軟件工程論文的開(kāi)題報告
在學(xué)習和工作中，大家最不陌生的就是論文了吧，論文是進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的一種說(shuō)理文章。相信很多朋友都對寫(xiě)論文感到非�？鄲腊�，下面是小編精心整理的軟件工程論文的開(kāi)題報告，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
一、選題背景與意義
(一)選題背景
作為國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱和主導性產(chǎn)業(yè)，電信行業(yè)在推動(dòng)國民經(jīng)濟信息化，拉動(dòng)國民經(jīng)濟快速發(fā)展等方面，發(fā)揮著(zhù)積極的重要作用。新時(shí)期我國電信行業(yè)取得了長(cháng)足的發(fā)展由于3G牌照發(fā)放、電信重組等發(fā)展機遇，預計20xx年我國電信業(yè)將實(shí)現6%以上的增長(cháng)。20xx年第一季度，全國電信業(yè)務(wù)總量累計完成5867.8億元，比上年同期增長(cháng)10.8%;全國累計凈增電信用戶(hù)2360.7萬(wàn)戶(hù)，總數達到100564.1萬(wàn)戶(hù)，突破10億戶(hù)大關(guān)。
預計到20xx年，工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達500億元，預計可為電信運營(yíng)業(yè)提供一個(gè)可觀(guān)的收入增長(cháng)點(diǎn)(見(jiàn)圖2)。20xx年1月7日重組后的中國移動(dòng)、中國電信和中國聯(lián)通分別獲得TD-SCDMA、CDMA20xx和WCDMA 3G牌照。3G將為中國電信產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多機遇，促進(jìn)移動(dòng)新格局的形成。三大運營(yíng)商20xx年僅在3G網(wǎng)絡(luò )建設的投資就達到1350億元至1650億元，加上三張3G網(wǎng)絡(luò )投入的手機補貼，20xx年3G相關(guān)投資將達到1730億元至20xx億元。
截止到20xx年8月，中國移動(dòng)用戶(hù)的總數已經(jīng)突破了5個(gè)億，單從用戶(hù)的規模來(lái)看，中國移動(dòng)已成為全球最大的運營(yíng)商。同一年中，隨著(zhù)完成與中國鐵通的重組工作，中國移動(dòng)長(cháng)期以來(lái)跛行的`局面得以結束，實(shí)現了真正意義上的全業(yè)務(wù)運營(yíng)。20xx年，在擴大原有移動(dòng)通信市場(chǎng)優(yōu)勢的同時(shí)，中國移動(dòng)還將在更多的領(lǐng)域競爭，從而維持其強勢地位。目前中國移動(dòng)的市場(chǎng)份額在新增用戶(hù)市場(chǎng)上不斷遭到競爭對手的蠶食。根據運營(yíng)商披露的數據顯示，截止到20xx年11月，在新增用戶(hù)市場(chǎng)上，中國移動(dòng)的份額降到了50.6%;同年11月新增移動(dòng)用戶(hù)458萬(wàn)戶(hù)，同比下降了33.3%。與此同時(shí)，中國聯(lián)通在該月新增了141萬(wàn)用戶(hù)，中國電信則新增307萬(wàn)用戶(hù)。這些數據都表明中國移動(dòng)的優(yōu)勢地位也在不斷面臨挑戰。
(二)研究意義
通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò )數據，分析把握客戶(hù)行為特征，為企業(yè)決策提供可靠依據。網(wǎng)絡(luò )系統積累的海量網(wǎng)絡(luò )數據對于運營(yíng)商而言無(wú)疑是一筆寶貴的財富，利用數據挖掘相關(guān)技術(shù)，從所積累的海量網(wǎng)絡(luò )數據中提取有用信息，并在原有作業(yè)系統的基礎上提煉與升華，以實(shí)現客戶(hù)的細分和特征化，將大的客戶(hù)群體劃分成多個(gè)小的客戶(hù)群體，實(shí)現市場(chǎng)的分割，以便針對不同群體的客戶(hù)實(shí)現差異化服務(wù)，為企業(yè)決策提供可靠依據，從而提升企業(yè)利潤或降低企業(yè)運營(yíng)成本。
通過(guò)數據挖掘技術(shù)有效的分析客戶(hù)信息，不但可以擴大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)范圍，及時(shí)把握新的客戶(hù)需求和市場(chǎng)機會(huì )，有針對性地制定營(yíng)銷(xiāo)策略，從而占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額，還可以幫助企業(yè)更好的保留原有老客戶(hù)，同時(shí)吸引更多的新客戶(hù)。針對性地實(shí)施戰略，實(shí)現利潤最大化。借助客戶(hù)細分服務(wù)，運營(yíng)商便能針對不同客戶(hù)的需求進(jìn)行差異化服務(wù)，同時(shí)進(jìn)行有效地成本控制，從而最大限度的提升客戶(hù)價(jià)值，以確保企業(yè)的盈利最大化，因此本項目選題基于數據挖掘的湖南移動(dòng)精準營(yíng)銷(xiāo)平臺優(yōu)化研究進(jìn)行研究和分析。
二、文獻綜述
目前，數據挖掘技術(shù)及知識發(fā)現已經(jīng)成為計算機科學(xué)界的研究熱點(diǎn)。1999年，亞太地區在北京召開(kāi)的第三屆會(huì )議PAKDD共收到158篇論文，反映空前熱烈。美國人工智能協(xié)會(huì )主辦的KDD國際研討會(huì )及數據庫、信息處理、人工智能、知識工程等領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)刊物都開(kāi)辟了知識發(fā)現專(zhuān)刊，IEEE的Knowledge and Data Engineering會(huì )刊最先在1993年出版了KDD技術(shù)專(zhuān)刊，其發(fā)表的5篇評價(jià)、KDD系統設計的邏輯方法，并且集中討論了數據庫的動(dòng)態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問(wèn)題，KDD系統與其它傳統的機器學(xué)習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、專(zhuān)家系統、數理統計分析系統的聯(lián)系和區別，以及相應的基本對策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設計制造業(yè)方面的具體應用。
國外很多計算機公司非常重視數據挖掘的開(kāi)發(fā)與應用，Informix公司于1998年底收購了當時(shí)在數據挖掘技術(shù)上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數據挖掘在關(guān)系引擎中通過(guò)創(chuàng )建模型完成，這些模型在數據庫中表現為相應的表，并且這些模型可以通過(guò)結構查詢(xún)語(yǔ)言(SQL)，能像普通表一樣被訪(fǎng)問(wèn)和操作。向模型中插入數據的時(shí)候，數據挖掘計算就被執行了，然后建立含有計算結果的表。后者可以被觀(guān)察，用于對計算結果的理解，并且在其它數據集中進(jìn)行預測。除此之外，IBM公司和微軟公司也成立了相應的研究中心進(jìn)行這方面的工作，一些公司也已經(jīng)提出了基于數據挖掘技術(shù)的商業(yè)智能解決方案。此外，相關(guān)軟件也開(kāi)始在國內銷(xiāo)售，如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。
三、研究?jì)热莺头椒?/strong>
本文研究?jì)热菔紫柔槍弦苿?dòng)目前的運營(yíng)現狀提出實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)的理念，湖南移動(dòng)已經(jīng)具備了實(shí)施優(yōu)化精準營(yíng)銷(xiāo)的條件并已經(jīng)開(kāi)始逐步實(shí)施，通過(guò)具體的案例分析證實(shí)基于網(wǎng)絡(luò )數據分析的客戶(hù)細分等方法適用于增值業(yè)務(wù)的精準營(yíng)銷(xiāo)。本文根據提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的邏輯順序，采用理論研究與實(shí)證研究相結合、定性分析與定量分析相結合的方法展開(kāi)研究。
(1)系統分析法
本文在對相關(guān)理論和國內外研究現狀進(jìn)行梳理總結的基礎上，構造本文的分析框架。
(2)定性與定量相結合
本文先采取定性與定量相結合的分析方法分析湖南移動(dòng)精準營(yíng)銷(xiāo)平臺優(yōu)化研究的現狀，并對基于數據挖掘的湖南移動(dòng)精準營(yíng)銷(xiāo)平臺優(yōu)化設計提出了系統方案，為完善湖南移動(dòng)精準營(yíng)銷(xiāo)平臺優(yōu)化提供支持。
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