數據分析報告怎么寫(xiě) 數據分析報告怎么匯報

　　在各個(gè)領(lǐng)域，很多事情都需要整合，進(jìn)行匯報，匯報可以是工作開(kāi)始前的規劃安排，也可以是工作完成后的分析總結，你有了解過(guò)匯報要怎么寫(xiě)嗎？下面是小編幫大家整理的數據分析報告怎么寫(xiě) 數據分析報告怎么匯報，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

　　完整的數據分析主要包括了六個(gè)既相對獨立又互有聯(lián)系的階段，它們依次為：明確分析目的和思路、數據準備、數據處理、數據分析、數據展現、報告撰寫(xiě)等六步，所以也叫數據分析六步曲。

　　明確分析目的和思路

　　做任何事都要有個(gè)目標，數據分析也不例外。經(jīng)常有一些數據分析愛(ài)好者，向數據分析高手請教以下問(wèn)題：

　　這圖表真好看，怎么做的？

　　這數據可以做什么樣的分析？

　　高級的分析方法在這里能用嗎？

　　需要做多少張圖表？

　　數據分析報告要寫(xiě)多少頁(yè)？

　　為什么這些數據分析愛(ài)好者會(huì )提出這些問(wèn)題呢？原因很簡(jiǎn)單，就是他們沒(méi)有明確的分析目的，為了分析而分析，而且一味追求高級的分析方法，這就是數據分析新手的通病。

　　如果目的明確，那所有問(wèn)題就自然迎刃而解了。例如，分析師是不會(huì )考慮“需要多少張圖表”這樣的問(wèn)題的，而是思考這個(gè)圖表是否有效表達了觀(guān)點(diǎn)？如果沒(méi)有，需要怎樣調整？

　　所以在開(kāi)展數據分析之前，需要想清楚為什么要開(kāi)展此次數據分析？通過(guò)這次數據分析需要解決什么問(wèn)題？只有明確數據分析的目的，數據分析才不會(huì )偏離方向，否則得出的數據分析結果不僅沒(méi)有指導意義，甚至可能將決策者引入歧途，后果嚴重。

　　當分析目的明確后，我們就要對思路進(jìn)行梳理分析，并搭建分析框架，需要把分析目的分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)，也就是說(shuō)要達到這個(gè)目的該如何具體開(kāi)展數據分析？需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析？采用哪些分析指標？

　　同時(shí)，還要確保分析框架的體系化，以便分析結果具有說(shuō)服力。體系化也就是邏輯化，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是先分析什么，后分析什么，使得各個(gè)分析點(diǎn)之間具有邏輯關(guān)系。如何確保分析框架的體系化呢？可以以營(yíng)銷(xiāo)、管理等方法和理論為指導，結合實(shí)際業(yè)務(wù)情況，搭建分析框架，這樣才能確保數據分析維度的完整性、分析框架的體系化、分析結果的有效性及正確性。

　　營(yíng)銷(xiāo)方面的理論模型有4P理論、用戶(hù)使用行為、STP理論、SWOT等，而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時(shí)間管理、生命周期、邏輯樹(shù)、金字塔、SMART原則等。

　　明確數據分析目的以及確定分析思路，是確保數據分析過(guò)程有效進(jìn)行的先決條件，它可以為數據收集、處理以及分析提供清晰的指引方向。

　　數據準備

　　數據準備是按照確定的數據分析框架，收集相關(guān)數據的過(guò)程，它為數據分析提供了素材和依據。這里所說(shuō)的數據包括第一手數據與第二手數據，第一手數據主要指可直接獲取的數據，如公司內部的數據庫、市場(chǎng)調查取得的數據等；第二手數據主要指經(jīng)過(guò)加工整理后得到的數據，如統計局在互聯(lián)網(wǎng)上的數據、公開(kāi)出版物中的數據等。

　　數據處理

　　數據處理是指對采集到的數據進(jìn)行加工整理，形成適合數據分析的樣式，保證數據的一致性和有效性。它是數據分析前必不可少的階段。

　　數據處理的基本目的是從大量的、可能雜亂無(wú)章、難以理解的數據中抽取并推導出對解決問(wèn)題有價(jià)值、有意義的數據。如果數據本身存在錯誤，那么即使采用最先進(jìn)的數據分析方法，得到的結果也是錯誤的，不具備任何參考價(jià)值，甚至還會(huì )誤導決策。

　　數據處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據抽取、數據合并、數據計算等處理方法。一般拿到手的數據都需要進(jìn)行一定的處理才能用于后續的數據分析工作，即使再“干凈”的原始數據也需要先進(jìn)行一定的處理才能使用。

　　數據分析

　　數據分析是指用適當的分析方法及工具，對收集來(lái)的數據進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結論的過(guò)程。

　　在確定數據分析思路階段，數據分析師就應當為需要分析的內容確定適合的數據分析方法。到了這個(gè)階段，就能夠駕馭數據，從容地進(jìn)行分析和研究了。

　　由于數據分析大多是通過(guò)軟件來(lái)完成的，這就要求數據分析師不僅要掌握各種數據分析方法，還要熟悉主流數據分析軟件的操作。一般的數據分析我們可以通過(guò)Excel完成，而高級的數據分析就要采用專(zhuān)業(yè)的分析軟件進(jìn)行，如數據分析工具SPSS、SAS等。

　　數據展現

　　通過(guò)數據分析，隱藏在數據內部的關(guān)系和規律就會(huì )逐漸浮現出來(lái)，那么通過(guò)什么方式展現出這些關(guān)系和規律，才能讓別人一目了然呢？一般情況下，數據是通過(guò)表格和圖形的方式來(lái)呈現的，我們常說(shuō)用圖表說(shuō)話(huà)就是這個(gè)意思。

　　常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖、雷達圖等，當然可以對這些圖表進(jìn)一步整理加工，使之變?yōu)槲覀兯�需要的圖形，例如金字塔圖、矩陣圖、瀑布圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

　　多數情況下，人們更愿意接受圖形這種數據展現方式，因為它能更加有效、直觀(guān)地傳遞出分析師所要表達的觀(guān)點(diǎn)。一般情況下，能用圖說(shuō)明問(wèn)題的，就不用表格，能用表格說(shuō)明問(wèn)題的，就不用文字。

　　報告撰寫(xiě)

　　數據分析報告其實(shí)是對整個(gè)數據分析過(guò)程的一個(gè)總結與呈現。通過(guò)報告，把數據分析的起因、過(guò)程、結果及建議完整地呈現出來(lái)，以供決策者參考。所以數據分析報告是通過(guò)對數據全方位的科學(xué)分析來(lái)評估企業(yè)運營(yíng)質(zhì)量，為決策者提供科學(xué)、嚴謹的決策依據，以降低企業(yè)運營(yíng)風(fēng)險，提高企業(yè)核心競爭力。

　　一份好的分析報告，首先需要有一個(gè)好的分析框架，并且層次明晰，圖文并茂，能夠讓讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀對象正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數據更加生動(dòng)活潑，提高視覺(jué)沖擊力，有助于讀者更形象、直觀(guān)地看清楚問(wèn)題和結論，從而產(chǎn)生思考。

　　另外，分析報告需要有明確的結論，沒(méi)有明確結論的分析稱(chēng)不上分析，同時(shí)也失去了報告的意義，因為最初就是為尋找或者求證一個(gè)結論才進(jìn)行分析的，所以千萬(wàn)不要舍本求末。

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