數據分析報告范文

　　在當下社會(huì )，接觸并使用報告的人越來(lái)越多，其在寫(xiě)作上有一定的技巧。你所見(jiàn)過(guò)的報告是什么樣的呢？下面是小編為大家收集的數據分析報告范文，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

數據分析報告范文1

　　一、 提出問(wèn)題

　　1、單位基本情況及相關(guān)業(yè)務(wù)流程介紹；

　　對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來(lái)的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問(wèn)題，在接到貨源后，工作人員需要統計藥品產(chǎn)地和價(jià)格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價(jià)格出售藥物，是至關(guān)重要的工作。

　　2、單位存在的問(wèn)題。

　　由于貨物種類(lèi)、名稱(chēng)眾多，在短時(shí)間內分析好相關(guān)數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進(jìn)行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進(jìn)貨，出售藥品的工作。

　　二、 分析問(wèn)題

　　1、對該單位存在的`問(wèn)題進(jìn)行分析；

　　由以上問(wèn)題可見(jiàn)，利用數據挖掘進(jìn)行相關(guān)數據的統計和整理工作，簡(jiǎn)單、省時(shí)、有效。

　　2、解決問(wèn)題的可能途徑和方法。

　　利用SQL SEVER 導入數據，再提取統計分析結果，很快會(huì )得到想要的數據分析結果。

　　三、 利用數據挖掘技術(shù)解決問(wèn)題

　　1、設計數據挖掘算法；

　　決策樹(shù)；

　　數據關(guān)聯(lián)；

　　神經(jīng)元算法；

　　2、對挖掘結果進(jìn)行深入解釋和分析

　　由此可以看見(jiàn)在不不同的產(chǎn)地，由于地理因素和特產(chǎn)藥品的原因，在藥品相關(guān)的植物盛產(chǎn)區，進(jìn)貨比較便宜。

　　可以分析出，不同的消費人群對于同類(lèi)的藥品的購買(mǎi)需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價(jià)格的種類(lèi)，以滿(mǎn)足廣大消費者的需求。

　　可以分析以前的銷(xiāo)售結果，哪類(lèi)、什么價(jià)格的更受消費者歡迎，方便以后進(jìn)貨。

　　四、 總結

　　通過(guò)自己的實(shí)踐，對數據挖掘有了新的認識。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數據挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基于歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規律，為決策提供證據。從這種角度上來(lái)說(shuō)，數據挖掘可能并不適合進(jìn)行科學(xué)研究，因為從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，數據挖掘這個(gè)技術(shù)是不能證明因果的，以一個(gè)最典型的例子來(lái)說(shuō)，例如數據挖掘技術(shù)可以發(fā)現啤酒銷(xiāo)量和尿布之間的關(guān)系，但是顯然這兩者之間緊密相關(guān)的關(guān)系可能在理論層面并沒(méi)有多大的意義。不過(guò)，僅以此來(lái)否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術(shù)價(jià)值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術(shù)從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應用領(lǐng)域體現出了極大地優(yōu)越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：

　�、� 理解數據和數據的來(lái)源

　�、� 獲取相關(guān)知識與技術(shù)

　�、� 整合與檢查數據

　�、� 去除錯誤或不一致的數據。

　�、菁僭O數據模型。

　�、� 實(shí)際數據挖掘工作（data mining）。

　�、� 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。

　�、� 解釋和應用（interpretation and use）。

　　由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作，事實(shí)上許多專(zhuān)家都認為整套數據挖掘的過(guò)程中，有80%的時(shí)間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接�？梢�(jiàn)，在進(jìn)行數據挖掘技術(shù)的分析之前，還有許多準備工作要完成。

數據分析報告范文2

　　本次生鮮電商報告從百分點(diǎn)全網(wǎng)商品畫(huà)像中提取了數十萬(wàn)條消費者的網(wǎng)絡(luò )購物行為記錄和6萬(wàn)多條生鮮產(chǎn)品的數據，借助機器學(xué)習、分類(lèi)訓練等模型，對生鮮產(chǎn)品進(jìn)行品類(lèi)打通和類(lèi)目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態(tài)度以及在發(fā)展中需要關(guān)注和改進(jìn)的環(huán)節，為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)進(jìn)步提供數據支撐。

　　一、生鮮電商發(fā)展背景

　　生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術(shù)進(jìn)步和資本介入促進(jìn)了發(fā)展。

　　電商是促進(jìn)農業(yè)進(jìn)步發(fā)展的重要手段之一，生鮮由于其自身價(jià)值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發(fā)展電子商務(wù)。相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，避免了傳統模式下各個(gè)環(huán)節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時(shí)生鮮電商作為產(chǎn)業(yè)鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。

　　近年來(lái)城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態(tài)勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產(chǎn)品的需求層次也在不斷遞進(jìn)，生鮮電商符合了人們的`消費趨勢，迎來(lái)爆發(fā)期是水到渠成。同時(shí)物流的進(jìn)步和資本的介入也促進(jìn)生鮮電商的發(fā)展升級。

　　二、生鮮電商品類(lèi)情況

　　蔬菜水果占據主導地位，整體價(jià)位偏低，水產(chǎn)海鮮銷(xiāo)售較為平穩，消費者對生鮮滿(mǎn)意程度較高。

　　生鮮電商以銷(xiāo)售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類(lèi)產(chǎn)品的比重為69.5%，新年春節是網(wǎng)購生鮮的旺季；在細分品類(lèi)中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。

　　生鮮產(chǎn)品的單價(jià)整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產(chǎn)品中單價(jià)30元以下的產(chǎn)品銷(xiāo)量占比超過(guò)60%，但水產(chǎn)海鮮的單價(jià)為64.6元，屬于高端產(chǎn)品，遠超其他品類(lèi)的價(jià)格。

　　水產(chǎn)海鮮銷(xiāo)量全年趨于平穩，春節對銷(xiāo)量拉動(dòng)效果最大，20xx年2月份的銷(xiāo)量是1月份的1.36倍。

　　本來(lái)生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發(fā)抽獎、購買(mǎi)分享為主；各生鮮電商總體滿(mǎn)意度較高，本來(lái)生活略勝一籌。

　　三、生鮮電商人群分析

　　人群集中在北上廣深為中心區域的經(jīng)濟帶，女性更關(guān)注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類(lèi)網(wǎng)站用戶(hù)群高度相關(guān)。

　　華北地區生鮮購買(mǎi)人數占總體55.1%，華南地區占據16.6%，東部地區占26.3%，三個(gè)地區購買(mǎi)人數占據總人數97.8%，在經(jīng)濟較發(fā)達的地區，購買(mǎi)用戶(hù)出現較明顯的地域性。

　　女性更愿意購買(mǎi)蔬菜水果；女性用戶(hù)中購買(mǎi)蔬菜水果的比例比男性用戶(hù)中的多5.3%；在各個(gè)品類(lèi)上，男性用戶(hù)平均客單價(jià)高于女性用戶(hù)。

　　用戶(hù)瀏覽菜譜類(lèi)網(wǎng)站和在生鮮電商購買(mǎi)處于同一場(chǎng)景，存在特定先后順序，兩者的客戶(hù)具有一定的相關(guān)性，兩者整合可以更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

　　四、生鮮電商行業(yè)痛點(diǎn)與解決方案

　　貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進(jìn)一步的優(yōu)化，借助大數據打通運營(yíng)、執行、物流等環(huán)節有望成為方案之一。

　　雖然生鮮電商獲得了用戶(hù)、市場(chǎng)乃至資本的認可，但行業(yè)發(fā)展仍存在一些掣肘，需要在發(fā)展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進(jìn)一步的優(yōu)化，上圖是物流因素的具體分析。

　　生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶(hù)，通過(guò)對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場(chǎng)，為企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)化升級提高支撐，上圖是通過(guò)大數據對生鮮產(chǎn)品進(jìn)行畫(huà)像以及產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦的示意圖。

　　社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發(fā)展的新興行業(yè)，關(guān)注輿論熱點(diǎn)，了解產(chǎn)品、對手、品牌、行業(yè)等層面的信息可以做到知己知彼，百戰不殆。

數據分析報告范文3

　　隨著(zhù)20xx年鐘聲的臨近，20xx年的工作即將進(jìn)入尾聲。在這個(gè)特殊的時(shí)點(diǎn)，總結過(guò)去的工作，計劃未來(lái)，就顯得尤為重要!在過(guò)去的時(shí)間里，本人在公司各級領(lǐng)導的正確領(lǐng)導下，在同事們的團結合作和關(guān)心幫助下，較好地完成了20xx年的各項工作任務(wù)，在工作能力和思想政治方面都有了更進(jìn)一步的提高�，F將20xx年取得的成績(jì)和存在的不足總結如下：

　　一、思想政治表現、品德修養及職業(yè)道德方面

　　20xx年以來(lái)，本人認真遵守勞動(dòng)紀律，按時(shí)出勤，有效利用工作時(shí)間;堅守崗位，需要加班完成工作按時(shí)加班加點(diǎn)，保證工作能按時(shí)完成。愛(ài)崗敬業(yè)，具有強烈的責任感和事業(yè)心。積極主動(dòng)學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識，工作態(tài)度端正，認真負責地對待每一項工作。

　　二、工作能力和其它方面

　　我的工作崗位是數據與產(chǎn)品支持，準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊：

　　1. 在月初關(guān)賬期間，要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車(chē)租金分攤的準確性與及時(shí)性，同時(shí)不僅需要審查數據內容填寫(xiě)的規范性，還需要確認各地是否已經(jīng)提報。匯總完數據后要進(jìn)行初步分析，將不符合提報要求的費用提取出來(lái)并聯(lián)系提報人進(jìn)行確認，并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門(mén)后，結算在核銷(xiāo)的時(shí)候會(huì )有疑問(wèn)，這些疑問(wèn)也需要我來(lái)進(jìn)行跟進(jìn)與反饋。

　　2. 關(guān)賬結束后要進(jìn)行合同外議價(jià)的分析，這部分分析分為同一線(xiàn)路同一承運商派車(chē)次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價(jià)的分析兩部分，前者分析的目的是為了考慮是否要與此線(xiàn)路簽合同，而后者的分析目的是更新完善合同的報價(jià)。

　　3. 結束合同外議價(jià)的分析工作，則需要進(jìn)行單個(gè)TO負毛利的分析，該分析數據主要來(lái)源于工盤(pán)，包括收入明細，成本明細，派車(chē)分攤和租車(chē)分攤。分析完成需要將結果發(fā)給對應的運輸經(jīng)理，查明產(chǎn)生虧損的原因，并提出合理的建議。

　　4. 在以上三部分工作內容如期進(jìn)行的時(shí)候，全月不定時(shí)穿插項目初步分析，此部分內容主要使用者為項目經(jīng)理、客戶(hù)經(jīng)理等。

　　三、存在的不足

　　總結20xx來(lái)的工作，雖然取得了一定的成績(jì)，自身也有了很大的進(jìn)步，但是還存在著(zhù)以下不足：

　　一是工作方式上還只是按部就班，雖然融入了一些自己的看法和改進(jìn)，但還未提高到更高的層面，沒(méi)有從管理層的角度去看待問(wèn)題。

　　二是由于工作性質(zhì)，與區域的負責人和調度員會(huì )有頻繁的`聯(lián)系，但還不能很好的沉著(zhù)面對，所以溝通交流能力還需要進(jìn)一步的加強。

　　三是知識儲備還不夠，還需要更廣泛的學(xué)習與增長(cháng)經(jīng)驗，成為多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

　　20xx年我將進(jìn)一步發(fā)揚優(yōu)點(diǎn)，改進(jìn)不足，拓寬思路，求真務(wù)實(shí)，全力做好本職工作。打算從以下幾個(gè)方面開(kāi)展工作：

　　一是加強工作統籌。根據公司領(lǐng)導的年度工作要求，對全年的工作進(jìn)行具體謀劃，明確內容、時(shí)限和需要達到的目標，把各項工作有機地結合起來(lái)，理清工作思路，提高辦事效率，增強工作實(shí)效。

　　二是加強工作作風(fēng)培養。始終保持良好的精神狀態(tài)，發(fā)揚吃苦耐勞、知難而進(jìn)、精益求精、嚴謹細致、積極進(jìn)取的工作作風(fēng)。

　　三是作為運輸總部與區域對接人員之一，一言一行都代表著(zhù)公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹，而且在行為品德上要嚴格要求自己，樹(shù)立良好的個(gè)人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發(fā)展做出自己的貢獻。

數據分析報告范文4

　　一、報告概述

　　回顧20xx，這是不平靜的一年，酒店旅游行業(yè)發(fā)生了眾多事情。酒店之間收購之戰，當酒店產(chǎn)品被迫下架;當OTA控制酒店低價(jià)競爭;當酒店支付高傭金低報價(jià);當酒店被OTA逼著(zhù)選邊站隊;受傷的總是酒店和客戶(hù)?新的一年該怎么辦?做強直銷(xiāo)渠道才是硬道理，無(wú)論這個(gè)世界怎么變換，OTA怎么折騰，酒店都能在大浪中站穩。

　　20xx年1月，新的一年新的開(kāi)始，米訂商學(xué)院繼續為酒店運營(yíng)者們傾情奉獻中國酒店業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)(典型)運營(yíng)數據分析，為您剖析酒店互聯(lián)網(wǎng)微營(yíng)銷(xiāo)的問(wèn)題;為您分析移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代酒店的發(fā)展思維和營(yíng)銷(xiāo)方向以讓更多酒店了解最新移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)生的效果和作用，掌握行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)。

　　二、中國酒店移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)1月份(典型)運營(yíng)數據分析

　　(一)20xx年1月米訂MSS酒店運營(yíng)數據排名TOPxx(按照當月訂單量排序)

　　分析：

　　1、數據顯示，TOPxx中月訂單都超過(guò)了300單。訂單排名方面;海門(mén)東恒盛以xx46單位居第一;湖北星球國際大酒店以1147單位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。

　　2、排名榜中酒店類(lèi)型有高星級酒店也有中檔酒店、經(jīng)濟型酒店，說(shuō)明移動(dòng)端營(yíng)銷(xiāo)適合各類(lèi)型酒店。

　　3、從總訂單量及會(huì )員重購率來(lái)看，排行榜中有60%的酒店會(huì )員重購率超過(guò)10%，說(shuō)明移動(dòng)端用戶(hù)會(huì )員消費習慣培養成熟后，更容易提升會(huì )員重購率，培養忠誠客戶(hù)。

　　(二)酒店新秀分析

　　速8酒店上海松江車(chē)墩影視城店和7天酒店臨平店為米訂MSS新合作酒店，MSS月訂單量分別為346單和310單，重購率分別達到了25.64%和10.87%。經(jīng)過(guò)調查分析，原因在于以下幾點(diǎn)：

　　1、這兩家酒店的高層領(lǐng)導(總經(jīng)理)分別是米訂商學(xué)院訓練營(yíng)第四期和第六期學(xué)員，他們積極學(xué)習互聯(lián)網(wǎng)思維，轉變觀(guān)念，擁抱互聯(lián)網(wǎng);

　　2、酒店管理層重視，團隊執行力強;

　　3、設置有效的管理措施和激勵機制，激勵全員參與配合。

　　(三)會(huì )員分析

　　數據顯示：20xx年1月份會(huì )員新增量排名情況是，張家港沙洲湖酒店以671人獲得第一名;南昌瑞頤大酒店和合肥辰茂和平酒店分別以380人、226人分獲第二名、第三名。數據顯示前五名的.會(huì )員增長(cháng)人數超過(guò)100人。其中速8酒店上海松江車(chē)墩影視城店以xx2人位列第四名，作為一家經(jīng)濟連鎖酒店，有與其他大牌星級酒店相比，有后來(lái)者居上的潛力和趨勢。

　　通過(guò)對系統訪(fǎng)問(wèn)量和會(huì )員增加量?jì)蓚�(gè)維度進(jìn)行相關(guān)數據分析，總體來(lái)看系統訪(fǎng)問(wèn)量與會(huì )員增加量關(guān)聯(lián)性較強，而且是呈正相關(guān)。移動(dòng)端的關(guān)鍵是系統訪(fǎng)問(wèn)量的轉化，訪(fǎng)問(wèn)量越大，會(huì )員轉化率也越大。

　　(四)會(huì )員重購率分析

　　注：重購率=消費酒店項目2次及2次以上的會(huì )員數/總會(huì )員數

　　數據顯示：會(huì )員重購率排名中排名前三位的是云頂之星上海店、海門(mén)東恒盛國際大酒店、湖北星球國際大酒店，重購率分別是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重購率都超過(guò)了25%。

　　通過(guò)以上可以得知：發(fā)展會(huì )員，做好會(huì )員營(yíng)銷(xiāo)，是酒店移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)直銷(xiāo)的核心點(diǎn)，同時(shí)也說(shuō)明僅僅有會(huì )員數量不夠，如何提升會(huì )員重購率才是根本，也是酒店提高訂單量和收益的重要保障。

　　(五)酒店類(lèi)型分析

　　從酒店類(lèi)型來(lái)看，TOPxx中星級酒店在占比60%，經(jīng)濟連鎖酒店和精品連鎖酒店各占20%。雖然星級酒店所占比例仍然較高，但是經(jīng)濟連鎖酒店作為后起之秀，發(fā)揮自身優(yōu)勢，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正在奮起直追。這也說(shuō)明了無(wú)論哪一類(lèi)型酒店，只要積極擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，利用移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)工具做好運營(yíng)，就能獲得較高收益。

　　三、米訂觀(guān)點(diǎn)

　　在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)工具，發(fā)展會(huì )員，提高會(huì )員重購率才是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的核心。無(wú)論是星級酒店還是經(jīng)濟連鎖酒店，工具都是公平公正的;酒店移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)關(guān)鍵在于運營(yíng)，只有高層重視，全員參與，運營(yíng)人員懂方法，會(huì )操作，才能落地轉化為結果。

數據分析報告范文5

　　一、備案情況概述

　　11月份武漢市商品房銷(xiāo)售備案套數為12945套，銷(xiāo)售備案面積為145.66萬(wàn)，成交均價(jià)3847元/，總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數431套，日均備案面積4.86萬(wàn)。

　　與上月相比，本月銷(xiāo)售備案套數增長(cháng)幅度很大，漲幅達到122%!比今年銷(xiāo)售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析，主要有以下兩個(gè)方面的原因：一方面是自今年國家對房地產(chǎn)行業(yè)實(shí)施了空前嚴格的宏觀(guān)調控以來(lái)，市場(chǎng)供求雙方都對房地產(chǎn)市場(chǎng)保持觀(guān)望態(tài)度。經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的市場(chǎng)反應，被短暫壓抑的市場(chǎng)需求開(kāi)始釋放，由此導致了銷(xiāo)售量的劇增;另一方面，也是受?chē)�家調控影響，導致往年慣常的“金九銀十”局面風(fēng)光不再，而是出現向十一月轉移的趨勢，這也促進(jìn)了本月銷(xiāo)售量的增長(cháng)。此外，在十月末有數個(gè)樓盤(pán)集中開(kāi)盤(pán)，其銷(xiāo)售合同備案的延遲到十一月，這也在一定程度上也促進(jìn)了本月商品房銷(xiāo)售備案量的增長(cháng)。

　　房地產(chǎn)新政實(shí)施后的幾個(gè)月內，除8月份處于市場(chǎng)銷(xiāo)售淡季最低谷之外，其他幾個(gè)月的銷(xiāo)售量都穩定在相對較低的水平，即使往年市場(chǎng)反應良好的“金九銀十”的這兩個(gè)月的銷(xiāo)售量也并沒(méi)有與其他月份拉開(kāi)差距。

　　單就本月銷(xiāo)售套數激增這一指標來(lái)看，說(shuō)明市場(chǎng)上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此說(shuō)明樓市今后走勢，究竟是強勁反彈還是曇花一現，需要今后的市場(chǎng)反應來(lái)印證。

　　雖然商品房銷(xiāo)售備案套數前幾個(gè)月基本保持平穩，但商品房成交備案價(jià)格卻一直呈現微幅上漲趨勢，本月成交價(jià)格漲幅不足1%。成交價(jià)格的持續微幅上漲從另一方面也反映出本地市場(chǎng)的健康和旺盛的需求。

　　二、銷(xiāo)售備案數據分析

　　1.各區域備案數據

　　本月銷(xiāo)售備案套數最多的區域為江岸區。該區在十一月并沒(méi)有新項目推出，銷(xiāo)售基本都是靠以前的項目的銷(xiāo)售的拉動(dòng)，這顯示出該區域眾多的供應體量和市場(chǎng)需求。武昌區本月銷(xiāo)售備案套數位居第二，近幾個(gè)月該區域推出新盤(pán)較多，且市場(chǎng)反應尚可，此外還有市場(chǎng)反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由于江漢區本月推出新盤(pán)相對較多，且多集中在月末，因此雖然本月銷(xiāo)售備案套數并不多，但在下月的銷(xiāo)售備案情況中將會(huì )有體現。

　　2.各建筑類(lèi)型備案數據

　　從銷(xiāo)售備案套數方面來(lái)說(shuō)，小高層和高層建筑類(lèi)型的銷(xiāo)售情況要好于其他建筑類(lèi)型。特別是高層建筑類(lèi)型，連續幾個(gè)月的銷(xiāo)售數據以及月度新盤(pán)狀況都表明高層建筑已經(jīng)成為現在房地產(chǎn)市場(chǎng)上銷(xiāo)售和供應的主流。隨著(zhù)高層建筑的不斷增多，多層和小高層比重將越來(lái)越小。而隨著(zhù)國家全面否決別墅用地，別墅在市場(chǎng)上的出現也將會(huì )是越來(lái)越少。

　　3.不同面積段備案數據

　　從備案套數數據分析，本月120以下的房型占總體銷(xiāo)售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占據主要地位。而隨著(zhù)房?jì)r(jià)的持續上漲，120以上的房型總價(jià)偏高，相對而言銷(xiāo)售存在難度，因此目前這部分房型主要存在于高端住宅和新政實(shí)施以前動(dòng)工的住宅項目中，在新建的項目中也存在部分。隨著(zhù)國家政策的落實(shí)到位和地方細則的出臺，120以下所占比重將會(huì )繼續增加。

　　4.不同戶(hù)型備案數據

　　本月銷(xiāo)售備案情況顯示占主要銷(xiāo)售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳，其中三室兩廳和兩室兩廳依然占絕大部分比重，這說(shuō)明目前市場(chǎng)上的購房需求還屬于合理正�；�的階段。而四室三廳、復式住宅和別墅等屬于高端客戶(hù)的戶(hù)型的銷(xiāo)售量比較一般，而這也與高端產(chǎn)品的銷(xiāo)售特點(diǎn)是一致的。

　　5.不同檔次備案數據

　　根據市場(chǎng)信息網(wǎng)統計數據，按不同的價(jià)格區間本文將交易價(jià)格在2500元/以下的商品房列為普通住房，將交易價(jià)格在2500—5499元/的商品房列為中高檔住房，交易價(jià)格在5500元/以上的(包含別墅)列為高檔住房。

　　本月高檔項目銷(xiāo)售備案狀況比上月有多好轉，本月有金都漢宮等高端項目正式銷(xiāo)售，且取得不俗的銷(xiāo)售業(yè)績(jì)，加上以往其他高端項目的銷(xiāo)售拉動(dòng)，備案也比較及時(shí)，因此數據有所上升。

　　占主要部分的還是中檔項目即價(jià)格在2500-5499元/區間內的項目，2500元/以下的項目一般都在江夏、吳家山等遠城區。而實(shí)際上，隨著(zhù)房?jì)r(jià)的上漲，市區內3500元/以下的項目也是比較少了，主要集中在東西湖、后湖等板塊，可以說(shuō)3500-5499元/這個(gè)價(jià)格區間的銷(xiāo)量顯示了大多數購房者的`真實(shí)承受能力，這個(gè)價(jià)格范圍內的項目一般處于中心城區或者近城區，生活便利，離原來(lái)的居住地點(diǎn)也不遠，相對而言總價(jià)也還在可接受的范圍內。

　　6.區域成交價(jià)格分析

　　本月成交備案價(jià)格最高的區域是武昌區，由于區域內集中了眾多高檔項目，而且具有良好的景觀(guān)資源，因此武昌區的價(jià)格近來(lái)上漲較快，超過(guò)了江漢區。而漢陽(yáng)區在幾個(gè)代表性樓盤(pán)的拉動(dòng)和新區建設的利好消息之下，區域成交價(jià)格也是持續上漲。

　　三、增量備案數據分析

　　1.各建筑類(lèi)型增量分析

　　本月新增量中，高層建筑面積新增95.94萬(wàn)，而小高層建筑由于增量較少，反而抵不上銷(xiāo)量，兩者權衡因此出現存量下跌的狀況，也即小高層建筑本月新增量為零，且小高層存量消化了15.84萬(wàn)。根據多方面數據綜合分析，高層建筑本月銷(xiāo)量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報批因素。別墅出現增量則是新政以前的項目的后續工程。

　　2.不同面積段新增量分析

　　從上圖可以看出本月各個(gè)面積段的增量中，140以上的占50%以上，而綜合市場(chǎng)因素分析，本月新增項目中并沒(méi)有如此大的體量，因此本月新增數據依然存在集中備案因素，導致各面積段新增量數據較高。而91-120面積段銷(xiāo)售量大于新增量，使得該面積段的存量下跌。

　　從本月各面積段的增量數據來(lái)看，前一段時(shí)間趨于穩定的供應結構將會(huì )有一定調整，主要體現在大面積房型的供應量將會(huì )有一定上升。由于國家規定“90以下戶(hù)型占總量70%”的硬性指標，因此今后的結構調整仍將是個(gè)不得不重視的問(wèn)題。

　　3.各區域新增量分析

　　本月各區域的新增量呈現出參差不齊的現象，武昌區和東西湖區由于幾個(gè)大盤(pán)的推出導致新增量大，而漢陽(yáng)、洪山等區域也有新項目推出，但新增量依然小于銷(xiāo)售量，這反映出目前市場(chǎng)上仍然存在較大需求。

　　四、總結

　　本月備案情況無(wú)論是銷(xiāo)售套數還是銷(xiāo)售面積都出現了“井噴”現象，備案套數更是躍居全年最高水平，以往房地產(chǎn)業(yè)內的“金九銀十”的黃金銷(xiāo)售期也似乎轉移到十一月。而事實(shí)上，從本月新增備案項目、開(kāi)盤(pán)項目、銷(xiāo)售狀況等方面來(lái)看，也確實(shí)印證了這一點(diǎn)。但是由于今年的特殊情況，市場(chǎng)對于地產(chǎn)新政的效果需要一段時(shí)間才能反映出來(lái)，在此期間內因此各項指標都出現了一定量的下跌。而本月備案套數、備案面積的劇增可以理解為前一段時(shí)間被壓抑的市場(chǎng)供應和需求得到了集中釋放的結果。

　　本月各區域市場(chǎng)體現出一定的不平衡性，主要體現為區域市場(chǎng)上的供求關(guān)系不同，從各區域新增量情況來(lái)看，有的區域持續大體量供應，而有的區域則增量不抵銷(xiāo)量，使得本月消化了部分存量。

　　同時(shí)，根據本月不同面積段的新增量數據顯示，140以上的大面積房型在市場(chǎng)上比重增加，一方面帶來(lái)銷(xiāo)售壓力的同時(shí)，另一方面也使得市場(chǎng)供應結構發(fā)生變化，對市場(chǎng)的良性發(fā)展產(chǎn)生一定影響。

　　由于全市高端項目多集中在武昌的臨江、臨湖區域，因此近來(lái)武昌區的成交價(jià)格被拉升，導致本月武昌區域成交備案價(jià)格高于其他區域。隨著(zhù)金都漢宮的正式銷(xiāo)售，全市的高端住宅基本都已經(jīng)開(kāi)始銷(xiāo)售且在近期內也不會(huì )有新的高端項目推出，高端市場(chǎng)競爭越發(fā)激烈，而這些高端項目今后走勢如何將值得關(guān)注。

數據分析報告范文6

　　一、確定分析目標

　　分析目標主要包括以下三個(gè)方面：

　　分析目的，經(jīng)營(yíng)數據分析報告,分析范圍。

　　分析時(shí)間。

　　如下圖所示，分析目標除了主要包括三個(gè)方面外，還有備注一欄，這里備注的是計算周期問(wèn)題。強調一點(diǎn)，我們做運營(yíng)數據分析的時(shí)候通常都會(huì )拿更新前和更新后的數據進(jìn)行比較，因此我們的設定的分析周期一般都會(huì )跟著(zhù)游戲實(shí)際的更新情況走。

　　二、分析綜述

　　分析綜述主要包括兩方面的內容

　　1、上周/本周充值數據對比

　　充值總額

　　充值人數

　　服務(wù)器數

　　服務(wù)器平均充值

　　服務(wù)器平均充值人數

　　針對上述內容進(jìn)行差額對比以及增減率對比，如游戲有特殊要求，可以適當增加其它數據內容。

　　2、上周/本周更新內容對比

　　主要陳列兩周內分別更新的活動(dòng)內容或一些重大調整。

　　三、一周運營(yíng)數據分析

　　1、本周收入概況

　　日均充值金額，環(huán)比上周日均充值金額

　　用戶(hù)ARPU值，環(huán)比上周ARPU值

　　簡(jiǎn)述與上周或之前的充值情況的比較，如上升還是下降、影響充值的較大的因素。

　　2、新用戶(hù)概況

　　新用戶(hù)就是新進(jìn)游戲的玩家，這里主要介紹這些新玩家的動(dòng)態(tài)數據，一般以?xún)蓚�(gè)月為總時(shí)長(cháng)進(jìn)行陳列比較，具體周期數據仍以周為單位。

　　新用戶(hù)數據主要包括：安裝下載數、創(chuàng )建角色數、安裝→角色轉化率、付費人數、創(chuàng )建角色→付費轉化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根據游戲實(shí)際情況進(jìn)行添加。

　　3、活躍用戶(hù)概況

　　活躍用戶(hù)概況主要包括三部分內容：

　　日均在線(xiàn)人數，環(huán)比上周實(shí)時(shí)在線(xiàn)人數，提升/下降百分比

　　日均付費用戶(hù)登陸人數，環(huán)比上周付費登陸數，提升/下降百分比

　　日均活躍玩家數，環(huán)比日均活躍玩家數，提升/下降百分比

　　4、道具消費概況

　　道具方面的消費概況主要包括：

　　產(chǎn)出活動(dòng)類(lèi)別

　　道具分類(lèi)

　　單類(lèi)道具消費元寶，消費占比，環(huán)比上周

　　日均消費元寶，總消費元寶，環(huán)比上周下降/上升

　　簡(jiǎn)述活動(dòng)效果較好/較差的道具分類(lèi)

　　5、當前元寶庫存

　　當前元寶庫存是指玩家充了元寶還沒(méi)花出去的存量，以及游戲中額外獲得的元寶存量。例如，我充了1000塊，拿了1w元寶，花了8K，我造成的存量是2K，當平臺各服的元寶存量不斷上漲，就代表消費點(diǎn)不夠了，要不補新消費系統，要不上消費類(lèi)的運營(yíng)活動(dòng)。

　　6、重點(diǎn)商業(yè)活動(dòng)付費玩家參與情況

　　活動(dòng)參與情況主要考慮以下幾點(diǎn)：

　　付費群體類(lèi)別，活躍付費玩家數

　　付費玩家的參與比例

　　付費玩家在活動(dòng)中消費的元寶數

　　付費玩家在活動(dòng)中消費的元寶占周消費元寶總數的比例

　　付費玩家的人均消費元寶數

　　根據活動(dòng)的這些付費玩家的相關(guān)數據，判斷該活動(dòng)產(chǎn)生的效益以及玩家的接受程度。

　　如果數據不佳，則代表該活動(dòng)不行，需深究其存在的問(wèn)題，看看問(wèn)題是出現在活動(dòng)難度、活動(dòng)的獎勵不吸引、還是活動(dòng)本身的可玩性太差。根據分析的原因在下次更新活動(dòng)時(shí)判斷是需要進(jìn)行調整玩法設定還是替換成新活動(dòng)，另外，同一時(shí)期可能會(huì )推出多個(gè)活動(dòng)，在進(jìn)行單個(gè)活動(dòng)數據分析時(shí)，也要橫向比較各個(gè)活動(dòng)的效果，對于下次運營(yíng)其它產(chǎn)品，有個(gè)經(jīng)驗借鑒。

　　注：付費玩家數：活動(dòng)期間登陸過(guò)游戲的玩家數;消費占比 = 活動(dòng)道具總消費元寶/當周總消費元寶

　　四、游戲運營(yíng)數據總分析

　　在簡(jiǎn)單分析完一周的運營(yíng)情況之后，接下來(lái)將針對一定運營(yíng)周期的.數據進(jìn)行詳細分析。

　　1、近期充值概況

　　近期充值情況基本上是以一周時(shí)長(cháng)為單位進(jìn)行分析，主要分析內容包括：每周收入、收入增長(cháng)率、當周日均收入、當周總付費人數、ARPU值、服務(wù)器數量、服均日收入等，可根據游戲實(shí)際情況適當增減分析類(lèi)別。

　　2、新注冊用戶(hù)分析

　　因為是針對新注冊用戶(hù)的分析，因此這一塊的分析與前面一周運營(yíng)數據稍有重合。

　　這一塊的分析重點(diǎn)在于各個(gè)渠道的數據比較，包括新注冊用戶(hù)比較、活躍用戶(hù)比較、累積付費金額比較三部分內容。

　　3、活躍用戶(hù)分析

　　前面的活躍用戶(hù)分析主要是圍繞一周每日的活躍用戶(hù)分析，而這里的活躍用戶(hù)分析則可以是兩周、三周或者更長(cháng)時(shí)間的分析， 主要看實(shí)際游戲的需要。

　　活躍用戶(hù)概況描述主要包括三部分內容：

　　日均在線(xiàn)人數，環(huán)比上周實(shí)時(shí)在線(xiàn)人數，提升/下降百分比

　　日均付費用戶(hù)登陸人數，環(huán)比上周付費登陸數，提升/下降百分比

　　日均活躍玩家數，環(huán)比日均活躍玩家數，提升/下降百分比

　　注：這里描述的內容根據分析的目的走，不一定非得是本周與上周的比較。

　　注：老付費登陸數 = 剔除統計日新增付費玩家數

　　4、道具消耗分析

　　道具消耗分析主要包括三部分內容：

　　元寶消耗結構，如裝備類(lèi)、抽獎類(lèi)、促銷(xiāo)類(lèi)等

　　每一類(lèi)道具的具體元寶消耗情況分析

　　每一類(lèi)道具在分析周期內的消費占比

　　另外，具體的文字描述分析這里不一一舉例，參照著(zhù)數據分析表的實(shí)際情況簡(jiǎn)單做個(gè)文字描述即可。對于一些銷(xiāo)量很好的道具及銷(xiāo)量不佳的道具可以重點(diǎn)品評，分析造成差異的原因，以便下次更新可以調整改進(jìn)。

　　1）每周日均元寶消耗量

　　2）元寶消耗占比

　　5、付費玩家元寶情況

　　付費玩家的元寶情況主要分析：

　　獲得元寶量，包括充值獲得、游戲中獲得

　　消耗元寶量，包括充值元寶消耗和贈送元寶消耗

　　元寶存量，包括充值存量和贈送存量

　　備注：

　　充值玩家總元寶來(lái)源=充值獲得元寶+游戲內相關(guān)渠道獲得贈送元寶

　　充值玩家元寶存量=元寶存量+贈送元寶存量

　　消耗元寶量=元寶消耗+贈送元寶消耗

　　6、重點(diǎn)游戲系統監控

　　由于每個(gè)游戲的系統眾多，這里簡(jiǎn)單以獲得紫卡伙伴和副本關(guān)卡為例做個(gè)簡(jiǎn)單介紹。

　　1）獲得紫卡數分析

　　分析主要針對不同付費層級的玩家進(jìn)行分析。在主流卡牌游戲中，紫卡通常是比較高級的卡牌，紫卡的擁有數量對于游戲的系統分析具有比較重要的意義。根據分析可以觀(guān)察紫卡的擁有數量是否合理，例如大R與小R是否存在明顯的擁有差異，紫卡是易得還是難得。分析過(guò)后才能對產(chǎn)出卡牌的概率以及獲得渠道作相關(guān)調整。

　　2）副本系統監測

　　類(lèi)似推圖的副本，或者一些任務(wù)，都是需要我們關(guān)注的游戲重點(diǎn)。根據每個(gè)關(guān)卡玩家的通關(guān)參與數，可以簡(jiǎn)單的看出每個(gè)關(guān)卡玩家參與的情況，從而判斷是否有關(guān)卡設定不合理或者數據異常。

　　其實(shí)除了系統監測，對于玩家的升級情況、商城的付費情況等都可以做詳細的分析，主要看你的游戲處于哪個(gè)階段，分析的重點(diǎn)在哪。

　　7、重點(diǎn)商業(yè)活動(dòng)付費玩家參與情況

　　這里分析主要包括往期活動(dòng)玩家的參與情況，或對于周期較長(cháng)的活動(dòng)進(jìn)行階段性的分析。這個(gè)分析與前面的活動(dòng)分析類(lèi)似，這里不再詳細說(shuō)明。

　　總結

　　做完以上分析之后，有需要的應該對整份分析報告進(jìn)行總結描述，譬如列舉一些內容修改的建議之類(lèi)的。

　　因為不同類(lèi)別游戲的差異性較大，所以這個(gè)分析也僅僅是起到拋磚引玉的作用。我們在實(shí)際工作中抒寫(xiě)分析報告時(shí)，通常會(huì )根據游戲的指標、階段的側重點(diǎn)、分析的模塊而決定分析的對象。因此，最終還是需要具體情況進(jìn)行具體分析。

【數據分析報告】相關(guān)文章：

數據分析報告07-28

數據分析報告09-23

數據分析報告02-02

數據分析個(gè)人報告10-18

【精】數據分析報告12-10

數據分析報告【熱】12-10

數據分析報告(優(yōu)秀)07-21

市場(chǎng)數據分析報告11-09

銷(xiāo)售數據分析報告11-14

數據分析報告推薦12-16