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數據分析與挖掘工程師崗位職責
在快速變化和不斷變革的今天，越來(lái)越多人會(huì )接觸到崗位職責，任何崗位職責都是一個(gè)責任、權力與義務(wù)的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務(wù)，任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì )發(fā)生問(wèn)題。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，下面是小編為大家整理的數據分析與挖掘工程師崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數據分析與挖掘工程師崗位職責1
職責：
1、根據銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶(hù)對大數據的需求，通過(guò)大數據挖掘技術(shù)研究客戶(hù)本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對性數據分析；
2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進(jìn)的統計建模、數據挖掘、機器學(xué)習方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數據的產(chǎn)品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；
3、通過(guò)數據分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上
2、本科學(xué)歷需3—4年工作經(jīng)驗，碩士及以上可放寬至2年
3、統計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、數學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，
4、熟悉2種以上分析開(kāi)發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數據庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語(yǔ)句；
5、熟悉常用數據挖掘、機器學(xué)習算法，有金融業(yè)相關(guān)的`數據挖掘項目經(jīng)驗為佳；
6、具有良好的溝通和快速學(xué)習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉換為數據模型。
數據分析與挖掘工程師崗位職責2
1、參與機器學(xué)習的平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持；
2、參與各類(lèi)業(yè)務(wù)的機器學(xué)習相關(guān)需求的開(kāi)發(fā)和支持；
3、集成各類(lèi)成熟的機器學(xué)習算法以及計算平臺；
4、設計并落實(shí)人工智能（AI）在公司不同業(yè)務(wù)部門(mén)，不同應用場(chǎng)景中的實(shí)現；規劃智能人機交互包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識別、手勢識別、自然語(yǔ)言處理、人臉識別等AI技術(shù)；
5、對人工智能技術(shù)的`研究，包括機器學(xué)習、智能控制、知識應用、智能決策等技術(shù)的研究；
任職要求：
1、學(xué)歷：數理統計類(lèi)、計算機科學(xué)，軟件工程等專(zhuān)業(yè)本科生以上學(xué)歷
2、數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗，有機器學(xué)習、數據挖掘等相關(guān)項目實(shí)際經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學(xué)習算法；
4、熟悉關(guān)系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術(shù)至少一種產(chǎn)品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；
5、熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，Java、Scala、C++、R、Python
數據分析與挖掘工程師崗位職責3
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務(wù)分析體系，整體架構設計、規劃，充分發(fā)揮數據的價(jià)值，提高數據質(zhì)量，促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展；
2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數據分析模型來(lái)指導業(yè)務(wù)的發(fā)展，對數據庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現數據的商業(yè)價(jià)值，構建公司核心競爭力；
3、跟蹤并分析用戶(hù)行為，為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設計進(jìn)行海量數據支持；
4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作，有效領(lǐng)導數據分析與挖掘團隊支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛(ài)數據，對數據及邏輯關(guān)系敏感，并對數據體系有深入的`認識；
2、本科以上學(xué)歷、計算機/統計學(xué)/經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，；
3、具備數據建模（機器學(xué)習，數據挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識和經(jīng)驗；
4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算；
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類(lèi)似的NoSQL存儲，MySQL，和BI系統等實(shí)踐經(jīng)驗；
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；
7、有較強的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗；
8、具備較強的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力；
9、善于創(chuàng )新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力；
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗者優(yōu)先。
數據分析與挖掘工程師崗位職責4
職責：
1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析、策劃、規劃和數據分析工作；
2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略等提供數據支持；
3、利用專(zhuān)業(yè)數據分析、挖掘工具進(jìn)行數據建模；
4、有相關(guān)工作經(jīng)驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，有較強的數學(xué)功底和扎實(shí)的統計學(xué)、數據挖掘功底；
2、掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；
3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類(lèi)分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規則、決策樹(shù)、隨機模型等常用數據分析方法以及經(jīng)典的數據挖掘算法，具備一定的.基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的市場(chǎng)敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長(cháng)溝通表達；6。 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數據挖掘項目實(shí)施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營(yíng)銷(xiāo)知識，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。
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