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技術(shù)經(jīng)濟分析報告
在經(jīng)濟飛速發(fā)展的今天,越來(lái)越多人會(huì )去使用報告,我們在寫(xiě)報告的時(shí)候要注意邏輯的合理性。相信很多朋友都對寫(xiě)報告感到非?鄲腊,以下是小編為大家收集的技術(shù)經(jīng)濟分析報告,僅供參考,希望能夠幫助到大家。
技術(shù)經(jīng)濟分析報告1
一、信息披露技術(shù)趨向數字化和網(wǎng)絡(luò )化管理
由于現代信息處理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的急速發(fā)展,管理的重心轉向信息與決策。21世紀的管理將是數字化管理。在信息的處理方面,文件的適用性和通用程度得到大幅度提高,網(wǎng)絡(luò )傳輸和自動(dòng)處理相結合,尤其是電子聯(lián)機實(shí)時(shí)報告系統的出現,促使企業(yè)按照“數出一門(mén)、數據共享”原則建立起信息集中管理制度,F代信息技術(shù)如數據庫技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)及遠程通訊技術(shù)、多媒體技術(shù)、光盤(pán)存儲,為會(huì )計報告在傳遞方式上的革命奠定了基礎。信息網(wǎng)絡(luò )系統便于各種信息的搜集、處理、傳遞;同時(shí),網(wǎng)上信息的提供擴充了公開(kāi)信息含量。
美國證券交易委員會(huì )已于1995年將包含上市公司財務(wù)報告的數據庫edgar(即電子數據收集、分析和提取系統)接入internet,使用者可以隨時(shí)訪(fǎng)問(wèn)并檢查相關(guān)信息。從空間跨度來(lái)說(shuō),企業(yè)應提供“金字塔”式的報告結構,以適應木同使用者對“充分性”的需求差異。債權人。股東、投資人、金融機構等都可以通過(guò)客戶(hù)代理查詢(xún)訪(fǎng)問(wèn)企業(yè)數據庫,實(shí)現由綜合信息追溯至最原始的基本信息數據庫,或者由數據庫向上閱讀綜合信息,滿(mǎn)足財務(wù)層層分析的需要。
二、信息披露經(jīng)濟主體的“虛”“實(shí)”兩個(gè)空間
在知識經(jīng)濟時(shí)代,隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展以及知識資本在經(jīng)濟發(fā)展中的作用加強,社會(huì )經(jīng)濟活動(dòng)的方式將發(fā)生巨大變化。信息的擴散和使用隨著(zhù)世界互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟實(shí)體內部網(wǎng)絡(luò )的飛速發(fā)展而不斷加快;而數字化、網(wǎng)絡(luò )化功能的加強,在物理空間不斷縮小的同時(shí),又開(kāi)辟了新的媒體空間,諸如網(wǎng)上公司、網(wǎng)上銀行以及遠距離多主體的網(wǎng)上合作體等。
媒體空間中的會(huì )計主體會(huì )越來(lái)越多,外延也愈發(fā)難以界定。媒體空間中的會(huì )計主體是虛擬的主體,其業(yè)務(wù)范圍難以準確確定,與傳統會(huì )計主體的特征完全不同,采取什么樣的會(huì )計核算體系,也許行業(yè)會(huì )計準則也相應無(wú)法準確判斷。因此,“網(wǎng)上實(shí)體”的出現及其擴散效應,增加了會(huì )計主體的不確定性,如何對其有效管理是對會(huì )計的一個(gè)有力的挑戰。
同時(shí)在知識經(jīng)濟社會(huì )中,知識更新、擴散速度很快,從而經(jīng)濟活動(dòng)面臨著(zhù)較大風(fēng)險。正是意識到這一點(diǎn),“網(wǎng)上實(shí)體”的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)便呈現出“短暫性”,適時(shí)介入、退出與轉換。因此,確立破產(chǎn)清算及破產(chǎn)清算期間假設,并在此基礎上研究公允價(jià)值、收付實(shí)現制等確認、計量基礎的理論與實(shí)踐意義,有利于加強對網(wǎng)上實(shí)體的風(fēng)險管理。
三、信息披露納入企業(yè)經(jīng)濟監測和經(jīng)濟預警系統,及時(shí)性要來(lái)大大提高
經(jīng)濟監測通過(guò)建立一套指標體系來(lái)反映經(jīng)濟運行情況、判斷經(jīng)濟的景氣狀態(tài)和波動(dòng)信息;經(jīng)濟預警則通過(guò)對經(jīng)濟運行情況的分析評價(jià),預測和預報經(jīng)濟發(fā)展偏離正常運行軌道的情況和出現的不正常狀況。未來(lái)的經(jīng)濟活動(dòng)會(huì )越來(lái)越靈活、迅速、多變,這就要求企業(yè)在提供經(jīng)濟信息時(shí)運用科學(xué)手段,考慮企業(yè)內外部會(huì )計信息使用者的決策風(fēng)險,在保證會(huì )計信息真實(shí)性的基礎上,進(jìn)一步提高財務(wù)報告的及時(shí)性與信息披露的充分性,為經(jīng)濟監測和經(jīng)濟預警系統的相對準確提供基礎,減少知識更新所帶來(lái)的決策風(fēng)險。
知識更新帶來(lái)產(chǎn)品生命周期不斷縮短、換代頻繁,投入期和成長(cháng)期對產(chǎn)品利潤的賺取所起的作用越來(lái)越大。特別對高技術(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),其產(chǎn)品的成熟期和衰退期時(shí)間很短,使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具有很大的不確定性。而金融工具創(chuàng )新、衍生金融工具的不斷涌現,更是加劇了經(jīng)濟的動(dòng)蕩。相對于傳統企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式來(lái)看。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方針、特點(diǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險會(huì )有較大波動(dòng),資產(chǎn)負債結構和財務(wù)風(fēng)險亦會(huì )適時(shí)轉換,現行的定期(年度、中期)財務(wù)信息披露體系,已滿(mǎn)足不了外部會(huì )計信息使用者對及時(shí)性和充分性的要求。
可以考慮對現行定期報告制度進(jìn)行一定的擴充,根據行業(yè)特點(diǎn)采用新的報告周期或者對某些特別項目采用特別的周期。財務(wù)報告可考慮采用雙重形式:第一重報告企業(yè)的短期財務(wù)情況,以傳統會(huì )計恒等式為依據;第二重報告是關(guān)于長(cháng)期營(yíng)運的能力,主要報告知識資本等無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值,目的是報告企業(yè)長(cháng)期前景。
四、信息披露內容的重點(diǎn)向知識資本轉移
知識經(jīng)濟的特點(diǎn)就是把知識作為資本來(lái)發(fā)展經(jīng)濟。其中,人的智力、科學(xué)技術(shù)、知識產(chǎn)權以及專(zhuān)利、商標等無(wú)形資產(chǎn)的投入起決定作用。在傳統經(jīng)濟中,土地、勞動(dòng)。資本是最基本的生產(chǎn)要素;而在知識經(jīng)濟中,知識成為最基本的、第一位的生產(chǎn)要素,其他生產(chǎn)要素也依靠知識來(lái)更新和裝備,知識的經(jīng)濟功能得到最充分體現,在產(chǎn)品的價(jià)值構成中知識創(chuàng )造的價(jià)值占最大比重。在經(jīng)濟發(fā)達國家,科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟增長(cháng)中的'貢獻率已高達60%—80%,信息使用者所關(guān)注的重點(diǎn)已經(jīng)不再是現金及其流轉,而是轉向知識的增值。一個(gè)企業(yè)的知識創(chuàng )新能力,已成為重要信息。
知識資本信息主要包括無(wú)形資產(chǎn)信息和人力資本信息。在一些新型企業(yè)里,增值最快并最為重要的是知識產(chǎn)權和人力資源等知識資產(chǎn),在資產(chǎn)負債表上將得到充分反映。正因為以知識為基礎的資產(chǎn)日益成為決定企業(yè)未來(lái)現金流量與市場(chǎng)價(jià)值的主要動(dòng)力,企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)的狀況越來(lái)越受到會(huì )計信息使用者的關(guān)心,他們需要會(huì )計提供有關(guān)無(wú)形資產(chǎn)的價(jià)值、構成、收益等方面的有用信息。1995年瑞典skandia公司公布了世界上第一份知識資本的年報,在報表中通過(guò)對顧客、流程、更新和開(kāi)發(fā)、人力因素、財務(wù)等方面的信息,對瑞典保險公司的知識資本進(jìn)行了分析和評估。
人力資源也將取代傳統會(huì )計中固定資產(chǎn)等項目而成為企業(yè)利潤形成的主要來(lái)源,尤其是在高新技術(shù)企業(yè),活勞動(dòng)費用將成為產(chǎn)品成本核算的主要部分。在知識經(jīng)濟環(huán)境下,智力的價(jià)值應該具體化為貨幣度量,在創(chuàng )新能力成為資本的同時(shí),知識也產(chǎn)品化了,最終將形成以知識資本管理為核心的資本管理體系。
五、信息報告模式將進(jìn)一步擴充
傳統的以三大報表為主干的報告模式受到挑戰,這不僅涉及到財務(wù)報告本身結構框架的改變,而且也導致了報告所依據的會(huì )計基礎理論的創(chuàng )新。
從橫向來(lái)看,非財務(wù)信息將被廣泛披露,主要包括企業(yè)背景、行業(yè)情況、關(guān)聯(lián)方交易、股東及主要投資者信息等方面,F行財務(wù)報告往往局限于數據及其相關(guān)的說(shuō)明,在會(huì )計主體的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與其資金流動(dòng)能夠保持在一定程度上的平衡時(shí),可以反映企業(yè)相關(guān)情況;但是如果兩者發(fā)生偏離,財務(wù)信息的真實(shí)性就會(huì )出現偏差。同時(shí)財務(wù)分析也不再僅僅局限于報表數據,表外資料越來(lái)越受到重視。由此,企業(yè)財務(wù)報告應該增加以下項目:與金融工具相關(guān)的一系列信息,包括衍生金融工具的市場(chǎng)價(jià)值、持有目的、預期收益等相關(guān)信息;與人力資源有關(guān)的一系列信息,包括人力資源開(kāi)發(fā)投入、人力資源綜合情況、企業(yè)發(fā)展潛力等其他分部信息。
從縱向來(lái)看,可以借鑒美國學(xué)者韋爾曼的“彩色模式”理論,即將財務(wù)報告分為五個(gè)層次,從符合可定義性、相關(guān)性、可靠性和計量性的傳統會(huì )計報告內容,到只符合相關(guān)性的事項,按逐漸模糊外延原則,全面報告與企業(yè)相關(guān)信息。
從產(chǎn)生報表流程的基礎結構來(lái)講,傳統模式以記錄為基礎,記錄與報告、分析、決策之間的時(shí)差較大,而借助反饋信息控制環(huán)節必須在記錄之后完成。未來(lái)報告模式在電子數據收集和提取系統下,分析程序速度大大提高,決策與記錄的時(shí)差縮短,記錄、判斷、控制環(huán)節也可同時(shí)并列進(jìn)行,支撐未來(lái)會(huì )計報告模式的會(huì )計電算化軟件將有新的突破。
同時(shí)要特別提到的是,企業(yè)的社會(huì )責任將廣泛被披露,企業(yè)所扮演的角度從經(jīng)濟方面逐步向社會(huì )與經(jīng)濟兩方面并重。知識經(jīng)濟時(shí)代的經(jīng)濟是可持續發(fā)展的,社會(huì )對可持續發(fā)展的廣泛關(guān)注導致了企業(yè)作為更高意義上的受托人在發(fā)展上的重心,企業(yè)的經(jīng)濟活動(dòng)必須考慮社會(huì )效益、環(huán)境效益和生態(tài)效益,從而社會(huì )責任會(huì )計和與之相對應的環(huán)境會(huì )計得以體現。
六、信息披露的行業(yè)結構背景向高級化發(fā)展
以知識為基礎的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)如電子、計算機和信息服務(wù)業(yè)等的高速發(fā)展,將帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結構的高級化。在工業(yè)經(jīng)濟時(shí)代,發(fā)達國家的三大支柱產(chǎn)業(yè)是:建筑業(yè)、汽車(chē)業(yè)、鋼鐵業(yè)。而知識經(jīng)濟時(shí)代主要支柱產(chǎn)業(yè)則包括信息科學(xué)技術(shù)、生命科學(xué)技術(shù)、新能源與可再生能源科學(xué)技術(shù)、新材料科學(xué)技術(shù)、空間科學(xué)技術(shù)、海洋科學(xué)技術(shù)、有益于環(huán)境的高新技術(shù)和管理科學(xué)(軟科學(xué))技術(shù)。而一般的未來(lái)學(xué)家認為對世紀五大戰略工程為:信息工程、生物工程、環(huán)境工程、教育工程和金融工程,這也是未來(lái)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。
技術(shù)經(jīng)濟分析報告2
決策支持系統為解決房地產(chǎn)投資決策中出現的種種問(wèn)題提供了解決方案。決策支持系統是一種基于計算機的系統,幫助決策者通過(guò)與系統直接交互使用數據及分析模型解決非結構化的決策問(wèn)題。通過(guò)決策支持系統,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商可以對要開(kāi)發(fā)的項目的各種情況有一個(gè)更深入的了解,能綜合各方面的因素對投資的項目做出一個(gè)合理的判斷,從而減少房地產(chǎn)投資中的盲目性,使投資更準確,收益率更高。本文結合房地產(chǎn)項目投資的實(shí)際情況,提出了一種房地產(chǎn)投資決策支持系統,可以為房地產(chǎn)項目的投資提供決策支持,實(shí)現企業(yè)項目管理的快速輔助決策,提高投資者的決策水平。
一、房地產(chǎn)投資決策支持系統
房地產(chǎn)投資決策支持系統是將決策支持系統技術(shù)應用到房地產(chǎn)投資中,從而能有效地對房地產(chǎn)投資者進(jìn)行輔助決策,提高決策的效率和準確性。
。ㄒ唬┓康禺a(chǎn)投資決策支持系統的基本功能
本系統分為房地產(chǎn)市場(chǎng)調查與預測、經(jīng)濟評價(jià)、風(fēng)險分析和可行性報告生成等四大模塊。通過(guò)房地產(chǎn)市場(chǎng)調查與預測模塊,用戶(hù)可以方便地了解到房地產(chǎn)市場(chǎng)的現狀以及國民經(jīng)濟狀況,并能對將來(lái)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展情況做出一個(gè)大概的預測。通過(guò)經(jīng)濟評價(jià)模塊可以對所投資項目做出準確的評估,從而判斷出此項目的盈利狀況。風(fēng)險分析模塊可以對投資項目的風(fēng)險作一個(gè)大體的分析,用戶(hù)通過(guò)對各個(gè)投資方案的經(jīng)濟評價(jià)和風(fēng)險的權衡,可以做出較為準確的判斷?尚行詧蟾嫔赡K則可以自動(dòng)生成項目的可行性報告,用戶(hù)可以根據具體情況來(lái)添加可行性報告中的內容。
。ǘ┫到y的基本結構
在房地產(chǎn)投資中遇到的可變性因素非常多,再加上房地產(chǎn)投資本身所具有的高風(fēng)險性,這就使得傳統的MIS系統不能滿(mǎn)足房地產(chǎn)投資決策的需要,只有使用決策支持系統才能有效地解決這一問(wèn)題。但是傳統的決策支持系統也有著(zhù)它的不足,不能很好的對房地產(chǎn)投資進(jìn)行有效的輔助決策。因此,本系統借鑒了最近發(fā)展起來(lái)的決策支持系統的新技術(shù),提出了一種新的房地產(chǎn)決策支持系統模型。
數據倉庫、聯(lián)機分析處理、數據挖掘是決策支持系統發(fā)展中的新興技術(shù),將這些技術(shù)引入到房地產(chǎn)決策支持系統中可增強系統的輔助決策功能。該系統的總體結構如圖1所示。
其中,數據倉庫是為了決策支持的需要而在數據庫的基礎上發(fā)展起來(lái)的一項新技術(shù)。數據倉庫可將大量的用于事務(wù)處理的數據庫中的數據進(jìn)行清理、抽取和轉換,按決策主體的需要重新進(jìn)行組織。數據倉庫中的各種數據可以適應決策問(wèn)題多樣性的要求,數據倉庫側重于對面向主題的數據的存儲和管理。聯(lián)機分析處理可以對數據倉庫中的大量數據進(jìn)行分析,從中提取出有用的信息,從而起到輔助決策的作用。數據挖掘是從知識發(fā)現的概念中引申出來(lái)的,把數據挖掘技術(shù)應用到數據倉庫的分析可以有效地從數據倉庫中挖掘出有價(jià)值的東西,從而有利于輔助決策。
二、房地產(chǎn)投資決策系統的相關(guān)技術(shù)
傳統的決策支持系統是利用數據庫、人機交互進(jìn)行多模型的有機組合,輔助決策者實(shí)現科學(xué)決策的綜合集成系統。自從決策支持技術(shù)形成以來(lái),在全世界得到了廣泛的應用,但是決策支持在發(fā)展中也遇到了一些問(wèn)題,主要問(wèn)題有以下幾個(gè)方面:
。1)DSS使用的數據庫只能對原始數據進(jìn)行一般的加工和匯總,而決策支持涉及大量歷史數據和半結構化問(wèn)題,傳統的數據庫管理系統難以求解復雜的半結構,不能滿(mǎn)足DSS的需要;
。2)決策支持系統以集成數據為基礎,然而現實(shí)中的數據往往分散管理且大多分布于異構的數據平臺,數據集成不易;
。3)由于決策本身所涉及問(wèn)題的動(dòng)態(tài)性和復雜性,針對不同的情況應有不同的處理方法,而模型庫提供的分析能力有限,所得到的分析結果往往不盡如人意;
。4)決策支持系統的建立需要對數據、模型、知識和接口進(jìn)行集成。數據庫語(yǔ)言數值計算能力較低,因而采用數據庫管理技術(shù)建立決策支持系統知識表達和知識綜合能力比較薄弱,難以滿(mǎn)足人們日益提高的決策要求。
數據倉庫、聯(lián)機分析處理和數據挖掘技術(shù),給決策支持系統的發(fā)展注入了新的活力,數據倉庫、聯(lián)機分析處理和數據挖掘技術(shù)的出現,有利于解決上面傳統的決策支持系統所遇到的問(wèn)題,為決策支持的發(fā)展提供了一條新的途徑。
。ㄒ唬⿺祿䝼}庫(DW)技術(shù)
信息系統中有兩種類(lèi)型的.數據:操作型數據和決策支持型數據。前者是由日常事務(wù)處理生成的,后者是把前者加工后(清理與集成)形成的。操作型數據服務(wù)于日常事務(wù)處理,決策支持型數據服務(wù)于信息增值。目前,理論界把存有決策支持型數據的系統稱(chēng)為數據倉庫。當需要為決策部門(mén)提供及時(shí)、準確、詳細和可靠的風(fēng)險信息時(shí),海量數據的存儲與加工便成為首要問(wèn)題,而這正是數據倉庫的專(zhuān)長(cháng)。
。ǘ┞(lián)機分析處理(OLAP)
OLAP是一種決策分析工具,它是針對特定問(wèn)題的聯(lián)機數據訪(fǎng)問(wèn)和數據分析而產(chǎn)生的一種技術(shù),它可以根據分析人員的要求,快速、靈活地對大量數據進(jìn)行復雜地查詢(xún)處理,并以直觀(guān)的、易理解的形式將查詢(xún)結果提供給各種決策人員,從而得到高度歸納的信息。OLAP是基于數據倉庫的信息分析處理過(guò)程,是數據倉庫的用戶(hù)接口部分。通過(guò)OLAP這種獨立于數據倉庫的分析技術(shù),決策者能靈活地掌握項目進(jìn)度的數據,以多維的形式從多方面和多角度來(lái)觀(guān)察項目進(jìn)度的狀態(tài)、了解項目進(jìn)度的變化。OLAP技術(shù)分析方法有切片、鉆取、維度自由組合、圖標自由切換,并可形成表現友好、豐富的報表結果。
。ㄈ⿺祿诰颍―M)技術(shù)
數據挖掘可以稱(chēng)為數據庫中的知識發(fā)現,是從大量數據中提取出可信、新穎有效并能被人理解的模式的高級處理過(guò)程,是數據庫技術(shù)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)路、機器學(xué)習等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。數據挖掘是一個(gè)過(guò)程,是從大型數據庫中抽取隱藏其中的可理解的可操作的信息,目的是幫助分析、決策人員尋找數據之間的關(guān)聯(lián),發(fā)現被忽略的要素,而這些信息對于決策行為是至關(guān)重要的。
數據挖掘常用的技術(shù)和算法有決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、概念樹(shù)、遺傳算法、模糊數學(xué)、統計分析、可視化技術(shù)、粗糙集、公式發(fā)現等。數據挖掘的作用是可以實(shí)現自動(dòng)預測趨勢和行為、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)等。數據倉庫、聯(lián)機分析處理、數據挖掘是作為三種獨立的信息處理技術(shù)出現的,但都是以解決決策支持分析問(wèn)題為主要驅動(dòng)力量發(fā)展起來(lái)的,具有一定的聯(lián)系性和互補性。其中數據倉庫用于數據的存儲和組織,聯(lián)機分析處理集中于數據的分析,數據挖掘則致力知識的自動(dòng)發(fā)現。三、房地產(chǎn)投資決策支持系統的功能模塊
。ㄒ唬┦袌(chǎng)調查與預測
市場(chǎng)調查是房地產(chǎn)投資中的一項非常重要的內容,常常關(guān)系著(zhù)投資的成敗。在本系統中,市場(chǎng)調查與預測模塊主要包括國家經(jīng)濟狀況、城市經(jīng)濟狀況、城市綜合情況、城市氣象條件、城市發(fā)展計劃、目標客戶(hù)住房需求調查情況、城市土地住房情況、房地產(chǎn)供給市場(chǎng)狀況、競爭對手和競爭樓盤(pán)狀況,以及項目自身的相關(guān)情況等。在這個(gè)模塊中,基本涵蓋了房地產(chǎn)調查的主要內容。另外,大量的歷史數據也為房地產(chǎn)市場(chǎng)的預測提供了便利條件。
。ǘ┙(jīng)濟評價(jià)
經(jīng)濟評價(jià)是房地產(chǎn)投資決策中的一項必不可少的內容。建設項目經(jīng)濟評價(jià)是項目可行性研究的組成部分和重要內容,是項目決策科學(xué)化的重要手段。經(jīng)濟評價(jià)的目的是計算項目的效益和費用,通過(guò)多方案比較,對擬建項目的財務(wù)可行性和經(jīng)濟可行性進(jìn)行分析討論,做出全面的經(jīng)濟評價(jià),為項目的科學(xué)決策提供依據。
經(jīng)濟評價(jià)包括項目管理、參數設置、方案計算、扶助報表、基本報表和綜合財務(wù)指標等幾個(gè)方面。其中項目管理包括項目的建立、選擇和刪除,對項目管理庫進(jìn)行操作。參數設置對房地產(chǎn)投資中的各項參數進(jìn)行賦值,方案計算用現金流法和非現金流法對投資項目進(jìn)行分析計算。輔助報表和基本報表用于生成各種報表。綜合財務(wù)報表生成現金流法綜合財務(wù)指標匯總表和非現金流綜合財務(wù)指標匯總表,在這一模塊中還生成直方圖檢驗、餅圖檢驗和拆線(xiàn)圖等圖表,更直觀(guān)地反映出財務(wù)狀況。
。ㄈ╋L(fēng)險分析
房地產(chǎn)投資雖說(shuō)有著(zhù)高收益,但是同時(shí)也存在著(zhù)高風(fēng)險,對其進(jìn)行風(fēng)險分析非常必要。正確評價(jià)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的風(fēng)險可以指導投資者進(jìn)行正確的開(kāi)發(fā)決策,減少決策的盲目性和失誤。對于上述風(fēng)險,人們并不能明確的給一個(gè)答案,到底有沒(méi)有這種風(fēng)險,這是存在著(zhù)模糊性的。為此可以把模糊數學(xué)方法引入到風(fēng)險分析中來(lái),采用模糊綜合評價(jià)法可將定量與定性的指標結合起來(lái),〖JP1〗可以不受指標因量綱不同或量綱相同而量級不同的影響,對于問(wèn)題比較復雜、信息不很全面的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資是很適應的。此外,房地產(chǎn)投資風(fēng)險因素層次比較多,可以采用多級模糊模型來(lái)分析。
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可行性報告生成模塊的功能是根據房地產(chǎn)投資項目來(lái)生成一個(gè)可行性報告模板,這就省去了用戶(hù)編寫(xiě)可行性報告的時(shí)間。用戶(hù)可以根據自己的實(shí)際情況向可行性報告模板中添加一些項目的數據,甚至是根據項目數據生成的柱狀圖、餅圖等圖表,F在人們所用的字處理軟件一般都為微軟的Word,所以本系統中所生成的可行性報告為Word文檔形式,這樣便于用戶(hù)對可行性報告的編輯。
該系統中的四個(gè)功能模塊緊密協(xié)作,基本涵蓋了房地產(chǎn)投資中所應考慮的各方面內容。用戶(hù)(決策者)通過(guò)這些模塊的運作,可以得到有力的輔助決策,從而提高決策水平。
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