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《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感范文（精選17篇）
當賞讀完一本名著(zhù)后，相信大家的視野一定開(kāi)拓了不少，是時(shí)候靜下心來(lái)好好寫(xiě)寫(xiě)讀后感了。那么你真的會(huì )寫(xiě)讀后感嗎？下面是小編為大家整理的《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感范文，希望能夠幫助到大家。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 1
我在想，為什么我們要學(xué)習數學(xué)？也許這個(gè)問(wèn)題成年人有一萬(wàn)個(gè)答案，可是當我們第一次走進(jìn)教室，學(xué)習數學(xué)的時(shí)候，大概率還是個(gè)孩子，你怎么跟一個(gè)孩子解釋為什么要學(xué)習數學(xué)呢？我把這個(gè)問(wèn)題拋給了一個(gè)朋友，他說(shuō)：“為了提高思維邏輯能力，這是我初中老師在第一節數學(xué)課上告訴我們的”�；蛘咭晃�5歲的小朋友又會(huì )問(wèn)：“什么是邏輯能力呢？”
也許從出生第一天，我們就一直在被動(dòng)的接收一些東西，父母的勸導，老師的傳授，可5歲的孩子還是會(huì )把玩具散落一地，6歲的孩子仍然會(huì )因為父母不給買(mǎi)玩具而嗷嗷大哭，無(wú)論你怎么勸導一個(gè)人，怎么勸誡一個(gè)人，他可能仍然會(huì )犯你認為會(huì )出現的錯誤。我記得有位教育專(zhuān)家這么說(shuō)：“你告訴寶寶他把玩具弄壞了，就等于丟了10個(gè)棒棒糖”，從此以后這個(gè)寶寶可能會(huì )更加珍惜玩具。這個(gè)方法很簡(jiǎn)單，但是貌似最有效。數學(xué)是什么？數學(xué)不就是把復雜的東西簡(jiǎn)單化么？
現在我們再回答前面的問(wèn)題：為什么我要學(xué)習數學(xué)？我們可以這么跟5歲的小朋友說(shuō)：“媽媽給你10元錢(qián)，讓你買(mǎi)醬油，醬油7元、棒棒糖1元一個(gè)，剩下的錢(qián)你可以買(mǎi)幾個(gè)棒棒糖？”或許想吃棒棒糖的就會(huì )苦思冥想一番，或許未來(lái)媽媽真的給他10元錢(qián)去買(mǎi)醬油，結果回來(lái)就變成了一瓶醬油和3個(gè)棒棒糖�；蛘咴龠^(guò)一段時(shí)間，這位小朋友會(huì )選擇6元的醬油，因為可以獲得4個(gè)棒棒糖了。他這么計算著(zhù)：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必須買(mǎi)醬油的情況下，1+9也可以等于10。我們都知道也有1元的袋裝醬油，于是9個(gè)棒棒糖到手了。任何知識的魅力都在于自我的發(fā)現，只有你對它產(chǎn)生了無(wú)限的興趣，你就會(huì )不斷的發(fā)現它的美，《數學(xué)之美》也可以變成《物理之美》。
有些人會(huì )說(shuō)，上面的例子是利益驅動(dòng)型，不是興趣驅動(dòng)型，對于一個(gè)孩子來(lái)說(shuō)，你能指望他向成人那樣：“我需要的不是物質(zhì)世界，我需要的是精神世界？”。5歲寶寶最喜歡做得事情就是在吃和玩上面，請問(wèn)，成年人不也是如此么？這就是天性。只不過(guò)成年人的自控能力足夠大罷了。我們回到書(shū)本上，這本書(shū)是否合適自己？如果沒(méi)有專(zhuān)業(yè)的數學(xué)知識，很難讀懂。但是它又有著(zhù)無(wú)限的魅力，讓你不自覺(jué)的讀下去，為什么？因為“數學(xué)之美”，雖然大多數人看不懂里面的公式，但是能夠明白數學(xué)能解決的問(wèn)題：概率統計學(xué)能夠解決自然語(yǔ)言處理、布爾代數能解決搜索引擎的問(wèn)題、有限狀態(tài)機和動(dòng)態(tài)規劃能解決地圖問(wèn)題、向量+特征向量+余弦定理能解決自動(dòng)新聞分類(lèi)問(wèn)題、最大熵模型解決金融問(wèn)題，看著(zhù)看著(zhù)我就莫名的產(chǎn)生了一種想要學(xué)習算法的沖動(dòng)，這不就是本書(shū)的意義所在么？最后，我推薦幾個(gè)章節希望有興趣的讀者可以關(guān)注下：
1、信息指紋，可以讓復雜的數據用簡(jiǎn)單的一串數字存儲
2、13章，提到的簡(jiǎn)單之美。當然之后多次提到
3、余弦定理（通過(guò)向量+特征向量+余弦定理）可以判斷兩條數據的相似性
4、17章，簡(jiǎn)單密碼學(xué)（對密碼感興趣的可以看看）
5、布隆過(guò)濾器，用很少的空間存儲大量的數據，從而解決黑名單的問(wèn)題（黑名單數據量龐大的.時(shí)候，會(huì )增加判斷某一個(gè)名單是否出現過(guò)的難度）。
6、29章，分治算法，雖然沒(méi)有很明白算法，但是原理其實(shí)很簡(jiǎn)單：把復雜的東西拆分成若干小的部分，然后進(jìn)行逐個(gè)解決或者說(shuō)各個(gè)擊破
7、30章，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，其實(shí)沒(méi)那么神秘，神經(jīng)就好比一個(gè)網(wǎng)絡(luò )（馬爾科夫模型+貝葉斯網(wǎng)絡(luò )）中的各個(gè)節點(diǎn)而已。
8、31章，大數據，這章是最推薦看的，而且沒(méi)有很多專(zhuān)業(yè)的知識，一看就懂。不是什么都可以稱(chēng)之為大數據的，大數據需要滿(mǎn)足幾個(gè)條件：數據的代表性、數據的多維度、數據的完備性�，F在有很多公司都自稱(chēng)自己有大數據，請不要侮辱大數據這個(gè)詞。順便說(shuō)一下像百度這樣的公司，近幾年都在大數據上深耕，據我了解，比如醫療上面的項目，寧可免費做，只要求能夠得到醫療方面的大數據，可見(jiàn)其對大數據的重視程度。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 2
在網(wǎng)上看到有人推薦吳博士的《數學(xué)之美》，盡管我從事社會(huì )科學(xué)研究，但對數學(xué)的推崇一直如此，所以買(mǎi)來(lái)一讀，我的真切體驗正如吳博士在書(shū)的后記中所說(shuō)，把自己“境界提升了一個(gè)層次”。
那么，對我而言，到底提升了什么境界呢？
首要的肯定是思想境界。在未讀這本書(shū)之前，我知道對于這個(gè)世界的事件形成的信息集合，人類(lèi)只有兩種方式可以表達，一個(gè)是數字，一個(gè)是語(yǔ)言。整個(gè)實(shí)數的集合是無(wú)窮個(gè)，而且每個(gè)數字都是唯一的；整個(gè)世界中的事件也是無(wú)窮個(gè)的，而且每個(gè)事件也時(shí)獨一無(wú)二的，這樣數學(xué)中的數字集合與世界中的事件集合就構成一個(gè)一一對應的關(guān)系，所以研究數字之間的關(guān)系，實(shí)際上就是在研究世界中事件之間的關(guān)系。語(yǔ)言中的概念和世界中的事件之間也是可以構成一個(gè)對應關(guān)系的，但問(wèn)題是，語(yǔ)言中概念的集合是有限的，所以它和數字集合的對應顯然只能是部分對應。
計算機科學(xué)的發(fā)展，人類(lèi)需要把語(yǔ)言處理成數字，因為計算機只能識別數字信號，所以“語(yǔ)言的數字化”成為計算機產(chǎn)生以來(lái)發(fā)展最快、而且最有創(chuàng )新性的領(lǐng)域，而許多華人科學(xué)家成為了這個(gè)領(lǐng)域的頂尖專(zhuān)家，如李開(kāi)復，吳博士是卓越的科學(xué)家之一。至此我才感到，在計算機主導的世界中，信息化就是數字化，而最難的數字化、也是最有成就的數字化，就是對人類(lèi)自然語(yǔ)言的數字化，因為人類(lèi)的信息幾乎100%是用語(yǔ)言承載、傳播的，計算機要與人對話(huà)，變成智能化的機器，首先要解決的就是語(yǔ)言的數字化問(wèn)題。但我們在電腦上自如地輸入文字時(shí)、或者拿著(zhù)手機通話(huà)時(shí)，我們跟本沒(méi)有意識到，那些卓越的語(yǔ)言科學(xué)家，早已經(jīng)把我們的語(yǔ)言，轉化成數字信號，通過(guò)輸入、處理、解碼的方式，讓我們無(wú)障礙地聯(lián)絡(luò )、工作。
我似乎感到，語(yǔ)言與數字的關(guān)系，就是人與自然關(guān)系的接口。套用古希臘畢達哥拉斯學(xué)派的觀(guān)點(diǎn)，加上我的理解，即是，數是萬(wàn)物的本原，語(yǔ)言是人的本原！吳博士似乎也在提升我對方法的認識境界�？茖W(xué)研究的思考方式，習慣遵循本質(zhì)、規律、連續性思維，在語(yǔ)言學(xué)研究的早期，人類(lèi)為了讓計算機識別語(yǔ)言，采用建立語(yǔ)言規則和語(yǔ)言規則數據庫的辦法，但最終以失敗告終（20世紀50-70年代），70年代后科學(xué)家采用了語(yǔ)言統計模型，研究取得了突飛猛進(jìn)。語(yǔ)言統計模型的勝利，再一次證明了宇宙量子模型的信念，世界是不連續的隨機性的粒子構成，人類(lèi)數千年文明進(jìn)化出來(lái)的語(yǔ)言系統，就是動(dòng)態(tài)的隨機概率事件。其二，物理思維再也難逃牛頓的經(jīng)典本質(zhì)思維方法，即找尋到百分之百確定性的規律，而信息論思維是研究如何把握不確定性現象，利用概率統計是不二法門(mén)。其三，語(yǔ)言本質(zhì)上就是信息傳播，只有從通信模型視角才能真正理解計算機的功能，對語(yǔ)言的`編碼、處理、傳輸、解碼是計算機的強項，計算機是永遠不可能理解語(yǔ)言的意思的。
在《數學(xué)之美》中，吳博士對他的老師、師兄弟、同事的經(jīng)歷、掌故進(jìn)行了敘述，讓我們了解到這些世界一流的學(xué)科家、技術(shù)精英們的為人處世品質(zhì)、鮮明個(gè)性、科學(xué)素養及其管理風(fēng)格。例如賈里尼克對博士生的嚴酷淘汰，馬庫斯對學(xué)生的寬宏大度，但我感到他們有一樣東西是共同的，就是對科學(xué)創(chuàng )造、頂尖人才的識別和器重，甚至是無(wú)條件的包容。如此為人的境界才是根本，因為偉大的科學(xué)創(chuàng )造畢竟是人做出來(lái)的，只有崇高的人文精神之下才能造就頂尖的人才、一流的科學(xué)和技術(shù)。
觀(guān)國內的學(xué)說(shuō)界，官風(fēng)盛行、人情充斥，與這些一流學(xué)說(shuō)群對科學(xué)創(chuàng )造的賞識、對個(gè)性人才的包容，對科學(xué)探索的熱誠，可謂相去甚遠�？磥�(lái)，我們只能寄希望于年輕一代，但愿吳博士的《數學(xué)之美》，能讓我們的學(xué)子們，初步體驗到科學(xué)精英們卓越的才智與情懷。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 3
本書(shū)介紹了Google產(chǎn)品中涉及的自然語(yǔ)言處理、統計語(yǔ)言模型、中文分詞、信息度量、拼音輸入法、搜索引擎、網(wǎng)頁(yè)排名、密碼學(xué)等內容背后的數學(xué)原理。讓我們看到了布爾代數、離散數學(xué)、統計學(xué)、矩陣計算、馬爾科夫鏈等似曾相識的內容在實(shí)際生活中的應用。相比于其他數學(xué)題材書(shū)籍，吳老師把抽象、深奧的數學(xué)方法解釋得通俗易懂，書(shū)中同時(shí)引用了諸多的歷史典故和人物介紹，給人以很多啟發(fā)，也讓人由衷感嘆數學(xué)的簡(jiǎn)潔和強大。雖是數據專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，但是才疏學(xué)淺，無(wú)力對數學(xué)的美進(jìn)行闡述。僅就書(shū)中兩個(gè)比較喜歡的地方發(fā)表一點(diǎn)不成熟的`見(jiàn)解，與諸位共勉。
其一，在講Google的搜素引擎反作弊時(shí)談到做事情的兩種境界“道”和“術(shù)”，術(shù)就是具體的做事方法，而道則是隱藏在問(wèn)題背后的動(dòng)機和本質(zhì)。在術(shù)這個(gè)層面解決問(wèn)題要付出更多的努力，有點(diǎn)類(lèi)似于我們常說(shuō)的“頭疼醫頭，腳疼醫腳”，暫時(shí)不疼了，過(guò)幾天復發(fā)了，再去醫治，如此往復，無(wú)法從根本上解決；而只有找到了致病原因，才能做到藥到病除，根本治愈。本人之前參與過(guò)行內月終自動(dòng)核對的研發(fā)，月終核對初期數據的不一致性只能靠數百業(yè)務(wù)人員人工核對數據差異，然后修改數據，每月1日都要加班加點(diǎn)，工作量很大，這是從術(shù)上解決問(wèn)題。后來(lái)找到了產(chǎn)生差異的原因是會(huì )計核算時(shí)的利息調整造成的，把這些數據接過(guò)來(lái)進(jìn)行相應沖減后差異就消失了，業(yè)務(wù)人員也不用來(lái)加班了，這才是從道上解決問(wèn)題。
其二，是在做中文網(wǎng)頁(yè)排名時(shí)提到的從業(yè)界成功的秘訣之一：“先幫助用戶(hù)解決80%的問(wèn)題，再慢慢解決剩下的20%的問(wèn)題。許多時(shí)候做事失敗，不是因為人不夠優(yōu)秀，而是做事的方法不對。一開(kāi)始追求大而全的解決方案，之后長(cháng)時(shí)間不能完成，最后不了了之”。我們在做項目時(shí)也是一樣，業(yè)務(wù)有時(shí)要的功能非常急，可能有些功能也實(shí)現不了（比如系統響應時(shí)間長(cháng)、查詢(xún)明細不能支持省行等）。這時(shí)我們就要將焦點(diǎn)關(guān)注在那些可以實(shí)現的80%的功能上，哪怕剛剛上線(xiàn)的系統界面丑點(diǎn)，操作復雜點(diǎn)，反應速度慢點(diǎn)，但是至少業(yè)務(wù)有可用的系統，剩下時(shí)間再去優(yōu)化那剩下的20%。這樣可以幫助我行搶占先機，在與同行業(yè)的競爭中取得主動(dòng)。如果等待我們把所有的細節都搞清楚再動(dòng)手開(kāi)發(fā)，力求完美，那么很可能系統能夠上線(xiàn)的時(shí)候業(yè)務(wù)已經(jīng)不需要了。
數學(xué)之美，也就是簡(jiǎn)單之美。希望大家能夠喜歡數學(xué)，喜歡數學(xué)之美。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 4
《數學(xué)之美》，一個(gè)從事多年工作的谷歌研究員眼中的數學(xué)。令我大飽眼福的是，大學(xué)里面的數學(xué)知識竟能如此廣泛運用到了計算機行業(yè)中。
在語(yǔ)音識別、翻譯，還有密碼學(xué)領(lǐng)域，有著(zhù)許多基于概率統計的模型和思想。當然，貝葉斯公式是基礎，應用到隱含馬爾科夫鏈模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。
在搜索中，一些相關(guān)性的計算，無(wú)不用到了概率的知識。在新聞分類(lèi)中，用到了一些有關(guān)矩陣特征值、相似對角化的知識。當然，在圖像處理方面，矩陣變換可謂是無(wú)處不在。另外，在識別方面，有一些通信模型，涉及到了信道、誤碼率、信息熵。
最近剛開(kāi)學(xué)也沒(méi)什么事，所以就想隨便找幾本書(shū)看一下，但最好別是那種太艱深晦澀的書(shū)。8月份一直到現在，吳寫(xiě)的這本12年5月出版的《數學(xué)之美》一直盤(pán)踞京東、亞馬遜等各大網(wǎng)上商城科技類(lèi)圖書(shū)的榜首，當然，還有早些時(shí)候出版的《浪潮之巔》也排在很靠前的位置。心想市場(chǎng)的力量應該能幫我挑出好書(shū)吧，于是就從圖書(shū)館借了一本來(lái)，一直到今天晚上把它給看完了。
因此想寫(xiě)一點(diǎn)東西來(lái)總結、反思一下，反正剛開(kāi)完班會(huì )也沒(méi)什么事干。寫(xiě)在前面的建議：如果你不討厭數學(xué)的話(huà)，強烈推薦這本書(shū)，網(wǎng)上也可以下到電子版，不過(guò)閱讀感覺(jué)上還是很不一樣的。廢話(huà)就不多說(shuō)了，《數學(xué)之美》其實(shí)是一本科普類(lèi)的讀物，所面向的是接受過(guò)普通高等教育的人，完全不需要在特定領(lǐng)域有很深的造詣就可以看懂，大概懂一點(diǎn)線(xiàn)性代數、概率統計、組合數學(xué)、信息論、計算機算法、模式識別最好（雖然列舉了這么多，其實(shí)有些不懂也沒(méi)關(guān)系……），所以尤其適合信科的人看。內容大部分是和人工智能、計算機相關(guān)的，這并非我所學(xué)的專(zhuān)業(yè)，但作者比較擅長(cháng)將看似復雜的原理用簡(jiǎn)明的`語(yǔ)言表達出來(lái)，所以可讀性還是很好的。
吳是清華大學(xué)畢業(yè)的，之前任職于Google，后來(lái)到了騰訊，這些文章都是發(fā)表在Google黑板報上的，后來(lái)經(jīng)過(guò)了重寫(xiě)，所以網(wǎng)上下載的和書(shū)本內容有所差異。由于吳本人是研究自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識別的，所以統計語(yǔ)言模型的東西可能會(huì )多一點(diǎn)，不過(guò)我覺(jué)得這絲毫不妨礙全書(shū)數學(xué)之美的展現……感覺(jué)收獲還是挺多的，知識上的有一些，但更多還是思維方式上的。作者舉了很多例子試圖讓人明白很多看似復雜的高科技背后，基本原理其實(shí)是出乎意料簡(jiǎn)單的（當然，必須承認第一個(gè)想到這些方法的人還是非常了不起的……）。比如高準確率的機器翻譯，看上去好像是計算機能夠理解各國語(yǔ)言，隱藏在背后的卻是很多具有大學(xué)理科學(xué)歷的人都非常清楚的統計模型和概率模型；再比如拼音輸入法的數學(xué)原理，早期的研究主要集中在縮短平均編碼長(cháng)度，比如曾經(jīng)流行一時(shí)的五筆輸入法，而現今真正實(shí)用的輸入法卻是有很多信息冗余、編碼長(cháng)度比較長(cháng)的拼音輸入法，作者從信息論和市場(chǎng)的角度做了簡(jiǎn)單的闡述；又比如新聞的自動(dòng)分類(lèi)，許多非IT領(lǐng)域的人可能會(huì )認為計算機可以讀懂新聞并進(jìn)行分類(lèi)，而實(shí)際上只是特征向量的抽取、多維空間中向量夾角的計算，非常非常簡(jiǎn)單，但凡學(xué)過(guò)一點(diǎn)線(xiàn)性代數的人絕對是一看就懂的……當然，完美的實(shí)現還需要考慮很多細節和現實(shí)的情況，但這并不是這本書(shū)所關(guān)注的地方，數學(xué)之美在于其簡(jiǎn)潔而不是繁瑣。
除了對于具體信息技術(shù)的剖析之外，作者還花了很大篇幅來(lái)講一些杰出人士的成長(cháng)過(guò)程，特別是把這些人的成長(cháng)經(jīng)歷和中國學(xué)生的成長(cháng)經(jīng)歷作對比。雖然作者并沒(méi)有明說(shuō)，但字里行間多少流露出對于中國高等教育以及很多中國企業(yè)的批評，一是教育的功利性，缺乏寬松的獨立思考的環(huán)境，即使學(xué)了一堆理論也難有用武之地，自然也就缺乏創(chuàng )新性的成果；二是中國企業(yè)的短視，大部分都不舍得在新框架開(kāi)發(fā)上投資，而是坐享學(xué)術(shù)界和國外企業(yè)的研究成果。
總結一下呢，《數學(xué)之美》事實(shí)上不能帶給你編程能力的提升，也沒(méi)法讓人的數學(xué)水平有顯著(zhù)的提升，但它在很大程度上讓你跳出教科書(shū)式的繁瑣細節的束縛，能夠從更宏觀(guān)的角度來(lái)思考信息世界背后的數學(xué)引擎的運行原理，讓人明白看似很高級、復雜的東西背后其實(shí)并不如我們所想象的那樣復雜，而我們所學(xué)的“枯燥”的數學(xué)真的可以“四兩撥千斤”，改變億萬(wàn)人的生活。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 5
這本書(shū)一共3章，主要介紹了這些數學(xué)方法：統計方法、統計語(yǔ)言模型、中文信息處理、隱含馬爾科夫模型、布爾代數、圖論、網(wǎng)頁(yè)排名技術(shù)、信息論、動(dòng)態(tài)規劃、余弦定理、矩陣運算、信息指紋、密碼學(xué)、搜索技術(shù)、數學(xué)模型、最大熵模型、拼音輸入法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò )、句法分析、維特比算法、各個(gè)擊破算法等。從第一章開(kāi)始其明了幽默的語(yǔ)言就深深的吸引了我，讓我覺(jué)得如果早一點(diǎn)看這本書(shū)，也許數學(xué)之于我就是另一番天地。
第一章里作者從原始人類(lèi)的通信方式開(kāi)始入手，人類(lèi)最早利用聲音進(jìn)行的通信依賴(lài)于開(kāi)篇給出的"編碼-傳輸-解碼"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式?jīng)]什么不同，這世界上近現代最普遍的原理大部分都在人類(lèi)發(fā)展的歷史上被無(wú)意識的使用著(zhù)。
第六章信息論給出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不確定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系統的不確定性，同理自然語(yǔ)言處理的大量問(wèn)題就是找相關(guān)的信息。信息熵的物理含義是對一個(gè)信息系統不確定性的度量，這一點(diǎn)與熱力學(xué)中的熵概念相同，看似不同的學(xué)科之間也會(huì )有著(zhù)很強的相似性。事務(wù)之間是存在聯(lián)系的，要學(xué)會(huì )借鑒其他知識。
這本書(shū)里也能找到不少在學(xué)的課程知識，如大學(xué)專(zhuān)業(yè)課里，數電總是要比模電簡(jiǎn)單不少，而自然界里大部分的信號都屬于模擬信號。所謂模擬信號，是指從時(shí)間和數值兩種維度上看來(lái)都是連續變化的信號。在實(shí)際電路中，模數轉換是一個(gè)很重要的過(guò)程，將預處理的模擬信號經(jīng)過(guò)模數變換為數字信號，然后進(jìn)行數字信號處理。而數字化處理有很多優(yōu)點(diǎn)，比如功能強大、抗干擾能力強、易于傳輸等。
簡(jiǎn)而言之，如果沒(méi)有數學(xué)，就沒(méi)有數字信號處理和傳輸的概念，而數字信號傳輸在當下大規模的集成電路里是必不可少的，這是通信成功的基本要求。
作者把生活中遇到的復雜的問(wèn)題，以簡(jiǎn)單清晰，直觀(guān)的模型或者公式展現出來(lái)。我們可能過(guò)于注意生活中的種種奇妙現象，往往忽略了追求其理論邏輯的演繹，而這，也是大部分問(wèn)題的主要根源。
羅素曾經(jīng)說(shuō)過(guò)："數學(xué)，如果正確地看，不但擁有真理，而且也具有至高的美";愛(ài)因斯坦也曾說(shuō)過(guò)："純數學(xué)使我們能夠發(fā)現概念和聯(lián)系這些概念的`規律，這些概念和規律給了我們理解自然現象的鑰匙。"數學(xué)在所有科學(xué)領(lǐng)域起著(zhù)基礎和根本的作用。"哪里有數，哪里就有美".在這里，我也想把《數學(xué)之美》真誠推薦給每一位對自然、科學(xué)、生活有興趣有熱情的朋友，不管你是從事職業(yè)，讀一讀它，會(huì )讓你受益良多。
吳老師在《數學(xué)之美》中提到："這本書(shū)的目的是講道而不是講術(shù)。很多具體的搜索技術(shù)很快會(huì )從獨門(mén)絕技到普及，再到落伍，追求術(shù)的人一輩子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本質(zhì)和精髓才能永遠游刃有余"�；氐轿覀內粘５纳钪�，需要學(xué)習的東西、技術(shù)太多太多，如果一味地只為去追技術(shù)的腳步，那么我們也會(huì )很累很累。然而基本的原理卻是沒(méi)有怎么變化的。只見(jiàn)森林，不見(jiàn)樹(shù)木，難免迷失；站在高處向下看，也許我們一直看不到底，但是站在底處卻是可以看見(jiàn)底的。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 6
我是在讀了吳博士的《浪潮之巔》之后，發(fā)現推薦了《數學(xué)之美》這本書(shū)。我到豆瓣讀書(shū)上看了看評價(jià)，就果斷在當當上下單買(mǎi)了一本研讀。本來(lái)我以為這是一本充滿(mǎn)各種數學(xué)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的書(shū)，讀后讓我非常震撼的是吳博士居然能用非常通俗的語(yǔ)言將自然語(yǔ)言處理等高深理論解釋的相當簡(jiǎn)單。在李開(kāi)復博士之后，吳博士又成為了目前備受矚目的具有深厚技術(shù)背景的作家。對于我來(lái)說(shuō)，讀這本書(shū)有掃盲的功效，讓我知道了很多以前不知道的東西。我的想法是在研究生階段，不只局限于導師的研究方向，通過(guò)更加廣泛的涉獵知識，去尋找一個(gè)自己喜歡的研究領(lǐng)域。如果找到了這樣一個(gè)領(lǐng)域，那么我就讀博士。如果沒(méi)有的話(huà)，那么我想還是工作算了。
1、學(xué)科之間的聯(lián)系是如此的重要
全書(shū)主要是圍繞著(zhù)吳博士所研究的自然語(yǔ)言處理方向來(lái)講述一些應用在這個(gè)研究領(lǐng)域的數學(xué)知識，用了很大篇幅講解了將通信的原理應用到自然語(yǔ)言處理上所取得的巨大成功。以前學(xué)習計算機網(wǎng)絡(luò )的時(shí)候，學(xué)過(guò)一個(gè)香農定理。對香農的認識就從香農定理開(kāi)始，因為考研會(huì )考相關(guān)的計算題�？戳诉@本書(shū)才知道，香農的《信息論》對今天的影響真的是不可估量。通過(guò)這樣一個(gè)過(guò)程，我也對以前的本科學(xué)校的學(xué)科建設產(chǎn)生了一些憂(yōu)慮。對于培養計算機人才來(lái)說(shuō)，無(wú)論是培養應用型人才，還是培養研究型人才，都應該與電子、通信有一定的交叉，這樣對學(xué)生思考問(wèn)題的啟發(fā)與視野的開(kāi)闊有著(zhù)重要的作用。計算機本身就是從電子、通信、數學(xué)等學(xué)科中抽出來(lái)的新興的學(xué)科，在發(fā)展了多年之后，我們發(fā)現它仍然需要繼承一些傳統�；叵胱约旱谋究扑哪�，上的更多的課時(shí)
語(yǔ)言類(lèi)、技術(shù)類(lèi)的課程，這些課程的確對提升學(xué)生的'就業(yè)有很大幫助。但是我想說(shuō)的是，一個(gè)忽視數學(xué)基礎、學(xué)科交叉的學(xué)校，他無(wú)法成為一所國內的一流大學(xué)。作為一個(gè)母校培養的學(xué)生，我深知改革的阻力與困難，但是我希望母校的計算機學(xué)院能越辦越好。我們現在已經(jīng)培養出很多高薪優(yōu)秀的技術(shù)人才，我希望將來(lái)也能培養出更多的研究型人才。
2、看起來(lái)很牛的東西卻用著(zhù)難以置信的簡(jiǎn)單數學(xué)原理
在整本書(shū)中讓我最為印象深刻的是解釋Google搜索的原理，居然就是簡(jiǎn)單的布爾代數運算。這個(gè)的確讓我大跌眼鏡，我一直認為搜索時(shí)一個(gè)非常復雜而龐大的問(wèn)題，其數學(xué)原理也是相當高深的，但是吳博士的解釋讓我大開(kāi)眼界。與此同時(shí)也知道了Google為什么牛，牛在哪了。搜索的原理雖然非常簡(jiǎn)單，但是搜索是一個(gè)需要對海量數據進(jìn)行操作的工作。Google在海量數據的處理方面的確是相當先進(jìn)的，MapReduce、BigTable等等一些技術(shù)的發(fā)明與應用使得Google在搜索上無(wú)出其右。目前分布式存儲、分布式計算、數據倉庫與存儲等研究領(lǐng)域近些年來(lái)的大熱也說(shuō)明Google在引領(lǐng)研究方向上的超凡本領(lǐng)。
3、感謝概率老師的教誨
在大二的時(shí)候，有一個(gè)在我們學(xué)生中聲望很高的概率老師，他在課程即將結束的時(shí)候跟我們說(shuō)我們將的是前幾章，這些事概率論與數理統計的基礎。對于你們計算機的學(xué)生來(lái)時(shí)，后面的章節才是最有用的，以后一定要好好的研究，弄上一兩個(gè)在你的畢業(yè)設計上就會(huì )讓你畢業(yè)設計提升一個(gè)檔次，有可能驗收你畢業(yè)設計的老師也不懂。我當時(shí)對他的話(huà)沒(méi)有特別在意，我只關(guān)心期末考試要考哪些題目，因為我那個(gè)學(xué)期的概率課基本上都在睡覺(jué)，只有他講笑話(huà)的時(shí)候不睡。我看《數學(xué)之美》后發(fā)現馬爾科夫鏈、貝葉斯網(wǎng)絡(luò )之后，對以前的概率老師充滿(mǎn)無(wú)限的敬意。我發(fā)現我們再本科階段學(xué)習的《高等數學(xué)》、《線(xiàn)性代數》、《概率論與數理統計》在計算機學(xué)科應用較多的要數概率論與數理統計，還有一門(mén)我學(xué)的不好的《離散數學(xué)》在計算機中也是有著(zhù)舉足輕重的地位。我在看米歇爾的《機器學(xué)習》時(shí)也發(fā)現很多熟悉的概率論與數理統計的知識，這讓我不得不開(kāi)始考慮重新彌補自己的數學(xué)短板。我的想法是在研一這一年把概率論與數理統計、線(xiàn)性代數、離散數學(xué)盡我最大的努力補一補，希望他們對我今后的學(xué)習有所幫助。
4、說(shuō)說(shuō)作者吳博士
吳博士寫(xiě)的書(shū)對于學(xué)習計算機的學(xué)生來(lái)說(shuō)，讀起來(lái)有種說(shuō)不出的親切感�？赡苓@跟他是技術(shù)出身的原因有關(guān)，流暢的文筆、質(zhì)樸的文風(fēng)也讓人讀起來(lái)很舒服�？锤邥运稍趦�(yōu)酷上的《曉說(shuō)》就知道，在硅谷有著(zhù)眾多的華裔工程師，他們很多都來(lái)自清華、北大等國內的名牌大學(xué)，這些人在美國實(shí)現著(zhù)自己的夢(mèng)想。吳博士也曾是這其中的一員，我非常希望那些像吳博士一樣的牛人們能夠寫(xiě)書(shū)或者來(lái)國內的大學(xué)做一些演講、論壇等等，開(kāi)闊一下我們的視野，傳授一下做學(xué)問(wèn)的經(jīng)驗。與此同時(shí)，我也在想為什么我們國家那么多優(yōu)秀的IT人才都去了美國。這個(gè)問(wèn)題在我去蘋(píng)果公司在東軟信息學(xué)院組織的培訓過(guò)程中得到了答案，那個(gè)南京郵電的老師講了講中國為什么不像美國那么有創(chuàng )造力。我們中國人并不缺乏創(chuàng )造力，很多時(shí)候是我們所處的外部環(huán)境恰恰阻礙了創(chuàng )新。我想那么多優(yōu)秀的清華北大學(xué)子紛紛到大洋彼岸的美國，正是被美國開(kāi)放的學(xué)術(shù)環(huán)境、創(chuàng )新氛圍所吸引，每個(gè)人都有自己的夢(mèng)想，他們去美國也是為了能實(shí)現自己的夢(mèng)想。以前都覺(jué)得他們是不愛(ài)國，現在長(cháng)大了，對于這個(gè)問(wèn)題看得更清楚了一點(diǎn)。我想說(shuō)我們的祖國在經(jīng)歷了改革開(kāi)放30多年的飛速發(fā)展之后，目前正處于一個(gè)關(guān)鍵和脆弱的時(shí)期。我們靠著(zhù)人口紅利取得了巨大的成就，我們能不能憑借人才紅利取得更大的成就還是未知。希望有更多的人才能像李開(kāi)復博士、吳博士那樣，為我們這個(gè)民族青年的成長(cháng)和國家發(fā)展做出貢獻。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 7
上個(gè)月去北京開(kāi)會(huì )，順道拜訪(fǎng)了人民郵電出版社，合作多年的編輯陳冀康贈我一本《數學(xué)之美》，說(shuō)一定是我喜歡看的類(lèi)型。以前也在網(wǎng)上零散看過(guò)Google黑板報上吳先生的文章，對他的前一本書(shū)《浪潮之顛》也有耳聞，但沒(méi)有讀過(guò)。這次有機會(huì )集中閱讀他的文章，確實(shí)是一段美妙的體驗。
讀完這本書(shū)有一點(diǎn)強烈的感受：工具一定要先進(jìn)。數學(xué)是強大的工具，計算機也是。這兩種工具結合在一起，造就了強大的google、百度、亞馬遜、阿里、京東、騰迅等公司。他們不是百年老店，但他們掌握了先進(jìn)的工具。
掌握了先進(jìn)的工具，必將獲得競爭優(yōu)勢。如果你知道哪里有一群軟件工程師，維護著(zhù)更大的一群計算機，那么不要猶豫，想辦法使用他們提供的服務(wù)，因為這會(huì )給你帶來(lái)優(yōu)勢。所以我們使用Google的搜索和郵件，在亞馬遜、京東和淘寶上購物，用QQ和微博聯(lián)系朋友，使用銀行卡和網(wǎng)上銀行，利用交易終端在全球市場(chǎng)上進(jìn)行各種交易……
人類(lèi)歷史就是一部工具的進(jìn)化史。石器、青銅、鐵器、火藥、蒸汽機、內燃機、電報、電話(huà)、電視、計算機、衛星、互聯(lián)網(wǎng)，工具的進(jìn)步引領(lǐng)著(zhù)文明的進(jìn)步。新的工具不斷淘汰老的工具，就像互聯(lián)網(wǎng)視頻點(diǎn)播正在淘汰電視、微博正在淘汰報紙、電子書(shū)正在淘汰紙質(zhì)書(shū)那樣。
但有一些古老的工具，今天仍有人在學(xué)習和使用，甚至在上面花費許多時(shí)間。毛筆就是這樣一個(gè)例子。今天學(xué)習掌握毛筆這種“落后的”工具，還有什么意義？其實(shí)我們在使用一些“落后的”工具時(shí)，主要是在學(xué)習工具背后的思想。書(shū)法和繪畫(huà)中蘊含的藝術(shù)審美的一般原則，經(jīng)得起具體工具變遷的考驗。甲骨文、金文、石鼓文所包含的對空間構圖的理解，仍然值得現代人學(xué)習。思想工具是比實(shí)物工具更強大的工具。
工具組合使用，形成更強大的新工具�！稊祵W(xué)之美》中提到的馬爾可夫鏈雖然是很強大的'工具，但我在數學(xué)課上沒(méi)有聽(tīng)老師提到過(guò)。這本書(shū)中給我印象最深的例子是余弦定理和新聞分類(lèi)。余弦定理是中學(xué)數學(xué)，再加上一些不算很難的多維向量的知識，竟然解決了計算機新聞分類(lèi)這樣的難題！
每一種工具的背后，是人們對世界的一種理解。蒸汽機和內燃機背后，是力學(xué)的世界。電報、電話(huà)、電視、計算機和互聯(lián)網(wǎng)背后，是信息的世界。數學(xué)是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一門(mén)學(xué)科要成為科學(xué)，都少不了數學(xué)。也許有一天人們會(huì )習慣，用數學(xué)工具來(lái)分析藝術(shù)。數學(xué)是一種語(yǔ)言，它源于具體的世界，又高于具體的世界。如果說(shuō)語(yǔ)言是對世界的認識和描述，如果說(shuō)數學(xué)是一種語(yǔ)言，那么它一定是最接近神的語(yǔ)言�？此坪敛幌嚓P(guān)，卻又能描述萬(wàn)事萬(wàn)物。
學(xué)習數學(xué)有什么用？物理學(xué)家費曼當年在大一時(shí)提出這個(gè)問(wèn)題，他的師兄建議他轉到物理系。今天，這個(gè)問(wèn)題已不成為問(wèn)題。具有扎實(shí)數學(xué)功底的人才正進(jìn)入各行各業(yè)，例如金融業(yè)。我認識一個(gè)出版社的老總，他招應屆畢業(yè)生有一個(gè)條件：數學(xué)要好。
工具雖好，關(guān)鍵還要會(huì )用。最終要回到掌握先進(jìn)工具的人。軟件算法工程師加上計算機集群，這是目前一流企業(yè)必需的裝備。正如馬克.安德森所說(shuō)的，各行各業(yè)的一流公司，都是軟件公司。優(yōu)秀的軟件算法工程師，是人才爭奪的焦點(diǎn)。這樣，我們就容易理解Google招工程師的要求。
對信息加工處理和傳遞的能力不斷增強，是知識經(jīng)濟的特點(diǎn)�！稊祵W(xué)之美》展示了Google如何運用數學(xué)和計算機網(wǎng)絡(luò )，帶領(lǐng)我們進(jìn)入云計算和大數據時(shí)代。
知識經(jīng)濟時(shí)代的工作，就是在各自的領(lǐng)域中進(jìn)行科學(xué)研究�？茖W(xué)研究要大膽假設，小心求證�？茖W(xué)研究要量化�？茖W(xué)研究要有對比實(shí)驗�？茖W(xué)研究要有數學(xué)模型�？茖W(xué)研究要有田野調查�？茖W(xué)研究要有文獻查證�？茖W(xué)研究要有同行評議�！稊祵W(xué)之美》向我們介紹了自然語(yǔ)言分析領(lǐng)域的科研方法和過(guò)程。
任何一個(gè)領(lǐng)域，深入進(jìn)去都有無(wú)數的細節。有興趣的人不但沒(méi)被這些細節嚇倒，反而會(huì )興致勃勃地研究，從而達到令人仰慕的高度。吳先生向我們展示了數學(xué)和算法中的這些細節，也展示了他所達到的高度。值得我學(xué)習。
感謝吳先生分享他的知識和深刻見(jiàn)解，也感謝人民郵電出版社出了這樣一本好書(shū)。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 8
重復的體力勞動(dòng)已經(jīng)被機器取代，重復的腦力勞動(dòng)也將被AI取代。
目前的.算法更多的是從統計學(xué)、概率論角度來(lái)執行，其算法依靠人為設定執行，今后AI的介入，算法會(huì )趨于自我迭代、自我演化。就整體而言機器的搜索、篩選、分析、邏輯推理等，都是基于當前情況最大概率決策。即通過(guò)算法計算下一步所有可能情況的概率分布，然后得出實(shí)現目標哪種決策成功概率最高，即為下一步的方案。
在這種環(huán)境下人最好的方式便是與機器合作，將資源分配到這些大概率事件上，當然也會(huì )有一部分人懷有賭徒心態(tài)，將資源，甚至全部資源分配到小概率事件上，幻想出現奇跡，而這件事就叫“創(chuàng )新”。
但“創(chuàng )新”才是真正的未來(lái)，因為從宇宙角度來(lái)看，人類(lèi)誕生的幾率不到萬(wàn)億分之一，而這是多么偉大的奇跡，又是多么偉大的創(chuàng )新！
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 9
人們發(fā)現真理的形式上從來(lái)都是簡(jiǎn)單的，而不是復雜和含混的�！ｎD
自小就學(xué)數學(xué)的我，并不覺(jué)得它是美好的。于我而言，數學(xué)就像緊箍咒一樣，不能提，一提。就頭疼。
而看了xx博士所寫(xiě)的《數學(xué)之美》后，我對數學(xué)的感覺(jué)，從以前的被動(dòng)獲取和勉強學(xué)習，變成了強烈熱愛(ài)和主動(dòng)積極的學(xué)習。這原因就在于我發(fā)現了它的價(jià)值，它的一枝獨秀，不可或缺的地位，數學(xué)的博大精深和對其相關(guān)的各類(lèi)事業(yè)的發(fā)展的價(jià)值已使我深深陶醉其中。這本書(shū)中有很多復雜且長(cháng)的公式，但這并不妨礙大眾的閱讀，因為它并非在于讓你了解更多IT領(lǐng)域的知識，而是用了大量篇幅介紹各個(gè)領(lǐng)域的典故，讓我們感受數學(xué)思維。這就像李欣教授所說(shuō)：“成為一個(gè)領(lǐng)域的大師有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大師們的思維方法�！�
英國哲學(xué)家弗朗西斯·培根在《論美德》這篇文章中講：“美德就如同華貴的寶石，在樸素的襯托下最顯華麗�！睌祵W(xué)的.美妙，也恰恰在于一個(gè)好的思維，好的方法。
在《數學(xué)之美》十四章，我被它的標題吸引到了�！坝嘞叶ɡ砗托侣劦姆诸�(lèi)”，這倆看似八竿子打不著(zhù)。卻有著(zhù)緊密的聯(lián)系�？梢哉f(shuō)，新聞的分類(lèi)很大程度上依賴(lài)的是余弦定理。我們都知道，計算機處理一個(gè)問(wèn)題是讓他去算，而不是像人類(lèi)一樣理解了它，再去解決。而科學(xué)家們遇到這個(gè)問(wèn)題，卻用了另一種思維，他們把文字的新聞變成一組可計算的數字，然后再設計一個(gè)算法來(lái)算出任意兩篇新聞的相似性。稍詳細一些就是：對于一篇新聞中的所有實(shí)詞。計算出它們的TF-IDF值，再把這些值按照其在對應詞匯表的位置依次排列就得到一個(gè)向量，這即新聞的特征向量。這時(shí)，就可以通過(guò)計算兩個(gè)向量夾角來(lái)判斷對應的新聞主題的接近程度，這也就要用到余弦定理了。我在必修五數學(xué)書(shū)上學(xué)到余弦定理時(shí)，很難想象它可以用來(lái)對新聞進(jìn)行分類(lèi)。在這里我又一次看到了數學(xué)工具的用途。
在書(shū)中，我也了解到了數學(xué)的發(fā)展實(shí)際上是不斷的抽象和概括的過(guò)程。這些抽象了的方法看似離生活越來(lái)越遠，但他們最終能找到應用的地方，布爾代數便是如此。
布爾代數的簡(jiǎn)單不能再簡(jiǎn)單了。運算的元素只有兩個(gè)0和1，基本的運算只有“與”、“或”和“非”。幾乎就是我們現在所學(xué)的“判斷命題真假”。在布爾代數提出后的80多年里，他確實(shí)沒(méi)有什么像樣的應用。直到1938年香農在他的碩士論文中指出，布爾代數來(lái)實(shí)現開(kāi)關(guān)電路。才使得布爾代數成為數字電路的基礎。正是依靠這一點(diǎn)，人類(lèi)用一個(gè)個(gè)開(kāi)關(guān)電路最終“搭出”電子計算機。
這些，都能體現作者“簡(jiǎn)單即是美”的思想。他在書(shū)中也寫(xiě)道：“數學(xué)的精彩之處就在于簡(jiǎn)單的模型可以干大事�！边@些，也都是我從未感受到過(guò)的。并且，在這本書(shū)中，作者也用了不少篇幅來(lái)介紹通信領(lǐng)域的世界級專(zhuān)家，讓我對真正的世界級學(xué)者有更多的了解和理解，比如賈里尼克，Google AK-47的設計者——阿米特·辛格博士，自然語(yǔ)言處理的教父米奇·馬庫斯等等。
愛(ài)因斯坦說(shuō)過(guò)：“從希臘哲學(xué)到現代物理學(xué)的整個(gè)科學(xué)史中。不斷有人力圖地表面上極為復雜的自然現象歸結為幾個(gè)簡(jiǎn)單的基本概念和關(guān)系，這就是整個(gè)自然哲學(xué)的基本原理�！边@本書(shū)把數學(xué)在IT領(lǐng)域的美麗予以了精彩表達，我也知道，把一件復雜的事用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言表達出來(lái)，并非易事，這應該也是各界人士都對這本書(shū)予以好評的原因吧。
當然，我也明白，欣賞美不是終極目的，更值得我們追求的是創(chuàng )造美境界。還有，希望未來(lái)的自己，無(wú)論生活好與壞，都能少一點(diǎn)浮躁，多一點(diǎn)踏實(shí)和對自然科學(xué)本質(zhì)的好奇求知。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 10
前一陣子因興趣研究CMUSphinx這套庫的應用不得要領(lǐng)，就去查看了下一些語(yǔ)音識別的基本原理的文章，偶然碰到了數學(xué)之美。其實(shí)浪潮之巔也是因此開(kāi)始看的、結果先一步看完了，畢竟一本歷史書(shū)，一本介紹數學(xué)和語(yǔ)言處理的，難度不同
說(shuō)實(shí)話(huà)，因為初中高中荒廢了太多時(shí)間，我的英文和數學(xué)基礎比較差，我大學(xué)的數學(xué)都是勉強修過(guò)的。一直以來(lái)數學(xué)對我是一個(gè)很恐怖的學(xué)科，也不知道為什么計算機專(zhuān)業(yè)對數學(xué)要求比較高。我個(gè)人就是數學(xué)分數很低，但是專(zhuān)業(yè)課學(xué)的還不錯，唯一好點(diǎn)的數學(xué)科目就是離散數學(xué)吧，另外的工科數學(xué)分析和高等代數都是慘不忍睹的
看完這本書(shū)后，我發(fā)現我還真是低估了數學(xué)的作用，一個(gè)復雜的語(yǔ)言識別過(guò)程，用統計語(yǔ)言模型竟然用那么簡(jiǎn)單的數學(xué)模型就解決了，這對我的沖擊很大。另一個(gè)對我影響比較大的就是余弦定理和新聞的分類(lèi)。以前那些各種三角函數的變換、三角函數，各種向量，各種空間圖形在我印象中就只能用于畫(huà)設計圖，或者搞空間物理化學(xué)等基礎學(xué)科的應用上，想著(zhù)“這種東西和計算機編程有什么關(guān)系？要計算角度，庫里不都提供了嗎？”，哪成想到改變一下思路，改變一下方法，就簡(jiǎn)單的把那么復雜的分裂問(wèn)題給解決了�，F在想想我當初想法還真是幼稚啊，可惜覆水難收，過(guò)去的時(shí)間已經(jīng)回不來(lái)了，但至少我現在明白了數學(xué)的重要性，總能想辦法彌補的。
不得不說(shuō)國內的教科書(shū)還真是太死板了。很多書(shū)上，先不說(shuō)沒(méi)講應用領(lǐng)域和這個(gè)能干嗎，有些教科書(shū)連推導過(guò)程也沒(méi)說(shuō)明白。像我大學(xué)時(shí)候的那幾本高代高數的教科書(shū)，在某一步關(guān)鍵的過(guò)程寫(xiě)一句“顯而易見(jiàn)”，然后就莫名其妙的出現了結果，這讓我們基礎差的人情何以堪啊，更何況我問(wèn)了那些數學(xué)好的，他們想推導出那一步也要想好久。后來(lái)?yè)Q了一下同濟大學(xué)版，發(fā)現同樣的定理，同樣的范圍，就是理解起來(lái)容易了不少。果然好書(shū)和差一點(diǎn)的書(shū)差別真不少。所以我就在網(wǎng)上整理了一些好的數學(xué)書(shū)籍，等會(huì )兒x就貼到文后，以后慢慢補。
"技術(shù)分為術(shù)和道兩種，具體的做事方法是術(shù)，做事的原理和原則是道。這本書(shū)的目的是講道而不是講術(shù)。很多具體的搜索技術(shù)很快會(huì )從獨門(mén)絕技到普及，再到落伍，追求術(shù)的人一輩子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本質(zhì)和精髓才能永遠游刃有余�！� ，然后吳先生用搜索反作弊的例子漂亮的.解釋了這兩種差別。我以前做過(guò)的項目里，如果出現沒(méi)想過(guò)的情況，就加一個(gè)異常處理處理特殊情況，本來(lái)很簡(jiǎn)單的東西，愣是被我搞復雜了�，F在想回來(lái)，那時(shí)候境界太低，連開(kāi)始的本質(zhì)和原理都沒(méi)弄清楚，就埋頭搞下去了，以后要多注意點(diǎn)。
我一向喜歡實(shí)用性強的方法和工具，在這書(shū)里我特別喜歡阿米特·辛格博士的那一章。吳博士就用寥寥幾頁(yè)的描述中講解了辛格博士的處理事情的方法和原則，先幫用戶(hù)解決主要的問(wèn)題，再決定要不要糾結在次要的部分上；要知道修改代碼的所作所為，知其所以然；能用簡(jiǎn)單方法解決就用簡(jiǎn)單的，可讀性很重要。
不過(guò)中間有兩個(gè)部分沒(méi)搞明白，最大熵模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò )，沒(méi)搞懂為什么能解決那些問(wèn)題。貝葉斯網(wǎng)絡(luò )還能稍微理解，少了馬爾科夫鏈的線(xiàn)性約束，更自由；但最大熵模型真搞不懂為什么那么好用，以后繼續研究。
總之這是一本很好的書(shū)，推薦大家讀一下。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 11
近來(lái)，我通過(guò)中國大學(xué)MOOC的慕課《數學(xué)建�！帆@悉一部叫《牛津通識讀本》的新出版科普系列。同時(shí)購入的有六本——《數學(xué)》《法律》《佛學(xué)概論》等。由于告知該書(shū)的慕課是數學(xué)課，我首先閱讀的是《數學(xué)》。
令我意外的是，本系列的書(shū)每本篇幅都短小精悍得讓人愉悅(英文類(lèi)書(shū)系列名就叫A Very ShortIntroduction)。就這本16開(kāi)大小的《數學(xué)》中，有實(shí)際內容的只100頁(yè)左右，剩下的有數十多頁(yè)附注/答疑，與及100多頁(yè)的英文原稿(原書(shū)作者高爾斯是英國學(xué)者)。本書(shū)內容質(zhì)量非常高，并未使『西方當代學(xué)科科普』這個(gè)標簽失色。再考慮到其篇幅如此短小，看來(lái)，以后為非理工科班出身的青年們推薦數學(xué)科普書(shū)，就不必只記得伊恩·斯圖爾特與馬丁·加德納了。
雖然這是數學(xué)科普，但作者可深知讀者心。西方作者所著(zhù)的數學(xué)科普，一向都很能熟練地脫公式脫符號講問(wèn)題。與同類(lèi)書(shū)籍比較之下，本書(shū)還有個(gè)小小的特點(diǎn)：其章節敘述順序，既不硬從數學(xué)史(人類(lèi)認知史)的流程，也不完全順應個(gè)體認知心理學(xué)(教育學(xué))的順序。開(kāi)篇破題他選的議題是『數學(xué)模型』，非數學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生最能適應的一種破題點(diǎn);然后第二章緊緊承接主題『模型化』，開(kāi)談『抽象化』。這個(gè)過(guò)程的敘述行云流水。我感覺(jué)作者很懂怎樣說(shuō)該說(shuō)的、省去不必說(shuō)的、跳過(guò)不能說(shuō)的。
第二章《數與抽象》中，作者在引入復數時(shí)，首先不能免俗地做了其他科普書(shū)差不多的工作：-1的開(kāi)平方根是復數的定義blabla;然后，他將議題轉入更接近上游本質(zhì)的、但也許常人可能也會(huì )想過(guò)的問(wèn)題：形式與實(shí)在的關(guān)系。
不是說(shuō)『-1的開(kāi)平方根』是復數單位i嗎?但似乎有兩個(gè)數的平方等于-1啊(也即i與-i)，到底哪個(gè)才是正宗的『復數單位』?如果說(shuō)i是嘛，那么憑什么-i不是?給我講清楚啊——對吧?我猜，每個(gè)人在其漫長(cháng)的人生中，都曾經(jīng)想問(wèn)過(guò)這類(lèi)問(wèn)題吧：『為嘛數變量用abc、角變量用αβγ』『為嘛求導符用的是一個(gè)點(diǎn)』『為嘛積分符像條蛇』『為嘛積分式里有個(gè)d』諸如此類(lèi)。這些問(wèn)題并不無(wú)聊也不白癡，只是常人很難給出有意義的回答而已;它們中的每個(gè)往往都蘊含著(zhù)16世紀數學(xué)大師們的智慧精華。當然，本書(shū)沒(méi)有解答所有這類(lèi)奇離古怪的問(wèn)題(這不是《十萬(wàn)個(gè)為什么》)。在本書(shū)里，作者做的是教授課間做的.那種事——隨便跟好奇的學(xué)生聊聊天，證明過(guò)程少說(shuō)了個(gè)『在這個(gè)條件下』待會(huì )再補上。上面提到的『i與-i哪個(gè)才是復數單位』這個(gè)議題，這段簡(jiǎn)短的討論，同時(shí)也扮演了下一章《證明》的引子這個(gè)角色。
進(jìn)度到第三章《證明》結束之后，對讀者而言，或許就只剩一個(gè)小時(shí)的閱讀時(shí)間而已了。后面的章節，議題越來(lái)越抽象(空間、維度、距離、無(wú)窮等)，正要抵達最有趣的部分(集合論)時(shí)，突然話(huà)鋒一轉，談起了與抽象幾乎相對的另一端：計算理論與數論;然后，本書(shū)的主體竟在此突然收官�？磥�(lái)，作者多多少少還保持了清醒，未過(guò)度狂熱，未打算將每個(gè)有趣的命題都灌到讀者腦里。在我看來(lái)，那種『X貓X氣三千問(wèn)』的大雜燴式科普其實(shí)是很不人道的。大家和我一樣都讀過(guò)一遍又一遍的七橋問(wèn)題與雪花曲線(xiàn)，沒(méi)必要再來(lái)一次了。這些老生常談的話(huà)題，在本書(shū)里各只占了一頁(yè)的篇幅。太好了。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 12
我第一次看到這本書(shū)是在兩三年前，當時(shí)看的是電子書(shū)，雖然沒(méi)太仔細看，但是第一次近距離了解到這些互聯(lián)網(wǎng)應用背后的數學(xué)原理。
前段時(shí)間，我在同學(xué)的桌上看到了《數學(xué)之美》的紙質(zhì)書(shū)，就向他借來(lái)讀。雖說(shuō)"書(shū)非借不能讀也"，但實(shí)際上借了書(shū)也沒(méi)能好好讀，斷斷續續讀了有一個(gè)月才讀完。由于工作背景的緣故，吳博士的這本書(shū)主要內容集中在語(yǔ)言識別和搜索領(lǐng)域，但這絲毫不妨礙它確實(shí)反映了很多共同的道理。我總結了幾點(diǎn)供大家探討。
1、簡(jiǎn)單就是美
歐拉公式，最美的數據公式之一。雖然在大家的眼里，數學(xué)是一門(mén)深奧的學(xué)科，但是很多數學(xué)規律卻能用非常簡(jiǎn)單的公式表示出來(lái)。我想"簡(jiǎn)單卻非常有用"或許就是數學(xué)之美的內涵吧。書(shū)中作者給了很多"簡(jiǎn)單卻非常有用"的例子，比如簡(jiǎn)單的布爾代數就是搜索引擎的.數學(xué)基礎;比如助Google一舉逆襲成為搜索老大pagerank算法就是矩陣乘法迭代結合TF-IDF公式;地圖導航搜索就是簡(jiǎn)單的動(dòng)態(tài)規劃;統計語(yǔ)言模型可以輕松解決看似難度、復雜度超高機器翻譯、語(yǔ)音識別。數學(xué)的精彩之處就在于簡(jiǎn)單的模型可以干大事。從本質(zhì)上講，數學(xué)的思維方法就是抽象與簡(jiǎn)化。簡(jiǎn)單的模型怎么來(lái)?靠的是先抽象，后簡(jiǎn)化。對于復雜的問(wèn)題，往往可以通過(guò)抽象，然后用數學(xué)模型來(lái)描述它。選擇了合理的模型就成功了一半。但是有了模型，往往模型看著(zhù)簡(jiǎn)單，但求解比較困難。這就需要合理假設繼續簡(jiǎn)化，或者說(shuō)通過(guò)增加合理的假設條件來(lái)簡(jiǎn)化計算。以書(shū)上提到的馬爾科夫鏈為例，雖然公式的求解非常困難，但是一旦加上適當的假設，問(wèn)題就一下子簡(jiǎn)化了非常多。
所以，針對紛繁蕪雜的現實(shí)情況，我們一定要能時(shí)刻準備著(zhù)把復雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，一定要做到大膽合理假設，盡可能的簡(jiǎn)化問(wèn)題，抓住其主要矛盾，先用很小的代價(jià)解決大部分的問(wèn)題，剩下的部分再分步解決。
2、透過(guò)現象看本質(zhì)
作者說(shuō)到，技術(shù)分為術(shù)和道兩種，具體的做事方法是術(shù)，做事的原理和原則是道。技術(shù)容易學(xué)，但也容易落伍，所以追求術(shù)的人一輩子工作很辛苦，只有掌握了道的本質(zhì)和精髓才能永遠游刃有余。真正做好一件事沒(méi)有捷徑，需要一萬(wàn)小時(shí)的專(zhuān)業(yè)訓練和努力。道是什么?道實(shí)際上就是方向，就是判斷。我想有些領(lǐng)導之所以成為優(yōu)秀的領(lǐng)導，是因為他們掌握了道，反而對具體的術(shù)不那么關(guān)注。舉個(gè)書(shū)上的兩個(gè)例子，都是關(guān)于搜索的：一個(gè)例子是搜索的本質(zhì)是什么?自動(dòng)下載盡可能多的網(wǎng)頁(yè);建立快速有效的索引;根據相關(guān)性對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行公平準確的排序。另一個(gè)例子是搜索引擎作弊的本質(zhì)是什么?是在網(wǎng)頁(yè)排名信號中加入了噪聲，因此反作弊的關(guān)鍵是去除噪聲。
所以，我們在工作的時(shí)候，要善于理解事物的原理與本質(zhì)。要先回答是什么、為什么?最后才是怎么做。再比如，在學(xué)習某個(gè)軟件或某項技術(shù)時(shí)，就需要先掌握它的工作原理與工作機制，以便于我們判斷其適用的場(chǎng)景和不適用的場(chǎng)景，而不是先去熟悉怎么用它。
3、循序漸進(jìn)、逐步演化
書(shū)上對自然語(yǔ)言處理著(zhù)墨很多。最初的自然語(yǔ)言處理是基于規則的句法分析，但是一段時(shí)間過(guò)后，人們發(fā)現句法分析的準確率很難提升。正當句法分析派走投無(wú)路的時(shí)候，統計語(yǔ)言模型出現了，而且越走越順，很快就把句法分析派遠遠拋在了后面。問(wèn)題就來(lái)了，那為什么最開(kāi)始科學(xué)家們不直接研究統計語(yǔ)言模型?答案當然是不能，原因是時(shí)機還不成熟，因為統計語(yǔ)言模型所需要基于的大數據量的語(yǔ)言庫還沒(méi)有，大規模并行計算的能力還不夠。同樣的，統計語(yǔ)言模型就是最好的嗎?當然是不盡然，科學(xué)家們現在開(kāi)始研究基于深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理，相信不久的將來(lái)，語(yǔ)言識別、機器翻譯會(huì )有另外一個(gè)質(zhì)的飛躍。
我們做什么事情都不可能是一蹴而就，一步到位，想畢其功于一役的往往最后的結局都是失敗的。對我們而言，不管是架構規劃也好、系統建設也好、管理工作也好，更是需要找準突破口，循序漸進(jìn)，逐步演化。當然，我們也不能固步自封、墨守成規。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 13
讀完《數學(xué)之美》這本書(shū)，我仿佛打開(kāi)了一扇通往全新世界的大門(mén)。書(shū)中以深入淺出的方式，將復雜的數學(xué)原理與實(shí)際生活中的各種應用緊密結合，讓我深刻地領(lǐng)略到了數學(xué)的美妙之處。
這本書(shū)讓我認識到數學(xué)并非只是枯燥的公式和定理，而是有著(zhù)廣泛而深刻的應用。從搜索引擎的算法到自然語(yǔ)言處理，從通信技術(shù)到金融領(lǐng)域，數學(xué)無(wú)處不在，發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。書(shū)中詳細介紹了搜索引擎如何利用數學(xué)模型來(lái)實(shí)現高效的信息檢索，讓我驚嘆于數學(xué)在信息時(shí)代的`巨大威力。
作者用通俗易懂的語(yǔ)言解釋了那些看似高深莫測的數學(xué)概念，使我這個(gè)非專(zhuān)業(yè)人士也能輕松理解。比如在講解概率統計時(shí)，通過(guò)生動(dòng)的例子讓我明白了概率在日常生活中的應用，以及如何利用概率來(lái)做出更明智的決策。
同時(shí)，這本書(shū)也讓我感受到了數學(xué)的簡(jiǎn)潔之美。一個(gè)簡(jiǎn)單的數學(xué)公式往往能夠概括復雜的現象，揭示事物的本質(zhì)規律。這種簡(jiǎn)潔性不僅讓人贊嘆數學(xué)的神奇，也為解決實(shí)際問(wèn)題提供了有力的工具。
在閱讀過(guò)程中，我不禁為數學(xué)家們的智慧和創(chuàng )造力所折服。他們通過(guò)不懈的努力和探索，發(fā)現了這些美妙的數學(xué)規律，并將其應用到各個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)了人類(lèi)社會(huì )的進(jìn)步。
總之，《數學(xué)之美》讓我對數學(xué)有了全新的認識和理解，激發(fā)了我對數學(xué)的興趣。我相信，無(wú)論在哪個(gè)領(lǐng)域，只要我們善于運用數學(xué)的思維和方法，都能發(fā)現更多的美，創(chuàng )造出更美好的未來(lái)。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 14
《數學(xué)之美》猶如一顆璀璨的明珠，照亮了我對數學(xué)的認知之路。
在書(shū)中，我看到了數學(xué)在現代科技中的強大力量。從人工智能到大數據分析，數學(xué)模型成為了這些領(lǐng)域發(fā)展的核心驅動(dòng)力。它讓我明白，數學(xué)不僅僅是一門(mén)學(xué)科，更是一種解決問(wèn)題的有效手段。
作者以其豐富的經(jīng)驗和深刻的見(jiàn)解，將復雜的數學(xué)理論娓娓道來(lái)。無(wú)論是線(xiàn)性代數的應用，還是圖論的奇妙之處，都讓我沉浸其中，感受到了數學(xué)的魅力。書(shū)中的實(shí)例生動(dòng)有趣，讓我切實(shí)體會(huì )到數學(xué)與我們的生活息息相關(guān)。
這本書(shū)也讓我認識到數學(xué)的嚴謹性和邏輯性。每一個(gè)數學(xué)結論都是經(jīng)過(guò)嚴格的推導和證明得出的，這種嚴謹的態(tài)度對于我們解決問(wèn)題和思考問(wèn)題有著(zhù)重要的`啟示。在面對復雜的問(wèn)題時(shí)，我們可以借鑒數學(xué)的方法，逐步分析，找到問(wèn)題的關(guān)鍵所在。
此外，《數學(xué)之美》還讓我對數學(xué)教育有了新的思考。我們應該更加注重培養學(xué)生的數學(xué)思維和應用能力，而不僅僅是傳授知識。讓學(xué)生在實(shí)際生活中感受數學(xué)的美，激發(fā)他們對數學(xué)的興趣和熱愛(ài)。
讀完這本書(shū)，我深感自己對數學(xué)的了解還只是冰山一角。我期待著(zhù)在未來(lái)的學(xué)習和生活中，繼續探索數學(xué)之美，用數學(xué)的力量為自己的人生增添更多的精彩。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 15
翻開(kāi)《數學(xué)之美》，一場(chǎng)奇妙的數學(xué)之旅就此展開(kāi)。
這本書(shū)以獨特的視角展現了數學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的精彩應用。從古老的密碼學(xué)發(fā)展到現代的信息安全技術(shù)，數學(xué)始終扮演著(zhù)關(guān)鍵的角色。它讓我意識到，數學(xué)的歷史源遠流長(cháng)，而其在當今時(shí)代的價(jià)值更是不可估量。
書(shū)中對于數學(xué)原理的講解清晰明了，使我這個(gè)原本對數學(xué)有些畏懼的`人也能輕松理解。通過(guò)閱讀，我了解了數學(xué)在圖像處理、語(yǔ)音識別等領(lǐng)域的神奇作用。那些曾經(jīng)覺(jué)得高深莫測的技術(shù)背后，竟然蘊含著(zhù)如此簡(jiǎn)潔而優(yōu)美的數學(xué)原理。
《數學(xué)之美》還讓我感受到了數學(xué)的創(chuàng )新之美。數學(xué)家們不斷地探索和突破，創(chuàng )造出了新的數學(xué)方法和理論，為科技的進(jìn)步提供了源源不斷的動(dòng)力。這種創(chuàng )新精神激勵著(zhù)我在自己的學(xué)習和工作中勇于嘗試，不斷追求進(jìn)步。
同時(shí)，這本書(shū)也讓我明白了數學(xué)的跨學(xué)科性質(zhì)。數學(xué)與計算機科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科相互交融，共同推動(dòng)了人類(lèi)知識的發(fā)展。這讓我認識到，我們不能局限于單一學(xué)科的學(xué)習，而應該拓寬視野，培養跨學(xué)科的思維能力。
總之，《數學(xué)之美》是一本令人受益匪淺的書(shū)籍。它讓我重新審視了數學(xué)，發(fā)現了其中蘊含的無(wú)盡寶藏。我相信，這本書(shū)將對我的未來(lái)產(chǎn)生深遠的影響。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 16
《數學(xué)之美》這本書(shū)如同一幅絢麗的畫(huà)卷，展現了數學(xué)世界的豐富多彩。
在閱讀過(guò)程中，我被書(shū)中所呈現的數學(xué)之美深深吸引。從簡(jiǎn)潔的數學(xué)公式到復雜的算法模型，每一處都散發(fā)著(zhù)智慧的光芒。這本書(shū)讓我明白，數學(xué)是一種語(yǔ)言，一種能夠描述自然規律和人類(lèi)社會(huì )現象的精確語(yǔ)言。
書(shū)中對于數學(xué)在通信領(lǐng)域的應用讓我印象深刻。無(wú)論是信號處理還是編碼理論，數學(xué)都為信息的高效傳輸提供了堅實(shí)的.基礎。它讓我看到了數學(xué)在解決實(shí)際問(wèn)題中的強大威力，也讓我對科技的發(fā)展充滿(mǎn)了信心。
作者通過(guò)一個(gè)個(gè)生動(dòng)的故事和實(shí)例，將抽象的數學(xué)概念變得具體可感。這不僅讓我更容易理解數學(xué)原理，也讓我感受到了數學(xué)與生活的緊密聯(lián)系。原來(lái)，我們身邊的許多事物都蘊含著(zhù)數學(xué)的奧秘。
此外，《數學(xué)之美》還讓我對數學(xué)的美學(xué)價(jià)值有了更深刻的認識。數學(xué)的簡(jiǎn)潔、對稱(chēng)、和諧等特點(diǎn)，無(wú)不體現著(zhù)一種獨特的美感。這種美感不僅能夠給人帶來(lái)視覺(jué)上的享受，更能夠激發(fā)人們的創(chuàng )造力和想象力。
讀完這本書(shū)，我對數學(xué)充滿(mǎn)了敬畏之情。我深知，數學(xué)是人類(lèi)智慧的結晶，它將繼續在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)重要的作用。我也希望自己能夠在今后的學(xué)習和生活中，更多地運用數學(xué)的思維和方法，去發(fā)現和創(chuàng )造更多的美好。
《數學(xué)之美》優(yōu)秀讀后感 17
讀完《數學(xué)之美》，心中滿(mǎn)是感慨與贊嘆。
這本書(shū)帶領(lǐng)我走進(jìn)了一個(gè)充滿(mǎn)魅力的數學(xué)王國。在這里，我看到了數學(xué)的神奇與美妙，它如同一位魔法師，用簡(jiǎn)潔的公式和巧妙的算法解決了一個(gè)又一個(gè)復雜的問(wèn)題。
從搜索引擎的工作原理到人工智能的發(fā)展，數學(xué)在科技領(lǐng)域的應用讓我大開(kāi)眼界。它讓我認識到，數學(xué)不僅僅是書(shū)本上的知識，更是推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的強大力量。書(shū)中詳細介紹了各種數學(xué)模型和算法，讓我對數學(xué)的實(shí)用性有了更深刻的體會(huì )。
作者的講述方式生動(dòng)有趣，使我在閱讀過(guò)程中絲毫沒(méi)有感到枯燥。相反，我被書(shū)中的內容深深吸引，仿佛置身于一個(gè)充滿(mǎn)智慧的.世界。通過(guò)閱讀，我了解了許多數學(xué)家的故事和他們的偉大貢獻，這讓我對數學(xué)的歷史有了更全面的認識。
《數學(xué)之美》還讓我明白了數學(xué)的思維方式對于我們的重要性。在面對問(wèn)題時(shí)，我們可以運用數學(xué)的邏輯思維和分析方法，從不同的角度去思考，找到最佳的解決方案。這種思維方式不僅在學(xué)習和工作中有用，也能讓我們在生活中更加理性地做出決策。
總之，《數學(xué)之美》是一本值得反復品味的好書(shū)。它讓我領(lǐng)略了數學(xué)的魅力，激發(fā)了我對數學(xué)的熱愛(ài)。我相信，這本書(shū)將對我的人生產(chǎn)生積極的影響。
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