《大數據時(shí)代》讀后感1500字
書(shū)名中的時(shí)代二字讓我陷入了深深的誤區，big data就只是大數據而已。讀完全書(shū)，也沒(méi)有發(fā)現作者有說(shuō)大數據會(huì )引領(lǐng)一個(gè)時(shí)代的觀(guān)點(diǎn)，我們知道當今是一個(gè)數字化、信息化的時(shí)代，但絕不還是大數據的時(shí)代。但大數據的重要性不嚴而喻，生活、工作、學(xué)習中許多有關(guān)大數據的例子的確離我們很近，我們甚至就是眾多大數據的一部分。那大數據對我這樣一名工科大學(xué)生有什么用，對于我這一名國防生又什么用呢，這樣的一本書(shū)是否能夠更好的幫助我在未來(lái)的工作崗位上博得頭籌，取得一番成績(jì)！還有為了接觸、利用大數據并防范大數據所帶來(lái)的弊病，我又該怎么做呢？書(shū)中有這樣一句話(huà)：大數據是一種資源，也是一種工具。大數據為我們提供暫時(shí)的幫助，以便等待更好的方法和答案出現。這也提醒我們在使用這個(gè)工具的時(shí)候，應當懷有謙恭之心，銘記人性之本。
所說(shuō)的謙恭之心和人性之本都強調了人在大數據時(shí)代的重要性。我們才是數據之源，我們才應是數據的受益者。當我還沒(méi)讀完思維變革這一部分的時(shí)候，我就在思考這樣的思維變革對我會(huì )有著(zhù)怎樣的影響？參加過(guò)兩次數學(xué)建模競賽的'我，在兩次的參賽過(guò)程中，學(xué)會(huì )了許多數據處理和數學(xué)建模方法。數學(xué)模型所具有的對事件或數據的描述性、預測性、說(shuō)明性是與大數據完全不同的。大數據下的思維變革不再追求數據的準確性和因果關(guān)系。如果我在數學(xué)建模提出一種產(chǎn)生某個(gè)結果的原因，我是需要明明白白地把其他因素的影響一一剔除。我記得在參加比賽最后關(guān)頭寫(xiě)論文的時(shí)候，對于所研究的問(wèn)題，我們必須在前面把各種變量給寫(xiě)進(jìn)去，然后再有選擇性的在可接受的條件下忽略掉很多變量的影響，但我們在很多時(shí)候卻給不出一個(gè)剔除這個(gè)因素的理由�？扇绻悴荒芘懦羝渌囊蛩氐挠绊�，整個(gè)的數學(xué)模型建立及計算過(guò)程就會(huì )太復雜甚至是不能得出一個(gè)結果。但是在大數據時(shí)代，一個(gè)結論是可以通過(guò)足夠多的數據得出來(lái)的，不需要明白其中的為什么。如果真是這樣，我只覺(jué)得我需要思維上的變革，可我做不到，我接受不了事物與事物之間的黑盒子。這離我太遙遠。
可我又不敢在此時(shí)否認自己將來(lái)的工作與大數據的相關(guān)性，書(shū)中第三部分——大數據時(shí)代的管理變革中就舉到一個(gè)羅伯特。麥克納馬拉的例子，他是五角大樓＂統計控制隊＂中一名精英，這個(gè)隊伍讓之前不知道飛機備用零件種類(lèi)、數量和放置位置的軍方在制定了綜合清單之后，為部隊節省下了36億美元。而我的專(zhuān)業(yè)就是飛行器動(dòng)力，我很清楚我國航空發(fā)動(dòng)機的研究制造水平是深深限制了空軍力量的發(fā)展。在夏季學(xué)期去黎明航空發(fā)動(dòng)機廠(chǎng)實(shí)習的時(shí)候，許多講解的師傅都會(huì )強調一點(diǎn)，發(fā)動(dòng)機的每一個(gè)零件上都是有標號的。零件的工藝卡片上會(huì )記錄其每一個(gè)工序的加工時(shí)間、地點(diǎn)，加工、組裝、調試人員等的資料，這些卡片將會(huì )一直保存下去。這不僅能夠方便維修和更換，在出現事故之后，還可以追根溯源，查出事故的原因。我當時(shí)就在想還好這東西產(chǎn)量不是很高，一臺渦扇發(fā)動(dòng)機僅僅葉片數量就是數千了。這樣的大數據肯定還可以好好利用，幫助我們去發(fā)現科技研發(fā)和制造生產(chǎn)中矛盾與不足，并做出改進(jìn)。但航空發(fā)動(dòng)機的發(fā)展需要的更多的是技術(shù)的積累，特別是關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)驗數據我們還有著(zhù)很大的缺失。我們不能像BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭可以輕松收集數據，航空發(fā)動(dòng)機的技術(shù)積累需要一代代人在理論、實(shí)驗上的積累，才有可能在這種大數據的支撐下做出真正屬于自己的航空發(fā)動(dòng)機。
這種積累利用方法可能與書(shū)中作者所說(shuō)的利用大數據進(jìn)行預測、創(chuàng )新相比起來(lái)不是足夠高端，但是新的方法需要人去摸索，我也愿意成為這樣的第一人，我也堅信大數據能夠給這樣一個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)另一片天空。只是在航空發(fā)動(dòng)機的領(lǐng)域我們是不能只停留在＂是什么＂這一步的！精心策劃數據的因果關(guān)系研究和控制實(shí)驗很有必要。
最后，我提出一個(gè)疑問(wèn)，那就是大數據能不能創(chuàng )造出另一個(gè)畢加索呢？
【《大數據時(shí)代》讀后感1500字】相關(guān)文章：
《大數據時(shí)代》讀后感06-23
大數據時(shí)代讀后感精選05-24
大數據時(shí)代讀后感04-09
《大數據時(shí)代》讀后感09-01
大數據時(shí)代讀后感范文05-24
《大數據時(shí)代》讀后感范文04-01
《大數據時(shí)代》的讀后感范文01-08