管理等各方面的統一數據標準，推動(dòng)公司數據標準體系和統一數據字典的`建設與落地;

　　3、根據公司的規劃，組織相關(guān)部門(mén)的資源，協(xié)調業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)推動(dòng)公司統一數據平臺建設與落地;

　　4、牽頭建立集團層面數據質(zhì)量管理機制，組織制定數據質(zhì)量規則，建立健全數據質(zhì)量監控體系，并組織相關(guān)部門(mén)不斷提升數據質(zhì)量。

數據治理崗位職責4

　　1、負責數據治理類(lèi)項目的開(kāi)展實(shí)施，梳理數據資產(chǎn)，提高業(yè)務(wù)系統的數據質(zhì)量;

　　2、負責制定數據標準、數據管理體系和流程;

　　3、負責大數據的元數據、主數據、數據質(zhì)量流程處理等工作;

　　4、負責開(kāi)展大數據平臺、大數據管理系統的建設規劃、制度建設、應用推廣等工作;

　　5、負責大數據治理開(kāi)發(fā)工具(元數據管理、數據質(zhì)量管理、數據生命周期管理等)的設計和開(kāi)發(fā)。

數據治理崗位職責5

　　1、負責數據清洗相關(guān)策略工作，包括對虛假、重復、低質(zhì)等數據的發(fā)現及處理，提升數據服務(wù)的質(zhì)量

　　2、以數據質(zhì)量和健康度為驅動(dòng)，梳理高效的分析方法，并結合用戶(hù)應用場(chǎng)景，建立業(yè)務(wù)指導方向和打法

　　3、完成項目推進(jìn)過(guò)程中的跨部門(mén)溝通、協(xié)調、組織、落地等資源，確保項目質(zhì)量和上線(xiàn)時(shí)間

　　4、制定業(yè)務(wù)目標，完成目標拆解和完成路徑規劃，把控風(fēng)險，并執行落地

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