朋友就在你身邊-雜文隨筆

　　經(jīng)驗說(shuō)：身邊的人都不理解我，理解我的不知道在世界的哪個(gè)角落。實(shí)驗說(shuō)：別滿(mǎn)世界找了，身邊的人才最可能成為你的朋友。

　　“小姐，雖然我們互相不認識，但既然我們在同一時(shí)間來(lái)到這個(gè)地方，可能就是所謂的緣分吧。不如……交個(gè)朋友？”

　　這個(gè)搭訕聽(tīng)上去很土，但是說(shuō)出了一個(gè)事實(shí)：容易成為朋友的人不是穿越千年的，不是在地球另一個(gè)角落的'，而是即使相隔千里也必須相會(huì )在一起的。

　　美國國家科學(xué)院院刊（PNAS）最新一期的一篇文章，通過(guò)模型模擬發(fā)現，如果兩人在時(shí)間空間上重合程度越高，那么兩人是朋友的可能性也越大。

　　研究者選擇的數據是來(lái)自于最著(zhù)名的圖片分享網(wǎng)站flickr

　　通過(guò)處理超過(guò)380萬(wàn)帶有空間信息的照片，他們發(fā)現，隨著(zhù)空間重合度升高(把世界劃分成的小格越小)，時(shí)間分隔度降低（時(shí)間間隔越短），兩個(gè)用戶(hù)間社會(huì )緊密聯(lián)系的概率會(huì )有一個(gè)質(zhì)的飛躍，成為朋友的概率和同時(shí)同地事件的關(guān)系大概呈指數函數。

　　其實(shí)這個(gè)結論和之前一些社會(huì )心理學(xué)研究的結果也有很好的對應。比如曝光效應(Exposure effect，我比較喜歡稱(chēng)之為“混個(gè)臉熟效應”)，人際交往和人際吸引力的研究發(fā)現，我們見(jiàn)到某個(gè)人的次數越多，就越覺(jué)得此人可愛(ài)可親、令人愉快(這個(gè)效應有一定前提，就是我們對那個(gè)人本身沒(méi)有明顯厭惡)。而從演化的觀(guān)點(diǎn)看，熟悉的東西和熟悉的環(huán)境也總是讓人有安全感。所以，當你剛剛進(jìn)入一個(gè)新的群體，為了給大家留下個(gè)好印象，交到更多朋友，就要經(jīng)常露一個(gè)臉，和更多的人出現在同一個(gè)時(shí)間地點(diǎn)。比如搬到一個(gè)新社區，就經(jīng)常到便利店附近轉悠轉悠；進(jìn)入一個(gè)新公司，就多參加“團隊建設”活動(dòng)；來(lái)到果殼網(wǎng)，就多在小組發(fā)言。

　　這篇paper很好地說(shuō)明了，即使你和某人的情況如陳奕迅的《十面埋伏》“天都幫你去躲 躲開(kāi)不見(jiàn)我”，你們還是很有可能會(huì )變成朋友的，因為你們每天都擦肩而過(guò)，具有時(shí)間和空間上的優(yōu)勢。

　　所以別猶豫了，愛(ài)ta就先接近ta吧！

　　大部分的照片中的可交換影響圖檔exif信息顯示了照片拍攝的時(shí)間，而部分照片中的GPS(全球衛星定位系統)數據可以顯示照片拍攝的地方。

　　研究者拿到不同用戶(hù)的數據之后，先計算兩個(gè)用戶(hù)的時(shí)間和空間的重合度：他們把地球分成一些小格，然后評估兩個(gè)用戶(hù)的照片所在的小格的距離；時(shí)間信息也用相似的方法處理，分成1天、7天、14天、28天、一年五個(gè)時(shí)間段。兩個(gè)用戶(hù)間的關(guān)系則來(lái)自flickr數據(flickr可以相互關(guān)注或者標記為朋友)。研究者同時(shí)控制了一些可能影響因素(比如兩個(gè)朋友一起出去拍照)。

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