《刷臉支付不再遙遠》的閱讀答案
“刷臉支付”不再遙遠
�、僭诘聡鴿h諾威IT博覽會(huì )上，阿里巴巴創(chuàng )始人馬云舉起手機，通過(guò)支付寶“刷臉支付”購買(mǎi)了一款紀念郵票。這是我國人臉識別技術(shù)應用到商業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)產(chǎn)品雛形。
�、隈R云展示的技術(shù)是由螞蟻金服和北京曠視科技旗下的Face+Financial平臺合作研發(fā)的，在購物后的支付認證階段通過(guò)“掃臉”取代傳統密碼。
�、廴四樧R別準確么？香港中文大學(xué)教授湯曉鷗在計算機視覺(jué)國際頂級會(huì )議CVPR2014上曾發(fā)表論文，稱(chēng)計算機算法識別人臉的準確率已經(jīng)達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約為97.52%。作為世界領(lǐng)先的人臉識別平臺，Face++Financial人臉識別技術(shù)在LFW國際公開(kāi)測試中達到了99.5%的準確率。同時(shí)，運用交互式指令+連續性判定+3D判定技術(shù)，人臉識別防偽攻擊的能力也已經(jīng)達到世界領(lǐng)先水平。
�、茉谖浵伣鸱䞍炔�，有一支名為“柒車(chē)間”的專(zhuān)職研究生物識別技術(shù)的團隊，該團隊高級技術(shù)專(zhuān)家張潔介紹，人臉識別準確率之所以能夠高于人眼，主要在于計算機可以關(guān)注更多的關(guān)鍵細節，并通過(guò)算法剔除一些干擾因素。
�、荽饲叭四樧R別一個(gè)大的技術(shù)難點(diǎn)，就是如何防偽造，比如防止用照片或視頻代替真人。目前，螞蟻金服研究了基于場(chǎng)景的活體監測，已經(jīng)可以非常有效地防止人臉照片和人臉視頻蒙混過(guò)關(guān)。
�、薅鴮τ跁r(shí)下流行的整容技術(shù)，比如圓臉整成錐子臉、單眼皮變成雙眼皮，電腦又該怎么辦？南京理工大學(xué)計算機學(xué)院教授李千目表示，局部整容不是特別明顯的，識別系統還是可以綜合人臉基本的五官比例、角度等特征進(jìn)行識別，但如果臉形變化特別大，識別起來(lái)確實(shí)有難度。
�、邔τ谌庋鄱己茈y識別的.雙胞胎，刷臉識別的難度就更高了。李千目說(shuō)，刷臉系統暫時(shí)還不能識別長(cháng)相一致的雙胞胎。不過(guò)，只要采集到足夠多的人臉樣本，研究雙胞胎之間的相關(guān)特征，讓電腦訓練、學(xué)習，未來(lái)也一定能有所突破。
�、辔浵伣鸱矫姹硎�，自己對于生物識別技術(shù)的熱衷，最主要是為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)作相應的技術(shù)儲備，目前相關(guān)的具體產(chǎn)品正在籌備中。
�、崾澜珥敿獾目萍计髽I(yè)近年都著(zhù)力研究生物識別，比如蘋(píng)果推出指紋識別touchID，三星也已開(kāi)始試水人臉解鎖，支付寶此前也推出過(guò)指紋支付�！巴挡蛔摺钡挠脩�(hù)生物特征未來(lái)很可能將取代密碼，成為主流的身份驗證方式。未來(lái)很多需要用戶(hù)親自到場(chǎng)辦理的業(yè)務(wù)，也有可能只需要在電腦或手機前“刷個(gè)臉”，即可快速驗明“真身”，不必再尋找網(wǎng)點(diǎn)，排隊耗時(shí)。
�、怆m然對于具體的應用場(chǎng)景和產(chǎn)品形態(tài)，螞蟻金服還未給出明確答案，但不難想像，如果人臉識別獲得各監管機構的認可，那么像刷臉支付一類(lèi)的互聯(lián)網(wǎng)金融應用，都將有可能成為現實(shí)。
選自《發(fā)明與創(chuàng )新·大科技》2015年05期
16.結合文意給“刷臉支付”下定義。（3分）
17.分析第③段中畫(huà)線(xiàn)句子的說(shuō)明方法及其作用。（3分）
18.信息提取有誤的一項是（ ）（2分）
A.專(zhuān)家認為，刷臉系統暫時(shí)還不能識別長(cháng)相一致的雙胞胎。
B.識別系統對局部整容不明顯的，還是可以綜合人臉的基本特征進(jìn)行識別。
C.計算機人臉識別準確率高出人眼，完全在于它可以關(guān)注更多的關(guān)鍵細節。
D.Face+Financial人臉識別技術(shù)應用前景廣闊，將改變我們的生活方式。
19.結合文意，發(fā)揮想象，請寫(xiě)出三種你認為未來(lái)可以取代傳統密碼的“偷不走”的人體生物特征。（3分）
參考答案
16.示例：“刷臉支付” ①是指購物通過(guò)支付寶支付認證階段，②運用“掃臉”取代傳統密碼支付的③一項新技術(shù)。（答出一點(diǎn)給1分，共3分）
17.示例：畫(huà)線(xiàn)句子運用了①列數字、②作比較的說(shuō)明方法。③直觀(guān)準確地突出了
Face+Financiai人臉識別技術(shù)的準確率超過(guò)肉眼識別，甚至超過(guò)計算機算法識別的準確率。（每點(diǎn)1分，共3分）
18.C（C項中“完全”應為“主要”）
19.示例：如指紋、頭發(fā)、唾液、瞳孔、體味等。（開(kāi)放性試題，想象合乎情理即可。每例1分，共3分）
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