數據分析師崗位的工作職責通用

　　現如今，很多地方都會(huì )使用到崗位職責，制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門(mén)之間或是員工之間出現工作推脫、責任推卸等現象發(fā)生。大家知道崗位職責的格式嗎？以下是小編為大家收集的數據分析師崗位的工作職責通用，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

數據分析師崗位的工作職責通用1

　　職責：

　　1.對運營(yíng)數據進(jìn)行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;

　　2.對所運營(yíng)的內容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數據的收集、整理，形成專(zhuān)業(yè)分析報告和實(shí)施建議，并提供數據分析支持;

　　3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

　　4.整理分析營(yíng)銷(xiāo)運營(yíng)指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶(hù)來(lái)源、行為路徑、轉化率等運營(yíng)核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;

　　5.理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數據分析手段，及時(shí)發(fā)現業(yè)務(wù)流程中存在的`問(wèn)題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達成共識;

　　6.從業(yè)務(wù)運作視角出發(fā)，對數據監測系統進(jìn)行功能優(yōu)化，通過(guò)各類(lèi)數據分析發(fā)現業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

　　任職資格：

　　1.計算機、統計學(xué)、會(huì )計、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2.熟悉數據庫基本編程及SQL語(yǔ)言，熟悉海量數據處理和性能優(yōu)化;

　　3.熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數據分析包;

　　4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢(xún)公司、運營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數據分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺(jué)，良好的快速學(xué)習吸收能力。

數據分析師崗位的工作職責通用2

　　職責：

　　1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

　　2、負責公司會(huì )員客戶(hù)各種屬性與行為的分析工作;

　　3、負責會(huì )員銷(xiāo)售中心會(huì )員數據的挖掘、分配、與回收工作;

　　4、負責電商部各種銷(xiāo)售日報、月服的處理;

　　5、完成上級領(lǐng)導交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、有良好的溝通技巧與語(yǔ)言表達能力;

　　3、掌握用其本SQL語(yǔ)句的使用，可以用SQL進(jìn)行數據庫相關(guān)查詢(xún);

　　4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的`大部分統計功能。

數據分析師崗位的工作職責通用3

　　職責：

　　1、分析數據行情，輔助領(lǐng)導制作出每日操作計劃;

　　2、定期進(jìn)行數據總結，即時(shí)準確匯報公司各項賬戶(hù)信息;

　　3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領(lǐng)導賬戶(hù)分析結果。

　　任職要求：

　　1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、有很強的數據運算能力及宏觀(guān)經(jīng)濟數據分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應變能力。

數據分析師崗位的`工作職責通用4

　　職責：

　　1. 負責統計公司每天的數據報表，協(xié)助其他分公司完成需要的'數據報表

　　2. 對項目及相關(guān)數據進(jìn)行分析、挖掘，制作數據報表

　　3. 數據分析相關(guān)的需求調研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷，有英語(yǔ)基礎的優(yōu)先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無(wú)專(zhuān)業(yè)和經(jīng)驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語(yǔ)言表達能力

數據分析師崗位的工作職責通用5

　　職責：

　　1、參與客戶(hù)業(yè)務(wù)的數據體系建設，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標;

　　2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，抽象定位問(wèn)題;

　　3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調研、需求評估、產(chǎn)品設計、項目管理、效果評估等)，與開(kāi)發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續改善產(chǎn)品功能及用戶(hù)體驗，對產(chǎn)品最終結果負責;

　　4、將機器學(xué)習、人工智能技術(shù)和其他財稅科技前沿技術(shù)應用于行業(yè)數據;

　　5、規劃產(chǎn)品的長(cháng)期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長(cháng)期持續的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內外本科及以上學(xué)歷，數學(xué)，計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，碩士?jì)?yōu)先;

　　2、2年以上數據分析和產(chǎn)品設計經(jīng)驗;

　　3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調推進(jìn)執行落地;

　　4、熟用常見(jiàn)數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務(wù)數據表間關(guān)系，能夠用python語(yǔ)言進(jìn)行數據分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術(shù)架構有所了解，了解微服務(wù)、機器學(xué)習、分布式數據庫等相關(guān)技術(shù);

　　6、熟悉1個(gè)或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、具有敏銳的'數據洞察力，崇尚數據說(shuō)話(huà)，深信數據在驅動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值;

　　8、具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，善于思考，學(xué)習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業(yè)、財稅行業(yè)數據分析經(jīng)驗優(yōu)先。

數據分析師崗位的工作職責通用6

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析和科學(xué)決策;

　　2. 與運營(yíng)管理團隊緊密協(xié)作，應用數據挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會(huì )和問(wèn)題，支撐產(chǎn)品運營(yíng)決策。包括不限于：用戶(hù)聚類(lèi)分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶(hù)留存和激活分析，用戶(hù)Cohort分析，用戶(hù)CLV價(jià)值分析，運營(yíng)人效分析、供需與運價(jià)預測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專(zhuān)題;

　　3. 研究大數據領(lǐng)域前沿的數據挖掘技術(shù)，并應用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數據挖掘工作經(jīng)驗;

　　2. 扎實(shí)的機器學(xué)習和數據挖掘的.理論基礎和實(shí)踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數據之間的聯(lián)系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂(lè )觀(guān)、誠信、有責任心，具備強烈的進(jìn)取心、求知欲及團隊合作精神。

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