統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文

　　在個(gè)人成長(cháng)的多個(gè)環(huán)節中，大家一定都接觸過(guò)論文吧，論文是我們對某個(gè)問(wèn)題進(jìn)行深入研究的文章。還是對論文一籌莫展嗎？下面是小編整理的統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文1

　　摘 要：統計學(xué)是研究數量關(guān)系的方法論學(xué)科，其實(shí)踐性、應用性較強。當前統計教學(xué)中普遍存在專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系不完善，其專(zhuān)業(yè)的應用性不突出的現象。本文擬提出將課程實(shí)踐環(huán)節與專(zhuān)業(yè)實(shí)習有機結合，形成由點(diǎn)到面，點(diǎn)面結合的統計實(shí)踐教學(xué)體系，促進(jìn)統計學(xué)科的發(fā)展。

　　關(guān)鍵詞：統計學(xué)論文

　　統計學(xué)是于收集數據資料，并進(jìn)行整理分析，進(jìn)而為相關(guān)決策提供數據信息的學(xué)科。隨著(zhù)經(jīng)濟的發(fā)展，統計學(xué)已經(jīng)被廣泛運用在各個(gè)行業(yè)中，在社會(huì )經(jīng)濟中發(fā)揮著(zhù)重要作用。在這種情況下，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養受到社會(huì )各界的關(guān)注。并且，在經(jīng)濟轉型的背景下，社會(huì )經(jīng)濟對統計學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的實(shí)踐能力要求越來(lái)越高，統計學(xué)專(zhuān)業(yè)加強重視學(xué)生實(shí)踐能力的培養，積極開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)。但是，由于受傳統教育的影響，統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系在教學(xué)內容、教學(xué)手段、實(shí)踐基地、教學(xué)評價(jià)等方面都存在著(zhù)很多問(wèn)題需要統計學(xué)專(zhuān)業(yè)盡快解決。研究統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系的優(yōu)化不僅能夠提高統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養質(zhì)量，而且對各行業(yè)的發(fā)展有著(zhù)深刻的現實(shí)意義。

　　一、優(yōu)化統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系的必要性

　�。ㄒ唬┙y計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養目標的要求

　　新課改要求高校積極為社會(huì )提供復合型人才和應用型人才，加強重視學(xué)生應用能力和實(shí)踐能力的提升。高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)積極響應新課改的人才培養要求，開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)，加強學(xué)生的實(shí)踐鍛煉，深化學(xué)生對現實(shí)生活中統計學(xué)知識的應用，進(jìn)而提高學(xué)生的實(shí)踐能力和知識應用能力，為社會(huì )提供應用型、復合型統計人才。因此，優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)體系是統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養的目標。

　�。ǘ�）統計學(xué)專(zhuān)業(yè)性質(zhì)的要求

　　統計學(xué)屬于方法論學(xué)科，隨著(zhù)統計學(xué)學(xué)科的發(fā)展，統計方法和統計理論的發(fā)展程度得到了很大提升，各樣各業(yè)都積極采用統計方法進(jìn)行數據收集和分析。目前，抽樣調查分析、時(shí)間序列分析等統計方法已經(jīng)成為各行各業(yè)研究實(shí)際問(wèn)題的重要手段。但是，這些統計方法的運用需要具備完善的統計學(xué)理論知識和豐富的統計經(jīng)驗。因此，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)需要開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)，夯實(shí)學(xué)生的統計學(xué)理論知識，豐富學(xué)生的統計經(jīng)驗。另外，隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展，統計軟件極大地提高了統計效率。在這種情況下，培養學(xué)生的統計軟件使用能力已經(jīng)成為統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的重要教育目標，只有加強統計實(shí)踐才能夠掌握統計方法和統計軟件使用能力。因此，優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)是統計學(xué)專(zhuān)業(yè)性質(zhì)的要求。

　�。ㄈ�）提高學(xué)生就業(yè)競爭力的要求

　　統計學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生必須具備完善的統計知識，掌握統計方法，具備統計軟件使用能力才能夠勝任統計崗位。而且。統計學(xué)知識需要學(xué)生通過(guò)統計實(shí)踐進(jìn)行驗證，統計方法需要學(xué)生在統計實(shí)踐中逐步掌握，統計軟件使用能力也需要學(xué)生多次操作練習才學(xué)會(huì )使用。這些都要求統計學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)體系，加強學(xué)生的`統計實(shí)踐鍛煉。只有開(kāi)展高質(zhì)量實(shí)踐教學(xué)，學(xué)生才能夠掌握完善的統計知識、統計方法和統計軟件操作能力，提高自身的就業(yè)競爭力。

　　二、統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系存在的問(wèn)題

　�。ㄒ唬�實(shí)踐教學(xué)體系不完善

　　首先，統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的實(shí)踐教學(xué)體系不完善，教學(xué)環(huán)節缺乏連續性和銜接性，實(shí)踐教學(xué)內容不成系統。另外，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)缺乏對實(shí)踐教學(xué)的統一規劃和管理，一味按照統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教師的主觀(guān)經(jīng)驗安排實(shí)踐教學(xué)，實(shí)踐教學(xué)的隨意性較強；其次，統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)模式不科學(xué)，大多數高校的統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)時(shí)間較少，實(shí)踐教學(xué)內容與理論知識相脫節，嚴重影響學(xué)生統計能力的提升。

　�。ǘ�）實(shí)踐教學(xué)內容陳舊

　　很多高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)都采用演示型實(shí)驗和論證型實(shí)驗的方式開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)，教學(xué)內容陳舊，沒(méi)有涉及最新的統計學(xué)知識和統計方法，難以激發(fā)學(xué)生的實(shí)踐興趣。并且，演示型和論證型實(shí)踐模式下，學(xué)生處于被動(dòng)的觀(guān)察地位，缺乏對統計知識的思考和統計實(shí)踐操作，實(shí)踐教學(xué)形式化特征明顯，嚴重影響實(shí)踐教學(xué)的效果。

　�。ㄈ�）實(shí)踐教學(xué)手段落后

　　部分高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的實(shí)踐教學(xué)手段較為落后，缺乏運用現代教育技術(shù)的意識，實(shí)踐教學(xué)仍采用組織學(xué)生按照實(shí)驗步驟進(jìn)行操作，最后得出正確的實(shí)驗結果的模式。在這種模式下，學(xué)生缺乏自主操作，沒(méi)有對實(shí)踐內容進(jìn)行思考，也沒(méi)有按照自己的想法去進(jìn)行實(shí)踐操作，無(wú)法培養學(xué)生的問(wèn)題解決能力和創(chuàng )新能力。

　�。ㄋ模┙處熕刭|(zhì)有待提升。

　　大多數高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)由理論課教師負責，但是，統計學(xué)專(zhuān)業(yè)理論課教師長(cháng)期從事教育行業(yè)，缺乏對現實(shí)經(jīng)濟生活中統計學(xué)的了解，沒(méi)有掌握最新的統計學(xué)知識和統計方法，缺乏實(shí)踐教學(xué)指導能力。另外，還有部分統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教師缺乏與時(shí)俱進(jìn)的觀(guān)念，教育理念滯后，認為學(xué)生只要學(xué)會(huì )統計學(xué)理論知識即可，實(shí)踐能力需要工作之后進(jìn)行鍛煉，忽視了實(shí)踐教學(xué)的重要性，沒(méi)有按照要求開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)，嚴重影響統計學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力的培養。

　　三、統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系優(yōu)化的策略

　�。ㄒ唬﹥�(yōu)化課程設置

　　高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)應加強重視社會(huì )的人才需求，以人才需求為導向修訂人才培養方案，將學(xué)生實(shí)踐能力的培養作為統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養的主要目標，在強調學(xué)生統計學(xué)理論知識學(xué)習的基礎上，積極優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)體系，強化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節，加大實(shí)踐課程的比重。為此，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)應堅持理論與實(shí)踐相結合的原則，加強重視統計知識體系的科學(xué)性和合理性，增加實(shí)踐課程的課時(shí)數，對專(zhuān)業(yè)核心課程開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)，優(yōu)化統計學(xué)專(zhuān)業(yè)課程設置，使統計理論知識與統計實(shí)踐能夠有效銜接。

　�。ǘ�）增強實(shí)踐教學(xué)體系的系統性

　　高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)需要貫穿統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的始終，采用案例教學(xué)法、模擬實(shí)驗、課程實(shí)驗、校外實(shí)習、社會(huì )調查及畢業(yè)論文等方式開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)，根據人才培養目標加強培養學(xué)生的實(shí)踐能力。為此，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)應以統計基本技能、統計方法應用實(shí)踐能力、綜合能力培養為主要目標開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)，逐步培養學(xué)生的統計實(shí)踐能力。另外，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)應積極采用多元化和一體化的教學(xué)模式，加強培養統計專(zhuān)業(yè)學(xué)生信息搜集能力和信息整理分析能力、統計方法使用能力、經(jīng)濟現象分析和預能力等職業(yè)能力的培養。

　�。ㄈ�）加強師資培訓

　　高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)應積極重視教師素質(zhì)的提升，加強師資培訓。為此，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)應根據教師的實(shí)際情況加快建設雙師型教師，加強對教師教育能力和統計能力的培養，積極組織教師參加教育培訓引導教師學(xué)習先進(jìn)的教育方法，提高統計專(zhuān)業(yè)教師的教學(xué)能力。并且，高校應組織統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教師參加企業(yè)培訓，引導統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教師了解經(jīng)濟生活中的統計知識和統計技能，提高統計專(zhuān)業(yè)教師的實(shí)踐能力，使統計專(zhuān)業(yè)教師能夠為學(xué)生的實(shí)踐活動(dòng)提供正確的指導。另外，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)應積極培養骨干教師，鼓勵中青年教師參加個(gè)人研修實(shí)踐，不斷提高統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教師的師資力量。

　�。ㄋ模┘涌鞂�(shí)踐教學(xué)環(huán)境建設

　　實(shí)踐教學(xué)環(huán)境對實(shí)踐教學(xué)效果有著(zhù)重要影響，因此，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)應加快實(shí)踐教學(xué)環(huán)境建設。首先，高校應積極完善統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)驗室，為統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)購買(mǎi)配套的基礎設施和計算機裝備，滿(mǎn)足統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)對基礎設施的要求；其次，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)應積極建立數據統計分析實(shí)驗室，為統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)提供科研和創(chuàng )新實(shí)驗平臺；再次，高校應加快校外實(shí)訓基地建設，與企業(yè)建立長(cháng)期合作關(guān)系，在企業(yè)建立實(shí)訓基地，為學(xué)生提供充足的實(shí)踐機會(huì )，加強學(xué)生的統計實(shí)踐。另外，高校統計學(xué)專(zhuān)業(yè)可以組織學(xué)生參加企業(yè)實(shí)習，加強學(xué)生對經(jīng)濟生活中統計知識和統計方法的學(xué)習，提高學(xué)生的崗位能力；另外，高�？梢越M織學(xué)生參與企業(yè)的統計項目研究，了解統計工作最新動(dòng)態(tài)，學(xué)習最新的統計知識和技巧，不斷提升學(xué)生的統計實(shí)踐能力。

　　小結

　　總之，與其他學(xué)科不同，基于統計學(xué)專(zhuān)業(yè)自身的特殊性，學(xué)生在對統計學(xué)專(zhuān)業(yè)開(kāi)展學(xué)習的過(guò)程中，不僅僅要在教師的教導下，開(kāi)展對相關(guān)統計學(xué)基礎知識、計算方法等內容的學(xué)習，同時(shí)還需要通過(guò)親身實(shí)踐對相關(guān)數據進(jìn)行收集、整理并對這些數據做出分析，以作為對某項事物進(jìn)行科學(xué)推測的依據。因此，這就要求統計學(xué)專(zhuān)業(yè)教師在開(kāi)展教學(xué)中必須注重理論與實(shí)踐的結合，將實(shí)踐教學(xué)真正的擺在與理論知識同等的位置。我們作為統計專(zhuān)業(yè)的教育者而言，必須承擔起完善統計學(xué)實(shí)踐教學(xué)體系的重任，通過(guò)不斷的研究和探索，為今后我國統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展奠定良好的實(shí)踐基礎。

統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文2

　　目前統計學(xué)已在各行各業(yè)得到了廣泛的應用，特別是在大數據時(shí)代，人們的生產(chǎn)生活已越來(lái)越離不開(kāi)統計學(xué)。由于統計學(xué)如此重要，教育部將統計學(xué)規定為經(jīng)濟類(lèi)和工商管理類(lèi)本科專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)核心課程。但是，當前統計學(xué)的教學(xué)還存在諸多問(wèn)題，從而使統計學(xué)的教學(xué)效果大打折扣。本文將結合筆者的教學(xué)實(shí)踐，對統計學(xué)教學(xué)中存在的主要問(wèn)題進(jìn)行分析，并提出相應的對策，期望對統計學(xué)的教學(xué)改革工作提供一點(diǎn)思路。

　　一、統計學(xué)教學(xué)中存在的主要問(wèn)題

　　1、在教學(xué)過(guò)程中忽視對數學(xué)知識的復習

　　當我們在統計學(xué)的講授過(guò)程中涉及到概率分布、假設檢驗以及矩陣運算等知識點(diǎn)的時(shí)候，很大一部分學(xué)生表現出茫然的神情，表明學(xué)生在學(xué)習統計學(xué)的時(shí)候，已經(jīng)對過(guò)去所學(xué)的數學(xué)知識有所遺忘�！队嬃拷�(jīng)濟學(xué)》教材一般都會(huì )有一個(gè)數學(xué)附錄，可以幫助學(xué)生用較短的時(shí)間對關(guān)鍵的數學(xué)知識進(jìn)行復習�！督y計學(xué)》教材一般沒(méi)有這樣的數學(xué)附錄，統計學(xué)教師也不會(huì )專(zhuān)門(mén)給學(xué)生復習相關(guān)的數學(xué)知識，而這些數學(xué)障礙恰好是導致學(xué)生學(xué)習效率低下的主要原因。中國有句俗語(yǔ)“磨刀不誤砍柴工”，因此筆者認為在進(jìn)行統計學(xué)這門(mén)課程的教學(xué)時(shí)，有必要專(zhuān)門(mén)安排時(shí)間對學(xué)好統計學(xué)必需的數學(xué)基礎知識進(jìn)行復習。

　　2、在教學(xué)過(guò)程中忽視案例的運用

　　統計學(xué)是一門(mén)實(shí)踐性很強的學(xué)科。統計學(xué)中的每一個(gè)知識點(diǎn)都是與實(shí)踐相聯(lián)系的，比如均值、標志變異度這些看似簡(jiǎn)單的知識，都包含了豐富的實(shí)踐意義。而有些教師在上課的時(shí)候，主要教學(xué)生如何去計算相關(guān)的統計指標，把統計學(xué)當作一門(mén)數學(xué)課程來(lái)教，學(xué)生也把統計學(xué)當作數學(xué)來(lái)學(xué)。教師在教學(xué)中忽視了對實(shí)踐案例的運用，導致學(xué)生不能真正理解相關(guān)知識點(diǎn)的真正含義，從而覺(jué)得統計學(xué)又枯燥、又難學(xué)，并失去了學(xué)習的興趣。

　　3、理論講解與統計軟件教學(xué)脫節

　　統計學(xué)是一門(mén)實(shí)踐性很強的學(xué)科，即學(xué)生從統計學(xué)中學(xué)到的知識是完全可以應用到工作實(shí)踐的。與教科書(shū)中的例題不一樣，在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大，這就需要通過(guò)相應的統計軟件來(lái)進(jìn)行處理。據筆者了解，許多高校在安排統計學(xué)這門(mén)課程的時(shí)候，一般安排十六周左右的理論教學(xué)，另外安排兩周實(shí)踐教學(xué)，在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節主要是學(xué)習SPSS軟件。我們認為，這種教學(xué)安排并不能很好地促進(jìn)統計學(xué)的教學(xué)，其理由主要有兩點(diǎn)：其一，理論講解與統計軟件的教學(xué)完全脫節。由于是在理論學(xué)習完全結束之后才開(kāi)始教學(xué)生進(jìn)行軟件操作，學(xué)生可能對學(xué)過(guò)的理論知識已經(jīng)遺忘，在學(xué)習軟件操作時(shí)，只是進(jìn)行機械性的操作，而不明白每一步操作的真實(shí)含義。其二，學(xué)習軟件操作的目的并不是為了簡(jiǎn)單地進(jìn)行數據處理和數據分析，事實(shí)上通過(guò)軟件的學(xué)習還能促進(jìn)對理論知識的理解。而像這種教學(xué)安排，是先學(xué)完理論之后，再學(xué)習軟件操作，就不能很好地起到通過(guò)軟件操作促進(jìn)理論知識學(xué)習的目的。

　　二、提高統計學(xué)教學(xué)效果的對策

　　1、注重案例的講解

　　由于統計學(xué)的實(shí)踐性很強，我們可以從生產(chǎn)生活中找到許多案例來(lái)幫助提高統計學(xué)的教學(xué)效果。通過(guò)合理地運用案例，既可以增進(jìn)學(xué)生對統計理論的理解，同時(shí)又能提高學(xué)生學(xué)習統計學(xué)的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時(shí)是如何通過(guò)案例的講解來(lái)增加學(xué)生對統計學(xué)知識的理解以及提高學(xué)習統計學(xué)的興趣的。假設檢驗是統計學(xué)教學(xué)中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來(lái)檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實(shí)性感到懷疑，需要通過(guò)樣本來(lái)考察其正確與否時(shí)，往往借助于假設檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設。

　　筆者在講授這部分內容時(shí)，引用了吳喜之在其《統計學(xué)：從數據到結論》一書(shū)中的一個(gè)案例。其內容是：如果一個(gè)人要證明他從來(lái)沒(méi)有罵過(guò)人。他能夠證明嗎？要證明他沒(méi)有罵過(guò)人，他必須出示他從小到大每一時(shí)刻的錄音錄像，所有書(shū)寫(xiě)的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實(shí)的、沒(méi)有間斷的，這顯然是不可能的。

　　反過(guò)來(lái)，如果要證明這個(gè)人罵過(guò)人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當于假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中，一般要設立一個(gè)原假設，比如可將“從來(lái)沒(méi)有罵過(guò)人”設為原假設，設立該假設的動(dòng)機主要是企圖利用人們掌握的反映現實(shí)世界的數據來(lái)找出假設與現實(shí)之間的矛盾，從而否定這個(gè)假設。如否定不了，說(shuō)明證據不足，無(wú)法否定原假設。許多學(xué)生說(shuō)他們在學(xué)習《概率論與數理統計》這門(mén)課程時(shí)，雖然也學(xué)過(guò)假設檢驗，但是從來(lái)沒(méi)有真正明白假設檢驗的含義，而通過(guò)對這個(gè)案例的學(xué)習，他們對假設檢驗有一種豁然開(kāi)朗的感覺(jué)，并且覺(jué)得統計學(xué)原來(lái)這么有趣。

　　另外，對于假設檢驗中的一類(lèi)錯誤和二類(lèi)錯誤，學(xué)生也很難理解，在講授這部分內容時(shí)，筆者又列舉了另外一個(gè)案例來(lái)幫助學(xué)生理解。當一個(gè)人被控告為罪犯時(shí)，他將面臨審訊�？馗娣教岢隹卦V后，法官必須根據證據做出裁決。事實(shí)上，法官就需要進(jìn)行假設檢驗。這里有兩個(gè)假設需要被證明。第一個(gè)假設為原假設H0：被告無(wú)罪；第二個(gè)假設為備擇假設H1：被告有罪。事先法官并不知道哪個(gè)假設是正確的，他們將根據控辯雙方所提供的證據進(jìn)行判斷，最終的結果只有兩種可能：判定被告有罪或無(wú)罪釋放。在統計應用中，判定被告有罪就相當于拒絕原假設，授受備擇假設；而判定被告無(wú)罪也就相當于不能拒絕原假設，但我們并不能接受原假設。

　　當我們進(jìn)行假設檢驗時(shí)，存在兩種可能的錯誤。第一類(lèi)錯誤是當原假設正確時(shí)，我們卻拒絕了它。第二類(lèi)錯誤當原假設有錯誤時(shí)，我們卻沒(méi)有拒絕。在上面這個(gè)法官審案的例子中，第一類(lèi)錯誤就是一個(gè)無(wú)罪的人被判定有罪。第二類(lèi)錯誤就是一個(gè)有罪的被告被判定無(wú)罪。我們把發(fā)生第一類(lèi)錯誤的概率記為α，通常它也被稱(chēng)為顯著(zhù)性水平。第二類(lèi)錯誤發(fā)生的概率為β。發(fā)生錯誤的概率α和β是相反的關(guān)系，這就意味著(zhù)任何嘗試減少某一類(lèi)錯誤的方法都會(huì )使另外一類(lèi)錯誤發(fā)生的概率增加。根據檢驗的一般原則，首先要保證犯第一類(lèi)錯誤的概率α要足夠的小。因為司法審判中，第一類(lèi)錯誤被認為是更加嚴重的。通過(guò)對這個(gè)案例的學(xué)習，學(xué)生就能很好地理解，為什么我們會(huì )將顯著(zhù)性水平規定為0.01或0.05，最大一般不會(huì )超過(guò)0.1。

　　2、強化統計軟件的教學(xué)

　　在統計學(xué)教學(xué)中加強統計軟件的教學(xué)，并不僅僅是為了教會(huì )學(xué)生用統計軟件去整理數據和分析數據，另外一個(gè)目的就是通過(guò)操作統計軟件幫助學(xué)生理解統計理論。目前大多數學(xué)校為了合理利用比較緊缺的.實(shí)驗教學(xué)資源，往往對理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)環(huán)節進(jìn)行分開(kāi)安排，而這樣做的弊端就是不利于上述目標的實(shí)現。事實(shí)上現在許多大學(xué)生都有自己的個(gè)人電腦，對一些統計軟件的學(xué)習并不一定要去實(shí)驗室，教師可以在課堂上進(jìn)行簡(jiǎn)單的演示，讓學(xué)生在課后多練習操作。我們認為在統計學(xué)教學(xué)中使用Stata統計分析軟件將更加方便，因為Stata是世界上最權威的三大統計軟件之一，具有占用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優(yōu)點(diǎn)。

　　我們在前面的分析中曾談到為了提高學(xué)生學(xué)習統計學(xué)的效率，很有必要對學(xué)好統計學(xué)必須具備的數學(xué)基礎知識進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的復習。如果我們用Stata軟件來(lái)幫助學(xué)生復習數學(xué)知識，其效率會(huì )更高。下面將列舉用如何用Stata的矩陣命令幫助學(xué)生復習矩陣運算的相關(guān)知識。

　　用Stata錄入一個(gè)新矩陣的方法非常簡(jiǎn)單。在Stata的命令窗口輸入以下命令：matrix A=(1，0，12，1，0-3，2，-5)，就得到了一個(gè)3行3列的矩陣。

　　如果要得到矩陣A的轉置矩陣，只需要輸入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3