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數據建模崗位職責

時(shí)間:2023-09-07 18:50:30 崗位職責 我要投稿
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數據建模崗位職責17篇

  在日新月異的現代社會(huì )中,很多地方都會(huì )使用到崗位職責,崗位職責是組織考核的依據。我們該怎么制定崗位職責呢?以下是小編收集整理的數據建模崗位職責,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。

數據建模崗位職責17篇

  數據建模崗位職責 1

  1)全面負責風(fēng)險管理中心數據建模部門(mén)的'工作,包括部門(mén)工作規劃、項目管理、模型開(kāi)發(fā)和部署、模型監控;

  2)建立和內、外部門(mén)的良好溝通渠道,根據業(yè)務(wù)部門(mén)所提需求或客戶(hù)數據表現,進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)立項,并制定相應工作規劃和項目管理計劃;

  3)研究行業(yè)新建模技術(shù)和前沿發(fā)展趨勢,并組織部門(mén)人員學(xué)習;

  4)管理并指導部門(mén)員工的工作,協(xié)助他們完成日常工作、指導他們的職業(yè)發(fā)展,對他們的工作進(jìn)行考評;

  數據建模崗位職責 2

  1、針對個(gè)人信貸業(yè)務(wù)的準入,授信,風(fēng)險等級建立反欺詐及信用評估體系,產(chǎn)出相關(guān)模型并部署上線(xiàn);

  2、深入挖掘多維度的數據應用,探查底層數據的'清洗和加工邏輯;

  3、對模型的表現進(jìn)行監控和評估,持續迭代優(yōu)化,實(shí)現業(yè)務(wù)目標。

  數據建模崗位職責 3

  1、負責數據平臺數據整合與數據倉庫模型的建立、維護和優(yōu)化;

  2、參與指標體系與報表的.設計、開(kāi)發(fā)與維護;

  3、了解、監控應用需求及數據源的變化,并評估對數據倉庫模型的影響;

  4、設計數據模型的etl實(shí)現,參與團隊etl流程的優(yōu)化以及相關(guān)技術(shù)問(wèn)題的解決。

  5、基于數據分析和數據資源的挖掘,提升數據的商業(yè)應用價(jià)值。

  數據建模崗位職責 4

  1、負責企業(yè)級大數據平臺的模型規劃、設計和落地實(shí)施;

  2、能基于企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和大數據平臺規劃,進(jìn)行從數據標準、數據主題域、數據模型設計,建立企業(yè)級大數據模型體系;

  3、組織開(kāi)展數據開(kāi)發(fā),完成數據從采集、計算、建模到應用全流程的數據模型、數據治理等處理;

  4、具備數據資產(chǎn)管理理念,可以實(shí)現數據類(lèi)目、標簽體系、數據資產(chǎn)目錄等方面的`實(shí)施。

  數據建模崗位職責 5

  1、負責根據業(yè)務(wù)部門(mén)的建模目標和建模需求進(jìn)行建模;

  2、負責建模數據源分析,以及建模寬表設計工作;

  3、負責使用建模工具進(jìn)行模型開(kāi)發(fā),包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作:

  數據建模崗位職責 6

  1、業(yè)務(wù)規劃,對接政府部門(mén),挖掘業(yè)務(wù)數據分析需求和功能規劃,構建相應的數據指標體系,并進(jìn)行持續迭代優(yōu)化;

  2、模型構建,構建大數據預測模型,資產(chǎn)負債評估模型等,持續優(yōu)化模型,數據可視化輸出及生成分析報告;

  3、體系建設,推進(jìn)數據智能應用平臺的建設和具體應用,數據專(zhuān)題建設,通過(guò)模型提供決策依據。

  4、項目支持,協(xié)助各地項目的.數據應用上線(xiàn)。

  5、團隊協(xié)作,完成團隊負責人安排的其他工作。

  數據建模崗位職責 7

  1、負責風(fēng)險計量模型的'設計開(kāi)發(fā)、政策制定、應用驗證和持續改進(jìn);

  2、負責風(fēng)控體系申請,行為,貸后評分卡建設和優(yōu)化和客戶(hù)評級工作;

  3、負責挖掘處理海量結構化及非結構化數據,應用先進(jìn)的統計建模、數據挖掘、機器學(xué)習等方法建立大數據風(fēng)控模型,優(yōu)化算法。

  4、負責完成領(lǐng)導交辦的其他相關(guān)工作。

  數據建模崗位職責 8

  1、運用python、r、sql等工具,根據監管部門(mén)與金融機構需求進(jìn)行大數據模型設計與開(kāi)發(fā);

  2、基于模型部署、測試、實(shí)施及模型應用效果監控工作,進(jìn)行模型調優(yōu)與維護;

  3、撰寫(xiě)大數據建模項目可行性方案、建模分析報告;

  4、根據實(shí)際的建模業(yè)務(wù),負責提出并反饋流程、策略、人員等問(wèn)題。

  數據建模崗位職責 9

  1、數據的分析以及可視化;

  2、異常點(diǎn)分析以及原因歸納總結;

  3、通過(guò)數據建立數學(xué)模型,指導算法改進(jìn);

  4、數據的規律的查找、不同數據關(guān)聯(lián)的`分析;

  5、現場(chǎng)不同ic,不同模組數據分析規律總結;

  6、定期輸出規律總結文檔。

  數據建模崗位職責 10

  1、參與模型設計及產(chǎn)品上線(xiàn);

  2、整理并清洗加工公司內部數據;

  3、對貸后表現數據分析,構建人物畫(huà)像,為模型迭代提供數據支持;

  4、對資產(chǎn)放款資產(chǎn)管理和監控,并形成報表,監控公司貸款質(zhì)量。

  數據建模崗位職責 11

  1、了解業(yè)務(wù)需求,并建立相應的數據模型;

  2、對業(yè)務(wù)系統,內部,外部等數據源進(jìn)行抽取,清洗,建模;

  3、etl任務(wù)調度開(kāi)發(fā)。

  數據建模崗位職責 12

  1.熟練使用max/maya,以及zbrush或mudbox軟件,擅長(cháng)搭建各類(lèi)模型;(zbrush使用熟練者優(yōu)先考慮)

  2.具備良好的溝通協(xié)調能力以及較強的團隊合作精神;

  3.繪畫(huà)、雕塑專(zhuān)業(yè)畢業(yè)優(yōu)先考慮;

  4.對雕刻衣服布料有一定的`了解。

  5.做過(guò)次時(shí)代角色建模的優(yōu)先,注重看作品與測試結果。請認真對待測試!也請拿出看得見(jiàn)水平的作品出來(lái)!

  數據建模崗位職責 13

  1、根據技術(shù)規范要求,用bim相關(guān)程序繪制工程施工、竣工圖。

  2、cad平面制圖熟悉,能夠繪制工程施工、竣工平面圖。

  3、有bim長(cháng)期發(fā)展意愿,能夠自學(xué)相關(guān)軟件,提升技能。

  4、有建模經(jīng)驗的優(yōu)先考慮,沒(méi)有經(jīng)驗的熟練操作制圖軟件可以培養。

  數據建模崗位職責 14

  1、建立、維護并計算信貸資產(chǎn)質(zhì)量分析指標,出具分析報告;

  2、負責催收評分模型的開(kāi)發(fā)以及不良資產(chǎn)評估;

  3、基于大數據建立信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)中的.機器學(xué)習模型,對欺詐、違約、催收、失聯(lián)等行為建立預測模型;

  4、和技術(shù)、運營(yíng)等部門(mén)合作進(jìn)行模型的部署、監控和調優(yōu)等工作。

  數據建模崗位職責 15

  1、負責業(yè)務(wù)數據統計、分析和展現工作;

  2、負責bi數據分析平臺的規劃、開(kāi)發(fā)、運營(yíng)和優(yōu)化;

  3、梳理并優(yōu)化現有數據分析的內容、流程和機制,不斷提升數據質(zhì)量,挖掘數據價(jià)值;

  4、理解市場(chǎng)發(fā)展方向和戰略,為業(yè)務(wù)戰略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持,競爭分析及建議;

  5、歸納并總結需求,建立系統化的數據分析體系,有預見(jiàn)性的迭代和更新;

  6、根據業(yè)務(wù)發(fā)展需要,完成定期的`分析報告或臨時(shí)的分析需求,以供決策支持;

  7、通過(guò)數據分析,對業(yè)務(wù)運營(yíng)kpi提升提出可落地的方案,并協(xié)助業(yè)務(wù)提升指標。

  數據建模崗位職責 16

  1. 對公司日常經(jīng)營(yíng)數據進(jìn)行整理和分析,為業(yè)務(wù)部門(mén)提供精準的`數據支持及業(yè)務(wù)分析;

  2. 跟蹤核心指標變化,解讀異常數據,并跟蹤解決方案的實(shí)施進(jìn)度;

  3. 根據業(yè)務(wù)發(fā)展需要,完成定期的分析報告或臨時(shí)的分析需求,以供決策支持。

  數據建模崗位職責 17

  1、負責日常物流運營(yíng)管理數據整理工作,對相關(guān)數據進(jìn)行匯總和分析

  2、負責所有數據報表的備份及處理、制作并更新報表

  3、通過(guò)數據發(fā)現運營(yíng)環(huán)節中的`各種問(wèn)題,薄弱環(huán)節和漏洞,提出改善和優(yōu)化方案,并督導優(yōu)化方案的執行

  4、倉儲物流部的其他工作

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