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float在python是什么意思

回答
瑞文問(wèn)答

2024-08-04

float是一種數據類(lèi)型。浮點(diǎn)型數據類(lèi)型,FLOAT 數據類(lèi)型用于存儲單精度浮點(diǎn)數或雙精度浮點(diǎn)數。浮點(diǎn)數使用 IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會(huì ))格式。浮點(diǎn)類(lèi)型的單精度值具有 4 個(gè)字節,包括一個(gè)符號位、一個(gè) 8 位 二進(jìn)制指數和一個(gè) 23 位尾數。

擴展資料

  相關(guān)用法

  存儲為二進(jìn)制分數的尾數大于或等于 1 且小于 2。對于 float 和 double 類(lèi)型,最高有效位位置的尾數中有一個(gè)隱含的前導 1,這樣,尾數實(shí)際上分別為 24 和 53 位長(cháng),即使最高有效位從未存儲在內存中也是如此。

  浮點(diǎn)包可以將二進(jìn)制浮點(diǎn)數存儲為非標準化數,而不使用剛剛介紹的存儲方法!胺菢藴驶瘮怠笔菐в斜A糁笖抵档姆橇愀↑c(diǎn)數,其中尾數的最高有效位為 0。

  通過(guò)使用非標準化格式,浮點(diǎn)數的范圍可以擴展,但會(huì )失去精度。您無(wú)法控制浮點(diǎn)數以標準化形式還是非標準化形式表示;浮點(diǎn)包決定了表示形式。

  用法舉例

  如果存儲比精度更重要,請考慮對浮點(diǎn)變量使用 float 類(lèi)型。相反,如果精度是最重要的條件,則使用 double 類(lèi)型。

  浮點(diǎn)變量可以提升為更大基數的類(lèi)型(從 float 類(lèi)型到 double 類(lèi)型)。當您對浮點(diǎn)變量執行算術(shù)時(shí),通常會(huì )出現提升。此算術(shù)始終以與具有最高精度的變量一樣高的精度執行。