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《智能時(shí)代》讀后感（精選7篇）
當品味完一本著(zhù)作后，相信大家的收獲肯定不少，現在就讓我們寫(xiě)一篇走心的讀后感吧。但是讀后感有什么要求呢？下面是小編幫大家整理的《智能時(shí)代》讀后感，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
《智能時(shí)代》讀后感 1
總的來(lái)講，本書(shū)主要內容是在探討基于大數據的機器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。
大數據給世界帶來(lái)的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉變的不只是解決問(wèn)題的手段——如今我們有能力在全集上分析問(wèn)題，也終于有能力在全集的基礎上精準刻畫(huà)群體側面畫(huà)像，轉變的還有看待問(wèn)題的方法——我們不再是“小心假設，大膽求證”，而是“減少假設，數據自明”。這種轉變實(shí)際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對于使用者來(lái)說(shuō)只需要明白有這樣一個(gè)工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會(huì )迅速引起一場(chǎng)商業(yè)革命。
實(shí)際上，這場(chǎng)革命已經(jīng)開(kāi)始：在書(shū)本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內的傳統行業(yè)利用大數據的手段改善經(jīng)營(yíng)狀況。但是，還有更多的行業(yè)在探索如何將數據有效整合起來(lái)探索新的模式——首先是數據的獲取問(wèn)題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的；其次，如何從這些數據中發(fā)現價(jià)值依然需要一個(gè)指導方向；最后，如何利用數據發(fā)現的規則設計更合理的模式。
書(shū)中另外一個(gè)精彩內容是最后一章——論述了智能革命帶來(lái)的正面影響和負面沖擊。我認為作者實(shí)際上是問(wèn)了這樣一個(gè)問(wèn)題：智能革命大大解放了生產(chǎn)力，大大促進(jìn)了生產(chǎn)，只需要更少的人就能夠養活全世界，那么剩下的人怎么辦？作者通過(guò)論述第一、二、三次工業(yè)革命的.歷史進(jìn)程，得出來(lái)的結論不容樂(lè )觀(guān)——只有通過(guò)時(shí)間的作用才能使革命帶來(lái)的巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個(gè)歷史進(jìn)程，我們也很幸運地處于這個(gè)歷史進(jìn)程。
所以整本書(shū)，可以說(shuō)是一本科普的書(shū)，讀完全書(shū)能對當下最時(shí)髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進(jìn)一步的理解，尤其是大數據。但是我覺(jué)得更像是一本宣傳鼓動(dòng)的書(shū)——因為他描繪了兩個(gè)世界，一種是參與到革命的進(jìn)程中，跟上歷史的車(chē)輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計。至于事實(shí)上是否真的會(huì )有這么嚴重，這個(gè)就仁者見(jiàn)仁了，只不過(guò)歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽(yáng)底下會(huì )有新鮮事。
至于革命已經(jīng)發(fā)生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書(shū)之前就已經(jīng)知道了的。實(shí)際上，很多人都已經(jīng)知道——置身在一個(gè)全社會(huì )都在討論大數據的環(huán)境下，很難不去想大數據會(huì )如何影響世界。本書(shū)的效用只是在于讓讀者知道這個(gè)過(guò)程是如何的不可抗拒。
《智能時(shí)代》讀后感 2
人工智能是未來(lái)10年可期有大發(fā)展的領(lǐng)域，也是我們從事數據行業(yè)的職業(yè)愿景�？次疫@本書(shū)，更加堅定這是一個(gè)可期，有意思的方向。下面是我讀這本書(shū)的過(guò)程中，產(chǎn)生的對于數據分析和應用的一些理解和總結。
基本思路
經(jīng)典思路：目前在做數據分析時(shí)，采用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問(wèn)題，再通過(guò)嚴謹的邏輯推理進(jìn)行驗證，解釋商業(yè)問(wèn)題。
新思路：嘗試使用相關(guān)性進(jìn)行數據挖掘分析；就是數據挖掘的一些技術(shù)，比如聚類(lèi)、決策樹(shù)、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術(shù)門(mén)檻較高、解決經(jīng)典思路無(wú)法解答的問(wèn)題，也符合當前流行的大數據思維、人工智能思維。新思路的.處理問(wèn)題邏輯，先有相關(guān)性分析，找出導致問(wèn)題的相關(guān)性因素，然后再解釋背后的商業(yè)邏輯。
適用范圍
經(jīng)典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時(shí)，效率高。比如，“為什么今天某個(gè)頁(yè)面的轉化率突然升高啦”這類(lèi)的問(wèn)題，通過(guò)邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。
新思路：這是AlphaGo下圍棋是采用的思路，決策nextmove是因為nextmove對最終贏(yíng)得棋局概率最高。這是一種結果導向的思維，將智能問(wèn)題變成了數據問(wèn)題。AlphaGo不需要知道如何布局，只關(guān)注每一次的落子都在提高最終勝利的概率。這種思路可以解決目標明確且影響因素眾多的決策問(wèn)題。
《智能時(shí)代》讀后感 3
這本書(shū)內容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀(guān)花的那種。作者文筆、見(jiàn)識、閱歷是很牛，本書(shū)沒(méi)有體現出來(lái)。
唯一覺(jué)得亮點(diǎn)的地方在于，以前不太知道大數據和人工智能具體關(guān)系，這本書(shū)簡(jiǎn)單地講解了一下。
機器智能，傳統上來(lái)說(shuō)是指機器能夠像人一樣思考，去解決問(wèn)題，而由于人類(lèi)解決問(wèn)題并非是在當下的場(chǎng)景下學(xué)會(huì )解決當下那個(gè)場(chǎng)景的問(wèn)題，有很多時(shí)候是應用了其他方面的知識來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，所以在遷移能力這方面，機器要學(xué)會(huì )“人”的思考很難。那么大數據是怎么與機器智能相聯(lián)系的'呢？另一條發(fā)展機器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對準“解決問(wèn)題”這一終極目標。比如說(shuō)翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語(yǔ)法，現在則不需要機器去理解語(yǔ)法，而是直接去“學(xué)習”十幾萬(wàn)句用語(yǔ)，用量變來(lái)抵達質(zhì)變。也就是說(shuō)，當見(jiàn)識過(guò)越來(lái)越多的用語(yǔ)時(shí)，翻譯的準確性也會(huì )不斷提高。
《智能時(shí)代》讀后感 4
從底層邏輯來(lái)揭示智能革命的來(lái)臨。
人類(lèi)對環(huán)境的觀(guān)察而積累下來(lái)的經(jīng)驗促進(jìn)了文明發(fā)展，這些經(jīng)驗、文字、現象代表的數據是人類(lèi)智能—智慧與能力—不斷前行的基石。
大數據是機器智能的來(lái)源，要求具有多維度、完備性、時(shí)效性。大數據的出現，產(chǎn)生了一種不同于機械思維的新的大數據思維。不關(guān)注因果關(guān)系，而關(guān)注數據之間的強相關(guān)關(guān)系。即從大量的數據中直接找答案，即使不知道原因。
在技術(shù)上數據來(lái)源、儲存技術(shù)、傳輸能力、處理能力已經(jīng)帶動(dòng)了大數據的興起，但仍面臨著(zhù)挑戰。數據安全與數據隱私也是智能時(shí)代所要面臨的重大挑戰。
大數據及智能化在一些領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應用起來(lái)，比如智能電表捕捉毒販、以色列的灌溉系統、TESLA智能制造，醫學(xué)診斷、基因技術(shù)等等。
如同前兩次工業(yè)革命，智能革命也會(huì )帶來(lái)社會(huì )的.強烈動(dòng)蕩，勞動(dòng)力面臨著(zhù)淘汰與再分配，這個(gè)時(shí)間可能會(huì )持續半個(gè)世紀。所以，正如封面頂部所書(shū)，我們要么加入智能革命控制未來(lái)，要么就被淘汰。
這不是一本面向技術(shù)人員的書(shū)，而是從底層邏輯來(lái)揭示智能革命的來(lái)臨。吳軍博士清晰的邏輯、豐富而簡(jiǎn)單的例子、加上類(lèi)比的歷史事件使得這本書(shū)易讀、易懂。
《智能時(shí)代》讀后感 5
本書(shū)闡述了有關(guān)翻轉課堂的挑戰、可能性以及教師的成功案例，給教師提供了關(guān)于翻轉課堂的高效策略和操作方法，其核心觀(guān)點(diǎn)是運用翻轉視頻解決基本的課前預習問(wèn)題，而上課時(shí)間則用于解決具有難度提升的分析、應用和創(chuàng )造一類(lèi)的問(wèn)題。
除此之外，書(shū)中還對布魯姆教育目標分類(lèi)法進(jìn)行了詳細說(shuō)明，指出在傳統的課堂中，布魯姆教育目標分類(lèi)法總是在課堂上完成較低層次的活動(dòng)，學(xué)生則需要在課后依靠自己完成練習題目、項目和論文，進(jìn)而沿著(zhù)布魯姆教育目標分類(lèi)法的階梯完成中高層次的活動(dòng)。布魯姆教育分類(lèi)法表明了在翻轉課堂上，較低層次的活動(dòng)會(huì )布置在學(xué)生個(gè)人的'課后時(shí)間完成，因此，學(xué)生能夠在課堂上，在有專(zhuān)業(yè)教師指導的情況下進(jìn)行高階思維能力的培養，我們可以借鑒布魯姆教育目標分類(lèi)法對翻轉課堂進(jìn)行更深入的思索。
本書(shū)是一本了解翻轉課堂的入門(mén)書(shū)籍，翻轉課堂是一個(gè)理想的概念，教師講授不再是課堂的中心，學(xué)生需要自主學(xué)習，學(xué)會(huì )自己承擔學(xué)習的責任，把控學(xué)習的進(jìn)度，教師則成為教學(xué)體系的設計者和學(xué)生學(xué)習的指導者，這個(gè)概念要落地需要有一個(gè)長(cháng)期實(shí)踐的過(guò)程。
《智能時(shí)代》讀后感 6
1、智能將取代重復的勞動(dòng)，創(chuàng )意更重要，例如：懂得選煤廠(chǎng)工藝流程，可能比變成控制設備開(kāi)機順序重要。
2、數據足夠時(shí)大量的簡(jiǎn)單組合比少量精確模型能夠降低成本，從這個(gè)角度拖羅密采用大圓套小圓的思維更適合解決問(wèn)題，因為開(kāi)普勒的橢圓發(fā)現極具偶然性，而托羅密的'方法更具實(shí)操性。例子還用日本光學(xué)相機超過(guò)德國。另一啟發(fā)做事要延長(cháng)避短，看著(zhù)開(kāi)始按笨方法做事，總比只能著(zhù)捷徑而不性動(dòng)要好。
3、切比雪夫大數定理
4、信息的作用是解決不確定性：
5、機械思維：確定性
大數據思維：用不確定性看待世界，用信息消除不確定性
人工智能取得的成就，不斷把各種智能問(wèn)題轉化成消除不確定性的問(wèn)題，然后再找到能夠消除相應不確定性的信息。
6、信息的等價(jià)性、相關(guān)性
7、大數據的三個(gè)特征：數據量大、多維度、完備性
8、大數據思維擺脫因果思維，可以接受解決問(wèn)題而不用追究原因
谷歌：搜索從“遵循因果關(guān)系”到“尋找相關(guān)性”
9、用大數據收集某公司的正常辦事流程和每個(gè)操作者的操作習慣，一旦流程有誤或行為習慣沒(méi)有記錄，采取措施終止操作。還有日本一種汽車(chē)的思路，手機駕駛員的身體信息和操作喜歡，假設有人盜車(chē)，相關(guān)信息不符，必須輸入密碼。
《智能時(shí)代》讀后感 7
在閱讀《智能時(shí)代》這本書(shū)后，我對人工智能和科技的發(fā)展有了更深入的了解。這本書(shū)以生動(dòng)的語(yǔ)言和豐富的實(shí)例，展示了智能科技如何改變我們的生活和工作方式，以及它所帶來(lái)的機遇和挑戰。
首先，我意識到了智能時(shí)代對我們日常生活的影響。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的設備和工具具備了智能化功能。智能家居、智能出行、智能醫療等領(lǐng)域的快速發(fā)展，為我們帶來(lái)了更便捷、高效的生活體驗。同時(shí)，這也意味著(zhù)我們需要不斷更新自己的知識和技能，以適應這個(gè)日新月異的時(shí)代。
其次，這本書(shū)讓我看到了智能科技在工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的應用前景。通過(guò)引入人工智能技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化管理、精準營(yíng)銷(xiāo)等目標，從而提高生產(chǎn)效率、降低成本、增強競爭力。這對于傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級和新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展都具有重要的推動(dòng)作用。
不過(guò)，智能時(shí)代也帶來(lái)了一些挑戰和風(fēng)險。例如，人工智能技術(shù)的普及可能會(huì )對就業(yè)產(chǎn)生影響，一些簡(jiǎn)單的重復性工作可能會(huì )被機器取代。同時(shí)，隨著(zhù)個(gè)人信息的.數字化和網(wǎng)絡(luò )化，數據安全和隱私保護也成為一個(gè)重要的問(wèn)題。因此，在享受智能科技帶來(lái)的便利的同時(shí)，我們也需要關(guān)注這些問(wèn)題，并采取相應的措施來(lái)保護自己的權益。
總之，《智能時(shí)代》這本書(shū)讓我對智能科技的發(fā)展和應用有了更全面的認識。它不僅讓我看到了智能科技所帶來(lái)的機遇和挑戰，也提醒我要不斷學(xué)習和適應這個(gè)時(shí)代的變革。我相信這本書(shū)對于每一個(gè)關(guān)注科技發(fā)展的人來(lái)說(shuō)都具有重要的參考價(jià)值。
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