物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展演講稿

　　物聯(lián)網(wǎng)是目前最火熱的尖端信息技術(shù)領(lǐng)域，下面就是小編為您收集整理的物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展演講稿的相關(guān)文章，希望可以幫到您，如果你覺(jué)得不錯的話(huà)可以分享給更多小伙伴哦！

　　物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展演講稿一

　　各位老師、各位嘉賓，大家下午好。今天非常容幸能參加這個(gè)會(huì )，作為人工智能界的一個(gè)晚輩，包括在市場(chǎng)上的創(chuàng )業(yè)公司，今天跟李院士還有各位世界級的專(zhuān)家一起分享壓力非常大，也非常容幸。我們其實(shí)是跟陳博士比較類(lèi)似的，我的背景是中科大畢業(yè)的，后來(lái)在中科院待十年的時(shí)間。四年前我們在2012年決定，因為我覺(jué)得人工智能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)秀才的團隊，大家基本上都是博士，至少也是碩士以上的學(xué)歷。我們當時(shí)也是從做研究開(kāi)始走到人工智能創(chuàng )業(yè)場(chǎng)上，相信用我們的技術(shù)能力去改變一下這個(gè)世界。

　　我今天做這個(gè)分享的，無(wú)論是從高度、廣度、深度，我不會(huì )講的比專(zhuān)家們更專(zhuān)業(yè)。我想跟大家分享的是，我們在人工智能創(chuàng )業(yè)里面，技術(shù)其實(shí)僅僅是其中一個(gè)環(huán)節，可能只占了30%左右的成分，我們把技術(shù)的圖景書(shū)寫(xiě)下來(lái)以后，我們如何看待產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因為我們是從語(yǔ)音交互開(kāi)始做這個(gè)行業(yè)的，所以我跟大家分享的是物聯(lián)網(wǎng)智能交互服務(wù)。

　　大家可以看到我們整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的話(huà)，可能下一場(chǎng)的工業(yè)革命，因為會(huì )有越來(lái)越多的設備連接到我們的互聯(lián)網(wǎng)，可能是PC互聯(lián)網(wǎng)，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，到物聯(lián)網(wǎng)的趨勢。統計來(lái)說(shuō)預計2020年的時(shí)候，整個(gè)市場(chǎng)上將會(huì )有超過(guò)200到300億臺的設備，會(huì )出現在我們的生活當中。在這里面帶來(lái)的結果就是有海量的數據，有非常大的數據收集上來(lái)。這里面市場(chǎng)的價(jià)值也是非常大的，應該有萬(wàn)億美元的規模，這都是我們看到很多的統計報告抽取出來(lái)的數據。

　　從交互的角度來(lái)說(shuō)的話(huà)，我們其實(shí)經(jīng)歷了幾個(gè)時(shí)代。我們從PC時(shí)代開(kāi)始講的話(huà)，當時(shí)是鼠標鍵盤(pán)是最主要的交互，然后接下來(lái)是移動(dòng)時(shí)代。移動(dòng)時(shí)代我們的觸碰包括傳感，已經(jīng)給我們帶來(lái)的很多的體驗上的改變。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就會(huì )更加的豐富多彩，語(yǔ)音、圖像，AR、VR，都會(huì )很大的應用空間。一個(gè)大的特點(diǎn)就是機器為中心轉為用戶(hù)為中心的交互，就需要我們有更好的智能化來(lái)支持這個(gè)交互過(guò)程。

　　人工智能這60年的發(fā)展風(fēng)風(fēng)雨雨，今天也非常容幸，我們在這個(gè)階段應該是第三次的春天。我想最大的一個(gè)特點(diǎn)就是說(shuō)我們以前都是技術(shù)，都是科研人員在主導這個(gè)事情，包括政府的投入在做這個(gè)事情。第三次來(lái)說(shuō)的話(huà)，大家可以看到很多的大企業(yè)，包括創(chuàng )業(yè)的公司都在用產(chǎn)業(yè)力量推動(dòng)發(fā)展。一個(gè)是用戶(hù)的數據規模在增加，另外是產(chǎn)業(yè)的需求非常強大。有需求的推動(dòng)的話(huà)，就會(huì )有非常強的動(dòng)力。作為基礎的話(huà)有兩點(diǎn)，一點(diǎn)就是我們的存儲跟計算能力的提升，另外就是學(xué)習算法的提升。大家看到寒武紀的CPU也是為我們的機器學(xué)習而生，我想會(huì )極大的推動(dòng)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我們相信有產(chǎn)業(yè)力量介入的情況下，應該會(huì )有比較大的成果沉淀下來(lái)。

　　這頁(yè)可能是我唯一講起來(lái)跟技術(shù)有關(guān)的。我們所有講的智能或者人工智能來(lái)說(shuō)，學(xué)習是永恒的核心環(huán)節�，F在非�；馃岬纳疃葘W(xué)習，跟它對應的就是淺度學(xué)習。所有的學(xué)習的根源就是來(lái)源于數據，我們如何從數據做機器學(xué)習跟人工智能。數據過(guò)來(lái)之后第一步的問(wèn)題就是抽取特征，下來(lái)就是分類(lèi)的問(wèn)題，基本上我們大部分是集體學(xué)習，都解決這個(gè)層面的問(wèn)題，這是核心的問(wèn)題。這個(gè)部分我們稱(chēng)之為感知的環(huán)節，我如何從數據里面去感知，它到底是什么物體，如何辨識，產(chǎn)生一個(gè)概念。最后就形成我們的認知、決策、規劃、推理等等這些人工智能更復雜的行為，才能完成一個(gè)閉環(huán)的人工智能技術(shù)。

　　在這里面我們發(fā)展也經(jīng)歷了幾個(gè)階段，一個(gè)是最早的時(shí)候有一些經(jīng)驗特征和規則做分類(lèi)，這是最早期的。大概九十年代左右的話(huà)統計學(xué)習就大行其道，因為這里面分成兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是特征工程，如何抽取特征，如何做分類(lèi)優(yōu)化，都是做優(yōu)化的方式解決這個(gè)問(wèn)題，數學(xué)上非常的嚴謹。最近是深度學(xué)習，是跟特征學(xué)習和分類(lèi)優(yōu)化結合在一起，就像做一個(gè)整體的規劃，我們稱(chēng)之為端到端到的規劃，也是Marc Hamilton教授興起的。他們覺(jué)得淺層的學(xué)習不足以表現人工智能分類(lèi)的問(wèn)題，所以有非常副復雜的網(wǎng)絡(luò )結構，結合大規模的數據，碾壓了過(guò)去二三十年里面積累的統計學(xué)習的效果，但這塊還是有很多的數學(xué)性的原理或需要再去進(jìn)一步的挖掘和探索。

　　深度學(xué)習未來(lái)是不是有可能再跟淺度學(xué)習有結合呢？去年3月份的文章里面，有一個(gè)編程學(xué)的文章。用非常小的數據去學(xué)習，我相信這又是另外一個(gè)興起的路徑。

　　我們最終的人工智能的技術(shù)其實(shí)我們可以解決很多的問(wèn)題，但最終還要幫助到用戶(hù)，如何能解決他真實(shí)的問(wèn)題。這種情況下才能夠說(shuō)我們蓬勃發(fā)展，因為只有產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)，才是我們真正所有技術(shù)的完善最強的動(dòng)力。用戶(hù)期待歸納為三點(diǎn)，一個(gè)就是我們有一個(gè)非常好的機器人，能很智能的交互，像我們人與人的交互，語(yǔ)音是非常自然的環(huán)節。交互之后需要的是內容跟服務(wù)，能不能有非常優(yōu)質(zhì)的內容和服務(wù)，而且可以?xún)?yōu)化服務(wù)，這是一個(gè)需求。第三點(diǎn)是智能的學(xué)習，智能機器人能不能隨著(zhù)我們越用就越智能。像我們知道AlphaGo就可以越來(lái)越會(huì )下棋，但這個(gè)下棋是一個(gè)規則和各種條件，相對比較整齊的情況下去做的，這里面基本上就是計算的過(guò)程。在我們交互的過(guò)程當中這個(gè)學(xué)習會(huì )比較復雜，因為我們現在比較好的學(xué)習的辦法可能只能取得20%或者10%的錯誤率的下降。

　　未來(lái)來(lái)說(shuō)我們希望通過(guò)對話(huà)去完成所有的服務(wù)，這也是當初Googel提出的概念�，F實(shí)會(huì )有非常多的問(wèn)題，大家知道雖然我們現在興起了非常多的期待，但在現實(shí)當中我們有很多的問(wèn)題需要解決。因為我們公式上推導非常順暢的東西，但實(shí)際應用當中并不過(guò)關(guān)。因為有一些真實(shí)的噪聲環(huán)境，還有功耗和資源的消耗，這個(gè)非常大。還有一些自然交互的體驗，因為交互過(guò)程當中其實(shí)現在人跟機器交互的時(shí)候還會(huì )存在困惑，把機器擺在那里面的話(huà)，其實(shí)人是一種交互的。另外一點(diǎn)現在機器的能力還沒(méi)有做到100%，所以這個(gè)過(guò)程中還會(huì )出現錯誤，出現錯誤的時(shí)候會(huì )有一種受錯感，就學(xué)習交互的設計來(lái)彌補。另外就是內容跟服務(wù)的優(yōu)化，還有自學(xué)習的能力。這些現實(shí)的問(wèn)題都是我們需要去解決掉的。

　　結合我們的經(jīng)驗來(lái)說(shuō)，我們云知聲的定位就是一個(gè)面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能服務(wù)的公司，中間就是我們的人工智能技術(shù)，其中主要是語(yǔ)音識別、語(yǔ)義理解，包括語(yǔ)音合成，還有生文認證，等等這一系列跟語(yǔ)音交互密切相關(guān)的技術(shù)。我們搭建起來(lái)是一個(gè)云端新的產(chǎn)品的體系，這個(gè)新的體系的話(huà)主要解決的就是一個(gè)降噪的問(wèn)題，因為通常在一個(gè)非常大的`環(huán)境里面，我們需要有一個(gè)麥克風(fēng)才能把聲音從非常復雜的環(huán)境當中拿出來(lái)，所以這是我們需要推出的物聯(lián)網(wǎng)新的需求。另外就是物聯(lián)網(wǎng)、UI，物聯(lián)網(wǎng)是語(yǔ)音作為交互主要手段的模塊，因為對于大多數的物聯(lián)網(wǎng)設備來(lái)說(shuō)可能并沒(méi)有屏幕，甚至鍵盤(pán)可能都沒(méi)有，像手表、大屏電視等等這些設備。云端承載的東西是非常多的，一個(gè)是用戶(hù)所需要的內容還有服務(wù)，還有根據用戶(hù)的習慣構建起來(lái)的用戶(hù)畫(huà)像，云端就構成了一個(gè)產(chǎn)品的閉環(huán)。

　　機器人來(lái)說(shuō)，這三個(gè)產(chǎn)品如何能把我們的智能終端連接起來(lái)？首先是我們的放在聽(tīng)覺(jué)的部分判斷聲音的方向和距離，定向降噪。物聯(lián)網(wǎng)、UI就是通過(guò)對話(huà)的方式解決人跟機器交互的問(wèn)題，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)就是通過(guò)云端，用戶(hù)真正交互了以后，很多的內容是從云端獲取的，同時(shí)云端也會(huì )學(xué)習人的需求。掌握了一個(gè)習慣之后我們可以有更好的服務(wù)，一個(gè)是技術(shù)層面模型的優(yōu)化，另外是從內容和服務(wù)的角度去優(yōu)化這里面的內容。

　　目前來(lái)說(shuō)我們已經(jīng)在智能家居、智能車(chē)載，還有教育、醫療等等有廣泛的應用。我們已經(jīng)有其中六個(gè)大的家電廠(chǎng)商，有五家在我們的解決方案，我們在后視鏡的市場(chǎng)，也是113家參展的廠(chǎng)商，其中有將近60家用的我們的解決方案。還有教育跟醫療方面，都有非常多的應用。我們的云平臺到目前為止已經(jīng)支撐了降低1億的終端設備，另外每天的用戶(hù)的活躍用戶(hù)量都在1億上下。

　　大家可以看到人工智能在蓬勃發(fā)展的時(shí)候，未來(lái)會(huì )有一個(gè)什么樣的場(chǎng)景。剛才李院士也給我們分享，我們歸納為三類(lèi)。一類(lèi)是屬于災難的結果，因為從我們人的角度來(lái)說(shuō)，以我們人的體力和結構來(lái)說(shuō)的話(huà)，能成為食物鏈的上端，完全是因為我們具備地球上最強的大腦，最高的智慧。一旦我們失去這種能力，機器能取代我們的話(huà)這是非常危險的事情。但對這個(gè)技術(shù)的發(fā)展，像剛才李院士說(shuō)的我們是要保持敬畏之心的。第二種是相對比較樂(lè )觀(guān)的看法，人工智能可以讓我們的生活變得更加美好。但與此同時(shí)將使得我們人類(lèi)的認知能力得到比較大的飛越。過(guò)去我們是沒(méi)有辦法通過(guò)大數據認知這個(gè)世界的，當我們有人工智能技術(shù)之后可以很好的認識到世界真實(shí)的情況，很多經(jīng)驗性的東西可能將會(huì )被顛覆和推翻掉。一種悲觀(guān)的觀(guān)點(diǎn)可能會(huì )進(jìn)入到第三次寒冬，我們過(guò)去兩次對人工智能有非常大的期待，也沒(méi)有落地。我想最關(guān)鍵的來(lái)說(shuō)還是我們的產(chǎn)品服務(wù)能夠比較好的落地，能解決用戶(hù)的問(wèn)題，但它的風(fēng)險我們如何控制它未來(lái)對人類(lèi)的危險，我相信在技術(shù)發(fā)展的過(guò)程當中還是會(huì )去持續發(fā)展的思考的問(wèn)題。因為如果沒(méi)有敬畏之心的話(huà)，控制不了。

　　60周年我們也向60年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里面付出卓越努力的先輩和同行們致敬，謝謝大家。

　　物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展演講稿二

　　尊敬的各位領(lǐng)導、各位評委老師，同學(xué)們：

　　大家好！

　　我是神州艦隊的一名講師，我叫舒編輯，來(lái)自北京東城。首先要真誠地感謝領(lǐng)導人的英明領(lǐng)導，感謝本次大會(huì )的主辦方，主持人，更要感謝各位評委老師們 給予我這次 難得的分享機會(huì )！我分享的主題是：物聯(lián)網(wǎng)大國崛起！

　　當今世界，最大的危機，不是經(jīng)濟危機，而是道德和信仰的危機！世界各國的專(zhuān)家學(xué)者各界領(lǐng)袖一致公認：只有中國的傳統智慧可以解決這場(chǎng)危機。中國物聯(lián)網(wǎng)就是在中華思維，世界大同的思想基礎上創(chuàng )造出來(lái)的，這個(gè)其他國家搞不懂。只有中國的文化才能真正的闡述世界的物聯(lián)網(wǎng)。

　　2015年8月，我國取得國際物聯(lián)網(wǎng)最高話(huà)語(yǔ)權，國際物聯(lián)網(wǎng)標準由我們中國來(lái)制定！2016年10月世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會(huì )在江蘇無(wú)錫圓滿(mǎn)舉行，標志著(zhù)我國，國際物聯(lián)網(wǎng)平臺架構，在我國全面推進(jìn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)單講，就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，就是通過(guò)智能識別，紅外射頻傳感技術(shù)，按照一定的標準，把地面上，現實(shí)生活中的'實(shí)體事件與物聯(lián)網(wǎng)緊密結合在一起，把地面上的所有事物具體的事件對接在物聯(lián)網(wǎng)上，打造一個(gè)超級網(wǎng)絡(luò )地球村全世界的人都可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺上購物，買(mǎi)保險，旅游，進(jìn)行國際貿易，貨幣結算，科技，農業(yè)，醫療等等，全部會(huì )搬上物聯(lián)網(wǎng)!互聯(lián)網(wǎng)成就了美國，物聯(lián)網(wǎng)必將成就中國的崛起!!!

　　這是一個(gè)超級物聯(lián)網(wǎng)大工程，全世界的人未來(lái)都會(huì )參與進(jìn)來(lái)!!!物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)一定會(huì )改變全球經(jīng)濟格局，引領(lǐng)世界經(jīng)濟的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)基礎架構已經(jīng)進(jìn)入測試階段，它包羅萬(wàn)象，一個(gè)超級物聯(lián)網(wǎng)立體世界將要展現在我們面前，它關(guān)乎國家的命運，民族的復興，它可以縮短貧富差距，打造中產(chǎn)階級，可以解決就業(yè)問(wèn)題，可以控制資金外流，可以控制假貨入市，可以打造民族品牌，可以實(shí)現全民持股，可以?shī)Z回互聯(lián)網(wǎng)陣地，實(shí)現中國夢(mèng)!!!

　　領(lǐng)導人高瞻遠矚，堅持馬克思列寧主義思想，毛澤東路線(xiàn)，在總書(shū)記，大格局，大戰略，大發(fā)展的方針指導下，堅持走中國道路，弘揚民族精神，凝聚中國力量。物聯(lián)網(wǎng)全球攻堅戰的號角已經(jīng)吹響，在新經(jīng)濟，新機遇，新挑戰的市場(chǎng)經(jīng)濟環(huán)境下，黨中央號召全國人民，空談?wù)`國，實(shí)干興邦�？偫�，在人大，一次會(huì )議上也指出，改革是最大的紅利。喊破嗓子，不如放開(kāi)膀子!黨中央集體發(fā)聲，向世界宣告：打造人類(lèi)命運共同體。。。

　　中國物聯(lián)網(wǎng)大國崛起!!! 為了國家富強，民族復興，人民幸福，社會(huì )和諧。為了中國夢(mèng)的實(shí)現，到2020年全面奔入小康社會(huì )，這一宏偉的目標一定能實(shí)現。中國民族的偉大復興，一定能實(shí)現！

　　只要全國人民團結在一起！一條心，聽(tīng)黨話(huà)，跟黨走，物聯(lián)網(wǎng)大國必將快速崛起！我宣誓！為中國物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的推動(dòng)和發(fā)展，努力奮斗！為物聯(lián)網(wǎng)大國的崛起而奮斗�。�！ 我的分享完畢。感謝各位領(lǐng)導，各位評委老師的聆聽(tīng)，謝謝�。ㄉ罹瞎�！禮儀）

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