架構師崗位職責

　　在日新月異的現代社會(huì )中，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責可以明確每個(gè)人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會(huì )寫(xiě)嗎？下面是小編精心整理的架構師崗位職責，希望對大家有所幫助。

架構師崗位職責1

　　1、負責大數據平臺資源規劃、權限控制、運維架構設計，為各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供穩定、高效、安全的運行環(huán)境;

　　2、負責實(shí)時(shí)，離線(xiàn)數據分析處理及實(shí)時(shí)平臺的建設和搭建

　　3、熟悉Flink流式計算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關(guān)的.流式處理平臺的經(jīng)驗。

　　4、Java基礎扎實(shí)，熟練掌握垃圾回收，網(wǎng)絡(luò )，多線(xiàn)程編程，了解python或scala

　　5、負責大數據平臺技術(shù)架構、數據架構的分析與設計;

架構師崗位職責2

　　1、建設大數據平臺，主要技術(shù)為k8s, docker;

　　2、跟進(jìn)開(kāi)源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;

　　3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開(kāi)源項目代碼，開(kāi)發(fā)新功能;

　　4、持續提升平臺的性能和穩定性。

架構師崗位職責3

　　1.負責數瀾大數據平臺的架構設計和研發(fā)，建立數據生態(tài)服務(wù)，解決海量數據面臨的挑戰;

　　2.管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計算作業(yè)的調優(yōu)，保證集群和平臺的高效和穩定;

　　3.負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實(shí)現業(yè)務(wù)需求;

　　4.負責大數據產(chǎn)品的自動(dòng)化、離線(xiàn)與實(shí)時(shí)計算、即席計算、數據質(zhì)量、數據安全、機器學(xué)習等平臺的設計和開(kāi)發(fā);

　　5.調研和把握當前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺中，改善產(chǎn)品，提升競爭力;

架構師崗位職責4

　　1、負責公司大數據處理框架研發(fā)工作，設計與開(kāi)發(fā)分布式存儲、數據處理與分析架構。

　　2、負責大數據平臺與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。

　　3、負責大數據的處理工作，以及業(yè)務(wù)數據提取、加載、轉換處理流程的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

　　4、利用大數據平臺工具對數據維護。

　　5、負責相關(guān)項目的技術(shù)支持和服務(wù)。

　　6、持續對系統的技術(shù)架構進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

架構師崗位職責5

　　1.負責大數據項目整體架構規劃，包括應用架構、技術(shù)架構、物理架構和數據架構等;

　　2.負責指導工程師進(jìn)行技術(shù)驗證與實(shí)現，核心技術(shù)問(wèn)題的攻關(guān)，解決項目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題;

　　3.負責項目對外技術(shù)溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫(xiě)能力;

　　4.根據公司項目和業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)，負責研究相關(guān)大數據前沿技術(shù);

　　5.推動(dòng)技術(shù)能力的沉淀。

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