- 相關(guān)推薦
算法設計的開(kāi)題報告
隨著(zhù)個(gè)人的文明素養不斷提升，接觸并使用報告的人越來(lái)越多，多數報告都是在事情做完或發(fā)生后撰寫(xiě)的。那么報告應該怎么寫(xiě)才合適呢？下面是小編為大家整理的算法設計的開(kāi)題報告，希望對大家有所幫助。
一、選題背景及其意義：
電力系統無(wú)功優(yōu)化，一般是指在滿(mǎn)足電網(wǎng)的安全運行約束的前提下，通過(guò)變壓器分接頭的合理選擇，發(fā)電機機端電壓的理想配合以及無(wú)功補償的優(yōu)化配置等措施，使系統無(wú)功潮流達到最優(yōu)分布，減少有功損耗。它對于提高系統電壓質(zhì)量，減少有功損耗，保證系統安全、可靠和經(jīng)濟運行有重要意義。
在我國，隨著(zhù)電力系統的迅速發(fā)展，電網(wǎng)規模越來(lái)越大，結構也日趨復雜，使系統的穩定性問(wèn)題更加突出，而單憑經(jīng)驗進(jìn)行無(wú)功配置已不能適應現代系統的需要，需要在現代電子與計算機技術(shù)的基礎上，研究建立無(wú)功優(yōu)化的數學(xué)模型、提出相應的算法，在電網(wǎng)的規劃建設和實(shí)際調度運行中實(shí)現無(wú)功優(yōu)化，并在滿(mǎn)足電網(wǎng)安全運行條件下，減少有功損耗和投資。同時(shí)對于電力公司而言，減少有功網(wǎng)損就是增加利潤，在電力公司由粗放型經(jīng)營(yíng)向集約化經(jīng)營(yíng)方式轉變的今天，進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化就顯的更加必要和重要了。
本論文通過(guò)分析電力系統無(wú)功優(yōu)化中各類(lèi)主要影響因素，結合當前電力系統無(wú)功優(yōu)化主要的研究方法，建立電力系統無(wú)功優(yōu)化的數學(xué)模型。采用智能優(yōu)化算法——粒子群算法求解數學(xué)模型，選取實(shí)際的電網(wǎng)作為計算算例，得到無(wú)功優(yōu)化的結果，并與優(yōu)化前的無(wú)功配置方案進(jìn)行對比，分析粒子群算法在無(wú)功優(yōu)化應用中的優(yōu)缺點(diǎn)，為今后實(shí)際電網(wǎng)的無(wú)功規劃提供一定的參考價(jià)值。
二、國內外研究動(dòng)態(tài)：
早在六十年代，電力系統無(wú)功優(yōu)化就受到了國內外學(xué)者的關(guān)注，經(jīng)過(guò)多年的研究，已經(jīng)取得了大量成果�？偟膩�(lái)看，電力系統的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題可以分為兩類(lèi)：
一類(lèi)是對系統穩態(tài)運行情況下的運行狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)化，目的是進(jìn)行無(wú)功平衡，以提高運行電壓水平、降低損耗。
另一類(lèi)是研究系統在擾動(dòng)情況下的電壓穩定性。前者根據所研究問(wèn)題的時(shí)間跨度、目標函數和解決方法又可以進(jìn)一步細分。本文的研究?jì)热轂榉�定運行時(shí)的無(wú)功優(yōu)化及電壓控制，不涉及暫態(tài)和動(dòng)態(tài)情況下的電壓穩定性。
電力系統無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題有離散性、非線(xiàn)性、大規模、收斂性依賴(lài)于初值的特點(diǎn)，針對無(wú)功優(yōu)化的特點(diǎn)，近年來(lái)許多專(zhuān)家學(xué)者就此做了大量的研究，并將各種優(yōu)化算法應用于這一領(lǐng)域，目前已取得了許多成果。
文獻[3]提出將一種改進(jìn)的tabu搜索算法用于電力系統無(wú)功優(yōu)化，考慮有功損耗費用和補償費用，使得總費用最小。在一般的tabu搜索算法的基礎上，對搜索步長(cháng)、禁忌表、不同循環(huán)點(diǎn)的選擇以及算法終止判據等問(wèn)題做了改進(jìn)，更容易跳出局部最優(yōu)解，保證可以搜索整個(gè)可行域，從而得到全局最優(yōu)解的可能性更大。與線(xiàn)性規劃算法相比具有更強的全局尋優(yōu)能力。
文獻[4]運用改進(jìn)的模擬退火算法求解高中壓配電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題，采用了記憶指導搜索方法來(lái)加快搜索速度。采用模擬法來(lái)進(jìn)行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，從而能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，收斂穩定性較好。
文獻[5]提出了一種應用于電力系統無(wú)功規劃優(yōu)化問(wèn)題的改進(jìn)遺傳算法，該算法采用十進(jìn)制整數與實(shí)數混合的編碼方式，在選擇算子中使用最優(yōu)保存策略，并對群體規模的選取加以改進(jìn)。為了使解更快進(jìn)入可行解域，作者提出了利用專(zhuān)家知識輔助搜尋可行解，并提出罰因子自適應調整，大大加快了算法的收斂性。相對模擬退火算法、禁忌搜索算法和遺傳算法而言，粒子群算法是模擬鳥(niǎo)群覓食的一種新型算法。粒子群優(yōu)化(pso)最初是處理連續優(yōu)化問(wèn)題的,目前其應用已擴展到組合優(yōu)化問(wèn)題。
由于其簡(jiǎn)單、有效的特點(diǎn),pso已經(jīng)得到了眾多學(xué)者的重視和研究，并在電力系統優(yōu)化中得到廣泛應用。
文獻[7]對粒子群算法經(jīng)行了改進(jìn)，用于變電站的選址；
文獻[8]采用粒子群算法優(yōu)化分布式電源的接入位置和容量；
文獻[9]利用改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )重構的優(yōu)化。從以上文獻的研究可以看出，粒子群算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)有其自身特有的諸多優(yōu)點(diǎn)。
三、課題研究?jì)热荩?/strong>
本課題的研究?jì)热葜饕ǎ?/p>
1.電力系統無(wú)功優(yōu)化影響因素分析：
閱讀相關(guān)文獻，分析電力系統無(wú)功補償的措施和方法，確定系統中無(wú)功電源：同步發(fā)電機、同步調相機、電容器、靜止無(wú)功補償裝置等各類(lèi)無(wú)功電源在無(wú)功優(yōu)化中的影響，建立無(wú)功優(yōu)化的數學(xué)模型。
2.深入研究粒子群算法：
學(xué)習研究粒子群算法，重點(diǎn)研究粒子群算法在配電網(wǎng)優(yōu)化規劃中的應用，結合基本的算例，分析粒子群算法與遺傳算法、禁忌搜索等算法的區別。
3.搜集實(shí)際數據：
進(jìn)行大量數據的調研工作，調查石家莊地區電網(wǎng)無(wú)功補償設備的基本情況，了解無(wú)功補償設備分布情況，獲得實(shí)際的數據，為基于粒子群算法的無(wú)功優(yōu)化算例提供實(shí)際的數據。
4.應用粒子群算法進(jìn)行電力系統無(wú)功優(yōu)化的計算：建立電力系統無(wú)功優(yōu)化的數學(xué)模型，從網(wǎng)損，電壓穩定，潮流分布等幾個(gè)方面確定目標函數，并利用ieee14標準節點(diǎn)和石家莊地區無(wú)功補償情況作為算例，驗證算法的正確性和可行性。為今后電力系統無(wú)功優(yōu)化規劃方案提供一定的參考。
四、研究方案及難點(diǎn)：
�。ㄒ唬┍菊n題的主要研究工作包括：
1.查找并閱讀相關(guān)資料和文獻，進(jìn)一步熟悉和理解電力系統無(wú)功優(yōu)化方面的知識。
2.熟悉掌握vc++，matlab等編程軟件，為今后優(yōu)化算法的學(xué)習和應用做好準備。
3.學(xué)習粒子群算法，研究它們在電力系統規劃中的應用。
4.考慮電壓穩定，網(wǎng)損，潮流分布等多個(gè)約束條件和優(yōu)化目標，建立電力系統無(wú)功優(yōu)化的數學(xué)模型。
5.應用粒子群優(yōu)化算法對電力系統無(wú)功優(yōu)化的數學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化計算。
�。ǘ┍菊n題的難點(diǎn)主要包括：
1.粒子群算法的學(xué)習和應用，并結合無(wú)功優(yōu)化的實(shí)際需要對其進(jìn)行改進(jìn)。
2.電力系統無(wú)功優(yōu)化數學(xué)模型的建立。
五、預期成果和可能的創(chuàng )新點(diǎn)：
�。ㄒ唬┍菊n題雖然困難很多，然而其成果也是非常豐富的，主要有以下內容：
1.建立考慮網(wǎng)損，電壓，潮流等影響因素的電力系統無(wú)功優(yōu)化的數學(xué)模型。
2.粒子群算法在電力系統無(wú)功優(yōu)化中的應用。
�。ǘ┛赡艿膭�(chuàng )新點(diǎn)：
1.基于多種影響因素的電力系統無(wú)功優(yōu)化數學(xué)模型的建立。
2.粒子群算法的改進(jìn)。
3.改進(jìn)粒子群算法在電力系統無(wú)功優(yōu)化中的應用。
六、主要參考文獻：
[1]段海峰,李興源,宋永華.一種基于模糊邏輯的電壓無(wú)功控制策略.電力系統自動(dòng)化，1997,21(6):23-26;
[2]chebboam,irvingmr,sterlingmjh.reactivepowerdispatchincor
【算法設計的開(kāi)題報告】相關(guān)文章：
網(wǎng)站設計開(kāi)題報告01-17
設計專(zhuān)題開(kāi)題報告08-03
畢業(yè)設計開(kāi)題報告12-12
包裝設計開(kāi)題報告04-24
酒店設計開(kāi)題報告12-07
服裝設計開(kāi)題報告11-07
室內設計開(kāi)題報告03-02
畢業(yè)設計論文開(kāi)題報告06-20