論文閱讀報告要求及范例
科技論文閱讀報告要求：
1. 撰寫(xiě)科技論文閱讀報告是對閱讀的一個(gè)歸納和提煉，并針對這些問(wèn)題提出自己的見(jiàn)解。
2. 中文撰寫(xiě)，1-3頁(yè)，主要包括以下幾點(diǎn)：
�。�1）論文要解決的問(wèn)題是什么，該問(wèn)題為什么重要？（Introduction和Motivation章節）
�。�2）論文提出了什么解決方案，效果如何？（Introduction，Design和Conclusion章節）
�。�3）論文提出該解決方案的動(dòng)機是什么？（Introduction和Motivation章節 *重要）
�。�4）論文提出的解決方案有何不足之處？（Design和Performance及自己的見(jiàn)解 *重要）
�。�5）以前解決該問(wèn)題有哪些方法，有何不足之處？（Related Work章節）
�。�6）針對該問(wèn)題你是否有更好的解決方案？（自己的見(jiàn)解 *重要）
其中第（4）點(diǎn)和第（6）點(diǎn)是論文閱讀報告的重點(diǎn)，需要通過(guò)閱讀論文和分析提出自己對于該問(wèn)題更加深入的理解和認識。
3．每個(gè)人閱讀的論文不同，根據需要還可以參考閱讀其他相關(guān)論文，相互之間可以討論，但論文閱讀報告的撰寫(xiě)必須個(gè)人獨立完成，最后需要同時(shí)提交電子版和打印版。
4. 附錄是一個(gè)論文閱讀報告的范例，供大家參考。附件中另兩篇論文介紹了如何有效地閱讀一篇科技論文。
近三年的FAST會(huì )議論文可以從以下鏈接找到：
FAST’09: http://）通知我，務(wù)必在郵件中寫(xiě)清楚姓名、學(xué)號以及文章題目，我會(huì )在FTP上將你的姓名標注在該文章上，其他人不得再選。如有多人選擇同一篇文章，則根據郵件的先后順序取舍。
《信息存儲技術(shù)》論文閱讀報告 范例
姓名：*** 學(xué)號：***********
A. 論文的基本信息：
Suzhen Wu, Hong Jiang, Dan Feng, Lei Tian, and Bo Mao. WorkOut: I/O Workload Outsourcing for
Boosting the RAID Reconstruction Performance. In Proceedings of the 7th USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST 2009), San Francisco, CA, USA, February 24-27, 2009, pp. 239-252.
B. 論文要解決的問(wèn)題及其重要性？
在磁盤(pán)陣列中，當某個(gè)磁盤(pán)發(fā)生故障后，磁盤(pán)陣列需要在線(xiàn)恢復故障盤(pán)中的數據到備份磁盤(pán)中，這一過(guò)程稱(chēng)為磁盤(pán)陣列在線(xiàn)重建。論文要解決的主要問(wèn)題就是如何提高磁盤(pán)陣列在線(xiàn)重建性能，同時(shí)優(yōu)化重建過(guò)程中用戶(hù)的響應性能。
由于在以磁盤(pán)陣列為基礎的大規模存儲系統中，磁盤(pán)數量是相當大的，最近的研究表明在大規模存儲系統中磁盤(pán)故障發(fā)生的概率是非常高的。因此磁盤(pán)陣列的在線(xiàn)重建也是一個(gè)經(jīng)常性發(fā)生的事件，并且磁盤(pán)陣列在線(xiàn)重建的性能直接關(guān)系到存儲系統的可用性和可靠性，如何快速的恢復失效的數據塊并最低化對用戶(hù)性能的影響是一個(gè)非常重要的研究問(wèn)題。
C. 論文提出了什么樣的解決方案，效果如何？
針對磁盤(pán)陣列的在線(xiàn)重建問(wèn)題，論文提出了WorkOut方法。WorkOut利用請求重定向技術(shù)將來(lái)自用戶(hù)的寫(xiě)請求和熱點(diǎn)讀請求重定向到代理磁盤(pán)陣列中，從而可以減輕重建中磁盤(pán)陣列的負載，以加快重建過(guò)程。同時(shí)由于重定向到代理磁盤(pán)陣列的請求沒(méi)有收到重建的影響，用戶(hù)的性能也提高了。WorkOut主要包括5個(gè)模塊：
用戶(hù)接口模塊（Administration Interface）：為系統管理員配置WorkOut的參數而提高的用戶(hù)接口；
熱點(diǎn)數據識別模塊(Popular Data Identifier)：識別在線(xiàn)重建過(guò)程中用戶(hù)的熱點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)數據； 請求重定向模塊(Request Redirector)：處理重建過(guò)程中用戶(hù)請求的定位，將這些請求按照WorkOut策略發(fā)送到對應的存儲設備中；
回收模塊(Reclaimer)：當磁盤(pán)陣列重建完成后，從代理磁盤(pán)陣列中回收所有的被重定向的寫(xiě)數據到完成數據重建的磁盤(pán)陣列中；
代理設備空間管理模塊(Surrogate Space Manager)：對代理磁盤(pán)陣列中的空間進(jìn)行管理，并控制被重定向的數據在代理磁盤(pán)陣列中的數據布局方式；
通過(guò)對WorkOut的原型系統的測試，對比現有的磁盤(pán)陣列重建算法如PR和PRO，WorkOut可以減少重建時(shí)間1.26到5.89倍，減少用戶(hù)響應時(shí)間1.22到2.87倍。通過(guò)TPC-C的標準測試，WorkOut可以減少響應時(shí)間46.6%和36.9%，減少重建時(shí)間15%。同時(shí)，WorkOut還可以適用于磁盤(pán)陣列的同步、磁盤(pán)擦洗等其他后臺任務(wù)。
D. 論文提出該解決方案的動(dòng)機是什么？
論文提高該解決方案的主要動(dòng)機有以下三個(gè)方面：（1）最近的大量研究表明大規模存儲系統中磁盤(pán)發(fā)生故障遠高于預期，使磁盤(pán)陣列在線(xiàn)重建變得尤為重要；（2）磁盤(pán)陣列重建過(guò)程中用戶(hù)的I/O請求和磁盤(pán)陣列重建的I/O請求是相互影響的。隨著(zhù)用戶(hù)請求的強度下降，磁盤(pán)陣列的重建性能相應提高了；（3）通過(guò)對用戶(hù)負載的訪(fǎng)問(wèn)分析發(fā)現，用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)是存在局部性的，即某些熱點(diǎn)數據是經(jīng)常被訪(fǎng)問(wèn)的.�；谝陨先齻�(gè)現象，作者提出了利用請求重定向的技術(shù)來(lái)加快磁盤(pán)陣列在線(xiàn)重建的性能。
E. 該解決方案有何不足之處？
通過(guò)對該論文的閱讀，發(fā)現該方法雖然可以有效地加快磁盤(pán)陣列在線(xiàn)沖擊的性能，但是也有一些不足之處：（1）對代理磁盤(pán)陣列的性能有一定的影響。因為重定向到代理磁盤(pán)陣列的用戶(hù)請求會(huì )占有代理磁盤(pán)陣列中的磁盤(pán)資源，從而降低代理磁盤(pán)陣列本身的用戶(hù)性能。在論文的4.3節中有介紹，當代理磁盤(pán)陣列是活躍的時(shí)候，WorkOut對其性能有23.6%到43.9%的影響；
�。�2）WorkOut方法不能簡(jiǎn)單地應用于單個(gè)磁盤(pán)陣列中。在單個(gè)磁盤(pán)陣列中是沒(méi)有其他磁盤(pán)陣列的，所以用戶(hù)的請求就沒(méi)有地方可以重定向了，因此WorkOut只適用于包含很多磁盤(pán)陣列組的大規模存儲系統中。
F. 以前解決該問(wèn)題的方法及不足之處？
以前解決磁盤(pán)陣列重建問(wèn)題的方法主要分為兩類(lèi)：（1）通過(guò)優(yōu)化磁盤(pán)陣列重建算法來(lái)加快重建速度，如DOR、PR和PRO等。（2）通過(guò)改變磁盤(pán)陣列數據布局和請求調度來(lái)加快磁盤(pán)陣列重建性能，如Parity Declustering和FARM等。
但是以上這些方法都局限于在單個(gè)磁盤(pán)陣列內部來(lái)加快磁盤(pán)陣列的重建性能，沒(méi)有考慮對用戶(hù)的I/O請求進(jìn)行優(yōu)化，同時(shí)也沒(méi)有考慮大規模存儲系統中多個(gè)磁盤(pán)陣列組之間的協(xié)作。 G. 進(jìn)一步的優(yōu)化方法或問(wèn)題擴展？
通過(guò)閱讀該論文發(fā)現提高磁盤(pán)陣列的在線(xiàn)重建性能是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題。認真分析后覺(jué)得可以從以下方面來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化：（1）在大規模存儲系統中，可以智能地選擇一個(gè)負載比較輕的代理磁盤(pán)陣列來(lái)重定向用戶(hù)請求，從而可以減輕對代理磁盤(pán)陣列性能的影響。如果代理磁盤(pán)陣列本身的負載比較重，此時(shí)重定向的用戶(hù)請求會(huì )加劇代理磁盤(pán)陣列的負載，從而同時(shí)降低代理磁盤(pán)陣列的性能和重定向過(guò)去請求的響應延遲；（2）當前以Flash為存儲介質(zhì)的固態(tài)盤(pán)已日漸成熟，如果將磁盤(pán)陣列中的磁盤(pán)替換為固態(tài)盤(pán)，由于固態(tài)盤(pán)固有的不同屬性，這些已有的磁盤(pán)陣列重建算法是否適用于固態(tài)盤(pán)陣列？或者對于固態(tài)盤(pán)陣列是否有新的數據重建方法？
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